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课程贪心算法可以解决哪些问题目录
Week 1：机器学习基础
Week 2：推荐系统基础
Week 3：内容画像与用户画像
Week 4算法工程师：用户画 Week
Week 5：传统match方法
Week 6：深度match方法
Week 7：经典Ranking方法
Week 8： GraphEmbedding 大家族与用户行为构建
Week 9：引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐
We推荐系统算法ek 10：深度Ranking模型
Week 11：重排序与多目标学习
Week 12：热点文章实时召回
Week 13：多目标与用户多兴趣
Week 14：强化学习与推荐系统
Week 15：项目总结、部署
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