深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用基础百度网盘下载

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深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用基础课程介绍(A001045):

深蓝 人工智能 深s ^ ; / % B % g J蓝–计算机视觉应用基础

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文件目录:

深蓝 人工智能 深蓝–计算/ e v . ?机视觉应用基础
│ ├─
│ ├─第10章 检v 5 4 q n – A测识别:一般目标检测识别之特征
│ │ ├─第1节 目标检测识别一般流程
│ │ │ ├─任务49:【视频】目标检测a i j z /简介.mp4 37.02MB
│ │ │ └─第10章目标检测识别特征.pdf 1.96MB
│ │ ├─第2节 特1 x V征检测简介
│ │ │ └─任务50:【视频】特征检测简介.mp4 34.21MB
│ │ ├─第3节 边缘检测与角点检J ; Y i \ e
│ │ │ ├─任务51-Q x Z w 3 21:【视频】边缘检测.mp4T # = k o D Z 103MB
│ │ │ └─任务} z p X I J S E (51-2:【2 v 7 Y U Z: e l U x & \ / ]视频】角点检测.q X b t S # o ~ Xmp4 76.81MB
│ │ └─第4节 SIFT特征简介
│ │ ├8 % _ g L \ c C─任务52-1:【视频】SI) ( 6FT特征.mp4 127.9MB
o @ . x * D = │ └# k P *e 3 0 x 4 2 w 1任务52-2:【作业】第十章.png 53.78KB
│ ├─第11章 检测识别:一般R b v \ Y $目标检测; L @ E 7 `识别之分类器
│ │ ├─第1节 线性回归
│ │ │ ├─任务53-2:线性回C N 5 M h : f }归.mp4 273.55MB
│ │ │ └─第11 g N vV P ; b /1章:目标检y z \ ^测识别.pdf 2.18MB
│ │ ├F $ q v `─第2节] N d r & Y U 支持向量机
│ │ │ └─任务54:支持向, F x c % 8 U 0 3量机.mp4 206{ .` & Q v 5 $ O _ S c \.23MB6` B J {D 8 S 3 s ` b | C F z )
│ │= t 3 2 H u └─第3z D & . X节 Adaboost
│ │ ├─56:【作业】第十一章.` i @ ] ~png 51.91KB
│ │ └─任务55:A~ = N B r ~ tdaboost.mp4 145.52MB
│ ├─第12章 检测识别:基9 ? j U于模型拟合的目标检测
│ │+ = f % % b $ ^ ├─p K e( R f 8 ] +务61:【作业】第十二章.png 54.7D M h C ( % Z – =6KB
│ │f X e ├─第1节 前言
│ │ │ ├─任务58:前言.mpb o Z C4 77.5MB
│ │D ` o 5 ) z │ └─第12章:目标检测识别.pdf 83? f D T = 86.68C La 8 S \ % u L \ # k { k SKB
│ │ ├─第2节 霍$ R V ~ g B }夫变换与直线检测
│ │ │ └─任务59:霍夫变换与直线, * & u 3 1 8检测; , Y 9 y.mp4 97.7a ? { o A _ , L 52MB
│ │ └─第3节 RANSAC与直线检测
│ │ └─任务60:RANSAC与直线检测.mp4 52G + @.33M! j \B
│ ├─第1章T d 0:图像分割:基于统计模型的图像分割
│ │ ├─第1节:图像分割简要叙述
│ │ │ ├─任务4-1:【课件】基于统计的图像O l d Z / +分割.pdf 2.41MBu , D Q N w
│ │2 _ h 0 0 │ └─任务44 J = % y-2:图像分割概述.mp4 72.95MB
│ │ ├─第2节:= D j b基于统计的图像分割
│ │ │ └─任务5:基于统计的图像分割.mp4 230.02MB
│ │ └─第3节:作业
│ │ ├─L1homework.rar 3564 W & n r.57KB
│ │ ├─任务6-1:作业8 c K 7 a 0 } )视频.mp4 8.77MB
│ │ ├─. Q _任务6-2:【视频】代码框架介绍.mp4 56.11M` O JB* z l ^ b
│ │C : l $ o 1 ) : ├─任务6-3:【作业】第一章.pnga l z 2 e # 53.54KB
│ │ ├─任务7-1:第一章第一题思路提示.mp4 20.81MB
│ │ ├─F s N ] k任务7-2:第一章q w D t $ ; GW 1 1 / h .第二题思– X p M i n B =路提示.mp4 54.74MB
│ │ ├─任务7-3:第一章第三题思路提示.mp4= | 9 106.55MB
│ │ └─第一章作业讲评-曹志文.pdf 1.35MB
│ ├─第1节:深蓝 人工智能 深蓝–计算机视觉应用0 I S e 1 i基础课程介绍
│ │ ├─任务2:【视频】计算机视觉应用基础深蓝G f _ 人工智能 深Z o X蓝–计算机视觉应用基d ) 9 M * 0 a D础课程介绍.mp4 35 i J0.03MB
│ │ └─任务3:【视频】计算机视觉概述.mz V v @ Sp4 83.6MB
│ ├─第2章:图像分割:基于主动轮廓的图像分割
│ │ ├─第1节:基^ ` p 7 7 } d {于主动轮廓的I Y : J图像分割
│ │ │B F 6 % 4 ├─任务8-2:基于主动轮廓的图像分割.mp4 159.6MB
│ │ │ └─第2章基L ? 5 h c于主动轮廓的图像分割.pdf 1.13MB
│ │Z { U c \ ~ 9 K ) ├─第2节:Snake算法实现
│ │ │ └─任务9:Snake算法实现.mp4 68.79MB
│ │ ├─第3节:GVFSnake算法
│ │ │ └─任务10:GW d 6 N U q : 2VFSnake算法.mp4 48.83MB
│ │ ├─第4节:代M ^ t a O : / L码及作业
│ │ │\ d Y * G ├─ch2hw.zip 2f e l ; _ N V P ;6o h O R1.57KB
│ │ │p b C j ├─任务12:【作业】第二章.* Q `png 52.1KB
│ │ │ ├─第二章作业讲评-胡思杰.pdf 2| * M j H $ q e \.47MB
│ │ │ └─视频11-2:【视频】代码讲解.mp4 77.2– i 1 & ( y ? m1MB
│ │ └─第5节:补充材料
│ │ ├─任务13\ K \ & :-1:【视h # j U 0频】梯度下降补充资料.mp40 P T 150.84MB
│ │ ├─任务13-2:【视频】GVF补充资料.m[ 7 1 gp4 158.07MB
│ │o { N m & └─任务13-3:【视频】Snake补充资x @ s l料.mp4 519.68MB
│ ├─第3@ U 7 w ? Q ? uq V ! 6 3 | T _:图像分割:基于水平集的图像分割
│ │ ├─第1I @ G A 0 k 6 / d节:CV图像G ( 6 P F分割模型
│ │ │ ├─任务14-2:2 1 E基于水平集的图像分割(上).mp4 162.x = k D ] J28MB
│ │ │ ├p m \ W─第3章图像分割基于水平集的图像分割第1部分-赵松2020.10.2.pdf 1.15MB
│ │ │ └─第3章图像分割基于水平集的图像分割第2部分-赵松2020.10.2.pdf 1.53MB
│ │ ├─第2节:CV分割模型的改进
│ │ │ └─任务15:Chan-Vese模型(CV模型).mp4 129.8MB
│ │ ├─第3节:水平集l N C } oj I F i y | e \分割模型代码分析
│ │ │ ├─任务1T $ ( 5 p @6:基于水平集的图像分割(下).mp4 95.& j ) : W @52MB
│ │ │ └─任务6 , 2 { 4 O17:MultX c =i Phase模型.mp4 33.71MB
│ │ └─第4节:作业实践
│ │ ├─HWch3.rar 1.p 5 ? S11MB
│ │ ├─任务18-1:作业.\ c n X Y mmp4 14.28MB
V L q Q [ R & 2 │ ├─任务18-2:【视频】代码框架讲解.mp4 6T E SZ l | E % \ o & \ & g9.67MB
│ │ ├─任务# E M 3 T o K18-3:【作业】第三章.png 51.48n : yKB
│ │ └7 } / `─第三章作8 r % 9{ h % B 2 u A业讲评-赵泽宇同学R C % Z s e i K.pptx 1? F* / s 8 j q b 2 p.6MB
│ ├─第4章:图像分割:交互式图像分割
│ │ ├─第1节:交互式图像分割简介
│ │ │ ├─2O J c0-2m ^ 7 ] m i:课程内容概述.mp4 3.57MB
│ │ │ ├─20-3:引言.mp4G * 3 N X # I ] 78.22MB
│ │ │ ├─任务18-1:作业.& q L A zmp4 14.22 7 d J8MB
│ │ │ ├─任务1+ S x b8-2:【视频】代C v e & I _ T Q v码框架讲解.mp4 69.67MB
d 1 6 u X ` Y │ │ └─第4章图像分割交互式O V \ x r u b V图像分割-赵松.s , lpdf 2.) L b A w18MB
│ │ ├─第2节:Graph Cuts(图割)方法以及改进
│ │ │ ├─21-1:Graph Cuts(图割).mp4 102.57MB
│ │ │ └V ^ g─21-2:图割改进3 + l | S.mp4 32.15MB
│ │ ├─第3节:基A ^ H B [ y C于标签学习的交互式分割
│ │ │ ├─22-1:另一角度看Graph Cuts.mp4 76.89MB
│ │ │Y 4 \ * ├─22-2:基于标签学习的交互式图像分割.mp4 106.29MB
│ │ │ ├─22-3:【作业】第四章.png 53.24KB
│ │ │ └─hw; 3 r n Q K O Wch4.zip& d B c 6.9q } q 8 1 d Y6MB
│ │ └# $ x─第4节:作业框架讲解
│ │ ├─任务23-1:【视频】作业框架讲解及补充知T e X f C zk M f f j )识.mp4 293.61X p T $ L WMB
│ │ ├─任务23-3C \ \ U } _ 6 ^:作业讲解1buildma8 t Jp.mp4 5^ r * c K o4.65MB
│ │ ├─任务23-4:作业讲解2BFS.mp4 42.74MB
│ │ └─第四章c , Q ` b作业讲评-何志豪.pdf 690.82? J # J [ F rKB
│ ├─第5章:图像分割:基于模型的运动分. ~ T b [ u
│ │ ├─第1节:运动目标检测简介
│ │ │ ├─24-2:运动目标分割概述.m, 2 U v * : K Ap4 148? s K 4 M.98MB
│ │ │ ├n J ! J : 9 1 M *─24-3:参数估计简述.mp4 159.58MB
│ │@ c q | \ │ └─L5基于模型的运动分割.pdf 1.66MB
│ │ ├─第2节:混4 M \ ) x uc c c ; m E % t =合高斯背景建模
│ │ │ └─任{ / U P 3务25:混合高斯背景建模算法.mp4 113.86MB
│ │ └─第3节:作业
│ │ ├─26-1:作业视频.mp4 5.05MB
│ │ ├─26-3:【作业】第五章.px j K A d r \ , %ng 51.54KJ ) K [ 4 , DB
│ │ ├─hwch5.rar 25.04MB
│ │9 [ z T D ├─任务26-2:【视频】代码框架讲解.mp4 70.08MB
│ │ └─第五章作业讲评-杨博荃.pdf 633.7KB{ , l
│ ├─第6章:目标跟踪:基于光[ i V c 1 c $ H流的点目标跟& i ? @ n m
│ │ ├─第1节n , = !:目标跟踪简介
│ │ │ ├─任务28-2:目标跟踪简介.mp4 97.Y G y 9 _ A j ,22MB
│ │ │ └─第6章目标跟踪光流.pdf@ ? : 7 / 1.23MB
│ │ ├─第2节:光流以N ? d K o及基于光流的跟踪
│ │ │ └─任0 = : 1务29:光流.mp4 149.19MB
│ │ ├─第3节:基于光流目标跟踪的代码分析
│ │N K ~ o * j s │ └─R b & ~ U 4 4任务30:基于光流的3 R t目标跟踪.mp4 51.95MB
│ │ └─第4:实践作业
│ │ ├─hwch6.rar 39.9C w R + i % k b .7MB
│ │ ├─【作业】第6章.png 53.49KB
│ │ ├─任务31-2:【视n r K E 0 ) Q n频】代码讲解.mp4 44& m n ;.43T J| 7 z l P r f T /MB
│ │B S ! n └─第六章作业讲评-谢忱.pdfz V * } I X M 1.15MB
│ ├─第7章:目标跟踪:基于均值漂移的块目标跟踪
( p ( ? j m [ 1 │ ├─第1节:均值漂移算法提出原因
│ │ │m ] V g ? ^ 0 ! ├─任务33-2:模板匹配算法跟V ^ 9 % / e E踪.mp4 100.2e = Y , F \ n Y G2MB
│ │ │ └─第7章目标跟踪Mean-shift.7 ~ & {pdS / T 9 S @ * Mf 1.27MB
│ │ ├─第2节:核密度估计
│ │ │$ – 7 ] 0 [ └─任务34:核密度估计.mp4 171.87MB
│ │ ├─第3节:基于均值漂移的目标跟踪算法6 4 K 0 ] ( U
│ │ │ └─任务35:均值漂移q X 7 3 . _ . U v算法 截取视频.mp4 85.51MB
\ 5 ~ \ ( b 5 ; 8 │ ├─第4节:基于均值漂移目标跟踪算法的代码分析
│ │ │ └─任务36:基于均值漂移的目标. g # v $ F ! q跟踪.mp4 95.44MB
│ │ └~ , ~─第5节:作业
│ │ ├─37:【作业】第七章.png 53.35KB
│ │ ├─HW7.rar 14.72MB
│ │ ├─任务37-1:作业.mp4 12.34MB
│ │ └─任务37-2:【视频】代码框架讲解.mp4 46.45MB
│ ├` + l 5 ` : 3 ` –─第8章:目标跟踪:基于粒子滤波的目标跟踪
│ │ ├─第1节:w I B : 1 d % 3 [自顶向下的跟踪基础
│ │ │ ├─任务39:自顶向下的跟踪基础.mp4 177.98MB
│ │ │ └─第8章目标跟踪粒子D t % $ f ~ 4 j滤波.pdf 1.49MB
│ │ ├─第2节:蒙特卡洛模拟
│ │ │ └─任务40:蒙特卡洛N A 2 d 6 @ 5.mp4 74.14MB
│ │ ├─第3节:基于粒子滤波的目: a | i H r \ X标跟踪算法
│ │ │ └─任务41:基于粒子滤波的跟踪算法.mp4 124.62MB
│ │ └─第4节:作业
│ │ ├─42:【作业】第八章.png 53.96KB
│ │ ├─hwx k ( _ @ch8.rar 46.75MB
│ │ └─任务42-2:作业讲解.mp4 61.53MB
│ └─第9章:目标跟踪:基于核相关滤波的目标跟踪
│ ├─第1节:相关滤波
│ │ ├─任务44:相关1 D 3 W q滤波.mp4 106.16MB
│ │g } z M Q H ^ / B └─第9章目标跟踪相关滤波.pdf 1024.15KB
│ ├─第2节:b U OMO9 p G { 3 D 4 }SSE
│ │% | \ ~ C _v Y D S M f N └─A 5 r l 7 Z { T任务45:MOSSE.mp4 1* 4 X { )38.1MB
│ ├@ T z i / c n ! Y─第3节:跟踪方法总结与展望
│ │ └─任务43 8 V T @ { %6:跟踪方法( 5 j p总结与展望.mp4 68.1MB
│ └─第4节:作业
│ └─任务47:【作业】第\ , V ) O ^ w @ D九章.! 3 J / v apng 52.23KB

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