七月在线-机器学习集训营15期|2022年|价值12000元|重磅首发|课件齐全|完结无秘百度网盘下载点击快速获取相关资源
七月在线-机器学习集训营15期|2022年|价值12000元|重磅首发|课件齐全|完结无秘课程介绍(A001063)：
如今，人工智能a ] 9 G J d火爆全球并快速切入各个领$ J o N x _ & a域，比如电K 6 I \商、金融、交通、安防、医疗、教育，国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院，火速招兵买马，可目8 G e ~ ~前市面上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。机器学习作为AI的核心技术，f 0 / i可谓掌握了机器学习，便跨过了AI的准入门门槛。或从Java等传统IT行业成功转型2 n * H yAI拿到年薪三四十万，部分超过四十万拿到五十万，有的甚至年薪百万本第十五期由七月在线和深度之眼联合开设，继续维持
以及六大企业项目：大规模行人重识别（ReID）、人体姿态识别、智能问答系统、聊天机器人、商品推荐= R p C : @ W系统、电影推荐系统
且为再次提升大家的AI项目经验和工程能力( j 1 k / )，本期新增部分在线直播、实训项目，具体见大纲。一切为了学员更@ q / Qe X { 7 * , 0 P p W ,好的就业、转型、提升。
实战项目
企业项目
- 企业项目一大规模行人重识别（ReID）
行人重识别（ReID）技术是近年来学术界和* a Z 9 m工业界的热点问题，ReID技术最大的价值就在于其跨摄像头追踪/关联的能力，有时也被称为跨镜追踪/识别。U y = L
在当前智慧城市、智慧交通、智慧零售o P | ? 5 K的大背景下，如何细粒度地甄别每个个体（行人或者车辆），并进行个体[ Q [ 2 |轨迹还原和串联是理解r { , Q 3 3 kw c Z / S数据、应用数据的关键。在各大计算机视觉顶级学术会议，都有大量的ReID论文出现，工业界也纷k % 3 ?纷公开宣传了其在ReID公开数A B A w 9据集上取得刷新纪录的突破。
企业项目二
智能问答机器人
智能问答是NLP领域落地最多的场景项目之一，r O o \ N P 5 c其商业价值| \ l较高，能有效解决业务问题，降低人力成本，& & u g F 0 –以一问一答形式，精确5 S p J ~的定位用户所需要的提i r & { i y G问知识，与用户进行交互，为用户提供个性化的信息服务。智能问答机器人包括封闭域与开放域、封闭域即特定领域的问答。
本项目涉及分类i L }，检a l v k = T \索式t + = i J & e A任务及生N k u % 3成式任务，用到的C [ W模型包括：WoU ? L L – U brd2vec、ELMo、TextCNN、DialoGPT等多种模型。
企业项目三
电商平台的商品推荐0 – ? k a 3 :系统
电商业务在全球各大互联网公司的营收中都占有极其重要的地位，推荐系统对用户推荐商品的质量好坏直接影响了巨头们的股价，商品推荐团队是公司各大算法团队中的核心团队，有着绝对地位^ 5 N 0的优势，我们针对全球Top 1的电商数据进行V _ 6 8推荐算法优化。
企业项目四
人体关节点提取
人体关节点提取广泛应用于人体运动分析，人体行为: b V ,分析，游戏娱乐，虚拟现实等领域。 通过本项目，你将学会搭建一套基于深度学I t D d @ ; o习的人体9 , 9 9关键点提取系统，具体内容包括但不限于：单人姿态估计方法介绍、详解多人姿态估计流程与方法、姿态估计领域的数据库与评价指标、扩展：3D多视角姿态检测、代码实战、Optional：Kaggle脸部W 9 { 6 @关键节点检测。
企. , Y $ ~ J U x 5业项目五
聊天机器人
简介：| * E ! | C X E R这是一套智能的聊天机器人系统，用户导g [ 8 | X入数据后可以训i F a x L S ~ %练模型，使得模型能够更加准确匹配用户所提的问题。同B e m @ y样的用户也可以不重新训练模型，使用原有模型进行匹配问题。
目标：分工合作完成一个应用级的聊天机器人系统，掌V ) + s握模型算法和数据存f , O v 0 9 U储，并在此基础上通过模型的训练来完成聊天系统的智能化。
企业项目六
从零开整电影推荐网站
课程目录：V 9 % U F : K & A
文件目录：
| 七月在线-机器学习集训营8 j t V15期2022年价值12000元重磅首发课件齐全完结无秘 |
| │ ├─00、预习阶段-Python基础和数据分析 |
| │ │ ├─00、在线直播：开班宣讲.mp4 124.36MB |
| │ │ ├─01、在线视频：Python基础语法语法精讲.mB R A Z u 3 bp4 411.99MB |
| │ │ ├─02、在线视频：Python核心语法进阶.mp4 306.4MB |
| │ │ ├─03、在线视频：数据分析numpr J ~ = M m ?y和pandas精髓速讲.mp4 371.08MB |
| │ │ └─04、在线视频：ms W ; ` 0A A R A i R y Z katplotA T qlib数据可视化.m| 1 Tp4 391.59MB |
| │ ├─01、第一阶段机s w d S f器学n @ \ h v A习原理 |
| │ │ ├─在线直播：11-XGBoost精讲.mp4 346.04MB |
| │ │ ├─在线直q B! T – D ! * + 5 \ B播：12-HMM、CRF模型要点.mp4\ g 0 – A P C k S 346.39MB |
| │ │ ├─在线直e y 0播：5-机器学习简介、广义线性模型（线性回归、逻辑斯蒂回归）精髓速(D O R ? 7 9 – t 7 3 * 6+ L S % 4 T [讲.mp4 440.74MB |
| │ │ ├─在线直播：7-决策& S % s # 5 M 7树、Boosting模型U I { A融合的精髓速讲.mpA = N 4 M #4 367.7MB |
| │ │ ├─在线直播：9% f H =-朴素贝叶斯、SVM模型精髓速讲.mp4 377.51MB |
| │ │ ├─在线E Z \ O * 4 p o视频：1-线性回归、logistic回归、梯度下降.mp4 480.93MB |
| │ │ ├─在线视频：2-决策树、随机森林、GBDT.mp4 545.84MB |
| │ │ ├─在线视频：3-SVM与数据分类.mp4 321.82MB |
| │ │ ├─在线视频：4-特征工程：数据清洗、异常点处理\ H N ~、特征Z / t抽取.选择.组合.mp4 503.14MB |
| │ │ └─说明.txt 26B |
| │ ├─02、第二阶段机器学习m [ F – , \ u实战 |
| │ │ ├─在线直W N J J播：02-数N v \ 3据分析与特征工程h E j x . s串讲(1).mp4 324.54MB |
| │ │ ├─在线直播：02_ e U ; c + i p .-数据分析与特征工程串讲.mG S r 9 v R o Sp4 324.54MB |
| │A m r + d u % [ │ ├─在线直播：03-图像与文本基础.mp4 334.4– 5 4 q : U G a *6MB |
| │ │ ├─在线直播：05-2 L z b Q机器学习实践案例高阶.mp4 36` * 5K ; M5.95MB |
| │ │ ├─在线直播：06-机器学习模型部署与案例.mp4 41l ; \ ( #0.56MB |
| │ │ ├─在2 s ! N线直播：07-Home Credit用户信贷违约预测.P } P ,mp4 431.73MB |
| │ │ ├─在线直播：08-机器学习项目实战：渔船时序轨迹分类.m0 9 Q T O y & % )p4 381.72MB |
| │ │ ├─在线视频：01-机器学习基本流程，基础模型与* s d p ` O W !sklearn使用.mp4 410.65MB |
| │ │ └─在线视v G Q ? m频：04-基于SQL的机器学习流程和实践.mW 1 8 u 6 –p4 656.57MB |
| │ ├─03# J ! ` \ * C、第三阶段深度学习原理到实q U l 3 a ~战 |
| │ │ ├─在线直播：8-} z r 9 @ :深\ Y 9 .度学习在工业项目中的应用(调参、优化、模型压V , P $ bO ! H . C r b M R Z ( ;缩).mp49 # x K p $ 3 234.37MB |
| │ │ ├─在线视频：1-A ~ f @ v G ` s |神经网络初步：全连接与反向传播.mp4 363.73MB |
| │ │ ├─在线视频：2-卷积神经网络与计算机视觉.mp4 367.97MB |
| │ │ ├─在线视R [ 0 V * y频：3-循环神经网络与自然语言处理t 1 Q 7.mp4 474.77MB |
| │ │E i p Y 1 W A y ├─在线视频：4-深度学习实践` _ m ; I：Caffe与T\ 7 j n 6 ] E Wensorflow项目实战.mp4 539.03MB |
| │ │ ├─在线视频：5-深度神经网络、Wide & Deep模型架构理解.mp4 308.21MB |
| │ │ ├─在线视频：6-卷积神经网络、实战图像分类.mp4 351.82MB |
| │ │ └─在线视频：7-循环神经网络、文本情感分类和图文生成模型* f M n 1.mp4 363.4MB |
| │ ├─04Q ! L L \ ~ O、第四阶段深度学习模d a J x 0 H 4型应用 |
| │ │ ├─在线直播：2-人脸识别真的安d & 2 z { M n q全吗A * \ +？机器学习.深度( | I V学习安全前沿技术：对抗攻击和防御.mp4 200.9MB |
| │ │ ├─在线直播$ . h & | F / y：3-深度学习模型实践技巧：工业界是如何通过蒸馏/ Z y收敛到一个更优的部署模型.mp4 169.67MB |
| │ │ ├t _ h ` A W─. 5 A @ v l }在线视频：01-陈博士带你从头到尾通透word2vec.mp4? C Z ( f ) , ( 909@ a l T _ B ) | L.17MB |
| │ │ └─在线视频：1-深! { z l 6度学习n a r n在物体检测中的应用：Two-Stage和One-Stage框架.mp4 275.72MB |
| │P q * 3 f D Z ├A V g─05、第五阶段-CV NLP 推荐三大方) o 4 . = S z向的基础技术巩固% Z C S ] j I { * |
| │ │ ├─在线视频1-深度学习在I ) 8 \物体检测中的应用K Y V MD 1 m . W c – !.上..mp4 290.97MB |
| │ │5 ! A ^ x ? ? J 7 ├─在线视频2-深度学习在物体检测中的应用.中D | p..mp4 244.03MB |
| │ │ ├─在线视频3-深度学习在物体检测中a j + n R o X w的应l u 2 l 1 u C D用.下..mp4 272.42MB |
| │ │ ├─在线视频4-NLP基础技能：文本q p ) H y ( H处理8 X K N技C $ v能与文本数据清洗、提取、分词与统计.mp4 590.58MB |
| │ │ ├─在线视频5-深度学习回顾与j _ } apytorch简介.mp4 350.14) / a z = r # {MB |
| │ │ ├─在线视频6-当下最好的语言模型BEo G 7 i xRT：2 , V / = Q ^ b \发展历程、模型介绍及应用举例.mp4 4R ? ;9~ J Y 0 h I R \ o6.94MBp F L r w B : 7 ? |
| │ │ ├─在线视频7-推荐业务、feed流产品及推荐算法策略架构解析.mp4 357.33MB |
| │ │ ├─在线视频8-用户特征和Item特i z w { A . / ,征的常用方法.r Y 2 J ? ? Z jmp4 269.44MB |
| │ │ └─在线视频9-商品推荐c J4 X ) V ^ u k 7 F方案讨论、E&&EF ` =算法以及deep learning如何作用于推荐系统中的排序.mp4 436.56MB |
| │ ├─06、第六阶段 CV NLP 推荐三大方向的完整项目实战 |
| │ │ ├─在线直播：01-CV-1-行人重识别项目（ReID）背景与基线方法.mp4 215.96MB |
| │ │ ├e 5 y─在线直播：02-CV-2-行人重识别项目（Re* G ` n y ^ & 7ID）跑通训练+评测流程.mp4 245.11MB |
| │ │ ├─在线直播：03-CV-33 O u 6 P Y e –-行人重识别项目（ReID）多任务训l + %练框架.mp4 227.= _ 514MB |
| │ │ ├─在线直播：04-H m @ ` 7 B i O iCV-4-行人重识别项目（ReID）模型优化迭代及总结.mp4 242.2MB |
| │ │ ├─在线直播：05-NLPd Y r y 9 G s 9-1-智能问答机器人项目介绍和环境搭建.mp4 370.8MB |
| │ │ ├─在线直播：06-NLP-2-意图识别与文本匹配.mp4 435.26MB |
| │ │ ├q V # !─在线直播2 ! p d：07-N9 = @LP-3-智能问答机器人中的闲聊.mp4F x ? s 414.15MB |
| │ │ ├─在线直播# Z Q F ( m D d 8：08-NLP-4H H ; D l : 4 ? h-智能: q : 4问答机器人项目的部署、总$ Y o { k J] ] F ; 9 u结.mp4 442.37MB |
| │ │ ├─在线直播：09-推荐-1-4 l , k商品推荐系统介绍和环境搭建.mp4 309.44M4 i ; x ! / eB |
| │ │ ├─在线直播：10-推荐-2-商品推荐系统特征工程.mp4 405.26_ / s { \ $ A k /MB |
| │ │ ├─在线9 M } t L l直播：11-推荐-3-商品推荐系统模型构建.mp4 3! O N96.5MB |
| │ │ └─在线直播：3 8 g Y 9 : L1D 2 v2-推荐-4-商品推荐系统迭代优化.mp4 378.48MB |
| │ ├─07、第七阶段 项目库补充项目实习h % x , w T与就/ u 4 e s n X业指导 |
| │ │ ├─在线直播：13-推荐-5T v A C-商品推荐系统讲整体内容梳理和进阶.mp4 250.32MB |
| │ │ ├─X R , H R在线直播：14-机h r , J *器学习面试辅导.mp4 179.22MB |
| │ │ ├─H h u T {在线视频：01-CV1-| c n人体姿态识别项目开题：项目介绍与环境搭建.mp4 68.51MB |
| │ │ ├─在线视频：B ? Q f S g M 302-CV2-1 z v L H人体姿态识别初探：单人姿态与多人姿态.mp4 338.78MB |
| │ │ ├─在线视频：03-CV3-人体姿态估计与实战：实战代码与评价指标.mp4 212.68M^ Y ; = K IB/ % N S B d H T |
| │ │ ├= o H B S T j R─在线视频：04-CV4-人体姿态估计引申探讨：3D姿态与多视角姿态估计.mp4 373.02MB |
| │ │ ├─在线+ n 3 ? L – $视频：05-NLP1r ` W 9 l { U T #-聊天机器人项目开题：项目介绍和环境I V l ? w S ?搭建.mp4 109.22MB |
| │ │ ├─在线视频：06-NLP2-聊天机器人特征工程和模型构建.mp4 333.19MB |
| │ │ ├─在线视频：07-NLP3-聊天机器人迭代优化：Transformz = U z m F \er与BERT应用.mp4 333.17MB |
| │ │ ├─在线视频：08n j e l P-NLP4-聊天机器人总结：编程实现与系统搭建.mp4{ o o n \ = _ 266.7MB |
| │ │ ├─在线视频：09-推荐1-电影推荐网站 开题：项目介绍和环境搭建.mp4 137.8% . G s O Y H3MB |
| │ │ ├─在线视频：10-推荐2-从零搭建电影推荐网站特征工程和模型构建.mp4 864.11MB |
| │ │ ├─在线视频：11-推荐3-从零搭建电影推荐网站迭代优化.mp4 664.03MB |
| │ │ └─在\ a e s ;线视频：12-推荐4-从零搭建电影推荐网站评估、部署、总结.mp4 219.58MB |
| │ └─课件 |
| │ ├─01、第一阶段 |
| │ │ ├─1_Machine_{ = 0 d j z L } iLearning_Introduction – JupyD R d ; u y ,ter Notebook.pdf 986.72KB |
| │ │ ├─2_GL _ 3 neneraliz6 y [ r 1 s I n Led_Linear_Model – Jupyter Notebook.pdf 1.15MB |
| │ │ ├─3_Decision_@ O R l 6Tree –^ y u . Jupyter Notebook.pdf 1m % R k J 0 l.3MB |
| │ │ ├─4_E 5 \ + W O _ 6Boosting – Jupyter Notebook.pdf 428.L ? d C71KB |
| │ │ ├─5_Naive_Bayes – Jupyter Notebook.pdf 435.66KB |
| │ │ ├─6_Support_Vector_Machine – JupyQ m = e o ? /ter Notebook.pdf 1021.96KB |
| │ │ ├─7-XGBoost – Ju3 t {pyter Notebook.pdf 2.05MB |
| │ │ ├─8_1_Hidden_Markov_Model – Jupyter NP j H 4 u Y %otebook.pdf 529.12KB |
| │ │ ├─8% P q b = U_2_Expectation_Maximization_V & m ) K IAlgorithmb d z 8 U h 0 k 0 – Jupyter Notebook.L j R ( +pdf 319.6KB |
| │ │ ├─MachineLearH f e ~ @ning 第一课实训-~ [ Dmeinan.ipynb 7.24] J x c d { d H NKB |
| │ │ ├─MachineLearning-1-第一课实训-杜威-Copy1B w j *.ipy`s j * E O _ w / K wnb 5.89KB |
| │ │ ├z 4 F \ K i M─MachineLearning-1-第一课实训-杜Q } $ $ M C 6 g威.ipynb 5.895 M nKB |
| │ │0 m M b I ├─在线实训-MachineLej , F x , ? oarning-1-Exercise-6 e 8 LCopy1.ipynb 4.48KB |
| │ │ ├─在线实训-MachineLearning-1= @ o 4 b l ; )-Exercise-Copy2.ipynb 4.48KB |
| │ │ ├─在线实训-Machinq X = @ J M : 2a ] + P) / K b Y ReLearning-1-g 6 h o V | ^Exercise.ipx o ^ \ #ynb 4.48K5 P X \B |
| │v ) 9 ` U t X ] J │ └─在线实训-算法核心要点巩固(中)-meinan.ipynb 6.37KB |
| │ ├─02、第二阶段 |
| │ │ ├─01-机器学习基本流程，基础模型与sk{ U w P j 7 Klearn使用.zip 11.57MBv \ ~ 5 k \ * u |
| │ │ ├─02-机器学习实战：基于sklR E learn和 paD u ` ] .ndas.ipynb 5.82KB |
| │ │ ├─03-机器学习实战-P8 q x eart2_数据分析与特征工程.pdf 4.31) K [ l $ – 3 p 9MB |
| │ │ ├─04-机器学习实战? [ J k F ? S | h-Part3_文本与图像基础.pdf 4.36MB |
| │ │ ├─05-基于SQL的机器学习流程和实践.zip 2.65MB |
| │ │ ├─06-机器学习高阶实践案例.pdf 4.93MB |
| │ │ ├─06-机器学习高阶实践案例.zip 14.97MB |
| │ │ ├─08-Home Credit用户信贷违约预测.pdfp y 3 5 j e 0 195.75KB |
| │ │ └─7-模型高阶使用A j + $ p与部署.zip 9.3A m E ? R5MB |
| │ ├─03、第y 6 I R % W ] 5三阶段 |
| │ │ ├─01_NN_Basics.pdf 3.72MB |
| │ │ ├─u z p d * [ B g 202_Con– d \ 5vNets_Principles.pdfD B k M F 14.76MB |
| │ │ ├─03_Word2Ve. y @ W ] C \cl w F D 8 . t g_RNN_Attention; A l_Seq2Seq.pdf 30.89MB |
| │ │ ├O H Y J t { x @─04_Debug_DNNs_ConvNets_Design.pdf\ 8 I G o j \ c 9 44.63MB3 a t * o ~ 8 |
| │ │ ├─预习1.神经网络初步.zip 21.72MB |
| │ │ ├─预习2.CNN与CV.zip 23.03MB |
| │ │ ├─预习3.RNN与NLP.zip 99.4MB |
| │ │ └8 * d 1 b T─预习4. 深度学习实战.zip 41.24MB |
| │ ├─04、第四阶段 |
| │ │/ j X / Z i \ ├─02_ObjM O o / \ % lect_Det} m I VeK \ ) !ction.pdf 33.37MB |
| │ │ ├} l x─03_Adversarial_Deep_learning.@ lD \ z ! 8 ^= [ 3 ! _ I M ) E G $ tpdf 25.4M / ] Z 9 w f4MB |
| │ │ ├─04_Lightweight_Model_Deep_Compression.pdf 16.9MB |
| │ │ └─1-陈博士带你从头到尾通透word2vec.pdr C W ) :f 697n = $ : 0.55KB |
| │ ├─05、第五阶段 |
| │ │ ├─cv方向.t & A Kzip 84.16MB |
| │ │ ├─NLP文本匹配数据集.zip 2.4 . \66MB |
| │ │ ├─nlp方向V t – # S u.zip 17.n ~ Q % K07/ \ k p : P ;MB |
| │ │ └─推荐L S V K方向F o `K y T Q Q 2 \ ~.zip 32.49MB |
| │ └─datI ) L ] t J ba.zip 7.07MB |
点击获V C # _ + J取课程资源：七月在线-机器学习集: u = ^训营15期|2022年|价值12000元|重磅首发|课件齐全|完结u 9 E j q v 0 X无秘百度网盘下载
https://www.51zxlm.com/zyjn/65701.html?ref=9400
