开课吧-名企BI商业智能BI|导师制名企实训班四期|完结无秘|(价值23800元)百度网盘下载点击快速获取相关资源
开课吧-名企BI商业智能BI|导师制名企实训班四期|完结无秘|(价值23800元)课程介绍(A000906)：
人工智能与自然语言处理/计算机视觉/数据挖掘与2 Q m O 48 O N 2 { ! @高级商业分析课人才招生
真实企业级项目实训
BAT技术负责人W e ~ V y ] T、全球\ 0 ? c q顶尖数据科学家o L r O + Q d S U倾力{ k 0 ~ %指导
独家在线实@ + k训环境
人才就业服务培养计划
004期(2020年9月-2021年4月)最新( i 3 Y一期！！！ 冲刺2百万年薪！！！
前言：5月，“上一节课，$ * ` P返一节课学费”计划得到了学员的一致认可。在此基础上，我们加强完善企业实战案例库，独3 g T = b O家在线实训环境。升级就业服务和企业内推，打造全方位就业保障课程体系。专为转行AI人员设计综合的就业指导方案，聚焦提升就业软实力。
01 课程简介
《人工智能核心能力培养计划》课程是面向希望自己，能够在4-6个月内找到一份人工智能、机i a B 3 y e N U 8器学% H + P : u a o G习、深度学习、数据科学家、算法工程师等算法研究岗位，或者继续从事 AI 相关科研和希望申请美国、欧洲相关院校AI方向的学位的同学。
课程主要| M q : ] g X j内容涉及计算机编程思维的养成，数据分析、e 9 @ R X数据科学的深度理解和实践；机器学习(ML)F \ r : p T S / %、深度学习(DL)的深度理解和实践；计算机视觉(CV)、自然语言处V E % C s * ~ b理(NLP)、推荐系统(RS)，数据挖掘(DM)、数据科学(DS)等方向，培养} \ * b Z V同学们解决典型问题的能力。
本课程尤其适合：
- 目前工作为互联网，IT相关，希望未来从事人工智能、机器& o . P ^学习U a 9算法的相关j p P l工作的人员；
- 计算机相关专业的高年级本科生、研究生或f Q q r $ w _博士l x z 4 # – 6生；
- 对& b 6 H t \ = j4 o J \ u a数s C j c A ? T _学、编程具有一定的热情，喜欢微积分、概率论等学科，能I h \ 3 R ) ) 4 7够感受数学之美，编程之美的学生或者工作人员；
- 对人S | 5工智能具) k n r n J Q 3备一定的热t K 8 u G _ (5 U = E K ~ 2 O H 6 #情，希望能够从事相关行业或者自己创造相关产品的人员；1 \ P g |
- 具有人工智能与自然语言处理、计算机视觉相关需求的科研人员，尤其是从事无人驾驶，生物信息，f % * 5 ] `图像处& * G i W F F A理，数据分析等工作的相关人员；
- 具有人工智能与自然J 1 { & U }语言处理、计算机视觉相关需求的科研人员，尤其是从事无人驾驶，生物信息，图像处理，数据分析等工作的相关人员；
本期正课培1 ` E / t训= C h L + m包] \ M u E D a含三个方向，分别为：
- 自然语言处理与文本挖掘（NLP）
- 深度学习与计算机视觉 （CV）
- 数据挖掘与高级商业分析（BI）
文件目录：
| 开课吧-名# I d a企BI商业智能BI导师制名企实训班四期完结无秘(价值25 J ! F . # U |3800元)g | q 9 W r |
| │ ├─01-核心能力提升班c – G q J q p !商业智能方向第四期h R 8 |
| │ │ ├─1.1 商业智能与推荐系统Gn . P ~ ? 8 B E x S ~ ` ] |
| │ │ │ 1-商业智能与推荐系统.mp4 |
| │ │ │ L1.zip |
| │ │ │ L1自2 _ w f @ W K k测文档(1).xls |
| │ │ │ lesson01BIVc 9 e s 6 $ n s \2.4.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─10.1 Pag! M O m – S EeRank、图x & = $ @ W g论与推荐系O w q ]\ c ` / D q统 |
| │ │ │ 10-PageRank、图论与推荐系统.mp4 |
| │ │ │ L10-code.zip |
| │ │ │ L10自+ y b 8 4测文档.xls |
| │ │ │ l% # ^ | Gesson1s : 4 i F j 7 j Q0BIV1.5.pptx |
| │ │ │ 优秀作业-BI核心第十章.txt |
| │ │ │ |
| │ │ ├─11: X V D Y V 8.G ] x b1 Graph Embedding |
| │ │ │ 11-GraphEmbedding.mp4 |
| │ │ │` @ b b L11.zipf t ] A H S |
| │ │ │ L11自测文档.xls |
| │ │ │ lesson– 6 N S I O n 0 )11BIV3A _ w.4.pptx |
| │ │ │ 优秀作业-BI核心第十一章.txt |
| │ │ │ |
| │ │ ├─12.1 Graph Co} I –| f y B r V r 2 : n snvolution Networks |
| │ │ │ 12-GraH / –phConvolutio+ ] B # :nNetworks.mp4 |
| │ │ │ L12@ m e.zip |
| │ │ │ L1c } [ ; $ # Z Q 52自测文档.xls |
| │ │ │ lesson12BM q $ j 8 ( D cIV0.2.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─13.1 机器学习与启发式算9 Y (法E 6 $ = B |
| │ │ │ 13-机器学习与O k ? x K B W }启发0 K $ d A K式算法S o & m _ | S o.mpS | B C4 |
| │ │ │ L13.zip |
| │ │ │ L13自测文档(1).xls |
| │ │ │ lesson13BIV1.1.pptx |
| │ │ │ 十三优秀作业.txt |
| │ │ │ |
| │ │ ├─14.1] 7 r w F \ * s h 路径规划Project Lesson-14 |
| │ │ │R Z v h B 0 { 14-路径规划Projectu { ! 8 ~ F Q )Lesson-14.mp4 |
| │ │ │ L1k : –4自测文档.xls |
| │ │ │ lesson14BIC t H f t j ^ 8V1.0.pptx |
| │ │ │ movielensflask.zip |
| │ │ │ 思8 q . o维导图.png |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.1 挖掘数据中的关联规则 |
| │ │ │ 2-挖掘数据中的关联规则.mp4 |
| │ │1 J H B │ L2-code.zip |
| │ │ │ L2自测文档.xls |
| │ │ │ lesson02BIV2.6.pptx` D E |
| │ │ │ |
| │ │O ` O 5 b ├y ` 7 k 1─3.1 常用; o Q j 9机器学习模型 |
| │ │ │ 3-常用机器学习模型.mp4 |
| │ │ │ L3.zip |
| │ │ │ L3自测文: T F档.xls |
| │ │ │ lesson03BIV1.3.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─4.1 ALS算法与推荐系统 |
| │ │ │ 4-ALS算法与推荐系统.mp4 |
| │ │ │ L4-codeL R h { K . X.zip |
| │ │ │ L4自测文档.xls |
| │ │ │ lesson04BIV2.4.T F j a f Q t Ypptx |
| │ │ │ paper.zipF t ) Y |
| │ │ │ |
| │ │ ├─5.1 因子分解机, libFM与基于邻域的协同过滤 |
| │ │ │9 g j k y ~ 2 E 5-因子分解机,Q L plibFM与基于邻域的协同过滤.mp4 |
| │ │ │ L5-code.zip |
| │ │ │ L5自测文档.xls |
| │ │ │ lesson \ ~ c N W K g =n05BIV2.1.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─6.1 预测全家桶与[ 1 | g A k 8机器学习神器 |
| │ │ │ 6-预测全家桶与机器学V w 3 ( H v 5习神器-1.mp4 |
| │ │ │ 6-预测全家桶与机器学习神器-2.mp0 $ h4 |
| │ │ │ L6-code.zip |
| │ │ │ L6自测文档.xls |
| │ │ │ lessY ! Q 3on06BIV0.4.pO f _ 8ptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─7.1 神经网络基础与移动推荐系统 |
| │ │ │ 7-神经网络基础与移5 8 C ^动推荐系统.mp4 |
| │ │ │ L7-code.zip |
| │ │ │ L7自测文档.xls6 # P c ? p |
| │ │ │ lesson07BIV1.3.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─8.1 时间序列分w D 1 ; ; / %析 |
| │ │ │ 8J C ) V-时间序列分析.mp4 |
| │ │ │ L8-code.zip |
| │ │ │ L8自测文档.xls |
| │ │ │ lesson08BIV0.8(3).pptx |
| │ │ │ |
| │ │ └─9.V R c ] b % l _1 循环神经网络与预测 |
| │&? ) ] d ` F b _ 2 1 . } s ( [ k │ 9-循环神经网络与预测.mp4 |
| │ │ L9.zip |
| │ │ L9自测文档.xls |
| │ │ lesson09BIV0.3.pptxT V e |
| │ │ |
| │ ├! P d `─02-导师制名企实训班商业智能方向第四期 |
| │ │ ├─1.1 数据采集与实战 |
| │ │ │ 1数据采集与实战.mp4 |
| │ │ │ L1-2自测文档.xS e 7 $ q ,ls |
| │ │y @ [ M R ( j ^ │ L1-code.zip |
| │[ ] m t U 4 j y I │ │ lesson1-2BIV3.8.pptx |
| │ │ │ 名企bi优秀作业分享.docx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─10.1 智能供应链 |
| │ │ │ 10智能供应链.mV D ) +p4 |
| │ │ │ L18.zip |
| │ │ │ L18自测文档.xw ] Y @ Ols |
| │ │ │ les% B 4 [ Lson18BI-2V2.1.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─n d q } % ^ } H r11.1 智Q V j q % O Q能供= V – E t h L G l应链(二) |
| │ │ │ 1Z J j o 5 | !1智能供应链(二).mp4 |
| │ │ │ L19.zip |
| │ │ │ L19自测文档: 6 – a.xls |
| │ │ │ lesson19BI-2V0.4.ppt_ J p \ + 8 Ox |
| │ │ │ |
| │ │ ├─12E [ K N 5 j.1 主题模型与文本表征 |
| │ │ │ 12主题模型与文本表征$ N % / 1 2.mp4 |
| │ │ │ L2q W d : ~ a 9 K0.zip |
| │ │ │W & 1 q K a 1 L20自测文档.xls |
| │ │ │ lesson2Z s } } ) ] w0BI-2V0.7.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─@ V L e13.1 常见规划问题2 |
| │ │ │ 13常见规划问题2.mp4 |
| │= O { │ │ L21.zip |
| │ │ │ L21自测文: a ^ ` s D档(1).xls |
| │ │ │ lessonl R W{ – 0 W $ ]21BI-2VS s d1.2.pptx |
| │ │ │ 智能供应链第5次优秀作业.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─14.1 Learning to Rank与Airbnb个性化推荐 |
| │ │ │ 14LearningtoRz . ; 9 { =ank与Airbnb个性| @ w J I c )| A ! 6 D % ^ s化推荐.mp4 |
| │ │ │ L22自测文档.xls |
| │ │ │ le` * tsson22Bt h q [ ~I-2V0.8.pptx |
| │ │ │ purchaseredeemH . W k o F.zipN V @ X a |
| │ │ │ |
| │ │ ├─15.1 逻[ A [ ~ 8辑回归与采购决策 |
| │ │ │ 1m ~ 0 7 L *5逻辑回归与采购决策.mp4 |
| │ │ │ L23 自测文档.xls |
| │ │ │[ i G a T X t X B L23 评分卡模型V0.2.p) Q 8 u % ;ptx |
| │ │ │ scorecard.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─16.1 Prp ; D + tediction is all you Need |
| │ │ │ 16PredictionisallyouNeed.mp4 |
| │ │ │ L24 自测文档.xls |
| │ │ │H Z ; C x N l L24.zip |
| │ │ │ lesson24BI-2V0.8.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1s ` 4 G h s – 87.1@ 9 S y k 2 8 Q 时间. 8 \序列分析 |
| │i w % n T K s _ │ │ 17时间序列分析.mp4 |
| │ │ │ L9.zip |
| │ │ │ L9自测文档.xls |
| │ │ │ lesson09BIz v . \ v h GV1.0.pptx |
| │ │ │ lesson09BIV1.1.pptx |
| │ │ │ Week1.jpg |
| │ │ │ |
| │ │ ├─18.1 时间序g / Y G 7 J 8列实战 |
| │ │ │ 18时间序列实战.mp4 |
| │ │ │ code&data.zip |
| │ │ │ lessn A *on10BI-2V0.6.pptxP ; f E |
| │ │ │k P e S [ F |
| │ │ ├─19\ w O % H 1 L e P.1 资金流入流出预测 |
| │ │ │ 19资金流入流出预测.mp4 |
| │ │8 , – _ │ L11-2自测文档.xls |
| │ │ │ L1% Z m b1.zip |
| │ │ │R P | s = J L 6 lessoI F 9 s Z + T ; –n11BI-2V0.4 (1).pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.1 数据可视化及实R L v P J战 |
| │ │ │ 2数据可视化及实战.mp4 |
| │ │ │ L2-2自测文档.xls |
| │ │ │ L2.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─20.1 个性化推K – [ d v R荐与金融数据分析 |
| │ │ │ 20个性化推荐与金融数据分析.] \ G | 5 [ W S gmp4 |
| │ │ │ L\ w a [ V12-W . yD L 2 ; [ M V d2自测文档(1).xls |
| │ │ │ L12.zip |
| │ │ │ ln h ( : 1 W _esson12BIV1.3.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─21.1 淘宝定向广告演化与天猫用户复购预测 |
| │ │ │ 21淘宝定向广告演化与天猫用户复购预测i J = 8 M Y.mp4 |
| │ │ │ L13 (1).zi. d _p |
| │ │H ; u W │ L13-2自测文档.xls |
| │ │ │ lesson13BI-2V2.6.pp3 1 ~tx |
| │; ( & A F : │0 Q E w . r F J │ |
| │ │B B [ 4 E k K d ├─22.1 强. s GD 6 m B 5 5 v 2 E h G G化学习与推荐系统 |
| │ │ │ 22强化学习与推荐系K m . F u – z d ~统.mp4 |
| │ │ │ L14-2自测文档.xls |
| │ │ │ lesson14BI-2V0.6.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─23A R 5 c O 7 * *.1 AlphaGo Zero实战 |
| │ │ │ 23AlphaGof B TZero实战.mp4 |
| │ │ │ L15.zip |
| │l l f │ │ L15自测文档.xls |
| │ │ │ lesson15BI-2V0.8.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3.1 推荐系统严眼中的你-用户画像 |
| │ │ │ 3推荐系统严眼中的你-用户画像.mp4 |
| │ │ │ L3-2自测文档.xls |
| │ │ │c + ) P U F B L3-code.zip |
| │ │ │ lesson/ g h h H i3-2BIV2.7.pptx |
| │ │ │ |
| │ │L 1 * X b ├─4.1 SVD矩阵分解与基于内容的推荐 |
| │ │ │ 4SVD矩阵分解与基于内容的推荐6 V L E $i N + ].mp4 |
| │ │ │ L4-2自测文档.xl: f d p c Bs |
| │ │ │ L4-coV s c ~ !T y ) E B ` sde.zip |
| │ │ │ lesson04-2BIV1.7.pptx |
| │ │O & i 9 e C P j │9 x f 8 |
| │ │ ├─5.1 CTR预估算法与基于流行度的推荐 |
| │{ # l l @ 5 m P e │ │ 5CTR预估算法与基于流行度的推荐.mp4 |
| │ │ │ L5-21 6 i自测文档.xls |
| │ │ │ L5-code.zip |
| │ │x ; . y* i % t . $ S P \ 0 ! │ lesson05-2BIV1.b P 7 D t 79.pptx |
| │ │ │ |
| │N @ N O │ ├─6.1 近似最近邻查找与YouTubf . _ b S Ue推荐s \ \ \ | O系统 |
| │L O c Q \ [ ` Z = │ │ 6近似最近邻查找N G X ( @ O H u =与YouTube– v = _ k ~ 9推荐系统.mp4 |
| │ │ │ L6-2自测文档.xls |
| │ │ │ L6-code.zipC j = |
| │ │ │ lesson06-2BIV3.2.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─7.1 深度卷积网络与实战 |
| │ │ │ 7深度卷积网络与实战.mp4 |
| │ │ │ L7-2\ s N ; Y H自测文档.xls |
| │ │ │ L7-cs { .ode.zip |
| │t & j v / B x j │ │ lesson07-2BIV0.8.pptx |
| │S x } { │ │ |
| │ │ ├─8.1 时间序列实战与分布式推荐系o H | q y统 |
| │ │ │ 8时间$ g 2 2序列实战与分布式推荐系统.mp4 |
| │ │ │ L8-2自测文档.xL p K / & r $ hls |
| │ │ │ L8-code, v ( i ~ ( s :(1).zip |
| │ │ │ lesson08BI-2V0.5.ppT * t /tx |
| │ │ │ |
| │ │ └─9.1 模型融合与智能预测 |
| │% } / 6 │ 9模型融合与智能预V 4 , k a ) V测.mp4 |
| │ │ L17自测文档.xls |
| │ │ lessos ~ o =n17BI-2V1.4.pptv x : + : [ 9 Xx |
| │ │ supplychain.zip |
| │ │ |
| │ ├─) 4 } 4 Q05R u S | T-数据分析与Pu V y R 1ython程序设计基础 |
| │` q E 7 F # o ( c │ │ 1.1 Python数据智能编程基础.mp4 |
| │ │ │ 2.1 Python格p Q D x t 4 a G式化数据处理-Panz ( kdas.mp7 W h4 |
| │ │ │ 3.1 数据可c H F & j ?视化.mp4 |
| │ │ │ 4.1 网络信息分析.mpj e m x d4 |
| │ │ │ 5.1 文本信息自动C : & 3化处理.mp4 |
| │ │ │ 6PythG N : N # b Bon办公自动化.mp4 |
| │ │ │ 7Python办公自动化.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.1 Python% b + x 7 f O ` C 数据智b , r F P J t v能编程基础 |
| │# 6 p V e { C = │ │ lesson01DAV0.6.pptx |
| │ │ │ Week01-BI.pdf |
| │ │ │ Week01-CV.pdf |
| │ │ │ Week01-NLP.pg p K X x m E T OR J t Ddf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.1 Python 格式化数据处理 – Pandas |
| │u [ E f l $ │ │ lesson02DAV1.0.p(T i O C ] ; 7 W b { [ # a @ B H rptx |
| │ │ │ Week02-BI.pdf |
| │ │ │ Week02-CV.pdf |
| │ │ │ Wee6 B J [ Fk02-NLP.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3.1 数据可视化 |
| │ │ │ lesson03: m U / PDAV0.8.pptx |
| │ │ │ Week03j & YJ – 2-BI.pdf |
| │ │ │ Week03-CV.pdf |
| │ │ │ Week03-NLP.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─4.1 网络信息分析 |
| │ │ │ assignment04-1.作业答案参考py.zip |
| │ │ │ assigd q 0 g u Enment04-2.作业答案参考py.zip |
| │ │ │ lesson04DAV0.P S @ % o # u k7.pptx |
| │ │ │ Week04-BI.pdf |
| │ │ │ Week04-CV.pdf |
| │ │ │ Week04-NLP.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─5.1 文本信息自动化处理 |
| │ │ │ assignment05.py作业答案参考.zip |
| │ │ │ L5.( V ^ gzip |
| │ │ │ tfidf.zip |
| │ │ │ WX & l U 0 \ r 7eeT M Hk 05.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─6.1 Python 办公自动化 |
| │ │ │ assignmentJ Q [ * c O ~ p06autoemail.py作业答案参考.zip |
| │ │ │ assignmee ? J u N 1E \ f Q z v C 5nt06dailyrepora i Et.py.作业答案参考.zip |
| │ │ │ code.zip |
| │ │ │ lesson06DAV0.9.pQ x b ( Idf |
| │ │ │ Week 06.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ └─7.1 服: 0 c 4 k N H ^务器h J B r z、数据库与分布式系统 |
| │ │ assignment07.py.作业答案参考zip.zip |
| │ │ L7-code-afterclass.zip |
| │ │ les| ` J S i } 9son07DAV0.5.L 0 | u B % ,pdf |
| │ │ Week 07.pdf |
| │ │ |
| │ ├─06-微软九步AI学习法-人工智能核心知识强化课程 |
| │ │ │ Git与版本控制、代码风格.mp4 |
| │ │ │ Seq2Sequw Z g K S B Z T ]ence，机器自动翻译，ImageCaption,Attention机制.mp4 |
| │ │ │ 加课：seq2seq的代码及作业的讲解.mp4 |
| │ │ │ 循环神经网络，文本表征，词向量初步，文本自动分类.mp4 |
| │ │ │ 搜索树，图算法，T / ( ) , k深度优化与广度优化，算法Q k J Y 3 : ;的时间复杂度.mp4 |
| │ │ │ 深度卷积网络与计算机图像.mp4 |
| │ │ │ 深度卷积网络与计算机图像2.mp4 |
| │ │ │ 神经网络基础，ten) Y q ! j C = $sorflow和pyN $ s ( Btorch框架.mp4 |
| │ │ │ 第一周作业讲解.mp4 |
| │ │ │ 贝叶斯，决策树I \ R o { c F m k，随机森林，SVM模型.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.1 搜索树，图算法j G a C | v M / U，深度优化与广度优J i J化，算法的时间复杂度 |
| │ │ │ Assignment018 P r J z & @ y :-BI.zip |
| │ │ │ Assignment01-CV.zip |
| │ │ │ As2 ? \ T Nsignment01-NLP2 , 6 C + # ~ ! R.zip |
| │ │ │ Assigy + k p wnment01.zip |
| │ │ │ Git 与版本控制、代码风格.pptx |
| │ │ │ Git 思维导图.zin u i { Z L rp |
| │ │ │ image-retrieva3 f x ` (l-master.zip |
| │ │ │ lesson01-course.zip |
| │ │ │ networkx如何设置中文.zip |
| │ │ │ 图像E 4 x ` &检索项目指导书与数据.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.2 第一周作业\ = e o D讲解 |
| │ │ │ 参考答案.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─2.1 神经^ 1 % F K _网络基础，tensorflow和pytorch框架 |
| │ │ │ Assignm| F H J X =ent02.zip |
| │ │4 o / │ housep~ ( b Hrice.zip |
| │ │ │ L2.1.zip |
| │ │ │ 参考答案.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─3.1 深度卷积网络与计算机图像 |
| │e 1 – ^ u E │ │ ai-core-lesson-03-cnn~ F b o \ V1} 8 X ; : :.1.pdf |
| │ │ │ Assignment 03.zip |
| │ │ │ 微软P 6 B n qlesson03.zip |
| │ │` { r Y { , i [ │ |
| │ │ ├─3.2 深度卷积网络与计算机图像2 |
| │ │ │ Assignment 032.pdf |
| │ │ │ Assignment03-refer作业答案参考.py.zip |
| │ │ │ c[ A F 7 i ) f E nnnfeaturemapdeD X ~ 5 bmo.n ] B a ! / }zip |
| │ │ │| l – e j T L3-codp 0 D 9 w r x I Pe(1).zip |
| │ │ │ lessB p U +on03AIV1.3.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─4.1 循环神经网络，文本表征，词向量初步，文本自b ) n = [ l H动分类 |
| │ │ │ Assignment 04.pdf |
| │ │ │ L4-code.zip |
| │ │ │ lesson04AIV1.7.pdf |
| │ │ │ Refer-Assignment04.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─5.s G Y1 Seq2Sequence，机器自动翻译， Image Caption, Attention机制 |
| │ │ │ Assignment05.zQ @ L ) Lip |
| │ │ │ cmn-eng.zip |
| │ │ │ Lesson05.zip |
| │ │ │ |
| │ │ ├─6.1 贝叶斯，决策树，随机森林，SVM模型 |
| │ │ │ Assignment06.zip |
| │ │ │ assignment06作业参考答案.py.zipc 3 _ 2 2 z |
| │ │ │ L6.zip |
| │3 V y x J x L s i │ │ lesson06AU p | o S { ZIV0.4.pdf |
| │ │c W / t r ( : j │ lesson06AIV0.I W 1 U : h T8.pptx |
| │ │ │ lesson06AIV0.8（P| 5 3 ! ? O gDF）.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ └─7.1 加课：seq2z J /seq的代码及作业的讲解 |
| │ │ bleu1.py.^ ! C Ezip |
| │ │ lesson05AIV1.0.pptx |
| │ │ lesson05AIV1.2.pptx |
| │ │ |
| │ ├─07-0基础 Python 入门 |
| │ │ │Z f k a ~ python-1-Python基础入门.mp4 |
| │ │ │ python-2-Python编程入门.mp4 |
| │ │ │ python-3-常用模块-numpy.mp48 = ] : 0 |
| │ │ │ python-4-常用模块-pandas.mp4 |
| │ │ │ python-5-数据可视化.mp4 |
| │ │ │ python-6-Python办公自动化.mp4 |
| │ │ │ |
| │ │ ├─1.1 Pyi * ? q (thon 基础入门 |
| │ │ │ go.zip |
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| │ │ ├─2.1 Python 编程入门 |
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| │ ├S # w }─08-E _ } U s 9 M p深度学习框架选修课 |
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| │ │ ├─2.1 搭建模型和进阶操7 O 6 . [ \ d g作 |
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| │ │] k \ G A 1 ? \ ├─3.1 tensorflow实践项目“大杂烩”j t , s 5 # } k |
| │ │ │ 学习资料.zi( z d \ D p a *p |
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| │ │ ├─4.1 pytorch基础知识 |
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| │M 4 7 % ^ K a u │ ├─3.1 机器学习的基本方法 |
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| │ │ ├─4.63 f * * S P \ ~ \ B % – c+ i x +1 机器学习的基本方法（二） |
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| │ │ ├─6.1 神经网x [ i 4 q # 1 \ e络的基本b W x ~ 4 X M !原理与方P j T l gf 4 ( l V ^ – I W 8 ; a法（二） |
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| │ │ ├─7.1+ e D $ _ & B & ^ 卷积神经网络（一） |
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| │ └─10-公开课 |
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