极客-大数据训练营|2021年|价值5990元|完结无秘百度网盘下载

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│ ├─.url 138B
│ ├\ L D u f D─01大数据概述-1U q H .mp4 162.02MB
│ ├─02大数据概述-2.mp4 72.83MB
│ ├─03h ; g w o S大数据“三驾马车”之HDFS-1.mp4 78& T 1.68MB
│ ├─04大数据“三驾u . – r * R g p马车”之HDFS-2.mp4 208.16MB
│ ├─05大数U i ] 6 B – u w v据“三驾马车”之Ho Z O MDFS-3.mp4 151.57MB
│ ├─06大数据“三驾马车”之HDFS-4.mp4 145.14MBX ~ m p ` x M
│ ├─07大数据“三驾马t X c y 7 t车”之HDFS-5.mp4 444.75MB
│ ├─08大数据“三驾马车”之HDFS-6.mp4 358.19MB
│ ├─09加餐 Hadoop集群部署演示.mp4 183MB
│ ├─1p g { R ! #0Hadoop命令和API、Ma] B l = JpReduce、YARN的思想和架构.mp4 937.06MB
│ ├─11资源调度X K o器、YARN高级特性(上).mp2 + ]4 5M. \ z | F Q ) j J H ] = 3– u * Z 2 m G10.2c ( 19MB
│ ├─12YARN高级特性(下)、HadoopC + f s拓展之RPCI i R f [ A ) ; I和安y v O _全机制.mp4 885.42MB
│ ├─13练习题讲解、Hadoop拓展之Ozone、HBase概6 2 = 9 I 0 J + L述 .mp4 540.07MB
│ ├─14HBase的逻辑与物理视图、整体架构、高可用性.mp4 733.85MB
│ ├─15Hive概述、Hi9 = J ^ p \ |ve的基本原理.mp4/ 2 L ] 546.02MB
│ ├─16HiveQL详解、DDL和D{ a E C /ML、常用存储格式.mp4 913.2MB
│ ├─17Parquet、Hive性能优化、Hive on TezSpark.mp4 565.64MB
│ ├─10 { i ?8RDD编程模型.mp4 663.09MB
│ ├g s } 9 r t 7 :─19SparkCore架构和原理、任务调度、Spark Streaming.mp4 778.45MB
│ ├─20Spark Shuffle、数据倾斜及其优化、Spark内存管理.mp4 576.13MB
│ ├─21Spark SQL基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4 795.81MB
│ ├─22Spark SQL中的“树”^ 0 O o k – # P、SQLo + U r编译器和ANTLR、Catalog.mp4 652.55MB
│ ├─23逻辑计划树和优化器、物理计划树和策略器.mp4 1.02GB
│ ├─24代码生成技术、向量化技术.mp4 582.67MB
│ ├─j 2 J E 425SparkThr~ M eift! e ,servB h 6 L / d 6 ~er、Spark的AQE和DPP加速.mp4 906\ x –.44MB# 8 3 (
│ ├─26课后作业-彦功助教讲题.mk ) X o F Up4 163.81MB
: g ; ├─$ i ; ;27Spark SQL优化$ = ] ^ 5 c 5V o 6 H |$ J G k 0 ] A 8 T t +术详解(上) .mp4 943.g e , m = )83MB
│ ├─28Spark SQL优化技术详解(下) .mp4 856.96MB
│ ├─29Presto详解.mp4 796.74MB
│ ├─30Kylin详解.mp4 554.7MB
│ ├─3N 6 | G u 4 4 \ y1ClickHouse详解.mp4 52W y k | _ _ 94.72MB
b 3 y , n + X F 5 ├─32ClickHouse应用、Kafka详解.mp4 939.41MB
│ ├─33Flin$ B ~ * : T c ; ck详解(上) .mp4 603.43MB7 3 $
│ ├─34G } ~ g c rFlink详解(下) .mp4 728$ 5 a & c.88MB
│ ├─35D~ I i T @ata Warehouse详解、DataO / V = ] D t Platform详解(上).mp4 483.47MB
│ ├─36Data PlatfM 9 Worm详解(下)、Delta Lakv \ ~ G Le详解d e * $ ` j(上) .m` K l Mp48 G S p ! t * Y P 734.461 ? x m TMB
│ ├─37Delta Lake详解(下).mp4 4W ] W $63.03MB
│ ├─38HudG { 0i详解、Ici ( meberg详解 .mp4 689.1! S + + + V { A7MB
│ ├─39大数据基础算法、Scala基础.mp4 641.51MB
│ ├x H h V─40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4 1.27GB
│ ├─41Spark核心源码r o [ . ] h n $ 1解读、大数据工程师面试与成长.m4 d 8 X J up4 657.2q ] t !2MB; D D \ M _ ? !
│ └─课件
│ ├─01/ t ^ D Z大数据+ p K 0 T G j概述.rar 3.12MB
│ ├─02HDFS.rar 14.91MB
│ ├─03MapReduce.rar 6.02MB
│ ├─04YARV & \ \ uN.rar 13.86MB
│ ├─05Hadoop拓展.rar 14MB
│ ├─06HBase.rark $ O 6 b 5.1MB
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│ ├─10Presto+11Kylin+12ClickHouse.rar 40.76MB
│ ├─13Kafka+14Flink.rar 34.68MV I m \ H X &B
│ ├─15DataWarehouse+ 16DataP+ Y , 2 8 ; + A #latform.rar 14.8MB
│ ├─17DeltaLake+18Hudi&Iceberg.rar 30.59MB
│ ├─19源码学习.rar 13.37MB
│ ├─20面试通关.rar 2.99MB
│ └─作业及K ) u i z练习题-大数据.rar 4.32MB

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