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Python3实战-PySpark+Azkaban 完成气象数据分析项目课程介绍(A000213)：t ! ? ]
本课程使用python3实战讲解了Spark核心功能组件，并1 h E E & x s C结合调度爆款框架Azk% u A , : 3aban，来对作业进行调度，最后以天气数据分析做为实战项] 6 @ @目，让你学会对大数据进行处理与分析，让Pythov x d 3n开发人员也能对Spark应用程序进行开发及Y m i 7 :调优。
课程e 7 g S目录：
- 第1l ; J章 Python3实战-PyR i , e J ;Sp9 9 | Cark+Azkaban 完成气象数据0 r \ s x Z分析项目课程介绍试看2 节 |+ ; = M G 1{ ^ O ? F9分钟
- Python3实战-PySpark+Azkaban 完成气象数据分析项目课! g P Ev 2 ) D b 0 ? d p c程介绍
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视频：1-1 PySpark导学 (12:51)试看
- 视频：1-2 OOTB环境演3 X P | h示 (05:29)
- 第2章 实战环境搭建7 节 | 32分钟
- 工欲# { 8 d善其事必先利其器，本章讲述JDK、Scala、Hadoop、Maven、Python3以及Spark源码编译及部署
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视频：2-1 -课程目录 (00:54)E t Z R e ? f ,
- 视频：2-2 -Java环境搭$ ) ; \ K建 (02:14)
- 视频：2-3 -Scala环境o L S a l 0 X搭建 (01:50)
- 视频：2-4 -Hadoop环境搭建 (09:29)
- 视频：2-5 -Maven环境搭建 (02:24)
- 视频：2-6 -Python3环境部署 (05:53)
- 视频：2-7 -Spark源码编译及部署 (08:53)
- 第3章 Spark Core核心RDD试看12 节 | 108分钟
- 本章详细讲解RDD是什么) \ h p ^以及特性(面f d 8 h | F _ ) %试常考)、Spark中两个核心类l D t GSparkConte5 p % $ = |xt和SparkConf、pyspark启动脚本分析、RDD的创建方/ / | v u /式以及如何使用IDE开发Python Spark应用程序并提交到服务器上运行
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视频：3-1 -课\ S P程目录 (03:58)
- 视频：3I u ) L 3 0 F B-2 -RDD是什@ \ ;么 (11:25)
- 视频：3-3 -通过电U 4 j S z \ s 3 n影描述集群的强大之处 (04:47)
- 视频：3-4 -RDD的五大特性 (12:00)
- 视频2 m , n + K &：3-5 -RDD特性在% m A源码中的体现 (12:38)试看
- 视频：3-6 -图解RDD (04:31)
- 视频：3-7 –n Z ! S B L – L ASpk u ~ [ rarkContext&SparkConf详解 (10:35)
- 视频：3-8 -pyspa} m i F 9 r + grk (11:49p & 3 7 ( ) $)
- 视频：3-9 -RDD创建方式一 (08:2_ b V 7 % `3)
- 视频：3-10 -RDD创建p r\ + p + M + {方式二 (12:18)
- 视频：3-11 -使9 X ] b C H用Is } ? Y . W y | 5DE开发pyspark应用程序 (10:04)
- 视频：3-12 -提交pyspark作\ @ MX h k F Y . J X业到服务器上运行 (05:20)
- 第4章 Spark Core RDD编程16 节 | 92分钟
- 本章将针对RDD中常用的算o @ . t – H 7子进行详细案例讲解，并进行综合案例实战
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视频：4-1 -课程目录 (01:23)
- 视频：4-2 -RDD常用操作 (09:23)
- 视频：4-3 -map算子使用详解 (10:05)
- 视频：4-4 –P p Yfill q r x zter算子详解 (04:44)
- 视频：4-5 -flatMap算子详解 (03:36)
- 视频：4-6 -groupByKey算子详解 (05:54)
- 视u c e x M + ` ( %频：4-7 -reduceByKey算子详w M J D ,解 (04:37)
- 视频：4-8 -sortByKey算子详解 (06:G t u S29)
- 视频：4-9 -union算子使用_ v 8 N + d详解q 2 T [ i (02:26)E R x J a U }
- 视频：4-10 -distinct算子使用详解 (02:00)
- 视频：4-11 -join算子详解 (05:3Z l e | B4)
- 视频：4-12 -action常b ~ 8 z I用算: W j s 6子: [ : t h L详解 (03:03)
- 视频：4-13 -算子综合案例实战一词& Q [ X ? 8 F L频统计 (13:57)
- 视频：4-14 -算B v w o子综合案例实战之词频统计重构 (03:52)
- 视频：4-15i % ! n ^ -算子综合案例实战J v B y –之b + 8 [ m _ ] J VTopN统计 (08:46)
- 视频：4-16– 6 F -算子综合案例实战之平均数统计 (05:55)
- 第5章 Spark运行模式5 节 | 50分钟& g u z & A n
- 本章将介绍Spark的几种运行模式，需要重点掌握on YARN模式
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视H U ,7 w $ L 2 1 p V ( ` T频：5-1 -课程目) t u 7 s录 (01:50)
- 视, # W n { T O `频：5-2 -localL Ni 4 Q ! \ . # Y模式运行 (09:47)
- 视频：e p u Y ` H J5-3 -standalone模式环境搭建及pyspark运行 (11:52)
- 视频l p [ & y V：5-i : 5 h V H4 -standalone模式spark-submit运行 (05:28)
- 视频：5-5 -yarn运行m / 4 =模式详解 (20:47)
- 第6章A q g F i e a ~ Spark Cz J * Z ! d M 4 F, 9 * 6 H ) ( z $ore进阶试看13 节 | 98分钟
- 本章将介绍Spark中的核心术语、运行架构、并对比Spark和Mw B ` !apReduce的概念区分、存储策略及选择方式、宽窄依赖及Shuffle
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视频：6-1 -课程目录 (04\ u ):02)
- 视# \ / – i ( u T频：6-2 -Spark核心概念详解 (14:26)( E d $ q 8 h o 0
- 视频：6-3 -结合` $ z `Spark UR X :I详解Spar@ R z i 3 d J i Lk核心概念 (04:23)试看
- 视频：6-4 –n @ USpark运行架构及注意事项 (09:21)
- 视频：6-5 -SpA ( K @ Y i [ #ark. f M d \ X N和Hadoop重要概念区分 (05:32)
- 视频：6-6 -Spa& g ? S Rrk缓L V e )存的作用 () * t l 1 y12:47)
- 视频：6-7 -Spark缓} M – H % a F存概述 (06:21)
- 视频：; & m % E {6-8 -Spark缓存策略详解 (08:12) 6 $ y K ! c \ N)
- 视频：6-9 -Spark缓存策略选择依据 (04:41)
- 视频：6-10 -Spark Lineage机p x v制 (, m [ i05:00)
- 视频：6-11 -Spark窄依赖和宽依赖 (08:10)
- 视频t ] Z 6 y . 4 M：6-12 -SpS ~ vark Shuffle概述 (01:54)
- 视频：6-13 –R W W { U 3 7 8 L图解RDD的shuffle以及依赖关系 (12:13)
- 第7章 Spark Core调优6 节 | 4, F % R ^ ) #0分钟
- 本章将从Spark作业S ? ; T . g _性能指标、序列化、内存管理、广播变量及数据本地化这几个方面来介绍Spark作业的调优
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视频：V y K PK d \ h 4 e h ; i r7-1 -课程目录 (02:05)
- 视频：7-2 -优化E # V之HistoryS2 i * / ~ A z ierver配置及使用 (15:] = 5 S C 3 G q32)
- 视频：7-3 -优化之序列化 (05:4\ ( | ( | c L Z u8)
- 视频：7-4 -优化之内存管理 (07:55)
- 视频：7-5 -优化之| & m ] ! N Nb T J R x x广播变量 (02:51)
- 视频：7-6 -优化之数据本地# % ` ?性 (05:32)
- 第8章 Spark SQL9 节 | 73分钟
- 本章将讲解S, 2 d + | : } \ ;park SQL的架构、Daty / faFrame&Dataset、以及J p ? W F如{ V ^ } x何使用5 Y `Python API来对DataFrame进行编程
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视频：8-1 -课程目录 (01:52)
- 视频：8-2 -Spark SQL前世今生 (10:28)
- 视频：8-3 -SpaN – ` : hrk SQL概述&错误认识纠正 (13:43)– ] A W C I b
- 视频：8-4 -Spark SQL架构 (038 p F s 1:17| U U b S /)
- 视频：8-5 -DataFe e 5 . Z a M = prame&Dataset详解 (07:15)
- 视频：8-6 -DataFrame API编程 (14:55)
- 视频：8-7 -RDD与DataFrame互操作方法一 (09:37)
- 视频t8 L Q m + . p | 6 F：8-8 -RDD与DataFrame互操作方法二 (06:02)
- 视频：8-9? 2 +/ v X y H 4 -SparkN _ . @ B p 4 b = SQL其他 (05:24)
- 第9章 Spark Streaming8K $ . Z W / g 节 | 62分a n # ! [ { Z钟
- 本章将讲解Spark Streaming的核心概念、执行原理、以及如何P, ; y y [ gython AP@ ! a \ , AI来对Spark Streamin$ t U $ \ & P 5g进行编程
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视频：9-1 –{ f z课程目录 (01:35)
- 视频：9-2 -Spark Streaming概述 (07:37)
- 视频：9-3r f ^ o W ) f -实时流处理框架对比 (04:24)
- 视频：9-4 -Spark SL 0 ( etreaming执行原理 (07:18)
- 视频：9-5 -从词频统计案例来了解SparkO N ] $ S JStreaming (10:20)
- 视频：9-6 -核心概念之StreamingC4 z + @ P F Sontext (17:25)
- 视频：9-7 -核心概念之DStream及常用操作 (06:20)
- 视频：9-8 -SparkStreamL ! ^ing操作文件系统数据实战 (06:03)
- 第10章 Azkaban基础篇10 节 | 81分钟# f D ;
- 本章将讲解Azkaban! 2 d & : Y N o w的& 7 | H 8 M O v v特性、架构、运行模式、源码编译m J = ! I H &及部署、快速入门
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视频：10-1 Azkaban基础篇课程目录 (04:01)
- 视频：10-2 -工E P :作流概述 (08:51)
- 视频：10-3 -工作流在大数据处* t B x理中的重要性 (11:29)
- 视频：10-4 -常用调度框架介绍 (07:37)
- 视频：10-5 -Azkaban概述及特性 (09:55)
- 视频：10-6 -AZ C : bzkaban架构 (07:34)
- 视* c ( 3 I u _ \频：10-p L h 0 27 -Azkaban运行模式详解 (06:50)
- 视频：10-Z v H 48 -Azkaban源码编译 (08:56)
- 视频：10-9l v z A { i t -Azkaban so8 Y :lo server环境部署 (09:29)
- 视频：10-10 -Azkaban快速入门案例 (06:06)
- 第11章 Azkaban实战篇7 节 | 49分钟
- 本章将讲解i !? N K 2 q 9如何使用Azkaban来完成HDFS、MapRe\ % z= / E ] g n S g 4 tduce、Hive作J A * 6 | S 2 /业的调度、` ; e _ y M Q B定时1 F 8作V E w业调度以及邮件告警
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视频：11-1 -Azn f s y i D + 1kaban实E O P战篇课程目录 (02:59)B 8 ? f A 3
- 视频：11-2 -依赖作业在Azkaban中的使用 (06:X W b ! P F # / e50)
- 视频：11-3 -HDFS作业在Azkaban中的使用 (03:2^ 6 \ h q j * 81$ R n A M 1 B g)
- 视u 1 B频：11-4 -MapReduce作业在Azkaban中的使用 (12:28)
- 视\ V i q频：11-5 -Hive作业在Azkaban中的使用 (08:26)
- 视频：1Y c k1-6 -定时调度作业在Azkaban中的a + M . 0 & ^ p D使用 (05:14Z H ; m _ q # m )8 * n % 5 `)
- 视频：11-7 –% Q _ _ d f `邮件告警及SLA在Azkaban中的G V N ! – B F #使用 (08:43)
- 第12章 Azkaban进阶篇10 节 | 73分钟
- 本章将讲解Azkaban在生产上的部署、权限管理{ 1 7 u I、Ajax API、Plugin、以及短信和调度框架的二次开& h W 1 ~ ? p u c发
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视频：12-1 -Azka\ = ? B q \ V iban进阶篇课程目录 (05:27)
- 视频：12-2 -Two Server Ml D /ode之数据库准备工作 (07:06)
- 视频：1* # U2-3 -Twoz ) f P Serv+ h \ ` / Jer Mo7 \ l ude之Azkabanz * 7 1 X 8 DWebServer搭建 (14:4M 5 |1)
- 视频：12-s t &4R x ; H -Two Server Mo^ n _ N z s jde之AzkabanExecSe3 N r G – ^rver搭建 (04:52)
- 视频：12-5 -Two Server MM j h k x D Y 7 2ode之使用实S h p \ F { 1战 (07:25)
- 视P Y A – % Z = b频：12-6 -Azkaban权限管理 (03:52)
- 视频：12-7 -Azkaban中AJAX API使用 (14:46A z P E F)
- 视频：12-8 -Azkaban PluN 1 %gin的使用 (04:45)
- 视频：12-9 -Azkabo Z Dan中短信告警改造思路 (03:25)
- 视频：12-10 Azbakan在生产上使用m 0 F K s i的改Q= ; G ? Z d y R . E造思路 (05:46)
- 第13章 项Y Z / l 7 &: 6 D l N a目实战19 节 | 12F – . = $0分钟
- 本章将讲解在构7 5 z : G S _建{ } % g 1 + u大数据平台的技术选型、集群升级u V u n n资源评估，并使用Sp2 T `ark对气象数据0 Y ( R ~ j {C , ` S R进行分析，讲分析结果写入ES，并通过Kibanr v M A % l ea进行统计结果的可视化展示
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视频：13-K 3 3 3 v & $1 -课程目录 (01:24)
- 视频：13-2 -大数据项目开发流程 (14:05)
- 视频：13-3 -大数据^ f F} | Z + 1 6 p企业级应用Z ( @ ? q v : (e q i Q B C 4 \ *07:57)
- 视频：13-4 -企业级大数据分F , ] 4析平台 (05:55)
- 视频：13-5 -集群数据量预估 (05:01)
- 视频：13-6 -集群机器规模&资源&作业规划 (04:58)
- 视频：1\ b l3I f 2 z 0 z B–U ! j7 -项目需求 (06:22)
- 视频：13-8 -数据加载成DataFrame并选出需要的列 (09:00)
- 视S W R频：13-9 -SparkSQL UDF函数开发 (07:57)
- 视频：13-10 -每年Grad9 U s K 9 7 | 6 )e出现的次数统计 (02:51)
- 视频：13-11 -Grade在每年中的占比统计 (04:59)
- 视频：13-12 -ES部B k {. [ v t H { 0 I Z N (` } s y Q e I _ M d u署及使用 (07:49)
- 视频：13-13 -Kibana部署及使用 (04:55)
- 视频：13-14 -将作业运行到YARN上 (05:31)
- 视频：13-1) r ^ g5s 8 b S -统计分析结果写入ES测试 (11:27)
- 视频：K q \ ] t , l !13-16 -统计分析结果入ES并通过Kiban; j n ) xa图形化展示 (d W ( o09:09)
- 视频：13-17 -作业 (H ? h r . i d02:03)0 D 2 P
- 视频：13-18 -通过Azkab8 J X lan调度整个Y i k A W k z流程 (04:29)
- 视频：13-19 -课程总结及展望(重点关注) (03:53)% k x ^
文件目录：
| PythoG g ;n3实战-PySpark+Azkaban 完成气象数据分. : ; p析项目 |
| │ ├─第k FP M b | u a C o a _ t Y10章 Azkaban基础篇 |
| │ │ 10章.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第` H # z \ , R11章 Azkab: # y 4an实战篇 |
| │ │ 11章.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第12章 AzL C Z ^ w t pkaba[ R Q _ + M b an进阶篇 |
| │ │G y ~ / C K ! 12章.@ D u / e J –mp4 |
| │ │ |
| │@ r 0 n ├─第13章 项目实战 |
| │ │ 13章.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第1章 Python3实战-PySpark+Azkaban 完成气象数据分析项目课程^ ~ i – Q b e 7介绍 |
| │ │ 1-1 PySpark导学.mp4# r o 3 % 5 r |
| │ │ 1-2 OOTB环境演示.mp4 |
| │ │ 1-3 安装细节.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第2章 实战环境搭建 |
| │ │ 2k , C Y ;-1 -课程目录.mph 0 $ a F K ,4 |
| │ │ 2-2到2-7.mp\ M ! 4 n l c4m R H i I Y 8 g 3 |
| │ │ 2-3 .mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第3章 Spark Core核心RDD |
| │ │ 3章.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第4章 Spark Core RDD编程 |
| │ │ 4章.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第5章 Spark运行模式 |
| │ │ 5章.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第6章 SparkU 4 \ = B J W R Core进h # N阶 |
| │ │ 6章.m4 ( & S W :p4 |
| │ │ |
| │ ├─第7章 Spark Core调优 |
| │ │ 7章.mp4 |
| │ │ |
| │ ├─第8章 Spark SQL |
| │ │ 8章.mp4 |
| │M O J z │ |
| │ └─第9章 Spark Streaming |
| │ 9章.mp4 |
点击获取课程资源：Pythonv v ` b m z3实战-PySpark+Azkaban 完成气象数据分析项目百度网盘下载
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