贪心学院-京东商业化数据分析师 |完结无秘百度网盘下载

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贪心学院-京东商业化数据分析师 |完结无秘课程介绍(A000679)：

京东7七大项目实战。知识点: 用户购买预测、消费等于划X W R P $ y ~ p分、商品画像体系、精准营销算法y [ L Q 6 ?、产品定位分析、电商+AI、C q Q m A :推荐算法。

文件目录：

贪心C W f [学院-京东v \ 4商业化数据分析师 完结无秘

│ 20200712 开班典礼-开班典礼-陈老S | I ; N F Q 6 P师a { N 2 ` ~ ] .分享.mp4

│ 20200712 开班典礼-开班典礼开班典礼-贾维斯老师分享.mp4/ f 2 Y u y | |

│ 20200712 开班典礼-开班典礼张明老师分享.mp4

│ 2020071901 主课1.S ! ) ` 5 x 8 5 &什么是数据分析？数据分析能做什么？.mp4

│ 2020071901 主课2.优秀数据分析师的三个特点.mp4

│ 202007197 \ , m $ +01 主课3.数据分析工作的四大步骤-1.mp4

│ 2020071901 主课4.数据分析工作的四S 4 { f y 2 o @ B大步骤-2v / F b W.mp4

│ 2020071901 主课5.数据分析技能在互联网产品中的应用.mp4

│ 2020071901 辅课1.Review课程基本? B ?介绍.mp4

│ 2020071901 辅课2.pytU % 4 # m j yhon环境搭建J ` T ^.mp4

│ 2020071901 辅课3.Jupyte. W lr Notebook的简单使用-\ e 9 O : % q –1.mp4

│ 2020071901 辅课4– ` ; } W 6.JupyteZ s O; W \ Y O 1 j Zr Notebook的g 4 9 3简单使用-2.mp4

│ 2020071901 辅课5.互联网数3 e + ; d M T h O据分析相关岗位要求和职能介绍.mp4

│ 2020072601 辅课 5.描述性统W Y g计-离散程度(1).mp4

│ 202d V . i u C T d0072601 辅课 5.描述性统计-离散程度.mp4/ N : & t

│ 2020072601 辅课 6.a } 3 \ ^ b描述性统计-偏差程度.T V | h k / 6 \ ~mp4

│l1 Q e / ` s B , 5 2020072601 辅课 7.V # D e q S ] . ,描述性统计-相关程度.mp4/ a O 5 8 % ) * e

│ 2020072601 辅课1.python基础编程技能回顾.mp4

│ 2020072601 辅课2.统计学基础知识.mp4

│ 2020072601 辅课3.描述性统计-频数分析.mp4

│ 2020072601 辅4 W X p 9 { _课4.描述性统计-^ – ? K a z L )集中趋势.mp4

│ 2020072602 主课 1.优秀数据师的三板斧-1.mp4

│ 2020072602% p o ^ V V , b Q 主课 2.优秀数据师的三板斧-2.mp4

│ 2020072602 主课 3.如何将业务问题转化成数据问题.mp4

│ 2020072602 主课 4.漏斗模型：电商广告业@ B y F g务的数据化处理.mp4

│ 202j Q ^ t0072602 主课 5.案} n T g p # g M 1例：电商网站[ B | M g s u使用漏斗模型提升转化率.mp4

│5 A t e i ] z 2020072602 主课 6.逻辑回8 _ 3 W归模型：推荐$ . 8 V { h 8 – V算法业务的出数据化处理.a Q }mp4

│ 2z V V Q 7 #020072602 主课 7.矩阵模型：产品i * X + 9 b Q & d定位问题的数据化处理.mp4

│ 2020072603 漏斗模型公开课 1.漏X Z H Z m Y R斗模型及} & ; * 3 J R d其价u o y H P = E 0 7值.mp4

│ 2020072603 漏斗模型公开课2.建造电商漏斗模型r e U X.mp4

│ 2020072603 漏斗模r { d y t 4 M Z型公开课3.如何对漏斗数据进行分析.mp4

│ 2020072603 漏斗模型公开课4.京东APP分析案例.mpm t . y a D4* Z u i n K \

│ 2020080201 主课 以L J k Q数据为导向的业务工作流搭建方法-1.mp4

│ 2020080201 主课 以数据P 5 l . & 4 _ h {为导向的业务工作流搭建方法-2.mp4

│ 2020080202z + U 6 h z 1 { 辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-3.mp43 q z m X +

│ 2020080202 辅课 python、Pandas以及Numpy的讲解-4.mp4} @ | ^ 9 0 :

│ 2020080202 辅课 python、Pandaa P t gs以及Numpy: = 9 N % B Z R的讲解U @ & b *-5.mE J W 1 l )p4

│ 2020080203 辅– ` W K3 S / ) B 5 5课 1.SQL在数h % S O4 r W r .据分析工作中的使用场景.mp4

│ 2020080203 辅课 2.数据库的# | J基本结构.mp4

│ 2020080203 辅课 3.SQL语句的分类及功能.mp4

│ 2020080203 辅课 4j { ] 2.DDL数据库定义语言.mp4

│ 2! j Q0200805 辅课 Sa Y _ _ S G V $QL基础讲解-1.mp4

│ 20200805 辅课 SQLu D T基础讲解-2! f b q 8 8 / { 3.mp4

│ 20200805 辅课 SQL基础讲解-3.mp4

│ 20200809. f } 4 } F01 辅课 pandas数据处理-1.mp4

│ 202008, h x p E 2 B o |0901 辅课 pandas数据处理-2.mp4

│ 2020080902 主课 数V s X s n = 4 4 ]据分析项目基础课-1.mp4

│ 2020080902 主JI I ~ B ^ 0 – t e wM i n I课 数据分析项目基础课-2.mp4

│ 2020081501 辅课 pyx w Qthon数据m % n d c 9 R R可视Z a % M T f q P #化基础-1.mp4

│ 2020081501 辅课 pyt? L # Y u X ) Xhog w b z W % t In数据可视化基础-2.mp4

│ 2020081602 主课 京东平台相关项目基础实战 —订单报表分析-1.mp4

│ 2020081602 主课 京东平台相关项目G x – r | r 8 \ o基础实战 —订单Y ? a G 1 w报表分析-2.mp4~ C / D N l } ? 7

│ 2020081901 辅课 Pyp o vthon爬虫基q 6 Z u Q { G C础k , [ H C-01.mp4

│ 2020081901 辅课 Python爬虫基础-02.mp4

│ 2020083001 主J b G l + $ 8 N课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分P q b s –析-1.mp4

│ 2020083001 主课1.京东平台相关项目基础实战 —用户画像分析-2.mp4

│i ;x 4 t D $ B E R % : 9 2020083001 辅U ) 9 – 5课 第五周实战项目Python代码实f . , }现-1.mp4

│ 2020083001 辅课 第五周实战项目Python代码实现-2.; Y , T dmp4

│ 2020090601 主课 京东入驻商电商运营相关实战项目（二）X j , 7 { ——数据化运营-1.mp4

│ 2020090601g C . _ G k ; Y q 主课 京东入驻商电商运营相关实战项目（二） ——数据化运营-2.mp4

│ 2020091301 辅课 第六周项目讲解-1.mp4

│ 2020091301 辅课 第六周项目讲解-2.; r – X z – / Fmp4U j z c H F e8 S – ~ y G A v

│ 2^ ! C 4 : I O _020091M Y i z302 主f / K @ K课F * P = c _ j g 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-1.mp4

│} V ` 2020091302 主课 京东电子书与实体书相关实战项目——数据化商业分析-2.mp4

│6 A } 2020092001 辅课 第七周决策树预测代码实战-1.mpS d G x : $4

│ 2020092001 辅课 第七周决策树预测代码实战-2.mp4

│ 202009t : :2002 主课 京东电商平台相关进阶实战c i = \ 9 g M ] a项目（三）——电商平台方8 : A { A #宏观数据分析.mp4

│ 2020092002 主课 京东电商平台相关进阶实战项目（二）—@ # m * ,—电商平台方宏观数据分析.mpN E S @ v 2 { {4

│ 2020092601 辅课M N R t E [ e – 1 线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式0 X . 4 @ : ]-1.mp4

│ 2020092601 辅N A u , z j课 线性回归、聚类分析模型的讲解和Python实现方式t N 7 \-2.mp4p i ; aR d R F

│ 2020092602b m ` x c L e 主课 电商平台P l U C 3 . D n用户画像-1.mp4

│ 2020092602 主课I , k Y 电商平台用户画像A ! B-2.mp4

│w d K L ? P [ 2020101101 主课 商品画像体系 项目经验总结与r A x + ( ] $数据分析进阶技能导论-1.mp4

│ 2020101101 主课 商品画像体系 项目经验总结与数据分析进阶技能导论-2.mp4

│8 m 8 K U x v 2020101302 辅课 Python实现与项目数据读取演示-1.mp4

│ 20201\ J _ S01302 辅课 Python实现与项目数据读取演示-2.mp4

│ 20201018数据分析师求职准备1 主课.mp4

│ 20201018数据分析师求职准备2 主课.mp4

│ 20201018数据分析师求职准备3以及总结 主课.mp4# j 3 ? F } C ~ A

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