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黑马-人工智能AI进阶年度钻石会员|2022年|价值1198k l \ , W n N . A0元|重磅首发|完结无秘课程介绍(A001074)J y GJ & c / [ \ o 5 5 3 &= G ` | E : tamp; I：

人工智能趋势

人工智能是当前乃至未来时代热门的技术之一，已在全球J 2 K\ . . X D W范围内掀起了研究与学习热潮。人工智_ x 8 M 8 7z = 8 6 ^ H4 ( = V 3 d 1. 2 $能连续四年成为大学最热门专业！！！ 课程知识体系完备，从简明的python语言开始，到机器学习，再到AI的两大应用方向：计算– O #机视觉（CV）和自然语言j \ v L处理（NLP），几乎包含了当下AIf 6 ` NT $ ; – i ^ \ @ a 6 w =就业市P M .场的全部需求。同时，课程学习曲线设计平滑，根据学习者对知识的消化吸收情况，循序渐进增强自身的AI技能。

学完收获：

能够熟练掌握] Q d ! + 5 nPy$ k + 1 W Zthon开发的= k q y + G * *通用技术和框架，具备人工智k } j s $能领域内机器学R 9 `习，深度学习，计算机P ?8 t ; h $ r视觉和自然语言处理业W + P o c q务分析及# 0 ] r e开发的能力，同时1 b G A d P s F培养学生使用AI算法构建业务流的能力和针对特定算法进行实用化、拓展化的再创新能力，从而足以胜任算法工程师等相关AI职位。百万年薪不是梦！！！

实战y h y ] a %项目：

实时人脸识别检测项目

本项U 5 * G $目可通过摄像头实D U ?时采集视频人T ; Z c c % Q脸数据，也可z V 6 N T Mc { 5 8 – 3 b ^ _批量图片输入自动化识别人U _ / k Z {脸；本项目对% ^ Y z { K v视频可实现r V }人脸的跟踪，6 ( 2 F ]并标注姓名、性别、` n b a 6 5 x m 6] ; o ]情绪（开心、S f 3 c s l生气5 o w = M } N k、自然）t j 5 b J : | ) n等信息并3 I E j能对进b A o b 5 d w 5入视频的陌生人报警，通过对i v Q 8 o D U D人眼状态的监测对疲劳驾驶发出? p % p Y警报，并能通过对深度神经网络的训练，进行活体检测。

项目G k % b [ [架构图:

智能文w q X ] N i A q A本分类系统

智能文本y = D )分类^ | * 6 B d系统是一款toB类型的应用, 解决泛U # W N 9q ? / } E $ : O 6 F娱乐领域T / NB 2 U { U u公司内部对文本分U q v 0类的g x o C需求, 用以支持^ K q推荐系统, 精准营销系统等, 它能够将各类非结构化文本进行精确分类，] ` ( y打上一个或多个适合的标签d x ).从系统本身角度: 系统内包含很i p e k H ~ z ^ 5多NL$ { AP基础任务的处理，比如分词任务，命T V V ~ p ! 4p L h , : U A c名实体识别R e V c Y Y r n任务等，又是机器翻译，文本生C V J c z X成工作的基础。因此，智能文本分类任务是学S P o ?习NLP的必经之路0 P ] d ` n ;。

项目展示:

项Q ` # _ 7 Q d bx = { ? x E R目亮点

1.搭建多模型训练服务,保证在训练过程中,进行资源监控和分配,得以高效率在有E ) _ x] & 4 L 6 C ( m Z限资源内进行模型训练。
2.搭{ b u 6 1 X /建多线程并S [ 7 z % M % \行预测服3 E % i E G 8 v I务,为了满足性} $ F d Y能要求,这里我们将利用多线程的方式S X k 3,并对每一个获得结果做最 后综合处理。
3.图谱权重更新,K ; H w k ,k y _ s B 7 oN R o q n Q # $随着s ( ? ! 1 ` @ y模型N ; @ ` K \ | ^ 4的预b f c B ! }测完成,将U \O 4 t } 7 :使用预测概率更新在该路径权( X Q _ #重,最后根据权重计算规则,
获得最后结0 N W & G z果。
4.使用n-gram特征工程,来捕捉词序对结果的影响。
5.使用fasttext模1m P c g e l ` h v型,适应在语料变化S . ` % Z 4 / u J大,o P F w模型数量规$ [ . D y J模大,模型上下线频繁的/ n / x y ( %场景。

智慧交通

汽车的日益普及在给人们带来极大便利的同时，也导致了拥堵的交通路况，以及更为频G ~ \ N \ 5 c /发的交通事故。智能交通技术已成为推动现代技术交通技术发展的重要力量，智能交通不仅能够提供实时的交通路况信息，帮助交通管理者规划管理策略，而且还能优化出行者E n e % { X (的出行策w r f [略。还可以减轻交X # # _ o t通道路的堵塞情况，降低交通事故的发生概率，提高道路运行的安全系数。智慧交通项目利用深度n ! –X v f i 8 \ _ C i ] % 5 c Hx + ( = Q学习技术，跟踪路面实时车辆通行状况，并逐帧记录不同^ Y Q \ [行车道车流量数目y 1 j。车辆自动计数系统由计数系统、图像抓拍系统、实时* z S – z L U 8 2监控~ ? e录像系统组成，可在视频看出每个车辆的连续帧* s 7 Z l s ^1 _ 3 a路径。m 4 f ( ( 5m n y r Z d $ c B该项目可拓展性强，可根据企业业务，外接计费结] 1 k G @ u A q \算系统、LEv C ^ ^ w ]D显示系统、语音播报系统、供电防雷系统等

项目展示：智慧交通技术架构图

在线医生m _ t s I m

在线医生O \ G r是一款toC类型的应用7 [ i _ h, 以Q p N 6 C微信公v P o & I # | 0 B众号为依托, 用户O z ] ( _ `通过微信扫. h u U码与在线AI医生进# L s O } J行交流，通过循序渐进描述自己的症状, 在线医生将逐步确定病情，同时也支持部分的闲聊功能，提升用: W h K q户

项目展示：

项目亮点:

1. 基于医疗知识图谱的实体检索技术。
2. 基于bert迁移学习的命名实体审8 I U + $ h u核技术
3. 基于BiLSTM+CRF的命名实体识别技术
4. 基于微信公众号和flask的模型部署服务

计~ e v r L ^算机视觉案例? 4 ~ J W s E实战

市场价值:

综合运用计算机视觉及A ( ! b [ d M J *图像处理相关技术，并将其用于企H h %业业务场景及工业检测如场景识别，手势姿态识别，画风迁移及生成，人体姿态估计等多[ / ` J 3 D a v \方应用案例，通过案g T I : 1 Hx # e $ { H \ p W ! H A例o 6, 1 N ) r . V ! e A实践，能够熟^ h y s悉深度学习主要及前沿网w V D络模型的架构原| C z理及在实际业务场景中的应N v P用，结合实践掌握( JO | * 7深度学习在计算机视觉中的应用。

学习内$ B ~ 2 B r p (容:

1.视P 8 ] e s F =频F ] 1 _ # + X中场景识别案例

通过卷积神经网络实& D Z B ; W现场景识别，O F ^ ( f j与传& \ c q G } | \ y统的人工特征} + s / S &SIFT, HOG形成鲜明对比，通过训练模型，提取图片中的特征，组合W $ 0 b +出K v s 9 b更的特征，最终实现场景识别，是前沿的场景识别方法，通过本案例，可牢固掌握Deek & S W 2 Vp Learning的网络v 4 0 a ? M结$ ~ . } I u b U 0构、数据集增强方法，9 d 2 x I H $ z k掌握CNB a v z ^ 1N提取图像特征和组合特征的特点并学习卷积神经网络提s | J Q高模型容量和降低模型G v U过拟合的方法。

2.垃圾图片分类案例

纸巾再湿也是干垃圾？瓜子皮再干也是湿垃圾？你是否傻i G C i J傻分不清？通过这个案例，你不仅能无障碍分类垃圾，
更能学会一系列深度学习技能，例如:
1,掌握EfficientNet等最新的深度神经网络模型;
2,b ! W v掌握图片分类问题高分优化技巧;
3,学会使用分布式任务队列CX Q G @ oZ z O N Hel3 n UeryE | l k ( X I构建企业级应用等。

3.Flappy Bird的深度强化学习

本案w p d c %例将完成如下游戏场景：障碍物以一定速度往左前行，小鸟拍打翅膀向上或向` ! ? j G B )下飞翔来避开障碍物，如果碰
到障碍物，T G K 5 ^ q 3 3 d游戏就GAME OVER！而我们通过强化学习能够使小鸟g A } ~ W L[ r y ( M x p能够自动识别障碍物，做出正确的动作（向上
或向下飞翔）。2 A ; #
通过这个案例，你# H f p t | ]将学会：
1，深度j + = N F强化学习模型训练p l C ] e 0 ] D及马尔科夫决策原理
2，强化学习原理及贝尔曼优化
3u D L，将一个游戏决策问题转换成对瞬时多维图像的分类识别问题并运用卷积神经网络来进行_ F g D B E 7 v ~6 1 s策略p # y U % ~优化

4.画风融合和迁移

通过深度学习网络实现画风Sty8 V O 4 yle与内容Cg ? L $ 3onK w [ 8 | v &$ H w t 5 Htent融合，最小化损失函数根据迭代最终生成手!I a x z Q o G D # * 2 M ] C绘S U q . 4 1 [ P 7风格图像z m [ T C O B |，其他案
例如建1 R G筑物变化为梵高风格，狗狗Q ? P Y h g h变成梵高风格y 3 5 Z Kh f M f ; \ ] 2图片等，都是基于j t r . :深度神经网络自动生成。
通过这个案例4 B H，你将学会：
1，基X b j Q n于深度神经网络完成图像融合重构及画风e M i 1 x迁移
2、A $ # a U K H d通过双损C n F \ s – H /失函= ? i G K z s 4数调节实现风{ D h j _ ?格内容的比例制衡
3，神经网络自适应匹配不同风– # Q格画作与写实画风融合，真正实现AI的m C a ? Q W | [艺术创作

5.画风融合及生成

通过生成对抗网络网络DCG* Q } , 3 n N k PAN等实现二次元图片的自f N E G动生成，通过@ & D J , m * G t这个案例，你将学会：
1，掌握非监督图像的生成技术及风格迁d r h . W E I K \移
2、了解深度卷积生成对抗网络T ! ) * s i W K原0 F l Z理及其变体
3，掌握CycleGAN及特征解耦图像生成技术

6.姿态估计及处理

手势识别，人体姿态% C y v w是人机交互领域一个重要的研究方向，本a * s L !案例通过预测手势或姿态进行人机交互的技术其商用
前景广泛，通r – y 1 @ h g Y 1过这个案例T * | B 3 n，你将学会：
1，自底向上的方法：检测图像中的所有部N J D [ 1 –件（即所有人的E w { { V 0 ) O s肢体关节），然后O ; ^ L ~ P ]将属于不同人的部件% b I $进行关联/{ E W分组。
2，自顶向下的方法：加入一个人# d s h 3体检测器，然后分别估计各个部件，最后再计算每个人的姿态。
3，OpenPose，DeepCutQ G g i J c，动作捕捉和增强现实等相关原r D b @理及方法

自然语言处理(NLP)案例实战

1.MSCt m k # iOCO图像说明生G e K p O , \ ,成

案例介绍

输入为一张图片，输出该图片的说j j &a% / B wmp; c G : ]明描v 0 ! @述文本。K Q x P 8 P使用MSCOCO图像数据D ` 2 G T集，基% 1 8 ^ Q _ H 0于seq2seq的模型架构，编码器a } 3s ! ; v G~ x T使用InceptionVb ) + / v l R O3的迁移预训练模型，在此基础上进行微调，提取图像的表征。解码器使用带有attention机制的GRU模l N ; x –型O M o ` q 7 Z J 3，结B F U C N + D合图片表征循环生成文本，其中包含多个工程技巧。

2.IMDB影评情感分析

案例介绍

输入为一段影评文本，输出为该段文本情感倾向。在这个案例中我们将使用多个f X 4 T C D 7不同隐层的RNN进行效果对比，以获得在IMQ / M \ q w pD` i s I [ tB标注数据集F s 7 q上的最有a t 8 G $ j S K h表现c D \0 a 4 H 9 e jF q u t { ;，同时调节不同超? s $ \ | E _ B e参数，印证它们带来的不n 8 N % }同模? f X / E ^ %型效果。

3.莎士比亚风格的文本生成

案例介绍

输入为任意文本，循环输出指定长度的莎士比亚风格的文\ g ; ] a c本。以莎士比亚的剧] i E [ d作为训练样本，使用GRUs r @ C 3 _ z :0 W ^ m 1 n * i模型直接生成概率分布，通过random ca1 n W g Y G ; .tegorit j } x ; F b ! }cal进行结果选择，找到最有可能的生成方案。

4./ R n西班牙语到英语的机器翻译

案例介绍

输入为一段西班牙语，输出为对应同义的英文。以典O @ \型的西班牙语到英语的翻译文本为语料，使用带有atM W u { ,tention机制d / O 8H ( k B V \ \ h ? $ e ! `的RNN模型，对Attention的效果进行可w p & L j } B视化分析，并不断探2 u M y m .寻这种机制的原理与改% ] C A \进方案。

5r 5 , 6 / k 4 % ;.模型并行与N M O分布式的实践

案例介绍

如何加快模` Z S ?型的训练和预测速度，使得在象牙塔[ , 3中的理想模型能够应用于实际} , \ k F ) 6 R，促进商业化发展，一直是困扰: h U p ! D A O公司技L9 & { o K 0 N G I术团队的关键g K + e 1 * I Y Z问题。该案例将从模型并行与分布式基本理论开始K w 1 Q , { a，阐述这种技术方案如何改善以上问题，并通过一系列实验对比结果论证方法的可行性。

6.应用于beU is W p I r zrt模型5 ` _ x G [ N的动态量化技术

案S – s ` G例介绍

随着大型模型^ 0 h ~的出现,各项任务K ! 2 n o % h的指标都有了突飞猛进,但是如何将其部署在计算性能有限的场景下,如移. $ E % $ \动设备,个人终3 0 k c, G g g l Z m 2 ) ` L6d U m O s u % t K T I 1 | 1 4端等,成为阻碍模型应用的瓶颈,Wd ^ # % , 2 2因此,模型压缩技术开始在工M Z = Z f r ( v业界普及g C h,尤其以能够快速操作的动,8 7 V : d X 1 e s静态量化技术为主,该案例将详细介绍在大型模型bert上的动态量化技术,对比量化后模型的性U S J ?y 5 * e f能情况。

课程目录：

文件目录：

黑马-人工智能AI进阶年度钻石会员2022年价值11980元重磅首发完结无秘

│ ├─【 主学习路线】01、阶段一 人G k 3 &工智能Python基础

│ │ ├─1–第一章 计算机组成原理

│ │` B @ 8 v | : ; z │ └─1–计算机原理

│ │ │ ├─T &amp| W n 9 M { W; O % [01-计算机组成k a w.mp4 17.89& L M .MB

│ │ │ └─02-Python简. ~ W d H +介.mp4 31.13MB

│ │ ├─10–第十章 公共方法

│ │ │ ├─1–公共方法

│ │ │ │ ├─15-公共操作之运算符加~ 6 [ v 9 O号.mp4 17.1MB

│ │ │ │ ├─16-公共操作之运算符乘号.mp4 10.62MB

│ │ │ │ ├─17-公共操作之运算符判断数据是否存在w Q r j d d ( I y.mp4 1R Y S y & [9.45g , N } ) g: ; 2 2MB

│ │ │ │ ├─18-公共方法之len.mp* Y IF n O + 74 10.13MB

│ │ │ │ ├─19-公共方法之del.mp4 14.08MB

│ │ │ │ ├─20-公共方法之max和min.mp4 9.39MB

│ │ │ │ ├─2O 6 k 6 O1-L f c – 3公共方法之range.mp4 34.93MB

│ │ │ │ ├─22-公共方法之enumerate.mp4/ 2 , 16.2G; D d z ! ( 9 # @ / | & I1\ ; – / ) X u G iK n $ ZMB

│ │ │ │E~ M k + W m b 3 :Q O ^ p L F B \ y – ├─23-容器类型转换.c ; – H F Jmp4 18.39MB

│ │ │ │ ├─24-while循环创建有规律的列表.mp4 17.74MB

│ │ │ │ └─2u E 85-for循环创建有规律w } Z p的列表.mp4 6.38MB

│ │ │ └─g b M H u2–推导式

│ │ │ ├─26-体验列表推导式.mp4 13\ ; ^ p B.32MB

│ │ │ ├─27-带if的列表推导式.mpz i Z ` $ x4 1$ 8 . 3 P N .9.M * ^ # 324MB

│ │ │ ├─28-7 G d . , f 2多for实现列表推导式.mp4 26.91 R H 8 56MB

│ │ │ ├─2u A v J % E =9-体验字典p T + f n * 3 2 N推导式.mp4 15` Q X 6 Z a m.08MB

│ │ │ ├─3A 3 [ d0-合并两个列表为字典.mp4 2x G N * K 0 Xx % K 42.98I – C ! Z $MB

│ │ │ ├─31-提取字典中目标数据.mp4 22.18MB

│ │ │b w F = # └─32-集合.mp4 11.31MB

│ │ ├─11–第十一章` n 0 R U o D E 函数R _ G @ r F \ @ K

│ │ │ ├─1–函数介绍

│ │ │ │ ├─01-函数的使用步骤.| Q v W 7 b gX v 2 N ( b p Xmp4 5.9X g d 8 w w f4MB

│ │ │ │ ├─02-快速体验函数.mp4 28.84MB

│ │ │ │ ├─03-函数的注意事项J ` 5 R ] # ) m o.mp4 3c / x0.88MB

│ │ │ │ └─了解# u x 0 ;函数.mp4 46.78MB

│ │ │ ├─10–函数参数二

│ │ │ │ ├─20-函数参数之位置C ] ] ]参数.mp4 2C 1 N 3 # J D5.06My k t pB

│ │ │ │ ├─5 _ z 6 d .21-关键字参数.mp4 28.86MB

│ │ │ │ ├─22-缺省参数.mp4 27.09MB

│ │ │ │ ├─23-不定长6 + f 3 f参数之位置参数.mp4 26.91MB

│ │ │ │ └─24-不定长参] x h 2 ^ – ^数7 ] h o } b K k :之关键字参数.mp4 17.18MB

│ │ │ ├─11–拆包, 交换变量

│ │ │ │? p n ├─25-元组d \ f \ A I拆包.mp4 14.67MB

│ │ │ │ ├─~ f E26-字典拆包.mp4 16.22MB

│ │y H \ D k │ │ ├| : / ;─27-交换变量I _ 8 * D [ R H ,的值之方法一.3 I e O N Wmp4 19.96MB

│ │ │ │ └─28-交换变量的值之方法二.mp4 10.47MB

│J n u p 2 │ │ ├─12–引用

│ │ │ │W M X } B r ├─29-了解引用之不可变类型.mp4 46.73MB

│ │ │ │ ├─1 :0 } Z ~ e g 3 C ~ ) % f %30-, x Y l a \ n/ r 1 L U y了解引a / . i t ( l C用, c . u } 1 ,之可变类型.mM R h i Np] Q |4n B 4 1 A n P 16.3MB

│ │ │ │ └─31-引用当做实参传入.J e F N e : F ^ Mmp4 28.31MB

│Y u h 6 X Q │ │ ├─2–函数} ) c参数一

│ │ │Z X@ P C H ^ K d ] z 9 f sy [ u { # Y │ └─Y / 0 i I 404-函数的参数6 ? & o 3 K的作用.mp4 37.97MB

│ │ │ ├─3–函数返回值一

│ │ │ │ ├─05-体N , 6 J b u f验函数返回值.mp4 14| g i l D S y L s.96MB

│ │ │ │ ├─06-return的特点.mp4 12.4MB

│ │ │ │ └─07-函数返回值的应用.mp4 14.81MB

│ │ │ ├─4–函数文档说明E b b

│ │q N w = I │ │ └F 3 H [ = | C z 0─08-函数的说明文档.mp4 29.72MB

│A Q % e ) R │ │a D . – j X O ├─5–函数嵌套

│ │ │ │ ├─09-函数嵌套调用.mp4I ^ U v Z – % ? 19.08MB

│ │ │ │ ├─10-函数I = b 4 S嵌套调用应用之打印横线图形01.b L Kmp4 10.3\ [ ` [ w H u | H1MB

│L o 5o ` N r ~ . Y A │ │ │ ├─11-函数嵌套调5 m & Q ) g x 3用应用之打印横线图形02.mp4g 3 % , 13.29MB

│ │ │ │ ├─12-函V 1 N M l数嵌套调用应用之t X _ 7 . l K 8 U函数计算01.mp4 9.93MB

│ │ │ │ └h 4 \ 7 : A─t U ! 1 c m13-函数嵌套调用应用之函数计算021/ M r a O [ 4 ` O \ &.mp4 15.51MB

│ │ │` a E ├─6–局部变量

│ │ │ │ └─14-局部变量.m1 3 . – 5 9 cz _ 6 h 5 w n lp4 17.09MB

│ │ │ ├─7–全局变量

│ │ │ │ ├─15-访问全局变量.mp4 13.05MB

│ │ │ │ └─16-修改z_ – 5 u d . 1 Sn y \ U e O ` 4全局变量.mp4 37.71MB

│ │ │ ├─8–函数执行流程

│ │ │ │ └─17-多函? b r % 4 |数执行流程.mp4 27.64MB

│ │ │ └─9–函( n b Z e & u Q数返回值二

│ │ │ ├─18-返回值作为参数传递.mp4p ; % A . ~ | T @ 14.72MB

│ │ │q L ? └─19-函数的返回_ . b @ H + J h H值~ x K B C W D L ^.mp4, \ ` W | X 27.84MB

│f . h K } D \ o H │ ├─12–第十二章 函数强化

│ │ │ ├─1–函数应用学员+ v m管理系统

│ │ │ │ ├─01-学员管理系统需求和步u b [ Y骤分析.mp4 1/ U b1.75R 0 K = =_ H 7 f ? n U & j +MB

│ │ │ │R @ m Y [ , K ├─02-学员管理系统框架搭建.$ k ( ! { ^mp4M N V# 4 m w : | = 2T Z c k m } r 36.13MB

│ │ │ │ ├─03-代码调优.mp4 12.43MB

│v W m f H │ │ │ ├─04-学员p O 8 – ? –管理系统数据形式的分析.mp4 11.874 – =O B E A K !Mi M 7B

│ │ │ │ ├─05-添加学员功B 9 , / V + u ~ e能分析= G Y.mp4 20.36MBv j Z v l V $ | d

│ │ │ │ ├─06-添加学员P R $ $之用户输入.mp4 28.9@ D T K ) Q % Z q2MB

│ │ │ │ ├─07-添加学员之新增数据.mp4n K g # & 27.41MB

│ │ │ │ ├─08-添加学员之重名v Y | L +Z q X x S ~ Q提示.mp4 28.91j z + D VMB

│ │ │ │ ├─09-删除学员思路分析.mp4 19.24MB

│ │ │ │ └─1g s E 3 \0-删除@ w V O &( ? 5 , J v / , 2学员代码实现.mpC D H ( 0 u4 48.17MB

│ │ │ ├─2–课后练习(学员管理系统l ; A X C P l Q)

│ │ │ │ ├─课后学习-1K 1 & f Zp O o a D M o m G1-修改学员思路分析X ~ 4 P o M.mp4 15.15MB

│ │ │ │ ├─课后学习o } e & R-12-修改学员代码实现.mp4 39.83MB& ] ] + s x u : {

│ │ │ │ ├─课后学习-13-查询学员思路分析.mp4d | y b 14.2MB

│| M & w │ │ │_ v n ` ├─课后学习-14X k # l b } Q Kx E n w 5 Z o j 8-查询学员代Y X j ( % | @码实现m E R t ) z N ].mp4 31.78M7 y # B C ? $ RB

│ │ │ │ ├─课后学习-15-显示所有学员信息.mp4 24.23MB

│ │ │ │ └─课后学习-16G $ |-退出系统.mp4 21.75M$ u \B

│ │ │ ├─3–递归函数

│ │ │ │ ├─17-了解递归.mp4 9.5H Z z A x6M; x V & v 7 RB

│ │ │ │ ├─18-递归之回顾函数返回值.mp4B i k 8.98MB

│ │ │ │& & | E – A ├─1^ X !9-递归代码实现.mp4 26U ( j %.7 B # Z ~ H1Mc 9 R I { * `B

│ │ │ │ ├─20-递归的执行流程.mp4 28.2MB

│ │ │ │ └─21-递归出口问题.mp4 15.68` ( YMB

│ │ │ ├─4–匿名函数

│ │ │ │ ├─22-q d T了} L X解lambdaY i , r Z.T 6 r U omp4 10.89MK H b ` Q –B6 ) ] k R Y D Q

│ │ │ │ ├─23-体验lambda.mp4 21.43MB

│ │ │ │ ├─24-lambdaH L ] K 8 p s S实例之计算两? : G 5 6 f Y /个数字累加和.mp4 20.82MB

│ │ │m $ , │ ├─25-l; R t z M G eambda参数之无参数.mp4 10.e 6 K1MB

│ │ │ │ ├J t / ,─26-lambda_ c # ! D参数之一个参q + * : R c # G数.mp4 13.5MB

│ │ │ │ ├─27-; W 7 G Ilambda| V – \ @ t参数之默认参数.mp4 12.65MB

│ │ │ │ ├─2– U / S q @ t G 08-lambda参数之args.mp4 12.16MBZ j d A | i H :

│ │ │ │ ├─29-lambda参数之kwargs.mp4 11.91MB

│ │L – F │ │ └─30-lambda应用之带判断的U p alambj ` P % | c Rda.mp4 12.17MB

│ │S 8 3 , = } 4 │ └─5–高阶函数b 8 . l

│ │ │ ├─31-列表p C w d @ N内字典数据排序.mp4 37.22MB

│ │ │ ├─32o l ! { ! B u _ p-a% E \ * G 5 t 7 zbs和round.mp4 11.59MB

│ │ │+ % W j J \ z E k ├─33-体验高阶函数的思路分析.mp4 18.8M5 A P : B + %B

│ │ │ ├─34-体验高阶j Y 1 J : ^函数的代码实现.mp4 2+ Y F w ; n R K #7.48MB

│ │ │ ├─35-内置高阶函数之map.mp4 27.328 n R 0 d K ) IMG ( h Q K 0 & XB

│ │ │ ├─3e + N T 5 J # }6-内置高阶函数之reduce.mp4 20.7MB

│ │ │ └─37-内置高阶函数之filter.m| 1 C l 3 @ 8 ]p4 15.98e V * 7MB

│6 n | r S q │ ├─13–第十三章 文件操作

│ │B % # M │ ├─1D / 8 S–文件操作介绍

│ │ │ │ └─01-了解文E 3 kf = 0 e [ 7 \件操作.mp# X { ! ! I j \ U4 17.3MB

│ │r K d │ ├─2–文件读写操作

│ │ │ │ ├─02-体1 & 8 h 8 E { K +验文件操作步骤.C = Q j J 5 @ =mp} g K 34 30.76B J i / F R GMB

│ │ │ │ ├─03-访问m ( T ` F L Z l模式特点01.mp4 52.93MB

│ │ │ │ ├─04-– % 0 y Q读取函数之read.mp4 20.13MB

│ │ │ │ ├─05-M T 6 9 M 5 D读取e L ( 8 w m j u函数之readlines.mp4 12.55R I jd N G R 7MB

│[ f 1 j Y ; i │ │ │= * z D j & ├─06-读取函数之readline.mp4 9.53MB

│ │ │ │ ├─07-访问模式特点02.mp4 33.31MB

│ │ │ │ ├─08-访问模式特点02之代% C D r = d s \ a码测试.mp4 46.T m G E [ y ~53MB

│ │ │ │ └─09-seek函数.mp4 41.9MB} % 8, . R F J v

│ │ │ ├─3–案例文件备份

│ │ │ │ ├─10-文件备份思路分析.mp4 16.J A L X ? R P o Z66MB

│ │ │\ k } v ] S B │ ├─11-文件备份之接收用户输入.( T I l C ( ; 9mp4 19.41MB

│ │ │ │ ├─1_ k , # 8 / / u2-文件备份之规划文件名.mp4 34.58Mc w EB

│ │ │ │ ├─13-文件备份之数据写入.mp4 31.* \ 1 L G45MB

│ │ │ │ └─14-文件备份% + C b p /之限制有z N 8效文件名备份.mp4 21.31MB

│ │ │ └─4–文件及文B h } B c L c _件夹的相E d N E v A n F关kz R w g ~ J t g m = q y _操: ^ ~ ^ + 5 e 8 y作

│ │ │ ├─15-文件操z o W F 7 !H \ . W G Q作函数.mp4 17.52MB

│ │ │ ├] 5 ~─16-文件夹操作函数之创建}h k [ l 5 6 , u 9和删除.mp4 11.55MB

│ │ │ ├─) d B17-文Z 3 / h V Q件夹操作函数之路径相关函数.mp4 22.5h2 V l : & ] P x \ 2 + q P 6 CT K W y 3 ? { w3MB

│F 8 _ z │ │E b n %m x u ) S % 1 O $ J [ t ├─18-批F ~ [ S量重命名之添加字符串.mp4 15.63MB

│ │ │ └─19-批s v A量重命名之添加和删除字符串.mp4 25.8MB

│ │ ├─14–第十B n % $ j J?+ a 5 B B I c c [ / | J E ? #四章 面] 7 =向对象

│ │ │ ├─1–面向对象介绍

│ │ │ │ ├─20-了解面向对象.mp4 32.07MB

│ │ │ │ └─21-了解类和对象的关系.mp4 15.61MB

│ │ │ ├─10–私有属性和方法

│ │ │ │ ├─28-定义私有属性和方法.mp4 50.35MB

│ │ │ │s M x ~ L K O \ └─_ ? + K D29-获取和修改私有属性值.mp4 34.44MB

│ │ │ ├─11–多态

│ │| e i 1 n F = │ │ ├─01-了解多态.mp4k c = & I : 0 X o 21.22MB

│ │t ~ A │ │ ├─02-体验多态d d : : % + b t思路分析.mp4 30.06D R d ^ X cMB

│ │ │ │ └─03-I k n | X e j代码实现多态.z Z r Omp4 36.T 8 ] g W61MB

│ │ │ ├─12–类属性及相关方法

│+ g 7 / ~ │ │ │ ├─Y ? ] @ @04-设置和访问类属性.mp4 28.78MB

│ │s V M % y R E │ │ ├─05-修改类属性.mp4 24.17MB

│ │ │ │ ├─06-类方法.mp4 28.2MBD $ q

│ │ │ │ └─07-静态方法.mp4 21.84MB

│ │ │ ├─2–类8 s – U g ` + 6 hH G I和对象

│ │ │ │ ├─22-类和对象的p u # H f语法.mp4 17{ Y ) f t % Y.41MB

│ │ │ │ ├─23-体验类和对象.mp4 24.97MB

│ │ │ │ ├─24-类里面的self.mp4 15.6MB

│ │ │ │ └─25-一个类创建多个对象.mp4 17T \ \ [ P.45MB

│ │ │ ├─34 8 H % _ x y–对象属性操作

│ │ │ │ ├─* R . q [26-类外面添加; E r A y . \ C g对象\ 8 Ab Y / * 2 x $ W 0属性.mp4 15.t I M A y : l n53MB

│ │ │ │ ├─27-类外面获取对象属性.mp4 9.8 5 087MB

│ │ │ │ └─28-类里面获取对象属性.mp4 20.24MB

│ │ │ ├─4–魔法方法

│ │ │ │b s \ @ X m z @ ├─01-体验* ) : [ v w \魔法方法init.mp4 37.23MB

│ │ │ │ ├─02-带参数的init代码书写.mp7 i x4 35.63MB

│ │ │z @ } | j T K │ ├─03-魔法方法str.mp4 17.08MB

│ │ │ │ └─04-魔法方法de7 [ 3 F Vl.mpq n C4 7.28MB

│ │ │ ├─5–4 h O i s C O案例烤地瓜

│ │ │ │ ├─05-了解烤地. a z瓜案例需求.mp4 10.12MB

│ │ │ │ ├─06-烤地瓜案例步骤分析.mp4 12.39MB

│ │6 l I $ $ p = u │ │ ├y x m y d % A─i u j T g07-烤地瓜init方法.mp4 1M + j s S O A ?4.73MB

│ │ │( A w p 7 r D s p │ ├─08-烤) \ 2地瓜方法cook.mp4 32.46MB

│ │ │ │ ├─09-烤地瓜案例魔法方法str.mp4 8.25MB

│ │ │ │ ├─10-创建对象测试属性和方法.^ B h {mp4 20.47MB

│ │ │ │ └─11-烤地瓜添加调料.mp4 29.44MB; C l R C c ^ z /

│ │ │ ├─6–案例 搬家具

│L r + E c y 0 g │ │ │ ├─12-搬家具需求和步骤分析.2 ( i j dmp4 12.01MB

│ │ │ │ ├─13-搬家具之家具类.mf * i o ep4 16.44MB

│ │ │ │ ├─14- 搬家具之房屋类.mp4 25.23MB

│ │ │ │C ? F 9 ├─15-z } Z r E n P &搬家具之添加容纳家具思路分析.mp4 20.68MB

│ │ │& A b s o v │ ├─16-搬家具之容纳家具函数.mp4 37.09MB

│ │ │ │ └─17-拓展经典类和新式类.mp4 8.1MB

│ │ │ ├─7–继承

│ │ │ │x t v ? 8 y } % t ├─18-体验继承.mp4 25.32MB

│ │ │ │ ├─19+O p @ Z } c ` {-单继承.mp4 25.36MB

│ │ │ │&W h ; K L ` P f T V └─20-多继承.mp4 36.58MB

│ │ │ ├─8–子类重写父类属性和方法

│ │ │ │ ├─21@ ~ $ ~ ? ~ / [-子类重写父类同名属性和方法.mp4 22.05MB

│ │ │ │ ├─2@ K O P P C % e 12-拓展mro顺序.mp4 15.1MB

│ │ │ │ ├N X # S d k Y } ;─23-& k l 8 Y . M / s子类调用父类同名方法和属性之思路分析.mp4 26.04Z d p vMB

│ │ │ │ └, f . Z =─24-子类调用父类同名方法和属性之代码实r H v ; ` R E现.mp4 67.& Ay Q e 9 R o q v l15MB

│ │ │ └─9–super方u v b : b Z ,法使用

│D – I ! │ │ ├─25-多层继承.mp4 24.25MB

│ │ │ ├─26-sC X u XupN i d ?er()方法作用.mp4 33.27MB

│ │ │ └─$ ] 3 ] / $ 627-sk c o & zuper方法写法.mp4 37.15MB

│ │ ├─15–第十五章 异常

│ │ │ ├─1–异常介绍

│ │ │ │ ├─08-了解异常.mp4 2W y r ~ Q ? ( ; a3.56MN q ~ FB

│ │ │ │ ├─09-体验异常.mp4 1^ ! J n J e –9.42MB

│ │ │ │ └─10-了解异常类型.mp4 15[ – D y.68MB

│ │ │ ├─2–捕+ * . * } j 1 n q获异常

│ │ │ │ ├─11-捕获z P C Z . \ [ I o指定9 Z X异常N 3 7 Q 1 – 7类型.mp4 2z{ I Z 2 w u n ) O J $ K1.56MB

│ │ │ │ ├─12f 6 * 1 p-捕获多个指定异常P ` t m Y L类型.mp4 12.08MB

│ │ │ │ ├─13-捕获异常描述信息.mp4 15.66MB

│ │ │ │ ├─1X m r z q4-捕获所有异常.mp4 16.5MB

│ │ │ │ ├─P 4 , Fu y + ( U |15-异常8 } I O @ p 4的else\ = q @ z B @.mp4 8.73MB

│ │ │ │ ├─16-异J W 3常RCk \ C s ^ / k 1 9 T F 7 t ; j s L w \ y . j的9 9 O e ! b w + cfinally.6 j * B p , F 6 2mp4 18.63MB

│, : 0 t 8 W x │ │ │ └─17-拓展命令提示符运行py文件.md : ] O 2 5 d; ? v / T l H & f Op4 12.19* / Q N % R YMB

│ │ │ ├─3–异常传递

│ │ │ │ ├─18-Z 9 ec d R q T k 5 ! # R X异常传递的思路分析.mp4 2z t a C D ? I0.21MB

│ │ │ │ └─19-异常传递的代码实现.mp4 39.P P \ J m y964 y D BMB

│ │ │ └─4–1 0 – 8 ( x ? 2自定义异常

│ │ │ ├─20-自定义异常的作用.mp4 10.^ r V H66MB

│ │ │` S 7 f K 8 * 5 | ├+ , 9 j V N w ?─21-自定义异常思路分析.mp4 21.42MB

│ │ │ ├8 V ! , [ + U # Y─22-自定G J ) ^ 8 Z O \ [义异常代码实现之异常类.mpi N C l4 11.08MBU h W * z &

│ │ │ └─23-自定义异常代码实# @ S h L ]现之捕获异D T ;常.mp4 30.71MB

│M N ] m │ ├─16–? Q[ Z x { Q v L k A第十六章 模块

│ │ │ ├─1–模块介绍

│ │ │ │ ├─01-了解模块.mpz I m H u 6 c` w 1 E = C @ ,4 23.81MB

│ │j S 1 { S g k │ │ ├─02-导入模块之方法一.! R 5 5 } ? # r \mt W : ~ Y Tp4 21.56) ] 9MB

│ │ │ │ ├─03-导入模7 ( 0 x ! _块之方法二.mp4 11.07MB

│ │ │ │ ├─04-导入模块% _ U * ` 5之方法三.mp* _ f 5 I * 3 P4 8.88MB

│ │ │ │ └─05-定义别名.mp4 2G 6 )2.56MB

│ │ │ ├─2–模块制作

│ │ │ │ ├─06-了2 = j _ G y =解制作模块.mY w G jp4 14.85MB

│ │ │ │ ├─07O s 6-制作模j d # i块之定义模块.m% ~ F \ +p4\ ! f 12.d j r a W ` i G28MB

│ │ │ │ ├─08-制作模块之测试和调用模块.mp4z s J v O C ~ g G 51N E y G R 5 h j Q.81MB

│ │ │ │ ├─09-了解模块定位b ^ U 8 S _ = $ U顺序.mp4 16.52MB

│ │ │ │ ├─10-模块定位顺序之注意点1.mE $ B +p4 16.* L Y b38MB

│ │ │ │ ├─11-模块定[ b j (位顺序之注意点2.mp4 20.07MB

│ │ │ │ ├─12-拓展：名字重复的严重性.mr ) a . _ b a Mp4 20.11MBj J G ^ e

│ │ │ │ └V p M \ 9 H ,─13-all列表.mp4 22.05& * t ~ p V S c 3m * R M = 1 l L bMB

│ │ │ └─3–pythc p 9 9 !on中的包

│ │ │ ├─14-了解包.mp4 5.49MB

│ │ │ ├─15[ = ~ g R-制作包.mp4 1a # / x h N5.N . O ` % $85MB

│ │ │Z 9 a j d ├─1| * @ q _ @ 9 @6-导入包之方法一.mp4 11.81MB

│ │ │ └─17-导入包之方法二K d e.mp4 20.91MB

│ │ ├─4 Rg M n N 2 \ – _ 717–第十七章 学生管理系统(面向对象版)L | k 1 j # A 2

│ │ │ └─1–学生管理系统(面向1 U C ) G对象)

│ │ │ ├─18-介H , H p P绍系统需求.mp4 6.12MB

│ │ │ ├─19-准备程序文件.mp4g # 4 S B ( 0 _ 25.63MB

│ │ │ ├─20-定义学员类.mp4 23.99MB

│ │ │ ├─21-了解管理系统的需求.mp4 12.4\ P 8 V `MB

│ │ │ ├─22-定\ | % R义管理系统类.mpq t 6 Q M H4 13.X . l = A ~ o \74MB

│ │ │ ├─23-管[ t [ 2 b 9 @理系统框架需求和步骤.mp4 18.88MB

│ │ │ ├─24-管理系统框架之程序入口函数.mp0 { |4 41.C 1 P65MB

│ │ │ ├─25-管理系统框M g . g Q NA p i t H d A V O架之定义系统功能函数.mpV { g T – g L e g4 39.y E q l c [ i9] & ^ g z @f B : jq e c 1 M L 7 D c J\ z _ 2 Z % , O D l x * h j5MB

│ │@ C v │ ├─2j = *6-程序入口文件功能实现.mp4 26.01Y N 0 = @ fMBW 9 t \

│ │K 7 F F J │ ├─2K L \ @7-添加学员功能.mp4 42.18MB

│ │ │ ├─课后学习-M U Z V p U28-删除[ g ~ ` a U学员功能.mp5 B 3 T E Z4 37.96Mf L f 4B

│ │E P a g N I N A & │ ├─课后学习-29-修改学G ! d c U ? |员信息.mp4 435 \ / G E I V 7 X.12MB

│ │ │ ├─课后学习-6 ] La P ~ { ) ; x e 930-查询b B J u ` T :学员信息.mp4 31.56MK c O 2 T L } 7B

│ │ │ ├─课后学习-31-显示所有学员信息.mp4 16.31MB

│ │ │ ├─课后b T ? R= 4 ~ u m + ] I G ` 1学习-32-保存学员信息需求和注; I : ~ C \ t意事项.mp4 12.64Mh = & X R M 4 F |B

│ │ │ ├─课后学n | l k ? 0 w w q习-3V p F s T { %3-拓展dict.m( & 5 k v %p4 18.69MB

│) o – W o u / │ │ ├─课后学习-34-保存学员信息.mp4 31.74MB

│ │ │ ├─课后学习-35-加载学员信息思路.mp4 20.5– k Q s } U * SMB

│ │ │ └─课后学习-36-加载学员信息.mp4 33.61MB

│ │ ├─2–第二章 python基础语法

│ │ │ ├─N h n G w j ~ X1–黑Z J – b c马-~ x e人b _ , #工智能AI进阶年度钻石会员|2022年|价值11980元|重磅首发|完结. s $ d Q P无秘课程介绍Z D j 8 2 6

│ │ │ │ └─03-黑马-人工智能AI进阶年度钻石会员|2022R i m C 7年|价值t O | u l :11980元|重磅首z { t F发|完结无l r 5 u l秘课程介绍.mp4 11f D 2 n z V 9 W P.3MB

│ │ │ ├─2=[ @ ^ ! F ;y o d x g O m 0 % &aW P \ [ v j V m Fmp; x : B j u–注释

│ │ │ │ └─04-注释.mp4 32.v v O ^ $63Mb ; p T& j b / $ v | { –B

│ │ │ ├─3–变量

│ │ │ │ ├─05-变量的作用.mp4 15.18MB

│ │ │ │ ├─06-定义变量.mp4 29.64MB

│ │\ t o │ │\ f $ [ 9 ; m └─07-使l ~ m用变q 5 H Y l N %量.– n* i 9 { ; vmj 7 [ ap4M . w & P c 6 l d 25.26Q 4 # 0 g F zMB

│ │ │ ├─4–buD 0 T Ug认z | E = S % h识

│ │ │ │C X mo A i 5 ├─08-认识bug.mp4} Z . 29.66MB

│ │ │ │ └─I 0 @09-Debug工具.b + & X |mp4 27.65MB

│ │ │ ├─5–J ? u u ! 3数据类型

│ │ │ │ └─10-认识数据类^ F ? 4 b型.mp4 43.c 2 h W91MB

│ │J 5 ; w 2 │ ├─6–输出

│ │ │0 [ A w # # │ ├─11-输出认识格式化符号.o ! v {mp4 17.18MB

│z * Z ; │ │ │v * h A n ├─# 9 o12-输/ P Q z { ~ D @ L出格式化符号基础使@ , 9 } + W用方法.mp| \ ? w G + q 4 04 32.– S + g h02MB

│ │ │ │ ├─13-输– , @ @出格式化符号高] F K级使用方法.mp4 37.41MB

│ │ │ │ ├─14-输出拓展格式化字符串.mp4q L j Z e $ ; [ l 10.55MB

│ │ │ │5 _ , * \ ├─15-输出f-格式化字符串.mp4 14.O @ c @ g07MB

│ │ │] K K P ] X R N │ ├─1l ! , n – } : w 268 = A p Y 6 i-输出转m e { E义字符.mp4 17.J { B l s 8 {e l Q ! ? 0 * Z65MB

│ │ │ │ └─17-输出print结束符.mu Y h }p4 16.b y w j 0 } D55M~ 0 P yB

│ │ │ ├─7–输入

│ │ │ │ ├─01-了解输N t s N e _入.mp4 8.34MB

│ │ │ │ └─02-输入功能实5 l D [ ( g u 0现.mp4 17.37MB

│ │ │ ├─8Q W z / ` [ R R d–数据类型转换

│ │ │ │ ├E @ I ,* q V p t + Y P \ (─03-体验数据类X = \ R ; { a h .型转换.mp4 22.83MB

│ │ │ │ └─04-数据类型转换函数.mp4 34.07MB

│ │ │ └─9–运n O b b |算符

│ │ │ ├─05-运算a U G / = \ 4 r `r m * e _ | E g符的分类.mf V d } H #p4 9.48MB

│ │ │% n ^ ~ ├─06-算数r U q & | } 0运算符.mp4 23.72MBx z z ) D y 9 D h

│ │ │ ├─` – S D07-赋值运算符.mp4 20.99MB

│ │ │ ├─08-复合赋值? ^ + !运算符.mp4 1u G R / S z &7.44MB

│ │ │ ├Y g UX Q I? , H q H ` N e v─09-复S w b q ? g !合赋值注意点.= Z = ` B |mp4 14.55MB

│ │ │ ├\ 4 z A ^ 8 R─10-比较运算符.mp4 19.48MB

│P w G * i │ │ └─11-逻辑运算符.mp4 2N 2 2 Q | & 1 n^ q l p C6.8MBY ? % !

│ │ ├─3–第三章 判断语句

│ │ │ ├─1–判断语句介绍

│ │ │ │ └─12-if的作用m = + o和语法.mp4 17( 8 @ { 2 A s.69MB

│ │ │ ├─2–if基本格式

│ │ │ │ ├─13-体验if.mp4 17.25MB

│ │ │ │ ├─14-网吧上网(简Q o C u o [ q o a单版).mp4 12.1MB

│ │ │ │ └─15f 3 s mH M n C k C 0 3 T ,-网A \ + v %吧上网Y T 2 1(进阶版).mp4 23.42MB

│ │ │ ├─3–if…elif…else格式

│ │ │ │ ├─16-if– W + s ! ^..else.mp4 1t $ | (3.* Q 621MB

│2 j m ] 7 Y k ] │ │ │ ├─17-if语句执行流程.mp4 24.67MB

│ │ │ │ ├─18-5 N y V ~ g n _ ?多重判断的作p z ( p x d y V S用和语法.mp4 14MB

│ │ │ │ ├─t G N ~ H b E h 219-体验多重判断.mp4 29.64MB

│ │O 0 k – SX } N –e _ V m r 4 │ │ └─20-b 1 K \ T } Felif的执行c Y N流程.mp4 18.61MK m pB

│ │ │% } 5 0 )c R m * ` X Q y ├─4–e J s i M & Cif嵌套

│ │T | E l h e ^ b │ │ ├─21-M c ; _ z m iif嵌套的作用和K m 6 6 a ] Y语法.mp4r u y ( S / z R 8.48MB

│ │ │ │ ├─22-if嵌套案例：判断能否上车.mpG 6 . + e4 19.01MB

│ │ │ │ └z Z F h / } n F Q─23-if嵌套案例：判断是否能坐下* y v.mp4 18.66MBk @ ]

│ │ │ └─5–案例猜拳游戏

│ │ │ ├─24\ : – J 6 s r 8 g-猜拳游戏的步骤分析.mp4y u X x ` N y 13.28MA A 7 f e X g =B

│ │ │ ├─25-猜拳游戏功能实现.mp4 27.1MB

│ │ │ ├─26-随机数.mp4 13.73MB

│– p K } │ │ ├─27-猜拳游戏：随机数.mp4 13.22MB

│ │ │ └Y { x u x N x p─28-三目运算符.mp4 19.43MB

│ │ ├─4u B M 1 u J d–第四章 循环语句

│ │ │ ├─1–循环, 8 &语句介绍

│ │ │ │ └─01-了解循环.mp4 12.24MB

│ │ │ ├─2–while循环

│W \ [ ! │O bq ) J g – A c , │ │ ├─02-wQ u X j E AhV } (ile的语法和d Q ? y q # P 6 V体验= 6 W g W ` ] R ;.mp4 30.24MB

│ │ │ │ ├─03-计数器书写习惯.mp4 11.75MB

│ │G _ G 5 C ( s * T │ │ └─04-循环的执行流程.mpk + u P 9 L4 21.52; 7 W eMB

│ │ │ ├─3–循环应用

│ │ │= & l C 3 o 2 │ ├─05-循环应用1：1-100累K ? % k E ~加.mp4 26.5MB

│ │ │ │ ├─06-循环应用1：1-100偶数累加和2 ; y方法1.mp4 34.; : S ) x r ] f1MB

│ │ │ │ ├` T / ; jJ r ? R s R :─07@ w ? + J : A (-循环] X $ K Y应用1：1-100偶数累加和方法2.mp4 19.8MB

│ │ │ │ └─08-循环的注意! $ 4 Q R 0 \ F T事项.mp4 1? z S L L m 6 o5.46MB

│ │ │ ├─4–break和coG , J R ~ } % h Vntin` ` d f , ;ue

│ │ │ │ ├─09-了解q * U jbreak和continue.mp4\ ! $ m 21.4MB

│ │ │ │~ ( e f Y [ 6 I N ├─10-I w R = R K 7 O 8break.mp4o Y H 19.33MF * a ` ^ $ –B

│ │ │ │ └─11-continue.mpc ~ u \ * H . B b4 39.87MB

│ │ │ ├─5–while循环嵌套及应用

│ │ │ │ ├─12-whi^ t X 9 3 i ) ! Ole循环o x I u T t V 6 E嵌套的作用和语法.mp9 t c T4 17.07MB

│4 ^ o F 0 I │ │ │ ├─13-while循环嵌套快速体验.mpd # t w % H4 20.03MB

│ │ │ │ ├─14-U e ^ 7 y V循环的执行流程.mp4 30.35MB

│ │ │ │Q Y P 8 q ! ├─1[ ~ / * 3 |5-while循环嵌套应用之打印星号(正方形).e F | a L G I D nm| g D 6p4 32.09MB

│ │ │; x # i │ ├─16-~ ^ j z_ – A 1 H q j # W f SR 6 Gwhile循环嵌套应用之打印星号(三角形)(1).mp4 18.71MB| I ) M } Bs ; . M = . _ k } { ~

│A N 3 \ │ │ │ ├─16-whilen e ; d q循t V p . a y \ F环嵌套应用之打印星号(三角形)_ q % H.mp4 18.71MB

│ │G Gs u ( 1 H B D Z ! ` { b │ │ └─17-while循环嵌套应用之九九乘法表.mp4 49.74MB

│ │ │ ├R w L = 7 = $─6–for% D V h 8 m $ R F循环

│ │ │ │ ├─18-for循s ! ( l U # l R B环语法和O ] R s p K体验(1).mp4 22.9MB

│ │ │ │ ├─18q [ & L J % E-for} $ N # c 6 2 K 7循环语法和体验3 , T 0 Z M B : u.mp48 4 / B ) @ R e 22.9MB

│ │ │ │ ├─19-break退出for循环.mp4 14w R [ 6 ; k a 3 L.02MB

│ │ │ │ └─20-continue退出foO p :r循环.mp4 8.5j X ? j d9MB

│ │ │ └─7–循8 m K U 5 I \ I +环else应用

│ │ │ ├─21-循环的k m 6 Pelse简r i & x O ?介.mp4 5.37MB

│T b O e , b X A │ │ ├─22-while…else.mp4 22.952 E W M Z c lMB

│ │ │ ├─23-while..elsen q . n Z ] e _ q之break.mp4 13.21M2 . , 6 # G AB

│ │ │ ├─2g 5 k u ! x4-while..a J 1else之continue.mp4 12.17MB

│ │ │ ├─25t 8 z r-for…els: h O f ce.; # 0 _ G smp4 10.73MB

│ │ │ └─26-for…else之break和contw Y g { ; Ginue.Z K zmp4 15.32MBd v , D

│ │ ├─5–第五章 字符串

│ │ │ ├─1–字符串介绍

│ │ │ │ └─27j E – 4 K R 6-认识字符串.mp4 26.04MB^ l @ y

│ │ │ ├─2–输& 6 P = C K Q 9入输出

│ │ │ │U b Z u ` Y ├─28-字! z h 5 O 3 j | r符串输出.mp4) b y J V 7 . | d 10.82MB

│ │ │ │ └─29-字符串d # g q , | M输入.mp4 10.46MB

│ │ │ ├─3–切片

│ │ │ │ ├─01-字; u S t J L |符串下标.mp4 27.01MB

│ │ │ │ ├─02-切片简3 \ 0 B) M S {介.ma d \ v C y ^ ep4 11.83MB

│p Y g t 7 1 = n │ │ │ └─03-体验切片.ms N D F J Fp4 59.66MB

│ │ │ └─4–字符串操作方法

│ │ │ ├─04-字符串常用操Q V b T ` ; 5 7 x作方法之查{ q b K , .b | | G ( N L 4 – :9 C S2 – ; : $ N | z s %| 8 P 2 V | = P r o {找.mp4 59.55MB

│ │ │ ├─05-字O o | ` M mC h Q \ N + ? ] V符串常用i K : k f _ z操作方法之修改(常用).mp4 65.59MB

│ │ │ ├─06-字符串常用操作方法之修改之大小\ Z o }写转换.mp4m : 7 Y 5 z 3 ( 18.73MB

│ │ │ ├─07-字符串常用: : B { I \操作方法之修改之删除空白字符.mp4 14.11g ` 0MB

│ │ │ ├─08-字符串常用操作方法之修改之字符串[ & L @ ! U ]对X r & 6 J齐.mp4 18.78 1 l ( g8MB

│ │ │ ├─09-字符串常用操作方法之判断S n 7 r A开头或结尾.mp4 20.49MB

│ │ │ └─10-字符串常用操作方法之判断.mp4 29.77M% v ` –B

│ │ ├─6–第六章 列表! ] ^ a h / /

│ │ │ ├─1–列x _ u . , n D _表相关操作

│ │ │ │ ├─11-列表下标.u b B v p Vmp4 12.46MB

│ │ │ │ ├─12-查找函数.mp4 15.9G . \ zMB

│@ G ^ ~ S o F │ │? \ 8 w 8 # ~ 3 w │ ├─13-8 5 ; \ h 8判断是否存在.mp4 11.75MB

│ │ │ │ ├─1W V _ C C * 24-体验案例-判断是否存在Wa . D 2 ~ . b d G K.mB n = NpV( 2 ] G k D X – y t n f W4 14.75MB

│ │ │ │ ├─15-列表增加数据之append.mp4 22.35MB

│ │ │ │ ├─16-列表增加数据之e– t 2 { s ^ D – bxtend.mS ! \ 1p4 10.1^ + .7MB

│ │ │ │ ├─14 T m B O S7-列表增加数据之ins, 6 . : d H {ert.mp4 5.42M_ 3 0 k b &B

│ │ │ │ ├─18-列表删除数据.mp4 2; B = j l b N6.01MB

│ │ │ │ ├─19-列表修3 D 2 J } L 6 6L 9 @改数据.m\ Y /p4 19.85MB

│ │ │ │ ├─20-列表复制数据.mp4 7.84MB

│ │ │ │ └─列表简介.m 3 # imp4 15.33MB

│ │ │ ├─2–列表循环遍历

│ │ │ │ ├─21-列表的遍历之while.mp)N 7 a x j [ W P [ ^ 1 84 18.65^ * ^ C G ]MB

│ │ │ │ └─22-列表的遍历之for.mp4 8.51MB

│ │ │ └─1 L I %3–列表嵌套

│ │ │ ├─23-列表嵌套.mp4 29.5 v r 5 7 = W O66MB

│ │ │ ├─24-随机分配办公室的步骤Z ` 4 k分析.mp4 14.32MB

│ │ │ └─25-随机分配办公室的实现代码.mp4 49.24MB

│ │ ├─7–第七章 元组

│w 4 C O Y │ │ └─1w ~ U 1+ U 7 : R 5 V–元组相关操作

│ │ │ ├─26e Q H-体验元组.mp4 11.92MB

│ │ │ ├─27X6 m S d | F | k z S + u 1 z o v L-定义元组.mp4 18.7d ? 1 C@ ? T ?6MB

│ │ │ ├─28-[ e q q 9 C I J H元组常见操作之查找.mp4 19.82MB

│ │ │ └─29-元) ( –! # T % M X A 7 h \ , r % 2 C组数据的修改操作.mp4 14.73MB

│ │ ├─Y ) : i C8–第八章 字典

│ │ │z { R | L } v ! E ├C i o c L─1–字典介绍

│ │ │ │ └─01-字典! b r \ 4 M的应用场景.mp4 17.64w S _ U P o V _ $M6 | @ ( \ 4 FB

│ │ │ ├; . 1 ( – * g─2–字典的常见操作

│ │ │ │ ├─02-创建字典的语法.mp4 19.4Q m O @ f7MB

│ │l Y q w E │ │ ├─03-字典常用操作之新x J H p V j增) X J w.mz N l 6p4 16.09MB

│ │ │ │ ├─04-字典常用操作之删除.mp4 1[ 9 F % e C T 6 l1.15MB

│ │ │ │ ├─05-字典常用操作之修改.mp4 6.32Mu ^ \ – { p v k T wM` ) @ v IB

│ │ │ │ └─Z ! H m06-字典常{ l g U X 8 J 3用操作之查找.mp4 5M o o g V # Y4.19MB

│ │ │ └─3–字典遍历

│ │ │ ├─07p [ ? =-字典的循环遍历; B * B 5 i H l之key.mp4 10.22MB

│ │ │ ├─08-字典的循环遍历之valuU Z 6 q P } n ,e.mp4 7.99MB

│ │ │ ├─09-–0 i O z U l A ^ N字典的循环遍历之键值对.mp4 8.03MB

│ │ │ └─10-字典7 a T J 6的循环遍历之键值对(拆+ B d $ ! : W 2P H * & ! B z C5 : M #包R W s n N 1 N e 8h h ` : D).mp4 18.06MB

│+ t S B │ └1 . l d 2 W \─9–第九章 集合

│ │ └─1–集V @ \ : w | !合的相关操作; X h I S ! |

│ │ ├─11-创建集合.mp} J B ) B a ? u p4 24.01MB

│ │ ├─12-集P u T * y $合% e ` e常见操作之增加数据.mp4 21.5MB

│ │ ├─13-集合常见操作之删除数据.mp4 17.19MB

│ │ └─1I h : I4-集合常见操作之查找数据.mp4, q E i r 9 \ ? d 6.3MB

│ ├r q [ $ R─【 主学习t 4 S v T 0 \ +路线】02、阶段二 人工智能Pyt3 3 o ~ M 2 | 6hon高级

│ │ ├─1–第一B } 8 [ ` ?章 Li_ 5 ; f onux基础命令

│ │ │ ├─p } 5 F v , q %1–linuw T @ h o ox简介

│ │ │ │5 3 ? l t ├─01操作系统.mp4 6.= 5 { b27MB

│ │r Z @ L Z / # │ │ ├─02虚拟0 u p / X机软e h o 0 H件.mp4 8.55MB

│ │ │ │ ├─03Ud 6 p j I ] Wbutun操作系统.mp4 18.81MB

│ │ │ │ ├─04Linux内核及发\ | L h Y行版* B ` F ).mp4 5.26MBA ! (v ) ] \ a

│ │ │ │ └─05} j [Linux命令.mp4 12$ K O t o j + s `f D &amp! } ( q # !; ~ ! x i w3 A 2 \ d S ? $ ).22MB. ` *

│ │ │ └─2–linux相关命令

│ │ │ ├─n H H p . e s06查看目录命令.m! $ & v\ c V 0 D # @ Cp4 19.89MB

│ │ │ ├Q 2 F ( ] i z K Bk e U─07切换目录.mp4 29.49MB

│ │ │ ├─08绝对路径和相对路径.mp4 23.2MB

│ │ │ ├─09创建、删除文件和目录命3 n 5 S令.mp4 20.91MB

│ │ │ ├─Z ? o j ^ g 4 =13 E c e 1 | t v0复制、移动文件和目录命令.mp4 25.41MB

│ │ │ ├─11终% q D i h h端命令格式的组成.mp4 14.76MB

│ │ │ ├─12查看E S w O Q \ s T [命令帮助的方式.mp4 18.78Z \ ( e R o s X KMB

│ │ │ ├─13查看目录信息v g y ! Q命令选项.mp4 13.42MB

│ │ │ ├─14创建、删除文件夹命令选项.mp4 1^ } B9.13MB

│ │ │ └─15拷贝、移动文件和文件t g ( 5 p夹命令选项.mp4 30.35MB

│ │+^ x r O t 9 = n P p zJ ] ) 5 $ b ! Z I ├─10–第十章 MySqL数据库高级使用

│ │ │t y n t ├─1–条件查询} @ g s _

│ │ │ │ ├─08聚合函数.mp4 22.44MB

│ │ │ │ ├─09group分组查询.mp4 45.| ~ L34MB

│ │ │ │ ├r p |─10lim4 | g l U z cit限制查询.mp4 26.59MB

│ │ │ │? ) Z = c g ; l \ ├─11连接查询-内连接.mp4 44.44MB

│ │ │ │ ├─% b R12连接查询-V v # &外连接.mJ J f | _ v ap4 29.62MB

│ │ │ │ ├─13连接查询-自N B { H Y : U连接.mp4 59 } H ~ ; 6 S 8 h2.22j J I v * /MB

│ │ │ │ └─14子查询.mp4 2A ! ~ W j ! i N4.32MB

│ │ │ ├─21 { ,–实战操作

│ │ │ │i m b E f j ├─01MySQL实战操作数据7 } b D h i a f准备.mp4 37.6MB

│ │ │ │ ├─02MySQL实战操作gJ { E V % [oods表查询.mp4 84.3l , d ~ 0 Y T r6MB

│ │ │ │p 7 ` ( ├─03M; ~ ? } h ~ ^ySy F 3QL实战操作表的优化步骤.mp4 17.85M* Y # c V ? & h zB

│ │ │ │ └─04MySQL实战操作表的优化实现.mp4 5I F u r Z / O K |9 * y [ { V3.63MB

│ │ │ ├─3–外键使用

│ │ │ │ └─05外键的使用.mp4 48.6MB

│ │ │ ├─4–视图

│ │ │ │)0 4 & q o g C : p w : K n| F P 7 a 6 2 / ├─06j T O Q M N视图的概念.mp4 18.05MB

│ │ │ │ └─07) P } ; ? G b K e视图的使用.mp4 30.25MB

│ │ │ ├─5–事务

│% / O o │ │ │ ├─08事务的概念及特点.mp4o x E # j E R W \ 27.3O 5 m ] { {MB

│ │ │ │ └─09事务的使用及ACID特性的验证.mp4 50.56MB

│ │ │ ├─6f K q r A ! %–索引

│ │ │ │ └─10索引.mpI % | 6 – ? ^4 43.88MK T $ : S { ~ 1 ;B

│ │ │ ├─7–设计[ A j i P X X i范式

│ │ │_ T Q l 5 ] ; . U │ ├─11数据库设计之三范式01.mp4 48.17MB

│ │ │ │ ├─12数据库设计之三范式02.mp4 28.16 f 2 s ) d a f S13 ( \ E S , ^ B f1 Z % * i eMB

│ │ │ │ └─E q e u q b 6 .13E-R模型及表间关8 – ) . [ Q b系x D ) l ` \ p.mp4 20.82MB

│ │* \ ) [ d j │ └─8–PyJ _ Q 23 { O ? M d e _ t CMySQL的使用

│ │ │ ├─14Pythonm N $连接MySQL数据Q [ f !库.mp4 32.13MB

│ │ │ ├─15Python~ g S d \ 3 Y !连接MySQ} x O :J L 7 7 ! x ` E EZ z 7L数据库查询操作.mp4 33.86MB

│ │ │ ├─16Python连接MySQL数C 9 z据库增~ T = 0 2 Y删改操作.h 8 tmp4 48.1MB

│ │O @ E L \ T 9 Q Z │ └─17SQL语句参数化.mp4 47.92MB

│ │ ├; N ` 7 h V─2–第二章 Linux高级命令

│ │ │ ├─1–l; & h % Pinux高级操作

│~ p g * K T g ~ h │ │ │ ├─01重定向命令.mp4 18.76MB

│ │ │ │ ├─02查看文件内容命令.mp4 32.69MB

│ │ │ │ ├─03链接命令.mp4 32U ( % $ t k B A.13MB

│ │ │ │ ├─04查找文件内容命令.mp4 26.75MB

│ │ │ │ ├─05查找文件命# L { A S % w令.mp4 2c j \ } I = Y % E1o LQ | 8 I / 6 ? { u # & O.,– Z R s^ p h s h y 3 c /1MB

│ │ │ │ ├─06压g S M B 9 8缩和解压缩命令.mp4 38.p V h p , s U49MBQ F T 0 ) ` 4

│ │ │U @ 7 z M │] J ` ( ~ Q ) 2 ├─07文件权限命令01.mA * n f } ) Hp4 33.1MB

│ │{ V # _ │ │ ├─08文件权限命令02.mp4 32.19MB

│ │ │ │ └─09文件权限命令03.mp4 25.62MB

│ │ │ ├─2k P J 7–远X 8 m u 5 2程控制

│ │ │l ^ s h + L S m W │ ├─10获取管理员权c A O W 2 o _ z] f v &限的相关命令.mp4 21.28MB

│ │ │ │ ├─11远程登录，远程拷贝命9 I 0 + e w ^令.mk U a 0p4 41.69MB

│ │ │h @ & [ │ ├─12软件安装.mp4 25.18MB

│ │ │ │ └─13软/ i [件卸载.mp4 12.38M( ) 1 ( 3 i }B

│ │ │ └─3–vim介绍

│ │ │ ├─8 zJ 6 s W l 7 ` d R l F Y 5 g 014vimJ V a h的介绍.mpw ) 64 24.66MB

│ │ │ └─15vim的L h * m W h M常用命令.z 4 zmp4 31.82MB| , \ # M w + L E

│+ 5 , 7 │ ├─3–第三章 多任务编程

│ │ │ ├─1–多任务介绍

│ │ │ │ └─01多任务的介绍.mp4 13.53MB

│ │ │ ├─2–多; ~ * 0 L v i 0进R $ A c ! h k ~ m程介绍

│ │r Q O w ` g/ X s & q 0 V ( & │ │ ├─02进] y m ^ u n 1程的介绍.mp4 9.17MB

│3 C B b g & % │ │ │ ├─03多* h I 7 1 ;进程完成多任务.mp4 32.61MB

│ │ │ │ ├─04进程执行带有参数的任务.mp4 3P i Q K \ : _2.1ME G kBP 9 ; f

│ │z x & + | j ^ O │ │ ├─05获取进程编号.mp4 35.86MB

│ │ │ │ ├─06R W O f g进程间不共享全局变量.mp4 3B ~ ?7.67MB

│ │ │ │ └─07主进程n ) l R p /和子进程的结束顺序.mp4 39.145 tb 3 H @2 [ ; ( jMB

│ │ │k ! ^ ├F ] X b─3–多线程介绍

│ │ │ │ ├─08线程9 K 5 ) B k l R的介绍.mp4 10.89MB

│s J M │ │ │ ├─09多线程完成多任务.mX i * r sp4 2W c q% g U 9 R F P u _ Y I `6.57MB

│ │ │ │ ├─z & y 5 f q10线程执行带有参数的任务.mp4h G H 18.78MB

│ │ │ │ ├─11主线程和子线程的结束顺序.mp4 28.28MB

│ │ │ │ ├─12线程间的执行顺序.mp4 20.1MB

│ │ │ │ ├─13线程间共享全局变量.mp4 23.07MB

│ │ │ │ └─14线程间资源竞争问A G K q G ? b题.mp4 32.t X { s i _ H66MB

│ │ │ ├─4–锁的介绍

│ │ │ │ ├─15互斥锁的使用.mp41 ; c A + X m – y 20.57MB

│ │ │ │ └─16死锁.mp4 11.47MB

│ │ │ └r c 0─5–进程和线程的对比

│ │ │\ g o t R ? \ └─17进程和线程对比.mi z D I & ? {p4 5.86MB

│ │ ├─48 U g–第四章 网络编程

│ │ │ ├─1–ip和端口介绍

│ │ │ │ ├─01网络介绍.mp4 7.09MB

│ │ │ │ ├─02ip地址的介绍.mp4 12.06MB

│ │ │ │ ├─03ifcc y 1 H G x W T ;onfig和ping命令.mp4 2S B p 7 w Z Q q6.c ~ r21MB

│ │ │ │ ├─04端口和端口号.mp4 11.n – t s 1 l 418MB

│ │C C [ ] O ua L F u J l A L │ │ └─S o , X05端口号的分类.mp4 9.11K \ &MB

│ │R / } 4 x d b # L │ ├* w L ( O % k─2–TCP介绍

│ │ │ │ ├─06socket的介绍.mp4\ q ` ~ v 6.79MB

│ │ │ │ ├─07TCP介绍.mp4 22.57MB

│ │ │ │ └─08python3编码转化.mp4 8.~ k A m :16 U b = I t m n K9MB

│ │ │ ├─3–Tm L / M I ~ . ! RCP开发流程

│ │ │ │ ├─09TCP客户端程序开发流程.a 5 Y G g ( C Ompv H # ` 6 l 8 Q4\ ` @ w 1e { d [ d Y 01.84MB

│ │ │ │ ├─10TCP客户L h *端程序开发.mp4 36.95MB

│ │ │ │} R h I L v ├─11TCP服务端程序p f 7 o A 2 w开发流程.mp4 11.61MB

│ │ │ │ ├─12TCP服务端程序开发.mp4 49.32MB

│ │ │ │ ├─13TCP网络应用程序相关注意点.mp4 31.7MB

│ │ │ │o q % p N4 0 j ! l P G e G Z f └─14T Q s ; : m tsocket之send和recv原理剖析.V p Y+ \ $ h ? jmp4 14.57MB

│ │ │ └Ny ` j K _ Q Q ) h j Z $─4–多! m – . # & Y \ g任务案例

│ │ │ ├─15案例多任务版T[ I j ? S zCP服务端程序开: 2 : k m发01.mp4 37 4 – / 7 g B| k Z3.97MB

│ │ │ └─16 案例多任务版. r t 0 aTCP服务端程序开发02.mp4 4x 3 `1.95MB

│ │ ├─5–第五章 Ht Y e K y W 7TTP协议和静态服务器

│ │ │ ├─1–HTTP协议

│ │| 6 l │ │ ├| 6 E Z . 3 F V _─01网址.mN | Q b s 4 ]p4 12.71MB

│ │ │ │ ├─02HTTP协议的介绍.mp4 28.+ P W q H ! } y49MBA G / | K } A

│ │ │ │Y Y 1 ├─03HTTP请求报文.s r , { N ump4 37.95MB

│; c { V │ │ │ ├─04HT& | f S m = ^ O lTP响应x B 5 K报文.mp4 13.23Z ] P ZMB

│ │ │ │ └─05查看d p } i b VHTTP协议的通讯过程.mp4 34.88MB

│ │ │ └─2–静态web服B h c 6务器搭建

│ │ │ ├─06搭建Python自带的静h 1 z O t 1 l态WT y 9 neb服务器.mpL ? 2 # D u G4o i gJ 5 s . D s c W R R E 2AS z u r W 2 L x # . g i9.44MB

│ │ │ ├! V & j D ? m I─07静态Web服务器返回固定页面数据01.mp4 187 K ; ` ) Y { B T.11MB

│ │ │ ├─08静态Web服务器返回固定页面数据02.mp4{ # [ 67.95MB

│ │ │ ├─6 h G B % = T09F k 5 E h 0 ,Z = Z = –静态Web服务A v i ; P ~器返回指定页面数据01.mp4 14.93MB

│ │ │ ├─10静态Web服务器返回指定页面数据02.mp4 88.12MB

│ │ │ ├\ 2 {W ? N v─11静态We/ / R w / g 1 ~ Bb服6 7 #务器多任务版.mp4 57.1R Q . I4MB

│ │ │ ├─y ` r 2 $ k q } v12P ` 2 : q静态Wee H $ t + ? f ! Qb服务器面向对象开发.mp4 44.I , *58MB: q T s H i = m }

│p W b k o a │ │ └─13静态Web服务器命令行启动动态绑定V V !端口号.mp4 6? Y N q P f U ` n9.79MB, * _ . . z z r $

│ │D , – ├─6–第六章 闭包,装f 4 = W / O i q Y饰器及python高级语法1 = m $

│ │ │ ├─1–闭包

│ │ │ │ ├─01函数参m I O { p G数.mp4 26.32MB

│ │ │ │ ├─02闭包.mp4 34.13MB

│ │ │ │ ├─03闭包的使用.mp4 16.34& e s | V PMB

│ │ │ │ └─04闭f3 # k q , R T O { { t y ?包内修改外部变量.mp4 19.29MB

│ │D – u } │ ├─2–装饰器

│ │ │ │ ├─2 P B ] ; H05装饰器.m% S u j . K o dp4 50.09My! # l L V a Z \ Q m N Y/ u a t NB

│ │J | z 1 | / │ │ ├^ # 0 0 + #m G ! | C _ w p _─06装饰器的使用.mp4 15.59MB

│ │ │ │ ├7 ] r c 7 y c─07通用装饰器装饰带有参数的函数.mp4 21.28MB

│ │ │ │ ├─= B } ,08通用装饰器装饰带有返回值的函数.mp4 17.73i z i s j z /MBI L : K Y t W 1 1

│ │ │ │ ├─09通用装饰器装饰带有不定长参数的函数.mp4 22.V K } + S36MB

│ │ │ │O o i Y l 5 X ├─10多个装al H / o [ L , B ? ,B K $ ` y 3 p饰器的使用.mp4 23.8MB

│ │ │ │ ├– N N─1| z d 7 q k u 8 o1带有参数的装饰器.mp4 45.41MBU N , = w [ U 9

│ │ │ │ └─12类装饰器b \ f I.m[ P @ R d %p4 32.27MB

│ │ │ ├─3–property语法

│ │ │I \ g │ ├─01propen E } 1 =rth 5 l # 2 x ly属性装饰器方式.mp4 45.6 : R51MB

│ │ │ │4 _ g g 3 + a a m └─02p4 ~ ] XropertB E n : @ N ! Jy属性h b i 3 7 p类属性方式.mJ + \ 8 Op4 21.51MB

│ │ │ ├─4r 7 d ~ b /–with语法

│ │ │ │ ├─03with语句的使用.mp4 18.52MZ 6 { 5B

│ │ │ │ └─04with语句和上下文管理器.mp4 36.55} c v – } 0 g k aMB

│ │ │ └─| 5 s \ ( p 85–python高级语法

│ │ │ ├─05@ o J ` Z J生成m \ e器推导式M kS Z X c x t 3 2 H D ;.mp4 19.37MB

│ │ │ ├─06^ } A 2 m $ Pyii P b x M t Ae{ C t }ld关键字$ N C J \r 5 6 ! ) 5 ~ &.mp4 39.Y 1 K I o 3 S ! p08MB

│ │ │ ├─07斐波U U M !那契数列.mp4 35.17MB

│ │ │ ├─08浅拷贝j s ` 5 T.mp4 52.33MB

│ │ │ └─09深拷贝.mp4 46.12MB2 r l q K2 s A % y *rk V 6 C | s P y

│ │ ├─7–第七章 正则表达式

│c 5 ] C ? A ~ u │ │I F j └─1–正则表达式

│ │ │ ├─10正则表达式概U K X ~ e @ 4 / G述.mp4 12.65MB

│ │ │ ├─11re模块的介绍.mp4 12_ \ k B i u F.86MB

│ │ │ ├─12匹配单个字符.j G | ( f # 4 #mp4 85.07MB

│ │ │ ├─13匹配多个字符.mp4 55= k H ! g.9MB

│ │ │ ├─14匹H 9 _ EIt d r C N [ { W 6配开头和结尾.mp4 46.46MB

│ │ │ ├─15匹配U ] ` u x b *分组01.mp4 98.7 v O P & : d V g2MB

│ │ │ └─16分组匹配02.mp4 59.72MB

│ │ ├─8–第八章 数据结构与算法

│| b P – r 4 U ) │ │ ├─1–算法概念

│ │ │ │X # D . p ( ├─01-数据结构9 0 k r g m ? P y和算法的简介.mp4 22.39MB

│ │ │ │, I 4 ; S ( z ? 2 ├─02-算法的概念.mp4 35.84MB

│ │( t I q │a d 4 l ? │ └─03-算法D 9 X 1 }的时间– g u k n M = O效率衡量.mp4 22.33MB

│ │ │ ├─10–5 – Q o选择排序

│ │ │ │ ├─10-选择排序.mp4 13k q X # , U.17MB

│ │ │ │H . e 6 V R ├─11-选择排序代码] \ 0 K $ t实现$ = l m |.mp4 67.16MB

│ │ │ │ └─12-选择排序的算法稳定性.mp4 20.18MB

│ │ │2 – { . ? ├─11–插入排序

│ │ │ │ ├─13-插入排序.mp4 11.G a 8 8 xD : N F09MB

│ │ │ │ ├─14-插入排序代码实现.mp4 4R * y8.77MB

│ │ │E K 0 E $ ^ T │ └j w # –─15-插入排序算法稳定性.mp4 19.3MB

│ │ │ ├─12–快速排序

│ │ │ │ ├– M \ 9 , 5─16-快速排序.mp2m ` R W g ^ ^ Z \ 44 22S8 H a T Q 3 Q 8 H 6 g G \ Z0 4 D S ? R / d.13MB

│( / C │ │ │ ├─17-快c X c {速排序代码实现.mp4 8d E ? W8T + i [ o ~ –.72t P U e U I U xMB

│ │ │ │ └─c Q ? 3 1 1 J i1o ~ E & k p 6 M I8-快速排序算法稳定性.m&. d ; i ^ ` x % # V 7p4 20.05MB

│ │ │ ├─13–二分查找

│ │ │ │ ├─01-二y & H xP & U i d k 6分查找j ~ [ /.mp4 17.86MB

│ │ │ │ ├─f / ! l d L } ? S02-二分查找法代码实现-递归版.mp4 50.% ~ C W7O Z\ C n d ~ 1 D m lY M w C M * g ^5MB

│ │ │ │ ├─03-二分查V ^ $ & y [ l q i找-非递归版.mp4L I S \ PJ L a r 7 P 3 S 33.12% \ SMBA % v K ]

│ │ │ │ └─04-二分查找时间复杂度.mp4 7.69L ! Z = , # S x }MB

│ │ │t 1 & } ? x % ├─14–二叉树

│ │ │ │h * j 8 O ├─05-树的基本概念.mp4 32.39MB

│ │ │ │ ├─06-树的Q \ ( E o & i相关术语w * U.mp4 23.5MB

│ │ │ │ ├─07-二叉树的\ & !种类.mp4 46.511 ~ P = z (MB

│ │ │ │ ├─2 K W !08-二叉树的存储.mp4 14.16MB

│ │ │ │ ├─09-树的应用场景数据库索引G 0 ~ : & T a }.mp4 14.05MB

│ │ │ │ └Z ] w o b ( w─u w { H 2 X10-二叉树o \ r P的概念和性质.mp4 35C 9 $ A 8 T 6.5x % ( @ r R B + J2MB

│ │ │ ├─15–二叉树的遍历

│ │^ I | D ` c │ │ ├─11-广度优u z ?先遍历r N L m j.mp4 27.i B Q q V 4 F o59M` ] CB

│ │ │ │ ├─12-添加节点思路分+ a v c h A `析.mp4 19.33 a[ o X k t \ z A \ & ` g4MB

│ │ │ │ ├─13-添加d } C L [ # . C =节点代码实现P ~E + f * 6 R m h = A T j.mp4 35.43MB

│ │ │ │Z 2 6 O ├─14-遍历方法的实现.mp4T w j 32.53MB

│ │ │ │ ├4 r = – * s * t─15-二叉树的三种深度优先遍& M k Y C 2 g !历.mp4 49.73M, R^ T r E \ ^ 8 y 6 e V 6B

│ │ │ │ ├─16-\ E v \ # z二叉树的三种深度优先遍历代码实现.mp4 72.94MB

│ │ │ │ └─17-二叉树由遍历结果反推二叉树的结构.j 3@ + g h 4 Z l + – rc^ \ G W c b c B h 0 6mp4 14.95MB

│ │ │V 6 a N 8 t C ; ├─2–时间复杂度

│ │ │ │ ├─04-时间复杂度.mp4 3P p . 0 I Q3.63MBj p Q Q + #

│ │ │ │ ├─05-时间复杂的计算.mp4 25.8MB

│ │ │ │ ├─06-最优最坏时间复杂度.mp4 1$ M M D ?6.31MB

│ │ │ │ └─07-常见的时间L _ . X ; 4复杂度.mp4 14.02MB

│ │ │ ├─3–空间复杂度

│ │ │ │ └─08-空H Wf C } Q } ! [ p –间复杂度.mpC F ^ ? S f #4 10.71MB

│ │ │ ├─4–数据结构

│ │ │ │ ├─09-数据结构的概念.mp4 19.06M. w C c xB

│ │ │ │ ├─1t h a / a a _0-内存的存储结构.mp4 15.21MB

│ │ │ │5 | & ] z * 8 p t └─11-数据结构的分= d } C y P a类.mp4 12.64MB

│ │ │ ├─5–顺序表

│ │ │ │ ├─12-顺序表存储方式.mp4 36.09MB

│ │ │ │ ├─13-顺序表的实现和扩充.mp4 20.68MBS ` 9 H u E

│ │ │ │ └─14-顺序表增加与删除元素~ : Y.mf + ` r A 5 @ % bp4 18MB

│ │ │ ├─6–链表

│ │ │ │ ├─1D ? S \ . 2 F5-链表的结构.mp4 21.86MB

│ │ │ │ ├─16-链表的? E 3 4 , i+ + G t C \ g \代码实现.mp4 30.45MB3 t D C ! r

│ │ │ │ ├─17-链表[ r p O的判空长度遍历.mp4` P r 52.52MB

│ │ │ │ ├─18-链表头部增加结点.mp4 27.05, p ` A t IMBB Y D 4 C X j g

│ │ │ │ ├─19-链表尾部L \ N增` E 8 w ) u \ 0 v加结点.mX ? p V =p4 38.68MB

│ │ │ │ ├─20-指^ ( g 6 T定位置增加结点.4 ] _ a P i _ imp4 72.14MB

│ │ │ │ ├─21-删除结点.mp4 54.76MB

│ │ │ │ └─22-查找结点.mp42 & 8 y Z 37.38MB

│ │ │ ├─7–栈

│ │ │ │ ├─01-栈的作u [ l j & V d ~ g用.mz E n ` cr ] w = 5 ! ] S s W Bp4 27s { V X t *.41MB

│ │ │ │ └─02-栈的代码实现.mp4 36.4MB

│ │ │S n ` 8 u ├─8–队列

│% Y T u │ │ │ ├─03-队列的作\ E 9 R \ p uP W y X P M v i ~用.mp4B l # – 11.73MB

│ │ │ │ ├─04-队列.mp4 31.Q j R a O09MBB $ & I # Y

│ │ │ │ └─05-双端队列.mp4 31.46MB

│ │ │ └─9i ( _ L L r M–冒泡\ ; p t M排序

│& j k │ │ ├─06-排序算法的稳定性.mp4 19.06MB

│ │ │ ├─07-冒泡排序.. l L n X ? u H Dmp4 16.49MB. \3 m $ V I % / f = w : R #

│u M n 7 │ │ ├─08-冒泡排序代码实现.mp4 54.82MB

│ │ │ └─09-冒泡排序的算法稳定\ N E 3 Q B m ;性.mp4 16&v N , [ 3 \ . L C 5 5 S S.35MB

│ │ └─9–第九章 My[ { / P ~Sql数据库基本使用

│ │ ├─1–数据库介绍

│ │ │ ├─01数据库的概念和作用.mp4 12.51MB

│ │ │ ├─02数据库分类及特点.mp4 11.73MB

│ │ │ ├─03数据库管理系统01.mp4 17.1; F a ! A U n T W7MB

│ │ │ ├─04数据库管理系统02.mp4 16.94MB

│ │ │ ├─05MySQL环境L Q 5 , ) w搭建i | n 7 G e , +.mp4 14.46MB

│ │I n 2 u u t m v │ ├─06MySqlh N 7 L J s [ T (配置文件.mpX P 8 Q A &* E w h :9 / y 1 * / 2 x Y Tamp; U4 6.01MB

│ │ │ └r P M n o [ w─07MySQL数据类型.mp4 34.49MB

│ │ ├─2–数据表的基本操作

│ │ │ ├─08数据完整性和约束.mp4 14.52MB

│ │ │ ├─09数据库登录和连接.mp4 28.43MB

│ │ │ ├─10数据库基本操作命令.mpB , r r V d4 32.9n C S ~ X ( Z# 5 n ( 7 % ] + V5MB

│ │ │ ├─11o ] W + v数据表基本操作.b Z y pj Q 4 / 4 a f & n K U @ gmp4 58.2MB

│ │ │ ├─12数据表结构修改u \ * ` 7 K( &amp) g 4 U o x y 0 c; \ u e命令.mp4 45.43M( ! AB

│ │ │ ├─B ? F H ! c13表数据的操作增加.mp4 46.36MB

│ │ │ ├─14表数据的操作修改和查询.+ [ s Z f –mp4 36\1 ; 3 = O 7.R } G ! M t . 24MB

│ │ │ └─15表数据的操K 3 [ _ Q _作删除Y p r \ . \.mp4 18.& , Y L # U L25MB

│C W Z * │ ├─3–where条件查询

│ │ │ ├0 L 6 R─01查询材料准备U 2 4 P cI h [ &.mp4 40.8P 8 c Z v i 4 ,1MBS 9 I (

│ │ │ ├─02where之比较运算\ Q u !符查询.mp4 23.86MB

│ │ │ ├─03where之逻辑运( @ u算符查询.mp4 29.7t { C $ f _7MB

│ │ │ ├─04wher~ j ! ee之模糊查询.A S – 0mp4 19.01MB

│ │ │J # / r Z b ├─05wherb \ ) P F ?e之范围查询.mp4 21.94MB O M t p / $ +B

│ │4 n O ? Q u ; T │ └# B U e─06where之% ) } L s K ^ k ^空值\ 4 0 T B i1 W ~ 2判断.mp4r c [ e 10.53MB

│ │ └─4f G | d V } F 1 I# ~ y #–排序

│V n I │ └─07order排序N} [ w t o 7 : n n C ? B d $ t –查询.mp3 % b , 0 ] `4 35.53MB

│ ├─W = U , j【 主学习路线】03、阶段三 人工智能机器学习

│ │ ├q S \ w k Y ~ u─r t } F1–第一章 机器p o ; q # G / I学习q F c m概述u d 0 + G y f 1V2.1

│ │ │ └─1–机器学习介绍

│ │ │ ├─01-0前置-机器学习科学计算库内容H – l 1 u 7 V简介.mp4 17.73MB

│ │ │ ├─01F \ : ( T ) ? n URt T \ o ] Z \-1讲$ M L ; @解-机器学习科学计算库内容简介.mp4 8.26! ! 8 } * _ O F fMB

│, , } │ │ ├C p | e z─02-1讲解-人工2 K . f 7 s k = T智能概述.mp4 56.76MB

│ │ │ ├─02-2点评-人工智能概述.mp4 30.97MB

│ │O ; M d \ F x │ ├─03-1讲解-人工智能的发展历程.mp4 68.65MB\ * % – E

│ │ │ ├─04-1讲解-人工智能主要分支X \ 7 [.mp4 111.2MB

│ │ │ ├─04-2点评-人工智能主要分支.mps F o J ( W g v A4 33.23T K : – 1 ~MB

│ │ │ ├─05-1r ( C讲解-L c . 1 * CI S y f D j Z机器学习定义工作流程概述.mp4 39.99MB

│ │ │ ├─m 1 3 [ { + C 5 ~05-2点评-机器学^ Z D 6 l p习定义工作流1 v &ag & s F @ A Y )mp; s _ \程概述.B : E i [ M @ G Lmp4 7.83MB

│ │ │ ├─06-1讲C B C Y p TY w ] \ ? 4 _解-机器学习工作流程各步骤解释.mp4 187.84MB

│ │ │ ├─06-2点评-机器学习工作流程各步` 6 *} 8 ] x $ ~ U骤解释.mp4 15.91MB

│ │ │ ├─7 R t K T06-3点评-机器学习工作流程各步[ ^ o骤U @ p C A _ 7 d |解释.mp4 1D } } l 3 Z Z C h0.23MB

│ │ │ ├─07-1讲解-机器学习算法分类介绍.mp4 112.3MB

│ │ │ ├─07-2点评-机器学习算法分类G z P U Q c Q T介绍O Q L H.mp4 88 0 G } W F ) D f.91MB

│ │ │ ├─08-1讲解-模型评p } 5 y| j * + } T | 2 D估.mp4 54.6MBi f t , & |

│ │ │ ├─08-2点评-模型评估.mp4 12m K n 2 z h c.57MB

│ │ │ ├─08-3点评-模型评估.mp4 7.2: \ k t T4MB

│ │ │ ├─09-1讲解-Azure机器学习平台实验演示1.mp4 305.? , \ b 9 { # + o61MB

│ │ │ ├─10-1讲解-Azure机器学习平台实验演Q 9 T S g ( . = 9示2.mp4 133.24MB

│ │ │ ├─11-1讲解-深度学习简介= z 5 } z k %.mp4 129.r 2 ~44MB

│ │ │ └─11-2点评-深度学习简介.mp4 14.39MB

│ │ ├─10–第十章 决策树V2.1

│ │ │ ├─1–信息增益

│ │ │ │ ├─08-1讲解-决f ` c h d C u 3策树算法简介.mp4 16.81MB

│ │ │ │ ├─09-1讲解-熵的介绍.mp4 57J u {.62MB

│ │ │ │ ├─09-2点评-熵的介绍.mp4 5.66MB

│ │ │b t } h │ ├─09-3点评9 , j I A k-内容回顾.mp% E k g , | e4 70.62MB

│ │ │ │ ├─09-3点5 y O w C s S XI # h P 5 / 5 b %评-熵的介绍.mp4 13.71MB

│ │ │ │ ├─10-0前置-信息增益的介绍s s = U q G.mp4 12.07MB

│ │A , c │( , ~ ? s + │ ├─10-1讲解-信息增[ t R & B , @ o益的介绍.mp4 111bQ G – x O R [ 0 x.68MB

│ │ │ │ ├─10-2点评-信息增益的介绍.mp4 41.4Z s e # C W6MB

│ │ │ │ ├─11D m ? 9 M = & v [-1讲解( F – g ; i \ K-信息增益率的介绍.mp4 180.35+ ) ; o r a # ]e \ : = r r 2 }Mq & I LB

│ │G x m : . r │ │ ├─1E } @ j 4 N v1-2点评-信息增益率的介绍.mp4 36 N q p + `3.98MB

│C } y R /0 S 0 Q 3 r q L v 0 t k │ │ │ ├─12-1讲解-基尼指数的介绍.mp4 90.03MB

│ │ │; e – D ^ J │ ├─f P X – – – + g %12-] Q Q h * Y $2点评-基; W z M H . J ^尼指数的介. * | ( = o q –绍.mp4 27.07MB

│ │ │ │ ├─13-1讲解-决策树划分原理小结.9 # H ?mp4 \ U G o Z +4 56.49MB

│ │ │ │ ├─13-2点评\ F * W 7 x j-决* B ~ o # 3策树划2 ( ` –分原理B e ^ n W )1 i m – @ H小结.mp4 9.3MB

│ │ │ │ ├─14-1讲解-cart剪枝介绍.mp4 156.97MB

│ │ │ │ └─14-2点评-cart剪枝介绍.U i O . o + + @ xmp4 9.25MB

│ │ │ ├─2M V { B y + , s–特征提取

│ │ │ │ ├b L I─15-1讲解-字典a : U e特征提取.m! e L g 6 Mp4 114.12MB

│ │ │ │ ├─D y \ o ! f u^ | O @15-2点评-字典特征g 5 A m – I提取.mi e } q |p4 16.47MB

│ │ │: l R M x C A │ ├─16-1讲解-英文文本特征提取.mp4 97.65MB

│l f V { │ │ │ ├─16-2点评-英文文本特征提取.mp4 11.96MB

│ │ │ │ ├─17-1讲解-中文文本特征提H – E o Z : h 2取.mp4 236.13MB

│ │4 0 W ? U \ │ │ ├─17-2点p h v \[ % G P评B d e . m-中文文本特: Z b 5 I @ f C征提取.mp4r X ? E u S * 6 Z 14.81M$ h O 0 s D 0 a .B

│ │ │ │ ├─18-1讲解-tfi` b e S o 4 ldf内4 r U u ; B 7 D 8容讲解.J q Pt V r p o 4mp4 1P { 401.41MC / o R j h Z 8 xB

│ │ │P k J X │ ├─1p X y R ^ 3 S f8-2点评-tfidf内容讲o & { C解.mpf W n m [ w c i 04 13.74MB

│R 5 3# c = u 6 :X p – I f c ) s & Q k │ │ │ └─18-3点评-tfidf内容讲解.mp4 17.13MB

│ │ │ ├─3–_ ) + J % Y案例泰坦| ] % c X 0 D H生存预测

│ │ │ │ ├─01-1讲解-决策树Z j v g J I算法ao 7 ) E ^ ON $ } z Y x p y \ 2 6 ;pi介绍.mp4 8.59MB

│ │ │ │ ├─01-2点评-决策树算法api介绍.mp4 15.68MB

│ │ │; ~ { : │ ├─02-{ u + x U1讲解-泰坦尼克号乘客生存预测.mp4 261.29MB0 p S t | ~ R ! B

│ │N j J Y S │ │ ├─02-2点s { C评-泰坦尼克号乘客7 )g u ! D # { k e 5生存预测= a I [ M ) \ 0.mp4 19.2MB

│ │ │ │ ├─03-1讲解-树木可视化操作.mp4 146H uB q | 7 ? e a E n o 0.28MB

│ │ │ │ └─03-2点| H r W | 3 :评-树木可视化操作N % |.mp4 16.18MB

│ │ │ └─4–回归决策树y _ t q J& [ v j c = 6 w + % 6 i

│ │ │\ \ F X Q ] P c X ├─04-1讲解-回归决策树介绍.mp4 90.66MB

│ │ │ ├─04-2点评-回归决策树介绍.mp4 37.77MB

│ │ │ ├w k = S /─05-1讲解-回归决策树和线性回归对比.mp4 101.9C E @ N a ] %7MB

│ │ │r: P % + Q ~ 5 v I A T vg y J _ 0 # * b └─05B @ / _ t ? j W o-2点评-N T d v 6 /回归决策树和线性S * t g b p回归对比.mp4 4.31MB

│ │ ├─11–R f ? & 2 U 1第十一章 集成学习V2.1

│ │ │ ├─P 9 G Z / d – t #1–集) = 4 H成介绍

│ │ │g o N p _ } T q │ ├─06-1讲解-集成学习基本介[ # % V 2 A # p绍.mp4 23.68MB

│ │ │ │ ├─07-1讲解-b; & } ] = w s z Vagging和随机森林.mp4 219.87MB

│ │ │ │ ├─07-2点评-bagginR + \ ? 4 c Y 8g和随机森林.mp4 18.49MB

│ │ │ │= r S ├─07-3点评-baY s W u sgging和随机森林.mp4 11.{ E D T 0 G C A47MB

│ │ │ │ └─07-4点评-内容回顾.mp^ P q U p4 40.14MB

│ │ │ ├─2–随O u j 2 4机森林案例

│ │ │ │ ├─08-1讲解-otto案例介绍以及数据获取.mp4 97.5B ~ Y [ h8MB

│ │ │ │ ├─08-2点评-oU u f 9 @t| B K 6 d I 6to案例介绍以及数据获取.mp4 15.& ` 5 y – j ] B14MB

│ │ │ │ ├─09-1讲解-otto数据基本处理.mp4 80.82MB

│ │ │ │ ├─09-2点评-otto数据基本处理.mp4 25.Z x Z ? 758MB

│ │ │ │ ├─10-1讲解\ ? D %-otto数据模型基本训练.mp\ u w i h \ y q4 119.73MB

│ │` X Y q │ │ ├e 5 ` 6 – g r w 7─10-2点评L k P * C-ottoV 7 y t = .数据模型基本训练.mp4 1t j 70.2* [ = / o : g _ U8MB

│ │ │ │ ├─11-1讲解-模型调优和确定最优模型.mp4 314.86MB

│5 ^ } : Z │ │ │ ├─11-2点评-模型调优和确定最优模型.mp4 13.38MB

│ │ │ │ ├─11-3点评-= 2 4模型调y / F优和确定最优模型.m+ b Q G 0 ! ] =p4 18U S @ & t ;P ^ ] Y T w g M 4.26MB

│ │ │ │ ├─12-1讲解-生成提^ 1 @交W g M _数s t ^ b x 3 ;据.m{ z l ; k Z q Rp4 172.$ ( X ( – P X \ Q45MB

│ │ │ │ └─12-n w % ) ; r { f x2点评-生成Q % ( x提交数据.mp4 2M m 7 F e0.H p [58MBF $ J # q B [ 0 u

│ │ │ └─3–集成学习

│ │ │ ├d v N &─13-1讲解-boosting介绍s A X C C 9 ? 4.mp4 125.58MB

│ │ │ ├─| 2 { U13-2点评-boostinn o O B /g介! K ] ^ B y b 3绍.mp= X 9 ~Y ] J ( | ( t [ D + &4 100.49M3 K k ^ ;B

│ │ │ ├─1p c X E p , +4-1讲解-GBDT的介绍.P 4 @ Wmp4 180.24MB_ U 8 B T j t x

│ │ │ └─14-2点评-GBDT的介绍.mp4 58.85MB

│+ 7 H f @ L & ! l │3 D! ) I u ( ! ] ` l ├─12–U b f 7 e第十B S K C N M \ L {二章 聚类算法V2.1

│ │ │ └─1–聚类算法

│ │ │ ├S V f c d J 9 d *─01-8j \ w Q * 9 3 V D K Z N O +1讲解-聚类算法介绍.mp4 19MB

│ │ │ ├─02-1讲解-聚类算法apib ! M 0 T ] Z : i初步实U f d b现.mp4 69.42MB

│ │ │ ├─A r F =02-2点评-聚类2 B A算法api初步实y p # M h E现.mp4 11.88MB

│ │ │O ` l ( F ├─03-1讲解-聚类算法实现2 9 s B B $ @流程.mp4 61.4– E 8 S@ ) $ V B Z 9 D4MB

│ │ │ ├─03-2j @ J K 6点评-聚类算k H0 , Z 7法实现流– E h 9 7 0程.mp4 15.5MB

│ │ │ ├─04-1讲解-R ] % O W d v模型评估(1).mp4 125.75MB

│ │ │ ├─04-h a ` j C1讲解-模型评估.s P m Z Kmp4 125.75? U j d &MB

│ │ │ ├─d h n – k 7 B P L04-2点评? & O x Y 6 Y p-模型评估.mp4 25.73 ( L # I S I r 08MX N K g N $ vB

│ │ │ ├─05-1讲解-} h Z 9 F S Q [ 1算法优化E ^ } I k 6介绍.mp4 1G p 0 q17.98MB

│ │ │ ├─05-2点评-算法优化介J b 3 .绍.L G T Gmp4 35.72MB

│ │ │ ├─06-1讲解-特征降维内容介绍.mpG 2 c4 257.96MB

│ │ │ ├─06-2点评-特征降维内容介绍.mp4 10.6MB

│ │ │ ├─07-J ; h U U +1讲解-I v V ZV } F ! 8 Fpca降维介绍.mp4 69.08MB

│ │ │| # 8 ├─08-1讲解-用户对物品类别的喜好细分案例.mp4 138.72MB

│ │ │ └─08-2点评-用户对物品类别的喜好细分d g –案例.mp4 13C [ ..01MB

│ │ ├─13–第十三章 朴素贝叶斯V2.1

│ │ │ └─1–朴素贝叶? K 6斯

│ │ │ ├─09-1讲解; & . a X 6 ( t-初始朴素贝叶斯8 ; B F H O ! C.mp4 7.64MB

│ │ │ ├─09k [ | ( ^ . /-2点评-初始朴素贝叶斯.mp4 6.14MB

│ │ │ ├─10-1讲解-概率内容复习.mp4 18= ) / a T7.16MB

│ │ │ ├─10-2点评-概率内容复习.mp4 11.74MB

│ │ │ ├─11-1讲解-朴素贝叶斯计算案例.mp4 87.83MB

│ │ │ ├─11-2点/ i @. 7 B U 1 s f E 1 0评-朴素贝叶斯计算案例.mp4 15.74MB

│ │ │ ├─Y ? $12A C C w i & $ s &-1讲s m x 3解-朴素贝叶斯案例实现1.mp4X / ! ~ B h ] 79.73MB

│ │ │ ├─13-1讲解-朴素贝叶斯案例实现k^ 8 k 4 1 ~ Z s : 7 U v2.mp4 351.530 y y )MB

│ │ │ ├─13-2点评-朴素贝叶斯案例实现2.mp4 9.61MBz a N ! | N 2 ` ]

│ │ │ ├─13-3点f \ f i ) D ;评-内容回顾.mO O { Xp4 17.28MB

│ │h N X [ W O f E │ ├─13-4点评-内容回顾.mp4 5@ . % D n9.83MB

│ │ │ ├─14-1讲解-朴8 , % x ; X / | .素贝叶斯内容总结.mp4 46.11MB

│ │ │ └─14-2点评-朴素贝叶斯内容总结.mp4 32.4MB

│ │ ├─14–第十四章 SVM算法V= } & r Z ( 7 H {2.1

│ │ │ └─1–SVM算法

│m w Y \ │ │ ├─01-1讲解-S\ # W \ w 6 \VM基M $ M [ O本介绍.mp; / 4 f R4 103.2_ A & E Z H J ; h1MB

│ │ │ ├─01-2点评-SVM基本介绍.mp4 23.75MB

│ │a / a ) 0 │ ├─02-1讲解-SVK h B ] + M eM算法api初步使用.mp4 16.94MB

│ │ │ ├─03-1讲解-SVM| 0 l ?% B 1 # k算法推导的目标函数.mp4 108.6MB

│ │ │ ├─03-2点评-SVM算法推导的目标函数.mC ; Kp4 23.6s 0 J # } @3MB

│ │ │ ├─04-1讲解-SVM目标函数推导过z O h – G P \程及举例.mp4 143.37MB

│* T b 6 $ *L S 9 \ = 8 ] h │ │ ├─04-2点评-SVM目标w – d B I O 6函数推导过程及D 5 l /举例.m r 5A 2 ^ | – 0 /mp4 61.56MB

│ │ │ ├─04-3点评-内容回顾.mp4 55.78MB

│ │ │ ├─05-G q r1讲解-SVM损失函数.mp4 38.14MB8 * ! H# ! r & 6 # [

│ │ │! P } + 5 ├─05-2v f p ^ 4 h 32 v P d 8 j点评W a = * Y f-SVM损失函数.mp4 13.18MB

│ │ │ ├─06-1讲解-SVM的核方法介? z X ] d J D Q绍.mp4 135.13MB

│ │ │ ├─06-2点评-SVM的核方法介绍.mp4 12.16MB/ 7 D : ( 1 3 o z

│ │ │ ├─07-1讲解-SVM回归介绍.mp4}F p | # { ) \ r r : O { 3.95MBj P D B 2 $ 0

│ │ │ ├─07-2点评-SVM回L l S (归介绍.mp\ nh k P A C4 9.44MB

│{ / 6 4 U 1 │ │ ├─08-1讲解-S~ # C ! . UVM} j .K x = [ $ B 9 o K算法api再介X G J 0 % { 7绍.mp4 58.45MB

│ │ │ ├─08-2点评-SVM算法api再介绍.mp4 14.75MB

│ │ │ ├─! Z O _ R 2 X 809-1讲解-数字识别器案例初步介绍.mp4 65.84MB

│ │ │ ├─09-2点评-数字识Jn G Q w U别t ` k F ; 1 C r %器案例初步介绍.mp4L H t E , @ V v q 10.9MBq t a s 9 ( 5 Ca S M 0 w ? n

│ │ │ ├─10-1讲解i Q – Z D ,-数字识别器-获取数据.mp4 120.48MB

│ │ │ ├─10-2点评-数字识别器r ) ~-获取数据.mp4 73? u E ; 9 P Z W @.19MB

│r K N │ │ ├─r n z Y 811-1讲解-数: 0 & ( G S a 1字识别器-数据基本处理和模型训练.mb c N 3p4 170.47MB

│ │ │ ├─11-2点% c = s评-数字Z | :识别器-数据基本处理和模型训练.mp( t 1 m4 13.39MB

│ │ │ ├─12-r X F {1讲解-SVM总结.mp4 9.25MB

│ │3 8 L p q V * , P │ ├─12-2点评-SVM总结.D S 7 2mF \ C A *p4= I 3 H Pv O L % Q ( a 7.66MB

│ │ │ └─12-3点评-内容总结.mp4 8.11Me * X k P v w 6 –B

│ │ ├─15–第十五章 EM算法V2.1

│ │ │ └─1–EM算法

│ │ │ ├─/ = S + t A01-1讲解-初识EM算法.mp4 15.61R w 4 I @MB

│ │ │ ├─01H f y { o 6 %-2点评-初识EM算法.mp4 7.3[ q O \ +6MB

│ │ │ ├─02-. [ Z c 7 h e z1讲解-EMH n t g算法介绍.mp4 74.43MB

│ │ │ ├─l 3 f ) d o H02-2点评-ER X ` s z GP 7 m 5 I 2 Z .M算法介绍.mp4 9.21MB

│ │ │t V : ├─02-3点评-k Z S内容回顾.mp4 56.98[ I ! gMB

│I c % \ # F ) | : │ │ ├─03-0前置-EM算法实例.mp4 1( 5 J #d ] X ^ B C2.61MB

│ │b j * % u 9 ( │ ├─03-! C e ; 5 l E1讲解-C 9 0 H m P yEM算法实例.mp4 152.76MB

│ │ │ └─03J T $ y m C V 3 BS q J-2点评-EM算/ 6 F % = z 3法实例.mA + g ~ : { ] G ;p4 25.97MB

│ │ ├─16–第十六章 HMM算法V2.1

│ │ │ └─1–HMM算法p 3 6 – ~

│ │ │ ├─04-1讲解-马尔科夫链的介绍.mp4 44.2MB

│ │ │ ├─04-2点评-马尔科夫链的介绍.mp4 10.23MB

│ │ │ ├─05-{ [ f F y H G r1讲解-| G J ~ |HMM模) j* a V i X A) 9 e P i f n ?型的简单案例.2 : 8 Hmd t c 1 e S f 0p4 135.75MB

│ │a \ 8 │ ├─05-2点评-HMM模s o S f B型的简单案例.mp4 24.22MB

│d : + g x r f W t │ │ ├─06-1讲解-} o s f &+ k i V q u uamp; W ! ; yHMM模型三种经典问题举例求解.mpg d : # e | 1 B4 202.73MB

│ │ │ ├x z ^ j Qq W ! B─06-2点评-HMM模型三种经典0 [ R ~ z ) c =问题举例求解.mp4 28.850 U k ; g W P A =MB

│ │ │ ├─07-1讲解-D b KHMM模型基础.mpU C l l { ( [ ^4 150.69MB

│ │d u v i R │ ├─07-) 1 YI K @ $ 2 4 ! f 1 8j o L Z # , ^ X 62点评-HM) f H $ S ` V mM模型基础.mp4&q / +a] Z a 4mp; 5 I E 4 22.93MB

│ │ │ ├─08-1讲解-前向后向算法评估观d v M q ` d ?察序列概率+ Z R D F _.mp4 137.62MB

│ │ │ ├─08-2点评[ ? y c S 6 { 5 [-前向# ~ 6 3后向算法评估观察序列概率.mt = x Zp4 8.33MB

│ │ │ ├─08-3点a _ M 3 n! h 2 # j Q 2 = b PD , g r * h V # O评-内容回顾.m! ~ D 3 [p4 33.69MB

│ │ │ ├─08-4Q m y B D T 0点评-前向后向算@ M ! 2; o A法评估观察序列R K ^ t概P k a ; v b _ w ;率.mp4 22.Rf 3 * t w f J F q 6 D b v69MB

│ │ │ ├─09-1讲解-维特比算法X \ L w v解码隐藏状态i cW K J F S p C \ 9 p { d _序列.mp4 130.6MB

│ │ │ ├─09-2点评-维特比算法解码隐藏状态序列.mpx k S (4 27.65MB

│ │ │ ├─10-1讲解-鲍姆} o ! j y Y 9 D H-韦尔奇算法简介.mp4 12.* 0 ` / z f F } ]07MB

│ │ │ ├─u 1 R r –11-1讲解-HMM模型ap: Z r e ! X ri介绍及案例代码! 8 [ 6 a x y {实现.mL : Z b V & d _pL r W g h4 157.37MB

│ │ │/ T B N L S d C T └─11-2点评-HMM模型api介绍及案例代码实现.mpp 2Y S L M F ; S o t ) Q l. z 7 h k # @ T `4 28.c _ % 2 h v ,15MB

│ │ ├─17–第十七章 集成学习进阶V2.1

│ │& B M K E & │ ├─1( J F |Z @ { K H i /–XGBoost算法

│ │ │ │ ├─01-1DX k @ Z J # – Q \ %D b L J 6 + E Z 2讲解-xgboost最优模型构建f h 2 E \Q 8 ;方法.mp4 25.9MB

│ │ │ │ ├─01-2点评-xg| nP ( # 4 w 4 t Z 0 6 k t & w \boost最优模型构建方法.mp4 8.; a – q a , . :98MB9 J O p o A

│ │ │ │ ├t F . [ |─02-1讲解-目标函数确定和树的复杂度介绍.mpU R c l r4 88.24MB

│ │ │ │ ├─02-2点评-目标函数确? $ P ; Z ) + c %定和树的复杂度介绍.mp4 25.68MB

│ │ │ │ ├─03-1讲解-Xz t 6 * $ K NGBoost目标函数的$ K _ k推导.mp4 104.49MB

│ │ │ │ ├─03-2点评-XGBoost1 I o # t目标函数的推7 \ 4 1导.mp4 45.19` 1 X W 2 H PMB

│ │ │ │ ├─03-2点评-回顾k ~ bk u e c – R k f S ; p.mp4 86.91MB

│ │ │ │ ├─04-1讲解-XGBoost的回归树构建方法.mp4 68.95MB

│ │ │ │ ├─04-2点评-X# ( , Z C + c +GBoost的回归树构建方法.mp4 10.22MB

│ │ │ │ ├─05-1讲解-XGBoost和GBq NN + z X c q 3 ; k c r w Y rDT的区别.D { j – t z amp4 42h K 7 3.81MB

│ │ │ │ ├─05-2点评-XGBoost和GBDT的区别.mp4y – 7 b Q 8.38MB

│ │ │ │ ├─06-1讲解-xgboost算法api4 4 & Q |与参数介绍.mp4 103.08MB

│ │m )L f H T t O B 4 f = │ │ ├0 | z I #─R { \ b06-2点评-xg. n I & /boost算法api与参数介绍.mp4 43.56MB

│ │ │ │ └─07-1讲解-xgboost简单案例介绍.mp4+ C O f j B K 90.5MB, % w .

│ │ │ ├─2–otto案例

│ │ │H J | t Q v g │ ├─08-1讲解-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4 223.36MB

│ │ │ │ ├─08-] e { \ M 32点5 x & Z Y rv \ s x * ! B ) 1 \评-otto案6 ~ B x 4 x例xgboo= H cst实现-数据基本F c t F L y L – :处理.mp4 17.36MB

│ │ │ │ ├─08-3点评-otto案例xgboosta V t实现7 @ 4 Y-数据基{ { x N F本处理.mp4 4.18MB

│ │ │ │ ├─09-1讲解-ot0 h d & = V Cto案例xgboost实现-模型基本训练.mp4 57J l F S @ 7 I S G.76MB

│ │ │ │ ├─10-1讲解-ot\ 3 $ 3 1 \ Qto案例xgboost实O l – a x现-模型调优.mp4 149.Q _ 2 R K6 A ^ { d Y 8 5 ~ l M5MB

│ │ │ │ ├─10-2点评S X l } h }-otto案例xgboost实现-模型调优.mp4 8.71MB

│ │D q # V v – { │ │ ├─10-3点评-内容回顾.mp| f b + $ \ ~ , 24 26.15MB

│ │ │ │ └─11-1讲解-otto案– N J !例xgboost实g n y . y2 } X O )现-最优模型运行.f U \mp4 118n X ! ^ i . N j y.89MB

│X g 3 ! │ │ ├─3–lightGBM算法

│ │ │ │ ├─01-1讲解-lightGBM简单介绍.mp4 1x 5 1 y y07.97MB

│K ] ) @ │ │ │ ├─01-2# n q l 9 | y &点评-lightGBM简单介绍.mp4 12.6MB

│ │ │ │ ├─02-1讲/ l – ( . – * a解-lightGBe w o B } } z ] %M算法原理介绍.mp4 134^ y g +.42MB

│ │ │ │ ├─02-2点评-lightGBM算法原理介绍.mp4 48MB

│ │ │ │[ L E K ├─03-1讲解-lightGL d 3 P a _ t ~BM算法Z ~ r r K Xa| k f .pi参数m V y E g Y @ M介绍.mp4 64.68MB

│ │ │ │ ├─03-2点6 k S D评-lightGBM算法api参数介绍.r x e [ H |mp4 17.65M/ n | ` ` s u UB

│ │% 5 Y \ n B ; │? 8 y M z W │ ├─04-1讲解-lightG% M 6BM算法简单案例介绍.mp4 2| F K d23.53MB

│ │ │ │ ├─04-2点评-ligh; W y ]tGBM算法简单案例介绍.mp4 12.27HM d d H m ( & I F W \ P ] B aMB

│ │ │ │ ├─05-] v ) ; 4 $ m %1讲解-pub– p p q O Rg案例简介.mp4 107.14MB

│ │ │ │ └─e D _05-2点评-pub| Q ? U B n Z Ng案例简介.mpg $ ~ y [ M4 6.59MB

│ │a L 8 S 1 5 │ └─4–绝地求生案例

│ │ │ ├─06-1讲解-获取pubg数据.mp4 110.25MB

│ │ │ ├─06-2点评-获取pubg数[ P [ N .据t X Z S { t B U 0.mp4 5.36MB

│ │ │ ├─07-1讲解-数# + w \ |据缺失值处理4 E k和查看每场比赛人数.mp4 165.3MB

│ │ │ ├─07-2点评-数据缺失值处理和查看每场比赛人数.mp4 7.85MB

│ │ │v } | O ├─07-3点评-内容回顾.mp4 77.69MB

│ │ │ ├7 ! 3 T : O s B─08-1讲解-n s X } G Q ! T g规范WK ` $ X r | R O u l + q d f化输出_ o ! N M ^ ~ S= 2 4 J m d m x部分数据和部分变量合p J r F成.mp4 146.09MB

│ │ │ ├─09-o f . s l e1讲解-异p A U S h常值处理1.mp4 269.32MB

│ │ │ ├─09-2点评-异常值处理10 Up ( @ F + j 3 h N J N X.mp4 10 D s7.01MBU vr O Z f 9 v * Q 5 .

│{ n 9 a \ d │ │ ├─10-1讲解-异常值值处理X 6 !2.mp4 211.29MB

│ │ │ ├─10-2点评-异常值值处理2y u n.mp4 9.59MB

│Z a q $ │ │ ├─11-1讲解-类别型数据处理.mp4 172.78MB

│` 8 + q │ │ ├─11-2点| ; K ; I \ }评-类别型数据@ o P 3 c n A处理.mp4 11L x | n h b 3 } :.56w . mMB

│ │ │ ├─12-10 . 8 ^ m # Y讲解-数据截取、确定特征值和目标值、分割数据集.mp4 75.22MB

│ │ │ ├─13g ] _ X ` 2 p 8-1讲解-使用RF进– y * X Y ] w O行模型训练.mp4 25i , + n t6.78 4 n J \ v8MI $ R ) ! (B

│ │ │ ├─13-2点评-. ? N U f s 1 u使用RF进行模型训练.mp4 13.9MB

│ │G ] _ p A Z N │ ├─1w Y e 2 a 6 c4-1讲解-l K j WlightGBMu h W * | I D对模型调优1.mp4 19& . I k [ 35.1j $ Q } 8 h y : u2MB

│ │ │ ├─14-2点评-lightGBM对模5 8 P 1 6 C T型调优1.mp4 9.15MB

│ │ │I N A ├─15-_ 1G r p 6 0 $ G I !1讲解-ll U 5 R & l @ightGBM对模型调优2.mp4 236.4K ] V N4MB

│ │ │ └─1M P ^ p : 8 p5-2y ] % i 5 d 9 w点评-light4 c $GBM对模型5 – 8 \ a }调优2.mp4 8.43MB

│ │ ├─2–第二章 环境安装和使用V2.1

│ │ │ └─1–环境安装及使用

│ │ │ ├─12-1讲解-基础环境安装.mp4 36.75MB

│ │ │ ├─13-9 v G ( L c g1讲解-jupyte2 = Z H Q _ & ]r) P 7 notebook的基本使用J Q a C L e * N B1.mp4 163.9MB

│ │ │ ├─N b j + _13-2点评-jupyter notebook的基本[ A l w F使用1.u % k F vmp4 13.48MB

│ │ │ ├─1m ] * P z4-1讲解-jup= S i 7 Qyter notebook的基本使用2.mw 3 4 m f r e @p4 53.13M| N \ Q | 0 G eB

│ │ │ ├─14-2D F n 7 } S –点评-jupyter notee { 8 \w K R g + ( K 1book的基Q O ^ t U本g \ O使用2.mN o 4 Zp4r D 7 H H G z 7.31M. z o jB

│ │V r \ l │ └─15-1讲解-matplotlib的基本使用.mp4 40.75MB

│ │ ├─3–第u – z三章 matplotP u 8K L Z 0 D b 4 Y i 0 : qla I AibV2Z , E U 4 : . w =X ^ \ z U b.1

│ │ │ └─1–matplotlib使用

│ │ │ ├─01-1讲解-实c H R d [ p ~ r现基础绘图-某城市温度变换图.m[ m h d T m gp4 32.83MBa & ^ e e 6 X

│ │H 2 8 { z y │ ├─01-2点q ? L / z G 3评-实现基础绘图-某城市温度变换图.mp4 33.97MB

│ │ │ ├─02-1讲解-绘图辅助功能完_ U E善-某城市温度变换图.mp4 223.08MB

│ │ │ ├─02-2点评-绘图辅助D u ~ / 0 u $功能完善-某城n R / D U w V _ b市温度变换图.mp4 19.06^ c D j 9 9 9 0 RMB

│ │ │ ├─03-1讲解-在一个坐标系下绘制多个图像.mp4 111.62MB

│ │ │% u D ├─03O 6 } V N j n-2点评-在一个坐标系下绘% p X制多个图像.mp4 8.56MB

│ │% 3 a , * \ │ ├─04-1讲解-在多个坐标系下绘制多个图像.mp4 238.36Y Y F 1MB

│ │ │ ├─043 B [ + .-2点评-在多个3 A Z B y _ 2坐标系下绘制多个图像.mp4 25.37MB

│ │] u V j q & ; │ ├─05-1讲解-常见图形绘制.mp4 108.49MB

│ │ │ └─05-2p # ] ; e d P ]点评2 6 : L [ , Z-常见图形9 o 5 m z z s X ,绘制.mC 4 ) lp4 25.95MB

│ │ ├─4–* a Y T S b第四q 1 % ^ H ?章 numpL | R % ByV2.1

│ │ │ └─1–numpy使用

│ │ │ ├─06-1讲解-numpy介绍.mp4 90.73MB

│ │ │ ├─A Q . 7 c – ;06-2点评-n7 a k ` Z n V :umpy介绍.mp4 10.5MB

│ │ │ ├3 | ` ; v─07-1讲解-ndarray介绍.mp4 79.7MBe $ c 1 n

│ │ │ ├─07-2点评-ndarray介绍.mp4 22.9MB

│ │ │ ├─08-1讲解-创建0，1数组，固定范围数组.mp4X $ U = 78.01MB

│ │ │ ├─08-2点评-创/ % M 2建0，1数组，固定范围数组.mp4 20.5# m N r R7M_ V = O g e @ r }B

│ │ │ ├─09-1 j r ~ \ \ m u f1讲T k 6解-创建随机数组.x V F t 8 G J a hmp4 138.96MB

│ │ │ ├─09K n e P A / n-2点评-创建随机J : z c 1 u p r数组.mp4 19.86MB

│ │ │ ├─10-1讲解-数组的基本操作.mp4 122.& % ! | G L d02MB

│ │ │* T V n v B ├─10-2点n + (评-数组的基本操作.k ~ cI U ^ o r 8 1 C L & 3 ] m _ Dmp8 F . ^4 17[ 1 k h * }.86n 1 ( z Z , 8 ~MB

│ │ │ ├─10-3点评-前面总结.mp4 18.15Ms 0 %B

│ │ │ ├─10-2 O Q 6 5 9 g p4点评-回顾.mp4 50.8MB

│ │ │ ├─11-1讲解-ndary A x c v d ! ]ra] n Z q 8 ey的运算.mp4 134.74MBx & Q 5 , 3 ) x

│ │ │ ├─1* Z Y 9 O 8 { M1-2点评-nD L # I 0darrC 6 A R Day的运算.mp4 16.15MB

│ │ │9 M y q ! , l _ ├─12-1讲解-数组间运算.C 6 a . v 6mp4 92.3MB

│ │ │ ├─8 H %12-2点评-数组间运算# V R 4 n I g.mp4 17.79MB

│ │ │ ├─13-1讲解-矩阵复习.mp4 85.37MB

│ │ │ ├─13-2点评-矩阵复习[ w ) \.mp4 24.79MB

│ │ │ └─13-3点评-矩阵复习.mp4 14.13MB

│ │ ├─5–第五章 pandasV2.1

│ │ │ ├─1–pandas数据结构

│ │ │ │ ├T A w ~─14-1讲解-pandas介绍.mp4 20.44MB

│ │ │ │ ├─14\ 1 l-2点评\ V P X ! M | c-ph t – } B w 3 xandas介绍.mp4 4.75M+ ) , r S – Y v mu ~ # j J G : A ;B

│ │ │ │ ├─15-1讲解-pandas数据= c ]结构d u & P | $ C = ok e v F _ E-s\ h % G r F B _ eeries.mp4y f / 4 x + – * 57.82MB

│ │ │e J 2 4 e c Z │ ├─b H 8b F s Q ( 5 3 w15-2点评t S c % = G q $-pandas数Q & i } o b B H Z据结构-series.mp4 8.% 6 4 c x P35M] ` QB

│ │ │ │ ├─16-1讲解-pandas数y , * q W @ n # .据结构-DataFrame1.mp4 101.52MB

│] T h = , ; , z │ │ │ ├─16-2点评-pandas数据结构s W ^ H S U i : z-DataFramQ $ E 9 c u \ g Be1.mp4 16.09MB

│ │ │ │ ├─1X ; / y L6-3点评-回顾总结.) ) u l @ 6 P M =mp4 28.38MB

│ │ │ │ ├─17B [ p o F 5 P \-1讲解-paj / j 6 F ondas数据结构-DataFraS T Z P f u rme2.mp4 69.2MB

│ │ │ │ ├─18-1讲解-pandas数据y j ? $ q结构-multiindv G ; 8 m {ex和X J : b 5 & u Lpanel.mp4 90.22MB

│ │ │ │ └─T I n C / [ I18` x ; 7 i 0 Q }-2点评-pandaC E , Gs数据结构-multiinM _ k CT o 1 x d R # P Adex和pan4 o J 3 ~ 1 @ w ,el.mH , V fp* q z # S H .4 5.91MB

│ │ │ ├─2F @ s d L p i–pandas基础使用

│ │ │ │ ├─01-1讲解-pandas中的u 6 Z索引.mp4 152.6MB

│ │ │ │ ├\ z X x─9 I 201-2; . Q % 0 , U r Q点评-pandas中的索引o \ R ! J.mp4 16.25MB

│ │ │ │ ├─\ A [ 0 X02-1讲解-赋值和排序.mp4 99.` m f N ! o A31MB

│$ ] I │ │ │ ├─02-2点评-赋值和排序.mp4 9.53MB

│ │ │ │ ├─03-D D \ o |1讲解-pandas中的算术运算和逻辑运算.mp4 86.03MB

│ │ │ │ ├─03-] F : M u k 4 z +2点评-^ + Z X N O 5 kpandas中B E * –的算术运算[ p L和逻辑% J ~ C g }运算.mp4 14.17MB

│ │ │ │ ├─04-1讲解-pan: J ~ ^das中的统计函数p V !.mp4 92.11MB

│ │ │Q , F │ ├─04-2点评-pandas中的统计函数.mp4 10.0 W y29MB

│ │ │ │ ├─05-1讲解-pandas中的累计统计函数和自定义函数.mp4 91.04MB

│ │ │ │ ├─05-2点评-pandas中的累计统计函数和自定c D M N义函数.mp4 7.6L v N H3MB

│ │ │ │ ├─06-V \ u f x L { 4 U1讲解-pandas中绘图方式介绍.mp4 38.8MB

│ │ │ │ ├─07-1讲解-pandas中文件的读取和写入.mp4 284.01MB

│ │ │ │ ├─07-2点评-pandM l D v R Fas中J 3 N 6 ! V I A f文件的读取和写入.mp4 22.35M% $ c T D, \ V e ] _ 2L k i E ~ ; J z oB

│– = J M X z f * │ │ │ ├─07-3点评-pandas中文件的读取h 3 x b #和写入.mp4 23.89MB

│ │ │ │ └─07-4点评-内容总结.mp4 120.8MB

│ │ │ ├─3–panQ I + * $ K \ r Tdas高级使用

│ │ │ │ ├─08-; , : F E y H1讲解-缺失值的处理.mp4 221.36MB

│& 2 7 , │ │ │ ├─08-2点评-缺失值的处理.mp4 26.62MB

│x l G │ │ │ ├─09~ n 2 n-1讲解-+ | l PN Z ? 5数据离散化.mp4 115.7MB

│ │ │ │ ├─09-2点评-数据离散D , K g化_ Q o \.mp4 17.31MBO i g &

│ │ │ │ ├─10-1X = 7讲解-数据表的合并o D +.mp4 72.54& M 6MB

│ │ │ │ ├─10-2点评-数据表的X @ v B合并.mp4% 7 ! f _ N n f 0 13.94MB

│ │ │ │ ├─11-1讲解-交叉表和透视表介N n e h ) &绍.mp4 122r H 5 \ a.45MB/ – $ c /

│ │ │ │ ├─B x K f F N \11} ! n o T-2点评-交叉表和透视表介绍.mp4 16.51MB

│ │ │ │ ├─11-z) P P ; * 5 C i 23点评-内容回顾.mp4 14i d B k ` Se S E S \ g i S L.72MB

│ │ │ │ ├─12-1讲解-分组聚合介绍m } ^ \ – Q.mp4 62.26MB

│ │ │ │ ├─12^5 p O b ] K $ @ m F v l B c N T-2点评-分组聚合介绍.mp4 13.96MB

│ │ │ │ ├─13-1讲解U u R r L | C-星巴克案例实现.mp4 70.61MB

│ │ │ │ └─13-2点评-星巴克案W l E例实现.mp4 4.1MB

│ │ │ └─4–电影案例分d + B C ` Z Y W E析

│ │ │ ├─14-0前z * E t t H x v置-电影案例z z C J S d分析1.mp4 7.03MB

│ │ │ ├─14-1讲解-电影案例分析1] ^ }.mpU q / j Z 0 S U @4 95.75k U 8 8 u ? V D QMB

│ │ │ ├D 1 B U * {─14x t j . ,-2点评-电影案例分析1.mp4 17.77MB

│ │ │ ├─15-1讲解-电影案例分析.mp4 1{ D A R y M80.68MB

│ │ │ ├─15-2点评-电影案例分析.mp4 29.54MB

│ │ │ └─15-3点评-电影案例分析.mp4 13.92MB

│ │ ├─6–第r $ B H d b六章 seabornV2.1

│ │ │ ├─1–绘制统计图} & L p , o + 8 .

│ │ │ │n # ` n ; 3 M Y i ├─01-1讲8 v \ } K解-绘制单变2 P ~ p ,量分布.mp4 71.1O a c w E k * e8Mn 9 x z 6p o H l W X dBw a U – W _

│ │ │ │ ├─01-2点评; $ – X * G, o : _ 0 ,s |F c \ T e 0-绘制单变量分布.mp4 9.55MB

│ │ │ │ ├─02-1讲解-绘制双变量分布L % # h t图H v }形.mp4 186.17MB

│ │ │ │* 8 ? $ _ S └─02-2点评-y A ~ \ 7 | ~ X 0绘制双变量分布图形.mp4 11.76MB

│ │ │ ├* _ \ = g t ^ E N─2–分类数v x : Y g据Y _ N O .#@ I ] 9 ^ , s } W w绘图

│[ U Y 1 2 E │ │ │ ├─03-1讲解-类o E P 0 h .别散点图的绘制.mp4 59.93MB

│ │/ ] RU f E ^ k = + B │ │@ 8 W }E ^ [ – ├─03-2点评-类别散点图的绘制f z \ G P 8 V c.mp4 40.47MB

│ │ │ │ ├─03-3点评-内容回顾.mp4 90.62MB

│K K ! │K & I G ~ W \ │ │ ├─04-1讲解-类别内的数据分布和统计估计.mp4 96.15MB

│ │ │ │ └─04-2点评-类别w ~ & B内的数据分布和统计估计.mp4 25.92MB

│ │ │ ├─3–NBA案例

│ │ │ │ ├─05-1讲| R + + ! A解-NBA数据获取和相关性基本分3 u =析.mp4 192.54MB

│ │ │ │ ├─05-2点评-F u J f = { l CNn k v & K T FBA数据获取和相关性基本分析.J N T 9 k v @ %d C ` Jmp4 14.05M| ` # ^B

│ │– @ Z – ^ U │ │ ├─06-1讲解-对数据进行分析] a k 9 x-seK j & ! R naborn.mp4 256.84MB

│ │ │ │ ├─06-2点评-a r + * d对数据进3 R \ o f p行分析-seaborn.mp4d M W a \ ^ R 22.[ C ] –14MB

│ │ │ │ ├─07-1讲解-衍生变量的可视化实践.mp4 199.66MB

│ │ │ │% ) L k @ # i ~ d ├─07-2点评-衍生变量的可视化实践.mp4 12.84MBj f U +

│ │ │ │ ├─08-1讲解(F d 5 l . O Y @ W R V\ / U x k { T : = I 9 D A-球队数据分析.mpZ _ { g – a 7 +4 388.51MB

│ │ │ │ └─08-2点评-球队数据K Ih u T 6 i Y J P r .I * 4 9 O 7 (分析.mp4 13.99MBf b p 8 i s x

│ │ │ └─k t v f A K Y p4–北京租房数据统计分析

│ │ │ ├─09-0前V i = m置-北京市租房数据获取和重p k 7 ? u 6 k复值~ | r x l与空Q s # w 5 \ ? e值处理.mp4 40.5MB

│ │ │ ├─09-1讲解-北京市租房数据获取和重复Q Z ( ; _值与空值处理ap c \ m Q G E 3Q ! S + } Q C.mp4 109Mf ] c q ~ EB

│ │ │ ├─09-2点评-北z – –京市租房数据获取和{ Q $ S N Q I重| v \ ( m X Q p d复值与X !m e ! ] K : ` H 3 K j空值处理.mp4 16.75MB

│ │ │ ├─10-1讲解-数据类型转换（面积，户型）.mp4 89.53MB

│ │ │ ├= v u c . _ v L $─10-2点评-数据类型转换（面积，户型）.mp4 9.v K \ u n3MB

│ │ │ ├─11-1讲解2 n . 3 q M l R-房源数量和位置分布分析.mp4 42.91MB

│ │ │ ├─11-2点评-房源数量和位置分布分析.mp4 5.81MB

│b j | T R 0 b │ │ ├─12-1讲解-户型数量基本分析.mL 7 W V p cp4 108.51MB

│ │ │ ├─12-2点评-户k V ^ _ u 3型数量基本分析.mp4 21.17[ V | . 7 z (MB

│ │ │ ├─12-3点S N b s Y $ x Y评-户型数量基本分析.mp4 10.24MB

│ │ │ ├─13-1讲解-平均租金基本分析~ D J 2 T r 1.mp4 148.79MB

│ │ │ ├─13-2点评-6 @ P = , 6 . Q m平均租金基本分D S v C z M z析.md Z x c *p4 33.23MB

│ │ │ ├─14-1讲解-面积区间分u r * x n ! ( U \析.mp4 1. \ E k @31.81MB

│ │ │ ├─14-2点评-面积区间分析.mp4 9.03MB

│ │ │ └─14-3点评-内容总结.mp4 81.08MB

│ │ ├─7–第七章 K近邻算b ] F v f 2 L法V2.1

│ │ │ ├─1–k近邻算法介绍

│ │ │* 9 1 D & m E │ ├─01-0前置-K-近邻算g : . n u q D l 8法5 v b e \ . f简介.mp4y e / ^ ( y 10.83e ` e C AMB

│ │ │ │ ├─01J o | { d t-1讲解-K-近邻算法简介.mp4 133.13MB

│ │ │ │ ├─01-2点评-g G U w R V U d }K-近邻算法简介.mp4 11.75MB

│ │ │ │ ├─02-1讲解-K近邻算法api初步使用.mp4 65.97MB

│ │ │ │0 | : r ├─02# * f-2点评-K近邻算法api初步使用.mp4 2K [ K * 14.78p y ;MB

│ │ │ │ ├─03-1讲解-机器学习中距离度7 Cf % Q # a I k c 0 z E D s量介绍.mp4 146.7M4 I r ; t ,B

│ │ │ │ ├─03-2点评# @ z M * – \-机器学习中距离度量介绍.mp4 22.34MBf h / 6 @ 7

│ │ │ │3 9 & y + L m ├─04-1讲解& ? + | x N b-K值e _ !k B @ v : T F # 7的选择介绍.mp4 34.71MB

│ │ │ │ └─04-2点评-K值的选择_ k X _介绍.# p : rmp4 16.6 # , r V28MB

│ │ │ ├─2–kd树

│ │ │ │ ├^ U |─05t v c e t V-1讲解-kd树和kd树的构z 6 . a N m T造过程.mp4 99.34MB

│1 v { S │ │ │ ├─05-2点评-kd树和kd树S m &的构造过{ j I 2 U t 9 9 5程.mp4 19.45MB

│ │ │ │ ├─06-1讲解-kd树案例实现.mp4 119.36MB

│ │ │ │ ├─06-2点评P k ~ _ P f P-kd树案例实现.mp4 23.3U ) V T c H K5MB

│ │ │ │ ├─06-3点评-内容回顾.mp4 15.14MB

│ │ │ │ └─06-4点评-kdr c n U . ^ B – ,树案例实现.mp4 25.81MB

│ │ │f x 2 \ 9 K ├─3–t 3 w5 $ ^ ! + l N [ b 8数据集5 n * N 2 R处理

│u m y │ │ │ ├─07-1讲解-数据集获取和属性介? k { 7 n E 9 I绍.mp4 231.69MB\ \ @ Z ) q T

│ │ │ │ ├─A : S A07h l j @-2点评-数据集获取和属性介绍.mp4 7.65MB

│ │ │ │ ├─08-1讲解-数据可视化介绍y? . ; ) 6 = Z \ X.mp4 92.92MB

│; \ W { y { │ │ │ ├─08-2讲解-数据可视化介绍.mp4 8.39MB

│ │ │ │ ├─090 – s kI g $ 7 0 – ( C i # + @ i-1讲解-数据集的划分.mpV R 2 Y n Q4 80.6MB

│ │/ ] a J Q │ │ ├─09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍.mp4 32.22MB

│ │ │ │ ├─09-2点评-数据集j 2 } ^ p M H的划分; d T.mp4N F 9 % & = f U* j p j G 7 5 12.64M0 – ^ .B

│ │ │ │ └─09-2点评-线性回归中损失函数的介绍.mp4 12.G j w = 0 u J41MB

│ │ │ ├─4–特征工程

│ │ │ │ ├─10-1讲解-特征预处理简介.mpK @ N Y h `4 39.31MB

│ │W F u A \ o │ │ ├─10-2点评-特征预处理简介.mp4 4.58MB

│ │ │ │ ├─1) – , t n1-1讲解-归L W f一化c 9 ( b , 4 ! B和标准化介绍.mp4 153.43MB

│ │ │ │ ├─11-2点评-归一化和标准化介绍.mp4 10.7N 6 k o2MB

│ │ │ │ └( L @ j─11-3点评-归一化和标准化介绍.mp4 5.32MB

│p Q b │ │ ├─5–8 \ . $ 1 ~ X – gKNN总结

│ │ │ │ ├─12-1讲解-鸢尾花种r m b Y J = 4 T类预测.k M L | u ` x X gmp4 127.43Mr R , , ~ q eB

│ │ │ │ ├─12-2点评-鸢尾$ \ k f花种类预测.mp4 12.13MS U A y v ? { + lB

│ │ │ │ ├─12-3点评-内` m k @ Qe 1 5 x + i 5 1 F ` ) n容总B M 8 S ; g j A P: r M K结.mp4 10.07M4 T p \ t _S s E z n + t } [B

│ │ │ │ ├─12-4点评-内容回顾.mp4 73.6MB

│ │ │ │Q K w z 8 v ├─13-1讲解-KNN算法总结.mpe d D e4 1\ b T w B9.02MB

│ │ │ │ └B 4 a─13-2点评-KNN算法总结.mp@ E 7 O : * ]4 6.09MB

│| D – M [ │ │ ├─f @ m [ ~ ^ T d6–交叉验证, 网格搜索

│ │ │ │ ├─14-1讲解-交叉验证、网\ Y z 4 v h V _格搜索概念介绍.mp4 67.53MB

│u + F b s ? A A │ │ │ ├─14-2点评-交叉验证、网格搜索概念介绍.mu D 6 n F H { 6 Np4 16_ Z l h Q.67MB

│ │ │ │ ├─15-1讲解-交Z ay I F ! h Y S u . M \ 5 w U /叉验证、网格搜索案例实现.mp4 88.05MB

│ │ │ │ └─15-2点评-交叉验证( C E、网格. L 3 ` ( p^ Y o V 6 q 5 [ b 5搜z D v索} x \ T & L i V $案例实现.mp4 11.48MB

│ │ │ └─7@ 1 R Q Y ,–案| N S d Q Z例 Faceboot W ) ( g d ] T R~ O a 3 4 ] l W( f 9 \ i 1k位置预测

│p P z │0 N +X d o t e w / } 7 S @9 + G – h R } s │ ├─01-1讲解-案例-Fab V V ? 6 .cebook位置预测流程~ k H a 6分析.mp4 77.11MB

│ │ │ ├─01-& m ^ X G X2点评-案例-FacH d 4 3 L Webok S n PoR ) y I c C =k位% i 8 # e J m /置预测流程分析9 ` 9 2 = p.mp4 17.38MB

│ │ │ ├─02-1讲@ r 4 %解-案例-Fh G , y ?acebook位置预测代码] w |实现1.mp& 1 s L } 64 195.79Y { @ c r Q ;MB

│ │ │ ├─02-2点评-案例-FC ^ # aacebook位置预测代码实现1.mp4 43.34MB4 | l a V * 0 y

│ │ │B G $ 8 ├─03-1讲解-案例-Facebook位置C _ w J E ~ l预测Y V N ] @ z代码实现2.mp4 140.74MB

│ │ │ ├─03-3R = R j $点评-案I R G 8 . b M y ~例-Facebook位置预测代码实现2.mp4G B p t 9 ; . C 11.63MB

│ │ │ ├─04-1讲解-补充-数据分割和a j V E J留出法.mp4 89.71MB

│ │ │ ├─& j ? J I Y 6 d q04-2点评-补充-数据分割和留出法.mp4 16.11MB

│ │ │ ├─05-1讲解-补充-交叉验证法和自助法.mp4 146.69MB

│ │ │ └─M c U B 3 a05-2% Y _ O X Y + \点评-补. s | d ) i x充-交A o 7 $ ? j Z叉验证法和自助法.mp4 25.63MB

│ │ ├─8–第八章 线性] h ,回归( l dV2.1

│ │ │ ├─1–回归介绍

│ │ │ │ ├─06-Z 1 o H1讲解-线性回归简介.mO u u [ rp4 61.24MB

│ │C f l V & │ │e U F R K y # 0 o ├─06-2点评-线性回归简介.mp4 6.62MX d 5 q F | hB

│ │ │ │ ├─07-1讲解-初始线性回归api.mp4 40.0 , m7MB

│ │ │ │ ├─08-1讲解-数学：求导.mp4 36.32MB

│2 S d ) q │ │ │ └B z 0 p g 3─08-2点评-数# T i % ] Z )学：求导.mp4 6.81L& j E H R g . _ oMB

│ │ │ ├─2i ; p U–损失优化

│ │ │ │ ├─09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍.mp4 64.5g ` P c C 79b ~ J @ 3 5 1 1MB

│ │ │ │ ├─09-2d _ m l t 5 k点评-线性T v Z 3 l X I ~ /回归中损失函数的介绍.mp4 10.47MB

│ │ │ │h % F ├─1, a b J m 7 t 20-1讲解-使用正规方程对损失函数进行优化.mp4F 4 ! \ j u ~I W \ u 8 K K D i e , 66.4MB

│ │ │ │ ├─10-J l Up H ^% z x 1 6 A ] \ / .22 1 3 X $ _ ) =点评-使用正规方程对损失函数进行优化_ \ ? $ G B.m! $ Pp4 26.04MB

│ │ │ │$ C . 2 \ – E A ├─11-1讲解-使用梯度下降N j \法对损; ] Y失函数进行J & r E 3 E优化j ^ \ N a T p w.mp4 127.74MB

│ │ │ │ └─11-2点评-使用梯度下降法对损失函r Z 5 e u 7 } # \数进行优化.mp4 2K 3 + \ : h / 9 D0.36MB

│ │ │ └─3–回归相关知识

│ │ │ ├─12-1讲解-梯度下降法方法介绍.mp4 204.42M– : @ m ? O * = %B

│ │a F ` ! u V a │ ├─12-2点评-梯度下降法方4 ! = A i G , 9法介– u 6 k S S s ^ l绍.mpu N y , w 0 % ; a4 31.34MB

│ │ │ ├─12-3点评-内容回顾.mp4 60.95MB

│ │ │ ├─13-0前置-线性回归api再介绍.mp4 7.29MB

│ │ │ ├─13-1讲解-线性回归ap] V 1 5 l ) r c di再介绍G A y h.mp4 13.85MB

│ │ │ ├─13-2点评-& y S P F线性回归api再介绍.mp4 11.66MB

│ │ │ ├─14-1讲解-波士顿房价预测案例.J I R + ^ . 7mp4 190.53[ # a r z w \ \ np ` p Q – o , ] \MB

│ │ │ ├1 + z─1^ F b : B4-2点评-波士顿\ n Y v房价预测案例.mp4 10.81MB

│ │ │ ├─15-1讲解-欠拟合和过拟合的介绍.mp4 101.19MB

│ │ │ ├─15-2点评-欠拟合和过拟合的介绍.m9 W c J o u w ~p4 22.72MB

│ │ │ ├─16-1讲解-正则} a O V x L X – [化线性模型.mp4E ^ R 34.67M9 s E ~B

│ │ │ ├─16-2点评-正则化线性模型.mp4 16.12MB

│ │ │W % o ├g R 2 4 `─17-1讲解-岭回归介绍.mpg h H4 114.x Z 2 v % $76MB

│ │ │ ├─17-2点评-岭回归介绍.ml k dp4 8.85s V D k 5 c bMB

│ │ │ ├? H ; i \─1F C \ [ Y o B8-1讲解-模型保存和加载.q p \ o ! ?mp4 85.5MB

│ │ │ └─18-2点评-模型保存和加载.D W amp4 5.2; u p : L : UMB

│ │ └─9–第九章 逻辑回归V2.1

│ │ └─1–逻辑回归

│ │ ├─01-1讲o / , ~ ) G C解-逻辑回归介绍.mp4 86.3MB

│ │ ├─01-2点评-逻辑回归介绍.mp4 31.01MB

│ │ ├─02-1讲解-逻辑回归api介绍.mpQ . ` } \ t J4 6.91MB

│ │ ├─02-2点评-内容回顾.mp4 24.38MBh , W o ` + ? c +

│ │ ├─03-1讲解-肿瘤预测案例.mp4 1` \ a Q 3 +51.16MB

│ │[ 9 q T ; ├─03-2点评-肿瘤预测案例.mp4 2a 0 ~ C3.g k l ` . ^ ~ : f33MB

│ │ ├─04-1讲解S b + ` ! [ H v-分+ o ` + Z . _类评估方法介绍.mp4 152.46MB

│r v P c | 9 M m _ │ ├─04-2点评-分类评估方法j n o c Y ? q z ;L ! g T q d介绍.mp4 22.68MB

│ │ ├─05-1讲解^ \ 1 f-roc曲线绘制过程.mp4 78.03MB

│ │ ├─05-2点z 3 r评-roc曲线绘制过程.mp4 20.95Y R M g J 0 LMB

│ │) Z Q ├─05-3点评-rw # g ; : [ y Eoc曲线绘制过q n f 4 H程.mp. e z 5 C _ W4 6.34MB

│ │ ├─06-1讲解R . R . # ? 5 ) 2-补充-类别不平F Q – F F ^衡数t ` b m据t H R介绍.mp4 70.8MB

│ │ ├─06-2$ T s H l o { 5 D点评-补充-2 t _类别不? | n平衡数据j & ! z介绍.mp4 7.84MB

│ │ ├# & B─07-1讲解-补充-过采样和– . k欠采样介绍.mp4 125.5MB

│ │ └─07-2点评-补充-过采{ & X \ U UG t L { j S ; d ]样和欠采1 ` 4 Y \样介绍.mp4 18.13MB

│ ├─【 主学习路线】04、阶段四 计算机视觉与图像处理

│ │ ├─1–第一章 课程简介v2.0

│ │ │ ├─1–深度学习

│ │ │ │ ├─01-1讲解-深度学习简介.m~ / U _ p S + pp4 51.88MB

│ │ │ │ ├─01-2点评-深度学习简介.mp4 72.97MB` g Q 0 b U J I A

│ │: C N h X q | ! │ │ └─02-1X C = Q D讲解-DL发展历史.mp4 51.75MB

│a W 0 , r . g │ │ └─2–计算机视觉（CV）

│ │ │ ├─03-1讲解-计算机视觉定义与任w 2 S G 6 5 C c q务.mp4 30.32MB

│ │ │ ├─03-2点评-计算机视觉定义与任务.mp4 22.97MB

│ │ │ ├─04d , Y e S ;-1讲解-CV的应用领域.mp4 40.42MB

│ │ │ ├─05-1讲解-CV的发展历c f # G &史.mp4 61K 1 # T # 2 w.1v 4 g \MB

│ │ │ └─05-2点评-0 M 8$ 7 pCV的发展历史.mp4 26.61MB

│ │J N K U ] ├─13 a m S0–第十章 图像特征提取与描述v2.0

│ │ │ ├─1–角点特征

│ │ │ │ ├G B y J─01-0前置-R 2 e G Y c l G角点特征.mp4 17.53MB

│ │ │ │ └─01-1讲解-角点特征.m8 K ! o l j =. u Z ! ( $p4 47.82X P 5 H 1MB

│ │ │ ├─2–Harris和Shi-T/ y eomas算法k s q ]

│ │ │ │ ├─a q d ~ H = W 6 g02-1讲解-HaN z T 4rr9 + ` Pis检测原理.mk l ^ e n q Cp4 87.18MB

│ │ │ │ ├─02-2点评-Har= q *ris检测原理.mp4 10.47MB

│ │ │ │ ├─03Z b 3 *-1讲解-harris检测演示.Z L z jmpy C #4 73, ] @ r g {.65MB

│ │ │ │ ├─03-2点评-harU C /ris检测演示.mq a , D x ] E \ xp4 10.76MB

│ │ │ │ ├─04-1讲解-shi-tomas检点检测.mp4V 1 R V 73.21+ q o %MB

│ │ │ │ ├─! q N c S O + |04-2点评-shi-tomas检点检测.mp4 42.4s D ! G ? 1 71MB

│ │ │ │ ├─05-1讲解-Harris和Shi-tomas总结.mp4 15.84MB

│ │ │ │ └─05-R J – r 8 @ m 92点评-Harrx h q \ J bis和Shi-tz c l v \ $ 5 Lomas总结.mp4 31.93MB

│ │ │ ├─3–SIFT

│ │ │ │ └─SB ` U w yURF算法

│ │ │ │ ├─06-1讲解-v 3 D M I B bSIFT算法@ y , s H简介.mp4 65.58MB

│ │ │ │ ├─07-1讲解-SIFT算法-尺D . . n度空间s D @ { & x v极值点搜索和极值点定位.mp4 188.87MB

│ │ │ │ ├─07-; p .2点评-SIFT算法-尺度空间极值` 1 %点搜索和极值点定位.mp4 11.63MB

│ │ │ │ ├─v X l08-F * ( y0前置-SIFT算法-关键点方c } | A ,K p % { z y K向及描述符.mp4 15.64MB

│ │ │ │ ├─08-1讲解-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4 118.6 u \ T c o81MB

│i B C g p │ │ │ ├─08-2点评-SIFT算法\ u [ 2 ~ F–; O 9 O U # k W关键点方向及描` S ? G ` p述符.mp4 12.72MB

│ │ │ │ ├─09-0前置d – Z t d t Y 0-SIFT算法总结及| 0 t g与SURF算法简介.mp4 15.55MB

│ │ │ │ ├─09-1讲解-SIFT算法总结及与SURFd : _算法简介.mp4 3G ) , ` Y ^8.04MB

│ │+ ) E A i m 0 │ │ ├M U , d y─09-2点评-SIFT算法总结及与_ { 9 p y c %SURFp K ? Y算法简介.mp4 8.82MB

│ │ │ │ ├─10-0前置-SIFT算法实现.] d D 4 5 J Omp4 18.78MB

│ │ │ │ ├─10-1讲解-SIFT算法实现.mp4 103.M # u r6MB

│ │ │ │ └w f x ` $ 9 i M─10-2点评-SIFT算法实现.mpG s o 04 21.72MB

│ │ │ ├─4–Fast和ORB算法

│ │ │ │ ├─11-o $ a E1讲^ + \解-FAST算j & + P R P t F a法原7 L # 9 s [理.mp4 90.! m $ * 5 H 4 g7MB

│ │ │ │i | H h } ├─11-2点评? 0 2 Y-FAST算法原理.mp4 33.44MB

│ │ │ │ ├─12-1讲解-FAST算法实现.mp4 75.94MB

│ │ │Q Q – . D 8 g p │ ├─12-2点评-FAST算法实现.p C n 2 . M ( ;mp4 21.44MB

│ │ │– ? 3 C ! G g │ ├─137 ! S p 5 ^-1讲解-ORB算法原理.mp4 107.14MB

│ │ │! U [ O W Y 4 │ ├─13-2点评-ORB算法原理.mp4 78) M 2 M & D 1 P WMB

│ │ │ │ ├─14-1x K t ; x讲解-ORB算法实现.mp4 45.P 3 1 y x * q m82MB

│ │ │ │ ├─14-2点评g & N–) 2 e & ?ORB算法实现h Q n [ c g j Q 6.mp4 26.53MB

│ │ │ │ └─15-1讲解-FAST和ORB算法总结.mp4 37_ # O f 7 @Y g ] % Q V ~ ! ~ |.18MB

│ │ │ └─5–LBP和HOG特征算子

│ │i U Z s K F │ ├─16-1讲\ O e 5 X R解-LBP特征原理.mp4 2w D w05.^ x P44MB

│ │ │ ├─17-1讲解-LBP特征提取实现.mp4 117.89MBL @ + V 1 Y yB B D + ` = J : ^ S

│ │ │ ├─18-1w3 / l U d v K o \ a nK f = & K ; O _ U讲解j B K I f-Hk A H ) dOG特征简介.mp4 78.35MB

│ │ │ ├─19-1讲解-HOG特征颜色空间归一化（伽马校正）.mph E D4 102.2MB

│ │ │ ├─20-1讲解-HOG特征梯度计算和直+ s ~ H r * B G a方图统计.mp4 116.69MB

│ │i S ~ u | │ ├─21-1讲解-HOG特征收集及优缺点.mp4 99.C i _ `06MB

│ │ │ ├─22$ 7 Q 1 . #-1讲解A 6 ^ % –-HOG特f P * $ z I a $ ?征L 5 r B U / ! O T实现.mp4 59.V E w22MB

│ │ │ └─23-# * |1讲解-LBP和HOG特征总结.mp4 68.39MB

│] N 1 K T e │ ├─1U s O Z * j1–第十一章 视频操作v2y ) F ` E ` j = b.0

│ │ │ ├─1–视频读写

│ │ │ │S $ { Q 3 ! 7 k Q ├─01-1讲解\ = c 9| F z + 1 O B D H pR Y 0 5 c V | d-视频读取与显示.mp4 1$ @ I C ]07.34MB

│ │ │ │ ├─01-2点评-视频读取与显k Z N M j 1 ! Ud J a R J示.mp4 11.03MB KU _ = } O v _ N x \ 8( 1 D UB

│ │ │ │ ├J a L─02-1讲解-视频文件保存.mp4/ e H p \ f N n 87.78 7 ` Q v D D8MB

│ │ │ │ ├─02-2点评-视频文件保存.mp4 6.31MBE . ? \ LB # S Q \ f h

│ │ │ │ └─x H zN d F q ) c # ! s c % P $ X03-1讲W U V\ I T ~ / e f u解-视频读写总结.mp4 26.16MB

│ │ │ └─2–~ D q 7视频_ x b E O j追踪

│e F e fK O T j d ~ A L % M 7 G │ │ ├─04-1讲解-mea? k P 7 ] 8* 6 ! a @ S e @ znd 5 d Hshift原理.mpv / + p Q4 73.65MB

│ │ │ ├─04-2点评-meanshift原理.m\ m F 9 ~ A =p4 13.77MB

│ │ │ ├─05-1讲解-m\ # ; K R + /eanshift实现.mp4 172.14O n 0 L 4MB

│ │ │ ├─05-2点评-meanshift实现.mp4^ + 1 # 10.3MB

│ │ │ ├─06-0前置-camshiftl 8 h |算法及总结.mp4 17MB

│ │ │ ├─06-1讲解-camshiftx / a u + _算法t f j c k % Y 9 C及总结.mp4 60.46MB

│ │ │ └─06-2点评-camshift算法及总结.mp4 34.36MB

│ │ ├─12–第十二章 案例人脸案例v2.0

│ │ │2 l $ h └─1–案例人脸) = i 8 W案例

│ │ │ ├─07-1讲解-人脸检测基础.mp4 47&amw q ( | 7 b Z cp;/ 9 : } W B c w H^ _ E a } ~ K z.61MB

│ │ │ ├─08-1讲解-人脸检测实现.mp4 156.96MB

│ │ │ └─09-1讲解-人脸检测总结) b % D.mp4 22.35MB

│ │ ├─2–第2 l 6 u V Y 5二章 tensorflow入门v E c = J hv2.0

│ │ │ ├─1–P / O m X N – atensorflow和keras简介

│ │ │ │ ├─01-1讲解-Tensorflow简介.mp4 89.19MB

│u y . │ │ │ ├─01-2点评-Tensorfg Y . H \ | \ x 7low简介.mp4 32# ? d.49MB

│ │ │ │ ├─02-1讲解-Tensorflow: e y 3 L E安装方法.m` A 5 ( 7 f U ] rp4 9.12MB

│ │ │ │ ├─03-1讲解-– z 3 J T _ h t G张量是什么.1 t @ 1 r 7 %mp4 18.76MB

│ │ │ │ ├─04-1讲解-张量的基本操作.mp4w t P D / d p P u 3C \ l e * +5.16MB

│ │ │ │ ├─04-2点评-张量的基本操作.ms q [ t h c O 4 ^p4 30.4MB

│ │a B p w ] Y $ ! │ │ ├─05-1讲解-张量转换成numpy.mp4 10.15MB

│ │ │ │ ├─06-1讲解-张量的常用函数.mp4 3+ S ! Z 31.22MB

│ │ │ │ ├─06} A Y = 7i Q e b ^ q T n c I m-2点评-张量转换成numpV | 5y.mp4 1m g ] @ G Z j :0.9MB

│ │ │ │ ├─07-1讲解-变量v` G 8 @ ca` H I + V %r( h k / n H liable.mp4 16.7MB

│ │ │ │ ├─07-2点评-变量variable.mp4 21.e W G f #P b V { V M L &51MB

│ │ │ │ ├─08-1I | 6 6讲解-7 I d Y Y v 6tf.kere l + u 5 (a? r 4 . o Is简介和常用模块.mp4 18.53MB

│ │ │ │ ├d P S t T─08-2点9 ; e S评-tf.keras简介和常用模块.mp4 12.07MB

│ │ │ │ ├─09-1讲解-深度学习流程和tf.keras的常用方法.mp4 35.06MB

│ │ │ │ ├─09-2点评-深度学习流程和B [ d 1 q d q etf.keras的常用方法.mp48 + \ Z { 5 d G T 21.25MB

│ │ │ │ ├─10-1讲解-tf和keras总结.mp4 10.32Mc E x v x ! $ pB

│ │ │ │ ├─10-2点评-tf和y = ] s 1 $ m ikeras总结.mp4 19.67MB

│ │ │ │ └─11-1Tensorflow结合Keras模型构建y . :流程回顾.mp4 47.29MB

│ │ │ └─2–快速入门@9 @ R ] j – n – H + T L模型

│ │ │ ├─01-0前置-快速入门模型简介.mp4 25.41MW f U ? nB

│ │ │G b O ! ├T ] \ : d{ j T ? } m C n─01o s G S-1讲解-快速入门8 e – m G模型简介.mp4 34.47MB

│ │ │ ├─01-2点A d ; [ G { a ,评-快速入门模型简介.2 1 P Hmp4 23.78MB

│ │ │ ├5 F 1 (─02-1讲解-数据集处理.mp4 42.97MB

│ │ │ ├─02-2点评-数据集c $ W V N } v C处理.mpF 7 : n T ) I ] +4 28.47MB

│ │ │ ├─03-1讲解-sklearn6 D D ; @ (实现分类.mp4 27.09MB

│. * Z R \ u X 2/ j h l z ~ Z O # T │q w & C !? r z g { L G ` │ ├─03-2点评-sklearn实现分类.mp? s ) ( 0 : k B o4 7.65MB

│ │ │ ├─04-1讲解-tf.keras实现U e C R q f v ^数据处理.mp4 33.59MB

│ │ │ ├─04-2点评-tf.kera _ t X H g m pas实现数据处理.m9 l # J h Y m O oq Z K Ap4 25.52MB

│ │ │ ├─05-0前置-tf.keras实F o r 5现模型构建.mp* V $ a E \ V4 9.98MB

│ │ │ ├─B i N % + . M X05-h Z X 8 ! ^ 51讲解-tf.ker| – \ 6 8 q Jas实现模型构建.mp4 4m ^ u& : \ A $6.33MB

│ │ │ ├─05-V + }2# A 6 t \ I点评-tf.keras实现模型构建.mp4 55Y E U i 3 @ ( a h c L G2.94MB

│ │ │ ├─06-1* c ^ W讲解-tf.keras实现% z T B 7模型训练与评估.d V f i @m$ , , P f g \ A rp4 6d s \ T w a @ 2P D ! 92.74MB

│ │ │ ├─07-1讲解-tf.keras实现总结.mm d 6 u Ep4 5.94MB

│ │ │ └─07-2C A H * T7 L t n 8 6 4 j @ % q [点评-tf.keras实现总结./ O a & S 5mp4 69.81MB

│ │ ├─3–第三章 深度神经网络v2.0

│ │ │? i ? ; n * *Z I } ) _ 9 : – ├─1–神经网络简介

│ │ │ │ ├: S H o H─01-1讲解-深度学习H N R ? z简介.mp4 73.62MB

│ │ │ │ ├─01-2点评-深度学习简介.mp4 67.H 2 P ! o w c y99MB

│ │ │ │ ├─02-1讲解-神经网络简介.mp4 40.3MB

│ │ │ │ ├─02-2点评-神经网络简介.m2 O Bp4 64.[ ( Q H K e . O [25MB

│ │ │ │ ├─03-1讲解-神经元的工作方式.mp4 8.36MB

│ │ │ │ ├─03-2点评-神经元的o e m 7 $ ! a工作方式.mp4 83.92MB

│ │ │ │ ├─04-0前置c r m-激活^ 9 x f函数sigmoid.mp4 70.07MB

│ │ │ │ ├[ q D─04-1讲解-激活函e | Y { 5 [数sigmoi D } I Tid.mp4 29.76MB

│( 4 ? } 8 │ │ │ ├─04-2点评-激活函数sigmoid.mp4 70.13MB

│ │ │ │ ├─o w } 1 v x / ] |05-1讲解-激活函数tanh.mp4 16.6MB

│ │ │ │ ├─05-2点评-激活函数tanh.mp4 39.42MB

│ │ │ │ ├─06-1讲解-激活函数relu+ 9 o 5 / @ b o.mp4 2w * v ; 82.86MB

│ │ │ │ ├─06-2点评-激活函数relu.mp4 46.13MB

│ │ │ │ ├─z X O A O ) 4 Z U07-1讲解-激活函数leakyrelu.mp4 10.46MB

│ │ │ │ ├─07-2k ; V 6 4 W E点评-激活函数leak8 H Uyrelu., bX n v H B X1 O 8 lmp4 8.23MB

│ │ │ │ ├─08-1d i a ] P = ! 9 q讲解-激活函数, r v rsoftmax.mp4 23.88MB

│ │ │ │ ├─08-8 : J Qn ` x A w s O2点评-o ; s q z x G激活函数softmax.mp4 22.1t B l3MB

│ │ │ │ ├─09-7 c E1讲解-其他激活函数及选择.mp4 19.79MB

│ │ │ │ ├─09-2点评-其Q q l c u他2 e S q ] y O C~ / L & h 3 ! X激活函数及选择.mp4 26.68MB

│ │ │{ ! 1 _ │ ├─10-1讲解-参数v B !初始化.L u ) m + (m0 n b z r a w {p4 22.39MB

│ │ │ │ ├─10-2点评-参数初v = + k 6 5 J ?始化.mp4 12.12MB

│ │ │ │ ├t 6 l─? T A m a k (11-1讲解-Xavier初始化.mp4p D 8 G2 O C ~ V a $ W S 29.93 [ i %2M. F f 8B

│ │ │J I \ f │ ├─1H z x 4 c ) V \ ~1-2点评} f + ! z : l ` 3-Xavier初始化.mp4 25.95MB

│ │ │ │ ├─12-1讲解-He初始化.mp4k m W 29.84MB

│ │ │ │ ├─12-2点评-Hef & u A ^ ( –初始化.mp4 22.91MB

│ │ │ │ ├─13-1讲解-神经网Q l $ u / 4络的构建方式.mp4 14.81MB

│ │ │ │ ├─13-2点评-神经网络的构建方G @ 8 L M : r a式.mp4 17.18MB

│ │ │ │ ├─T t * F i V14-1讲解-sequential构建方式.mp4 43{ # u Lz A 4 4 l 2 P i.93MB? c K [ h v # C

│ │ │ │ ├─1H d x %4-Z$ T y – K l V ~ c U 52点评h L %\ p D (–@ C X + x xsequential构建方式.mp4 29.66MB

│ │X Y ? D h o G │ │K N + 0 ├─15-0前置-functional API构建方式.mp4 19.18MB

│ │ │ │ ├─15-1讲解-functionaV $ P Nl AP3 w K g 6r T . L u c | Z 9 DI构建方式.mp4 39.44MB

│ │ │ │ ├a N B v H t─1P q G y6-0前置-Model 子类c l G d F & * C构建方式.mp4 35.41MB

│ │ │ │ ├─16-1讲解-Model 子类构建方式.mp4 52R / O 0 # j.18MB

│z E P 6 ( , / │ │ │0 A t e 5 Q \ s } ├─16-2点评-Model 子* * t N c S p类构建方式.mp4 58.38MB

│ │ │ │ ├─17-0前置-神经网络优缺点及历史T R r E 8 e . d Z.mp4 39.29MB

│ │ │c U \ Q h G 8 e │ ├─17-1讲解-神经网络优缺点及历史.mp4 55.76MB

│ │ │ │ └─17-2点评-神经3 1 Q S s \ q n 7网络优缺点及历史.mp4 44.66M} x h eB

│ │ │ ├─2–a Qz $ 7 w J d P M Y G T常见的损失函数

│ │ │ │ ├─18-1讲解-Softmax损失函数计算随? Y N A 2 \ C j 4堂提问.mp4\ ^ W ^ 0 I x Y b 27.8q w ( BMB

│ │ │ │1 N * ├─18-2点评-Softmax随堂提问思考提示.mp4 7.55MB

│ │U q o `B n = * M 5 │ │ ├─1r T w f { I _ b S9-1讲解-损失函d \ ? D数是什么.mp4 14.99MB

│ │ │ │ ├─19-2点C ; A 9 !评-损失函数= v C W fG ] = 4 { 7 M是什么.mp4 24.45MB

│s Y { │ │ │ ├─20-1讲解-交叉熵损失函数.mp4 33.61MB

│ │ │ │ ├─21-1讲解-二分类的交叉熵损失函数.mp% Y j I N l 64 20.98MB

│ │@ 0 B t % ^ N v │ │ ├─21-2点评-分类损失k x s函数小结.mp4 18.22MB

│ │ │ │ ├─22-1讲解-MAE损9 u b % c & g失.mp4} o 1 : 19.54MB

│B f 8 6 g N j │ │ │ ├─22-P H x 0 ? c2点评-MAEl , W R s 4 m S _损失.| ^ B Q V + ( ^ Wmp4 13.37MB

│ │ │ │ ├─23-1讲解-MSE损失.mp5 z p t4 1? 9 i 55.95MB

│ │ │ │ ├─23-2点评-MSE损失.mp4 15.07M/ : / v / JB, Y m 9 V ]

│ │ │ │ ├─24-1讲解-smooth L1损失.mp4 11.89MB

│ │ │ │; t U Z p * └─24-2点评-smooth L1损失.mp4 19.52M5 H 3 e n Q z ! xB

│ │ │ ├─3–深度学习的优化方法

│ │ │ │ ├─25-1讲解-神经网络的优化方法.mp4 6.31MBP M C T # E 8

│ │ │ │o h G O k w M . ├─26-1讲解-梯度下降算法.mp4 52.25MB

│ │ │ │ ├─26-2点评-梯度下降算法.mp4 61.73MB

│ │] v b g 0 0 P │ │ ├─27-1讲解-epoch,ba\ Q ) V O Etch和iteration.mp4 19.17MB

│a } | = G (0 n i ( ! m │ │ │ ├─28-0前2 I 8 w置-前向传播，反向传播和链式法则.mp4 105.78MB

│ │ │ │ ├─28-1讲解-前向传播，反向传播和链式法则.mp4 41.3A 2 f3MB

│ │ │ │ ├─28-2s z z点评-前向传播，反向传播和链式法则.o S Q { z q [mp4 18.09MB

│ │ │ │ ├─29-0前置-激活z 1 eN w e ; Y $ G _ 9 – B K Y函数模型搭建及梯度下降算法整体6 ( e b |/ 4 g a G ~回顾} ^ = =.mp4 29.08MB

│_ = p N e A R X │ │t x : 6 ^ C G │ ├─29Z } U !-1讲e m e = K ( O Z i解-激活函数模型搭建及梯度下降算法整体回顾.mp4 104.61MB

│ │ │ │C Y . a ( l t C Z ├─29-2点评-反向传播和链式法则例题分析.mp4 52.83MB

│ │ │ │ ├─30-M 6 ~ y n1讲解-梯度下降存在的问题及指数加权平均值.mp4 29.155 ; \ m a 0MB

│ │ │ │ ├─31-1讲解-动量梯度下降算法.mp4 38.56MB

│E : s | S ( # b . │E Z \ │ │ ├─32-1讲解-adagrad.mp4 24.41MBt u y p 8

│ │VQ P y A N 6 ~ $ │ │ ├─32-k j f j A e2点评-adagr) * : c b / :ad.mp4 21.62MB

│ │ │ │ ├─33-1讲解-RMSprop.8 ( S ~ 3mp4 26MB

│Q @ H { z a; f w J . ^ A O g 7 │ │ │ ├─33-2点评-RMSpE 7 + U prop.mp4 12.62MB

│ │ │ │ ├─34-1讲解-Adam.mp4 25.66MB2 I y 9

│ │ │ │ ├─34I + v T V Q-2p C 5 Y6 x d * =点评-AE v Z xda? ` q 7 ; x I @ @m.mp4 37.43MB

│ │ │ │ ├─35-1讲解-学J ; ~ c . 5 L T V习率退] q ? 0 f 5 =火.mp( L R G U4 26.86MB

│ │ │ │ ├─35-2点评-6 * 3 D . q r学习率退火.mp4 26.98MB

│ │ │ │ ├─36-1讲解A y n \ 2 K C N L-总结.mp4 4.226 / 8 K \ T p Yj g 5 V p D 5 \MB

│ │ │ │ └─36-2点评-总结.mp4+ h ` m } D z 56.19MB

│ │V s [ J 6 1 } O │ ├─4–深度学习的正则化

│ │ │ │ ├─@ s g g u h b E /37-1讲解-正则化及L1L2正则化的使用.mp4 33.18MBv su B B 9 ^ l 3 L q

│ │ │ │ ├─37-2点评-正则化及L1L2正则化的使用.mpr u $4 36[ K d Q U L 2 w \.42Z M f e eMB

│ │ │ │ ├─38-1讲解-K \ B +dropout.mp4) ` V r p A r Z E 36.43MB

│ │ │ │ ├─38-2点评-dropW X = C 7out.mp4 79.04MB

│ │ │ │ ├Q U F 1 [─39~ 6 & ~-1讲解-提前停止.mp4 50.82MB

│ │ │ │ ├─a = : O % 539L e p ! q s-2t l b W 3 f 9 . –点评-提前停止.mp4n 9 ` ) o V 19.22Mu K r p # Q ^B

│ │ │ │– p W T 7 ; \ ├─y M # h 140-1讲解-X A O kBN层及总结.mpB # _4 39.95MB

│ │ │ │ └─4M r 2 F O \ | K G0-2点评-BN层及总结.mp4 75.1/ & y2MB

│ │ │ ├z 3 m \ s 7 Q─5–神经网d r 0 ] + W o络1 q |案例E S p ~ ? 8 { A

│ │ │ │ ├─01-1c M @讲解-mnist案例简介与数据加载.mp4 56.6MB

│ │ │ │ ├─L ^ H F O01-2点评-mnist案例简介与数据加f + \_ | e ) p N e载.mu i & 6p4 28.1MB

│ │ │ │ ├─02-p + 1 – ` [1讲解-mnist案例简数据处理.mp4 31.07MB

│ │ │ │ ├─02-2点评e t o \ |-mnistU \ ; \ . |案例简h b p H a b or L i r数据处理.w t E M y 6mp4 137.82MBM = / 3 , [

│ │ │ │ ├─03-0前置-mnist案例模型构建.mp4 112v s n a 9.15ME C l rB

│ │ │ │ ├─03-1讲P ^ = |解-mnis} 2 C 9 !t案例模型构建.mp4 6/ $ 6 d c 5 M $ f1.71MB

│ │ │ │ ├A t s W Z─03-z ] t $ & 5 @ P2点评-mnist案例模型v \ A ; / &构建.m) [ 0 S lp4 33.05MB

│ │ │ │ ├─g + ? 204-1讲解-mnist案例模型编译与训练.mp4 4J] U N P g [ Z L h # \ b e L3.147 & : @ T = t 4MB

│ │ │ │ ├─04-2点评-mnist案例模型编译与训练.mp4 28.46MB

│ │ │ │ ├─05-1讲解-mnist案例tensorboard使用.m [ b p r (mp4 2\ { \ | _ E l# , F n D P 09.69MB

│ │ │ │ ├─05-2点评-mni\ 4 o . 5 o m &am7 n L V `p; =st案例\ M 5 S+ @ O b htensorboard使用.mp4 17.44MB

│ │ │ │ ├─06-1讲解-mnist案例模型评估与保存n 2 # @ g k 7# D [ b ( U ~.mp4 21_ \ F ^ W q.21MB

│ │ │ │ └─06-2点评-mnist案例模型评k f 7估与保存.mp4 159.4K A :5MB

│ │ │ └─6–卷E ^ c – h f积神经网络CNN

│ │ │ ├─f z / f s e D |07-1讲解-全连接网络处理图像存在的问题.mp4 2N ? R R9.81MB

│ │ │ ├─08-1讲解-CNN网络的组成.mp4 32.06MB

│ │ │ ├─P b p O ; . 808-2点评-CNN网络的组成.? + l \ e / Omp4 37.32MB

│ │ │ ├─09-1讲解-卷积层.mpR x m / _ q 04 718 ! \ M.5+ . G Y i D = U f2MB

│ │_ 4 q k E a Y 5 6 │ ├─09-2点e \ t @ e l $ k评-卷积层(卷积层输入输q y A p i & H! e D \ G 9 C 0 0 F出计算).mp] f r 9 P Q4 16.8J m a U ) SY a $ # c PMB

│ │ │ ├─09g 0 G d-2点评-卷积层$ 6 \ f U 3, l q Z(卷积操作相关内容课堂答疑).mp4 37.19MB

│ │ │ ├─09-2点评-卷积层(卷积操作课5 [ R堂答疑).mp4 22.15MB

│ │ │ ├─09-2点评-卷积层(多卷积核卷积串讲).mp4 8.98MB

│ │ │ ├─t ? j k H 509-b ) ) R j ) _2点评-卷积层(多通道卷积原理).mp4 5.88MB

│ │ │ ├─09-2点评C : U Q 6 T { 4 D-卷积层.mp4 45.21MB

│ │ │ ├─10-0前置-池化层和全连接层的介绍g = C.mp= a G h S { Z4 17.45MBB h H = d

│ │ │ ├z o T A 2 E c i─10-1讲解-池化层和全连接层的介绍.mp4 24.08MB

│ │ │ ├─10-2点评-池化层和全连接层的介绍.mp4 47.39MB

│ │ │ ├─11-0前置-LeNet-5数M f P 3 M & :据加载与处理.mp4 17.73MB

│ │ │ ├─11-g ; :1讲解-U / p r VLeNet-5数据加Q | W Y ` o载与处理.mp4 37.6MB

│ │ │ ├─11-2点评-LeNetH = ~ \-5数据) 5 G f D !加载与处i P T X A 6 #理.m! q 5p4 14.05MB

│ │ │ ├─12-1讲0 A = k L解-LeNe_ p A } 1 ~t-5的模型构建.mp] f x G 9 x4 51.57MB

│ │ │ ├─12-2点评-LeNet-5的模型1 c ) x U M构建.mp4 36.96MB

│nE 2 A : 4 G q ? E P l │ │ ├─13-1讲解-LeNet-55 $ G z C % P $的模型编译，训练和评估.mp4 28.13MB

│ │ │ └─14-1讲解-CNN网络总结Z 7 j a , $ C K I.mp4 5p g A D J } ,.13MB

│ │ ├─4–第5 L [ w j = I ]四章 图像分类v2.0

│ │ │ ├─1–图像分类简介

│ │ │ │ ├─01-1讲解-图像分类简介.mp4 115.52MB

│ │ │ │ └─01-2点评-图像分类简介.mp4 13.94s S z ; N FMB

│ │ │ ├─2–y O J JAlexNet

│ │ │ │ ├U 1 r $ t 5 u v─02t `l ] 4 I ( a f O G # . Q v Q K-1讲解-Alex简介和s ? @ \ O v f网络结构.mp4 27.41MB

│ │ │ │ ├─02-2点评-Alex简介和网络结构.mp4 34.38MB

│ │ │ │ ├─03-1讲解-o / ~AlexNet网络构建.mp4 31.56MB

│ │e U I l │ │ ├─03-2} [ J . R E点评-AlexNet网络构建.mp4 117.18MB

│ │ │ │ ├9 [ 5 : ` 8─04% S $-0前置-AlexNet网络数据读取.mp4 94.15L ( mMB

│ │ │ │ ├─04-1讲解-AlexNet网络数据读取.0 r ` L p G u %mp4 69.47MB

│ │ │ │ ├─04-2点评-AlexNet网络数据读取.mp4 34.g = C79MD 4 – H _ p eB

│ │ │ │ ├─05-1讲解-AlexND c E F ! ^ L u Met模型训练与评估.mp4 28.84MB

│ │ │ │ └─05) r n B-2点评-AlexNet– g v @ V , @ s q模型训练与评估.mp4 35.49MB

│ │ │ ├─G * 5 k 3 ) + z3y 0 + t 8 i H m–VGG

│ │ │ │ ├─06-1讲解-VGG简介与网络架构.mp4 58.61MB

│ │@ \ K B M f { │ │ ├─07-1讲解-Q 0 D Y LVGG网络构建.mp4a @8 } U a | { X l ; { ! \ _ L 38.28MB

│ │ │ │ ├─07-2点评-VGG网络构建.mp4 97.88MB

│ │ │ │ ├─08-1讲K $ r $ ^ G D _ ?解-VGG进行手写数字识别.mp4 64K o e 1 b G 4/ l E s.02MB

│ │ │ │P m $ \ 8 ^\ 1 y R Y O 1 \ u └─08-2! u ; P 2 a )点评-VGGu q 9 c v ! B进行手写数字4 o C M z b G x C识别.mp4 10.j S R b 8 /88MB

│ │ │ ├─4–Gom _ 2 o : U 9ogleNet

│ │ │ │ ├─L n D09-1讲解-G? * e Do} r s m r@ \ Q ; T B A !ogLeNet简介和Inceptio& p K u pn简介.mp4 56.71MB

│ │ │R = A + S │ ├\ t X 6 w q {─09-2点评-GoogLeNet简介和^ ` E 4 * Y \Incep) ! F i ( b % 6tion简介(GoogLeNet部分).mp4 10.68MB

│ │ │ │ ├─Q y % ` | U ] y U09-2点评-GoogLI F p Y g 4eNe& q St简介和Inception简介(Ince# H Cpt, R G $ # / g L 0ion部分).mp4 186.71MB

│D } Y 7 W / h │ │ │ ├─10-0前置-Inceptio6 0 1 + _ g ]n模块的构建.mp4 3] 3 –2.8MB

│ │ │ │ ├─10-1讲解+ h v 3 _ 1 6 ? h–) : * \ 3Inception模块的构建.mp4 38.72MB

│ │ │ │ ├─11-X Q r i \ 6 1 = &0前置-GoogU | L R J y 98 d ~ 9 = u XLeNet及B1模块.mp4 21.67MB

│ │ │ │ ├─11-1讲解-GoogLeNet及B1模块.mp4 32.79MB

│ │ │ │ ├─11-2点评n Z – ^ a F o-Go= ` T K L \ogLeNet及B1模块(B1模块o h 7 S { b *).mp4 9.94MB

│j # J │ │ │ ├─11-2点评-GoogLk @ – j Z 0eNet及B1模4 # A块(GoogleNet部y r a C l H分).mp4 32.36MB

│ │ │ │ ├─12-1讲解-B2; = u E t m和B3模块实现.mp4 24.59MB

│ │ │ │V L e ├─12-2点评-B2和B3模块实现.mp4 39.05MB

│ │ │ │ ├─13-1讲解-B4模块实现F q 9q % X / = G l ! 0 !.mp4 60.: | [ V v m $46MB

│ │ │ │ ├─13-2点评-B4模o ) D E i H &ampO l $ 9 E % t U c; R –块实现.+ { & M ? ] Qmp4 25.04MBD a ~ i E

│ │ │ │ ├─14-1讲解-B5V ; W ~模块p W m { U V * ,实现V A R.mp4 57.57 [ Z7MB

│ │ │ │ ├─14m G v * (-2点评-B\ d F lz & 4 x O N ( M 3 z /5模块实现.mp4 9.59MB

│ │ │ │ ├J ! W }. N T q 4 \ I { r 3 Y─15-1讲解-手写数字识x M ) c S X ? . _别实现.mp4 41.82MB

│ │ │ │ ├─15-2点评-& x = 8 V $ 1 1 .手写数字识别实现.mp@ u e s4 90.59MB

│ │ │ │ ├─16-0前置-iY o 8 ) %nceptionV2,V3和总结.mp4 11.75MB

│ │ │ │ ├─16-1讲解-inceS – 6 nptionV2,V3和总结.mp4 11.9/ = _ 4 : n –3MB

│ │ │ │ └4 u @ x S M─16-2点评-inceptioV [ K \ r U QnV2,V3和T { p K总结T _ . ; 6 $ 3 ^.mpR \ K z l44 p ? $ 2 W s \ 20.71MB

│ │ │ ├─5–ResNet

│^ x r $ / 2 │ │ │ ├─17-1讲解-ResNet简介和残差块.mp! ? C / v4 48y f y Z r H s a.24MB

│ │ │ │ ├─17-2点评-Ro Z p , *esNet简介和残差块(\ . R k f 2 WResNet部分).mp4 11.23MB

│ │ │ │ ├─17-2点评-ResN? o B W Y o 1eo o T nt简介和残差块(残差& | w Z 6 3 q块部分).mp4 33.5b z &5MB

│ │ │ │ ├─18-0前置-残差块的实m { t现.mp4 11.24t , 8 t 2 , e P IMB

│ │ │ │ ├─18-1讲解-残差块的实现.mp4 29.51M*9 [ / , ^ A * C M \ dB

│ │ │ │ ├─1_ j C8-2点评-残差5 q x a W R块的实现(代C z e U f : !码).mp4 20.69MB

│ │ │C K W │ ├K & [ M V─18-2点评-残差块的实现(原理)l m 5.mp4 10.6MB

│ │ │ │ ├─19-R r E S Q1讲解-resNet简介w$ 4 0 . ? ; | X % p Q s.mp4. : Q 6 ` ) ^` + Z 0 T R * O 53.67MB

│ │ │ │ ├─20-1讲解-resNet中d 4 i $ V ) F ^ W残差模块的构建.mpc D H N a L4 24.3p n H H [ E $1MB

│ │ │ │ ├─21-1讲解-resNet模型构建.mp4 50.24Mk Z Y eB

│ │ │ │ ├─22-14 = j t [ R @ h讲解-resNet手写数字识别.mp4 41.64MB_ X Y d & X 1 | j

│ │ │ │ └─22-2点评-resNT i ( | X F z – )et手写数字识别.mp4 78.16MB

│ │ │ ├─6–图像增R kQ h p 1 3 X 1 A E m强方法{ J 0 h ) x W P

│ │ │ │ ├─U c , s P ? r ! =23-1讲解-常用的图像增强T p ] ; 1方法.mp4 34.4MB

│ │ │ │ ├─` 2 H A Z – `23-2点评-常用的图像增强方法.mp4 2h o u o6.65MB

│ │ │ │ ├─24-1讲解-tf.image进行图0 . ] { X V g f像增强.S { ~ ? S X @mp4 60.87MB

│ │ │ │ ├─24-2点评-tf.image进行图像增强.mp) 2 r w , %/ : 5 = O V V l _ 54Z 5 _ H 13.72MB

│ │ │ │ ├─25-1I o a %讲解-im1 1 G –a+ C / Jgedatagenrat] i m L # jor进行图像增强.mp4) 0 e f = ~ 7 t T 64.5MB

│ │ │ │ └─| w 8 # X25-2点评-imagedatagenrator进行图像增强.$ * ~ Z G omp4 61.54MB

│ │ │ └─7–模型微调

│ │ │ ├─26-1讲解-模型微调.o j )mp4 19.73MB

│ │ │ ├─26-2点评-模型微调.mp4 373 H n P j.22MB

│ │ │ ├─27-1讲解-数据集获取(代码).mp4 31.52L K V 6 5U \ x M @ Q f *MB

│ │ │ ├─B v % # y 0 / (27-1讲解-J p R )数据集获取.mp4 51.11MB

│ │ │ ├─27-2点评-数据集获取(演示).2 D p Vu – ! a ` G D 9 Imp4 14.64MB

│ │\ P m o % m 8 = │ ├─28-1讲解-j o V w Q W ,微调模型训练.[ u K S 9 | ump4 48i + g z.91MB

│ │ │ ├─28-2点评-微调模型R c , . f & ! / ]训练.mp4 24.61? / l L 5 + 4MB

│ │ │ └─28-2点评-模u h ?型微调拓展知识.mp4 39.85\ S wM! v O V oB

│ │ ├─5– i .y 0 b m : | D j r l–第五章 目标检测v2.0

│ │ │ ├─1–目标检测\ # ? s概述

│ │ │ │ ├─01-1讲解-目标检测任务.mp4 61.89MB

│ │ │ │ ├─01-2点评-目标检– N = q J Q ; o 2测任务.mps } \ 6 M4 55.46MB

│ │ │ │ ├─l R k E )a W | ] P W j {02-1讲解-开源数据集.mp4 88.32MB

│ │ │ │ ├─02-2点评-开源数据集.mp4 122.39MB

│ │ │ │ ├─03p C BR Z C z f % K J 2 q x-1讲解-IOU简介.mp4 81.49MB

│ │ │ │ ├─04-1+ R o 4 f T K讲解-IOU实现1.mp4 24.48MB

│ │ │\ G k z D U │ ├─05-1讲解-IOU实现2.mp4 38.79\ _ – p _ l C = zMB

│ │ │ │ ├─05-2e m o K B b E U v点评-IOU实现2.= 0 M 4 X O K zmp4 43.86Mp t 3 c . 1 9 U \B

│ │ │ │ ├─06-1点评-mAP简g ~ i \介(PR指标部分).mp4 73.25MB^ b $

│ │ │ │ ├─06-1讲q $ Z }解-mAP简介.mp4 106.54MB

│ │ │ │ ├─^ C e06-2点评-mAP简介(准确L \ e j / I {度与精确度部分).mp4 58.65MB

│ │ │ │ ├─06-2点评-mAP简介.mp4 40.97MB

│ │ │k j ! \ │ ├─06-2y | % 7 * X / N点评-mAP简介及总结.mp4 1I + T21.1MB

│ │ │ │ ├─07-0前置-NMS简介c 5 \ Q \ \ N h a.mp4 111.05MB

│ │ │ │ ├─07-1讲解-NMS简l / 0 A 8 C介.mp4 54.19MB

│ │ │ │ ├─08-1讲解– J z-NM# q 7 lS的流程介绍.mp4 48.04MB

│ │ │ │ ├─08-25 \ 3 C ^ K J点评-NMS的流程介绍.mp4 107.85MB

│ │ │ │ ├─09-5 w b w o (+ K a ; @ F & { ?1讲解-NMS的实现.I S a &aN | H . S c j ] omp; G I H 2C x n i G & pmp4 64.87MB

│ │ │ │ ├─B B P & | s & 909-2点评-A } = K k T tNMS的实现.mp4 59.91MB

│ │ │ │ ├L \ 2 . p ^─10-0前置] * e 7 [ 3 U O d-目标检. M d 9 ` 8测算法分类.mp4 18.89MB

│ │ │ │f \ D m T 2 ; ├─10-1讲解-目标检测算法分类.mp4 18.04MB

│ │ │ │ ├─10-2点评-目标检; K C & v测算法分类.m^ ) W 3 Tp4 24.23MB

│ │ │ │S– B ( 9 , ~ 9 D W └─11-1讲解-总结.mp4 7.37K L [ *M4 \ j \B

│ │[ & c 8 n H s A 7 │ ├─2–R-CNN网络基础

│ │ │ │ ├─2 }# , , d r w T G 3 f \ ] p j01-0前置-学习目标+overfeat模型.mp4 7.91M, ( JB

│ │ │ │ ├─01-1讲解-学习目标+overf6` ? s 4 : #% S 4 M 7 b 1 L n 7 o /eat模型.mp4 27.33MM 0 x P jB

│ │ │ │ ├─01-2点~ k . 5 +评-学习目标+overfeat模型.ms o ? } { ! ; # ]p4 35.3C p I f O p3M* x 6 ;B

│ │ │ │ ├1 X 6 ; & & F─02-1讲解-RCl ( { z m % V & `NN的工作流程.mp4 18.51MB

│ │ │ │ ├─02-2点评-RCNN的工作流程.mp4 22.89MB

│ │ │ │ ├─033 & I 9 y T t b-1讲解-候选C $ N区域生成.mp4L I ~ V s 10.58MB

│ │K [ @ c ! A │ │ ├─03-2点评-候选区域生成.P # / 9ml ! j = 9 \ op4 43.78MB

│O f $ Q ^ │ │ │ ├─04-1讲解-CNN网络特征提取.mp4 23.79MB

│ │ │ │ ├─S 2 I X C w04-2点评-CNN网络2 a n M 3 M特征提取.mp4 89.3MB

│ │ │| { ( 1 │ ├─05-0前置-SVM分类.mp4 30.94MB

│ │ │ │ ├─05-1讲E F w G解-SVM分类.mp4 18.v R ` ! o + s25MB

│ │ │ │ ├─05-2点评-SVMc ~ 9 U Q # h p S分S W S ^ 6 n 6 [类.mp4 39n f y 6.19R N ! * H k 9MB

│ │n ] 4 c y i l s C │ │ ├─06-1讲解a P } ( \ N v ^-目标c f h定位.mp4 19.32MB

│ │ │ │ ├─06-2点评-目标定位.mp4% \ O L 53.38MB

│ │ │ │ ├─07-1讲解-RCNN预测过程+总结.mp4 1: { V ^ b L +4E ( @.89MB

│ │ │ │ ├─077 7 ) d-2点评-RCNN总结V q F n 1.mp4 19.427 H r yMB

│ │ │ │ ├─07-2点评-RCNN预测过程.mp4 13.R 3 b k j @ #17MBm , ? u

│ │ │ │ ├4 ^ ~ Zs j o 9 q Z [ G b─08-1讲解-FAST-RCNN+ = . t c f b改进.mp4 18.13MB

│ │ │ │ ├─09-1讲解-Fast-RCNN的流程.mp4 25.65MB

│ │ │ │ ├─09-2点评-& R 7 u cFast-RCNN的流程.7 3 S B gmp4 37.2n o & v L $4MB

│E T \ = 5 │ │ │ ├─u 1 010-1讲解-ROIPoolinR K E \g和分类回归.mpl X W W + [ 2 1 q4 21.53MB

│ │ │ │ ├─1` i c [ {0-2点评-ROIPu X Tooling和分类回归.mp4 73.94MB

│ │ │ │ ├─11-1讲解-多任务训练.mp4 8.74MB

│ │ │ │ ├─11-2点评-多任务训练.mp4 37.24MB

│ │ │ │ ├─12-0前置-Fast-RCNN? 3 4 J 4 , L I E预测过S V 7程和总结.mp4 11.55MB

│T ? & ~ │ │X U ) l S O ` z l │ ├─12-1讲解-FastK ( j ; 3 5 & X R-RCNN预测过程和F F q N G G R ^ i总结.mp4 22.66MB

│ │ │ │ ├─12v { h ~ G ? +–m { a I5 := N n h n 4 T2点评-9 pT z w H \ \ ^F6 * , 7 C 0ast-RM + B Z r 0 *CNN预测过程和总结v F . , = l n.mp~ G u G4 16.29MB

│ │{ T 8 : 5 y r X l │ │ ├─13-1讲解-总结.mp4 5.59x B w . ) z \ 1MB

│ │ │ │ └─13-2点评-总结.mp4 42.06ME % i `B

│ │ │ ├─3–Faster-RCNN原理与实L w * \现

│ │ │ │ ├─01-u b ? ) Z K . A1讲解-学习目标.mp4 9.7MB

│ │ │ │ ├─01-– w H y 32点评-学习目标+overfeat& [ 1 l { V模型.mp4 38.92MB

│ │ │ │ ├─02-1讲解-FasterRCNN的工作流程.mp4 31.45MB

│ │ │ │ ├─02-2点评-FasterRCNN的工作流+ m ~ f W V程.mp4 119.3MB

│ │ │ │ ├─03-1讲解-FasterRCNN的源码及工具包导入.mp4 18.8P @ n G6MB

│ │ │ │ ├─04-0前置-数据加载简介.mp4 18.73MB

│ │ │ │ ├─04-1讲解-数据加3 j 5 M E ~ ;载简介.mp4Q 6 i ? 33.3MB

│; ` F x │ │ │ ├─05-9 i d1讲解J R = | { 4 g Y K-数据加c [ V K S载的实现.mp4 50.01MB

│ │ │ │ ├─05-2点评-数据加载的实现.mp4 51.16MB

│ │ │ │ ├─06-0点评-模型加载.mp$ / t 8 A k g r $4 13.06MBv 0 [

│m ( ^ │ │ │ ├─q ~; w N ; I [ w ! L 8 l06-1讲解-模型加载.mp4 30.N V N J27MB

│^ ] . \ w T r 0 │ │ │ ├─06-2点评-模型加载.mp4y u G t 48.14MB

│ │* 8 2 │ │ ├─07-1讲解* ] 6-rpn获取候选区域.mp4 67MB

│ │ │ │ ├─07-2点评-rpn获取候选区域k m 9 } ,.mp\ P F4 21.56MB

│ │ │ │n u R m C l D 4 k ├─08-1讲解-rcnn检测2 : I 2 9 M @ u %结果.mp4 48.9MB

│ │ │ │ ├{ o R W 5─08-2点评-rcnn检测结果.mp4 45\ E A 1 a \ | [.55MB

│ │ │ │ ├─09-1讲解-i w wfasterRCNN网络构成.mp4 24MB

│ │ │0 O C O a │ ├─09-2点评-fasterRCNN网络构成.mp4 19.M D I06MB

│ │ │ │ ├─10-1讲解-backbone的构成.mp4 3~ M # Q } , O1.2MB

│ │ │ │ ├─1n G ~ 20-2点评-backbone的构成.mp4 76g c g c [ S U q W.85MBV e |

│ │D h u │ │ ├─11-1讲解-bac& – M B z \ ]kbone的实现.mp4 55/ # M ^ 0 1 K v.63MB

│ │ │[ ^ A X G ! [ v j │ ├─12-1讲解/ 1 f T~ 6 D 6 * z b f ]-RPN网络的流程.mp4 15.75MB

│ │ │ │ ├─12-2点评-RPN网络的流程.mp4 33.84MB

│ │ │ │ ├─13-1讲解-anchor的思想.mp4 31.95{ V J q \MB

│ │ │ │ ├─9 $ j x s /13-2点评-a? , k /K & e Q @* s & # D W n = @ w 2 unchor的思$ ? + $想.mp4 75.55e V : / W r 1U 7 ] C 7 X G P #MB

│ │ │ │ ├─14q J j 8 b V-1讲解-anchor的实现.mp4 58.17MB

│ │ │ │ ├─14} { & T { \ Z-2点评-anchob ! M pr的实现.mp4 38.63MB

│ │ │ │ ├─15-1讲h @ 0解-RPN的分M h d * F类~ x o % { z和回归.m: # ^ K Ep4 94.34MO j c ] O # Q &B% = ? F V k

│ │ │ │ ├─15-2点评-RPN的分类和回归(含前期x k c X J回顾).mp4 167.97MB

│ │ │ │ ├─16-1讲解-proposal层介绍和实现.mp4 78.84MB

│ │ │ │ ├─16-2点t , A评-pro: X ? ! l jposalC ) ~ u : R o6 p * C层介绍和实现(含课堂答疑).mp4 32.37MB

│ │ │ │ ├─17-1讲T 7 k解-ROI Pooling层介绍和实现.mp4 40.17MB

│ │ │ │ ├─17-2点评-ROI Pooling层介绍和& ( j O [ k实现.mp4 40.21MB

│ │ │ │ ├─18-1讲解-[ ~ e E %目标的分类与回归.mp4 74.27MB

│ │ │` Q R T │ ├─18-2点评-目标的分类与8 8 k回归.mq M # ` 0 gp{ P . r : x4 12.a u a D _ O 532MB

│ │ │ │ ├─j 8 Z s n 5 a19w P U v m-0前置-网络训练.mp4 20.73MB

│ │ │ │ ├─19-1讲解-网络训练.mp4 15.08MB

│ │ │ │ ├─19-2点评-网络的训练.mp; 3a . b H l 6 t * =4 67.94MB

│ │ │ │ ├─20-1讲解-RPN网络的训练C i |.mp4 36.84MB

│a d L N │* , K 4 { b │ │ ├─20-2] p =点评-+ F P ^ N R d 9RPN网络的训U * b 8 S #练.mp4 38.4b E ^ 33MB

│ │ │ │ ├─21-1讲解-& %% ^ l – ` w U ); ; k [ N 3 X u @ ,RPN网络中的正负样本.mp4 88.9MB

│ │ │ │ ├─21-2点评-RPN网络中的z p @ P U 1 B正负样本.mp4 16.58Mh 0 X U 5 w ~ JB

│ │ │ │ ├─2X ) – G2-1讲解-RPN网络的损失函数.mp4 12.q E q14MB

│ │ │ │ ├─22, M E–y 0 q U2点评-g Z d ? 54 \ M % D i J yRPN网络的损失函数.mp4 141r X ( { %.86MB

│ │ │ │ ├─2I Z f p3-1讲解-fastRCNN的训练.m5 \ ] & 4 p 1p4 29.16f ; ! n 9 8MB

│ │ │ │ ├─23-2点评-fastRCNN的训练K J % S ({ / $ 3 B b ! %.mp4 74.95MB

│ │ │ │ ├─24-1讲解-fastRCNN的正负样本C 3 / 1 U n Y k.mp4 1M L , @ p x23.49MB

│ │ │ │ ├─24-2点评-fastRC= l ^ O 87 k S p W gNN的正负样本.mp4 30.61MB

│ │ │ │ ├C Z q F─25-1讲解-fastc f } % q u B V ;RCNN的损失函数.mp4 29.87MB( P h ! ` + T

│ │ │ │ ├─25i k j s S-2点评-fastRCNN的损失函数.mp4 31.72MB

│ │ │ │ ├─26-1讲解-共享卷积训练.mp4 7.71MB

│ │ │ │ ├─x | 426-2点评-共享卷积训练+ ; q v @.( / 3 Rmp4 26.59E J C Y & S f ]MB] ; ) Z \ $ 9 A

│ │ │! I j 7 V K ! { │ ├S } X b A 3 f─27-1$ K u D X J Q _讲解-端到端的训练方式.mp4 11.5MB

│ │ │ │a _ ` ├─8 M @ kx J e . y Z 2 zH ) J27-2点评-端到# L G U端的训练方式.m) V Wp4 13.22MB

│ │ │ │ ├─28-1* ; % : Y w U . (讲解-端o a ^ cI a 5 C 1 t到端的训练流程.mp4 29.7MB

│ │ │ │ ├─28-2点评-端到端的训练流程.mM K ep4 40.77MB

│ │ │ │ ├─29-1讲解-模型训练实现.\ – a b L kmm { Kp4 61.49MB

│ │ │ │ ├─29-2点评-模型训练实现.mp4 51.18MB

│ │ │ │ ├─30-1讲解-总结.mp4 8.3MB

│ │ │ │ └─30-2点评-总结D ) ^.mp4 55.71MB

│8 [ 9 H S │ │ ├─4–yolo系列算法

│ │ │ │ ├─02-1讲解-c w ZyoloV1思想.mp4 29.79MB

│ │ │ │ ├─02-2点评yoloV1思想.h _ ^ | g / $ omp4 34.28MB

│ │ │&amo R :p;I N T ` W Kamp; \ 8 o A [ + ] │ ├7 B : y─03-1讲解-p h 0 O a 1yI s N )oloV1网络结构.mp4 19.69MB

│ │ │ │ ├─03-2点评-yoloV1网络结构.mp4 26.29N O l fMB

│ │ │ │ ├─04-1讲解-yoloV1网v D i o \ { 2 C ;络输出.mp4 38X – k w.56MB

│ │ │B / K f │ ├─04-i Y ; s # y ` }21 v m ` : ` N j点评-M w ! | v v ^ ` NyoloV1网络输出\ * ~ 8p l 0 # 2 e.$ D = ( h tmpI N & q A 44 118.86MB

│ │ │ │ ├─d 9 \ ) \05-1讲解-yoloV1的目标z & ? w K值构建.mp4 48.09MB

│ │ │ │ ├─05-2点评K L 5-yoloV1X E Q –的目标值构建.mp4 86B ) : ! j 4w 8 ^ s h r R o i.39MB

│ │y v _ B I B p │ │ ├2 , ~ X F I d 7 _─06n [ ?-1讲解-yC K w i h _oloV1的损失函数和训练.mp4 33.15Kg c b , x : – + ~MB

│ │ │ │ ├─06-2点评-yolY Z x & f .oV1的损失函数和训练.mp4 5_ K . I ; k J !0.42 + : + V | / {7MB

│ │ │ │ ├─07-1讲解-yoloV1的预测和总结.mp4 10.92MB

│ │ │ │l f W ├─07-2点评-yolod m o R | w n $V1的预测和总结.mp4 1^ D G d i q8.76MB

│ │g X M A 4 !M V i j │ │ ├─08-1讲解-yoloK 1 . ] L u ^V2的改进（l E 8 , I %BN+hi-reg）.mp4 24.35MB

│ │ │ │ ├─09-1讲解-yoloV2的改进（anchor）.\ Z V Z ; /mp4L x t Y ~ I I: W 6 ) 16.8j / ~ I | z S | R5MB

│ │S Z c n │ │ ├─09-2点评-yoloV2的改进（anchor）.mp4 1J ( $9MB

│ │ │ │ ├─10-1讲解-yoloV2的改= Z 0 s A } ` [ 4进（预测框）.mp( + ( D4 24.14MB

│ │ │ │ ├─10-2点评-: 0 S 7 } A T AyoloV2的改进（预] I T : f ~ I { N测框）.mp4 N : D #4 45= # + s.2MB

│ │ │{ – % % # n @ @ │ ├─11-1讲解-yoloV2的改进（细粒度特征融合E C x和多尺度训练）.mp4 26.05MB

│ │ │ │ ├─% 8 I 2 M `D y ] | C | u #11-2点评-yoloV2的改进（细粒度特征融合和多尺度训练）.mp0 _ * x : j &4 24.1Z O L 0 a ; s 4 _9MB

│ │ │ │ ├─12-1讲解-yoloV2的改进8 E W 8（更* m K快+更多$ F i 9 g t）.mp4 21.96MB

│ │e q & u ~ F │ │ ├─12-2点评-yoloV} k l k2的改h L 8 h I : @进（更快+更多）.mp4& 1 , V g 41.) B 9 P @68# L iMB

│ │ │ │ ├─13-1讲解-yo% t &aN h p – c a 6mp;loV3的简介.mp4 17.97MB

│ │ │ │ ├─13-2点评-yoloV3的简介.mp4 11.34MB

│ │ │ │ ├─14-1讲解-多尺度检测.mp4 39.04MB

│ │ │ │ ├─14-2点评-多尺度检测.mp4 3! N _ #5.05MB

│ │ │ │_ S C . x D X g ├─15-= i w { 0 2 P1讲解-网络结构.mp4 37.61MB

│ │ │ │ ├─15-2点评} x S t {-网络结构.mk C V f ^ ] ]p4 90 B !8.22K p A mMB

│ │ │ │ ├─16-1t : # ~讲解-先验框+logistic.mp4 31.73MB

│ │ │ │ ├─16-2点评-先; v E k J q J U la P T r W n $验框+logistic4 i : x F n(logistic部分).mp4 32.93MB

│ │ │ │ ├─16-2点评-先验框+logistic(先验框部分).mp4 53.76MB

│ │ │ │ ├C } R f * ; l h─] X i 2 F &E J t h ( ;17-1讲解-输入输出.mp4 10.X K 8 x94MB

│ │ │ │ ├─1P $| : p Q @ 8 H 7 = 0 O L7-2点评-输入输出.mk | 3 7 ! ,p4 25.91MB

│ │ │ │& O = l ! / \ ├─18-1讲解-YO0 y O U B $ z &LOv4.mp4 41.43MB

│ │ │ │ └─19? [ s k w d-1讲解-总结.mp4 22.2MB

│\ A 6 j ` Q c ; l │ │ ├─5–yoB \ e aloV; 2 r3Z J c案例

│ │ │ │ ├─01-1讲解-学习8 H l目标+数L $ i : i x据标2 F j注+工程介绍.U A 4 f i + t gmp4 37.14MB

│ │ │N q $ t M w 9 I │ ├─02-1讲解-源码结构介绍.mp4\ ; z 7MB

│ │ │ │ ├─03-0前置-TFRecN f @ N % Oord文件介绍.mp4 33.35MB

│D w c # [ E 8 │ │ │ ├S S . [ x )─03-1讲解-TFRecord文件介绍.mp4 14D 5 6 6 ?.92MB

│m w t ` M N ? ` A │ │ │ ├─03-2点评-TFRecord文件介绍.mp4 56.01MB

│ │ │ │ ├─04-1讲解-数据集写入到tfrecords文件中.mp4 56.58MB

│ │ │ │ ├─04-2点评-数据集写h [ +入到tfrecords文件中1.mp4 26.24MB

│ │ │ │ ├h 7 I ` 8 \ $ 7 7─04-2点评-数据集( ` F U u写入到tfreco2 s e u u J d Q :rds文件中C Z( % D X O ) K 7 m2Z W 0 W 9 2 5 p.mp# / % f4= – I i c z [ 2 18.88MB

│ │ │ │3 R / p ├─05-1讲解-, u @ ( v m从tfrecod文件中获取数据.mp4 90.22MB

│ │ │# | f + S B 7 h │9 ! ( % = _ S ├─06{ i B ? * \ a \-1讲解-数据处理.m0 b e { LpbK g C B | W ` @ w A4 41.71MB

│ │ │ │ ├─06-2点评L B b 9 u L O } p-数C 0 & P u HN c P w 4 r i –据处理.mp4 18.32MB

│ │ │ │ ├─07-10 \ T A w S X讲解-yoloV] & y3模型h 0 n/ e ^ D M c构建.mp4 35.47MB

│ │ │ │ ├─07-2点评-y& n 2 \ ]oloV3模型构? ^{ } h k u 5 ; ] @ n Q h o m Z n建y O 1 S Q.mp. | W A4 50.09MB

│ │ │ │ ├─086 A h ? ^ 3 b (-1讲解-yoloV3的s y \ p ~ # ] G *损失函数.mp4 22_ V $ f : h $.76MB

│ │@ ! 9 + % T │ │ ├─08-% h 5 c c2点评-yoloV3L f ? p M /的损失函数.mE F ab a f [ 3 c 8 V 9 M [ [p4 37.38MB

│ │ │ │ ├─09-1讲解-yoloV3的正负样本设置O M 6 V X.mp2 | j p P y n B4 24./ _ – b e [9MB

│ │ │ │ ├─09-2点评-yoloV3的正负样本设置.m/ _B c D – 5 * $ S gp4 37.1MBn 7 _ b # ^

│d H = K │ │ │ ├─E r d a 3 f U j !10-1讲解-yoloV3的正负样本设置实现.mp@ ; 6 ! ` @4 85.65MB

│ │ │ │ ├─10-2点评-yoloV3的正负样本设置实现.mp4 30.88 d P1 J \ G L 99MB

│ │ │ │ ├─11-1讲解-模型训练：数B * 5 . f据加载和模型加载.mp4 2t B I = * M K7.5MB

│ │ │ │ ├─12-1讲解-模型训练x ; , [实现.mT W Gp4 70.51MB

│ │ │ │ ├─12-Q d X f 2 # k &2点评-模型训练实现.mp4 38.67MB

│ │ │A : d i ; │ ├─13-1讲解-模型预测.mp4 59.23MB

│ │ │ │ ├─G ` / = | / n $y E W \ { 9 v :13s \ e X y ) Q ,-2点评U a Y Y , V tR H z $l i J q b { 8-模g I U c } ] a n型预测.mp4 16.98MB

│ie u r ^ , @ 1 e 6 | ? │ │ │ ├─14-1讲解-总结.mp4 4.82MB

│ │ │ │ └─14-5 P I A V } L2点评$ 0 V-总结.mp4 95.37MB

│ │i ^ f a │ └─6–SSD模型介绍

│ │ │ ├─02-1讲解-SSD网络架构.mp4 15.07MB

│ │ │ ├─02-2} ` 3 z = #点评-SSD网络架K k h? E ?构.mp4 25.65MBq s n U K t U 4 P

│ │ │ ├─03-1讲解-backbone+extra.& d ~ ? ] hmp4 69.79MB

│ │ │ ├─03-k S 8 F u ?2点评-be 6 _ T C a Z 3ackbone+extra.6 _ e * F Xmp4 56.07MB

│ │ │ ├─04-1讲解-lo*, B C * q o w M m$ H D n J # + 2 & + % ] w @c+cls.mp4 25.33MB

│h V + W # │ │ ├─04-2点评-loc+u + u acls.mp4 30.06MB

│ │6 O &ampH X – L q P k P; n FH \ L s E i 3 v 9 Q R │ ├─05R B s . $ q-1讲解-先验框+loc.mp4 61.13MB

│ │ │ ├─05-2点评-先验框+loV F ( I S }c.V / 8 3 Rmp4 49.91 S t 5 9 ]7MB

│ │ │ ├n r _ t f 1 |─06-1讲解-模型训练.mp4 20.62MB

│ │ │ ├─06# = a q E e-2点评-模型训练.mp4Q S x m / 33i J \ * L.16MBh ? ~ W 1 G f i

│ │ │ ├─07-1讲解-预测与总( z \ye . O { y # = ; ? . Q | U c \结.mp4 8.89MB

│ │ │ └─07-2点评-目标检测总结.mp4 307.74MB

│ │ ├─6–第六章 图像分割v2.0

│ │ │ ├─1–目标分割介绍

│ │ │ │ ├─01I G 4 & + Q ? ~ 8-1讲t ; L { # ` F解-图像分b e G ( , d X ^割定义.mp4 45.A I 2 N E h21MB

│ │ │ │ ├─01-2点评-图像分割定义.mp4 3– V H1.: P L M U H e Q81MB

│ │ │ │ ├─02d : S C-1讲解-图像分割的类型.mp4 4+ d N4.89MB

│ │ │ │ ├─03-1讲解-图像分割的开源数据集.mp4 52.47MB

│@ { U y b #p * l : 9 J │ │ │ ├─04-1讲解-图像分割的评估指标.mp4 18.03MB

│ │ │ │ └─05-1讲解-图像分割的总结.mp4 4.J @ g T Y #17Z f q , iMB

│ │ │ ├─2–语义分割：FCNC T n C 0 t 9 $与Un^ * m x *et

│ │ │ │ ├─01-1讲解-FCN网K o 9 K络思想.mp4 22.86MB

│ │ │ │ ├─02-1[ c I 4 5 !讲解-R P w u & ` E @ LFCN网络架7q i / Y . @5 o H F j K构.mp4 59.34MB

│ │ │ │ ├─03-: v H1讲解-FCN网络跨~ p C , , c o层连接和总结.mp4 33.66MB

│ │ │ │v – ^ X Z $ R @ & ├─03-2点评-FCNN U $ H* 6 ! , O l网络跨层连接和总结.mp4 24.02MBY _ + n L ? E

│ │ │ │ ├─04-1讲N d 2 b z f O – k解-Unet网络介绍.mp4K C l A 6 32.96MB

│ │+ ) 5? B : $ s C $ │ │ └─04-2点评r d K P F D $ u R-Uf t ` ` U . Qnet, H y a [ V D t D网络介绍.mp4 55.4] T , 9 B S \ C3MB

│ │ │ ├─3–Unet-案例

│ │ │ │ ├─01-1讲解-数据集介绍.mp4 40.85MB

│ │ │ │ ├─02-1讲解-数据集路径和参数设置.mp4 50.2K ) g |6MB

│ │&O 6 \ u – v hamp; 1 8 F 4 c │ │ ├o \ & B c E─} c m g . ) J U I02-2点评-数据集路径和p K ) H ( ( ] u W参数设置.mq – Vp4 18.74MB

│ │ │ │= x ~ % : ├c N W E 0 8 h─03-1讲解-数据集展示.mp4 45.~ R C E G65MB

│K Y @ s y f I T = │ │ │ ├─04-1讲解-数据集生成: ! A o e #器.mW t I : ; s o ( /p4 124T w B.] L | 4 z & a58MB

│ │ │ │ ├─04-2点评-数据集生成器.mp4 35.95v _ L \ sMB

│ │ │ │ ├─05-1讲解-$ A e c模型构建.mp4 17.52MB^ x Q 5

│ │U p e ` │ │ ├─06-1讲解-编码部分.mp4J C ` n e U 28.59MB~ 9 c F Z 9 { d 3

│ │ │ │ ├─07-1讲E , E i \ P解-解码部分.mp4 62.78MB

│ │ │ │ ├─07-2s 1 : # H点评-解码部分.mp4 34.25MB

│ │ │ │ ├─08g D f @ @ D |-1讲解-Unet网络构建.mp4 83.7m e v Y 5 X ) F f9MB

│Z c –? # | 6 l 3 W I 9 . │ │ │ ├─09-1讲解-数f y p据集划分与获取.mp4 25.02MB

│ │ │ │ ├─09-2_ ! C + – z点评-\ ) D ) h E 3 C数据集划分与获取.mp4 10.45MB

│ │ │ │ ├─10-1讲解= 1 I =-模型训练.mp4 28.1g ( #6MBB m J

│ │ │ │ ├─11-1讲解-模型预测.V 8 P Ump4 20MB

│ │d 6 & Q t ! \ │ │ ├─1w = 9 a c c vC 0 h # Q2-1讲4 c 6 l h b解-A h ) = ]总结.mpp O 3 H i $ o *4 2.75MB

│ │ │ │ └─12-– X L2点评-总8 8 J 8 4 1 ) Fw b Y y | m结.mp4 45.32MB

│ │ │ └─4? w 6 V ; x j 3–实例分割：MaskR; 6 s ! : 0 K 3CN. z 6 7 N kN

│ │ │ ├─01-1讲解-学习} 8 ( 7 . % =目标.mp4 18.G H N q E23MB

│ │ │ ├─02-1讲解h j / * s 5 0 Y-Mt X 2 X \ `askRCNN的流程.mp4 19.28MB

│ │H $ 5 ) J e │ ├─02-2点评-MaskRCNN的流程.mp4 18.01MB& D ; 9 X # Q

│ │ │ ├─03-1讲解-R| U a Y 8 oOIAli? s U ] W M / 3gn原理.mp4 45.72MB

│ │b m 2 \ Hl ? – E { Z │ ├─03-2点评-ROIAlign原理.mp4 44.66MB

│ │ │ ├─04-1讲解-ROIA3 r r n 1 , q W Ilign实现方法.mp4 26.65MB

│ │ │ ├m u 9 4 Q d─05-1讲解-ROIAlign实现.mp4 25.59MY ; 1 :B

│ │ │ ├─06-1讲解-mask分支.mp4 10.04MB

│ │ │ ├! ~ : ! RD @ + Q ; \ 4 G─06-2点评-mask分支c 7 * H5 s q D.mp4 50.71MB

│ │S T B V / + b d │ ├─07– 6 D V & V # t–L + k a T 91讲解-损失计算.mp4 15.28MB

│ │ │ ├─07-2点评-损失计算.mp4 58.55MB

│ │ │ └─08-1B j q t讲解-总结.mp4 4.29MB

│ │ ├─7–第七章 OpenCV简介v2.0

│ │ │ ├─1–图像处理简介

│ │ │ │ ├─01n l 6 G + B ] , 6-1讲解-P ; j ? ( K , d黑马-人工智能1 4 ^ 0 U $AI进阶年度钻石会员|2022年|价值1) K @ z O 21980元|重磅首发|完结无秘课程介绍.mp4 23.07MB

│ │ │ │ └─02-1讲解-黑. m W P d马-人工智能AI进阶年度钻石会员|2022年|价值1] % HY ) + S C 2 #1980元|重1$ 2 x n $ I , q x \ ( FI 0 m V磅首发|完结无秘课程介绍.mp4 146.215 B w \ & t rMB

│u 7 l │ │ ├m s % `─2–OpenCV简介及安装方法

│ │ │ │ └─03-1讲解-opencv简介及其安装方法.K I /h – [ f B ; U ] a 6 v x Cm+ n Q ! 4 _ o Pp4 69.82MB

│ │ │ └─3–OpenCV的模块r . O U O ,

│ │ │ └─: 0 d04-1讲解-opencv模块.mp4 46.95MB

│ │ ├─82 m g @ l { l &–第八章 OpenCV基本\ E ; ! W w o U I操作v.7 : x ?2.0

│ │ │ ├─1–图像的基础操作

│ │ │ │ ├─01-1讲C g [ l @ ?解-opencv基本操作内容介绍.mp41 ( 9 : g m 4 o 4.33MB

│ │ │ │ ├─02-1讲解-图像的IO操作.} 3 V U A Omp4 84.966 4 D V Z v 3 U mMB

│ │ │ │ ├─02-2点评-图像的I[ G \ R ) VO操作.mp4 23.17MB

│ │ │ │ ├t P z x & y $ k─03-1讲解-在图像上绘制图形.mp4 89.e 9 q ; 2 h ) ! #25MB

│ │ │S q J e u Z │ ├─03-2点评-在图像上绘制图形.mp4 33.32MB

│ │o / L B \ ) _ D │ │ ├─04-1讲解-图像基础操作的其他内容M Y N.mpe r S ) x \4 93.89MB

│ │ │ │b Tn U ~ ? k c F d o ├─04-20 1 \ @点评-图像基础操作(图像属性部分).mp4 10.08MB

│ │ │ │ ├─04p r p 7-2点评4 w s E ! Z e M-图像基础操作的其他内容.mp4 27.18MB

│ │ │ │ └─05-2点评-图像基X 0 ; F 4 E础处理总结.mp4 43.3MB

│ │ │ └─2–算数操作

│K U p # d │ │ ├─06-1讲解-图像的加法.mpL [ o4 92.4MB

│ │ │ ├─06-2点评-图像的减法.mp4 22.13MB

│ │ │ ├─| 2 @ \ P06-2点评-图像的加法.mpS y X l # Z4 21.66M. W rBs % U

│ │ │ ├─07-1讲解-Z 1 s 7 x图像的混合.mp4 59.96MB

│K C # ( y H T │ │ └─07-2点评-图像的混合.mp4 54.e x E Em d u / ) 1 d . (01M] d4 E j j 9 C /B

│ │j V D m / T └─9–第九章 OpenCV图N C r . y o = 6 F像处理v2.c ) i0

│ │ ├─1–^ 4 t几何变换

│ │ │ ├─& . – V q ^ p? z . M P k # _ k y01-1讲解-图像缩放/ N T y F Y C *.mp4\ y 3 4 61.71MB

│ │ │ ├─01-2点评-图2 m ^ $ / C R像缩放.mp48 c s – 32.28MB

│ │ │ ├─02-1讲解-图像平移.mp4 67.83MB

│ │ │ ├─02-2点评-图像平移.mp4 26.43M) J e Q : vB

│ │ │ ├─03-1讲解-图O Y m 4 q 6 v D像旋转.mp4 113.91MB

│ │ │c % V g \ \ o R ├─03-2点评-OpenC] } [V基础运算总结.mp4 82MB

│ │F V % 9 G \ D h O │ ├─03N q i 3 1 Q {-2点评-图像i , 0 ` j p b V +旋转% – S e k.mp4y u g 1 { Y0 * \ _m 5 ; j ` z 100.83MB

│ │ │ ├─04-0前置-图像的仿射3 8 E = f q & l变换.mp4 96.96MB

│ │ │ ├% Q I─04-1讲解-图像的仿射变换.mp4 76.37MB

│ │ │ ├─! : t 3 ] I |04-2点评-图像的仿射变换.mp4 39.46MB

│ │H ~ | ) \ │ ├─05-1讲解-图像的透射变换(举例).mp4 48.91MB

│ │ │ ├─05-1讲解-图像的透射变换.X wQ & a 1 [ C , X x K _ jmp4p I 6 70.29MB

│ │ │ ├─05-2点评-图像的透射变换.mp4 46.76MB

│ │ │ ├─06-1讲解-图像金p h 2 L H X 1 p字塔.mp4 77.8r 1 0 v HMB

│ │ │ ├─06-2点评-图像金字塔.mp4 55._ a % M 729MB

│k w 5 1 ! Z , 7 n │ │ └─07-1讲解-几K 1: T B W s j ` e k + d /Z s j a r n p何[ p # e ;变换总结.mp4 18.8[ ? * Z _ w o3MB

│ │ ├─2–形态学7 ~ A K T # [ N操作

│ │ │ ├3 u X } ( = d─08-1讲解-连通性.mp4 49.53MB

│ │ │ ├─08-2点评-连通性.mp4 46.( G ` + K65MBW ! a \ 1n 4 8 T @ h g

│ │ │ ├? \ n * X! h R d 3─09-0前置-膨胀与腐蚀.mp4^ j & \ C ! 9.01MB

│ │ │ ├─09-1讲解-膨胀与腐蚀.mp4 83.5MB

│ │ │ ├─09-2点评^ A ) u \-膨胀与腐n 9 & m u }蚀1.mp4 28.03MB

│ │ │ ├─093 & r [ z \ B n-2点评-膨胀与腐蚀2(膨胀小结).mp4 11.45MB] m g t u s

│ │ │ ├─09-2点评-膨胀与腐蚀3(腐蚀小结).mp4 32.58MB

│ │ │ ├─10-1讲解-开闭运算.mi V 4 dp4 70.11MB

│ │ │ ├─10-2点评-开闭运算.mp4 28.61MB

│ │ │ ├p H D E K K s x 9─1] t 81-1点评-黑帽和礼2 \ ] N . U帽.mp4 23.98MB

│ │ │ ├─11-1讲y q / S { s解-黑帽X L H M e \ Q F和礼帽.mp4 48.17MB

│ │ │ ├v A X i h o z─12-1讲解-形态学操作总. v N a / W \结.mp4 13.3MB

│ │ │ └V C z } L + s─12z + P ^ Y-2点评t H 0-形态学操作总结.mp4 7.03MB+ V 9 6 Y ! d 4

│w / | k \ │ ├─3–图像平滑

│ │ │ ├─13-1讲解-图像噪声.mp4 54.73MB

│ │ │ ├─13-2点评-{ {w ; @ C | { s ; b图像噪声.mpn s ; + \4f f n? ; / – # w j ~ q 12.66MB

│ │ │ ├─14-1讲#$ c g b 9 F rX 5 / 3 0 D , s :解b * w \ : P-均值滤波.mp\ 6 s F f e m + W4 52.36MB

│ │[ M U j $ 5 f │ ├─14-2点评-均值滤波.mg 4 Yp4 16.25MB

│ │ │ ├─15-1讲解-高斯滤波.mp4 85.96MBh d E 7 @

│ │ │ ├─15-2^ 1 F x p 2 # 7点评-高斯滤波.mp4 18.7% 7 W8MB

│ │ │ ├─15Y d . 5 ] e @ V h-2点评-高斯滤波W W l y , J 0核函数的构建.mp4^ r 4 J y ( 4.55MB

│ │ │ ├─1X ` ^ ts uG t x I n 1 A \ & +6-0前置2 * C-中值滤波.x n B q f l { nmp4 7.36MB

│ │ │ ├─16-H ( o h S I b P1讲解-中值滤波z $ ~ a ^.mp4 33.q E u13MB

│ │ │ ├─16-2? 1 – A] i 0 W w F点评-中值滤波.mp4 15.68MB

│ │ │ └─17-1讲解-图像平滑总结u ? L x e E 4.mp4 17.38 P e2MB

│ │ ├─M v M I Q } \ * I4–直方图

│ │– t m t L 6 │ ├─18-1讲K ? r 5解-X C { M直方图的原理与显示.mp4 128.@ 6 8 [46MB

│ │ │ ├─18-2点评-直方图的原理与显示.mp4 6.01MB

│ │ │ ├─19-1讲解-掩膜的应用.mp( . ( v s q4 96.16MB

│ │ │ ├─19-2点评-掩膜的应用(代码部分).mp4R s g w @ 1= g n W5.78ME , o } a iB

│ │= # O M \ _ u– Z u ! ^ │ ├─19-2点评-掩膜的应用.mp4 223 ^ t.11MB

│ │ │ ├─20-0前置-直方图均衡化.m` ` W 5 ) @ Ap4 5.9MB

│ │ │ ├─20-1讲解-直方图均衡化.mp4 47.55MB

│` g 9 { U U f │ │ ├─20-2点评-直方图均衡化.mp4 15.03MB& ^ k p %_ v | c [ 9 % .

│ │ │ ├─21-1讲解-自适应均衡化.mp4 81.53MB

│ │ │ ├─21-2点评-自适应均衡化.mp4 81.54MB

│ │ │ ├─I | w2% # X j X qW l \ G G2n n } / _-1讲解-直方k . 7 s 3 {i K o d ^ ? 5 %图总结.mp4 24.32MB

│ │ │ └─22-2点评-直方图总结(含前期内容回顾).mp4 49.47MB

│ │ ├─5–边缘检测

│ │ │ ├─5 x v – ` 8 i ~ %23-1讲h 3 |解-边缘检测原理.mp4V ] 4 c 40.1_ Y n 2 56MB

│ │ │ ├L 8 ` G 1 . N─23-2点评-边缘检测原理.mp4 18.23MB

│ │ │ ├─2_ 2 ; o * / P a `4r S C \ + ?-1讲解-sobel算子.mp4 134.01MB

│U D R q O f , e ? │ │ ├─28 K 8 7 8 h4-2点评-sox $ 8 O A w Abel算子.mp4 24.49MB

│ │ │ ├─25-0前置B x P .-laplacian算子.mp4 24.35MB

│ │ │ ├─25-1讲解P ` d X-lapb d 7 ] M J clacian算子.mp4 39.06MB

│ │ │ ├─25-2点评-; | G | Blaplacian算子.mp4 17.7MB

│ │ │ ├─26-1讲解-CA p – ] ; p qan` 4 b i g I 1ny边7 0 / a缘N o [ [ A检测.mp\ 9 Z eZ ; s & ^ _ 84 64.17MB

│ │ │ ├─26-2点评-X i ` 7 tCaX + X t –nny边缘检测.mp4 27.08MB

│ │ │k d F ~ y └─27-2 [ | G 2 S X ^ P1讲解-边缘检测总结.mp4 3O ! h i m9MB

│ │ ├─6–模版匹配和霍夫变换

│ │ │ ├─28-1讲解-模板匹配(1).mp4 175.24MB

│ │ │ ├─28-1讲解-模板匹配.mp4 175.24MB

│ │ │ ├─28-2点评-模板匹配.mp4 32.11MB

│ │ │ ├─29-1讲解-1 p G霍夫线变换原理.mp4 106.72MB

│ │5 5 d │ ├─2G $ a9-2点评-霍夫线变换原理.mp4 70.85MB

│ │ │ ├─30-1讲解-霍夫线检测.mp4 103.8MB

│ │ │ ├─30-2点评? ( r u k + 6 | S-霍夫线b w Z检测1.mp4 10.7R B c (9MB

│ │ │ ├─7 d V z30-2– y 5 e p g J点评-霍夫线检测2(答疑).mp4 21.21MM 1 i M 6 gB

│ │ │ ├─31-1讲解-霍夫圆检测/ # : W v t ? r A.mp4 1= w o b u z H /06.65My g O sB

│ │ │ └─32-1讲解-模板匹配和霍夫检测总结.: 7 T ! R \ ^mp4 14.15MB

│ │ └─7–轮廓检测

│ │ ├─30 0 x C D _ @3-1讲解-轮廓检测与绘制.L – Emp4 170.59MB

│ │ ├─34-1讲解-I * x / % a轮廓的特征.mp4 86.24MB

│ │ ├─35-1讲解-u # U F轮廓特征-凸包.mp4 58.87MB

│ │ ├─36-1讲解-轮廓特征-U t V + / Z q边界矩形.mp4 71.89MZ s yQ ` o L a 7 : E { TB

│ │7 A n $ = # , x U ├─37-1讲解-轮% 4 j _ 7 : v ( +廓特征-最小外接圆x O R S D { P c,椭圆拟合,直线拟合.mp4 97.2Z { , 9 K . p P !4MB

│ │ ├─38-19 \ k w o讲解-图像的矩特征.mp4 98.27Mr ) . u XB

│j ^ a ^ , 9 F │ └─39-1讲n f | C解-轮廓检测总/ 4 ( n ? M结! X H x !.mp4 28.66MB

│ ├─【 主学习路线】05、阶段五 NLP自然语言处理

│ │ ├─1–第一章 Pytorch工具_v2.0

│ │ │r @ 7 \ , ├─1–认识pytorcL @ L V 4 Bh

│ │ │ │ ├─01-1讲解G A 0 k j K-1.1认识Pytorch-第1步-什么是O / –Pytorch.mp4 11.65MB

│ │ │ │ ├─01-2点评-1.1认识Py= u ^ . r ln u v 7 \ 3 9 N E l ]torch-q W p第1步-什么是P; j w i tytorch.mp4 10.8MBv t 9 | $ = {w B S

│ │ │ │q 6 [ f y Z M P z ├─m k t02-1讲解-1) } 2.1认识Pyt: } T o A w =orc_ H Ah-第2步-基本元素操作-part1.0 A A \ b r ! ! ;mp4 45.79MB

│ │ │ │ ├\ y Z –─= b # f P O & d02-2点评-1.1! b F , D X W f认识Pytorch-T 0 L 8 $ E v x u第2步-基本元素操作-part1.mp4 9z \ #5.64MB

│ │ │ │ ├─03-1讲解-1.1认! W P b l d j识P; L 8 o : K : 5 Oytorc_ w v yh-第2步-基本& 2 *元素操作-part2.mp4E N } ` 63.48MB

│ │ │ │ ├─03-2点评-z B R1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part2.mp4 30.32MB| m o O V e = E T

│ │ │4 | – , j │ ├─04-1讲解-1. W V.1z H HE G & +认识Pytorch-第~ & @3步-基本运算操作^ v s | $ P % q {-part1.mp4 62.55MB

│ │ │ │ ├─04-2点评-1.1+ x m U ~ * + \认识i n V \ rPytorch-第3步-基本运算操作-part1.mp4 37.77p _ jMB

│ │ │ │ ├─7 G b % O05-1讲解-1` e V 6 D U . 3 ).1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part2.mp4 55.7` 2 D w e + ,7MB

│ │ │ │ ├─05-2点评-1S e 9 5R ] H D : 7.1_ L v J ; u y认{ 0 J识Pytorcj c i % q k Oh-第3步-基本运算操作-part2.mp4 47.88MB

│ │ │ │ ├─06-1讲解-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part1.mp4 26.37MB

│ │ │ │ ├─06-2{ 1 g点评-1.1r j A &认识PyZ l @ 6 ,torch-~ : $第4步-类型转W z 0 { z P j 2 e换-part1.mp4 10.03MBH x \ K : ^ i y 3

│ │ │ │ ├─07{ \ p [ 4-1讲解-1.1认识Pytorch-第4D f :步-类型转换( W Y & 0 P-part2.mp4 20.91MB

│ │ │ │ ├─07-2点评-1.1认识Py# & [torch-第4步-类型转换-part2.mp4/ q t @ n 10.2MB

│ │ │ │ ├─08-1讲解-? V C }1.1认识Pytorch-第4步-类型转1 % / a $ |换-{ L # i ? Zpart3.mp4 40.84MB

│G 2 G │N b ~ g / $ r B │ │ ├─08-2H – ^ s F x d * 7点评z ? o uD 9 p ` +-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part3.mp4 19.a 3 D R04MB

│ │ │Y o c R s $ ; ^ @ │x ] s ( { $ ├─09-1讲解-1.1认识Pytorch-第5步-小节总结.mp4 19D q y ! R \.91MB

│ │ │{ S * G │ └─09-2点评-1.1认识Pytorch-第5H w Z ^ N步-% m . ] ! _小节总结.mp4 14MB

│ │ │ ├─2– Pytorch中的nb U ` 9 \ y v ` Yautogrado 1 Q A V W L

│ │ │ │ ├─10-1讲解O b O ! c o X-1n K Z.2Pytorch中i # @ : |的autograd-第1步-关于Tensorv } = ( } } – N F的概念.mp4 38.82MB

│ │ │ │ ├─10-2点评-1.2Pytorz a \ch中的autogr6 t |ad-第1步-关于Tensor的概念.mp4 50.91MB

│ │ │ │ ├─11D h 7 b-1讲解-1.2Pytorch中的autograd-第2步-关于Tensor的操t f 5 \ X , k作.( l 9 % *mp4 73.89 _ 9 qY 5 $ J W ]4MB

│ │ │ │ ├─11-2点Y s &评-1.) $ 7 b – k t .2Pytorch中的autogra h s F Ts d o T I E ^ad-第X l f % * 7 t2步w 1 U | _ T C _-关于Tensor的操作.mp6 L z [ ` \ x4 29.41MB

│ │ │ │ ├─12-1讲d S 4 ] E T e解-1.2Pytorch中的auto1 u % e 8grad-第3步-关于梯度的概念和小节总结.mp4 48.02MB

│ │ │ │ └─120 r J \-2点评-1.23 D i Lf ^ X + M+ S n 1 2 w #Pytorch中的a` , $ S Mutograd-第3步-关于梯度的概念和小节总结;Z \ s 6 z ) h ` V Z y \.mp% l – c \ l ]4 14.22MB

│ │ │ ├─3–使用Pytorch构建一个神经网络

│p ( o Y 7 s │ │ │ ├─9 F S x 0 p m % P13-1讲解-2.1Py, d w – U f * l Storch构建神经网络-W R G o Z O C s第1步-构建神经网络-P Q : ` \part1.mp4 17.92MB

│ │ │ │ ├─1K 8 Z . q + I g3-2点评-E R A T % r 4 m –2.w 7 # A !1Pytorc8 R T ( d t Zh构建神经网络-第1步: [ 7 v 7 P-构建神经网络-part1.mp4 21.15M\ * ! ! q NB

│ │I n bP , e │ │ ├~ C % 4 8 R─14-1讲解-j 6 & L2.1Pytorch构建神经网络-第# f 21步-构建神经网络-M % Ipary 0 et2.mE C P \p4 30.03MB

│ │ │p v : ( │ ├─14-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第0 6 \ 8 G ` a1步-构建神经网络-pL T i b * eart2.mp4 37.35MB

│ │ │ │ ├─15t ^ P p x-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络– 8 f 8-第1步-构建神经网络-_ M F # e ! Upat & ` n a N ( : Ort3.mT T ! w _ k # ` Hp4 51.24MB

│ │ │ │ ├─15-2点评-2.1Py? 5 q Q 4 1 R xQ ! | g { Z ! 5torch构建神经网络-第1步-构B n w | + z C ) %建神p D k |) l ; M Z Y V经网络-part3.mp4 9.26MB

│ │ │ │ ├─16-Q T c – # w ^ 7 z1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建; J y N 8 8 2神经网络-part4.mp4e M v # m x 4 30.31MB

│ │ │ │ ├─16-2点评-2.1Pytorch构建神经网b S u \络-第1步-构建神经网络-part4. ] L \ T.mp4 40.3MB

│J T N │ │ │ ├─17-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第q x _ a 1 | m2步e 2 d .-损失函数.mp4 58.e 7 N G ] X r31MB

│ │ │ │ ├─17d 3 _ U-2点评-2.1Pb z W E W b a n 7ytorch6 j ;构建神经网络-第2步-损失函数.mp4 49.04MB

│ │ │ │ ├─18-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第k L j J i G W3步-反向传播.mp4 270 ik c 1 # i 1 6 U J.37MB

│ │ │ │ ├─18-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第3步-反向传播.mp4 14.59MB

│ │ │ │ ├─19-1讲解-2.1Pyto9 l ) *rch构建神经网络-第4步_ ! U A ;-更新网络参数.mp4 47.41MB

│ │ │q V ~ │ ├] a L 0 + p u ; q─19-2点评-G ^ N2.1Pz x Gytorch构建神经网络-第4步-更w \ [ P新网络参数.mp4 24.22MBH ; 7 _ 6

│ │ │ │g X 4 N ├─20-1a } } y : ^ } K讲解Y ` n-2v 4 l Y l.1Pytorch构建神经网络-第5步-小节总结.mW m S bp4 20.84MB

│ │C T T x 4 0 / │ │1 [ s C j [ aB 9 e w p └─20-2点评-2.1Pyt, D p ? Yorch构建神经网络-第5步-小节总结.mp4 7.69MBj ~ # \

│ │ │ └─4–使用Pytorchj _ | : –构建一个分类器

│ │ │ ├─E y x e k / j D \00-2点评-作业讲解.mp4 30.31MB

│ │ │ ├= \ : +─01-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第0步-qd w g k / M p 4 G P V ( / Y j数据u vF % m e I d B + T M J *集介绍.mp4 32.35MB

│ │E & # o ? 6 f 1 │ ├K o : Q U a c : l─01-2点评-0 J K2.L & + c : e –2PytorS L 7 3ch构建分类E H v ] 9 { n Q ,i & H / Q器-第0步-数据集介绍.mp4 21.~ ~ F52MB

│ │v P + 4 │ ├─02-1讲解-a 1 S ) f : W _ u2.2Pytof 8 GrN 2 ) p Bch构建分类l r Z L { S器-第1步-下载数据集. @ ,-part1.M b O pm, s + * $ V /p4 25.47MB

│ │ │ ├─02-21 2 ` 6 # n B g g点评-2.2Pytk } 3 G U *orch构建分类器-第1步-: r C )下载数据集-part1.mp4 39.35MB

│ │ │ ├─03-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据$ ; Q 3 z 9 z集-part2) n z 3 e : – : n.mp4 42.84MB

│ │ │Z b H c ├─03-2点评-2.2Pytm { 4 8o{a 6 B I x C g ` I vrchc e 4 p { D O `构建分类器-第1步-下载数据集-part2.mp4 3.85MB

│ │ │ ├─04-1Y d 9讲解-2.\ u W2Pyte 5 =q !n [ Q 1 ` \ O I $8 R x ! m Aorch构建3 | Z : % n C ] ?分类器-第1步-下载数B j 1 ) B y 8 Y据集-part3.mp4 5B 9 U = :q w } 7 m0.$I z . x M C F ) J $ $31MB

│ │ │ ├─04-2点评z M W f _ X-2.2Pytorch构建I x Z ]分类o / 2器-第1步-下载数据集-part3.mp4v W k W p ` ) X ( 74.97MB

│ │ │ ├─05-1讲解-2.2PytI L @orcG . 7h构建分类器-第2步-定义卷积神经网络-p8 n Rart1.mp4 47.52MB

│g f , Y │ │ ├─05-2点评-2.2Pytorch\ t e构: G R # 0 3 7 X ~建分类器-第2步-定义卷积神经网络-part1.mp4s 7 @ 23.01M_ ! F m [ j 2B

│ │ │ ├─06-1讲解-O \ f G J m 02.2Pytorch构建分类器-第3步-定? s / Q 0 a +义损失B L + v U g函数-part1.mp4 15.12MB

│X 8N N G | } & H y– U 9 i v D ` │ │ ├─06-2点评-2.2PytV F [ { 0 X corch构建分类器-第3步-定} ^ w B J义损失函数-part1.mp4% q * ( , R r * | 5.7MB

│ │ │ ├─07-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-L x f M P U . 5 ipart1.mp4 28.` , # P ] S Y M b( [ j p F n | 388MB

│ │ │ ├─07-2点评-2.2| [ L ` B X ! |Pyt) \ S h @ P t Rorch构建n p = V `分类器-第4y 6 % G H z ; C u步-训练模型-part1.mp4 15.18MB

│ │ │ ├─08-1讲解-O b 0 g Q 2 I2.} 1 | x w2Pytorch构建分类_ I = [ = n s器-第4步-训练模型-part2.mp4 46.31MB

│R C \ v r : │ │ ├─08-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第4步-_ K P O V p h训练模型-pav p $ T 7 &K 6 9 3 F Y 6 ramp; 2 Irt2.mp4( @ D yE : W b 1 & v 5.01MB

│& a 8 a ,– C y K R | u │ │ ├─098 ? j F N m /-1讲解-2.2Pytorch构& _ J ! g建分类器-第5步-测试模型-part1.V = 6 ? ymp4 19.65MB

│ │ │ ├─E ` N09-2y # _ K J ~ l点评-26 Z * Y r X n.i q [2Pytorch构建分类器-第5步5 N c ` 3 O-测试模型-paD 7 ^rt1.mp4 227 \ F } x 1 {.02MB

│J 2 (d F . K W 7 / 4 M L m │ │ ├─10-1c S g + W /讲解-2.2PL W g ZF C { w F f { E l % IytoC E t i ,rch构建分6 ( A类器-第5步j r b E I-测试模型-i _ 8 q Wpart2.R # q emp4 34.18MB

│ │ │ ├─] W j10-2点评-2.2Pytorchv 1m 2 / + : , C G _ W ^构建分类器-第5步-测试模型-part2.mp4 4.6MB

│ │F h P 7 x │ ├─1w f k l Q # E1-1讲解-2.2Pytorch构建分| [ p 8类器-第5步-测试模型-part3.mp4 49 K Z1.26MB8 v o

│ │X ! h Z Z │ ├─11-2, p 5 c j点评-2.2PytorchU . r K ] I e构建分类器-第M x V e \ !5步-测试模型-part3.mp4 29.95MB

│ │ │ ├─12-1讲解-2.2Pytorchc v : – u M h构建分类器-第5步-i V f ( _ ; + \ d测试模R B F : c Z T ~ 5型-part4.mp4 42.09MB

│ │ │ ├─12-2M f I p N点评-2.2Pytorch构建分Tc } M + I ( % z Y dS n t u n u & M类器-第5步-测试模型-part4.mp4 16.22Mw Q 2 M = | U |B

│ │ │ ├─13-1讲解-2.2Pz w 4 Dytorch构建分类器-第6步U m b d C p-GPU训练模型和小节总结.mp4 22.95MB

│ │ │ └─13-2点评-2.2Pytorch构: 7 h P |建分类s n e器-– J B l mH % X – H L . s ] y第6步-GPU训练模型和小节总| j J r Q结.mp4 14.56MB

│ │ ├─10–第十章 迁移学T Z v # , d 7 a 5习-v2.0

│ │ │ ├─1–迁移学习理论

│? + 7 ( │ │ │ ├f { n z 8 \ 0 (─16-16 ! L ( B / q ; ~讲解-. u j a2.1迁移学习理论-– 8 [ mpA j M Y; 6 0 = _ XV H F O yart1.] G 1 o 1 + C Dmp4 63.6MB

│ │ │ │ ├─16-6 B \ P ) C i k i2| N M点评-2.1迁移学习理论-paK z K 5rt1.mp4 38.99MB

│ │ │ │ ├─17-1讲解-2.1迁移学习理论-part2.mp4 39– z s e.a 7 % \ , r94MB

│ │ │ │ └─17-2点评-2.H ; x f 91迁移学习理论-part2.m. C g G . Op4 1f I E ( a8.2MB

│ │ │: * F 3 dS q ? } | ) ^ ├─2–NLP中的标准数据集

│ │6 ) M X T 2 + L │ │ ├─01-1讲解D 0 H K . u ] e-2.[ ; H q – 9 e Z2NS E ?( 5 k d v P z G j X ,LP中的标准数据集-par0 I g Y 0t4.mp4 123.11 5 i h [ j _ s5MB

│ │ │ │ ├─01-2点评W j 1 9 ? J F u r-2.2I k 1 G @ p p m pNLR . 2 uP中的标准数据集-par~ b –t4.mp4 12.19MB

│ │ │ │A V ) R . $ u Q ├─18-1讲解-2.2Nq W xLP中的标R m J G z f 8 h 8准数据i W T : w $ , _集-part1.mp4 49.55MB

│ │ │ │u I M . y e ├─18-2点评-2.2NLP中的标准数据集-parV f b |\ w o 9 y & C S T E { l ft1.mp4 11` ` N B _ \ j P.98MB

│ │ │ │d J F ├─19-1讲解-2.2NLP中的标准数据集-part_ O G k _ h2.mp4 74.91MB

│ │ │ │ ├─19-2点评-2.2N[ ? H * #LP中的标准数据集z d + X x d p 2 U-part2.mp4 29.65MB

│ │ │ │ ├─20-1讲解-2.2NLPC e L ( 4 [中的标准数据集-part3.mp4 88.7MB

│& \ . + l │ │ │ └─20-2点评-2.2NLP中的标准数据集-pap ; \ ? 0 0 d } (rt3.mp4 18.32Mz | l A % # \B

│ │G v p [ _ 6 │ ├─3–NLP中的常用预训练模型r U B P S – ` 2

│ │ │ │ ├B R z = w V p u M─02-1讲解-2.3NL5 f & S C O _ 2P中的常用预训练模型.mp4 70.6MB

│ │ │ │ └─02-2点评-2.3NLP中的常用预训练模型.mp4 12.98MB

│ │ │ ├─4–I B ) G | i 2加载和使1 . q用预训练模型

│ │ │ │ ├─03-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第1-2步.mp4 36.14MB

│ │p ^ @ . / * b = │ │ ├, [ [ @ 3─03-2点评-2.4# L 8加载Q ^ [和使用预训练模型: – p x-第1-2步.mp4 5.46MB

│ │ │ │ ├─04-1讲; l L q 6 N PN m $ ; ! j v _ 0 9% V E a解-2.4加载和v } / 7使用预训练模型-第3步.mp4 34.41MB

│ │7 ; ` # R b ~ │ │ ├─04-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第3步.mp{ * \ F /4 6.94MB

│ │ │` * ~ y │ ├─05@ Y c x 0-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part1.mp4 64.W U T ; c S .23MB

│ │ │ │ ├─05-2点评C C { k k % [ x [-26 z b @ L r & ^.4加载和使用预训练模型-第4步-part1.mp4 9.49MB

│ │ │ │ ├─06-} ? ( 2 $1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part2y ( q / 0 \ n q.mp4 35.47MB

│ │ │ │ ├─06-1 \ Q m 4 V2点评-2.4加载和使用j – Y Z / s @预训练模型-第m V l _ a4步-part2.mo y D 9 J ! { cp[ % s Y e4 7.99MB

│ │ │ │ ├─07-1讲解-2.4加b w A ^ P a D载和Q M a g使用预训练模型-R + ^ f f o /第4步-part3.mp4 36.11MB_ h I 3 Y z

│ │ │ │ ├─07-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-7 ] bpart3.m` lZ # } – wo | 3 M l 4 L H . K kp4 3.36 / v1MB

│ │ │ │ ├─08-1讲解-2E F H G.4加载和使用? , o 0预训. \ V Q = { v 9k _ k =练模型-第4步-part4.mp4 1% / 426.14MB

│ │ │ │ └─08-2点评-I Z S a Y2.4加载和使用预训练模型-第4步-part4.mp4 10.373 [ z V L ?MB

│ │ │ └─5–迁移学习实践

│ │ │ ├─K x ] / 001-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战1 q 9-part3.mp4 33.2MB

│ │ │ ├t I e s L ` n T─01-2点评-2.5迁@ i 1 n _ \移学习实践-类型2实战-part3.Y G l O j 0mp4 7.78MB

│ │ │ ├─02-1% E R ? $ ^ 8讲解-2.5( S 0 |N K y U % 7迁移学习实践-类型2实战-p~ | s Kart4.mp4 32.6Mj g 1 1B

│ │ │ ├─02-2点评-2.5迁移学习实践-O n 5类型2实战-part4.mH= 0 Y P B 0 O I ~ v 6p4 6.9C + I f7MB

│ │ │ ├─03-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part5.mp4 73.96MB

│ │ │ ├─03-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part5.m^ : \ 8 U Sp4 33.7MB

│ │ │ ├─04! \ S J-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实? ! b h L 4 r jO j – t R q J \战-part6 r w J L x6.^y i F : + p u n P { `mp4 124.88MB

│ │ │ ├─04-2点评-2.5迁移学习~ 5 ~ ; 7 D H `实践-[ / i E $ L类型2实战-par} | | z M bto Q4 O 9 w 4 } m A x 36.mp4 1j l y ;6.09MB

│ │ │ ├─05-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part7.mM o \ ^ Rp4s 5 2 { d S z o N 48.93MB

│ │ │ ├─05-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part7.mp4 6.63MB

│ │ │ ├─06-1讲解-2.5迁移学习实践-类型, C 42实V } 1 C } : * ? 2战-part8.mp4 55.03MB

│ │} % d T I │ ├─06-2点评-2.5迁移学习实践-类型( n k a V I S i 12实战-part8.mp4 13.1MB

│ │ │ ├─07-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part9.mK b I 1p4 42.74MB

│hN f ! . z ? J ] ! 6 V \ } * │ │ ├─07-2h v ,点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-parI w % K n Nt9.mp4 14.d * \ h ) h h ^24MB

│ │ │1 S * J a w ^ \ q ├─08-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part10.mp4 129.57M# m ` z : ! wB; g 8 3 v

│ │ │ ├─08-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part10.mp4 : [ Y ( I P x4 7.46MB

│ │ │ ├─09S ) 5 p ? = R-1讲解-2.5$ U b , D J P迁移学习实践-0微b e c w z s L调脚本-part1.mp4 52.28MB

│ │ │ ├─09-1讲解-2.5迁移学习实践| ? d G h-类型2实战-part11.mp4e a { 33.36MB

│ │ │ ├─09-2点评-2.– k |5迁移学习实践-0微调脚本-0 b z 5 [ }part@ ] T m A B1.} 6 % 9 Omp4 21.51MB

│ │ │ ├─09-2点评-2.5迁移学习w @ a K h实践-类型2实8 / A f R M @战-part11.mp4t ; r f ) \ V 7.35MB

│ │ │ ├─1a , h h L Z w0-1讲解-2.5{ 7 2 u T X L迁移学习实践-0微调脚B O f + ! 1 4本-paR b } Z ! D 9 ort$ / D h t2.mp4 50.92MB

│ │ │ ├─10-1讲^ L d _ r p i 5解-2.5迁w k u移学习实践r v t h l V F-类型2实战-part12G z 9 R l [.mp4 2R x t A = [ !8.43MB

│ │ │ ├─10-2点评c k } [ N # ;-2G } F.? j 7 9 @5迁移7 h Q@ x – } T X I学习实践; : C S 9-0微调脚– @ \ e本-part2.` 8 0 4 w 2 z ! amp4 20.09MB

│ │ │ ├─11-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part3.mp4 103.77MB

│ │ │ ├─11-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part3.mp4 34.41MB

│ │ │ ├─12-1讲J 8 c w v解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-$ W S $ Ppart4.mp4 44.05MB

│ │ │ ├─16 D h2-h o x: I # &2点$ = \ H评-8 or : d Y , 6 v o Y z3 9 k F i . p ? U Z Z r2.5迁移学习实践-0微调脚本-part4.mp4 2.26MB

│ │ │ ├─13( O ^ c ? + p j-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-p_ * g Q 9 d t w 2art# { ` | C5.mp4 6\ X Z G # B A c5.85MB

│ │ │ ├─1q d Z Z ] , :3-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-p| s r G X &a| s \ * l 6 qmp;art5.mp4 12.w s y + kQ ( ^ X n ` 1 J % r f71MB

│ │ │ ├─14-T S q F f 5 :1讲解-2.5迁移学习实践-+ o $ X p H类型1实战-part1y i e.mC t np4 50.12MB

│ │ │ ├─14-2点评-2P a u.5迁移学习实践-类3 x _ V n型1实战-part1.K 2 E \ _ *mp4 11.54MB

│ │ │ ├─15-1讲解-2.5迁移学习实践-类型1实战-p) 9 a h dac = l –{ n I ; S U crt2.mp4 75.n N L s d , = & 749MB2 . y F

│ │ │ ├─15-2点评-2.\ U ~ 7 A p A W w5迁移O 4 3学习实践-类型1实战-pl @ /art2.mp4 5.61M7 1 1 _ l S EB

│ │ │ ├─16-1讲解-2.5迁移学习实践-类型0 l E 21实z _ T S 9 h 7战-% { dpart3.mp4 81.69MB

│ │8 m : V l : i │b _ D , – X ├M / 1 % 3 Z─16-2点评-2.5迁移学习实践-类型1实战-part3.mH – \ 3 x d Ip4 9.51MB

│ │ │ ├─17-1讲解-2.5迁移学习实践a ] ` 7 z k @ : w-类& ( X )型2实战-part1Z ] [ $ q.m}\ X d O 0 @ _ 6 & M 3p4 37.67MB

│ │ │ ├─17-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part1.mp4 9J e % ~.8MB

│ │ │ ├─18-h g # 71讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part2N P 7 c.mpe | E 7 84 60.22+ W 1 )MB

│ │ │ └─1G p 8 v y x8-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part2\ A R n.u % ) Z ~mp4 3.5? [ \9M} i / ( } % C B yB

│ │ ├─11–第十Xx i j M X \ 6 o y – 4 ,一章 BEck F d Z f g c ] ] ~ rRT,Transformer的模型架构与详解-v2.0

│ │s k ~ Y C Z │ ├─1–认识BERT

│ │ │ │ ├─11-1讲解-1.1认识BERT-part1.mp4 58.7MB

│ │ │ │_ $ N ├─1W n I ! \ +1-2点评-G ? F 6 y 8 x P1.1认识BERT-part1.mp4 6.97MB

│ │ │ │ ├─|D 6 l z y % @ o h #12-1讲3 j W解-1.1认识BERT-paK a e S 7 : Irt2.? $ Zmp/ | E b e4 152.25d i o o 9 uMB

│ │ │ │ ├─12-2点评-1.1认识BERT-part2.mp4 27.17MB

│ │ │ │ ├─13-1讲解-1.1认识BERT-part5 5 _3.mpE ^ Z : S c \ a4 99.65MB

│ │ │ │ ├─13-2点评-1.B { J M o N y E 31认识BERT-part3.mp4 10.H ? R i51MB

│ │ │ │ └─14-1讲解-1.1认识BERT-part4.mp4 17.P ` E # V13MB

│ │ │ ├─10–BERT模型O B \ J h W 1的优? i F ^ & 5– s n 2 v y (K 2 H Z c O d K F lQ ^ t点和缺点

│ │ │ │I ` & ├─12-1讲解-1.10BERT模型的优点和缺点.mp4 34.8MB

│ │ │ │ └─12-2点评-1.10BERT~ 1 l J r模型的优点和缺点.mp4 11.85MB

│ │ │ ├─11–BX v h g n [ ! – fERT的MLMu ) 5任务为什么采用8x U ! % d ? J Q G0% 10% 10%的策A p % *略

│ │ │ │ ├─13-1讲解-1.11BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略6 , L O h p.mp4 58.1u g % G s o ]6MB

│ │{ x aE s K M rs m 2 y F z m @ VY ~ q E I K │ │ └─13-2, % B – M点评-1.11BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略.mp4 9.K O 8 ] n )77MB

│ │ │ ├─12N F I m a = ] } 6–长文O . J ?4 4 7 ZJ + ! y 4 ^本预测任务使用0 \ , hBERT如何构造训练样本

│ │ │ │ ├─14-1讲解-1.12长文本^ Cp } R B % ? C 1 $预测任务使用BERT如何构造P 5 w i x训练样本.mp4 16.02MB

│ │ │ │ └─14t U ] g C ]-2点评-1.12长文本预测任k # R ] h y务使用BERT如何构造训练样本.mp4 8.22MB

│K ? A ` D C 9 N │ │ ├─2–Transfn 7 T O N 9ormer的6 E E k T : (结构是什么9 = y ? Kw F j ~ `样的 各个子模块各_ t x { W ^有什么A 4 P作用

│ │ │ │ ├─01-1讲解-1.2Transformer的结构+ l U详解l c } q U W T ! P-part1.mp4 50.83MB

│ │ │ │ ├─01-2点评-1.2Transfo` p = s S Srmer的结构详解-parth : + Q1.mp4 13.89MB

│ │ │ │ ├─02-1讲解-1.2Transfor0 H { i 6 8 Vmer的结构详解` M A # [ + m-part2.mp4 107.45MB

│ │ │ │S { f, U * / o 5_ r : N v d └─02-2点评-1.2T8 , / ; wransformer的5 n [结构详解-p4 7 / _art2.mp4 32] ~ + & C & l.79MB

│ │e ! w g y p % │ ├─3–TransforJ} Y 1 z K l ; G & \ Q ) }mer结构中的N q n $ {Decoder端具体Q a f / e `输入

│ │ │ │$ ^ 3 ├─03-1讲解-1.3Transformer中Decoder的输入C R B t D详解.mp4 9D 8 04.4MB

│ │ │ │ └─03-2点1 m R 4 w H j ^ M评-g r J T m T [ –1.3Transformer中Decoder的输入详解.mp4 35.58MB

│ │ │1 I Z k X P K3 B Q U L a L h ├─4–Transformer中的self-atF , r . v & 7 ft6 (0 # & % D 1 g ] *: Y X ! ( { % Went) U {ion

│ │ │ │ ├─04-1讲解-1.4Transfq O p [ W dormer中的自` T s注意力机制以及为什么采用QKV三元组.mb = f \ &M d @ [ ] /p4 37.71MB

│ │ │ │ └─04-2点评-1.4Transformer中的自注意力机制以及B n V为什么采用QKVz z D P三元, ; F _组.mp4 16.45MB

│ │ │ ├─5–采用Multi-head Attp @ ( 1 =enti& ! = \ S +on的原因和计算规则

│ │ │H M t │ ├─05-1讲解-1.5采用Multi-head Atten{ 4 /i m v ; # P , V jtion的原因和计算规则.mp{ ] n C 04 35.82MB

│ │ │ │ └─05-2点评-1.5采用A p P / { o y + 5Multi-E X }head Attention的原因和计算规则.mJ y ep4 8.93MB

│ │ │ ├─6# qS 3 J H Q 9 Q 6–TrU p Q 8 G ` 1 g :u 1 | D y $ansformer相i # e 0 Y W I p比于RNNG W y 3 –的k = 6 2 j m优势和原因

│ │ │ │ ├─06-1讲解-1.6Tran5 + 8sformer相比于RNN的优势和原因.E F ] L kmpW b X U K4 32.6l 8 W L2MB

│ │ │ │ └─@ % . B H Z lN } N 4 \ x06-2点评-1.6Transfor@ 2 \ \ I ,mer相比于RNN的优势和原因.mp4 8.72MB

│ │ │ ├─7–u 4 ]Transformer可以代替seq2seq的原因

│ │ │ │ ├─R 9 y\ ! ) – , u ` 1 ;07-1讲解-1.7为什么说Transft ,c a = o ) B 1 K ` y P = uormer可以代a ( c a \0 _ M , { 5 g 0 d *替seq2seq.mp4 28.33MBV d + a r

│ │ │ │ └─07-2点评-1.7为什么说Transformer可以代替se/ g a =q2seq.mp4 6C !K # y Q R Z Z qu – t Q : hMB

│ │K w K ; = │ ├─8–self-attention公式中添加scaled的原因

│ │ │ │ ├─T 9 K Z Z \ @08@ @ 3 m-1讲解-1.8self-attention公式中添加G E = 1 s { E : gscaled的原因} g 6 P 0 n 2 Q2 Y . B – I-part1.Y | X z Xmp4 30.25MB

│ │ │ │ ├─08-2点评b u 3 N a K } Q @-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-par, ` ht1.mp4 11.12MB

│ │ │ │ ├─09-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2.m% e l m Yp4 99.19MB

│ │6 ` Q , wU J Q t z h , 0 l } M │ │ ├─09-2点评-1.8sele * F 4 o \f-attention公式中添加sc@ g p ! {aled的原因-p0 D a k Z W q Kart2.mp4 51.37MB

│ │ │ │ ├─09-3点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2.mp4 14.53MB

│ │ │ │ ├─10-1讲解-1.8self-att] ~ } U v r i )ention公式中添加scaled的= A _ ! % R / i原因-part3.mp4 55.72MB

│ │ │ │ └─10-2点评-1.8self-a\ # H –ttention公式中添加sx 6 ^ D n ( 8caled的原因-part3.mp4 4.92MB

│ │ │y * I M | └─9–Transfz / qo= S W m k l z w nrmer架构的并行化` D v O z \ Q 3 h是如何进行的

│ │h k K │ ├─11-1讲解-1.9Transformer架构的并行化是如何进行的.m? m @ cp4 86.49MB

│ │ │ └─11-2点评-1.9Transformer架构的并行化是? 1 b b *如何进行的.mp4 15.89MB

│ │ ├─12= x : J V { t–第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0

│ │ │ ├─1–认识ELMo

│ │ │ │ ├) y e─01-1讲解-2.1认识ELMo-part2.mp4 8u b u ) Q1.38MB

│ │ │j V 2 d ) I │ ├─01-2点评-2.= 3 g Y ] $ *Z Y ( Q 2 Z $ + 6 @1认识ELMo-part2.mp4 20.89MB

│ │ │ │ ├─02-1讲d W 0 : D Z @ R o解-2.1& ? R ^ I m认识ELMo-part3.mp4 54.65MB

│ │ │ │ ├─02-2点评-2.7 b f @ E1认c } { E o 9 ? L识ELMo-p& H o 7 rart3.mn n K k b Gp4 7.47MB

│ │ │ │ ├─15-1讲解-2D b X h ja H I ( _ – , Ae u \ !.1) g G o 0 o认识C z * ; i @ A y )ELMo-part1.C ^ z ; h 3 C ? emp4 137.59MB

│ │ │ │ ├3 g W a C─15-6 – P2点评-2.1认识ELMo-7 g q | A = Ipart1.mE * 4p4 31.35MB

│ │ │ │ └─15-3点评-2.1认) l $` : E O ; S V v识ELMo-part1.mp4 8.13MB

│ │ │ ├─2–认X t r + bQ O 3 U q r )识GPT

│ │ │ │ ├─03-1讲解-2.2认识GPT-pI n \artW Q ! E / ]1.m= 5 \p4 87.52MB

│ │ │ │ ├─03, O m @-2点评-2\ _ C = * x V.2认识GPT-partr 4 3 U j )1= p e i – _.S z S = h i H fmp4 10.35MB

│ │* t r │ │ ├─04-1讲解-2.2认识GPT-paA * : b x k Wrt2.mp4 36.66MB

│ │B g / 8 _A G L Jm T U w y P q y ] / – │ │ └─04-2点评-2.2认识GPT-part2.mp4 12.63MA K dH M @ , = ^ : 8 +B

│ │ │ ├V o , O H─3–认识GPT2

│ │ │ │u \ 8 F ├─05-1讲解-2.3认识GPT2-part1.mp4 34.n j 5 X81MB

│ │. $ W / l b : │ │ ├─05-2点评-2.3认识GPT2-paX , a E _ k \; G v c 0 6 c @rt1h k b 9 [ L y Y.mp4 3.94MB

│ │ │ │ ├─06-1讲解-2.3认识GPT2-part2.mp4 48.– / a L c ) s &7MB

│ │ │ │ ├─( z ? W 3 #06-2点评-2.3认识GPT2-part2.mp4 12.43MB

│ │ │ │ ├─07-1讲解-2.3认识GPT0 d @ 2 m f2-part3.mp4 78.14MB

│ │ │ │ ├─079 ? – R-2点评-2.3认识GPT2-part3.mp4 32.67MBG S U N E

│ │ │ │ ├─08-1讲解-2.3认识GPT2-; 6 ! L TpN t N Kart4.mp4 84.21MB

│ │ │ │ └─08-2点评-2.&$ J W E W 5 e ~ b G3认识GPT2-part4.mp4 19.31MB

│ │ │ └─4–请详述BES [ ? b X 5 ^ ) (RT, GPT, ELMo模型的对比和各自的优缺点

│ │ │ ├─09-1讲解-2.4BERT,GPT,ELMo的区别和优缺点.m. F D H 7 Yp4 56.78Mn R ! + v . # &N H $ ZampJ 9 & )[ u T ^ l ] W A z ^ y Z; ~B

│ │ │ └─09-2点评-2.4BERT,GPT,ELMo的区别和优缺点.mp4 8.93MB

│ │ ├─13–第十三章 HMM模型-v2E* 2 & u J N e * 0.0

│ │ │ ├─1–马尔科夫链

│ │ │ │ └─10-1讲解-马尔科夫M J s w f o L # N链介绍.mp4 13.44MB

│ │ │ ├─2–HMM简介

│ │ │ │ ├─11-1讲解-HMM简介.mp4 44.65MB

│ │ │ │ ├─1) } \ ( _ N $ O K1y a { v-2点评-HMM简介.mp4 1b y l p0.7u e ~7MB

│ │ │ │ └─11-3点评-HMM简介.mp4 8P X ) , J 6 i X.74MB

│ │ │ ├─3–HMM模型基础

│ │ │ │ ├─12-1讲解–HMM模型假设.mp4 22.66MB8 b # o

│ │ │ │ ├─12x g J ! 2 }v X ; + } a F 2 x–} s v ?2点评-HMM模型假设.| O 7 $ B , a omp4 11.09Mi x [BFA a Q 9 * 7 * x ; E . D P e

│ │ │ │ ├` C H ~ T ^ :─13-1讲解-举例解释模型概念.mp4 24.8 # Q ]98MB

│ │ │ │ └─13-2点评-举例解释8 U ? 0 7 O模型概念.mp4 5.74MB

│ │ │ └─4–维特比算法解码隐C – N r藏状态序列

│ │ │ ├─14-1讲p ~ Q – N解-维特比算法举例讲解.mp4 43.49* X @ F I rMB

│u N \ ] u = r S │ │ └─14-2点评-维特比算法举例讲解.mp4 8.7MB

│ │ ├─1B 1 \ E * # f a –4–第十四章 经典e B g E r ! u g b的序列模型-v2.0

│ │ │ └─1–认识HMMl J 2 C R y H %与CRF模i Y 0 [ I k 3型

│ │ │ ├─15-1讲解-1.1HMM模型介绍.mp4 37.8MB

│ │ │T V , B c ├─15-2点评-b 7 &1.1HMM模型介绍.mp4 4.83Mt r Q 6 ~ ] ^ , kB

│ │s v 3 ~ X A o C │ ├─16-1讲解-1.2CRF模型简介.mp4 36.76MB

│ │ │ └─16-2点评-1.2CRF模型~ \ O { j Y简介.mp4 4.18MB

│ │ ├─2–第二章 自然语言Z d u G s o 9 l (处理NLP介绍-v2.0

│ │ │ └─1–NLP简介

│s R , │ │ ├─14-1讲解-1.1自然语言处理入门.mp4 172.95MB

│ │ │ └─14-2点评-1.1自然语言处理入门.mp4 219.85MB

│ │ ├─3–第三章 文本预处理-v2.0

│ │ │ ├─1–认识文本预处理

│ │ │ │ ├─15-1讲解-1.1认识文本[ 8 d , ~ ) b预处理.^ U $ T ) d –mp4 23.33MB

│= A _ 4 │ │ │ └y B z─15-2点评-1.1认识文本预h ! V W处理.mp4 58.47MB

│ │G V b y 3 ^ │ ├─2y \ 7–文本处理的基本方法

│ │4 V= , l * xp Q u – X x V S l z ? │ │P Y j 1 4 vh D e / $ _ e i – ├─01-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part5.mp4 7.41MB

│| 0 | | z r \ ) 7 │ │ │ ├─16-1讲解-1.2文本处L U . Q _ O# C 4 N k } l & Z {理的基本方法-part1.mp4 27.56MB

│ │I z g * 2 $ 6 B 7 │ │ ├─16R j _ : , d 9 `-2点评-1.2\ E E * ` { N @p 4C | 1 |文本处理的基本C A B q 9方法-part1.b * f . hmp4 30.17MB

│ │ │ │( T s = : r ├─17-1讲解-1.2文本处\ q n E a Z l+ { } U % ]理的基本方法-part2.m{ 1 jp4 8\ O 2 { U G B *0.16MB

│ │ │ │ ├─17-2点评M f 5 – _ k-1.2文本V a O处理的基本方法-part2.mX C w ` R + yp4 2] c L 9o f + + T G \ K m3.04MB

│ │ │ │ ├─17-3点评-1.2文本处理的基本方法t W G h /-part2.mp4 10.75b J f Y r RMB

│ │ │ │ ├─+ J w ; ; {18-1讲解-1.2文本处理的基本v m h L K q [方法-pa$ e u \rt3.mp4U ! D Q ) w 6.05MB

│ │ │ │ └─19c / ; R U _-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part4.mp4 1= : |f M o O o c = k & O % Y1.31M( H J j d + c s0 \ W [ a ~B

│ │ │ ├─3–文本张量表示方法G w K . n { = Y A

│ │ │ │ ├─02-1讲解-1.3文本张量表r r C r ;示方法-part1) } B 5 |.mp4 53.24MB

│ │I F ` x K G │ │ ├─02-2点评-1$ [ q e 2.3文j O U 3 e ( 4 d E本张量表示方法-part1.mp4 31.81MB

│ │ │ │ ├─03-1讲解-1.3文本张量表示方法-part2.mp4 19.01MB

│ │ │ │ ├─03-% I oJ r $ R ] U w B h 42点评n 7 l t s s { Q w-1.3文本张量表6 Y= – ) % ; ` o e ? t示方法-pZ [ 3 d E 9 D E T^ 3 Q i } u l } :art2.mp4 18.6MB

│ │ │ │ ├─04-1讲解H G F z M u-1.3文本张量表示方法-] ~ { 6 r w ) Z Npart3.mp4 24.99MB

│ │ │ │7 | 9 1 | T ` ├─04-2点评-1r X – y JB 4 # ^ c.3文本张量表示方法-paj v 6 : )rt3.mp4 41.31MB

│ │ │ │ ├─05-1讲解-1.3文本张量表示方法-part4.mp4 49.^ 3 h77MB

│ │ │ │ ├─05-2点评-1.3文本张量表示方法-part4.mp4 40.4_ c ` ; 5 + $ fMB

│ │ │ │ ├─06-1h a q I g讲解-1.3文本张量表示方法-part5-sti u ?ep1.mp4 40.22MB

│ │ │ │ ├─06-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step1.mp4 13.47MB

│ │ │ │ ├─077 A E B 5-1讲解-1.3文c / N本张量表示方法-part5-step2.mp4 28* 7 r 8.23MB

│ │% j p 4 G z │ │ ├─07-z i =2点评-1b S n @.3文本张量表示方法-part5-step2S . F.mp4 22.32MB

│ │ │ │ ├─08-; w v & x ^ 4 n d1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step3.mp4 25.21MB

│ │ │ │ ├? T t I 2 \ # `─08-2点评-sC } p m A QM * q – 7 ( _ B 6 6 x u z R1.3文本张量表示方法-part5-step3.mp4 383 9 + C Q L & Y.39MB

│ │ │ │ ├─09-1讲解-1.3文本张量( 2 ` s n R O ? )表示方法-part5-step4z t ] 5 + W `.mp4 42.4MB

│ │| ; # R $ ! d │ │ ├─09-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step4.mp4 5.43MB

│ │ │ │ ├t m S X ` 6 {─1/ % n 1 g a i V0-1讲解-1.3文本张量表示方法-par= S K l ! N X # St5-v R L g pstepb x g s T5.mp4 27.72MB

│ │ │ │ ├─10-2点评I E : p ; G } p G-1.; r d j G3文本张量表示方法-part5-step5.mp4 14.5MB

│ │ │ │ ├─11-1讲解-1\ ( $ ` Z = S 6 3.3文本张量表示方法-part6.mp4 49.64MB

│ │ │ │ ├─11-2点评-1.3文本张量表示方法-part6.mp4 32.02MB

│ │ │ │ └─12-1讲解-1.3文本张量表示方法Z 2 t R p l-part7a G 7.mp4 51z Dc K 5 Y c \.32MB

│ │ │ ├─4–文本的数d K q据分析

│ │ │ │ ├─13-1讲解-1.4文本数据分析-1标F G H w [ 9 !签\ 4 a R =数量分布-part1.mp4 46.12MB

│ │ │ │ ├─13-2点评-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part1.mp4w | o o 27.8MB

│ │ │ │ ├─14-1讲解-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part2.mp4 1i x 6 J t 1 . – ~8.5MB

│ │ │ │ ├─14-F^ D P 8 6 { 8 ] B D w 92点评-1.4文本数据分m S o 8 \ $析-1标签数hK S I / K p + M | r G量分布2 i { ! ? X-pa7 j X V Y u % * Lrt2.mp4 10.85MB

│ │ │ │ ├─15-l T Vu h + R y 3 } r U (1讲解-1.V z \ ] C i b4文本数据分析-2p ! \ t z句子长度分布-h d Tpart1.mp4 29.97MB

│ │ │ │ ├─15-2点` P 9 *评-1.4文本O / T b + %r h ^ X p v p t ^ U数据分x H Zq $ K c D ^ d c Z + ^析-2句子长度分布-part1.mp4 17.02MB

│) 3 9 { a– V d s # = $ l G S │, e S q |t 6 Y │7 m W │ ├[ x ( + 2 ` %─16-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part2.mp4 29.16MB

│ │ │ │ ├─16-2点评-1.4文: @ : . 9 R 2s 9 T x c 8 s R |本数据分析-2句子长度分布-part2.mp4 15.82M6 5 L ? ; /B

│ │ │ │ ├─17-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part3.mp4 27.74MB

│ │ │o Q k d % m │ ├─17-2点7 ] c v l g评-1.4文本数据分析-29 q H x句子长* 5 [度分布4 9 v a-part3.mp4 15.84MB

│ │ │ │ ├─18-1讲解-1.L z r a4文本数据分析-3不同词汇总数统计-part1.mp4 24d – \ A \ u.72MB

│ │ │ │ ├K q U x─18-2点评-1.4文本数据分析-3不同词汇总数v k ) H o s ( p N统计-part1.mp4 49.7MBu I @

│ │ │ │ ├─19-1讲解-1.4文本数据分析-4训练集词云-paa v G Yrt1.mp4 54.63MB

│ │ │ │ ├─19-2点评-1.4文本数据分析-4训练集词云-. J ~ Ppart1.mp4 13 J v K l :6q h U 5 ? A m K.86MB2 = }

│ │ │ │ ├─y 4 s J ~ &20-1讲解-1.4文本数据分析-B 5 N4训练集词o L :云-part2.mp4 68.95MB

│ │ │ │ ├─20-2点评-1.4文本数据分析-; s % 94训练集词云-part2.mp4 10.13MB

│ │ │ │+= L # + T E A p , y ├─21-1讲解R 9Z , D M ] T = } ; f # (-1.X / H I4文本数据分析-5验证集词云-pac t u e e V , 1rt1.d D 6 w A @ C rmp4 44.87M% 1 E – V R d .B

│q r U [ R │ │ │ ├─21-2点评-1.4文本数据分析-5验证集词云-paC c s + j } – Q ]rt1.mp4 5.02MB

│h q R k [ | │ │ │ └─22-1讲解-* S / L : @ t ~1.4文_ M * t &本O t ?5 p i – k 9数据分析-W c S6小节总c ( G k | D 3结.mp4 20.51O # 0MB

│ │ │ ├─5–文本的特征处理

│ │ │ │ ├─23-1讲解-1.5& h [ Q文本特征U k % . e Q 0 u l处理-1p e ? cngram-N w / I n w A !part1.mp4 40.90 i ] u `9MB

│ │ │ │ ├─23-2点评-1.5文本特征处理W N n R \ 7 \-1ngram-par3 = u . I % K }t1.mp4 23.19MB

│ │ │ │ ├─24-# { d d ` % f c1讲解-1.@ & & \ V5文本特征处理-1ngramtF f z x ) PT z Y $ X g r-partq ) L s z #2.mp4 11.69MB

│ │ │ │ ├─24-2点评+ ; v _ P ) e H–( W | $ C X P z _1.5文本特征处理-1ngr9 a kam-part2.mp4 6.41MB

│ │ │b C ~ K : , 5 │ ├? W x G b _ :─25-1讲解-1.5文h ? I %本特征处理-2文本长度规范-part1.mp4 20.95MB

│ │q 2 K w I E j ] I │ │ ├A \H J ) q @ Z V m ` / o \ m | 5 !─25-2点Y p r u \ 5 z n &amB % [ # E *p;3 u ~评-1y v I J 8 5 }.\ h 4 R5文本特征处理-2@ d ? \ f o ! K L文本长_ M o 2 0 0 |度规范-part1.m. 0 o3* / Z f Y z b N _p4 9.: o a88MBK # f R . M

│ │ │ │ ├─26-1讲解-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part2.mpn @ ( ) O4 29.99MB

│ │ │ │ └─26-2点评-1X { ; c ? n K &.5文本特征处理-2文本长度规范-part2.mF \ d N H . z ~ 3p4 38.49MBK , k P z 2 x Z

│ │ │ └─6–文本数据增强

│ │ │ ├─27-1讲解-1] X ).6: e j q H % r .文本数据增强-par( L k l H Jt1.mp4 41.19MB

│ │ │ ├─27-2点评-1.6文本数据增强-part1.mp4 23.87MB

│ │ │ ├─287 d ! 7 V d J R 2-1讲解-1.6文本数据增强-part2.mp4V Y u g s ( 3O g D i % A1.39MB

│ │ │ ├─28-2点评-1.6F T #文本数据增强-g `h J @ 9 K 9h k t { ipart+ [ * M 0 ; D L2.mp4 13.49MB

│ │ │ └─29-1讲解-1p b [ { – ( K P e.6文本数据增强-part3.mp4 24.82MB

│lR R N m ! H = 0 & i N ` l z │ ├─4–第S M 9 [f, V N 8 { X ] I s P 1 + Vo y E % T j ]四章 RNN架构解析-v2.0

│ │ │ ├─1–认识m \ e lL H D { y I $ ERNN模型

│ │ │ │) @ 5 m e G ! ~ ├─01-1讲解-1.1RNN模型简介-part1.mp4 43.9| H y1MB

│ │ │ │ ├─01-7 k c a v ) ] #2N y B q 5点评-1. ? o.1RN; f 4N模型简介L # T R x A-part1.mp4 50.9MB

│ │ │ │ ├─\ e ]02-9 J l 0 `1讲解-1.1n P ( F j E O %RNN模型* ` l简介-part2.a– v h $ R 3 W wmp4 39.8MB

│ │ │ │ ├─02^ 1 & 7 W 5 \ q \-2点? N ^ W H Y评-1.1RNN模7 9 m . l型简介-part2.mp4 33.02MB

│ │. W 0 │ │ └─03-1讲解-M Z h H ( K1.1RNN模型小结.mp4 35.44MB

│ │ │ ├─2–传统RNN模型

│ │ │ │: y ? L ├─04-1讲解-+ ] *1.2传统RNN模型g T . R构造和代码演示part1.mp4 31.91MB

│ │ │ │ ├─04-2点评-1.2传统RNN模型构造和代码演示part1{ 4] x T Z ? 7 D x 6 T.mp4: O \ P 11.4m : W \ ? cx S 5 b AMB

│ │ │ │ ├─\ R ( @ E e I a05-1讲解-1.2j c K N 2 % n传统RNN模型构造和3 H N M U B代码演示part2.mp4 57.39MB

│ │ │ │ ├─05-2点评-1.2传统RX D VNA U w j b B ZN模型构造和代码演\ ; b示part2.mp4 42.89MB

│ │e j 3 [ W H 3 │ │ ├─o c w z f W06-1讲解-1.2W o 9w Z ( |传统RNN模型优C % / M – #缺点及小结.mp4 51.4 m W y e 0 – q39MB

│ │ │ │ └─06-2点& # o 7. i P评-1.2传统RNN模型优缺点及小结.mp4 23.55MB

│ │ │ ├─3–LSTM模型

│ │[ U { v │ │ ├─07-1讲解-1.3L; n z . } X fSTM模型0 h c介绍-part17 f d X F.mp4 38.25MB

│ │ │ │ ├─07-2] A @ ? q , e G点评-1.3LSTM模型J ^ ) F I介绍-part1.mp4 16Y # G | ] 3 (.29MB

│ │ │ │ ├─08-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part2.– k . L k x &m| d Sp4 20.73MB

│ │ │ │ ├─08o . ,-2点评-1.3LSq ; o A E B 4TM模型介绍-part2.mp4 9.66MB

│ │ │ │ ├─09-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part3.mp4 41.32MB

│ │s ` 0 8 6 + │ │ ├─09-2点` – D 5 \ = .评-1.3LSTM模型介绍-part3.mp4 194 _ \ 6.13MBH_ N [ L 5 q H

│ │j ) V q M [ z │ │ ├w A ( z V Y─10-1讲解-1.3LSTM模型? 8 ` 2 ! b &介绍-part4.mp4 68.43MB

│ │q i I m \ 0 │ │ ├─10-2点C n w { 7 ; A =评-1.3LSTM模型介绍-part4.mp4 16.4MB

│ │ │ │ └─11-K G $1讲解-1.3LSTM模型小结.mp4 34.13MB

│ │ │ ├─4–GR/ ! L { U E 5U模型

│ │ │ │ ├─12-1讲解-1.4GRU_1模型介绍.mn e u & d o V tp4 29.76MB

│ │ │ │ ├─12-l & 0 ! ! 4 l2点评4 Y k L-1.4GRU_1模型介绍.mp4 21.61MX E _B

│ │ │Q w a & – R H \ s │ ├─13-1讲解-1.4GRU_2模型代码演示.mp4 42.32MB

│ │ │ │ ├─14-1讲W t 5 T解-1.4GRU_3模型小结.mp4 43V W v.74 N ` _ A q o 35MB

│ │ │ │ └H C Nq D B Q ^ ` P A X ! K U 7 1 K─14-2点评-; Y r _1.4GRU_3模型小结.mp! W * ! } –4 23.49# Q ~ N 8 e . BMB

│ │ │ └─5–注意力机制

│ │ │ ├─15-1讲解-1.5注意力概念$ , T和计算规则介绍.x v F f Z 5 ymp4 44.05MB

│ │ │ ├─15-U & 5O 9 ? M $ / @2点评-1.5注意力概念和计算规则介绍.mp4 41.8MB

│ │ │ ├─1! 2 } B F6-1讲解-1_ @ d p c 2 –.5注意力机制代码分析.mp4 69n \ ` ! y F `O W \ T 1 ` F E g.92MB

│9 R m ^ │ │ ├─1~ _! b e w 7 Z \ g { z6* t 8 ; h v s 9 *-2点评-1.5注T 7 : E意力机制代码分析.mp4 38.09O x 0 C C T \ . AMB] w t h B x v

│i \ C d v │ │ ├─17-1讲解-1.5注意力机制代码实现.mp4 65.97; \ D 5 [MB

│v 3 5 2 9 8 ( } │ │ ├─17-2点评-1.5注意力机制代码实现.mG s 7 ^ $p4 74.19MB/ \ =

│ │ │ └─18-1讲解-1.5注意力机制小结.mp4 29.59MB

│ │ ├─5–第五章 RNN经典l A l I ! \ ]案例-v2.0

│ │& 6 B | H J } │ ├─d & _ # E 7 ] h1–使用RNN模型构建人名分类器

│ │ │ │ ├─01-1讲解-2.1人名分类? N f器第3步-pav + V qrt1.mp4 40.m b _ : x r \65M2N W m I v I e ] H } ) 2 Q[ a 6 F x . {B

│ │ │ │ ├─01-2点评-2.1人名分类器第3步-part1.mp4 24.41MB

│ │ │ │ ├─02-1讲解-2.1人名分类器第3步-part2.mp4 5p n F p – k r &4.64MB

│ │3 O Em . | F │ │ ├─u S ^ [ 3 – O02-G [ l Q2点评-2.1人名分类器第3步-part2.mp4 7.46MB

│ │] p f n E 5 │ │ ├W z M : ~ b {─03-1 W Q = 0 H E1讲解-2.1人名分类器第3步-part3.mp4I | H | S } i 51.97MB

│ │ │ │ ├─03-2点评-2.1人名分类器第3步-par; 4 X G ! Mt3.mp4 16.53MB

│ │ │ │ ├─04-1讲解-2.1人名分类器第3步-part4.mp4 35.2MB

│ │ │ │J C ! + O ├─04-2点评-2.1人名分类器第3步-part4.mp4 2.37s 9 M mMB

│ │ │ │ ├( – | b _ W e A─05-1讲解-2.1人名分类器第3X 7 \ b . 8 .步-part5.mp4 51.34MB

│ │ │ │ ├─05-2点评-2.1t C B : r P 2 , |人名分类器第3步-part5.mr P [p4 10.16MB

│ │ │ │ ├─06-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练* S ^ 7 Y / # I函数-k 7` @ v j X [ DpaJ 7 7 h N q X 1 )rt1.m* ] H C _ ! O K bp4 48.32MB

│ │ │ │ ├─06-. # O S2点评-2.1U 4 _ d O X B | d人名分类器第4步-构建V E 3 R : L U U +训练函数-part1.mp4 9q 9 g.07MB

│ │ │ │ ├─07-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part2.mp4 66.99MB

│+ ] b x & N ? J │ │ │ ├─07-2点评-2.15 S v人名分类器第4步-构建训练函数-part2.a _ F N O Z H 7mp4 30.32MB

│ │B # Z W i │ │ ├─08-1讲c = v & q I T ie B & ` U v 2解-2.1人8 = = O3 S { a o名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4 84.4ML_ ) $ ^ . & 3B

│u W Z S q ^ I │ │ │ ├─08-2点o y = 4 J 1评-2.1人名分h \ S | r =类器第4步-构建训练F ? g a ^ G }函数-% m z ? )part3.mp4 20.14MB

│ │ │ │ ├─08-3点评-2.1人名Q 9 / S分类器& [ (第4步-构建s B A K 3训练函+ t 6 + V 0 Z ( i数-pa! g G o y ) C y ,rt3.mp4 39.81M^ 1 X &B

│ │ │ │ ├─09-r , u L1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练X B $ x = j G函数-pe – j M 7art4.mp4? _ = j g 5z O , o a6MB

│ │} 6 | e │ │ ├─10-1讲解-2.1人名分类器第4E D p /步-构建训练函U a B g { | n a 3数-part5.mp4 29.39MB

│y f 3 V │ │ │ ├─10-2点评O Y nA 8 P 2 O j – j N n } O j a-2k i 2 J Y + ^.1人名分类: ! ( i器H Z 1 % Z o , i第X { y k [ \ Q4步-构建训练函数-part5.mp4 9.54MB

│ │ │ │ ├y 9 ! Q─11-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part6.mp4 27.66MB

│ │ │ │ ├─11-2点评-2.1人名l y F Z ] f分类器第4步-构建训练函数-part6.mp4 6.87MB

│ │ │ │ ├─12-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数~ / f _ }e ( B T p-part7.mp4 94.61MB

│ │ │ │ ├─12-2点评-2.1人名分类器第4步h { 1 0-构建训练` H Y d I . P F ]函数-part7.mp4 66.83MX & K r 0B

│ │ │\ X 3 H k │ ├─13-1讲解-2.1* z 8 g O ^人名分类器第4步-构建训练\ r t B !函数-part8.mp4 39.02MB

│ │ │ │ ├─13-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part8.mp4 27.73MB

│ │ │ │ ├─14-1讲解-2.1人名n l ^ ] U分类器第` ? { @ _ h4步-构建训练函数-part9W E n y n R . \ g.mp4 31.. – _ % 4 @ p c {14MB

│ │ │ │ ├─15-1讲解-2.1人名分类器第5步-构* \ 7 (建评估函数-partv m t n z X1_RNN.mp4 18.82MB

│ │ │ │ ├─15-2点评-2.1人名分类器第5步-构建2 & ] : m评估函数-part1_RNN.mp4 5.99MB

│ │ │ │ ├─q v N1 ? 2 \ \ 1 J ( : c ;16-1讲解-2 z W N 0 Q F 1 R2.1人1 p ^ & z W名分类器第5步-构建评估函数-par| ! Gt2_LSTM.mp4 19.66MB

│ │ │ │ ├─17-1讲解-5z a ; S h ; n E l ;2.9 + \ E e0 F o j p ~ h 9 m !1人名分类器第5步-0 S r @ 9构建评估函数-part3_GRU.mp4 37.79MB

│ │ │ │ ├─17-2点评-2.1人名分类器第5步-构建p ! l \ Q Y N j @* u k + y x评l 8 D .估函数-part3_Gk O / y U n ` V \RU.mp4 24.56MB

│ │ │ │ ├─18-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-p1 *K . d I $ S M 3 A ma$ M 1 W } d O lrt4.mp4 24.34MB

│ │ │ │ ├─18-2点评; ( y L H |-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-paq g ? T E B nrtr S / f W $4..mp4 12.12# ` EMB

│\ P e T k ? ] 5 ! │ │ │ ├─1j ~ j u a9-1讲解-2.1人名分类器第1步.mp4 31.+ k f84MB

│ │ │ │ ├─19-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part5.mp4 57.91MB

│ │ │ │ ├─19-2点评-2.1人名7 . = J H :分类器第1步.mp4 17MB

│ │ │ │ ├─19-2W F 9 z } 6 L R \点评# a ? \ 0 *-2.1人名分类器第5步-构建预测函} Z l 5 J \ O; ^ 5 o数-part5.mp4 29.25MB

│G v O A w │ │ │ ├─20-1讲解-2.1人名分类器第e W 7 0 52步-pn n p b w Bart1.mp@ 5 I T 6 * : 9 X4 63.69M\ ` ` d h v rB

│ │ │ │ ├─20-1讲解-2.1人名分类器第6步案例小结Y + + 5 !.mp4 55.54MB

│ │ │ │ ├─20-2点评-2.1人名分类器第2步-part1.mp4 31.41MBe 5 ) g ( @

│ │ │ │ ├─20-2点评-2.1人名分类器第0 } 8 v [ W C #6步b 8 Q c b y案例小结.mp# . y4 5.13MB

│ │ │ │ ├─21-1讲解-2.1人名分类器第2步-part2.mp4 91.14MB

│ │ │ │ ├─21-2点评-2.1人名分类器第2步-part2.mp4 3G = T * x2.U | Q ! ^ Q c57MB

│ │ │ │ └─21-3点评-2.1人名分类器第2步-part2.mp4 28.16MB

│ │ │ └─2–使用seq2seq模型架构实现英译法任务

│ │ │ ├─00-1! ) x z b讲解-2.2英译法任务( n A_第2步-part1.mp4 46.42MB

│ │H E $ _ j │ ├─00-2点评-2.2英译法任务_第2步-part1.mp4 49.12MB

│ │ │ ├S \ g Z Q }─01-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part2.mp4 41.04d E ! I P i w W Kk \ 1 i P G dMv 5 ; Z i J ]B

│ │ │ ├─01-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part3.mpX : A ` ! 94 25.24MB

│ │ │ ├─01-2点评-2.2英译法任务_第2步-part2.mp4 6.29MB

│ │ │ ├─01-2点评-2.2英译法任务_第4步-part3.mpb % E D . # \4 6.45MB

│ │ │ ├─02-1讲解-2.2英译法任` k U d + ~ K &务_第2步-part3.mp4 34.33MB

│ │ │ ├─02-k o 5 : m ) / 6 u1讲解-2.2英译法任务_5 t | Z ,第4步T – w-par( 5 g U ! x U k St4.mp4 54.33MB

│ │ │ ├─02-2点评-2.2英译法任务_第– 0 T2步-part3.mp42 U % h 2@ 1 17.56MB

│ │ │ ├─02-2点评-2.2英译法任务_第4步j y –-part4.mp4 37.69MB

│ │ │ ├─03-1讲解-2.2英译法任务_第w g y p 9 q :2步-part4.mp4 48.32MC 9 G bB

│ │ │ ├─03-1讲解-2.2英译法任务_第4步-pah j d a k t & E Irt5.mp4 70.7 [ u l :94MB

│ │ │ ├─03-2点评-2.2英译法y i t + \ 7 s G )任务_第2步-part4.mp4 44.18MB

│ │m r h : Z 3 3 │ ├─03-2点评-a z V + e v2.2英译法L % M ^ ? . p \ m任务_第4步-part5.mp4 4.37MB

│ │ │ ├─04-1讲解-2.2英y S B译法任务_第2步-part5.mp4% t 1 50.53MB

│ │ │ ├─04-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part6.& e V . 4 emp4U T A c t = V B } 47.2O U e z p A8MB

│ │ │ ├─04-2点评-2.2英s h q [ y U译法任务( d C_第2步-d + o j lpart5.mp* d 2 V4 17.49m n V ! } F W (MB

│ │ │ ├─04-2点评-2.2) C X e $ a Z y :英译法任务_第4步-part6.mp4 17.82MB

│ │ │ ├j H * $ & 1 7 g─05-1c 6 $ B 7 i 0讲解-2.2英译法任务_第2步-part6.mp4U t N , 45.7MB

│– i o z │ │ ├─05-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part1.mp4 69.| h J x J6MB

│ │ │ ├─05-2点评-2.2英译法任务_第2步-part6.mp4 1~ { } 7 P Q 0 b }7.75MB

│ │ │ ├─05-2点评-2.2英, # B B译法任务_第5步-paw u ? } E x artw Y V & 7 i b1.mp4 47.4# 7 C & bMB

│ │S R V │ ├─06-1讲解-2.G Q ] ? 7 | O w2英译法任务_第2步-part7.mp4 55.28MB

│ │ │ ├─06-1讲. 2 Q 6 \ iX { x解-2.2英译法任务_第5步-part2.mp4 61.4 b v P ]71MB

│ │ │ ├─6 w ) E ! A06-2点评-2.2英L p d Q i O I译法任务5 W w 7 @ n_第2步-part7.mp4 18? ~ H z c /.84MB

│ │ │ ├─06-2点评-2.2英译法任务_第5步-part2.mp4 15.13N Y 4 L d *MB

│ │ │ ├─07-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part1.mp4 65.J B & z i e Y 265J $ Y G + n P d IMB

│ │ │ ├─07-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part3.mp4 24.92MB

│ │ │ ├8 a y S & u [ y A─( ? ?07-2点评-2.2英译法任务_第3步-{ 6 z #part1.) n . y 3mp4 92.86MB

│ │ │ ├─07-2点\ ) D } t D N评-2.2英译法任v q Q 0 0 e w ,务_第5步-par4 ] v wt3.mp4m $ l , E 8 5 W c 7? s t xA 1 = # e n H A n.2MBD K \ 3 : O : Q h

│ │ │| X , Q 1 5 ├─08m Q } * * C T }-1讲解-2.2英译法任务_第3步-k g k !part2.mp4 45.2= & c y ^ ? , V p5MB

│ │ │ ├─08-1讲解-2.& f : $2英译法任务_第5步-part4.mp4 25.18M Y 3MB

│ │ │ ├# * A ] y R /─08-2点评-2.2英译法任务_第3步-part2.mp4 23.9MB

│ │ │ ├─08-2点评] h Q-2.2B 6 M V { O o H英译法任务_第5q h | | 5 w d ] D步-parj Q ] s r y K 0 ]t4.mp4 12.57M2 q W 5 c o bB . Y [ & k S 7B

│h o 4 C │( \ l v M 5 \ r │ ├─09-U t * ^ Y N1讲解-* s D 5 : , l 4 \2.2英译法任务_第3步-part3.mp4 68.79MB

│ │ │ ├─09-1讲解-2.Y 8 W F ` R [ Z –2英译法任务_第5步-parts ] Z b * 9~ x : L { s (5.m} d O ) w ( _ ~p4 44.12M^ z S $D e / ( ; % )B

│ │ │ ├─09-2点评-2{ = w a ] P h.2英译法任务_第3步-part3.mp4! f . D 23 X = h3.98MB~ ? w ?

│ │ │ ├─09-2T q f ! ` T O : |点评-2.2英译法任务_第5步-part5.mp4 8.71MB

│ │ │ ├G T M ! :─10-1讲解-2.2英译法任务_第3步-par* } 4 ~ c v N it4.mp4 53.73MB

│ │ │_ $ ; 7 ^ j ├─10-2点评-2.F ~ * X2英7 f @ & v s U译法任务_第3步-part4.mp4 43.01MB

│ │ │ ├─11-1讲解-2.2英译法任务_e \ # Z #第3步-parc\ # M Hl { q 0 { a p N r z , a v Ut5.mp4\ E , 245.51MB

│ │ │ ├─11-2点评-2.2英译法任务_第3步-part5.mp4 74| U 3.74MB

│ │ │ ├─12-1讲解-2.2英译法任务_第3步-p{ ( N ^ _ , Xart6.mp4 105.63MB

│ │– | # ] e ! b ? │ ├─12# xC [ e B ( G + 2-2点评-2.2英译法任务_第3步-part6.mp4r 0 L : e 18.36Mi $ p ,B

│ │O R ? D y 4 8 │ ├─13-1讲解-2.2英译法任务_第4步-pa^ m / Y B 1 Sr? M M ft1F N p * q ` ] F.mp4 180.96MB

│ │ │ ├─13-k m C T –2点评-2.2英译法任务_q [ Y D W ) | G 0V w Q ^ p f M 1 G第4步-+ &aC p ; . s ampC s W a s s +; ) w tpart1.mp4 1V % & 861.8MB

│ │ │B Y i – N : E ├─14-1讲解-2.2英译法任务O { i l ? Q _ ~ UA 3 X __第4步-pa9 Y G J 5rt2.mp4 102.47MB

│ │ │ ├─14-2点9 P ! N V评-2.2英译法任8& G Q } 9 # q b q n务_第4步-pS m # _ X | 2art2.mp47 _ G M | 5.73 H U C 6 U5MB

│ │ │ ├─21-1讲解-2.2英译法任务_第0步-总体介绍.mp4 48.25MB

│ │ │ ├─21-2点评-2.2英译法任务_第0步-总体介绍.mp4 29.56MB

│ │ │ └─2p \ b @ !2$ 9 { = * j 3 M-1讲解-l – Q d B2.2英译法任务_第1步-导入包.mp4 17.82& $ 6 y ; U M {MB

│ │ ├─6–第六章 莎士比亚* / * – j n风格的文本生成任务-v2.0

│ │ │ └─1–莎士比亚风格的文本生成任务

│[ g c K _ 7 J │ │ ├─01-1讲解-莎士比亚风] a n O v 7 \ H |格的文本Q = v l\ 2 j n e F ;生成任务-第3步-part1.mp4 65.75M% ` \ wB

│ │ │ ├─01-2点评-莎士z n , ) 7 T : T [3 t Q比亚风格的文本生成任务-第3步-pat 6 y X , )rt1.mp4 44.48MBw y @ l

│ │S ^ h │ ├─02-1讲解-! c t莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part2.mp4L % l 69.38MB

│ │ │/ – 2 M * 7 $ – 2 ├─02-2点评-莎士= 9 # , s Q比亚风格的文本生成任务-第3步-part2.mp4 8.01MB

│ │a r : L . 5 = │ ├─03-19 Z x 7讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part1.mp4 61.13MB

│ │ │ ├─03-2点评-莎士比亚风格{ ] y b { V D的c w ( S p P文本生O Z ( Z q z成任] 3 C Y X m f务-! g J ; 1 . 1 & M高: @ i T ) . : . E级方式-part1.mp4 17.97MB

│ │ │ ├─04-1讲解-莎士] , j K m c t比亚风格的文本生成任务-高级方式-part2O F G p s.mp4 100.07MB

│ │ │ ├─04-2C w + \ % B点评-莎士比亚风0 t Q – r V { W格的Y – T文本生成任务-高级方式-e 0 k q z $ \part2.mp\ y \! W u T M ] ] e X s b4 10.42MB

│ │ │ ├─10-1讲解-莎士比亚风格的文本生成5 O Q 9任务-0案例介绍.mp4 37.36MB

│ │ │ ├─10-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-0案例介绍.y % 9 J f [ ] imp4 28.92MB

│ │ │ ├─11-1讲解-) y @ N a _ , }莎士\ ) S 3比亚风格的文本生成任务-第1步-part1.mp4 35.3MB

│ │ │ ├─12-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part2.mp4H , 0 1 * = g 0 y 78.15MB

│ │( W r ; v G x z | │ ├─1c o 92-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part2.mp4 37n E ^ P.48MB

│ │ │ ├─13-1讲解-\ w 5 L j %莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part3.mp4 71.2{ D+ : 2 c M8MB

│ │ │ ├─13-2点评-莎士比亚~ Q } & } P g风格的文本生成任务-第1步-pas u 0 v b grt3.mp4 32.48MB

│ │ │ ├─14-1讲解-莎士比亚风n 6 3 { t } } G格的文本生成任务-第1步-part4.m/ a \ 9p4 106.68MB

│2 M q X B │ │ ├─14-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-H 5 C ^ k Db ` z k ;第1步-pa0 R C – # Krt4.mp4 43.73MB

│ │ │{ V 5 U 4 9 l \ J ├─15-1讲解T j W B % G n-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步{ p p N-part1f ] #` Y / L O G B.mp4 71.41MB

│ │ │ ├─15-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part1.mp4 12.73MB

│ │ │ ├─16-1讲解-h j} \ e F T 1 ^莎士比亚风格w q ^ ^ = 7的文本生成任务l ^ ) + M 2 #-第2步-part2.mp4 41.8MB

│ │ │ ├─16-2点评a x $-莎士比亚ND p m I l g –风格的文本生成F 4 N 9 f L任务-第2G % I步I M k 3-pa\ h 2 Yrt2.mp4 21.25MB

│ │ │ ├─17-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part3.mp4? 9 O a k y 39.6MB

│ │ │ ├─17-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-0 + ^ X vpart3.mp1 _ hE k r F ? | 4 $K N ` ; P M ; ? R4k # K , 6.86MB

│ │ │ ├─18-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part4.mp4 73.13MB

│ │ │o F v i ├─18-2点评-莎士比} r [ [ W ? x亚风格的文本生成任务a # , + P 7 m ]-第2步-part4.mp4 53.5Y z m \8MB

│ │ │ ├─19-1讲解-莎士比亚风格的* t r p Dz / v 5 ? t = l Y V /文本生成任务-第2步-part5.mp4 40.73M\ V @ d ^ P N ! 0B

│ │ │ ├─19-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part5.mp4 3t f . w g e.58MB

│ │ │ ├─20-1讲U X D e I B解-\& [ ( % U 0 z j I X 4 m U f +莎士比亚风格z X { ?的文本生成任务-第Q F 7 I L S ^[ ] p / C2步-part6.3 E U = . Smp4 94.77MB

│ │ │ └|f ? P \ \ r S * o p ?─20-2点评} ~ o + W U R i #–@ % r 8 Q / X K莎士比亚风格的文本生N ( – %成任务-第p N e x b 4 }2N Y P E – C H &步-part6.mp4 8.? @ O h 7 V v #65MB

│ │ ├─7–第七章 Transform2 u { ^ ~ | 8t @9 0 6 3 . S 7 a # , Wer背景介G b s x 5 8 I O A绍-v2.0

│ │ │ └─1–TransformB X 0 A a ; ~ J 1er背B U D {景介绍

│ │ │ ├─05-1讲解-; 8 { – d Z1.1Transformer背景} j = d ` M # E @介绍.mp4 4G c | K ! Y } 5 E1.39MBA # B k !

│L H Q _ X ` │ │ └─05-2点评-1.1Transq X ^ * *former背j 3 6 N li : B g Q e h # ` _ \ ^4 z e Y ` ; \ L景介绍.mp4 21e ~ 7 o W G n.34V u } , a 9 !MB

│ │ ├─8–第i ) D八章 Transform0 J Y W | ] per架构解析-vk m \ ~ : / Q $2.0

│ │ │ ├─1–认识TC e # ; F K ] fransformer架构

│ │ │ │ ├─{ N { { a Q _ ; Q06-1讲解-2.1认识Transfj e P o ` ; Jormer架构-part} 5 V L b ] E $ a\ a ~ , a N t1.mp4 76.12MB

│ │ │ │I G ! } 7 n ├─06-2点评-2.1, w Q认识Transf= l 9 % 4 { e 7 qormS h i E ! 2 w ` Wer架构-part1.mp4 74.79MB

│ │ │ │ ├─07-+ M .1讲解-2.1认识TransfC l F i lorme) Q E ; P / c mr架构-part2.mp% F n Z K f 5 #4 4E A + k D 3 e S K2.7MB

│ │ │ │ └─07-2点评-2.1认识Trans. ^ gformer\ m U ~ ] m m J J架@ s a q \ \ I R构-part2.B { % \ t R 7 mmp4 12.83MB

│ │ │ ├─10–编码器

│ │ │ │ ├─12-1讲解-2.3.8编码器-part1.mp4 51.54MBD e l . P 4 + ,

│ │ │ │ ├─12-2点评-$ \ 9 u W2.3` G T c g Q t.8: , m a q编码器-part1.mp4 11.74MB

│ │ │ │ └─13-1讲解-2.3.8编码器-part2.@ 7 Ymp% l B C ] D }4) / ~ =| P v R v a t H n = 2 M 0 H 90.57MB

│ │j ) 7 │ ├─_ h S e r G 111–解码I x Y L ~ 6 {] / T 6 ! N E _器层

│q i3 V ? a l r i │ │k E Rq Y J 1 q _ N G h = │ ├─14-1. q –讲解-2.4.1解码器层-pau & ! 6 m ) + 2rt1.mY M & + 1 Fp4 17 ; ) * ? I |96.78MB

│ │ │ │ ├─14-2点评-2.4B e S 5.1解码^ N y g . E k a `器层-part1.mp4 1^ / 4 | Q8.57MB

│ │ │ │ ├─1K c y q z5-1讲解-2.4.1解码器层-paR u V 1 B rrt2.mpY # ` O r4: Z T r U p J 169.39MB

│ │ │ │ └─15-2点评-2.4.1解码器层-pa_ ? ; 9 Srt2.mz d K 4p4 24.04MB

│ │ │ ├─12–解码器

│ │* l v { V % M Y 5 │ │ ├─16r # 0-1讲解-2.4.2解码器-part1.mp4 49.e C % o B x –N p ) z A c & g $54MB

│ │ │ │ ├─16-2点` ` 2 k B Z } ? j评-2.4.2解码器-part1.mp4 7.84MB

│ │ │ │ ├─17-1讲解-2.4Q 0 l w b $ + Z.2解码器-part2.m@ 6 ) b * o ~ =p4 114.89Q L X A D | ZMBH S – v 4 P [ 9

│ │ │ │ └─17-2点评-2.4+ Y W { + p Z \.2解F 5 h f ? ]码器-part2.mp4 23.67MB

│ │ │ ├─13–输出P ; )部分实现

│ │ │ │ ├─18-1讲解-2% e k 4 ~ `? | ,.5输出部分实现-part1.mp4 57.78MB

│ │ │ │ ├─18-2点评0 G ( Q-2.5输出部分实现-part1.me 7 Rp4 7.26MB

│ │ │ │ ├─19-1讲解S ? \# M D 7 Q 9-2.5输出部分实现-part2.z e )mp4_ C % 59.71MB

│ │ │ │ └─1N ( h ~ y c J p9-6 $ | u l h [ 82点评-2.5输出2 o H部分实现-part2.mpQ M J % c4 11.73MB

│ │7 . J │_ U w | _ F ) ├─14–模型构建

│ │ │ │ ├─20-1讲解-2.6模型构建-par/ m u = ! \ \t1.mp4 99.07MB

│ │ │ │ ├─20-2n k p t m !点评-2.6模型A B d 8构建-part1.i ? % 5 J 9mp4 53.65MB

│ │ │ │ ├─21-1讲解-2.6{ 2 ! _ =模型构建-pd z fart2.mp4 133a K C } % ! %U C g =.X J ^ | 4 ` j X R38MB

│ │ │ │ ├─21-2点评-2.6模型构建-p. n 6 K h + H !art2.mp4 8.18MB

│ │ │ │ ├─2` * \ ?? i ] , 3 r F L 8 s2-1讲6 h 0解-2.6模型构建-part3.mq r J z H 3| 6 Q ypy V K4 111.3MB

│ │ │ │ ├─22-2点评-2.6模型{ j ? j构建-part3.mp4 47.43MB

│ │ │ │ ├─23-1讲解-2.6模~ P + F b S型构建-part4.mp4 191.51MB

│ │ │ │ └─23-2点评-I = H 7 7g H = , % } 92.6模型构建-part4.mp4 20.57MB

│ │ │ ├─2–输入部分实现

│ │ │ │ ├─08-1讲解-2.2输入部h ) ?分实\ + f H l }现-part1.mp4 64Y J D e.88MB

│ │ │ │* W \ 6 Y Y F ├─08-2点评-2.2输入部分实现-part1.mi Z W )p4 46.04MB

│ │ │ │ ├─09-1讲解& L + B Y #-2.2输入部分实现-pn N – r B 4 { xart2.mp5 X j ]4 83.38MB

│ │ │ │ ├─09-2点评-2.2输入部分实现-parE c 8 4 q n 8 7tT l _ % _2.mp4 4.88MB

│ │ │ │ ├─10-1讲解-2.2~ ^ ^ } /输入部分实现-p( H ( O * @ + 54 q : : 8 = B X `ar: \ p & ^ 5 2t3.mp4 224.1MB

│ │ │ │ ├─10-2点评-2.2输6 ) a q = j 4入部分实现-part3.mp4 119R H ? p g.24MB

│ │ │ │ ├─11-1讲解-2.2输入部a L c 4 + c k % C分实现-part4I i \ 7 $ – H G _.mp4 116.21MB

│i U Q t + b # W W │ │ │ ├─11-2点评-2.2输入部分实现-part4.mp4 11.06MB

│ │ │ │ ├─12-1讲解& c y Q F R 6 ^-2.2输入部分实现-part5.mp4 93.88MB

│ │ │ │ ├─12-2点评-2._ ~ N U g2输入部分实现-part5.mp4 14.64MB

│ │ │ │ ├─13-1讲解Z ; I : ~-2y ] ~K$ i 6 + , e.2输入_ Y 4 g 2部分实现-part6.mp4 40.3MB

│ │ │ │ └─13-24 E V k D u点评-2.X % X X ) J2输入部分实现-part6.mp4 7.12MB

│ │ │ ├─z ? .r h ~ \ h k3–掩码张量

│ │ │ │ ├─W q 7 x J ~140 $ ) p | * ] E-1讲解-} | ( 62.3.14 u H , p# , k ] } \掩码张量-part1.mp4 77^ V ; i Q.06MB

│ │ │1 ! [ ^ P 7 j ~ │ ├─14-2点评-2.3.1掩码张量-part1.mp4 32.2MBM x K W , /

│ │ │ │ ├─15-1讲解-s X = c x2.3.8 + \ \1掩码张量-partI U r G L L X D YJ k Z \2.n = $ – ymp4 74.73MB

│ │ │ │ ├─15-2点评-2._ i ] ) C * U3.1掩码张量-part2.mp4 13.96: ; n 5 nMB

│ │[ , k I & . v │ │ ├─16-1讲w 1 ! J 0 n S解-2.3.1掩码张量-part3.mp4 25.88MH R EB

│ │ │ │ └─16-2点评-2.3.1掩码张量9 * i k : –-part3.mpl ; l T F e B ?4 14.02MB

│ │ │ ├─4–注意力机制

│ │ │ │ ├─17-1讲解-2.3.2注意力机v u % y q + H制-part1.mp4 146.(z / k 2 v Q : L x 0 – & –04MB

│ │ │ │ ├─K m _ S N = x X17-2点评1 s u n 2 (-2.3& m y | ; 7 c.2注U K a 8 c G h Y C意力机制-part1.m: U O } N ) Rp4 39.a t . 1 C X68MB

│ │ │ │ ├─1j _ d I }8-1讲解-2.3# V w ^ V * 1 t.] / 5 Y yD b K S R Z a k /2注意力机制X m Q \ y-pr ; K b ( n ] /v \ V Y a H M Cart2.mp4 114.18M\ H AB

│z f Y y h c │ │ │ ├─18-. J x2点评-2.3.2注意力机制-part2.i ` ; 3 Y 3 :V J ; I N % + : 5m@ @# _ ( X ^ 5 c $ { R Xp4 13.1MB

│ │ │ │ ├─19-1讲解-. ` v2.3.2注意力机制-par^ O Mt3.mp4 114.5MB

│ │ │ │ ├─19-2U S l h l * @j Po t e N K P m ! ` Y C n点评-2.3.2注意力机制-part0 D 5 H S K S3.mp4 21.96Ma w q B ` 0 _ l cB

│ │ │C 5 9 A \ 0 A 4 9M T X C { │ └─20-1讲解s/ H / W e h , l . j 5-2.( N HQ P l @ X b C t3.2注意力机制-3 Q Kpart4.mp4 37.37MB

│ │ │ ├─5–A i h G多头注意力机制

│ │ │ │ ├─01-1讲t Y Y解-2.3.3多头注意力机制I 0 P w 3 l h-part2.mp4 67.92MB[ K , j } \ {

│ │ │ │ ├─h \ X U p01-2点评-t L + & G = ( 2 .2.3.3多头注意力机制-part2.mp4 32.58MB

│ │ │ │ ├─02-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part3.mp4 150.03MB

│ │ │` ^ [ b % ^ │ ├─02r q T : / M e S u-2点评-2.3.3多头注意力机制-p6q m k w s T |art3.mp4 7.W X c S ~ 0 a $ 044MB

│ │ │ │ ├─03-1讲y S q W \解-G b A – H H !2.3.3多头注意力机制-part4.mp4 76.g ( S73MB

│ │ │ │ ├─03-2点评u [ @ ]-2.3.3多头注意力机制-part4.mp4 30.54MB

│ │ │ │ ├─21-1讲解-2.3.3多头注意力机制-pary l p b | jt1.mx K 2 Z : : . dp4 353.69MB

│. K # S G ( A O │ │ │` O 7 P └─21-2点评-2.3.4 C t ) z3多头注意力机制-part1.mp4 70.14MB

│ │ │ ├─6–S { V u x ! G { ]前馈全连接层

│ │ │ │ ├─04-1讲解-2.3.# w N _ ; Q C T o4前馈\ 9 ? s* K } # ! p ( 1 d F ? n Q全连接层-part1.mp4 62.94MB

│ │ │ │ ├─05-1讲解& 6 3 _ ; W a-2.3d * j q.4前馈全连接层-part2.mp4 89.31MBZ = y H a K n T

│8 a ~ \ + G 6` k 1 ; a A │ │ │ └─05-2点评-2.3.4前馈全连接层5 A Q ? | ` ) n-part1-part2.mp4 10.28MB

│ │ │ ├─7–规范化层

│ │ │ │8 # 2 K # l $ + ├─06-1讲解-2.3.5规范化层-pr . d w *art1.mp4 99.28MB

│ │ │ │ ├─06-2L m v ^ Z y点y J : L a *评-2.3.5规范化层-pa1 n 7 P : (rt1.mp4 27.88MB

│ │ │ │ ├─07-1讲解-2.3 j n G h k3.5规范S E +化层-n 6 o 1 O Zpart2.mp4 88.48MB

│ │ │ │ └─07-e C c ; T Q % 02点评-2.3.5规范化层-pD s ? O yart2.miU 7 ( i m & & d 4 X + 3p4 17.88M5 ] L V { oB

│ │ │ ├─8–子层连接结构

│ │ │ │ ├─08-1讲解-2.3.6y T 0 s # v A }子层连接结构-part1.mp4 65.94MB

│ │ │ │ ├─08-2点评-2.3.6子层连接结构-p/ *k \ / ^ F # P G/ l 7 U Q J 4 h L 7 p & # T 5art1.mp4 28.95MB

│ │ │ │ ├─09-1讲解-2.3.6子\ 0 j B层连接结构-part2.mp4p Y ! p 107.86MB

│ │ │ │ └─09-2点评-2.3.6子层y ] ZW N g N s z q& B D 4 m P }连接结构-part2.mp4 18.65MB

│ │ │ └─9–~ d w T a编码器层

│ │ │ ├─10-1讲解-2.3.7编X c # D }u M b I n { Z码器层-part1.mp4 85.01MB

│ │ │ ├─10-2点评-h : A r j2.3.7Z T ,编码7 ! ^ j器层-part1.mp4 20.8MBP A # Q V

│ │ │ ├─11-1讲解-2.3.7编码器层-p4 ; – @ }art2.mp4 1i 1 @! [ L \ S a J } 5 w u28.44MB

│ │ │ └─11-2点评-[ $ T } J2.3.7编码5 F u ` l K器层-x A q w g J qpart2.mp4 10.34MB

│ │ └─9–第九i c i ;章 fasttext工具的使用-v2.0

│ │ ├N? H | E ? 3 K ` ) Q u p─1–认识fasttext工具

│ │ │ ├─01-1讲解-1.1认识fasttext工具.mp4 30.73MB

│ │ │ └─01-2点! 8 = k l ; 7 ;评-1.1认识fasttext工具.mp4 71, E Q ` ).28MB

│ │ ├─2–进行文本分类

│ │ │ ├─02-1讲解-1.2进行文本分类-第1步.mp4 53.36MB

│G s | ) g Z T 5 │ │ ├─02-2点评-1.2进行文本分类-第1步.mp4 37.07MB

│ │ │– m ) 8 ; ├─03-Q } p s S l1讲解-1.2进行文本分类-第2? 1 z ^ p {步.mp4 25.47MB

│ │i 5 m │ ├─9 Y N ? 6 W x l Q03-2点评-1.2进行文本分类-第2步.mp4 13.3 8 A 6 t66MB

│0 ; 5 ^ O y e 2 7 │2 h – │ ├─04-1讲$ \ Q 7 S g l M解-1.a c 2 X &2进行文H v n ^ f本分类-第3步.mp4 24.03MB

│U ; a ! H d C c% s Q s │ │ ├─04-2点评-1.2进行文本分类-第3步~ # Q | 8 M 3.mp4 4.83MB

│ │ │ ├─05-1讲解-1.2进行7 = D k文本分类-第4步.mp4 31.19MB

│ │ │ ├─05-2点评-1.2进行文本分类-第4步.m– 4 % 3 n K u Cp4 2.28MB

│ │] 6 4 * i B │ ├─06-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part1.mR v `p4 66.2MB

│ │ │ ├─06-2点评-1.2进行文本分类-9 ; ] s D \第5步-part1.mp4 36.55MB

│ │ │ ├─07-1讲解-1.2l ) I / O b进行g ? a d o n L E文本分类-第5步-pa] N Z Srt2.mp4 21.3MB

│ │ │ ├─07-2点评-1K 2 / ] Q.2进行文本分类-第5步-part2.mp% Y . O [ / j e4 2.7f ( v K 4 ? M p8x 2 S B s 2 y uMB

│ │ │ ├─08-1讲? Z p 1 L U S解y 9 4 k . s-1.2进行文本分类-第5步-p^ 0 Q A p 3 t :art3.mp4 34.57MBZ b f

│ │ │ ├─08-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part3.mp4 12.53MB

│ │ │ ├─09-1讲解-1.2进行文本] Y V %分类-第5步-part4.mp4 1$ K F k W . ? i07.08MB

│ │ │1 E , v ├─09-2点评-1.2进行文本分类-第5w @ 1 k步-partT N / M t A A (j | Y A s j K ? y4.mp4 25.07M&a8 6 i [mp; L /B

│ │ │ └─10-1讲解-1.2进行文本分类-第6步和小节总结.m1 k u | ( uy K | [ |p4 62.39MB

│ │ ├─3–训练词向量

│ │ │ ├─11-$ z v B J t – w p1讲解-1.3训练词向量-part1.mp4 468 G \ Z Y b.32M( { m Q | b y g \B

│ │ │ ├─11-2点评-1.3训练词向量-part1.mp4 24.63MB

│ │ │ ├─1: ;@ + i F n e c i 0 4 s .2-1讲解-| \ \1.3训练词向量-part2.mp4 85.91MB

│ │ │ ├─13 yE r ) m 3 J y2-2点评-1.3训练词向量-pau T Prt@ n 1 J2.mp4 28.97M) P CB

│ │ │ ├─137 _ ^ 8 { r 1-1讲解-p C K ~ * w \ m {1.: 9 p g3训练H \ z x词向量-G q 4 f 7 i D ! Jpart3.mp4 135.3MB

│ │ │ └─13V A r i ) 8 n a-2点评-1.3训练词向量-pah 7 [ k I J D X )rt3.mp4 14.71MB

│ │ └─4–词向量迁移

│ │ ├─14-1讲解_ 3 \ % r x b –-1.4词向量迁移-part13 9 . b { 2 } \ \.mp4 45.63MB

│ │S h S k PB l _ F i W | i $ y ├─| , k B r14-j o w G Cl \ m f 7 ` % x2点评-1r ; m }.E [ _ O I v ` !4词i 7 H 7 X #向量迁移-part1.mp4 2g t N4.34MB

│ │ ├─s p D I15-1p z Z讲解-1.4词向量迁移-part2.. J Smp4 65\ ^ O K = j N : n.23MB

│ │ └─15-2点评-1.4词向a Z ^ x量迁移-part2.mp4 7.63MB

│ ├─【$ V | x ) ] { \ 主学习路线】06、阶段六 人工智能项目实战

│ │ ├─1–第一章 智慧交通3 % 5 0 – F g

│ │ │ ├─1–W \ y项目简介

│ │ │ │ ├─01.黑马-人工智能AI进阶年度钻石会员L j S ? P / *|2022年|价值11980元|重磅首发|完结无秘课程介绍.mkv 6.92MB

│ │ │ │ ├─02.项目简介.mkv 38.25MB

│ │ │ │k L N ^ ├─03_ f L T { ! Z.效果展示.mkv 19.66MB

│ │ │ │ └─3 ! d b ( r Y NZ m w B ! \ i04. 环境搭建.mkv 139 1 H j g [ }.2MB

│ │ │ ├─10–车流量统?0 P ) o – X m X d x R 3 z K 3 r计

│ │ │ │ ├─08. 车$ 7 u N Q流量N 1 K{ / 1 @ D Q u t U B j计数简介.mkv 23.12MB

│ │ │ │ ├─09d W 1 C H d G ?. 车流量计7 ] ; L R h –数代码* $ o \ L q w I简介.mkv 24.62MB

│ │ │ │7 $ u e x h ├H ~ e I / ? G─10. 车流量计数代\ \ ] [码实现（1）.mkM ) e | w ? z # :v 33.w S ` e ~ ` w *98MB

│ │ │ │ ├S l J @ R S B J─11. 车流量计数代码实现（2）.mkv 61.02MB

│ │ │ │F G S ├─12. 视频中的车流量检测.mkv 25.11MB

│ │ │ │ ├─13. 视频中的车流量检测实现（15 A * m P E | Q）.mkv 46.21MB

│ │ │ │ └─14. 视频中的车流量检测实现（2）.mkv 31.63MB

│ │ │ ├─11–相机校正

│ │ │ │ ├─00.项目简介.mkv 86.49MB

│ │ │ │ ├─01.相机校正的学习目标.mkv 3.99MB

│ │ │ │ ├─02.相机校正的意义.mkv 1T 3 6 C O ~5.66MB

│ │ │ │ ├─03.相机成像原理U H v.mkv 16.52MB

│ │ │ │ ├─04t F i w # 4 =.相机成像模型+ 0 ~ j 9 ( 9 Q 4.mkv 44.85MB

│ │ │ │ ├─05.世界坐标系到相机坐标系.mkv 36.1Q = Yv | c c Y O * d Y C . c6MB) _ ) m/ x A :Z A ) 2 ] . \ O Y N j ;

│ │ │ │ ├─06.相机坐标系到图像坐标系.mkv 15.36MB

│ │ │ │ ├─07.图像坐标Q = l 1 c系到像素坐+ – P c标系.mkv 9.76MB

│ │ │ │ ├─08.坐标系转0 @ g换总结.mkvU w ~ N E 9.53MB

│ │ │ │ ├─09.图像畸变简介.mkv 6.34S ` J u P b k % vMB

│ │ │ │ ├─10.径向畸变.mkv 13.$ & % : H36MB

│ │ │ │ ├─11.切q A 8 : s os C e向畸变.mkv 11.83MB

│ │ │{ . _ 6 g Y E │ ├e v = $ 0 0 K─12q # +3 ^ U X \ = q . ] P *.相机标. _ t d X 9 ? [ x定分类.mkv 14.78MB

│ │ │ │ ├─13.张氏校正法简介.m| ; \ y K V IZ & 7 y i T * i 8 q okv 9.62 b G d T6MB

│ │ │ │ ├─1# [ 6 i t l v {4.单应性矩阵, g 6 m; j ] p c | # H.# d c ( 8 Gmkv 3x h x h } d $ % S4.58MB

│ │ │ │ ├─15c y O J , T r z.求解内参矩阵.mkv 35.x s X G \ \7MB

│ │ │ │ ├─16.求解外参矩阵.mkv 3.95MB! x y 5 : d s

│ │ │ │ ├─17.极大似然估计.mkv 39.56MB

│ │ │ │ ├─181 { =.迭代优化方法.mkv 4c Q K l x i 31.4MB

│ │ │ │ ├─19.牛顿法.mkv 42.54MB

│ │ │ │ ├─20.高斯牛顿法.mkv 20.E n ~ & F z l 172MB

│ │ │ │ ├─m z t T 7 – –21.LM算法.mkv 43.49MB@ , * ^

│ │ │ │ ├─27 O j \ B M H 6 d2.标定流程.mkvQ I ) [ 12.12MB

│ │ │ │ ├─23.双目标定.mkv 14.76MB

│ │ │ │ └─24.相机校正总结.mkv 25.03MB

│ │ │ ├─12–相机校正和图像去畸变

│ │S h C d { │ │ ├─02.相机校正流程与棋盘格数据.mkv 2\ S +4.03MB

│ │ │ │ ├─03.相机校正简介.mkv 65.06h 8 0 \ UMB

│ │ │ │t O q { ├─04.相机校正实现（1）.mkv 18.43MB

│ │ │ │ ├─05.相机校正实现（2）.mV 8 4kv 54.23MB

│ │ │7 \ O z C │ ├─06.相机校正实现（3）.@ t { xmkv 45.7MB

│ │ │ │ ├─07.图像去畸变.mkv 39.71MB

│ │ │ │ └─08.相机校正和图像去畸变总结.mkv 8.94MB

│ │ │ ├─13–车道线Y & q提取G : A tD T y Aq S d x

│ │ │ │~ ? ! X | ( B 4 ├o O 0 J 6 _ Q ; 1─097 4 A N 5 M Y H K.车道线提取k a @ f u t J简介.mkv 30.93MB

│ │z \ B P │ │ ├─1i : /0.车道线提取代码简介.mkv^ K ^ a n ( 5 v N 36.43MB

│ │ │ │ ├─1{ ? % { 3 B p1.车道线提取代码实现.mkv 70.84MB

│ │ │ │ ├─12.车道线提取代码演示.mkvP S 4 J ? 7 26.288 V \ v VMB

│ │ │ │ └─13.y J 0车道线提取总结.mkv 5.86MB

│ │ │ ├─14–透视b ow H a 4 W [ P 3变换

│ │ │ │ ├─14.透视变换简介.mkv 33` n 9.83MB

│ │ │ │ ├─18 L 4 j &5.透视l 1 ! n y变换实现.mkv 51.46MB

│ │ │ │ └─16.透视变换演示.mkv 54.03MB

│ │ │ ├─1z E j5–车7 \ k Z d | W m D道线定位与拟合

│ │ │ │ ├─01.车道线定位和拟合简介.mkv 23.47MB

│ │ │ │ ├─02.车道线定位介绍.m; 8 M 3] m J – a % . { T Z TkvZq t 8 h . I | = 33 – w : ( % c6.50 S J = N e &7MB

│ │ │ │ ├─03.车道线定位实现（1）.mkv 54.86MB

│ │ │ │ ├─04.车道线定位实现（2）.mkv 48.18MB

│ │ │ │ ├─05.车道线定位实现（3）.mkv 26.27Mv 5 B !B

│ │ │ │ ├─06.车道线安全区域填充o L a 8 \ * ? P p方法简介.mkv 13.31MB

│ │ │Q I % [ N j L . ^ │ ├─07.车道线安全? S ] \ E Q A区域v L w i n填充方法实现.mkv 33.? m W }i f 9 # W C07MB

│ │ │ │_ m J r a C k ^ 2 ├─08.车道线检测演示.mkv 30.63MB

│ │ │ │ └─09.车道线定位总结.mkv 4( J 7 2+ Z 1 ^ J u . e ( Q.62MB

│ │ │ ├─R a K 4 ^16–车道曲率与车辆偏离中心线距离

│ │ │ │ ├─10.车道线曲率介绍.mkv 15a } G 1 i i E F –.15MB

│ │ │ │ ├─11.车道线曲率代码介绍.mkv 19.06MB

│ │ │ │3 t g i ├─12.车道线曲率实现.mkv 61.17MB

│ │ │ │ ├─13.车辆偏f p 2 1 B q / h离车道线Z e U j 3 ? ! L中心距H u ,离.mk8 o i L % W jv 13.1MB

│ │ │ │ ├─14K 0 V.车道J # / D B L线中心位置计算.mkv 26.71MR B _@ p \ A n % | + m R? 4 = 0 n k G a CB

│ │ │ │ └─15.车辆偏离距离实现.mkv 27.88l % t ] WMB

│ │ │ ├─17–在视频中进} U / f行车道线检测R Q % % =

│ │u * W , N { │ │ ├( P G M t O─16.视频中L u O : n m q检测车道线的实现.mkv7 m J b f ^B p F e C c , i S ^ K 24.35MB

│ │ │ │= O f[ ] | \ C [ ~ 4 t └─17.视频中检测车道线的代码实现.mkv 39.12MB

│ │ │ ├─D 5 L a ! & h ^18–SIamese网络系列（选学）

│ │ │ │ ├─00. 目标车辆跟踪简介.mkv 38.22MB

│ │ │ │ ├─01.siamese` 9 ] 0 –网络简介.mkv 24.89MB

│ │ │ │ ├─02.单样本学习.mkv 12.87MB

│ │ │% x N E= [ m s h $ ? 7 I \ │ ├─03.Sia9 A ? t g p 7 b Wme( 4 d ] L 9se网络在目R ZT w \ 4 ~ a H a 4 R b h # b q标跟踪中的应用.p l L & ; v Smkv 6.35MB

│ │ │ │ ├─04.SiamFC网络结构.mkv 18.58MB

│ │ │ │ ├─05.u u ]SiamFC网络输入V L ~ 5 ^.mk| t – f N y ^v 15.51MB

│ │ │ │ ├─06.Siam3 N b zFC损失函数.mkv 19 l v R T l0.5E n U c D B L . +6MB

│ │ │ │ ├─07.Siw] m ^ j U 0 Q O K W q q [amFC训练与跟踪.mkv| – u )h ` I Y 52 * f\ h p @ 1.68MB

│ │ │ │ ├─08.SiamR^ U Y d V X SPN网络结构.mkv 43.26MB

│ │ │ │ ├─09.SiamRPN one-shot跟踪.mkv 21.68MB

│ │ │ │ ├─1? C R % / G g0.SiamRPN 模型创新.mkv 13.65MB

│ │ │ │ ├─11.SiamRPN 损失C $ ( D Q函数.mkv 14.35MB

│. Q [ 7 │ │ │ ├─12.SiamRPN 模型训练W 8 & ) c = Y q K.mkv 5.5MB

│ │ │ │ ├─13.DaSiamRPN简介.t ~ b = , e 8mkvy @ 2 i x G ^ 30.63MB

│ │N e n j 1@ C / A g f v q U rB D o P │ │ ├─14.SiamRPN++网络结构.mkv 13.97MB

│ │0 7 h m 7 │ │ ├─15h O e _.SI c &C ! g C H \ s ~iaT \ ~ J [ Z p =mRPN++模型创新.mkv 25.03a % K {MB

│ │ │ │ ├─16.SiamRP% I \ c BN++模型训练.mkv 3.75MBG a J \ p R 8 l O

│ │ │ │f Y B P 8 V P h ├─17.SiamMaj p & |sk网络模型.mkv 22.g S Q 2 j57MB

│ │ │ │ ├─18.SiamMask模型创新.mkv 21.3MB

│ │ │ │ ├─19.SiamMask损失函数.mkv 10.21MB

│ │ │e p d $ │ ├─20.SiamMa[ ~ @ `N K %skf n * x L u M C C训练参数.mkv 3.14MB

│ │ │ │ └─21.Siamese总结.mkv 14.44C r wMB

│ │ │ ├─19–跟踪效果（选学）i w 3 ^ q b ) r

│ │ │ │ ├─22.demo简介.mkv 1\ Q 1 H 27 i o Y d w X c U4C W A :.09MB

│ │ │K U f _ c 2 ~ │ ├─23.$ ` eu o h T z ( x E V C demc Z D R $ J bo实现（1）.mkv 15.12MB

│ │ │ │ ├─24. demo实现（2{ d Q J f Z = i）.mky A ,v 30.24MB

│ │ │ │ └─25. demo实现（3）.mkv 40.5q K . )2MB

│ │ │ ├─2–算法原理

│ │ │ │ ├─05.numba简介u + . + :.mE 4 ` Okv 27.5MB

│ │ │ │ ├─06.num8 3 # ~ E T wba的_ ) i E x U使用方法b i 9 ~ , 0.mkv 46.4W Y 7 g D – 1 #7MBa – e x j i O – D

│ │ │ │ ├─07.imutils简介.mkvw # f I * H k 10.26MB

│ │ │ │ ├─* f } n08.imutils图像平移.mkv 22.61MB

│ │ │ │ ├─09[ ! o . d.imutilsY 5 6 7 5图像缩放.mkv 39.M ^ [ l _41MB

│ │ │ │ ├─10.imutils图像旋转.mkv@ J \ 37.14MB

│ │ │ │ ├─11.imutils骨架[ ) & G提取| L &ao = Bmp; \ O 1= 2 T /.mkv 27.39MB

│ │ │ │ ├─12.imutils总结.mkv 33.98MB

│ │e ! F 4 9 B Q ~ │ │ ├─1m q Y * m 0 F3.DNN简介r7 5 K g r q.mkv 65.1u 4 t K d x S N {7MB

│ │ │ │ ├? Q 7 ! (─14.DNN[ l w F B 1 @ U BlobFromImage.mkv 80.66MB

│ │ │ │ └─15.DNN API及总结8 h ( |I ~ \ ^ G +.mkv 38.79MB

│ │ │\ _ = J { / l ├─20–数据集处理（选学）

│ │ │ │6 F [ 6 = [ S m ├[ : * A ?─01. DataS3 J v x tet初始化简介.mkv 13.94MB

│ │ │ │ ├─02. DataSet初始化实现.mkv 71.34Mi M } G c (B

│ │r SI j v ~ l t P I ) { │) l = f │ ├─03. DataSet辅助函数.mkv 36.13MB

│ │ │ │ ├─044 @ X b. 训练集数据构建简介.mkv 20.06Mw F e h K –B

│ │ │ │ └─05. 训练集数据构\ u Y R i 6 )建实现.mkv 129.87MB

│ │{ b h k | z ` ~ 0 │ ├─21–网络模型搭建（选学）

│ │ │ │ ├─+ ( H06. cu= / P + B xst/ . / x D \oL B Z |m文件简9 * ` { N M m介.mkv 10.17MB

│ │ │ │ ├─P Y \ v ] } y P i07. custom ResDowns简3 S : G N W . O介与实现.mkv 42.6MB

│ │ │ │ ├─08. custm , I { { Iom ResDown简介与实现.mkv 74.9m \ Y a Q E Q | 36MB

│ │ │ │ ├─09. customJ ! 9 0 f l 4 UP简介与实现1 B D h f p U @ o.mkv 35.( G ; 6 \ 25MB

│ │A ## O Z S x D G } M , │– P F | │ ├─10. custom mask简介与实现.mkv 16.44MB@ k / D [ \ e

│ │ │ │ ├─11. cusW ? J %tom Refine简介.mkvM ~ H 7 29.Z z } Y ^ Q H * s01MB

│e q ; ( h 2 │ │ │ ├─12. custom RefinJ r 1 s 8 \e初始化@ N 5 k M t实现.m. S ; okv 5– g n V .3.93MB

│ │ │ │ ├─13. custl b z $ | S J 9om Refine前向传播实现.mkv 84.17MB

│ │ │ │. \ 9 3 1 A Z v/ ; T x W X └─14. c| J k 8ustom实现.mkv 63.57MB

│ │| & P X m 0 p 6 │ ├─22–网络模型训练S * M M n h 6 ;（选学）

│ │ │ │ ├A H O J d * 2 ` v─01. train简介.mkv 9.42MB

│ │ │ │ ├─02. train框架搭建.mkv 33.13MB

│ │ │ │ ├─03. t= 6 i 1 Rrain m0 ^ 2 \ Vain简介.mkv 26.02MB

│ │ │] + o & S D u x │ ├─04. trair # d x ? l n b #n main方i S v x }法实现.mkv 87.14MB

│ │ │ │\ F d P V ├─05f F , S. t8 p ^ F } x &P c z + K G n &rain DataLoader方法实现.mk? M ? W n P b + `v 48MB

│ │ │l s D d │ ├─06t g K.J m \ [ h , G o train optim_{ i Q r f 0 r ag u $ a K Y 3 nlr方法实现.mZ O l xr H a q U I S Vkv 52.25MB

│ │ │ │ ├─U i W A J07. tru S H ? I s @ hain方法简介.mk} Y z ev 29.3MB

│ │ │ │ ├─08. train方法实现（1）.mkv 111.88MB

│ │ │ │ ├─09.? 9 m T train方法实现（2）.mkv 102.5Mi i BB

│ │ │ │ ├─10. 模型保& ! 1 y t M存实现.mkv 13.87MB

│ │ │ │M 3 % K ├@ 3 C m , n l i K─11. base模块训练.mkv 17.41MB

│ │ │ │ ├─12. Re@ n h + 8 6 8fine模块训练和总结.mkv 13d # z N u P.79MBc @ Q t b d u\ q Y }y q f O 4 v

│ │ │ │ ├` ) M _ l _─[ u 8 + [ t ] %13. test.py简介.mkv 7.68MB

│ │ │ │ ├─1\ ] \ V 14. main函数简介.mkv 19.18MB

│ │ │ │ └─15. main函数实现.mkv 117.01MB

│ │ │ ├─23–网络模型测试（选学）

│ │ │ │ ├─16. tem # } Dst get_subwindow_trackC d | Y hing简介.mk{ ) nv 17.2MB

│ │ │ │ ├─17. test get_subwindow_tracking实现.mkv 97.85MB

│ │ │ │ ├─18. te8 3 f bsx ; ! = @ D E c lt genq # \ ] C 4 Kerate_an\ q i 3 / | ( Bchors简介.mkv 17.72MB

│ │ │ │ ├─19. tep { $ l w qst gen[ J [ & berate_anchors实现.mkv 61.7MB

│D r e 8 2 { │ │ │ ├─20. test siameseinit简介.mkv 27.57MB

│ │ │ │ ├─@ [ H H R 0 w b21. test siameseinitF 6 N : F ~实现.mkv 77.74MB

│ │! ] & / % / o │ │ ├─22. test siamesetrack简介（s & x F1）.mkv 2. e : Kp | o ( k f T { O8.15MB

│ │ │ │ ├─23. test siamese[ } mtrack简介（% ` *@ I n2）.mkv 8.07MB

│ │ │ │ ├─2d g V d ) C h A f4. test siamesetrack简介（3| ` : _ S）.mkv 52.2; s Z ? /3MB

│ │\ % w r u K ~ │ │ ├─2_ j a5. tU w Y \est siamesX . q@ t ^ Ketrack简介（4）.mkv 43.43MB

│ │ │ │ └─26. test siaO # + | s Hmesetrack简介（5\ + G \ j $）.mkv 7.13MB

│ │ │ ├─24–网络模型应用8 t K（选学）

│ │# t ^ s │ │ ├─27. tesg w Q Nt sia! t D w ~* M b D #mesetrack实现（1）.mkv 70.78MB

│ │ │ │f v H n R { S ] f ├─2C P Z Q 08. test siam. L Fesetrack实现U t 4 q , # s 4（2）.mkv 61.66MB

│ │\ \ ] . F W t │ │ ├─29. test siamesetrack实现（3）.mkv 91.7 O + w T !19M~ E – 2 BB

│ │V W d │ │ ├─30. test siamesetrack实现（4）.K $ o $mkv 40.63MB

│e # V p w M E? = H N ( q │ │ │: $ u E P C A E a ├─Z ! G s31. test siamev U h 2setrack实现（5）.mkv 112.V [ ?58MB

│ │ │ │ ├─32.{ ` B l test siamesetrack& O ) o x实现（6）.mkv 27.67MB

│ │ │ │ └─33. test siamesetrack实现（7）.mkv 4x u ` S * j5.74MB

│ │ │ ├─3–多目标跟踪

│ │ │ │ ├─z f d i | K T c g01.车流2 # & n /E T y g = M = g量统计项目介绍.mkv 47s y / 2 & q ` B \.21MB

│ │ │ │ ├─02.多目标跟踪分类.mkv 46.2MB

│ │ │ │ ├─03.+ U k ? B =运动模型.mkv 8.88MBX W n 3 s Q J l

│ │ │ │ ├─04.常用的多目标跟踪算法.mkv 63.7MB

│ │ │ │ └─05.多目标跟踪算法G y D m 3 O ` ]总结.mB Z s t C ! Z 8kv 16.84MB

│ │ │ ├─4–辅助功能

│ │ │ │ ├─06.辅助函数中交并比简介.mk) { \. ; ` !v 16.31MB

│ │ │ │ ├─07p J q 6.辅助函数IOU的实现.mkv 42.16MB

│GX x 7 – A a U 0 Y \ w { │ │ │; y L % { 1 ├─08.bbox表示形式的转} k v f B换.mC { : % J C !kv_ E F / * [ 23.4MB

│ │ │ │ ├─09.辅助函数bbox表示形式Q \ [ + x转换的实现.mkv 42` e O.82MB

│ │ │ │ └─10.辅助功能总结.mkv 6.92MB@ f , q

│ │ │ ├─5` , c A %| F 1 S 5 t , y–卡尔曼滤波

│ │ │ │ ├─01w * V L 0 ] {.filterpy简介.mk# F L ( D ( l 7v 17.9L W 6 S S D C & ,MB

│ │ │ │ ├─02T } P Y } ,.filterpy中的/ 2 N N t s W初5 V ; Z始化.mkv 3@ B : J0.44MB

│ │ │ │ ├─03.filterpy中的预测.mkv 12; g m.13MB

│ │ │ │ ├─04, K I v [.filterpy中的更新.mkv 20.51MB

│ │ │ │ ├─05.小车案例简介及运动数据的生成.mkb @ C q \ y Lv 8.57MB

│ │ │ │ ├─06.卡尔曼滤波器参数的初始化.mkv 23.74MB& q c

│ │ │ │ ├Q a y m─07.卡尔曼滤波器预测过程.mkv 4.66c 1 m I , ; $ &ampJ 5 l W;am% : G E 9 apC B S P m;MB

│ │ │ │ ├─08.卡尔曼滤# . ` g { ; ) x z波器可视c s 1 , H 2 .化过m % Q $ ] A }程.mkv 22o W N.26MB

│ │ │s U $ ~ │ ├─09.卡尔曼滤波器WZ G Z o S r k ! aw 5 /总结.mkv 13.65MB

│ │ │ │ ├─1o U ` v z 4 V W0.卡尔曼滤波器初始化简介.mkv 37.37MB

│ │ │ │ ├─11.卡尔曼滤波器更0 5 = J新简介.mkv 17.59MB

│ │ │ │ ├─11.卡尔曼滤波背景介绍.mkv 29.6 t w2} , : ; h ^ j Y G3MB

│ │ │ │ ├─12.卡尔曼滤波Z N 9 / \ *器初始+ e Z n } g ; 9 p化实现.i 9 ?mkv 79.41MB

│ │ │ │ ├─12.卡尔曼滤波场景描述和6 y ` ]状态预测.mkv 26.46MB

│ │ │ │ ├─13.卡尔曼滤波F ; + b , m F [ 9内外部影响.mkv 22% – ) ; ? #t V} / m | C @ [ _ ; h 0.39MB

│ │ │ │ ├─13.卡尔曼滤波器D 3 R F q % )更新与预测的实现.mkv 51.02MB

│ │ │ │ ├─q q ( h p | ~ ;14.卡尔曼滤波对观测的估计及观[ ; 4测结果.mkv 22.3MB

│ │ │ │ ├─15.卡尔Xj | 5 X _ L p D x M 4 2 6曼滤波中的高斯分布.mkv 19? ] k z , $.. f x , O :26MB

│ │ │ │ ├─16.卡尔曼滤波实际中的计算方法.mkv 7.74MB

│ │ │ │ └/ ) ) / R [ a─17.卡尔曼滤波器的总结o \ ; \ O C $ 03 e j O u# ? , l S M k h.mkv 1c i I0.02MB

│ │ │ ├─6–匈牙利[ . p S算法

│ │ │ │ ├─14.匈0 \ G T _ ; H牙利算法和KM算法简介.mkv 13.06M^ v Uw g ^ 3 4 \ ! ? U # s g zB

│ │ │ │ ├─15.匈J 2 c z : $ u L牙利算法.mkv 32.25MB

│ │ │ │ ├─16.KM算法J{ ] ~ ? K Pb J . R x S 0 w.mkv 28.68MB

│ │ │ │ ├─17.匈牙利算法实现.mkv 13.72MB

│ │ │ │ └─h _ @ W K *18.匈v 4 Ux $ W $ *牙利算法进行目标匹配.mkv 64.36MB

│ │ │ ├─7O U v o X N w w X–数据关联E o D H

│ │ │ │ ├{ [ : S C ] o) m P K─19.目标关联实现（1）.mkv 66.; + , = \85MBa ) j O F f L o \

│ │ │ │ └\ Y t s─20.目标关联实现（2）.mkv 54S [ + i ? N C.6MB

│ │ │ ├─8–SORT

│ │ │ │ └─DeepSort

│ │ │ │ ├─01.sx n M z C W :ort1 A T算法简介.mp4 19.57MB

│ │ │ │ ├─m S M02.deepsor6 6 1u ^ .t算法简介.mp4 18.77 r g ` D7MB

│ │ │ │4 c X y D & K ├─03.sortdeepsort总结.mp44 : b ) W^ 4 T 6.= } 2 b3u e 2 x 8 Qx O : 7 Y8MB

│ │ │ │ ├─04.~ k e y 5 8 .多目标跟踪实现.mp! 5 g _4 57.53MB

│ │ │ │ ├─05.多目6 X k q @ 9 b ! +标跟踪初始化实现.O w y X l : – Gmp4 22.89MB

│ │ │ │ ├─06.多目标跟踪更新实现（1）.mp4 38.4MB

│ │ │ │ ├─07.多~ 2 , & k K , 1 @目标跟踪更新实现（d * V A { C n 22）.mp4 30.6MB

│ │ │ │ └─08.多目标跟踪更新实现（3D \ U G |）.mp4 34s c u ~.45MB

│ │ │ └─9–目标检测

│ │ │ ├d E ; = : w─01.yoloV3目标检测简介.mkv 74.45MB

│ │ │ ├─02. 视频中yD ? { _olo9 : o # * : nV3目标检测简介.mkv 50.06MB

│ │ │ ├─03. yo{ 7^ C 3 ) : S &loV3模型P s T V 1 g k i检测模型恢复实现.mkv 42.69MB

│ │ │ ├─04. yoloV3模型前向传2 5 x播实现.mkv 30.61MB

│ │ │ ├─05. y2 6 voloV+ v ] B 1 u 4 j \3模型检测D ! t E Y框获取实现.mkv( @ ( l 50.04. P J 0 FMB

│ │ │ ├─06. yoloV3模型检测框获取实现(2).mkv 42.28MB

│ │ │ ├─: { U 3 Y t ?07. yoloV3在视频中进行目标检测.mkv 38.] c K67MBC y & w & a

│ │ │ ├─09.yoloV3简k H A介.mkv 27.42MB

│` v 8 E 5 s H L │ │ ├─10.yolo5 # w N } : } T fV3的多尺度检测.mkv 49.i \ , h s $81MB: [ 6 L M M n

│ │ │ ├─11.\ H n Q \ ]yoloV3的网络r u V w E :结构.mkv 27.41MB

│ │ │ ├─12.yoloV3的先验框.mkv 28O $ ; ] 6 _.74MA y l e 4B

│+ 4 I 6 I │ │B 1 y b t ] 8 M ├─13_Yolov3模型源码分析.mkv 42.66MB

│ │ │ ├─14.F W + ; [ z q ZyoloV3模型的输入输出.mkv 20.55MB

│ │ │ └─15.yoloV3模型总结.mkv 20.97MB

│ │ ├─2Y C ( }–第a N } X二章 在线医J U d ? E E生

│ │ │ ├─1–背景介绍

│ │ │ │ └v S =─1.1在线医生背景介绍.mkv 23.26MB

│ │ │ ├─17 9 & w0–结构化数据流水线

│ │ │a E _ ( Tc 7 u v \ v ; . │ ├─4.2结构化数据流水线-pK r G ; 2art1.mkv 8H H : i 0 7 ? x5+ m F T.59MB

│ │ │ │ └─4[ k M.2结构化数V q l B据流水v / a , D X线-pat A s O * 9 x e Prt2.mkv 125.41MB

│ │ │ ├─11–非结构化数据流水线

│ │ │t + / b │ └─4.3非结构化数据流水线.mkv 42.? { I } K d q22MBJ + ? & u M

│ │ │ ├─12; m p~ k – s–任务介绍与模型选用

│ │ │ │ └─5.1任务介绍与模型选用.mkv 28.08MB

│ │ │ ├─13–训F 8 = 1 a练数据集

│ │ │ │ └─5.2训练数据集.O t # {mkv 45.57MB

│ │ │ ├+ : z h A K m * j─14–BERT中文预训练模型

│ │ │ │ ├─5.3BER/ F d 2 ` t g TT中文预训练模型-part1.mkv 63.16MB

│ │ │ │ └─5.3BERT中文预训练模型s / ^ u L T u a-pag o L \ k F t (rt2% x 0 V.mkv 75.55MB

│ │ │ ├─1/ 2 4 g ` b { w L5–构建RNN模型^ 2 J & k

│ │ │ │ ├─5.4构建RNN模型-part1.mkv 32.36MB

│ │ │ │ ├─W 0 Z ~ m y = [ y5.4构建RNN模型-part2.mkv 54.14MB

│ │ │ │ └─5.4构v ! q X P 1 w p建RNNm + q模型-part3.mkv 64.98MB

│ │ │ ├─16–进行模型训练

│p \ o │ │ │ ├─5R \ _ u F 0 b I.5NE模型训练c & O # m { @ g[ ^ W-第1步.mkv 62.( = ( 672MB

│ │ │ │ ├─50 9 k A.5NE模型训练-第2步.mkv 80.83MB

│ │ │ │ ├─5.5NE模型训练-第5 P ] 9 U3步.mkv 26.59MB

│ │ │ │ ├─5.5NE模型训练-第4步-part1.mkv 97# V e 8 \ n.4m ? ( x ^ X \ F Y4MB

│ │ │ │ ├─5.5NE模6 W& N P L 7 D ~ 6 E ^! 2 ) g 0 9 } a B型训练-第4步-part2.mkv 118.45MB

│ │ │ │ ├─5.5NE模型训练-i ( * h G % r H第5步.mkv 53.58MB

│ │[ o ( ; e ; 3 │ │ └─5.5W w 4 ; 6 ! / ;NE模型训练-第6步.mkv 35.91MB

│ │ │ ├─17–NE模型使u ] f j O 3用

│ │ │ │ ├─5.e 9 J t6NE模型使用-pax Q ( yrt1._ ) ] % q Fmkv 958 I X ? 2 6 j \ c.79MB

│ │ │ │ └─5.6NE模型使用~ L G I b ( 0– \ ( 9 k P 6-part2.mkv 78.P w g83MB

│ │ │ ├─18–命名实体识别介^ p { [ W B *绍T * I R ?

│ │ │ │ └─6.1命名实体识别介绍.m5 $ M Akv 91.L M S g l 65M, n 9B

│ │A G J 8 4 D( L : P m ) # F │ ├─19–BiLST} | u 9 s e 0M介绍

│ │ │ │ ├─6.D ; r S g [ x * !2BiLSTM介绍-0.mkv 24.62 j : M 5 – l 5 P3MBg Y 4 j l W 3O O x S x \ V

│ │ │ │ ├─6.2Bic X C lLSTM介绍-第1步-part1.mkv 57.81MW ~ v 8B

│b S 3 Y o │ │ │ ├─6.2BiLSTM介绍-第1步-part2.mkv 99.86MB

│ │ │ │e @ i 2 R / | ├─6.2BiLSTM介绍-第2步-part1.mkv 35.06MB

│ │ │ │ ├─6.2– 2 sBiLSTM介绍. s h-第2步F 9 S U _ g-part2.mkv 56.9MB

│ │ │ │ └─6.2] & t a hBiLSTM介绍-第3步.mkv 143.22MB

│ │ │ ├─2–U3 v f K 3 Hnit对话API使j _ j | , N +用

│ │ │ │U { g ├─M 1 { z N e b1.2Un% ] – ` 3 tit对话API的使用-part1, 3 ` % n B !.mkv 24.56MB

│ │ │ │ ├─1.2Unit对话API的使用-part2.mkv 51.85MB

│ │ │ │ ├─19 F M H %.2Unit对话AP: C 4 a Z ~I的使用p I g ` J ? F-part3.mkv 62.92MB

│ │ │ │ └─1.2UnR n w [ A – cit对话API的使用-part4.mkv 13.31MBv r N :

│ │ │ ├1 ] [─20–CRF介绍

│ │ │ │ └─6.3CRF介绍.mkv 99.32MB

│ │ │ ├─21–BiLSTM+CR} n \ * @ j c NF模型

│ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+C: v + o } 2 # t /RF模型-0网络架构介绍.mkv 75.01MB

│ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CF c w w \ ) W b }RF模型-1损失函数介绍.mkv 14.77MB

│ │ │ │ ├─6.40 i K m . R ) * PBiLSTM+CRF模型-i ; x s 7 L 4小节总结.mkv 72.99MB

│ │ │ │ ├r & h B C ( s j─6.4BiLSTM+CRF模5 d ` Z 3 k _型-模型实现-第1步-part1.mkv 60.69MB

│ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CRF模型-K W S ? H – q T模型实g { d q J 9V R – U a @ N现-第1步-part2.mkU ) D ) T h k t bv 127.15MB

│ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CRF模型-模a h l x型实现-第2步-part1.I v =mkv 146.77MB

│ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+= p O r \ C 8 @8 L d 8 I [CR1 / 6 { P 9 ~ O} Y SF模型-模型实现-第3步-part1.mkv 109.37MB

│ │ │ │ ├─6.4Bi/ t F l k ]LSTM+CRF模型-模z w s ? [ – * \型实现-第3步+ Q c ! * !-part2.mk~ M X j X q _v 160.09MB

│ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CRF模k _ i T E型-模型实现-第4步-part1.mkv 44v + @ 6 . 4 y k.56MB

│^ A , c Y ~ y ! │ │ │ ├─6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-parP ^ ) * x Y C Dt2.mkx 6 5 ? b av 105.29MB

│ │ │w 3 ? ^ │ ├─6.4Bit n ] { Y ILSTM+CRF模X G – , j型-模型实现-第5步-part1.mkv 102.87MB

│ │ │ │ ├─6.4BiLSTM+C2 % r 6RF模型-模型实现-第5步-part2.mY o %kv 179# S : D t.9M X7 u 7 K 9 ; p \ A B ( E i5M( % Z N (B

│ │m 2 T 5 %8 W r & E r J K 4 n │ │ ├─6.4BiL` O 1 R d FSE o 1~ U J N x Y C \TM+CRF模型-D % ? 0 e t }模型实现-第6% L 6 S W步-part1.mkv 65.59MU v { b e M 4 \ ^B

│ │ │ │ └─6.4V [ A } | )BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part2.mkv 84.49MB

│ │ │ ├─22–模型训练

│ │ │ │ ├─6.5模型训练-第1步.mkl D z E * \ / [ 4v 40.37MB

│ │ │ │ ├─6.5模F ? T : T I型训练-第2步-part1.mkv 98.71MB

│ │ │% ) y u │ ├─6.5模型训练-第2步-part2.mkv 122{ h \ 8 R E 9.93MBL w T :

│ │ │ │ ├─6.5模型训练-第3n X s $ D w X u }步-part1.mks ` l n b k ^ {= A u B Y Q M ev 85.8MB

│ │ │ │ ├─6.5模型训练9 r ; I-第3步-part2.mkv 121.67MBM M Z

│ │ │ │ ├─6U ? w D a q.5模型训练-第4步g l G i-part1f &ampb / 1 e i k; L ` I f { b :.mkv 15N: & y { B a | . ^ \ Q o2.31MB

│ │ │ │ ├─6.5模型训练-第4步-part2.mkvi b R c M F 122.= x E / X K R b53MB

│ │ │ │ ├─6.5模型训练v / E ! . K ! k-第4步-part3.mkv 117.@ b 7 A ( i ` Q73MB

│ │ │ │ ├─6.5模型训练-第4步-part4.mkv 70.59MB

│ │ │ │ ├─6.5模型训练-第5步-part1a B 4 9.mkv 153.67 \ % x _ c ` [ \8MB

│ │ │M 9 % , z 3 R │( T C { ├─6.5模型训练-第5步-part2.mkv 1W H = ( I M p _ `47.75MB

│ │ │ │ ├─6.5模型训练-第5步-part3.U h M R T G % }mkv 158.63MB

│ │ │ │ ├─6O k 3 x ~ B.5模型训练x D J ,4 b R I-第5步-paA W ~rt4.mkv 153.19MB

│ │ │ │ ├─6.5模型训练-第5步-part5.mkv 83u + } D 0 L n.25MB

│ │ │ │ ├─6.5模型训练-第5步-paM K 9 M l t Xrt6.mkv 78A ? ? ` 5 ; A v L.3MB

│ │ │ │ ├─F Q ( L r6.5模g 1 K 0 q { t型训练-第5步-part7.mkv 30.5MB

│ │ │ │ ├─6.5模型训练-3 V n第5步-part8.mkv 87.9MB

│ │ │ │ └─6.5模型训练-第6步.mkv 57.6a S X ;2MB

│U e l n ^D F _ r │ │ ├─23–模型使用

│ │ │ │ ├─6.6模型使用-单文本预g } Y测-part1.mkv 122.59MB

│ │ │ │ ├─6.6模I * Q _ _ ~型使用-单文本预测-part2.mkW J 4 8 9 \ 0 – Gv 108.z F ,47MB

│ │ │ │ ├─6.6模型使用-单文本预测-part3.mkv 108.99MB

│ │ │ │f v y F ] ├─6.6模型使用-单文本预测-part4.mkv 66.73MB

│ │ │ │ ├─6.6模型使用-批量文本预测-part1.mkv 28.61MB

│c i h │ │ │ └c] ^ o | ) V – y ^ W J V─6.6模型使用-批量文本预测P y Y z-paW 1 & b : Drt2.mkv 45.68MB

│ │ │Hp @ G m ] 2 y ├─24–在线部分S J? z u 6 * G K简要分析

│ │ │ │ └─7.1在线部分简要分析.A u G Amkv 49.83MB

│ │ │ ├─25–werobot服务构建

│ │ │ │ ├─7.2werobot服务构建-part1.mkv 45.69MB

│ │; A @ \ l H_ W S ( I q* ( ) 7 ~ s T I │ │ ├─7.2werobot服务构建-p$ R w l @ y jart2.mkv 52.04MB

│\ j p & 6 │* Z A ? & z c │ │ └─7.2werobot服+ n Y 4 @ h务构建-part3.mkv 85Z i R | 9 l.94MB

│ │ │ ├0 5 } 3─269 @ K 9 a–主要逻辑服务

│ │ │ │ ├─7.3主要逻辑服9 ] | E a / O务-0架构总体介绍.mkv 33.16MB

│ │ │ │ ├─7.3主要逻辑服务-第1步-part1.g 9l v B & O F C Mmkv 55.4c j X \ M f W Z 65MB

│ │ │ │ ├─7.3主要逻辑服务-第1步-partI W ,2.P m r G y R bmk_ i H L 5 [ t ev 51.5Y 2 T1MB

│ │ │ │ ├n ` j , Q─7.3主要; ~ J逻辑服务-第2步.mkv 69MB

│ │ │ │ ├─7.3t ( $ + { ( l M主要逻辑} % x 7服务-第3步-p$ * v N part1.mkv 80.25MB

│ │ │ │ ├─7.3主要逻辑服务-A { I第3步-part2.mkv 153.356 V D t 7 ,MB

│$ / \ q p │ │ │ ├─7.3主要逻辑服务-第4步.mkv 78.45MB

│ │ │n q D [ . │ └─7G , k 2 o . 7 [ 6.3主要逻辑服务-第5-6步及小结.v # k Zmkv 59.99MB

│ │ │ ├─2[ S .7–任务介绍与模v n ^ c型选用及训练数据集

│ │ │ │ └─8.1-2任务介绍与模型选用及训练集数据.mkv 40.X : Y : 8 ~ Y ;74t h \ ! H hMB

│ │ │ ├─28–BERT中文预训练模型1

│ │ │ │ ├─8.3Bert中文预训练模型-part1.mkv0 9 Z N } 59.87MB

│ │ │ │ └─8.3Bert中文预训练模型-pk D z l [ .art2b n 0.mkv 70.54MB

│ │ │ ├─29–微调模型

│ │ │ │ ├─8.4微调模型-part1` \ \ e I G $ p t./ J & 7mkv 38.17MB

│g i fN ] 6 K 0 N Z │ │ │ └─8.4微调模型-pau b Crt2.mkX e p ~v 37.24MB

│ │ │ ├─3–在线医生的总体架构l n 8 B V V `

│ │ │ │ ├─2.1在线医生的总体架构-pary 7 V e w + ~ 2t1.mkv 59.03p Z % ] s + } FMB

│w z w 7 , ) │ │ │ └─2.= k \ O1在线医生的总体架构-part2.mkv 32.9\ ] @ n _ 5 O5MB

│ │ │ ├─30–进行模型训练1

│ │ │ │ ├─8.5模型训练-第1步-part14 F w Z f * ~.mkv 47.46MB

│ │ │ │ ├─8.5模型训练-第1步# 9 j | ^-part2.mkv 69.75MB

│p a 4 : – y │ │ │ ├─8.5模型训练; ~ V * H J-第2* $ 7 I } * ^ F r步-part1.mkv 24.4MB

│ │ │ │ ├─8.5模型训练-第2步-part2.mkv 28.31c 2 h w ,I o J K G ? $ JM| F t L GB

│ │ │ │# I+ Z \ d , s K z ( * ├─8.5模型训练-第3步-part1.mkv 9.72MB

│ │ │ │ ├─8.5模型训练-第3步-par# } 5 V it2.mkv 17.52M` y J x W* h l / t o W B VB

│ │ │@i – – % { f T n │ ├─8.5模型训练-第4% = d 4 q = c Q步-part1.mkv 24.6MB

│ │ │ │H | Q ( I w { ├─8.5模型训练J * x-第4步-partn f 5 ) f # F U2.mkv 48.81MB

│ │ │ │ ├─8.5] $ n m O h模型训练-第5步-part1.mkv 21.9MBT C _ 9 T 8 1 8 \

│ │ │ │ ├─8.5模型训练-第/ k V 4 R g Q # 65步-part2.mkv 28.78MBR ? ] u 7

│ │q ) : ^ # │ │ └─8.5模型训练-第6步和小节总结.mkv 17.43MB

│ │ │ ├─31–模型部署

│ │ │ │ ├─8.R $ N 1 f e ~6模型部署-第1步-part1.m8 I \ C R ( Hkv\ – % : } S { uU P g 19.87MB

│ │ │ │ ├─8.6模型部署-第1步-part2J p 0 ~ 4 6.mkv 23.34MB

│ │ │ │ └} _ T S─8.6模型p A . , ] o C /部署-第2-3步@ P .和小结.mkc fv V U v } 6 B T ; 63 { Z m [ ( H ~ V z d W IvW V 1 \ | s r | & 39.92M– D f k k m OB

│ │ │ ├─32–| r / O *系v 3 a X d统联调与测试

│ │ │ │ ├─9.1系统联调与测试-1开启服务} s z _ Q E J-part1.( # I W 2 8mkv 18.67Mw { + C s Y L n EB

│+ v r ` r y d │ │ │ ├─9.1系统联调与测试-1开启服务-part2.mC 0 [ o $kv 38.66MB

│ │ │t ~ 1 8 W n │ ├─9.1系统联调与测试-n r O 2 N1开启服务` B s W h =-part3.mkv 22.92MB

│ │ │ │ ├─9.1系统联调与测试W w h V R $ 0-2测试部分-part1.mkv 31.42MB

│ │ │ │ ├─9.1系统联调与测试-2测试部分h Z P s |: 0 } t – ~ . y w 8-parta D J2.mkv 51.99} v + V a i + *MB

│ │ │ │ └─9.1系统联调与测试-2测试部分-part3.mkv 16.13MB

│J \ . S g │ │ ├─4–总体架构中的工具B C i 6 5G B ~ ! U k ~介绍

│ │ │P \ o │ ├─2.2总体架构中的工具介绍-part\ \ : w Q f B@ ^ ? G ;1.mkve Y T g – – \ 54.32MB

│ │ │ │ ├─2.2总t ? * ; n w B t体架构中的工具介绍-part2.mkv 50.7j f | i X g9MB

│ │ │ │ ├─2.2总体架构中的工具介绍-part3.ma J W I * l +{ A _kv 26.1Q + j w W / V ;7MB

│ │ │ │ ├─2.` 5 =2总体架构中的工X z 9 L { r具介绍-n 8 n ; CpC D [ wart4.mkv 22.26MB

│ │ │ │ └─2.2总体架构中的工具介绍-% m k ipart5.mkvM D t 1 23.84MD ^ Q SB

│P o N { s \ R M y │ │ ├─5–neo4j简介

│ │ │ │ └─3.1neo4j简介.mkv 49.34 O 3 ] $ f & fB # C 0 I4MO G h2 ~ – YB

│D 2 F o , │ │ ├K * K E (─6–neo4j图数据库1 ) . p D L的5 # l 6安装

│ │ │ │ └─3.2neo4jE Y V & 2 ( s . P图数据库的安装.m\ r X %kv 51.@ 0 b^ } H Q A . 0 :15MB

│ │ │ ├─7–+ + G V 0 Z 5 k aCypher介绍与使用

│ │ │ │ ├─3.3Cypher介绍与使用-part1.mkv 58.89MB

│ │ │ │ ├─3.3CyE H Z D | Rpher介绍与使用-part2.mkv 54.4MB

│ │ │ │ ├─3.3Cypher介绍与使用-part3.mkv 46.3MB

│ │ │ │ ├─0 % R c #3.3g a * x R H ra C c 5 T 4 ? fCypher介绍: 5 \ 4 8 \ f m C与使用-part4.mkv 30.82MB_ v B g b – 7 )

│ │ │ │ └─3x g & ; _ % +.3Cz j p o , u { ^ypher介绍与使用-part5.X \ 0 4mkv 69.3MB@ X N +– F N = $ k m x ^ y 2 X 2 a

│ │ │ ├─8–在Python中使用neo4j

│ │ │ │h T L 8 e ├─3.4在Python中使用neo4j-part1.& _ ^ i Lc Z ! L x p j 0 J B j ? pmp4 32.44MB

│, p E – │ │/ ! v e K E 5 L │ └─3.4# ! b P在Pytho` \ w ! X r R ,n中o v T ( ) – d &使用neo4j# z J &-part2.mp4 43* M _.24MB

│ │ │ └─9–离线部分简要分析

│ │ │ └─4J F U ~.1离线部分简要分析.mp4 38.02MB

│ │ ├─3–* \ * P M第三章 智能文本分类系统

│ │ │ ├─1@ ? h k z M A–整体系统搭建

│\ I 7 F D │ │ │ ├─1.0导6 x j m学# o C（最新）.mkv 12.42MB

│ │ │ │ ├^ { x u W─1.1后端服务搭建v3-par: v M +/ + P Xt1（最新）.m^ 0 \ & M ^kv 22.15MB

│ │ │ │ ├─1.1后端服务[ S C –搭建v3-p` 4 p *art2（B % g P j * 4 R n最新）.mkv 40.93MB

│ │ │ │ ├─1.2= k ~ E d输入与处_ \ l p 1 f理v3-part1（最新）.mkv 21S 7 9 { 1 ` A.39MP \ G ^ P 4 U F ZB

│ │ │ │ ├{ H I I ] ( (─1.2输入与处理v3-par4 t 8 # \t2.m5 ` ; ~ o % u zkv 30.7[ % +7MB

│ │ │ │ ├─1.3图谱匹配v3-part1（最新）.mkv 25.5MB

│: K B 0 # , m Vp h V * w │ │ │M G h 8 ├─1.3图谱匹配v3-part2.mkv 33.35MB

│ │ │ │) . 0 ├─A b = z ! N Q1.4匹配歧+ { d Q义判断v3-part1（最新）.mkv 22.52MB

│ │ │ │ ├─1.4匹配歧义判断v3-part2.mkv 33.1, 7 O2MB

│ │g m f y 6 │ │ ├─1.5概率调整ve A @ X3-part1h $ e : t g :（最新）.mkv 11.4MB

│ │ │ │ ├─1.5概率调整y 5 & ( mv3-part2.mkv 22.86MB

│ │ │ │ ├─1.6概率归一化与父标签检] ) Z R ] J Y ^索v3-part1（最新）.mkv 17.21% l x :M8 m d Z q (B

│ │ │ │ └─E a % U – *1.6概率归一化与父标签检索v3-o F Lpg z ] . g o 0 ? %art2.mN B M Y Wj H Bkv 28.B M 695MB

│ │ │ ├─2–构建标签词– D 0 ] : 2 o – n汇图谱

│ │ │ │ ├─2.0导学.mkv 16.58MB

│ │ │ │ ├─2.: , { 8 0 2 U :1设计标签树v3.mkv 23.05MB

│ │P H v % [ B │ │ ├─2.2构建标签树v| D i3-part1.mkv 17.07MB

│ │ │ │ ├─2.2构建标签树v3-part2.mkv 30.22MB

│ │ │ │ ├─2.3获取原始语料v3.mkv 30.85MB

│ │ │V L O l k ; 1 / │ ├─2.4获取词汇Y O s |集v3-part1.mkv 15o s G F d : ! ..1MB

│ │ │ │ ├─2.4获取词汇集v3-part2.mkv 39.95MB

│ │ │ │ ├─2.5将词汇集导入图谱v3-part1.mkv 22.53MB

│ │ │ │ └─2.5将词汇集导入图谱: V 7 ! a – `v3-part2.mkv 42.34D v $ t cMB

│ │ │ ├─3–特征工程和fas& M v _ n Uttext模型训练

│ │ │ │ ├─3.0导学.mkv 11.83MB

│ │ │ │ ├─3.1获取原始语料v3-part4.mkv 31.75MB

│ │ │ │ ├─3.1获取训练语料v3-part2.mkv 32.12MB

│ │ │ │ ├─3.1获取训练语料v3-paT # F ( D 5 h Mrt3.mkv 22.05MB

│o 4 S i # │ │ │ ├─3.1获取训练预料v3-part1.mkv 31.06MB

│ │ │ │ ├─3.2进行数据分析T ] [ k T t B ov3-partV y _1j _ [ { v N Q @ ].mkv 18.49MB

│_ p 2 / 6 E \ n / │ │ │ ├─3.2进行数tE T 7 ] 6 7 k * ~据分析v3-parI D o ). n p k Ct2.mkv 26.9MB

│ │y 2 t │ │ ├─3.2进Y * e } + l行数据; z Q分析v3-part3.mkv 30.05MB

│ │ │ │ ├─3.O ^ z 8 $2进行数K q 8 . W– r A ? : % (据分析v3-pag h h P Ort4.mkv 35.Y e _ ~ C75MB

│ │ │ │ ├─3.2进行数据O Y N W M m # J V分析v3-part5.mkv 32.37MB

│ │ │ │ ├─3T| N ] 9 % l J 0 j T u a d # g.2进行l @ ? w N [ F数据分析vr q )? F i \ # y3-part6.mkv 13.28MB

│ │ │ │ ├─3.3特征处理v3-3 5 0 3 j & Z Wpart1.mkv 18.94W P F { 5 q L } !MB

│ │ │ │ ├─3.h ( Q y 2 _ : K v3特征处理v3-part2.mkv 37m 0 _ T f 5.3MB

│ │ │ │ ├─3.3r 2 ) 0 X特征处理v3-part3.mkv 13.19MN e c o I u h w NB

│ │ │ │ ├─3.3特征处理v3-part4.m~ ( dkW T $v 36.44MB

│ │ │ │ ├─3.3特征处理v3-part5.mkvE N 4 | [ , 13.84MB

│ │ │ │ ├─3.3特征处理v3-paD = U M 9 s Zrt6u z # % G Z ) F O.mkv 41.77\ + k t d g tMB

│ │ │J & T M ; │ ├? \ $ + R 0 % WU Y ` L D ]─3.3特征处理v3-part7.mkv 22.56MB

│ │ │ │ ├─3.3特征处理v; 6 = , n \ y ~ g3-O l $pae $ Crt8.mkv 18.42P W b q B i m n @MB

│ │ │ │ ├─3.3特征处理v3-pa4 V – u ^rt9.mkv 9.52MB

│ │) ; Q O B 2 H { │ │ ├s H D i Q p 2 y )─3.4构建模型结构v3% ~ 9 j-part1.mkv 22.7MB

│ │ │ │ ├─3.p [ %4构建模型结构v3-pa, Z m ` D M x F [rt~ X J , = : r 72.mkv 26.62MB

│ │ │ │ ├─3.4构建模型结构v3-p) * ;art3.mkv 1e r I6.1h – j t 51MB

│ │ │ │ ├─3.5选取损失函数和优化方法v3-pF s z F v Qart1.mkv 279 j +.B 9 n i a29MB

│ │ │ │ └─3.. c D |C & [ 0 $ ( U k * ~5选取损失函数和优化6 0 ` v s方法v3-part2.mkv 9.26MB

│* A k _ V t n 5 │ │ ├─4–多模型训` 3 { T F $ P , bH y &练, / I h ^ !m F i q D X ) S / ! A和预测

│ │ │ │ ├─4.0导学.mkv 7.75MB

│ │ │ │ ├─4.1多模型多进程训练d – 7 9 z | O ? pv3-part1.mkv 12.29MB

│ │ │ │ ├─4.1多模型多进程T { w : I y K 4 /训练vW h K C 7 k :n j [ 0 Q [ 7 E Z 4 m3-partN ! T( M ( sk n ^ H ` = 2 _ 8 4 k p C S2.mkv. Y / N ; 22X I G h @.06M# 6 ~ `B

│ │ │ │ ├p v T I N (3 = ! = K n─4.1多模型多进程训练v3-part3.mkv 18.86MB

│ │ │ │ ├─4.1多模型多进程训练v3-part4.mkv 49.61MB

│v v c ^ │ │X b / [ } I y @ │ ├─4.1多模型多进程训练j S \ 2 } Zv3S _ A p ?-part5.mkv 8.34MB

│ │ │M i d F \ │ ├─4.2多模型w G F , # 4 w多线程预U H ~ 7 X x5 3 x g _ n – r测H ) a Ev3-part1r X C ; _.mkv 27.41MB

│ │ │ │ ├─4.2多模型多线程预测v3-par– 6 0 Gt2.mkv 32.57MB

│ │ │ │ ├─4.2多模S 1 _ 4 4 } i M &型多线程预测v3-part3.X q R vmw = rkv 53._ k m R U Y67MB

│ │ │ │ ├─4.R t R ` N Q2多模J D 7 : S . C !v E \ r型多线程预测vP T _ % Q ; ]3-b U \ y ~ 1 ]part4.mkv 27y = . 3 g.42MB

│s 7{ C : % 8 & g F │ │ │ ├─u; & m A Q _ g \ z ~ T ;4.2多模型多线程预测v3-partw 5 d D e( w H 7 r I H } 8 .5.mkv 19.d l S I !82MB_ c (

│ │ │ │ └─4.2多模型多线G o O程预测v3-part6g _ ! 1 J 9.mkv 22.99MB

│ │ │ ├─5–系统联调和测试

│ │ │ │ ├─5.0导学.mp4 4.34MB

│ │ │ │ ├─5.1系统联调与测试v3-o/ & N m , $ # \ Q Cpart1.mp4 37.W \ A t BH S ? } 6 G45MB

│ │ │ │ ├─5.1系统联调与测试v3-part2.mp4 5| L $ 8 s 4 # w.85MB

│ │ │ │ └─5.2搭建前端可视化页面v3.mp4 20.95MB

│N 9 O D | p 9 x s_ T n A 8 │ │ ├─6–泛娱乐推荐C W e g z W介绍

│ │ │ │ ├─01_[ . ! n T U _ D泛娱乐推荐系统, K 8 ^ O % X M产品概述\ & ; q A 8 1 ].mkv 2F ! R h6.5MB

│ │ │ │ ├─02_泛娱乐推荐系u G r K { ) ; ;统架构与流程介绍.m[ # Y X I X n ( wkv 55.6MB

│ │ │ │ └─03_开发环境介绍.mkv 37.86MB

│ │ │ ├─7–召回模块

│ │ │ │ ├─04_召回模块介绍以及web接口* V k业务对接.mkv 37.37MB

│ │ │ │ ├─3 – X k05_双画像构建X x y 7 ? D g ! o介绍.mkU n m 8 & J n h 2v 39.25MB\ : + + V g J

│ │ │ │ ├─06_双Z 8 j ? $ / i画像数据导入F . { U Uneo4j.mkv 76.5MB

│ │ │ │ ├─07_双画像构建总结.m2 m X 5kv 10.7MBK F q _ 5

│ │ │ │ ├─08_召回模块_多e j I召回策略v P O + M . $介绍.mkv= s 6 0 ] R N 19.85MB

│ │ │ │ ├─09_召回O Q q k g逻辑代码介绍} f D q 8 3 u :以及热门召回实u R? g @ M 3 % 6 o a ) $ C – | 0现.mkv 39.64MB

│ │ │ │ ├─10_时间召回以及速度召回; q x | %实现.mkv$ \ ! kW ] | Z C s 28.56MB

│ │ │ │ ├─11_公共B | D D召回、个性化召回以及总结.mkv 64.03MB

│ │ │ │ ├─12_召回金字塔实现.mkv 89.37MB29 P D x g t ) \ N d 8 q

│ │ │ │ ├─13_规则过滤器介绍) ; ` W ?以及实现.mkv 38.48MBx k . R

│ │\ F } ] c a W │6 ~ { 2 A K / │ ├─14_用户推荐逻辑完善1.mkv 53.88MB

│ │ │ │ ├@ _ u H a─15_用户推荐逻辑完善2.mkv 68.57MB

│ │ │ │* O i : K f └─16_排序模/ k x { \ !块以及排序8 k W . + W发展介绍.mkv 6b z D & 9 ^2.28MB

│ │ │ └─8–排序模块

│ │ │ ├─16_排序模块以{ ) l N D T D及排序发展介绍.mp4 47.95MB

│ │ │ ├─C ) C %17_y i [ O v ZWi} X O Y ~de&deep模型介绍.y ~ ~ k M h , : [mkl E o g E Sv 84.75MB

│ │ │&am5 K bp;5 % n j H T ] [ d ├─18_模型原理以及源码介绍.mkv 776 ! ! i Z A o.97MB

│F = N K– m H ~ . S q e U K A │ │ ├─19_特征工\ W l p程以及样本构建.mkv 42.36R _ 6 W _9 1 x } XMB

│ │ │ ├─20_j w \ ? l n o h泛娱乐wdlM G 5 2模型实现代码.mkv 44.41MB

│ │ │ ├─21_数据读取.mkv 95.02MB

│ │ │ ├─2q G m h2_@ / 2 _ S . fGC= p D G h h D hP平台以及使用介绍.mkv 113.54MB

│ │ │ ├─23_超参数调优与GPg C 0 l b C S UU指定.mkv 20.54MB

│ │ │ └─24_i X s 0 4GCP模型预测以及部署.mkv 30.37MB

│ │ └─4–第四章 实时人脸识别检测项目L g ~ p ( ( D

│ │ ├─1–人脸识别

│g } y } v N r ` │ │ ├─01-人脸识别概述.mkv 57? L / R d | ! 6.24MBG k 8 E \ 6 x `

│ │ │ ├─02-人脸识别流程及评价指标.mkv 80.42MBD S u

│x 9 ! E t t V │ │ ├c & s L D [ g = %─03-Adaboost基本流程与Hj / T 6aar特征.mkv 71.3MB

│ │ │ ├─04-Haar特征~ i $ $图到特征值的降维.mkv 96.56MB

│ │ │ ├─05-J k e 0 F O 9通过积分图计算HaaO V vr特征值0 T 0 8 ? l }.mkv 36.41MB

│ │ │ ├─06-, o 9 o ~ qAdaboos: + 0 8 : k @ b \t强分类器的生P 0 O 7 k 3 ] Z成.mkv 33.68J v % 9 ` p r l #MB

│ │ │ ├─07-强分类器的C * w 5 I检测原理及数据存i K G + P b { m [储.mkv 80.62Mb X a a M Q cB

│ │ │ ├─08-Adabo. = @ ; X r | vos@ u G , A K l At拓展与总结.mkv 75.88MB

│ │P _ 2 d : $ 3 │ ├─09-AdJ 9 qaboost人脸检测实现效果.mkv 17.76MB

│ │ │ ├─10-Adaboost人脸检测代码a H j Q实践.mkv 50.4 ? ` [ U19MB

│ │ │ ├─11-face_recognition面部n + @ \ l T特征提取API应: x : M q用.mkv 63.79 V x 22MB

│ │ │ ├─12-关键K | h V D点提取实践简介.mkv 71.52MB

│ │ │ ├─1D ] }3.1-实践：人脸特征点的) m ) L U定位.mkv 55.22MB

│ │ │ ├─13.2-实践：人脸化妆代码实/ 3 h w 5 % |践.mkv 44.66MB

│ │ │ ├─1[ ^ B 2 E =3.3-G n 2 – ! = E Nn O 8 q : p =实践：视频中寻人代码实现（上）.mkv 76.75i ; C = + ^MB

│ │ │ ├{ :7 E ~ D ~ k ) 9 g $ Z \─1z C a 7 + N + I [3.4-实践：视频中寻人代e O h . m m [码实现（下）.mkv 18 = D X ` b e +12.49My J n ? : zB

│ │ │ ├─14-疲劳检测F M ) S原理.mk] \ O ` : b | / Sv 74.33MB

│ │ │ ├─14.1-疲劳检测效果展示.mkv 3.23MB

│! F ? / ^ U g U │ │ ├─1$ m T5.1-疲劳/ k $检测代码实现(上).mkv 82MB

│ │ │ ├─15.2-疲劳检测代码实现(中).mkvd D |H 4 b 2 j m 9 X I i 50.481 c C c Bs 7 K c e d \ N uMB

│ │ │0 s I , 9 ~ 3 % { ├─15.3-p D M疲劳检测代码实现(下1).mkv 3D G + J + t `5.22MB

│ │ │ ├─15.3-疲劳检测代码实现(下2).mkvg $ j : $ ] v t 82.12MB

│ │ │ ├─15.4? ( } I ? 2 } C-练习_张嘴检测.mkv 136.W K # 7 ~11 3 J YMB

│ │ │ ├─15.5-练习_张嘴检测代码实现（上）.mkv 65.65MB

│ │ │ ├─15.6B o k g-练习_张嘴( 8 p O检测（. Z N c H下）b S &.mkv 59.09MB

│ │ │ ├─16-人脸对齐原理与应用.mkv 57.75MB

│ │ │ └─17-人脸对齐代码实现.9 * jmkv 57.29MB

│ │ ├─2–口罩检测

│ │ │ ├─01-口罩检测功能概述.mkv 26.65MB

│ │ │ ├─02-口罩检测效果展示.@ V ^ G H } Am( x 8 W okv 19.O n T7Q . u \ 1 : 0 O \9MB

│ │ │ ├─03-口罩检测数据集构建原理.mkv 57.58MB

│ │ │ ├─04-口罩检测数据集构建实现流程.mkv 52.87MB

│ │ │ ├─05-口罩检测图片批处理J H V过程实现.mkv 68.52Mp & B 5 QB

│ │ │ ├─06-口罩检测训练数据生成代码梳理1.mkv 115.91MB

│ │ │ ├# J 3 r $ )─07s \ M 5 N-口罩检测训练数据生成代码梳理2.mkv 140.E Z P ]22MB

│ │ │ ├─08-口罩数据集W c ; u N EY x A \ h iJ ) x G p \ S E生成代码实现(上1).mkv 70.06MB

│ │ │] H Y n ; – @ ├─} 8 v G I ` M08-口罩数据集生成代码实现(上2).mkC } tv 55\ 9 \ | R |.96MB

│ │ │ ├─09.1-] xn { \ + – i A口罩数[ t e据集生成代码实现（中）.mkv 86.9M0 c o y R RB

│ │ │ ├─09.2-口罩数据^ U N }集生成代码实现（W \ k m / f下）.mkv 147.16MB

│ │ │ ├─10-口罩检测数据) k y S增扩及微调模T F ~ 3 7 l e L型+ L 4 z的加载.mkv 63.22MB

│ │ │ ├W o U J s ( m : C─11-口罩检测训练程序讲解.mkv 37.22MB

│ │ │ ├─12.1-口罩检测训练程序代6 5 x ^ rE &Y A y r M u码实现(上).R – R m 1 Amkv 70.89MB\ J [ C

│ │ │& 3 3 ; L r D = b ├─12.– Z E n ! b2-口罩检测训练程序代码实现(中).mkJ x / 2 $ S i k 4v 80.65MB

│ │ │ ├─12.3-口罩识别训练程序代码实现(下).mkv 109.h K X ] G ( U 839MB

│ │ │ ├─W8 , ? e R f x 8 K NG b y A C d * (_ d . 6 Z a X Q13-口罩检测测试程序面部B k F M J 2 E 5特征提取.mkv 41& b [ \b ? _ D.\ F p 0 *95MB

│ │p D @ x h 3 / [ │ ├─14-口: N i f5 V V R ;` \ 8 S T 4G 0 v 2 &l k B v n ; Q o 7 e (罩检测l R / @模R @ mV ? z @ z ` ^ F = B型k ? 7测试应用及评价总结.m: 3 z ks : $ n L 9 @ Bkv 68.95MB

│ │ │ ├─1x q Q K1 E T o B w N5.1-口罩检测? P a 0 _ u F 7测试程序(图片)代码实现(上).mkv? \ b { ` O 51.94Mh K ; rB

│ │ │ ├─15.2-口罩M S @{ . ]检测测试程序(图片)代码实现a 0 J e P ; M \(下q 5 5 ~ b L D f :).mkv 87.09MB

│# ~ ! `B ] C % s F E 2 q 9 │ │ ├─7 . ) Y #16Q y / * m N _ m h m u u )6.1X H R / J T E I-口罩检测视频m l h V D E8 h Q \处理Y $ t :代码实h / P现（上）.mkv 73.04MB

│ │ │ ├─16.2-口罩检测视频处理代码实现（中）.mkv 64.L L 1 = 0 Z X = H45MB

│ │ │ └─16.3-口罩检测视频处理代码实现（下）.mkv 64.66MB

│ │ ├─3–Dlib模! ( c型训练

│ │3 C z ~ mC H g Y . 5 I │ ├─1-Dlh h $ | mib模I ; e &am5 y . x \ @ z Fp; q $ = @型训练功能简介.mkv 107.33MB

│ │ │ ├─u W | o X D ;2-d | H E F训练数据A g J R集的准备.mkv 5– Y # r R F V0.13MB

│ │ │ ├─3-训练数据集的程序运行.mkv 40._ G ?1V b 0 R +7MB

│ │ │ ├─4-Dlib模型训练过程与原理.mkv 80.5MB

│ │ │ ├─5-Dlib模型测试` G { ]与应用.m: } e B 9 ukv 25.25MB

│ │t \ F l ` & Q U 6t D x D G 8 M │ ├─6-训练数c ` l Eh C V _ t 5 ^ m C据集的准备代码* ( b实现.mkv 87.69MB

│ │# t r X ` │ ├─7-训练Dlib模型代码实现.mkv 4i T l i [ N V4R 2 C A ? ] D ^.2MB

│ │ │ └─8-评价Dlib模型代码实现.mkv 2b S ? v H ` &1.94MB

│2 I h y [ Q A │ ├─] ! `4–活体检测

│ │ │ ├─01-活q C J体检测概述及应用.mkvq r f 65.; 6 p E . t S L22MB

│ │ │ ├w g A─02-活体检测m = 4 E & k行业应用及AI实现.mkv 43.7G R q 68MB

│ │G ; A M _ = y │ ├─03-活体检测基本原理.mkv 75.389 3 `Mp A f y ! t 6 P |B

│ │ │ ├─s g 3 e } / M04-活体检测数据集准备代码U e W H _实现（上）.R F F Z , 2mkv 63.28MB

│ │ │ ├─05-活体检测数c ? m据集准备代码实现（下）.mkv 62.78Mj 7 G ? g F WB

│ │ │ ├─06-活体检$ & @ H C = ! G测u u j O = 0 O S模型搭建代码实现.mkv 85.2& /U \ * ! N 7 N @ B I 3 r b2MB

│ │ │ ├─8 Y @07e p a ^-活体识别模型训练过程代码实现（上）.mkv 80.6 h A L a X D ` i( E +94MB

│ │ │ ├─08F Z [ | 0 ;-活体识别模型训练过程代码实现（下* 6 ,）.mkvV V w F m M 7 ` i 107.65MB

│ │ │ ├─09-活体检测模型应用代码/ s n k f实现（上）.mkv 6E n $ / 4 X & ) )5.– [ d 6 5 $ ]37MB

│ │ │ ├─10-活G N a R体检测模型应用代+ 5 ; f %码实现（下）.mkv 816 Y 5 m K – D.39MB

│ │ │& H y Q ; + K f T └─11-活体检测训练过程演示.mkv 36.38MB

│ │ └─5–属性识别

│ │ ├─_ H L K01-年龄性别检测概述.mkv 44.2MB

│ │ ├r 0 _ S PG^ _ 8 l ^ A ] ] p H Y \ X E 8 6 z Y h─01– # D E-表情识别效果展示.mkv 27.78ME T P =B

│ │ ├─02-性别年龄检2 * _ E B (测效果{ p G +演示.mkv 17.O ) = I \ ~69Me C c z Y DL 6 T e x a . WB

│ │ ├─02-表情识别数据准备O u 8 a.mkv 73.5MB

│ │ ├─03-数据集的准备（上）.mkR p ] p ~ , w 5v 21.52MB

│ │ ├─03-表情检测数据集的构造代码实现3 G 0 T `.mkvs M | z , 66.06MB

│ │_ K Q ├─04-数据集| O b ;的准备2 v $ c L r 8（中）.3 F mmkv 69f &am\ = t S 5 [ ? rp; ! 7.06MB

│ │ ├─04% / f S Y.1-表情识别模型构造与训练.mkv 71.27MB

│ │ ├─04.2-表情检测模型训练代码实现（上）.mkv 66O h k ? O.79MB

│ │ ├─04.3-表情检测模型训练代码实现（中）.mkv 65.64MB

│ │ ├─04.z g ~ G ( t4-表情检测模型训练代码实现（下）.mkv 5| O c9.16MB

│ │ ├─05-数据集/ * B / t q y C准备（[ | c ^ w ( L :下）.mj F % ^ z !M 1 C % { B E { j 0kv 9X &am& Y mp; 2 ^ ? VT Y 7 4 5 e ^ s1MB

│ │ ├─05-表情检测测试程序代码X ] { ) ] +实现.mkv 46.67MB

│| m s k z U L │ ├─06-微调模型的构建(上).mkK \ g j * u L –v 111.95MB

│ │ ├─* . H L U06-T V # = s | | i表情检测参数优化.mkv 68.85MB

│ │w K s ! ^ M ├─07{ 9 [-微调模型的构建（中）.m\ G I \ * ` { Tky 7 ? o ^ _ 5 c )v 150.22MB

│ │ ├─07-表情检测模型应用.v * ! C g 0 V cmk, j 6 5= g s s Ev 50.27MB

│ │ ├─08-微调模型的构建（下）.mkv 134.51MB

│ │ ├─08-表情检测模型应用代码实现（上）.mkv 42.t z (52MB

│ │C e L y j Z ; ├─09-性别检测模型训练（上）.mkv 74.73M( : g G RB

│ │ ├─09-表情; E Y y * &检F + q M n – s 9测模a : ! 8 6 6 z 9 m型应用代码实现（r V $ 5 {中）.mkv 59.Y d \51MB

│ │ ├─10-性别检测模型训练（下）}` * r F & [ w R ( 9 ~.T H` Q / w 4 B p L N fmkvy} b B $ o H # w 3 2 k : | | 5 43.19M5 _ x v j \B

│ │ ├─10-表情检测模型应用代码实现（下）.mk] 4 l v E W % R mv 51.14MB

│ │R \ E ├─11-性别检测测试程序代码实现（p j w M上）.mkv 41.82MB

│ │ ├─11-表情检测VGG模型构建.mkv 1O :d ! Y 2G ; . V + } R H l44.7e g S $ k I O oMB

│ │ ├─1D ) D 7 U & Y b N2-g M V性别检测测试程序代码实现（中）.mkv 23.5MBY 0 d u 5

│ │ ├─1{ [ / ! $ L S2-配置文件的编写.mkv 26.42MB

│ │4 ] ` H S { G | i ├─1g 2 9 } : X 0 2 /3: { W ?–M i 3 b 6 | 6性别检测测试程序代码实现（下）.mkv 53s i I y { f.61 / 2 p N X D k j3MB

│ │ └─13-生成HDF` ] M ( d5数据集.mkv 78.6 2 M72MB

│A 9 * S a b 2 ├─【 主学习路线/ ` ~ I】07、阶段七 人工智能面试z = % ! P b Q P 6强化（赠送）

│ │ ├─1–第一章 自动编码器

│ │ │ ├─1–自动编码器历史与应用介绍

│ │E N W \ G │ │ └g e M ; c C─1.1.自动编码器历史与应用x / G O G O ! \介绍.mp4 49.1G 2 3 – q @ K /9MB

│ │ │ ├─2–构建自[ ? m H动编码器

│ │ │ │ ├─) & f [1.2.基础自动编码器.mp4 82.3# ) q 2 u i5MB

│ │ │ │6 , i I p p o ├─1.3基础自动编码器-数据读取.mp4 115.32MB

│ │ │ │. $ n n P x y w ├─1.4基础自动编码器C z @ 2 6 o S Yq ! 0 ` 4 s 5编码-模型结构与优化.mp4 305[ N N m @ 3 _ 1.87MB

│ │ │ │ ├─1.5基础自动编B g . b I ~ E码器编码-模型训练.mp4 489.67MB

│ │ │ │{ ? * └─1.6基础自动p 0 – ~ }编码器-3C S ` U +D可视化.mp4 492.43MB

│ │ │ ├─3–自动编码器改进技巧

│ │ │ │ ├─2.1自动编码器改进–深层.mp4 86.? ^ 4 083MB

│ │ │ │ ├─2.2自动编码器改进-稀疏与降噪.mp4| P 0 95.12MB

│ │ │ │ ├─2.3自= u N { O 7 5 W N动编码器改进编码-) a I 5 / !数据读取.mp4 186.38MB

│ │W g n │ │ ├─2.4自动编码器改进编码-模型结构1.mp4 370.52MB

│ │ │0 4 ) L , M t R │ ├─2.4自动编N \ ! o w h W码器改进编码-h h v A模型结构2.u 1 \mp4 422.72MB

│ │ │ │ └g S M b─2a ( s Q ] ) 4S q @ } \ l v 4.5自动编码器改进-模型训练与比较.mp4 759.5MB

│ │ │ └─4–变分自动编码器

│ │ │ ├─3.1变分自动编码器介绍4 L oI \ ~ . g : d G.mp4 79.47MB

│ │ │D Q R + 8 ├─3.2变分自动编码器练习-模型搭建1.mp4= x ` 193W ^ 2 Y ? U ? n.1d ^ ) Q h *6MB

│ │ │ ├─fm M e 2 0 T ^ . k I3.2变分自动编码器练习-V $ { l Y f模型搭建2g m t A 9 N W k 4.mp4 583.69MB

│ │ │ ├Dk J & = [ C ; f s Q─3.3变分自动编码器练习-模型训练.mh P B op4 418.95MB

│ │ │ └─3.4自动编码器总结.mp4 41.19MB

│ │ ├─10–第C % ` @ 6 J m c十章 贝叶斯t k 5方法实现及粒子滤波

│ │ │ └─1–贝叶斯$ F ` b方法* I p实现及粒子滤4 r # k M 8 ) @ 5波

│ │ │ ├─01-贝叶斯网络推理数据.mp4 23.85MB

│ │ │ ├─02-贝叶斯推理演示.mp4 15.59MB

│ │ │ ├─03-粒子滤波介绍.mp4 25.4MBs \ Z ) % q

│ │ │ ├─04-粒子滤波概念.mA O 7 1 m 1 _ ? ;p4 12.56MB# t R

│ │ │ ├─05-e z p O粒子初始化.mp4 26.77MB

│ │ │ ├─06-粒子迭代-上.mp4 16.5MB

│ │ │ ├─07-粒子迭代-D x T ~J R 9 T中.m% B E @ x N Z \p4 12.76V 1 G M uMBK t 6 $ @ D E

│ │ │ ├─08-) 6 , I 9 x –粒_ % U r Y Q +子迭代-下.mp4 34.83MB

│ │ │ ├─09-粒子迭代总结.mpz ( %M o k B n ) O W4 25.49MB

│ │ │ ├─^ n p O ] $10-重采样.mpq3 7 } w s u 9 M ! C = Z !4 18.42M^ Z *B

│ │ │ ├─11-状态方程.mp4 22.54MB

│ │ │ ├─12) t $ D / 1-更新状o + 6 } n Q 1态方程.mp4 18.3@ \ . O V I Y u !/ G ( z z j A {8Mc % G wB

│ │ │ ├─13-计算粒子权重.mp4 19.45MB

│ │ │ ├B % l B 7─14-? G | P粒子重采样实现.mp4 16.39MB

│ │ │ ├─15-粒子滤波演示_ ] D n J *.mp4 37.08MB

│ │ │ ├─16-高斯过程介绍.mp4 35.44MB

│ │ │ ├─17-高斯过程原理.mp4 36.96m 5 = p P 1 W SMB

│ │ │ ├─18-高斯N W ,过程[ 7 ] (回归.mp4 22.2MB

│ │ │ └─19-高斯过程分类.3 y @ ^ e z |mp4 22.29MB

│ │ ├─11–第十一) l [ – n Y U 9章 深度强化学习

│ │ │ ├─1\ v | m – T e 1–强化学习[ i N ^ N . O

│ │ │ │ ├e N n j / x─01\ U _ @ q J2 o ] J Q J l r-深度强化学习简介.r ~ fmp4 9.55MB

│ │ │ │ ├─I $ P ^ y _ E02-强化学习介绍.mp4 35.95MBD r U k g L T

│ │J e _ z │ │ ├─03-强化学习方法.mpD v W c p s J G f4 68.03MB

│ │ │ │ ├─04-V x a G 3 G f ) 6强化学习特点.mp4 31.23MB

│ │ │ │ ├─05-强化学习基本过程.mpF – + p4 20.38MB

│ │ │ │ ├─06-强化学习步E W P 8 n V b n骤.mpd W q b c U q4 66.8\ R # * m _ S & l3MB

│ │ │ │ ├─07-贝尔曼方程.mp4 63.62MB

│ │n P s B \ – g F │ │ └─08-Q函数.mp4 54.08MB

│ │ │ ├─h 7 $ % 8 p T 32–Q, c u-learning算法

│ │ │ │# 0 @ s Y k a ├─09-Q-learW p F 2 9ning算法.mp4 30.34MB

│ │ │ │ ├─10-Q-learning伪代码.mp4 64.97MB

│ │ │ │ ├─11-Q值更新.mpD I f ( – w4 37b ( e.91MB

│ │ │ │ ├─12-Q值计算.mp4 15.1MB

│ │ │ │ ├─13-Flappy-Bird游戏说明.mp4 59.16MB

│ │ │– o P k x R v P │ ├0 j y #─14-状态与动作选择.mp4 23.98MB

│ │ │ │ ├─15-Q X m u M K WQ-table.mp4 26Q { $ 8 L8 X S c Y $ . 2 +.98MB

│ │ │ │ └─1J g R l s6-Q-Table训练.mp46 % | ` \ 23.75MB

│ │ │T \ Q └─3–Deep Q-Network

│ │ │ ├─01-初始策略.mp4 60.32MB

│ │ │ ├─02-Q值更新策略.mp4 38.37MB

│ │ │ ├─03-Deep-Q-Netw& E 7 ~ # t ,ork介绍+ V . \.mG J Op4 44.78 V O q Y f & G 17MB

│ │ │, %_ T k U w ├─04-问题分u W . 8 3 1 K o析., p ) } O .mp4 68.5r E o L l T ` Q eMB

│ │ │ ├─05-实现方法l , L f ; : } ! k.mp4 33.w ! C z E g D n2MB

│ │ │ ├─06z [ * q v = 2 Z –-构建模型.mp4 30.26MB

│ │ │ ├─07-Q学习损失函数.mp4 33.41MB

│ │ │ ├─08-0 l # ?论文解W Q g Dp ` 0 K r ? g ;读和图/ U 4C C q y B L w ,像预L % f g H T处理.mp4r F3 , { d5 j o ( g n | x e v z ? 2 \ ; M x G K 1 86.– = q J a G K25MB

│ │ │ ├─09-CNN输入.mp4 11.35MB

│ │ │ ├M r u─10-DQN结构.mp4 27.18MB

│ │ │ ├─11-DQN代码分– x 1 S 7析.mp4 52.74MB

│ │ │ ├─12-DQNh \ O @训练流程.– B J / D f u ! 4mp4 35.25MB

│ │ │ ├─13-DQN训练代码分析.: + C a H N ; D Kmp4 58.88MB

│ │ │ ├─5 C m , 0 K14-DQN训练演示K e r ( s f~ 1 v E $.mp4 3P K m3.P O ; } F q ! P94MB

│= ] – U │ │ └─1x # f h 0 [5-DQN实验分析.mp? 5 @ X B Y – R4 33.95MB

│ │ ├─2–第二章 图像分割应用

│ │ │ └─1–图像分割应用介绍

│ │ │ ├─* ( g 4 . – R N 51.1图像分割应用介绍.mp4 43.57MB

│ │ │ ├─1– I z Q e.2自定义数据集读取代码编写.mp4 8U * 4 , p66.94MB

│ │ │ ├─1.3模型搭建1.mp4 430.57MB

│ │Z 6 * │ ├─1.3模型搭建2.mp4N = 2 A kW # M ] 3 658.74MB

│ │ │ ├─1.4模型训练.mpQ 4 n o l $ v u4 1i 1 k 3 Q.08GB

│ │ │ └─1.5模型调试与总结.mp4 309.22MB

│ │ ├─3–第三章 生成对抗学习

│ │ │ └─1–生成对抗学习x l u B cC r 6 I v 6

│ │ │ ├─1.1深度学习前沿介绍.mp4 127.22MB

│ │ │ ├─1.W r s 82生成对抗网络/ b v ]介绍.mp4 101.2MB

│ │ │ ├─1.3图像S 0 t生成代码练习-自定义! q ( $ ^ _ m ~ e数据读取.mp4 475.1MB

│ │ │ ├─1.4图= ( o =像生成代码练习-模型搭建Q ? G.D 9 ]mp4 610.12MB

│E h V e │ │ ├─1.5图像生成代码练习-模型训练器1.mp4 611.75Mb H h e ( N J A ?B

│ │ │ ├─t g r 0 S ^ ` Q1.5图像生成代码练习-模型训练器2.mp4 1.06GB

│ │ │ ├─1.61 0 & } m U 8 S模型调试J x E | s . x.mp4 41v q 8 N q ~ O8.64MB

│ │ │ └─1.7生成对抗网络总结? g – g } y U.mp4 17R D W h h w.62MB

│ │ ├─4–R 5 / F ^第四章 算法进阶迁移学习

│ │ │ └─1–迁移学习介绍

│ │ │ ├─1.1迁移学习介绍.mp4 316.37MB

│ │ │ ├─1.2自定义数据集读取练习.mp4 636.* X G e L O Y 161MB

│ │ │ ├─1.3模型训练1.mp4 391.82} Y C Y =MB

│6 $ t 6 3 g a │ │ ├─1.3模型训练2.mp4 700.17MB

│ │ │ ├─1.4模型调试.mp4 336.97MB

│ │ │ └─1.5迁移学习总结.mp4 15.14MB

│ │I $ ! P J 0 ├─5–第五章 模型可R { 0解释

│ │ │ └─1–模型可解释4 e j %

│ │ │ ├─1J m ^ 8 \ = z.1模型可解释介~ 7 9 [ t绍1.mp4 84.01W s kMB

│ │ │ ├─1.2模型可解释介绍2.mK u P z Z EC 4 m o Dp4 121.6MB

│ │ │ ├─1.3模型可解释代码练~ \F % B : j u + B d习1Y 4 [ ] b , &ampT K I # * u *;.mp4 730.56MBx S / P D * L ^ Z& K j o C L 0

│ │ │ ├─1.4模型可解释代码练习2.mp4 747$ U h.96Mw m xB

│ │ │ └─1.5模型可解释总结.mp4 22.02MB

│ │ ├─6–第六章 模型压缩

│ │ │ └9 w p + G @ m L n─1–模型压缩

│ │ │ ├─1.1模型% l l m压缩* ) j介绍.mp4 266.1z u M6MB

│ │ │ ├─1.2模型压缩代码练习-构建模型J F v.mp4 484.13MB

│ │ │ ├─1.3模型压] g g P / X |缩代码练习-训练模型1.mp4 827.79MB

│ │ │ ├─1; S 0 9 @.4模型压缩代码练习-模型训练2.* 2 K o [mp4 6] V { c 1 2 U |08.98MB

│ │ │ ├─1.5模P E 5 W X M H型调试.mp4 765.3MB

│ │ │1 G u 1 └─1.6模型N } f ]压缩总结.mp4 15.12MB

│ │ ├─7–第七章 终V Z 5 k 3 @ e生学习

│ │ │ └─1–终生学习

│^ 3 ; Q │ │ ├─1.1终生学: ( Z 3 ^ K `F F j N % @习介绍.mp4 108.09MB

│ │/~ 6 \ _ $ y } L . │ ├─1.2代码练习-自定义数据1.mp4 679.09MBm u 8 g S

│ │ │ ├─1.3代码练习-自定义数据Q k = y P R集J N v Y _ ! A2f N v % \ ].mp8 F , t W4u I x; 2 + N ~ ( t 715.65MB

│ │ │ ├─1.4代码练习-模型训练1.mpy r ] G K / z v ~4 787.2e U o *MB

│ │ │ ├─0 F w B ~1.5代码练) i V习-模型训练2.T g j \ F L ) f tmpl e ( O ^ E4 695.Q u +9MB; H = j ) o . y X& & [ 1 &2 h T p

│ │ │ ├─1_ j \ S o i @.6模~ w V s Y p V型调试.mp4 408.59My V r U , L U SB

│ │ │ └─1.7\ 8 E B }终生学习总结.mp4 17.18MB

│ │ ├─8–第八章 算法进阶进化学习m d ~ j * \ J z

│ │ │ └─1–进化学习

│ │ │ ├─1.1进化学习介绍c T K F 1 O [ Q R.mp4 79.54MB

│ │ │ ├─1.2遗传算法编码j | r . p , ,练习.mp4 626.6MB

│ │ │ ├─1.3旅行商问题练习1.mp4@ / H J 707.06MB

│ │ │ ├─1.4旅行? u m v商问题练习2.mp4 474.38MB

│ │~ t F . J ^ . │ ├A 8 R = s c l t─1.5进化策略练习.mp4 746.7MB

│ │ │V G z └─1.I& \ # ; . K C k &6进化学习总结.mp4 116.53MB

│ │ └─9–p 6 Z+ g M \ j D u , :第九章 贝叶斯方法

│ │ └─J M b p ( J d1–贝叶斯S (= $ 6 # & 1 d _ G : \ #方法

│ │ ├─01-黑马-人工智能AI进\ { w (阶年度钻石会员|2022年|价值1198* 3 _0元|重磅首发|完结无F 3 c \ f k秘课程介( ` F W N k O绍.mp4{ 9 . k 6 z 8.64MB

│ │ ├─02-贝叶斯方法介绍.t s ) p ?# K i i W Omp4 38.14MB

│ │ ├─03-频率派与贝叶@ W ? r 6 n斯派.m, b tp4+ * B d : ~ J H 29) ` x U N *.99MBo z [ L ( p D

│ │B O C ├─04* H ) / \ # _ 0-贝叶斯后验分布.mp4 53.54MB

│ │ ├N u j G─05-贝叶斯定理.mp4 42.49MB

│ │ ├─06-拼写检查应用-上.mp4c A 0 H 24.= 1 B I c . g g q6MB

│ │ ├─07-拼写检查应用-中.mp4P $ K t i J ) t J 38.84MB

│ │ ├─08-J 5h D T ; ) N } J I & u z贝叶斯网络L b : u 3介绍.mp4 50.23MB

│ │ ├y ] K a q─09-贝叶斯网络q _ |定义.mpu O k Q W U l4 50.3Y T R V F MMB

│ │ ├─10-贝叶斯网络实例.mp4 80.3My k * uB

│ │ ├─11-贝叶\ f n 3斯网络基本结| i ; p构-上.mp4 40.18MB

│ │ ├] i s } n─1Jl \ Y b i 8 6 0 X e2-贝叶u b | u斯网络基本结构R u J-中$ n O A o _.mp4 28.41MB

│ │ ├h k @ D * R e─13-贝叶斯网络基本结构-下.mZ – l Q c6 f 8 s & F k Y [ w ap4 32.5MB

│ │ ├─14-贝叶斯案例介绍.mp4 51.05MB

│ │ ├─15-构造贝叶斯网络; ? i = W n d ?结构, ^ ` * L.mp4 20.36MQ e o H h .B

│ │ └─16-构造概率分布C3 – [PD.mp4 67.11MB

│ ├─【课外拓展】01、阶段一 HR6 p l 7 v 3 7 G面试技巧

│ │ ├─第一章 1-HR7 O a K面试F K A m \ ?技巧

│ │ │G m ? * \ $ { T ├─1-众{ ] i 8 M Q s里寻他千百度z 1 + ! ; }，你的简历在何处.G O i + _ @mp4 177 1 ~ &/ } [ r X Q kamp;r P u S C 9 E h `0.75MB

│ │ │ ├─10-应聘企业早知道.mp4 41.23MB

│L + k j │ │ ├# \ R L E─11-谈钱5 } i M A S怎么不伤感情.mp4 56.22MB

│ │ │ ├─12-工作中[ ] y ] 0的困难，你是如何处理的？.mp6 b b 3 i4 53.75~ 8 g / { !MBI ~ i l & U

│ │ │ ├5 * = A 5 : + l w─13-描述你的个性.mp4 54.47MB

│ │ │. A } ├─14-你的应聘优势是什么.mp4 49.57MB

│ │ │ ├─15S @ J ;-应聘企业早知道.mp4 43.99MB

│O N G 5 e , │ │ ├K X R 5─16-生活中的那些爱好，挑一个盘他.mp4 51.– T { 7 B / P52MB

│ │ │ ├─1d u i ~7-选择机会重因素，个人y { W e | | t ^心中要有数.mp4Q k \ 6L [ 3 1 09.2 Y : E Q G z83MB

│ │ │ ├─17 2 q s A8-加班，你怎么看[ ) \ \ j C？.L F R Z ~ P / O pmp4 65.16MB

│ │ │ ├# g W Y ^─19-处于下风？不存在的，几招教你定乾坤！.mp4 77.81MB

│ │ │Q o ; % W K A S { ├─2-面试前的那些“坑”.mp4 1h s q41.37MB

│ │ │ ├─20-提问的/ / e x } v : j r含金量，你知道吗？.mp44 Z i E ~ = X G 4 84E l S q d # 3 o O.( S . 9 5 t W Z= h S e o ? n ~ T18MB

│ │^ 6 a , I 7 │ ├─3-了解应聘流程，做个有条; q ]不紊的人.mp4 8o L + t E _0.95MB

│ │ │ ├─4-自我介绍，你行吗？.mp4 129.88MB

│ │ │ ├─5-[ ` f [ J b你的规划你做主!.mp4 145.62MB

│ │ │ ├─6? \ + ` p-如^ I [何正视你的小缺点.mp4 85.87MB

│ │ │d D 2 I & ├─7-w ? o D L b – sT Z 6 X谈谈o d v ] { 0 T S跳槽那些事.g s 0 V { omp4 54.06MB

│ │ │ ├─8-与领导意见分歧H $ ? j h N ?，你是怎么做的？.mS Q W ; o Zp4 54.78MB

│ │ │ └─H Y F9-! s b e P C k世界那么大，趋势知多少？.mp4 37.67MBl 0 ! y – p &

│ │ ├─第三章 3-面试篇

│ │ │ └─0-1 面试篇

│ │ │ ├─面试篇1.mp4 59.39u x & # 8 XMO V 8B

│ │ │ └─面试篇– ( D ! S M m2.mp4S O K N 4 B & 1 j 167.75MB

│ │ ├─第二章 2-求职@ o r ( = .篇

│k n 5 t F x P F ~ │ │ └─0-14 i 1 J j z Z L _ 求职篇

│ │ │ ├N T U @ T b l # `─求职篇1简历制作.mP t rp4 1s [ b . c ` ? R A01.24Mi G 1 } DB

│ │ │ └─求职篇2简历投递技巧.mp4d s E n ^ C ^ R 51.96MB

│ │ └─第四章 4-试用期篇

│ │ └─0-1 试用期

│ │ ├─试用期篇1.mp4 55.8d ~ j : 0 + 8 p1MB

│ │ └─试用期篇2.L c & W r 4 , Wmp4 68.39MB

│ ├─【课外3 2 k . s B {拓展】02、阶段二 赠送-人脸支付

│ │8 0 2 Z └─第一章 1-人脸支N 4 7付

│L _ x % = │ ├─0-1 项目背景介绍

│ │ │h J ^ | F ! e _ ! ├─01.项目介绍与发展历程.mp4 46.y W W m f Q F3MB

│ │ │ ├─e . d02.应用前景与场景.mp4 77.09MB

│ │ │ ├─03.项目执行! y N – K流程.mp3 ; K f z4 27.74MB

│ │ │ ├─04.项目架构.mp4 23.2MBC g ( H

│ │ │ ├─05.环\ t M境搭建.mp4 10.15MB

│ │ │Y 5 8 ├─06.项目效果展v H v L C G F s示.mp4 122.6f ) –f 7 # * O H 9 m f R X4MB

│ │ │ └─看看我.ziD k F Y 1 / X Tp 14.66MB

│ │ ├─0-2 人脸检测3 ! S } 7 s \子任务

│ │ │. C l\ L L _ A T & y k ? U g % ├─01.3 G W J人+ h Z 5 % 1 P \脸检测概述.o M . l dmQ _ } ? \ t 2 Zp4 114.25MB) U .

│ │ │ ├─02.人脸检测的6 * I = ` ` F n %评估指标.mp4 86.61MB

│ │ │ ├─03.d q t数据标注和存放方式介绍.mp4 115 T 9 4 A g K p5.44M^ ? Q . ~ z fBg c C

│8 W y ? │ │ ├─04.数据标注信息效果展示1.mp4 164.3MB

│ │ │ ├─05.数据标注信息效果展示2.mp4 381.38MB

│ │ │ ├─h 6 G$ D 4 t s /06.数据读取与处理的概述.mp4 135 8 \ w.93MB

│ │ │ ├─07.数Dr W [ * G ) * 8 f x据获取初始化-init.mp4 124.11MB

│ │ │ ├─08.数据量获取-len.mp4 12.09MB

│ │ │ ├─09.数据读取与增强-geti: l W M T , 9temS 2 u流程.mp4 14.83MB

│ │ │ ├─10.数据读取与增强-getitem多尺度训练.mp4 68.96M# E * ^ ,B

│ │ │ ├─11.数据读取与增强-getitem图像读取与颜色增强.mp4 103.59MB

│ │ │ ├─12.数据读7 ^ C c d l 4取与N S l Q C B F b N增i j ~ T强-getitem图像尺寸调整.~ O + Y $mM n \ ) { 0p4 150.15MB

│} l m P [ │o % A– # D $ 8 Q 9 f ] k J U │ ├─G z &13.数据读取与增强-getitem几何增强.mp4 78.82MB

│ │ │ ├─14.数据读取与增强-geO O R p D Otitem获取图像和标签值.mp46 ` ` u 8 n 97.04MB

│ │ │ ├─Kc . 2 ) t B gA \ c s D . r F X 0 j 615.] 9 !数据读取与增强-O O ^ k( G 8 e \ ? 9 S [获取batcV i O : v v o r 9hsize数据.mp4 64.3MB

│ │ │ ├─16.数据获取测3 ` x ]试介绍.mp4 123.E u 951MB

│ │ │ ├─17.数据获取测试实现.mp4 213.77MB

│ │ │ ├─18.数据加载总结u = V w ~ ] m.mp4 10.29MB

│ │ │ ├─1n D c I %9.yoloV3模型回顾.mp4 43.12MB

│ │ │ ├─20.yoloV3的基础模块.mp4Z ^ r ; ; h 116.13MB

│ │ │ ├─2. + z Z Y a b1.yol0 \ N p / ) ? 5oV3模型构建介! 6 [ , Z l 0 } Q绍.mp4 196.76MB

│ │ │ ├g 9 * G─22.yolo! p @ m H F QV3模型构建实现1-backbone.mp4 191.59MB

│ │ │ ├─23.yo$ 3 + 1 oy Y ; 6 c D Z V n TloV3模型构建实现2-neck+head.mp4 163.79MB

│h ) b i v │ │ ├─24.yoloV3模型前向传播简介.# ! {4 { o Zmp4 85.5j b Q5MB

│ │ │ ├─25.yoT $ # ! @ \ JloV3模型前向传v 7 p u #播实现.mp4 128.94MB

│ │ │ ├─26.yoloV3模型测试.mp4 85.71MB

│ │ │ ├─27.yoloV3Tiny模型简介.mp4 61.3~ \ J1MB

│ │ │ ├, m Q q = G R 0 c─28.模型训练简介.mp4 21.17MB

│ │ │ ├─2A e / s ` Z9.配置文件解析.mp4 71.97MB

│ │ │ ├─30.模型加载1-模型实例化.mp4 71.38MB

│ │ │ ├─31.模型加载1-优化器设置.mp, ] n U z c4 59.95MB

│ │G A S C C │ ├─32.数据加载.mp4 61.01MB

│ │ │ ├─c :D m g ~ ( Xr ( * ! s Y q S g33.模型训练1 -参数设置.mpb H 64~F c \ v P v 4 t d w J = 44.26MB

│ │ │ ├─34_ C I d m f.模型训练2 -遍历数据.mp4 49.6MB

│ │ │ ├─35.模型训练3 -模型预测.mp4 57.84MB

│ │ │ ├─36.模型训练4 -训练结果展示.mp4 153.1a r ( / aMB

│ │ │ ├─37.模型y w @ i1 j ^ = N k 8 ~训练总结.mp4 4MB

│ │ │ ├─38.模型预测概述.mp4 106.76MB

│ │ │ ├─39.模型b 8 B 5 p ` 8 .预测-模型和数据加载.mp4 75.65MB

│6 + F j % N ] T %` ( ! h { : + ? │ │ ├─4n q t S h0.模型预测-遍历帧图像进行预测1.mp4 118.8MB

│ │ │ └+ j , ( 3 & } 3─41.模型预测-遍历帧图像进行` S c预测2.mp4 196.82MB

│ │ ├─0-3 人脸姿态估计

│ │ │ ├─01.人脸姿态估计概述.mp4 123.04MB

│ │ │ ├3 t K w U F e─02.数据标注\ Y O `方式.mp4 53.22MT J 9 e gB

│ │ │ ├─03.数据获取-init.mp4 124.56MB/ 2 U U I

│ │ │ ├─04.数据获取-len.D @ a [mp4 10.5@ R C C ] y a1MB

│ │ │ ├─05.数b s L z { k o据获取-getitj _ k * 8em1.mp4 141.77MB

│ │ │ ├─06S o ( z.数据获取-getitem2.mR ; + B $p4 124.36MB

│ │ │ ├─07.数据获取测试.mp4 1284 G +.27MB

│ │ │ ├─08.resnet网络简介【回顾】./ j c H , :mp4 78.02MB

│ │ │ ├─09.基础残差块构建.u – 4 b % : .mp4 69.82MB

│ │ │ ├─10.瓶G o } T E颈块构建.mp4 73.05MB

│ │ │ ├─11.resnea ( W T J &t网络构建-init.mp4 184.34 ] X e f _ e 9 z5MB

│ │ │ ├─12.resnet网络构建-B K C \ R 6 u Z oforwarU ( # 7 \ ud.mp4 32.55MB

│ │ │ ├─13.resnet不同层网络的= y } S q } a \ F@ 4 k 0 ~ W o构建.mp4 54.72MB

│J J ; w C │ │ ├─14.模型构建测试.mp4 42.55h u 8 $ OMB

│ │ │ ├─15j A k 2 _ r O.模型训练配置.mp4 136.76MB

│ │ │ ├─16.模型训练X _ Q 2k a W !-模型Z % q ] 8 6加载.mp4 1! % + 905.25MB

│ │ │ ├─17.模型训练-数据加载.mp4 31.74MB

│ │ │ ├─s z c #18.模型训练-训练1l , C.mp4 65.29MB

│ │ │ ├─19.模型训练-训练2.mp4 89.95MB

│ │ │ ├─20.模型训练-训练3.mp4 68.88MB

│ │ │ ├─21.模型预测-参数J q #设置.m| U P 7p4 59.7M& w & i : N F 8 [B

│ │ │ ├─22M N Q M o 9 [ T.模型v T _ $ U t a预测-模型加载.mp4 78.3? ] B D4MB

│ │; X S % │ ├─23.模型预测6 p h } N k –-数据加载.mO p = . J `x , B q 8 + 0 R N Sp{ G 6 A [ G n i \4 91.33MB

│ │ │ └─24.模型预测-F ? p t }预测过程.mp4 96.5MB

│ │ ├─0-4 人脸多任务

│ │ │ ├─01.人脸关键点定? = B $ F L j义k p H.mp4 38.4u y { $ – f% a 5 5 ~ TMB

│ │ │ ├─02.人T C u o脸关键点点数} ) x z及检测方法.mp4 127.64MB

│ │ │ ├─03.S m k 8 H ? \ , i人脸性别检测.mp4 40.45MB

│ │H m B f │ ├─04.人脸年龄识别.mp4 55.21MB

│ │ │ ├─05.人脸多任务框架.mp4 56.6MB& 2 ! { ] o 4

│ │ │ ├─06.数据集标注方式.mp4 66.21MB

│ │ │ ├─07.数据集g * }获取 – init.mp4 171.72MB

│ │ │ ├─08.数据集获取 – len.mp4 9.63MB

│ │ │ ├─09.数据j o B = 0 O ] K f集获取 –! 2 g ! & _ + } getitem1(1).mp4 296.J B [ 7 4 G72MB

│ │ │ ├─09.数据集获取 –B * , % wF h o d getitem1.mp4 296.72MB

│ │k T Q ` h │ ├─10.数据集获取 – getitem9 9 * # .2.mp4 86.17MB

│ │ │ ├─11.数m Y 9 = 3据集获取测试.mp4 220.s 9 w ( \c Q $ N M21M3 / = g 9 M V e :B

│ │1 w r; \ [ . ri / ` ) 0 H │ ├─12.模型构建.mp4 8R . 8 y 3 X 44.72MB

│ │ │ ├─13.模型构建测试.mp4 47.84MB

│ │ │ ├─14.模型训练参数设置.mp4 5& M ? Y9.65q W U 8MB

│ │ │ ├─15.模型训* D q o f % : z练-模型和数据加载.mp4 55.3MB

│ │e 8 b b ( │ ├─16.模型训练过Y D . M d w WN % ` X程.mp4 158.08MB

│ │ │ ├─17} W S q } , s.模p p * ; T ( M 5型预测-配置信息解0 b ( 5析. W T ; V O o O.mp4O 1 3 y F / 26.01MB

│ │ │ ├─1z = K8.模型预测-模型加N / 4载.mp4 41.55MB

│v c b g h D G 7 5 │ │ └─19.模型预测\ L C E-数据加载和预测.m3 / C / i 2 3 wp4 91.92MB

│ │\P a ; _ + ├─0-; W s X x5 人脸识别

│ │ │h R – 1 O ├─01.人脸识别的流程.mp4n R 0 r \ I 30.12MB

│ │ │z $ – ] o? \ 6 e : Q \ ├─02.H h C & v人脸识别类型和算法.mp4 54.46MB

│ │ │ ├─03.人脸识别的评价Y | f U ` u 7 B指标.mp4 36.11MB= m j : ? d

│ │ │ ├─04.人脸识9 C d V别的数据集标注方法.– e G 0 – 3 3 K imp4 20.12MB

│ │ │ ├─05.数据集获取.mp4 83MB

│ │V , G # K 0 5 │ ├─06.数据集获取测3 – o k 6 R 9 %G e d试.H e [ ( y Q 5 ^mp4 62.8 j n E C #32MB

│ │ │ ├─07R W g . { n & X.模型构成的介绍.P f i m ( . ~ f \mZ v – Z _ 3 3 {p4 43.12MB

│ │ │ ├─08.骨干网络的构建.m) w H ? M } GpvR B w / j KQ L / d4 91.47o : 5 R W \MB

│ │ │ ├─09.ar) n K mcface构成.mp4 94.11MB

│ │ │ ├─10.模型训练的参数信息的设置.mp4 43., O j / N% | w 4 42K v S y # 75MB$ o G 8 / F

│ │ │ ├─11.模型训练的数据加载和模型加载.mp4 79.85MB

│ │ │ ├─12.模型训练D s t F p Y C s过程.mp4 75.13MB

│ │ │ ├─13.模型训练信息打印.mp4 39.8MB

│ │S 8 E ` 2a O $ = E } │ ├─14.人脸数据库构建方法介绍.mp4 66.07MB

│ │B t N | X – F 8 p │ ├─15.人脸数据库构建L d QW B K ) 0 8方法实2 b p m 8 I ,现.m. m x Np4 74.74MB: L U e – 0 [

│ │ │ ├─16.人脸数据库构建.mp4 55.21MB

│ │] z ! j 4 D U │ ├3 } \ d X ( @ ! F─17.人脸识别infer简介和P n !L ~ @ ` `实现.mp4 679 l Z .c W v L | C G X ^.83MB

│ │O T ; │ ├_ 1 _ / * g K 9 t─18.人脸h J & m .识别流程（1）.mV o s { d ) { H Np4 71.68MB

│ │X r f │ └─19.人脸识别流c ~ r程（2L + f * = P O）.mp4 11f 7 v k 3 ) =9.03MB

│ │ └─0-6 项目集成

│ │ ├─01.项目架构与代码架构分析.mp4 29.211 & e 1MB

│ │ ├─02.components简介与yolo检测init介绍.mp4 53.2* I ] t E1MB

│ │ ├─03.z 3 (yolo检测init实现.mQ o ; P M = 2 jp4 67.Q ; / B H { ~ Y e28C r 4MB

│ │ ├─04.yol2 T 5 4 F q ,o检测foward介绍与实现.mp4 147.32MB

│ │ ├─05.人脸姿态任务.mp4 31.1E 6 0 Y h e \ n= ? 5 – B L u2MB

│ │ ├─06.人脸多任务.mu S l ~ – sp4 36.18MB

│ │ ├e w |H Y 5 7 8 l 2 % ; Y─07.人脸识别.mp4 40.36MB

│ │ ├─08.模型E a q 7 C g \ g M权w ` % D重存储.mp4 6.08MB

│ │ ├─09.lib介绍和配置信息介绍.mp4 19.8MB} % + 9 F

│ │ ├─10.人脸校正的流程介绍.mp8 7 a44 3 z * | / 9 Z 30.15MB

│ │ ├─11.人脸b | @校正代码介绍.mp4 35.71MB

│ │ ├─1: L t2.人脸校正实现.mp4 60.24MB

│ │ ├─13.人脸区域扩展.mp4 15W 5 J Y X g 0 A q.07MB

│ │ ├─14.人脸属性获取1.0 D ; E } D / (mp4 94.5{ G % \ a _ f /1MB

│ │ ├─15.人脸属性获取2.mp4 42.18MB

│ │ ├# a )─16.人脸属性获取3.mpE W / \ d h l4 79.2MB

│ │ ├─17.系统集成1.mp4 35.| q W q $39MB

│ │ ├─– L V u G18.系l \ y } :统7 ] M y集成2.mp4] z ^ R E K | 117.22MB

│ │ ├─19M 2 Q ! 1 \ ~ I.系统集成3.mp4 41.38MB

│ │ └─20.V L p z M Xmain使用.mp4 17.44MB

│ ├─【课外拓展】03、阶段三 赠M 5 U 3 ? M ) [送-文本摘要项目

│ │ └─第一章 1-文本u @ , u 8 h 35 f G摘要~ ] N x d 1 W T项目

│ │ ├─0-1 文本摘要项项目背景_ a q |介绍

│p G e 2 n \ G │a $ r & c 5 k │ ├─01-1讲解-第W ~ j1章1小! u y P ? B节项目简介partw ( Q 2 { `1.mp4 18.21MB

│ │ │ ├─2 _ I 1 A S01-2点评-第1章1小? / \节项目简介part1.mp4 2.n 1 | { v {17MB

│ │ │I * q 3 \ – ├─02-1讲解-第w @ e g T R1章1小节项目介绍ps Q ] @ U Eart2.mp4 12.67MB

│ │ │ ├─02-2点评-第1章1小节项目介绍! n 6 c | O| _ – s s C Rpart2.mp40 m c p 4 / j 9 40.34P n lMB

│ │ │ └$ p V L S @─03-1讲解-第h d E1章* 0 ! 11小节项目介绍part3.mp4 8.74MB

│ │ ├─0-10 模型的预测

│ │ │ ├─19-0引入-第3章3.1模型实现$ M x w D I `4预测模型part1.m1 + S u j Y zp4 25.51MB

│: a 0 │ │ ├─19-1讲解-第3章3.1模型实现4预测模型part1.mp4 123.05MB

│ │ │ ├─19-2点评-第3章3.1模型实现4预测模型part14 R3 R q h \ p * N $ p w Y j Q.mp4 52.52MB

│ │~ q L A n I B │ ├─20-1讲解-第3章3.1模型实现4预测模型_ * @ I r S s 6 ?part2} b O 2 +Q c 5 & g G 4 S.mp4x ` P N J / R ` 1 123.14MB+ ; $ % @ X E /

│ │ │u [ = W └─20-F 3 : 9 w a ! j o2点评-4 u q ! U A第, F N { x Z 3 F32 z j i $章3.1模型实现4预测模K 3 O型pG H U % % qart2.mp4 28.57MBa =n G # v H o ` . b 5

│ │ ├─0-11 词d * n , N $ 2向量的单R * ? V _ T \ s ]独训练

│ │ │ ├─21-0引入-第\ ; %3章3.2词向量n 8 , . t优l W H 5 U h化1预训练词向量paR y F3 @ 5 j \ : t O crt1.mp4 37.71MB

│ │ │ ├─21-1讲解-第3j 5 U ? z K @ 3 p章3.2K ` K ^ X H词向量W : [ h v \ _ V `优化1预训练词向量part1.W $ v k – \mp4 25.622 + \ c ` s0 ; 3 * $ Y = – rMB

│ │ │ ├─22-0引入-第3章3.2词向量优化1预训练词向量part5 x v { 92N ) 1 c 9 f w 3.mP M ( W R g s Fp4 1.62MB

│ │ │ ├─22-1讲解-第1 9 ! l x3章3.2词向量优化1预训练词向X S E w 2量para _ ? ; + J Et2.mp4B I k l n 1h o W06.76M5 3 @ t # + * VF r s x 5 f k AB

│* n l Q Q Q │ │ ├─23-0引入-第3章3.2词向量优化1预训练词向量y a V 0 mpart3.mp4 9R ? 1 = S.32MB

│ │ │ ├─23-1讲解-第3章3.R t m n H 7 22词向量优化1预训练词向量part3N 6 c B . / t =.mp4 241.66Me F k 7B

│ │ │ └─23-2点评-第3章3! 5 i Er B V ` ; T L l.2词向量优化1预( Q = n e训% q ` q练词向量part3.mp4 86.11MB

│ │ ├─0-12 模型的优化

│ │ │$ c y f ├─. ) * u s E 8 P24-1讲解-第3章3.2词向量优化2模型优化part1.mp4 77.39MB

│ │ │ ├─24-2点评-第3章3) Q P 0 \ L \ @.2词向量优化2模– ] m + –& x T :X 9 ! @ Y D ` R \ o | ;型v A 7 \优| 2 d ~ d Q化paA ? D – . B jrt1.mp4 21.65MB

│ │ │ ├9 & { x 2─25-1讲w u &解-第y tC d l K 3 ; 4 h { d Z g N /3章3.2词. d $ . } @ F d向量优化2模型优化partc V n Z \ \ q E T2J q A Z E : 3 . k.mp4R 8 o = ` S l 1 83.86MB

│ │ │ ├─25-2点评-第3章3.22 R a F & i v n词向量优) t D r化2|0 F ~ ) H c o t F P – p # ` w N模型优化part2.mp4 21.29MB

│8 G 8 │ │ ├B q % v d }─26-1讲解-第3章3.2词向量优化2模型优化part3.mp4 55.05MS Q 7 j _ B s s 1B

│ │ │ ├r V ; s Q M─26-2点评-第3章3\ ] B / P *.2词向量优化2模型优化part3.mp4 11.73MB

│ │ │ ├─27-1讲解-第3章3.2词向量优化2模型优^ u e L 0 L化part4A z C L.mp4 64.47MB

│ │ │b p g C ├─28-0引入-第3章3.2词向量优化2模型优化part5.mp4 1.L , 6 M s ( 8 @ !i W l 4 J , v v p35MB

│& O – ` S h q , │ │ ├─28-1讲解-第3Y U a j ^ ]章3.2词向量优化2模型优化part5.9 C S ~ J nmp4 49.85MB

│ │ │ └─28-2点评-第3章3F T J / P [ D.2词向量优化2模型优化part5.mpK M t E g $ ( ;4 66.` c F & W34MB

│ │ ├─0-13 P+l ~ – S : h % V + LGN架构

│ │ │ ├& gI p t \ w w q } ` E─01-0引入-第4章4.1PGN架构A f r q 7 B T – Ypart1.mp4 11.34MB

│ │ │ ├─01-1讲解-第4章4.1PG^ k [ WN架构part1.mp4 75N W ?+ x 7 q ~ m @.21MB

│ │ │ ├─01t ; ; 9 h % i V @-2点评-第4章4.1PGN架构part3 e z b1.9 ? ] : S ~mpN } 6 / i O4 23.2MB– Q 3

│ │ │ ├─02-1讲解-第4章4.1PGN架构part2.mp4 19.04MB

│r A y X j @ ] │ │ ├─02-e D y A : /2点评-第4章4} z ~ E + F o.1PGN架构part2.mp4 101.36MB

│ │ │ ├─03-1讲解-第4章4.1q W } N _ + x @ gPGN架构part3.mp4 37.01MB

│ │V P % t │H s 3 J W └─03-2点评-第4章4.1PGN架构part3.mp4 196.47MB

│ │ ├─0-14 数据预处理

│ │ │ ├─04-0引入-第4章4.2数据处理1预处c k ( o } J s q理数据第1步.h 3 mmp4 25.58MB

│ │ │ ├─04-1讲% 3 C t 7 B !% O B ,解-第4章4.2数据处理1预处理数据第1步.mp4 90.43MB

│ │ │ ├─05-1讲解m v _ t { S-第4章4.2数据处理1预处理数据第2步.mp4 26.25MB! ? $

│ │ │ ├─06-1讲解-第4章4.2数据处理1预处理数据第3步part1.h _ P )mpQ & b 7 \ g ~ + B4 70.07MB

│ │ │; G 8 7 ├─07-1讲解-第4章4.2数据处理1预处理数据第3U ) o { P步part2.mp4 85.26W g Gx B } k 6MB} ) Y 1 , =

│ │ │ ├─08-1讲解-第4章4.2数据处理v g 7l J – . H p n1预处理数据第3步part3.mp4 209.82MB

│ │ │ └─08-2点评-第4章4.2数据处理1预处理数据第3步part3.} I F u 8 F Fmp4 26G O { T ^ ,MB

│ │ ├─r ; _ I0-~ ( h f ] 1 715 PGN数据特殊性分析

│ │ │ ├─09s = X A / k-1讲解-第4章4.2数据处理2PGN特殊性分析.mp4 20.45MB

│ │ │ └─09-2t . k点评-第4章4.2数据处\ = O # l –理2PGN特殊! 8 8 ~ L J { a a性\ x [分析.mp4 2.65MB

│ │ ├─0-16 迭代器和类的实@ : : ) T | Q C W现

│ │r ` \ F + │ ├# I ( L─18-0引入-第4章4@ 9 d r 6: ; Y . E D Q b q.2数据处理4迭代器和类pa8 $ Hrt1.mp4 9.65MB

│ │ │ ├─18-1讲解( K M-第| 7 F o o k w V4章4.2数据` ~ @ J k #处理4迭代器和类part1.mp4 103| ) g F h.79MB

│ │ │ ├─18-2点评-第4章4.2数据处理) 3 { 9 * } U .4迭代器和类part1.mp4 42.57MB

│ │ │ ├─19-1讲解-第4章4{ c v.2数据处W U q . h 2 ~ H C理4迭代器和类part2.mp9 1 J A 1 : S4 1O D ~18.7M; v E ; lB

│ │ │ ├─19-2点评-第4章4.2数据处理4迭代器和类part2.mp4 73.44MB

│ │ │ ├─20-1讲解-第4章4.2N Z C l数据处理4迭a B l g代器和类part3.mp4v _ = m n a C F I 61.45H [ * D t mMB

│ │ │ ├─20-2点W ( B : * u o = f评-第g I 5 / \ d A4章4.2数据– J , g L i G N u处理4迭代] = Q f }器和类part3.mp4 52.48MB

│9 F 4 \ 0 s R s } │ │ ├─21-1讲解-第4章4V y 5 t # `.2数据处理4迭代器和类x . kpart4.mp_ $ u M ~ _ N k 84 62.06MB

│4 @ j │ │ └─21-2c – ? 5 @点评-第4章4.2数据处理4迭代器和类part4.mp4 52.48MZ 8 r V ; V l E oB

│ │ ├─0-17 PGN模型的搭建

│ │ │ ├─22-0引入-第4章4.3模D sf 3 / t J a型? J [ J V \ 2 c实现1模型创建第1步.mp4 1i s p9.99MB

│ │ │ ├─22-1讲K d \ r 8 _解-第4[ 4 k s C章4.3模型实现1模型创建第1步.mp4 45.08MB

│ │ │ ├─23-1讲解0 ( C g E ] z v? o \ ~ U % ~-第4章4.3模型实现1模型创建第2步.mp4 13\ W Q s S l e @ [9.35MB

│ │ │ ├─237 : # % r x I ,-2点评-第4章4.Z – ` 4I s O O ~ k T $ d3模型实现1K A W F t # ?0 6 G ! _ ? z , 8模型? | A o & e X创建第2步.mp4 71.97MB

│ │ │ ├─24-1讲解-第4章4.3模型实现1模型创建第3步.mp4 127.46MB

│ │ │ ├─24-2点评-第4章4.3模型实现y [ w t n 0 +1模型创建第3步.mp4 2.08MB

│W E i F │ │ ├─25-0 J 5 ) g1讲解-第4章4.3模型实现1模型创建第4步.mp4 24.41MB

│ │ │ ├─26-0引入-第4章4.3模型实现1模型创建第5步.mp4 33.74MB

│ │ │ ├─26-1讲解-第, F * /4章[ r x [ J [4.3模型实现1模型创建第5步.mp4 226.37MB

│ │ │ └─2E = e L k 8 T K6-2点评-第4章4.3模型实现1模型创建第5步.mp4 9.8MB

│ │ ├─0-18 PGN模型训练

│ │ │ ├─27+ ` z 1 U _ s c-0引入-第4章4.3模型实现2Y } ~模型训练第1步.mp4 126.29MB

│ │ │ ├─27-1讲解-z $ 0 \ e 8 d = l第4? ` H 6 [ R j Q章4.3模型实现\ Y V f G J (7 ! r J Y t ( * /2模型训练第1步.mp4 76.67MB

│ │^ 7 b n R ( 0 v C │ ├─2~ D 3 m 1 D7-2点评-@ S : | = a第4章4u &a| 3 H ~mp( % ? DL $ / q _ ` R h 4 j 5 %; ^ p v I.3模型实S= & ) 2 g N n F M 1C d j p s f现H W J Y R V2模型训练第F u d c ] i T / r1步.mp4 71.73MB

│ │ │ ├─28-1讲解-第4章4.3模型实现2模型训练第2步part_ \ 71.mp4 70 h , s N 3 9\ W & q K y I ] l8.17MB

│ │ │ ├─28-2点评-第4章4.3模型实现2模型训练第2步part1.mp4 1I ^ P 6 b G FQ \ 7 ~ e – $ u =9.52MB

│ │ │ ├─29-1讲解-第4章4.3模型实现2模型训练第2步par) = jt2.mp4 134.31) 1 { / s OMB

│ │ │ ├─2u T I [ H d9-2点评-第4章4.3模型实现2模型训4 l T i R 3练第2步part2.mp4 114.45MB

│ │ │ ├─30-1讲解-第4章4.3模型实现. U e .2模型训练第2步par! a O 2 ^s U w Y * L 2 P n X S W Rt3.mp. L d v | M + =4 9R A 1 i D s ^0.63MB

│ │ │ └─30-2点评-第4章] C f } B = 2 }4w ? ( A ] 0.3模型实现2模型训练第2步part3.mp4 44.76MB

│ │ ├─0-19 P[ | i 3 a C ZGN模型预测

│ │ │ ├─3 @ O . v ~31-1讲解-第4章4.3模型实现3_ % 6 q h Y – P a模型i P \ – o G t J预测paM v ^ 7rt1.mp= d 1 K j T _4 14w y I A Q0.16MB

│Q c – G i │ │ ├─3m F m , & y – @ 31-2点评-第4章4.3模型实现3模9 2 h \ F型预测paq n = frt1.mp4Y _ V Z | t 37.2MB

│ │ │ ├─32-1讲解-第4章4.3模型实现3模型预测part2J* Y \ J 6 & S , *.mp4 177.47MB

│ │ │ └─32B ) e | L : k-2点评-第4章4.s D R _ ~ J ] ) U3模型实7 m g ? ]现35 J _ s[ B c 5 g A ~模型预测part2.s ! &mp4 6.96MB

│ │ ├─0-2 项目中的数据集初探

│ │ │ ├─04-1讲解-第1章2小节数i n : M N ! r t .据集初探part1.mp4 42.– x r U 083MB

│ │ │ ├─04-2点评-第1章2小节数j G 1 A = y j /据集初探i h z T 2 ( } & bpart1.mp4 83.91& t eMB

│ │ │ ├, D & y ] V & x @─05-1点评-第1章2小节数据集初探paO h W q Krt2.mp4 36.18MB

│ │ │ ├─05-2讲解-第1章2小节数据集初探part2.mp4 42.59MB

│ │ │ ├─06-1讲解-第1章2小节数据集初探part3.mp4 37.62MB

│e 4k D 9 : n S 3 ( : 3 g │ │ ├─06-2点评-第1章2小节数据集初探part3.mp4 3.55MB

│ │ │ ├─07-1讲解-第| w [ 5 :1章2小节数? S 7据集初探part4.mp4 9l y v m X I s.28MB

│ │ │ └─07-2点评-第1章2小节数据集初探part4.mp4 28.19M\ O b = 7 : yB

│ │K3 $ – h F 4 E ^ $ # c ├─0-20 评估方法介绍

│ │ │ ├─l Z R Z + .01-0引入-第5章5.1摘要评估r [ U ; R方法3 a 60常用方法介绍I 6 a l 3 L c I.mp4 40.33MB

│ │ │ ├─01-1讲解-第5章5.1摘要评估z @ ` U L & u方法0常用方法介绍.mZ ` f J 5 T )p4 39.76MB

│ │ │ └─01-2点评-第5章5.1摘要评估方法0常用方法介绍.mp4V ) H p k 4 28.36MB

│ │ ├─| ~ v n = N y 9 c0-21 BLEtV 9 \ . 7 m w ~ 4 Z V = `U算法理论

│ │ │Z E c ├─02-1讲解-第5[ ] | 6 G 7 3 | $章5.1摘要评估方法1BLEU方法.mp4 80.73MB

│Z e 9 y F v E H │ │ └─02\ u ) Q c w W A-2点评-第5章5.1摘要评估方法1BLEU方法.mp4 6) ! N O H ? 89.52MB

│ │ ├F _ n h x ~ * G─0-22 ROUGEr \ J # $ ? e X/ 9 l 1 i A算法c z w W , K理论

│ │5 # z s h ( p u X │ ├─03-1讲解-第5章5.1摘要评估方法2ROUGE方法.mp4 103.2N 1 ! d Y \g ) \ o $ M J E8MB

│ │ │ └─03-2点i t T R \ _ :评-] + / * &第56 2 % G / , N章5.1摘要评估方法2ROUg 2 v , t ? 1 l EGE方法.mp4 89.16MB

│ │ ├─0-23x b G { 9 ( { r ROUGE算法实现

│ │ │ ├─D j , W z Q04-1讲解-第5章5.2ROUGEK : *A H M / w z 5 l w #算法实现paf q n ?rt1.mp4 82? ! b ~ ! h g + B.27MB

│ │ │ ├─05-1讲解-第5章5.2ROUGE算法实现p] s E m S j Vart2.3 4 Cmp4 164.34MB

│ │A c W v K Q r V │ └─05-2点评-第5章5.2ROUGE算法实现par5 ? . i H J $ F 3t2.mp4 20 / 7 ? u { @ ] \3.68MB\ – f

│ │ ├─% n \ ~ _ ` D0-24 coveragZ y S t ` ! z *e机制原理

│ │ │ ├? j F _ 9 1 u i 9─01-0引n e $ v Q ^入-第6章6q Y ; U Fh 5 Y w ` f E 5.1coT B ] E B ;veragc I p K Z 6e优化0数学原理.mp4 19.66MB

│ │ │ ├─01-1讲解-第6章6.1{ O Ccoverage优化0数学原理.mp4 50.11MB

│ │N n 1 │ └─01-8 a ` B h ? ]2= $ P ] * r l –点评-第6章6.1coverage优化0数学原理.mp4 102.02MB

│ │ ├─0-25 coverage模型类V ? % T c Q 3 ,* ^ y M w j R `实现} T d 5 ] & t , W

│ │ │ ├─02-0引入P % YW m S X ) r 3 A A k Q T–Q Y 4 ( b \ 2 A第6章6.1coveragl x * – D Xe优化1模型类实现.mp4 8.27MB

│ │ │2 C k 3 M / ( ^ ├─02-1b l @ , \ B % g A讲解-第6章6.1coverage优化1模型类实现.mp4 122.y { y T V $11MB

│ │ │ └─02$ j ? Q-2点p g 5 y x评-第6章6.1coverage优化1模型类实6 y I现.mp4 1.62MB

│ │ ├─0-26 coverage训练和预测

│ │ │ ├─03-1G U W讲解-第6章6.1coverage优化2训练与预测.mp4 92.93MB

│ │ │ └─03-2点评-第6章6.1coverage优化2训练与预测.mp4 101/ K 9 I +* , _.14MB

│ │ ├─0-27 Beam-search原理R B w V ; ^ A介绍

│ │ │ ├─04-F { : s j q LB [ ( ^ R H P 4 41讲解-第6章6.2Beama x * $-search优, G 7化0基本原理.mp4 52.44MB

│ │ │ └─04-Y 6 ? O u2点评-第6章6.2Beam-4 z P / = # 1searchv – 9优化0基本原理.mp4 50.79MB

│ │ ├─0-28 Beam-search模型类实现

│ │ │ ├─05-1讲解-第6章6.2Beam-search优化1方法实现part1.mp4 150.w) _ p } b * + M )B 1 4 U g ] l 1 @ ^ Y C ` r89MB

│ │ │ ├─05-2点评-第6章6| n J fO 9 ; Z.2Beam-search优化1方法实现part1.mp4 43.514 z ; J n 4 s MMB

│ │ │ ├─06-1讲解-第6章6.2Beam-s5 = ( * l y 2 5earch优化1方法实现part2.mp4 150._ . %81M1 ` u K Ui x Y E ) . m ~ TB

│ │ │ ├* o z─07-1讲解-第6章6.2BD } x _eam-si I X D 0 ~ gearch优化1方法实` l / R 8 l J现part3.mpz e = |4 141.75MBc U N C d | –

│ │ │M r $ y \ s k i u ├─07-2点评-^ @ g I ] x t第6章6.2Beam-search优T % ;化1S [ s方法实现4 v ) B I i q P Rpart3.mp4 3# C W K ] G7.93MB

│ │ │ ├─08-1讲解-第6章6.2Beam-sea8 ; N ) 0rch优化1方法实现H x j Y G w %part4.mp4 87\ t 3 y {$ $ J y Q S B h \.69MB

│ │ │ └─08-2点评-第6章6.2Beam-seaFN $ u _ J 7 5 a n M 3 E G 5 &a` E 8 q _ vmp; Krch优/ O U A [ a _化1方法实现1 / [ F wpart4.mp4 16O M [ ?.19MB

│ │ ├─0-29 TF-IDF算法原理和实现

│J Y w 1 { w w T 0 │ │ ├─09[ 5 R | h 2 h , D-0引入-第6} | 7 & – \ W @ s章6.3数据增p * 8d j w ) ~ a b h j G强优化1单词替H L % 1 t 6 6 J换法1TF-_ p g v 7 3 & 6IDF算法part1.mp4 20.81MB

│ │ │ ├─09-7 ) g D1讲7 * T : H N 9 b `6 \ n O # * # c 9解-第6 m X U i 1 Z ?6章6.3数据增强优化1单词替换法1# J W` Z d d Z + | P 0 }TF-IDF算法partL 9 r1.mp4N 3 = . 3 \ \ r 20.87MB

│ │ │ ├─09-2点评-第6章6l 5 I E.3数据增强优化1单词替换法j a \ p % n ;1TF-IDF算法part1.mw W y i yp4 34[ ( w * C.04MB

│ │} P [ e , d f │* } . 2 _ o ├─} # 2 ! ` S ZD v / Y } ]10-1讲解; Y d V-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part2.F f H Q M J mmp4 72.37_ H 9 4MB

│ │ │8 * M U } ├─10-2点h h = 7 8评-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part2^ : 1 }.mp4 1H ] $ R 2 @ k3.26MB

│ │ │ ├─11-1讲解-第6~ Z C章6.3数据增强优` ) K ( Z J化1单词替换法1TF-IDF算法part3.mp4 153.C % f 8 ! ; v Q09MB

│ │ │ ├─h v 411-2点评-C o \ [ f % = ~第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法b % 4part3.mp4 105.8MB

│ │ │ ├─1O W 7 4 k ^ % 3 L2-1讲解@ r ? + t g ( p g-第6章6.3数据增强优F ; k W化1单词替换V ; a zq E L $法1TF-: | ( R j0 [ Z , *IDF算法part4.mp4 107.01MB

│ │ │ ├─12-2点评-第6章^ – } P 7J j s r { / l X [ / 86.3数{ N Y U H S据增强优化w j / 9 k1单词替换法N c K 0 s F Q1TF-IDF算法part4.mp4 7.28 9 8 / Z j P3MB

│ │; u 1 H h v p u D │ ├─13-1讲解[ Q c c ; W A F S-第6? 8 8 F D% 6 W章6.9 N 2 : z m 1 ,3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part5p D s 2 ^ ~ j S ?.mp4 89.93MB

│ │ │ └─13-2点评-第6章6.3数据增强优化1单词替换法1TF-IDF算法part5.mp4 8.01m l . . _ E 6 ?MB

│ │ ├o | ! r─0-3 TextRa0 R . y 6nk算法理q f d U x –论基础

│ │ │ ├─01-1讲解b y –-第2章1小节TextR, e H 3ank理论基础part1.mp4 12.# ~ : O97MB_ | O E A C r ~ N

│ │ │ ├─8 4 } : \01-2点评-第2章1小节Text, ) r L v (RanJ 5 i m Ck理论基础part1.mp4 18.3E M M3MB

│$ – ^ y │ │ ├─02-1讲解_ i $ | ,-第2章1小节TextRank理论基础part2.mp4 11.97MB

│ │ │ ├─02-2点评Q D y & M K : Q w-第2: M R 0 g X t W L章1小节Tc N d NextRank理论Z 5 q z , d h { f基础part2.mp4 129MB( F S

│ │ │ ├─03-1讲解-第2章1小节TextRy + Y l 5 ; \ank理论基础part3\ – 4w ^ – I a v 0.E , F | )mp4 122.93MX I j V+ [ 4 H d t @ , c & oB

│ │ │ ├─03-2点评-第2章1K 5 Z小节Text5 n R z | O . A mRank理论基础part3.mp4 17.47MJ % u ] k 3B

│ │ │o q 4 n ├─03-3点评-第2章1小节TextG l H FRaU % %nk理论基础part3.mp4 17.77MB

│ │ │ ├─04-1讲解-第2章1小节TextRank理论基础0 S D f g t z ! ypart4.mp4 60.46MB

│ │ │ ├─04-2点评-第2章1小节TextR? 4 Q p \ j T Qank理论基础paG : $ 2 Zrt4.mp4 12.42MB

│ │ │ ├G * 2 C 9 w ]─05-1讲解-第2章1小节TextRank理论基础part5.mp4b K f y 1 Z 65.t % c J L o M u6( \ – L6MB

│ │ │ ├─05-2点评-第2章1小节TextRank理论基础part5.mp4 20.82MB

│ │ │@ [ T T ├─06-1讲解-c h / y Y \ t q第2章1小节TextRank理论基础part6.I 9 V 4 K Rmp% E u 4 . h k m 74 45.01MB

│ │ │ └H 7 3─06-2点评-第2章1, ? e I C (小节_ Z ] E r $ { ! `TextRanky Y ~ H Z _ r X 6理论基础part– Z [ % a 7 Q w6.mp4 36.37MB

│ │ ├─0-30 单词替换? w z f法的类实G n / n现

│ │ │ ├─14-W b H ~ .1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法2单词类part1.U ( 0 ! gmp4 32MB

│ │h % G T 5 _ H s │ └─15-1讲解-第6章6.3数据增强优化1单词替换法2单词类parx 4 f i s M pt2.mp4 133.93MB

│ │ ├─0-31 单词替换法的训练和评估

│ │ │ ├─16-1讲解-第6章6.3数R Z 8 i据增强优化1单词替换法y D –L w n 0 Q u n3训练与评u w [ H ` = 4估.mp4 116.6MB

│ │ │ └─} : A ;16-2h U x : )点评-第6章6.3数据增强优化1单词替换法3训练与评估.kW } A u K ) %mp4 155.74MB

│ │ ├─0-3R l + T # u u k2 回译数据法实现~ L m和评– f U估

│ │ │ ├─17-1讲解-第6章6.3数据增强优化2回译数据f V V V K Y法part1.mp7 * P y j T4 154.23MB. j s o ) r (

│ │ │ ├─17-2点评-第6章6.3数据增强优化= [ \ ( /2回译数据法part1.mp4 50.21MB

│ │ │F ` t ; └─18-1x F ? r ) o g讲解-第6章6.3数据增强优化2回译数据法part2.mp, C ) d h & – S V4 157.9n # 4 F1MB

│ │ ├─0-33 半监督学习法原理和实现

│U v ` O @ G │ │ ├─19-0引入-第6章6.3数据增强优化3半监督学习法.mp; $ ^ C = MI Y h \ V4 3.29MB

│ │ │ ├─19-1讲解\ I \ s W 2-第6章6.3数据增强优化3半监督学习法.mp4 132.8MB

│ │ │ └─19-2点评-第6章6.3数据增强优化3半监督学习法.mp4 44.3MB

│ │ ├─0-34 训练策略原理和实现

│ │ │N W 1 1 ├─20-1讲解-第6章6.4@ / l 7 F C Q ] d训练策略优化1S\ + 1 G ; q =n I mcheduled-samg 5 B W [plins Z 5 G qgpart1.mp4 91.67MB

│ │ │ ├─21-1讲解-第6章6.4训练X h o o 9策略优化L @ D – D [ ,1Schedul( k ~ v ( led-sW E O I a _ H Z Vamplingpart2.mp4 100.876 q l P 7o b y c F9 : G A = L = I Z F F =MB

│ │ │ ├─21-2点评-第= & x P6章6.\ @ ) c g o %4训练策略优化1Scheduleh c u xd-samplinB B (gpart2.p F W m emp4 73.53MB

│ │ │ ├─22-1讲解-第6章6LR W I + b Z ` O D H.4训练策C = C S D F / D略优化2W a B y iWeight-8 4 ntying.mp4 134.8 D 655MB

│ │ │ └─22-2点评-第6章9 B? Z – T 6 C y \ . ` \6.4训练策略优化2Weigb d Zht-tying.mp4 44.2MB

│ │ ├─0-35 模型转移实现

│ │v C ( o 7 J │ ├─01-0引入-第7章7.1硬件优化与模型部署r m n L0模型转移测试.mp4 19.99MB

│ │ │ ├─01-1讲解-第^ G 97章7.1硬件优化Y Q K x m q 0 B与模型部署0模t S K A .2 t ]型转Z A O e s y p 8 E移测试.mp4 117.76MB

│ │ │ └─01-2点评-$ x K i p _ K. m Z 9第7章7.1硬件/ v ] v ` O \ 1 =优化Y w H J B 9与模型部署0模型转移测试.mp4 80.01MB

│ │ ├─r F h &Y i y & q0-36 GPU优化原理和实现

│ │ │ ├─02-1讲解-第7章7.1B a s b * V硬件优化与模型部署1g a pGPU优K 5 M % ! T化.mp4} R ? . 5 205.28MB

│ │ │ └─02-2点评-第7章7.1硬件优化与? k I K B – C模型部署1GPU优化.mF ~ ; A 1 u Dp4 79.12Mi W h O H jB

│ │ ├─0-37y ^ ; q C W H CPU优化原理和实现

│ │ │ ├─03-1讲解-第7章7.1S c ` ] p s o$ w 6 | | v : M硬件优化与模型部署2d b 8 ^ % b f %CPU优化.mp4 76v { + [ A.71MB

│& , q * 5 , x │ │ └─03-2点g \ p n 1评-第7章7.1硬件优化与模y x ^ / \ =型部署2CPR + t A S c } j tU优化.mpN | ! { . M k %4 35.18MB

│ │ ├─0-3l s P 2 w ` ( m s8 Flask实= $ V % [ O Y t B现模型部署

│ │ │ ├─04-0引入-第7章7.1~ ; | A T =硬件优化{ : P = I T ~ z Da C i与模型部署3模型部署7 K Hpart1.mp4 6.32 m n P D | M4MB

│ │ │ ├─04-T 2 ( w I u Q \1讲解-第7章k C u [ K w7.1硬件优化与模型部署3模型部署part1.mp4 75X n k n _ 2 |MB

│ │ │ ├I – Y % c 1 \ k 3─W B p 305-1讲解-第7章7.1硬件D ^ G 3 ! + $优化与模型部署3模型部署part2.mp4 35.12MB

│ │ │ └J q i─05-2点H h ? u –评-第7章7.1\ M i as 3 D .硬件优化与模型部署3模型部署pay } H I vrt2@ ; i V ; U E.mp4 26.81M* t 3 h = ( E (B

│ │ ├─0-4 TexM | mtRank算法实I J . } ! C现模型

│ │$ N J G , \ Z │ ├─07-1讲解-第2章2小6k ] = 8 ~ } A节h W H 2 ^ 0实现模型第1步.mp4 86.66MB

│ │ │ ├─07-2点评-第2章2小节实现@ & ^ N 5 N模N ? M | v型第1步.: c b K g ` Vmp4 36.02MB

│ │ │ ├─08-1讲解-第2章2小节实现模型k ^ K e* h [ * N 6 r t u第2步.mp4 56.53MB

│ │ │ ├─08-2点评-第2章2小节实现模型第2步.mp4 14.8h h $4MB

│ │ │ ├─09-1讲解-第2章2小节实现模型第3步.` c o v L t G gmp4 68.55MB

│ │ │ ├─10-1讲解-第2章2小节实现模型第4步s 4 K.mp4 38.8MB

│ │ │ ├─10-2点评. J r * B F-第2章2小节实\ \ 2 r / \ e x Q现模型第4步.mp4 31.53MB

│ │ │ ├─1s q = u y ]1-1讲解-第2章2小节实现模型第5步s = * b X @.mp4 109.65MB

│ │ │ ├─12-1讲解-第2章2小节实现模型第6步.mp4 36b ~ d ~g 6 ? 7 ; WN G / D.5~ ` 6 ! \ x c N7MB

│ │ │ ├─16 # W \2-2点评-第2U Q O i o章2B y /小节E & ? & @– ) b V A实现模型第6步.Q [ Q V { omp4 86.38MB| } \ Y V O 4 =

│ │ │ └─12y r % W i v _ –-3点评-第2章2小节实现模型第6步.mp4 17X \ H & %.65MB

│ │ ├─0-5u D 6 C y R seq2seq架构

│ │ │ └─012E L i } ( / * c + T 0 J 7W j n D * ~ 8 n 3-1讲解-第3章3.1模型实现0架构介绍U d @ q e P n.mF 3 8 & [ k 9 & Tp4 35.` c f e t g64MBR \ a u R J * * i

│ │ ├─0-p a 0 Q 5 L p6 seq3seq架W t _ a e F构

│ │ │K q L 0 % x l o └─01-2点W y [ ; 9 n评-第3章Q U 4 33.1模h ; # 6 U Q型实现0架构介绍.mp4 23.3MB

│ │ ├─a w :0-7 工具C ^ Qh 8 ` , l q函数的实现

│ │ │u 5 E ~ + ├─02-1讲解-第3章3.1\ J p V 5 #( F k 2 w e 1模型实现1工具函数第, [ m ^ I b1步.mp7 l Q r H c X4 115.82MB

│b ( 0 N L │ │ ├─02-2点评-第3章3.1模型实现1工具函数第1步` ; : j u d 6 / h.mp4 53.94MBg s d

│ │ │ ├─03-1讲解-第3章3.1GC ) \ ? p 6 r 8 Z9 : q , ( , q f\ F B模型实现1工具函数第2步.mp4 45.54M) M ~j = D ) t |B

│ │K 2 ) \R 0 Y q H ? 8 _ │ ├─03-2点评-F ( } { M q第3章3.1模型实现1S $ g z工具函数第2步.mD ~ m $ j T Gp4 29.97MB

│ │ │ ├─04-1M m r s Z , k | ,讲解-第3章] Z D ] 8 n3.1模型实? i L a L S / }现1工具函数J 6 O #Q ` z K 2 Z X ?第3步.+ 5 m . P n b , Smp4 105.43MB

│ │ │ ├─04-2点评-第3章3.1模型实现r g w + & X 91工具函数第3步.mp4 22.86MB

│ │ │ ├─05-0引入-第3章3.1X 7 #模型Y [ u 5 } ; F J实现1工具函数第4步.mp4 179.44MB

│ │ │ ├─05-1讲解. = 7 @ m p-第3章3.1模型实现1工具函数第4步.mp4 20.18MB

│ │ │ ├─06-1讲解-第3章3.1模型实现1工具函数第n , @ j + X %5步part1.mp4| y & h ~Z * w } l 81.27MB

│ │ │ ├─06-2点评-第3章3.1模型( t p f l ?实Y t [ D O n ( p现1工具函数第5步part1.mp4 154.D 0 w W j ] 8u S M x32MBD G X G I

│ │ │ ├─07-1讲解-第3章3.1模型= w W X P X实现1工具函数第7 . X r p i ) 8 T5步# : w \ E} @ % X 7 xpart2.mp4 64.27x V ? A T 8 { 5 BMB

│ │ │ ├─07-2点评-第3章3.1模型实现1工具函数第5步parK 0 Vt2.mp4 23.95MB

│4 6 3 U C │ │ ├─08-p 3 s _ / Bf 5 % # % c r a \ 5 o C1讲解-第3章3.1模型实现1工具函数第5步part3.mp4 62.7MB

│ │ │ ├─08-2点评-第3章3.1模@ d ) 9 [ . G v型实现1工具6 8 B { 5 \函数第5步part3.mp4 55.21MB

│ │ │ ├─09-1讲解-第3章3.1模型实现P ( a K1工具函数第5步part4.mp4 194.99MB

│ │ │ ├─09-2讲解-第3章3.1模型实现1工具函数第5步_ j 6 – ( s w S Gpart5.m/ C a & ip4I / , u \ j C 2 K 204.64MB

│ │ │ ├─P J c m o G S )09-3讲解-第3章3.1模型实现1工具@ : & q =函数第5步part6.mp4 71.) J % a268 p _MP { l N ; 2 I _ 2B

│ │ │ ├─09-4点评^ P v ~ + ] S n-第3H I 7 =章3.1模型实现1工具函数第5步part6.mp4 34.29MB

│ │ │ ├─10-1Q x 2讲解-第4章v 9 B w ; l m e4.2数据处理3工具函数py % 5 * s d ] Aart1.mp4 63C n w g n t Z r.53MB

│ │ │ ├{ N 1─10-2点评-第4章4.2数据处理3工具函数part1.mp4 19.79MB

│ │ │ ├─11-1讲解-第4章4.2数据处理3工具函数part2 @ # n R2.mp4 29.2MB

│ │ │ ├─– ) e I – { 0 k `12-1讲解-第4章4.q $ h l P 1 = ? ^J ^ g M + V [ ; S2数据O b Y n k x D ! v处理3W F – z : r K k OI A # U F } w j工具函数part3.mp4 25.79MB

│ │ │ ├─12-2点评-第4章4.@ 5 | ( 7h ? n ? }2数据处理3工具函y \ b w %数part3.m; i fp% ~ Lw w : t F _ [4 32.26MB

│ │ │ ├─13-1讲解-第4章4.2数据处理3工具函数p* S hart4.mp4 62.8O l ] / [ ) / \ c2MB

│ │ │ ├─14-0引/ 0 ) m {入-第4章4.2数据处理3工具函数part5.mp4 37.59MB

│ │ │ ├─14-1讲解-第4章4.2数P P p ? B 7据处理3工具函数part5.mp4 44G b A X_ W r 6.14MB

│ │ │ ├─1 3 ; / * C :14-2点评-第4章4.2数据处理3工具函数part5.b j L M P q @mp4 31.98MB8 O p : w # 2

│ │ │ ├─15$ a {-1讲解! E / x-第4章4.2数据处理3工具函数part6.mp4 39.86MB

│7 o v D L │ │ ├─15-2J \ } l . 0点评-\ . – N ] ~第4章4.2数据处理3工具函数part6.mp4 15.7MB

│ │ │ ├─16-1讲解-第4章4.2数据处理3工P A L s R Q具函B ^ m C E $ n C ~数part7.mp4) ? g K X 60.12MB6 % %

│ │ │ ├─169 o a 9-2S N . i % K – h U点评-第4章4.2数据处理3工具函数part7.mp4 43.` W a a ^g A $ A 603MB

│ │ │ ├─17-1讲解-第4章4.2数据处理3工具函T N j z /数part8.mp4 88.6MB

│ │ │ └─17-2点评-第4章4.2数据处理& j o =3工具函数part8.mp4 25.35MB

│ │ ├─0-8– j @ ` w & & * 模# ~ D ] #型类的搭建

│ │ │ ├Z e l \ = 5} P K g : ~ ? } K V d r─10-0引入-第3章3.1模型实现2模型类第1步.mp4d W ! 5 g 9 23.74L m HMB

│p 8 Z 1 │ │ ├─10-1H R \ B = +讲E ` ] 8 ^ t解-第r | i ^ %3章3.1模R f i P U _型Y R 6 Q ?实现2模型类第1步.mp4 157.04MB

│ │ │ ├─10-2点评-第3章3.1模型实现2模型类* 3 o Q (第1步.mp4 42.98MB

│ │ │ ├─11-1讲解-第a 8 8 ~ R i .3章3.1Z / l v r模| w f $ _ 7型实现2模型类第2步part1.mp4 95.04MB

│ │ │ ├─11-` o ] ] A n2点评-第c H k R | _ _ y $3章3.1模型实现2模型类第2步part1.m* , v : m X 1p4 12.94MB

│ │ │ ├─12-1讲解-~ $ ] *& ^ F n x D | R o第3章t ) C #3.1模A m c ) %型实现2模型类第2步part2N w C ( 0 $ U q o.mp4 105.91MB

│ │ │P M c h H S s L V ├─13-1讲解-第3章3.1模型– 0 y / }实现2模型类第2步part3.mp4 72 F ~ :0.43MB

│ │ │ ├─13-2点评-第3章3.1模% y e u E t F W {型实现2模型类第0 2 ) ~ ?2步part3.mp4 28.39MB

│ │ │ ├n / m 1 [ G─11 I # = 8 34-1讲解-第3章3.1g J y模型实现\ 4 E 0 2 W s ! [2模型类第3= f H R ? v步part1.mp4 83.K j 1 f J &35MB

│ │ │ ├* } } L 5 ,─14-2点评-第3章3.1模型实现P , O l X 1 \ G2模型类第3步part1.m; y # ^ z =pE ! Z ` ( ] ; \ Z4 7.78Mkf : X r = 5– ` k S ) G dB

│ │ │ └─v [ T15-1讲解-第3章3.1模型实现2模型类第3步part2.mp2 W c g h : : 0 N4 109.57MB

│ │ └─0-9 模型的训练

│ │ ├─16-0引入-第3? ; y / H [ e章3R _ } x z P C k X.1模型实现3训练模型part1, l i R S . 1 ( g.mp4 55.47MB

│ │ ├_ . R g ^ # + g o─16-1讲解-第3章3.\ W 1 U1模c N p 8 B $型实现3训练模型; 9 –part1.mp4 1364 U K.67MB

│ │ ├─17-1讲解-第3章3.1模型实现3训练模型part2.U & I L R M – +mp4 6I r \ =3.56MB

│ │ ├─17-2点评-第3章34 K / 6.1模型实现3训练模型P \ } @ N n Y R |part5 ] c 9 q2k v y J e.mp4 19.5MB

│ │ ├─1m P | x M K # N8-0引k q p B X入-第D \ ;3章3.1模型实现3训练模型part3.mp4 60.} y ^ R : Q 5 )65MB\ ! 4 X i / }

│ │ └─18-1讲解-第3章3.1模型实现3训练模型part3.mp4 108.21MB

│ ├─【课外拓展】04、阶段四 入y @ Q d z * &学第一课

│ │ └─无课程相关@ f b Y H A内容

│ ├─【课外拓展】05、阶段五 阶段一 python基础（更新）

│ │ ├─第一l h G ) u – m u章 1-python基础编程

│ │ │ ├─0-1 pyt6 6 x ? ^ 9 + [hon开发It ! ` – \ 7 U T w W M O环Q C 3 a ~ E T境搭建

│ │ │ │ ├─01-（了解i E . R \ y y m）学k 4 a ] h D习目标.mp4 11.7MB

│ │ │ │ ├─V N U _ & b 802-（了解）Pytho^ M = Zn概述U T X G % F C r y.mp4 37.77MB

│ │ │ │ ├─03O 1 / Q-（了解）Python解析U d q O W | E b A– / K –器作用.mx h7 7 w 7 L d Vp4 35.9MBZ ~ y B H

│ │ │ │ ├─04-（重点）PW 7 ( s J 2 mf G } ) { x xython解f } H 9 | ` /析器安装与配置.mp4 32.01MB

│ │ │ │1 ) u U % H 9 k ( ├─05-（重点）PyCe ~ N ^H ( n C = – _ D @hB 2 x ~ J O , 4arm软件安装.mp4 15.2MB

│@ ] J 2 6 │ │ │ ├─06-（e v V 9 \ ` b重点）PyCharm创建入门b v 7 NPython案G 0 % h b % $ ;例.mp4 23.1MB

│ │ │ │ ├─07-（重点）PyC% 2 ]harm常见问S n \ l 9 ? k 6 f题之解析器t r j S ps D i L 7 Y C配置.mp4 9.83MB

│ │ │ │ └─08-（了解）PyCharm软件本身设置.mp4 20.99MB

│ │ │ ├─0-10 循环els{ k I s~ S S t } 0 ; ze

│ │ │ │ ├─4 O z n ? x – _ v01-（重X Y V x K点）while循环中的else语句结构.mp4 28.02MB

│ │ │ │ ├─02-（重点）for循环中的else结构( G H O X X b.mp4 15.84MB

│ │ │ │ ├─03-（案例）报数字游戏案例.mp4 17l \ [ [ nM Y P z f ? # – l.16M* ~ @ X 7 7 ] nB

│ │ │ │ └─04-（扩展）k X } d 9 = [小海龟会画画.mp4 33.19MB

│ │ │ ├─0-11 字符串定义切片

│ │ │ │= ( ~ d ! S _ ├─05i L z y h 5 U $-（了解）$ : Z )数据序列学习目标t ) z.mp4 4.58MB

│ │ │ │ ├─06-（回顾）字符串定义与输入输出.mp4 24.62MB

│ │ │ │ ├─07-（重点）E 1 I , / Q字符串索引下标与循环遍历.mp4 35I k & X n . | `.49MB

│ │ │ │ └─08-（重点O F 5 . j G p u H）字符串切片.mp4 54.89MBA Z g e ` ; X G

│ │ │ ├─0-12 字符串查找，替换，合并

│ │ │ │ ├─09-（重点）字I ?@ V e 5 w 8 | U * ] 6 n # d符串的查找Y z [ S a W o方法.mp4 27.3MB

│ │ │ │ ├─10-（重点）字g B r 6符的n K ` ! Q 6 o M查7 d & # 9 j t ^I p i找案例之获取0 ~ n图[ p 0 n E J 0 O片名称与图片后缀.mp4 24.54MB

│ │ │ │ ├─11-（重点）字符串修改方法.mp4 45.02MB

│ │ │ │ ├─12-（重点）字符. U e m 9 r `串的判断语句.mp4 11.4 \ ( v; v e J b d v33MB

│ │ │ │ ├─13-（重点）获取4Q 9 T B 4位{ G ` q Q随机验证码.mp4 248 x & N.5MB

│ │ │ │& 3 t p y x x o └─14-（答疑）验证码的由来.mp4 21.39MB

│ │ │X 8 V ] * L x ├─0-13 列表定义Ke q u – P \ h R x q # Z及使用

│ │ │ │ ├─15-（重点）列表的定义与元素的访问.mp4 26.13MB

│ │ │ │ ├─1) s ! } \ l6-) g J（重点）列表的查询操作.mp4 3& % \3.29MB

│ │ │ │ ├─17-（重点）列表的增加操作.mp4 25.93MB

│ │ │ │ ├─18-（重点）列表的删除操作.mp4 23.38MB

│ │ │ │ ├─19-（重点）列表的修改操作.mp4 20.89MB

│ │ │4 # b | r 5) s o O ^ – \ Z K │ ├─20-（重点）S : e $使用循环遍历列表.m# J o v T {p4 8B @ t 3 1.– 6 R 6 Y97MB

│ │ │ │ ├─21-（重点）列表嵌套.mp4 13.J X +31MB

│ │ │ │ └─（回K x u v顾）课程回顾.B ) { y P 1 Omp4 83.47MG ] q / @ _ w C DB

│ │ │ ├─0-14 元祖定义及使用

│ │ │ │ ├─01-（重点）元组的定2 = { k a 2义与访问.mp4 36.18M! i dB

│ │ │ │x \ Z E 2 T V ( └J c + 1 l L R─02-（了x q U B解）学习目标b \ [ ^.mp4 3.97MB

│ │ │ ├─0-15 字典定义及使用

│ │ │Y ; X ^ s uR u 8 k . 2 0 ( \ │ ├─03-（重点）字典的定义与访问过程.mp4 5H S 4 C % 24.8$ S % ; U5MB

│ │ │ │ ├─04-（重r Y % 6 – b 4点）字典的新增操作.mp4 8.81MB

│ │ │ │ ├─05-（重点）字典的删除操作.mpN ; q M4 7.67MB

│ │ │ │ ├─06-（重点）字典的修改操作.m/ U . | ^ i b z cp4 8.55MB

│ │ │l * a ? X $ │ └─07-（重o d e点）字典% R Q $ e u j的查询方法.W H ) *mp4 38.29MB

│. ] j ( | Q │B Az n Q x $ k V ` z = [ │ ├─0-16 案例-学生管! u | U \ r ; \理系统（一）

│ │ │ │ ├─08-（重点）学生管理系统菜单功能开发.mp] , X O N E L4 35.46MB

│ │ │ │ ├─09-（重点）学生管理系统多分支判断5 % A U v t.mp4 12.5v t D I F8MB

│ │ │ │ ├─10-（重点）学生管理9 A n 6系统学生添加与查询功能实现.mp4 37.89MB

│ │ │ │ └─11-（重点）学生管C Y 0 n d n u O理系统删除功能.mp4 4t w K O U M7.7\ l V9P Q &amT – u , P _ Pp; u \MB

│ │ │ ├─0-17 集A T A Z合定义及使用

│ │ │ │ ├─; \ a jv w C b a K 7 A g12-（重点）集合的定J z @ n : S S F义.mp4 18.39MB

│ │ │ │ ├─13C } @ w–z \ c * a[ * { w ~ & z Z（重点）集合中的新增操作.mp4a Q A @ Q| 9 a u $ w 14.34My e ^ U oB

│ │ │ │ ├─K Z 1 P h 1 B s A14-（重点）集合a 3 = e U u中的删除方法.mp4 25.61MBW @ W h

│ │ │ │ ├0 G % r P x@ @ 6 m _ Q z j─15-（重点）集合中的H I O 2 P查6 v h s ( G 8 9 y询方法.. X S 4 T $ 4 9 ,mp4 10.1D K % G 5 ` r6MB

│ │ │ │ └O b q K * .─16-（扩展）集合求交K : | w J集-并集-差集.mp4 18.39MB

│ │ │ ├─0-18 公共方法h V K K L与推导式

│ │ │ │ ├─17-（重点）常k & \见公共方法汇总（上）.mp4 23.16MB

│ │ │ │ ├─= Q E _ 9 . J 018 # h K [8-（重点）公共方法leD , @ } 4 P |n()与del.mp4 20.31@ \ !MB

│ │ │ │ ├─19-（! \ I– d 4 \ D * 6重点）求最大值与最小值.mp4R R h o 2 [ 12.76MB

│ │ │ │ ├─20-（重点）enumerate方法详解.S y 0 6 H .mp4 20.0 W C24MB

│ │ │ │ ├─21-（6 s n A _ O重点）序列类型数据的相互转换.mp4 30.33MB

│ │ │ │ ├─22-（重点）列表s A U u v & H u 3推导式.mp4 62.03MB

│ │ │ │ ├─23-（重点）字典推导式^ G V a { p G g \.mp4 16.16MB

│ │ │ │ ├─24-（扩展）字典} W Vb L + i G + r ;推导式H ~ t面试题.mp4 11.1MB

│ │ │ │ ├lq v K % r T b A 7 G a ~─25-（了解）y 3 0 U x $ – I ]集合推导式.mp4 8.02MB

│ │ │ │ └─（回t x , / B顾）课程回顾.mp4 110.62MB

│ │ │ ├─0-19 函数基本使用

│ │ │ │ ├─01-（了解）学习目标.mp4 6.52Mp M J [ ` + \B

│V ? 6 │ │ │ ├─f z M B02-（重点）Python中函数的定{ h s r _ O义与调用.mp4N ! I Y ~ 67.08MBh – L U k :x 2 : [ 9 \ 7

│ │ │ │ ├─03-（重点L X M P）return返回值详解.mp4 29.77MBd Z q G

│ │ │ │ ├─041 f A _ &-（重点）Rd @ Z T c k Y S L B 5 P函数的说明i 4 [ b 1 ;文档-无声音请1 W p ! \ h看下一章替代视频.m4 a $ ; $ Q G U gp4 23.42MB

│ │ │ │ ├─05-（重点）封装v G [ : 6 U ? . H一个验证码函数-无声音请看下一章替代视T ) z ) p ; J 9 !频.mp4 19.5MB

│ │ │ │ ├─06-（重点）函数嵌套的I O / \ # 3 v[ { N | x 6执行流程-无声音请看下一章替代视频.mp4 51.56MB

│ │ │ │ ├─07-（重点）函数的应用案例j E w O z I :汇总.mp4! d F R k B 30.99MB

│ │ │ │ └─08-（答疑）为什么W E ! el B } ; a F @ 6有的函数打印结果返6 _ J 3 P回None.mp4 23h + A.98MB

│ │ │ ├─0-\ [ F \2 Python注释B 6 P ( 9 [ 6 z与变量

│ │ │ │ ├w O ! V 6 j I─09-（重点）Python中的注释.mp4 29.34MB

│ │ │ │ ├─10-（重点）PyCharmT G Y & W /快捷键与编程习惯.mp4( E = U c ( 46.45MB

│ │ │ │ └─11-（重点o $ Z m）Python中的变t o | C g e T量详解r G h T 1 – P I a.mp4 57.7MN 4 yB

│ │ │ ├─0-20 函数基本使a z m D A 1 : f 3用替代视频（04,05,06）

│ │ │ │ ├─05-（重点）函数的说明文档.m– 6 ( _ R jp4 19.1V * i 27MB

│ │D % ( P │ │ ├─06-（案s . i _例）生成指定u % a k [长度的随C J ) : \ 7 q . h机验s T a l k ) 5 R V证码.w 1 Q K u \mp45 $ x A 33.19: E ) a 1 e JMB

│4 y ) 7 d L Y q ` │ │ │ └─07-（理解）函数的嵌6 O? W V h w g套执行流程与Debl z i O f 6ug工具的使用.mp4 52.93MB

│ │ │ ├─0-21 函数作用域

│ │ │ │ ├─C = ;09-（重点）全局变量与局部B O – v ? W k [变量.mp4 47.82MB

│ │ │ │ ├─7 J D ) = # rO \ x Y10-（重点）Python中的gloi / Z *bal关键q . _ \ : T v = p字.mp4 19.27MB

│ │ │g L t G ;i e S U S T v ; s M o │ └w % I ( \ d n─11-（重点）gz E @ r O clobal应W G E % m用场景之多个函数共享数据.mp4 15.r t \ ( d05MB

│! ) ( j V 3 3 G P │ │ ├─0-22 不定长参数与组包G M | F 2 m x &拆包

│ │ │ │c N & _ L i d ) ├─12-（重点）位. % x 4置参数与关键字参数.mp4 29.7MB

│ │ │ │ ├─; u k Z13) . g . ! #$ v A Y c 3 ` ~-（重点）缺省参数.mp4 14a a s @ S K.81MB

│E \ k │ │ │ ├─14-（重点）不定长元组与不定长字典参数.! x @ , 5 Omp4 23R ^ |.02MB

│ │ │ │ ├─25-（重点）不定长参数应用案例q m h f.mp4 28.65 c [ { C1MB

│ │ │ │ └─26-（重点）+ y & O字典与元组拆包.mp4 27.88MB

│p d . u \ ^ : IA X j @ │` + 6 │ ├─0-23 案例-学[ = v H U R 0生管理系统（二）

│ │ │ │ ├─27-（重点）学生管理系O q X G G J m =统菜单功能开发.mp4 29.94MB

│ │ │ │ ├─28-（重点）o 5 W学生管理系统之if多A – , k u分支功能开发.mp4 15.03MB

│ │ │ │ ├─29-（重点）学生管理系统之添加功能实现.mp4 34.61MB

│ │ │ │ ├─30-（重点）学生管理系统之遍历所有学员信X R [ 4 G息.mp4 21.22MB

│ │ │ │ ├\ n ! p %─31-（重u C U e ; 1 n h点）学生管理系统之删除\ M k N– r : X K [ 6 ;功能实现.mp4 27.6MB

│ │ │ │ ├─32-（重– : h N * f H ( q点）学生管理系统V S L M q w T之编辑学生信息.mp4 2D * y &8.12MB

│ │ │ │ └─33-（重点_ : + S ?）学生管理系统之查询某个r 7 ^ / % ~学生信息.m( l ? vp4b v L \ U L $ | 18.91MB

│ │G K L X │ ├─{ F 30-24 基d ) K础加强练习

│ │ │ │ ├─R o | L S d c01-（作业）使用for循环嵌套生成列表嵌套结构C S Z E 3 A ; . F.mp4 24.42MB

│ │ │ │ ├─02-（作业）使用for\ 2 c 8 n t p H循环调整列表中的元素.mp4 9.48MB

│ │ │ │ ├─03-（作业）使用for循环嵌套生成C : _ 7 e G d Z一个新列表.mp4 12( % ^ { 4 \ S S.53MB

│ │ │ │ ├─04-（作业）不引入第三方变量实现两个数交: e j c ! 8 p ! b换（和JM – M / 6 ! %ava通用）.mp4 25) m , ^ ~ B rMB

│ │ │ │ ├─05-（作业）百分号输出格式化又出现了百分号的情况.mp4 12.53MB

│ │ │ │ ├─06-（作业）字符串切P z w T s片案I * w & BP I t A d K例.mp4 7.66MB

│ │ │ │ ├─07-（作业）字典的key不W c d H : `同类型如何判断.mq u c T ] a X `p4 15.35MB

│ │ │ │ ├─n | w08- (作~ t q + w A业）不定长参数使用.mp4 12.86MB

│ │ │ │ └─（回顾）课程回顾.mp4 86.54MB

│ │ │ ├─0-25 可变类型及非可变类型

│ │ │ │ ├─09-（了解）学习目标.@ 1 f Ump4 3.34MB

│ │ │ │ ├& I + W S w d ] `─10-（了解）Py1 y 6 i i T CthonY / } p 9 g u EP { ,中的引用变量.mp4l k } n t _ * & 35.845 8 { 5 , M h }MB

│ │ │ │C & f ? J & ├─11-（思考）U K R Y . ] _ A 1引出可变类型与不可变数据类型.mp4 14.96MB

│ │ │ │ ├─12-（对比）可变类型与非可变数据类型.mp4 2q C # *0.07MB

│ │ │ │t N f k └─13-（重点）可变与非可变数据类型应用.mp4 24.8Z H H mN ; ; , : K , g3MB

│ │ │7 $ n X ) q H N v ├─0-26 递推

│ │ │ │ ├─14-（了解）递N \ F q推算法.mp4 33.03MB

│ │ │ │ └─15-（重点）斐波那契数列递推o K P N代码详解.mp4 36.73MB

│ │ │ ├─0-27 递. 1 v归

│ │q b [ $ 1 C h │ │h | / 6 ├─16-（重点）递归三0 B ^ f ~ d k7 T w 7 Y z U , v步走.mp4 62.83MB

│ │ │ │ ├{ C $ @ 3 X─4 f = _ } c % 6 ?17| } % V . x-（$ 7 &ampu ] 3 2 J; X o E重点）使用递归求n的阶乘.mp4 27.48Mb ` V B R / B _ SB

│ │ │ │ ├─180 E c [ 1-（作业）猴子吃桃R a E h问题.mp4l I # [ 5 3.56MB

│ │ │ │ └─19-（了解）函数在内存中的存储形式.mp4 20.53MB

│ │ │ ├k D V I─0-28 lambda表达式

│ │ │ │ ├─S d u C a s20-（@ u _ J t d &重点）n J M e | ( 1 wlambda基本语法与带参数的lambda表达式.mp4 15.74MB

│ │ │ │ ├─21-（重点）带有默认值以及不定长参数的lambda表达式.mp4 1f 3 B 8 O 44.87 z x y7MB

│ │ │ │ ├─22-（重点）带有三目运算符的lambda表达式.mp4 9.16y 2 ~ b \MB

│ │ │ │ └─23-（重点）列2 z 2表与字典组合数据排序操作.mp4 44.09MB

│ │ │ ├─0-29 文件基本操作

│ │ │ │ ├─01-（了解）学习目标.m[ G @p4 3.42MB

│ │ │ │ ├─02-（了解）文件j * . e k 0 f6 ! w \ k : @ * YF 4 6 ~ 0 n z ^操作概述.mp4 24.98MB

│ │ │ │ ├─03-（重点）文件操作三步走.mp4 46.33MB

│ │ │ │ ├y c f x O─* x n O 8 y ~ –04-（对比）绝对路径与相对路径.mp4 34.72\ + 1 m dZ = n 0 : oMB

│# w H 6 Z M H │ │ │ ├─05-（对比）重点掌握r-w-a三种模式.mp4 27.25MB

│ │ │ │ ├─06-（重点）文件的读取操作.z o d r `mp4 39.51MB

│ │\ @ b = w e n │ │ ├─07-（重点）f.seek移动文件指针.mp4 12.68MB

│ │ │ │ └─（回n Y k ( , O `顾）课程回顾.mp4 77.1h Vm . D i s p EMB

│ │ │ ├─0-3c c i @ H % j i $ Python数据类型

│ │ │ │ ├─12-（重点）Python中的7种数据类型.mp4 50.63MB

│ │ │ │ └─13-（重. X m B \ –点）Python中的bug.~ x h B Y \ ( mmp4 38.17MB

│ │ │ ├─0-30 文件操作案例

│ │ │ │ ├─08-（重点n { M ] 9）Pyhton文件备份案例.mp4 62.91MP J c ;Bv Y * ] 3 : 5 2 Y

│ │ │ │ ├─09-（作业）使用递归求猴子吃桃问题.mp4 20.23MB

│ │ │ │ ├─10-（案例）文件备份与查漏补缺.mp4 36.61MB

│ │ │ │ ├─11-（重点）os模块实现重命名c L c { l与删除文件.^ , 2 * tmp4 16.49MB

│y B d │ │ │ ├─12-（重点）os模块中与文件夹相H / b _ , ; s关的操作方x / %a w @ : { a q e d , @ U法.mp4 34.49MB

│ │ │ │ └─1P G: / 2 # 1 0 + ] ~ `3-（扩展慎重）文件夹的递归删除.mp4 13.72MB

│ │ │ ├─0-31 案例-学生管理系Q [ h H F C统（三）

│ │ │ │ ├─14-（重点）学生管理系统数据o % ) I ( { 9 H保c F B f 0 m }存与数据转换思路.mpI 2 O Y , g l E !4 557 A r 3.27MB

│ │ │ │ ├─15-（重点）学生管理系统之学生数据的存储.mp4. j r 2Y ? W y { N j d g1.58MB

│ │ │^ % z │ └─16-（重点）学生管理系统之文件数据加载.mp4 37.48MM \ ^ F y xB

│ │u p / v \ │ ├─0-32 python异常处理

│S m k) ] F \ O 2 W U _ │ │ │ ├─17-（重点）异常与异常q /C | 9 0 @ K B a 1的捕获.mp4 21.22MB

│ │ │ │ ├─18s S = K L 8 n-（重点m n Y P L U C I :）捕获指定类型异o F , . 9 h l }常.mp4 7.8MB

│ │i – B │ │w m 5 ├─19-（重点）同时捕获多个异常.mp4 12.39MB

│ │ │ │ ├─20-（重点）捕获所有未知异常.mp4 12.29MB

│ │ │ │ ├─21-（重点）异常捕获完整写法.mp4 16.9~ ? f 9 M n ( *3MB

│ │ │ │ ├─22-（重点）异常综合~ . V | 4案例.mp4 22.98MB

│ │ │ │ ├─2= 6 y ; L g m x x3-（7 p 2 G Q m V了R % X k { R L o $解）抛出自定义异常.mp4 19.31MB\ 2 ) J .

│ │g P ^ C │ │ └─x f 5（回顾= 8 M）昨天课程回顾.mp4 84.23g + I W | ?MBm B i

│ │ │ ├─0-33 python模块与包

│1 \ / 2 L W K H │ │ │ ├─01-（了解）学习目标.mp4 3.03c B I L NMB

│ │ │ │ ├─02-（重点）使用imB o p aport导入模块.mp4 27.9H o Q % u p W5Mp F F O p sB

│ │ │ │ ├─03-（重点）使用from导入模块的相关功能.mp4 15Z } ? G.69MB

│ │ │ │e \ = ( [ W ├─04-（重点）使用as关键字为6 l R ] p ! @ G 9模块或功能定义f ` I别名.mp0 ? J 84 27.42MB

│ │ │ │ ├─05-（重点）自定义模块制) M W a Z$ I N o n 1 0 _ . : ^ Z作与导入.mp4 29.16MB

│ │ │ │ ├─06-（重点）自定义模块功能测试与nameR Y s魔术方法.mp4 50.33MB

│e M k ? D │ │ │ ├─07-（重点）多模块导入式命名冲突问题解决.} @ P Y l N ) b dmp4 16.45MB

│ │ │ │ ├─08-（\ ? K : ? x i G重点）自定义模块p ? i x Y与系F | @ . [统模块重名解决方7 G | L a o案[ 7 i.mp4 18.46MB

│ │ │ │ ├─09-（重点）使用all魔术变量限制模块中功能的访问i = – I a , M p.mp4 9.36MB

│ │ │ │ └─10-（重点）Python中的自定义Package包.mp4 28., Y V ~ e e58MB

│ │ │ ├─0-34 案例-飞机大战

│ │ │ │ ├─11-（了解）Python飞机大战学习目标.mp4 8.51MB

│ │ │ │ ├─12-B r J（重点）pygame模块] / ) Y ;安装.mp4 28.c L p . | %26MC V X vBX R 1 9 q

│ │ │ │ ├─1@ 1 p 4 N S3-（思路）飞机大战实现} @ q步骤.mp4 46.98MB

│ │ │ │ ├─14-（重点）飞机大战窗口及背& d = { d 3 t w景实现V e & 2 K A ).mp4 11 ! \ b. l W ] { Q O #27.h p M51MB

│ │ │ │ ├─15-（重点）英雄飞机( ; 4 4 y V g S D实现.mp4 21.53MB

│ │ │ │ ├─16u @ J e V O M L o-（%% M W : z 8 k # 2 | z d : 6 %v T 0 P @ s重点）获取键盘事件.mp4 80.14MB

│ │ │ │ ├─17-（重点）飞机移动.mp4v H O ) &aF S V omp; A ! 13.5MB

│ │ │ │ ├─18-（重点）发射子弹.mp4 56.64MB

│ │ │} ~ % ] ? │ ├─19-（重点）粘贴敌方飞机并让其移动.mX t f Mp4 37.66MB

│ │L 5 : u 2 + 0 │/ s D w A E v 8 │ ├─20-（重点）实现E O * ( N n飞机a M p c t 3 ; W爆炸效果.U @ M J | N F w =mp4 72.58+ e G Q c r \MB

│ │ │ │ ├─（回顾）Python飞机大战.mp4 130.36MB

│ │ │ │ └─（回顾）课程回顾.mp4 63.38MB

│ │ │ ├─0-4 Py/ o v G u b H 7 Othon格式化输出

│ │& ) K 7 Y │ │ ├─14-（重点）Python中print输出函数详解.mp4Z D f 26 [ A C \ I 44.43MB

│ │ │ │ ├─1A h 8 M ; T 45-（@ % K重点）百分号形式的格式化输出.mp4\ a u L 14.18MB

│ │ │ │ ├─% w G16-（重点）百分号形式的格式化输出高级`1 F 1 : r 8 ( . : ? 8特性.mp4 22.92MB

│ │ │ │ ├─17-（了解）P! Q 2 % } =ython3中的formatS Z X函数格式化.mp4 7.19MB

│ │ │ │ ├─18-（重点）Python中format格式化输出的简写形式U j * gs s F J.mp4 13.58MB

│ │ │ │ ├─19-（重点）Python中input函) * ^数详解.mp4 31.48Mh + + – 5 t HB

│ │2 l : , x │ │ └─（回顾）Python环境搭建与输s _ ! ^ [ h o [ k入输出.mp4 74.82M: [ . D DB

│ │ │ ├─0-5 Pyth/ 2 d Con运} L . S算符

│ │ │ │ ├─01L s x . x-（重点）使用临时变W Q a X s q gl . T e n D –量实现两个变量值的交换U t X 8 F i H f.mp4 13.98MB

│ │ │ │ ├─02-（了解）学习目标.{ l zmp4 4q h b F W h.82MB

│ │ │ │ ├─03-（引言）为什么需要数据类型转换.mp4 27.21MB

│ │ │ │ ├─04-（重点）四种类型转换方法? V m n ; % C T H.mp4 62.82MB

│ │ │ │l G Y ├─05-G z O（重点）算数运算符.mp4 28.78MT U h ~ { 3B

│ │ │ │ ├─06-（重点）求梯形& & , W ] v |的面积, P f = R x` 8 9.mp4 2E $ `2.3o g F g 1, + B 6 b y4MB

│ │ │ │ ├─07-（重点）赋值运算符（注意其执行tJ I G 1 . b 9 _ X x l ^ q顺序）H = Z c 5.mp4 13.77MB

│ │ │ │ ├─08-（重5 M ~ o @ V 3 d点）X t ; Q W j复合赋值运算符.mp4 19.46MB

│ │ │ │ ├─09-F L ~ ^ N（重点）比较运4 k j J R Z算符.mp4 14.22MB

│ │ │ │ ├─10-E G m Q Y :（重点）逻辑l 2 M T 1 1 o运算符.mp4 3= : X M B $ T2.97MB

│ │ │ │ ├─1T F 9 { S y 9 k %1-（扩展）短路运算& ~ N.mp4 49.47MB

│ │; 9 ` ?\ I R @ R F \ │ │ └─12-（了解U ] /）运算S G A 3) 4 \ e ( y ?符的优先级.mp4 8.5Q b W X _ L ; y5MB

│ │ │ ├─0-6 Python分: Q J ;支语句

│ │ │ │ ├~ h T w ~ d C Z─01-（作业）三角形与世m _ } J Y z ` y K界杯小组2J ! 3 v V 8 D ,赛成绩.mp4 38.77MB

│ │) ` J 5 8 P 3 │ │ ├─* 7 x i L &13-（重点）if语句详解.mp4 43.$ X ]61MB

│ │ │ │ ├─14-（重点）if…else语句n G A S u ? h s +详解.mp4 26.17MBt ( ^

│ │ │ │ ├─15-（重点）ifg & S h ? j | d n…elif…else多重分支语句.mp4 24.6MB

│ │ │ │ ├─16-（重a^ t d Y i Pj / X : & \ P o点）if…elif…else\ I | 1 B B G M相关案例.mp4 28.64MB

│ │ │ │ ├─17S f v i 2-（重点）and逻辑判断符简写r O % 3 z 2形式.mp4 7.52MB

│ │ │ │ ├─Q d y q \ ` ]18-（重点）if嵌套结Z – r构.mp4 26.04MB

│ │ │ │ ├─19-（重点）猜拳案例.mp4 83.%– & , d N [ – *72MB

│@ D , _ { V; V X 6 I P + U K – O │ │ │ ├─8 } A x $ =2[ Q b ^ _ . g X0-（重点）三目运算符.mp4 13.05Md U I # j W o qB

│ │ │ │ └─d r $（回顾）课程回顾.mp4 63.k * F n u 3 Q6MG N `B

│ │ │ ├─0-7 while循环

│ │ │ │ ├─02-（了解）While循环学习目标.mp4e B ^ 4.8MB

│} ! F R ; ^ │O C J │ │ ├─03-（重点）循环基本结构与循c a + n * T { z L环= QD N J Y r 1 n N F # [三步走.mpY ! N A +4 39.83MB

│o q M ` e J t │ │ │ ├─04-（重? 5 . ; ! ? C G q点9 8 : G X F Q s）while循环的执行: S G 0 [ E R &流程R ! h G K + H.mp4 13.x f c 1 z ; y _ &01MB

│ │ │ │ ├─05-（重点）循环案例演m D t O示（) l K N f i ~ S上）.mp4 31.03MB& e /

│ │ │ │ ├─06-（重点）循环案例演D ` \ 6 ] s 6示（下）.mp4 16.27MB

│ │ │ │U l 2 _ = m ├─07-（重点）循环中的两大关键词break与co– = B ? Fntinue（必须要在continue之前更新计数器）.mpA [ 7 R X C o4 68u V V :.% , $ . . u94MB

│ │ │ │ ├─08-（重点）while中的死循环.mp4 19.76MB

│ │ │ │ ├─09-（重点= h 1）猜数字案例.mp4 3q f *2.1MB

│ │ │ │ └─1z i R Z0-（重点）循环嵌套基本语法与执行流程.mp4 44.8R # X9MBp E p Q ] B : 8 V

│ │ │ ├─0-8 while循环案例

│ │ │ │ ├─11-（难点）whi\ e , B , 1 )le循环嵌~ i x I e R D套打印55正方形.mp4 40.63MB

│ │ │ │ ├─12-（重点）while循环嵌套打印直角三角形.mp4 29.7MB

│ │_ B Z D │ │ ├─13-（重点）while循[ ^ l Q \ 2 s U环嵌套打印倒三角形.mp4 18.15MB

│ │ │ │ └─14-（重点）while循X 6 z M 4环嵌套打印九九乘法表.mp_ 5 #4 21.23MO H qB

│ │ │ └─0-9 for循环及案例\ c 1 q @

│ │ │ ├─F ; % ~ f u h 3 L15-（重点）for循环学习目标.mp4 3.77MB

│ │ │ ├─16-（重点）for循环基本语法及. | : Q T其应用场景.mp4 15.13MB

│n R ? │ │ ├─17-（~ ! P 5 sL y t { E ` N b R 7重点）forR m r I循环与* b J Z q &r4 i 6 7 F Kange函数相关案例.mp4 26.73MB

│ │ │ ├─18-（重点）用户Y X g _ Z \登录案例演W e k R = w e \示.mp4 47.72MB

│ │ │ ├─19-（重点）for循环嵌套案例演示B ( n } e Q i : l.mp4` 8 T g 19.9 B B65MB

│ │ │ └─（回顾L A Q a）课程回顾.mp4 83.9. ~ \7MBxz @ v l % d # X

│ │ └─第二章 2-p1 + D 9 / ~ ! ayt\ N ` n 2 8 A ;hon面向对象

│ │ ├─0-M % _ q1 类定义及类属X ~ 6 l g * ? v性使用

│ │ │ ├─01-（了解）学习目标.mp4 9.05MB

│? – c p – V * E │ │ ├I [ # l ; f v─02-（理解）{ 1 I ~ |面向对象编程思想.mp4 57.8MB

│ │ │ ├─03-（重点）面向% 6 m ? v x p ft \ s }m p z w G f x对象的两大要素（& b ; 5 h类和对象）.mp4 20.99 X 7 3 X 3 9R 4 L / &5MB

│ │ │ ├─04-（重点）类的定义与实例化操作.mp4 26.59MB

│ │ │ ├─05-（重点）使用b – G类创建多个对象与/ # wself关键字详解.mp4 25.54MB

│ │ │ └─06-（重点）类属Z H f o f U性I ; A的定义与获取.mg S s m $ c rp4 34.77MB

│ │ ├─0-2 魔法方法

│ │ │ ├─07-（重点）PyF 2 mthon类中的init魔术方法.mp4Q n Q + 40 0 I9.76MBg A R o U @

│ │ │ ├─08-（W N } D重点）P? 9 G i + \ython^ c ^ 8 F # F F E类中的del/ P A i G e z 1 6魔术方法.mp4 27.61MB

│ │ │ ├─09-（重点）Python类中的str魔术H M @方法.mp4( 2 9 Z d ] \ d x 25.32T l p b t\ ; D y D : r I GMB

│ │ │ └─10-（小结）魔术方法小结.mp4 6.82MB

│ │ ├─0-3 案例-面T * 7 _ $ ` $ 5向对W t B ? I 2象

│ │ │ ├─n ^ L )11-（案例）面向对象综合案例一.m* q 4 _p4 29.92MB

│ │ │ └─12-r K g 9 ] [ d # 6（案例）面向对象综合案例二.mp4 25.8Mi v | QB

│ │ ├─0-4 面向对象封装与继承

│ │ │B k U ) ├─014 ] X-（了解）学习目标.mp4 3.29MB

│ │ │ ├─02-（重点）Python继承特性与单继承.mp4 48.11MBO e n

│ │ │ ├─03-（问题）常见面向对象编写问m Z t l z i x题汇总.mp4 12.49MB

│ │ │y K 9 ├─04-（重3 w G : | |点）P2 9 ( ; $ s e #ython中的多继承特性.mp4 12.41MB

│ │ │ ├─13-（封装）私有属性封装.mp4 102.9b L k q8MB

│ │8 t a ? e M │ ├─14-（封装）私有J f z F j l方法封装.mp4 4; ! ; Y 7 ( x0.71MB

│ │ │ ├─（回顾）课i % .程回顾.mp4 71.1O r U u G X6k Z b Fq i : 3 T A ? m –MB

│3 e F W ? / n │ │ ├─（案例3 T S）摆放家具案例上.mp4 65.9B y y3M6 { c C g ^ F & pB

│ │r . u g I D │ └9 g 4 ) /─（案例）摆放家具案例下.mp4 49.84MB

│ │ ├─0-O ^ z s5 面向对象多态[ K .

│ │ │ ├─05-（重点）Pb b / 9 .& V S %ythoQ ! . G I N e /n中子类重写父类中的属性或方法.mp4 32.53MB

│ │ │ ├─06-（重: Y ^点）super(E 6 t C)方法强制调用父类属性和方\ ; ! ?h A s / ~ `法.mp4 29.95MB

│ │ │ ├─07-（了解）MRO方y p M 1法解析顺序（了解继承T b K x j 6关系）x p s V 1 ! N.mp4 12.41MB

│ │ │ ├─08$ 9 N-（了解）Python中多态特性.mp4 41.78MB

│ │ │ └─09-（了解）Python中的多态案例.mp4 35.9o _ I T l / 6 _MB

│ │ └─0-6 类属性方法

│ │ ├─10-（重[ T 0 . 2点）类属性的概念（与? 2 { Q U实例E Q W o属性相区~ ~ u X \ & 8 C分）.mp4 28.73MB

│ │ ├─11-（6 + j X重点）类方法的= X – f 7 %概念与定义.mp4 31.34MB

│ │ ├─12-（重点）r z B | z静态方法.o 6 I . vmp4 14.13MB

│ │ └X * 8 ` t 7 E─13-（重点）面向对象其他特性B g u ! A \ :综合案例.mp4 28.11MB

│ ├─【课外拓展y – h O P 8 C 3】06、阶段六 阶段二 PythoN 3 Z ^ ; Pn高Z N z ~ ? P }级（更新）

│ │ ├─第一章 1C = ; J , g W G-Linux基础

│ │ │ ├─0-1 Linux基础

│ │ │ │ ├─01-（了解）课程学习目标.mD ` v ; l Y , z %p4 19.63MB

│ │ │ │ ├─02-（理解）计算机的软件资源与硬件资源.mp4 98.78MB

│ │ │ │ ├─j b +! | v S d03-（理解）操作系统概述V % ~.mp4 78.51MB

│ │ │ │ ├─04-（了解）LinuxH s b系统概述.mp4 16% ` * 7 s ) +.3B { S5MB

│c L F u │ │ │ ├─05-（了解）为什么选择Linux（5 X K安全稳定）.mp4 12.16MB

│ │ │ │q C % qP 5 ) o / ] D – ├─06-（了解）Linux操作系统与Linux发行版x g 2 L q 4 & E本.mp4 29.55MB

│ │ │ │ └─07-（掌握2 X Y % 0 + F w）VMware虚拟机软件R R / m [ 1安装与配( 2| v 0 J ` g m g X 5 ; ` R s置.mpr \ [ } l 94 63.3MB

│ │ │ ├─0-2 L3 } h N jinux终端基本使用

│ │ │ │ ├─01-（软件）截图软件与打$ + B j L字软件使用.mp4 52.74MB

│y Y J : } │ │. f | ! \ │ ├─08-（重点）VMware网络/ M s $ DI V * H 4 3 ? ? t I 9配置.mp4 53.9MB

│ │_ r X │ │ ├] l : u { d─09-（掌握）Linux操作系) S L r G ` d J统安装.mp4 29.96MB

│ │ │ │ ├─10-（重点@ L . / Z k）Xmind思维导图总结使用.mp4 16.99MB

│ │z B * & N B │ │C q T g L\ u } W ; I { ~ x ├e q ; p─11-（了解）Linux终端与符号说明.mp4 47.1MB

│ │ │ │ ├─12-（重点）获取Lic @ – gnux的IP地址与测试IP是否可以通信.mp4 76.91MB

│ │ │ │ ├─13-（理解）普通账号与超f ] | Z % c d N 9级管理员账号区别.mp4? ] K bM Q – u / q 46.73MBW 3 _ L c @ e t

│ │ │ │ ├─14-（重点）使用finalshb Y \ell远程连接Linux服务器.mp4 70.24MB

│ │ │ │ ├─15-kl J e ~ – – K [ Z d q { s 9（重点* { V q）finalshp . 6 C }ell软件配置与使用.mp4 38.82MB

│ │ │ │ ├j . % i─16-（理解）Linux目录结构与Windows目录结构区别.mp4 57MB

│ │= % / R e s a T │ │ ├─17-（重点）几个常见目录（必须要记下来）.mp4 83.61MB

│H e i ^ │ │3 f p } A p D │ └─18-（重点）ls命令与clear命令.mp4 86.2mA A d Z y d T ~ = C / i+ U 1 7 7 D [8MB

│ │ │ ├─0-3 Linux常0 # D H l Z H 2 5用命令(1)

│ │ │ │ ├─01-（重点）tar命令实现文件压缩G 4 4与解压缩.mp4 64.313 : BMB

│? G G ] I ^ B b │ │ │ ├─02-（理解）Linux操作系统架构与文Q % { R G( Z H o ? h _ N s o W I D件权限说明.mp4 93.8MB

│ │ │ │ ├─02-（重点）pwd命令之显示当前所在位置.mp4 27.988 9 r 1 e F { \MB

│ │ │ │ ├─03- (难点）cd命% w 3 H T E令与绝对路径与相对! + ] X Y F E路径.mp4 115.83MB

│ │ │ │ ├─[ p 3 703-（重点）r-w-x权限说明（到底它们能干什么）.mp4 30.9MB

│ │ │ │ ├─eM t { o k 6 – % b04-（重点）mkdir命令之创建目录.mp4 27.3& o /2MB

│ │ │ │ ├─04-（重点）字母形式的权限设置.mp4 5~ N D ? [ z :9.1A a q C a N2MB5 ] [ X

│ │ │ │ ├─05-（解惑）文件与文件夹变绿情况.mp4 16.82MB

│ │ │ │ ├─05n n 6 i + – a–m O p N U M n Y ]（重点）touch命令之创建文件或创建代码.mp4 23.41MB

│ │ │ │ ├─06-（重点）a ] h ( Krm命令之文件或文件夹删除.mp4 35.34MB

│ │ │ │ ├─06-（重点）数字h v R i r u q 6形式权限设置.4 k S * X e Rmp4 26MB

│ │ │ │ ├─07-（危险）rm命令与-rfV H # [ g u k : Q选d m T \ B项危险操作.mp4 58.06MB

│ │ │ │ ├─07-（注意）权限设置l / K ;[ J O N :注意事项.mp4 17.39MB

│ │ │ │ ├─08-（重点）cp命. n F # g w6 \ Y T A R K C l令之文件或文m W dH : q 7 E U件夹拷~ J b j = q @ f ?贝（注意文件夹拷贝要加-r选项）.mp4 32.33MB

│ │ │ │ ├─09-（重点）mv命令之文件移1 7 D b \ 2 E u [动与文件重命名3 1 9 2 [ ) g I V操y G k ~ c作.mc ! } ? 2 6A = up4+ S K h 8 7 ; G 27.62$ F K 5MB

│ │ │ │ ├─; } % B Q n10-（重点）caQ 3 P g p ^ ~ \ +t命令之查看文件内容.mp4 17.1MB

│ │ │ │ ├─11-（重点）more命令之查看文件的内容（推荐阅读超过一屏的文件）.mp4 29.95Mz w ? M P $ t qB

│ │ │ │ ├N ? V L 0─12-（重点）ifconfig查看网卡的IP地址.mp4 16.85MB

│ │ │ │ ├─13-（重点）pL | L 7 l 7s命令b . 8与kiV W Z 7ll命令之进程管理.mp4 57.58MB

│ │ │ │ ├─14-（重点）重启与关机命令.mp4 24.95MB

│ │ │ │ ├─15-（扩展）Windows系H / r R 9统! l [ t = Y g ) &与x b . R gLinuxZ a X D ! 4 v ) w系统本质区别.\ x : \mp4 18.42MB6 J z m [ L Y ~

│! w o , i p Z A j │ │ │ ├─16-（了解）which命令之查看某个命令的绝对位置.mp4 10.1MB

│ │ │ │C [ & Z & S ├─17-（重点）hosi r o B E * 0tname命令之查\ W 0 V W )看主机{ 1 a G N Y l 4名称.mp4 6.88MB

│ │ │ │ ├─18-（重点）grep检索C t m y W } G ^关键词在文件中出现的; , U o \ A Q ^位置.mp4 13.48MB

│ │ │ │ ├─19-（扩展）Ctrl+C在Linux中的妙用.mp4 11.M # v U8F ; Q t6MB

│ │ │ │ ├─20-（重点中重点）管道命令.mp4 19.37P @ | a xMB

│ │ │ │ └─21-（重点）用户的创d r K \ 9 %建与删除.mp4 61.63MB

│ │ │ └─0-~ K # { 7 ) + O z4 Linux常用命令(U W ) ^2)

│ │ │ ├─08-（重点）切换用` Y R R H % e P D户.A H 3 Vmp4 5.6MB

│ │ │ ├─09-（扩展）查找b ~ C= R ; 4 { f ( c 4系统P / E t V | !$ B N q 3 t #中的文件.mp4 53.24MBn ~ v = u x ~

│ │ │ ├─10-（扩展）查v + Z u !找大小大于某个值的文件信息.mp4 22.12Mn D # 3 6? w uB

│ │} q Q 2 ] | │ ├─1| – \ , – ,1-（了解）find命令检索文件夹.Q ; 1 d – 9 .mp4 33.18MB

│ │ │ ├─12-（了解）求帮助.mp4 16p / e m.76MB

│ │R , L │ ├─1f z 0 z D g t3-（扩展）管道命令的另外一个用途.mp4 9.4MB

│D K + \ F │ │ ├n ` 7 \ S ? 8─14-（重点）VIM编辑器的r n J + v三种模式.mp4w ^ } Q 5 Q G J 35.84MB

│\ + K A .7 ? Y Y w ^ G │ │ ├─15-（重点）如何从命令模式进入插入模式（a-i-oW , A $ – N q ~-O）.mp4 29.34| h I 5 \ ] V $MB

│ │ │ ├─16-（重点）命令模式下复制. R K B W ! K ~ ^粘贴与剪切删除操作.mp4 21.32MB

│ │ │ ├─17-（重点）命令模式下撤销与回撤操作.i F Gq C *mp4 7.46, c \ `MB

│ │ │ ├─18-（重点）= 4 [命令模式下移动光~ R _ 9 p – r [ q标c v p j _与查找关键词.mpG L V T4 12.65MB

│ │ │ ├─19-（重点）底行t 1 o { { R r K模式之R L I ] ! C m ; @文件保存与退出.mp4 20.4 I 9 W M65B E Y k * H _ ;MB

│ │ │ ├─20-（重点）底层模式之设h H 3置行+ z t号与取消行号.mp4 5.24MB

│m I v – Q │ │~ u X w n | ├─2: A Y * |1-（重点a } hh G J P）底行模式之文本替换.mp4 4.35MB

│ │ │ ├─22-（重点）7 E e底行模式s q e之取消高亮.mp4 3.5MB

│ │ │1 h ` S f └─23-（总结）va 5 j | ] &im编辑器总结.mp4 44.48MB

│ │ ├─第三章 3-Python编程进阶

│ │ │ ├─0-1 函数s % ] K | A的闭包

│ │ │ │ ├─01-（了解）w \ ! | t: L \ * o F {学习目标.mp4 10.O n 9 4 m48h [ L O q D 5MB

│ │ │ │ ├─02-（了解）全局S v ( q C !变量与局部变量访问范围.mp4 26.19MB

│ │ │ │ ├─03-（了解）计算机的垃圾回收机制.mp4 31.89MB

│ │ │ │ ├─04-（– F J M ~ A m U理解）函数的闭包.mp4 76.49MB~ + c Q ^ | J

│ │ │ │ ├─05-（重点）nonlocal关键字.mp\ Q u G ? ? M4 34.12l t 4MB

│ │ │ │ ├─G k Q ( R ]06-（案例）闭包的综合案例.m2 T : : gp4 38.55MB

│ │ │ │ ├─07-（重点）标准装饰器.mp4 69.92MB

│ │ │– S a 4 L F P T ! │ └─08-（重点）装饰器的应用场景与装饰器的调用流程.mp4 64.98MB

│| v \ ( e │ │ ├─0-10 进程

│ │ │ │ ├─01-（了解）多任务的基本v ? ( * q @ T = B概念.mp4 38k Z u n.73MB

│ │ │ │ ├─02d P 3 C G L C-（了解）进程的概念.mp4 51.82= ( a l EMB

│j `} T G ` │ │ │ ├─03-（l _ Y | \ l (重点）使用多进程M [ U } C % z o完成多任务.mp4 56.61MB

│ │ │ │ ├─/ ; :04-（重点）多进程实现带有参数的多任务.mp4 28.41MB6 ^ | T ^ 1 a

│ │ │ │ ├s d n─05-（U J u重点）获取子进程与主进程o ( v j * [ 2ID编号.mp4 7r ] m e K J7.12MB

│ │ │ │ ├─06-（重点）杀掉进程.mp4 19S l Y U 4 I Z u.4{ \ uMB

│ │F f } │ │ ├─07-（重点）注意事项一i q @ | 4 ; yi I S K p a =进程与进程之间不共享全局X _ O R变r q6 u U { 4 E 5 J量.mp4A k 3 w 44.03MB

│ │ │ │ └─08-（重点）注意事项二主进程: d f 8 (与子进m ( 9 E S e o g程的执行顺~ 3 x ~ b V !序.mpR . C } $ e4 5z u h O # ~ ^ j O1.64MB\ h 4 I , Y x

│| I , % & ? │ │ ├─0-11 线程

│ │ │ │ ├─09-（了解）线程的概念（与进程区分开）.mp4 45.95MB

│ │ │ │ ├─10-（重点）使用多线程实现多任务.mp4 33.25MB

│ │ │ │ ├─11-（重点）使用多线程实现l = H $ p p带有参数的多任务.mp4 13.13 I S #4MBw FP ( – a , ~ v ? { –

│ │ │ │ └─12-（重点）设置子线程守护主线程.mp4 32.94MB

│ │ │ ├─0-12 进程线程* D y – % , b对比

│ │ │| : ` z X X │ ├─13-（重点）多线程之间执行是无序的.mp4 30.85MBA _ Y M M

│ │ │ │ ├─14-（X Q b g E H \重点）线程与线程之间共Y iD U B ~ ^ T + ! ( |享全局变量.mo t !p4 30.37MB

│ │ │ │ ├─15-（重点）= ? c ^ n y v K 7进程和线程对比.mp4g Y &am+ , 8 S 6 O k tp; * d 25.*; | y Y ~ ` 5 G 2 & T94MB

│ │ │ │ └─16] & g $ Z F ? 0–y I y 2（重点）多任务( m ^ w ] X Q实际工作应用场景.mp4 117.37MB

│ │ │ ├─0-13 With上下文管c ^ \ R z R理器

│ │ │ │e } R ├8 . ? P S) C q ] W s─s M G W m S j 101-（了解）学习! t u W 7 Z目标.mp4 7.69MB

│ │ │ │ ├─02-（重点）为什么要引入with上下文管理器.mp4 47.87MB

│ │ │ │~ $ p ~ J ├─03-（重点）withi C L f s z上下M ^ v t $ 5 n I文管理器(1).mp4 17.41MB

│ │ │ │ ├─03-（重点）with上下文管理器.mpt , ~ : j _ T 64 17.. 3 K W $ h _ @ \41MB

│ │ │ │ └─04-（k i O _ v H ;重点）生成器的创建方式一.mp4 98.25@ V $ a ? 8H v e K jMF 91 v D u f _ k 9 p | z Y * XB

│ │ │ ├─! Q u t 7 ; g ?0-14 Python生成器

│ │ │ │ ├─05-（重点）yo Z L oield生成器.mp4 78MB

│ │ │ │ ├─06-j _ rP 2 3 1 =（理解）使用yield生成器生成斐波那契数列./ zC } ] 0 j v H n J X Q Z X Dmp4 128.34MB

│ │ │ │ ├─07-（重点）生成器多r c M 1 f } i 8 w种写法.mp4 49.44MB

│ │ │L Z w │ └─08-（回顾）变量引用以及可变和不可变数据类型.md – ~p4 60.86MB

│ │ │ ├─C R @ =0-15 Python中深浅拷贝

│ │q O 1 3 % a │ │ ├G c K 5 ` N H K e─09-（重点）Python中的浅拷贝.mp4 130.d f O c \ ^l b / v R , ( \ \65MB

│ │ │ │ ├─10-（重点）Python浅d – T !拷贝笔试题.mpP ~ f4 14.8MB

│ │ │ │ ├─1x 3 9 A D 51-（重点）Pyt/ G \ ; 3 \hon中的深拷贝.mp4 42.48MB

│ │ │ │ └─12-（重点）Python中深拷贝特殊情况.mp4 49.41; q % K 5 } VMB

│ │ │ ├─0-16 Python中正# ! {| ( t ] z b e a ` 6 c则表达式

│ │ │ │O T i ` \ } ] / ├─13-（重点）正则概述与快速入门.mp4k e T o 72.57MZ h ] w a 2 b . iB

│ │x * d E 4 ! M │ │a t { F D : + ` ├─14-（重点）正则三步走之; Y : l 2 7 { n查什么.mp4 87.86MB

│ │ │ │ ├─15-（重c Kf Q G z S e w / { N z点）4 V E ? }正则三步走D K D y # b之查多少.H d !H i 1 ) * ) : ~ 5 f K = Z !mp4 51.78MB

│ │8 T D x D │ │ ├─16-（重点）正则三步走t e J {之从哪查.mp4 43.8MB

│ │ │ │ └─17-（扩A D + l * Y ?展）正则g a G z w & s 8工具箱.mp4 37.39U 9 Q 0 #M6 C m P b [ 6 1 :B

│ │ │ ├─0-17 正则表达式扩展

│ │} A \ + │ │ ├─01-（重点）分组（子表达式）与捕获操作.mp4 63.02MB

│ │ │ │ ├─02-（重点）反向引用.mp4 37.75MB

│ │ │ │ ├─03-（重点）选择匹配符.mp4 17.68MBt m0 s N p Y F # r D

│ │ │ │ ├─04-（扩展] \ h 3 z1 _ ( k 3 \ L E u）分组引用与分组别名r ^ h \ 8 s.mp4 43.93MB

│ │T l x $ C │ │ ├─F ] J D F a VH [ g w t05-（案Q k W 3 7 0例）选择匹配符使用.mp48 a d ( l m ; F 11.1E [ { h * – ] d5MB

│ │ │ │ ├─u o #06-（案例）正则邮箱验证.mp4 20.68MB

│ │ │ │0 B . ├─07-（案例）正则中的split切割操作[ W 5 \ m 8 @ ] v.mp4 18.37MB

│9 A F – v ` E + F │ │ │ └─08-（扩展）fl* c 0 n ! i H hags标签说明.mp4 11.03MB

│ │ │ ├─0-18 FastAPI搭建+ g i t QWeb服务器

│! – F F h │ │ │ ├─09-（重点）G c @FaZ * V 2 L c 3 . *stAPI搭建Web服务k + V c / ^ ] ?器.mp4 81.92MB

│ │ │ │ ├─10-（重点）Fas. { \ b A M –tAPI通用L A c O N C配置详解.mp4 43.06MB

│ │ │@ X 7 % B H Z 2 S │ └─11-（重点）FastAPI执行流程与HTML通用配置.m& h t Hp4 89.17MB

│ │ │ ├─0-19 Python爬虫

│ │ │ │ ├─12-（思路）Pythoa p ) e P & {n爬虫到底^ 3 | O B l –是什么？.mp4 138.5 s [ v62MB

│ │ │e 4 ( w 9 │ ├─13-（重点）通O j . A X过Python爬虫获取图片6 V # e @ c %n P F j F 5 o \ L [ +链接地y H a址.mp4 151.04MB

│ │ │ │ ├─14-（重点）远程图片本地存储.mp4 29.05MB

│ │ │1 @ r D _ . ! k │f U – d 1 I ├─15-（重点）使用Python爬虫爬取GDP数据.mp4 124.73MB

│ │ │ │ ├─16-（重点）多任务爬虫.mp4 72.46MB

│ │: j z \ │ │ └─17-（重点）把数据$ x ( m进行可视化展现.mp4~ i R \ c 52.77MB

│ │ │ ├─0-2 装饰器

│ │ │ │ ├─09-（( r W ^ ! E %重点）装饰器修饰带有参数的函数.m4 x B / O #p4 7a A U +5e , z V F 6 o E.14MB

│ │ │ │ ├─10-（重点）装饰器修饰带有返回值的参数.mp4Y c / 37.24MB

│ │ │A P f │{ 4 3 d & U 9 ├─11-（重点）通用装饰器的编写.mp4 20.55MB

│ │ │ │ ├─12-（了解）使用装饰器传递参数.mp4 33.93MB

│ │ │ │ └─13-（了解` ~ q \ d）类装~ T 2 ? = r o e .饰器.mp4 29.93MB

│ │ │ ├─0-3 PL 8 f \yMySQL

│ │ │ │ ├3 M v d \─x \ ? q 8 T u w01-（重点）PyMySQL增加数据.mp4 39.74X } . h w xMB

│ │ │ │ ├─02x R .-（重点）L ! p 1( M i f ~ t 8 p \ I \PyMySQL删除数据.mp4 14.31MB

│ │ │ │ ├─03-S W3 E A O a ( l 3p E v k 4 w { : 5（重点）PyMySQL修改数据.mp4 9i Y I.96MB

│ │ │ │ ├─04-（重点）PyMySQLO H r , b p查询数据.mp4 24.91MB

│ │ │ │ ├H n ^ Q ^ M F K─05-（= _ \ u (F y 1 y J L J ~ \ ~ F *重点）PyMC I H ) @ pySQL数据批量操作.mp4 21.67MX v G \ * * \ c sB

│ │ │ │ ├─06-（$ – U重点）PyMySA W m iQL查\ v 8 & : q询数据为NonA – * V ~ H Pe解决方案.mp4w D( # z F I 26.g U s J [ C h3I u 0 x f {3MB

│ │ │ │ ├─07-（重点）S Z 1 jPyMySQL之SQZ @ | 4 u : | 2L安全传参.mp4! J s p 9 f & \ & 76.72Mo } $ E # I dB

│ │ │ │ ├─14-（重点）MySQL安装与准备.mp4 44.26MB

│ │ │ │ ├─15-（重点）安装PyMySQL模块.mp4 16.8MB

│ │ │ │ └─16-i o }（重点）PyMySQL七步走.mp4 90.78MB

│ │ │ ├─0-4 HTMLw h ) w u # wO A v j N 8 M # 7 r基础

│ │ │ │ ├─08-（. u P –了解）学习目标.mp4 12.68k { 6MB

│ │ │ │ ├─09-（了解）HTML/ m K m n w D u的组成\ K : g x * ? ]与作用.mp4 54.37MB

│ │ │ │ ├─10-（重点）VS Code安装E % b ;与配置.mp4 45.36MB

│ │ │ │ ├─11-（重点）VS Code配置详解.mp4 29.88MB

│ │g i i │ │ ├─12-（重点）标题标签与段落标签.mp4 39.72MB

│ │ │ │ ├─13-（重点）换行-水平线与图片标签.mp4 42.4F w j o/ a C 6 H ~ n8MM E ] c 5 5 HB

│ │ │ │ └─14-（重点）标签\ ) Y * 0嵌套与带有属性的标签.mp4 41.82MB

│ │ │ ├─0-P 3 + s o5 CSS基n / K W ? H * E v础

│ │ │D x J A d r ` z │ ├D – M─15-（重点）无序列表与有序列表.mp4 40.3MB

│ │ │ │ ├─16-（重点V \ S O [ 6 S）表格标签! 6 P a.mp4 19.81MB

│ │ │ │ ├─17-（重点）表单元素与表单属性.mpw 4 l t # : / ~ \4 52.13MB

│ │ │ │ ├─18-（了+ r } d J ( b ,解）CS/ F j $ ^ 5 qS的基本概念.mp4 32.17MB

│ │ │ │ ├─19-（了K h X ]解）CSS的三种引入方式.mp4 22.73MB

│ │ │ │ ├─2a Y U O X | f ! `0-（重点）三大选择器.mp4 31.03MB

│ │ │ │ ├─21-（了解）层级组以及伪类选择器.mp4 27.96MB

│ │ │ │ ├– b : S F─22-（重点）常见布局属性.mp4 79.67MB

│ │ │ │ └─u ea ` f w 4@ i i23-（重D R x , d点）常见文本属性.Y i $ Q \ v . Qmp4 4s d Y ` * ] U3.74MB

│ │ │ ├─0-6 S[ + J mocket[ x 4 4网络编程

│ │ │ │ ├─01-（了解）学习目标.mA ` 7 + Bp4 17.02MB

│ │ │ │ ├─T w n @ , B 1 C02-（了解）计算机IP地址的作用.mi a o B =p4 60.34MB

│ │ │ │ ├─03-（s / t – N U ? L了解）端口与端口号.mp4 47.58MB

│ │ │ │ ├─04-（了解）TA j % / X U VCP协议详解.mp4 45.62MB

│ │ │ │ └─05-（理; – i C . ` [解）socket套接字与网络应用程序开发流程.mp4 38.69MB

│ │ │ ├─0-7 TCP服务器开发

│ │ │ │ ├─06A ) t V-（重点N ; @ = e）TCP客户端开发五步走W | \ Q u J.mp/ ! a ; ?4 72.87Mj n , v Xj I I 0 9 6 .B

│ │ │ │ ├─07-（重点）TCP服务器端开发七步走（上）f H U 5 a m I.mp4 127.6M_ P l ~ .B

│ │ │ │ ├─08-（重点）TCP服务器端开发七步走（1 v 8 6 c @ 5 a G下）.mp4 29.72MB

│ │ │ │ ├G m m k . G `─09-（E r U ; x q l j 5重点）TCP服务器端多客户端版本\ mG { ` ; e K Y G N.mp4 58.s L M14MB

│ │ │ │ ├─10-（&a% X 4 V o z # Imp& 5 f @ $ ( H jE l r H; 8 q R b w ` X ]重点）TCPo @ $# w 6 S ( \ + %服务器端面向对象版本.mp4 100.58MB

│ │ │ │ ├─11-（重点）TCP服务器端Y } n ) $ 1 0 2开发对话版^ E 4V J ? ] { a K 0 R N.mp4 115 T M S x6.54MB

│R [ { h C } ! │ │ │ ├─12-（重~ [ f Z 6 , ; a &点）TCP网络应用程序开发注意事[ 9 f +项与端口复用.mp4 50.4MB

│ │ │ │ └\ 5 s / .─13-（扩展）Python操作飞秋.mpq q ~ i z ~4 37.53MB

│ │ │ ├─0-8 静态Weeb~ n j a z服务器

│ │ │ │b P O ├─01-（了解）学习目标.mp4 16.23M+ G 2 q z w B 1B

│ │ │ │ ├─02-（了解）Hs % . ; ] N wTTP协议与作用.mp4 45.39MB

│ │ │ │ ├─03-（了解）URr , y J J |L统一资源定位符.mp4 54.98MB

│T g + │ │r D Q X – │8 – o _ u \ Q Y c ├─04-（重点）开发者工具使用与| : hHTX 7 0 O C 2 1 DTP GET请求报文z 3 Y D.mp4 15 @ f ^ # | –56.04MB

│ │ │ │ ├─05-（重点）HTTP中GET和POST请求组成部分.mp4 40.35MB

│ │ │ │ ├^ K f % Z v G %─06-{ ? J ~ O J * %（重点）HTTPE J 4 7响应报文结构.mp4 37 x ] j Z 8 o @5.48MB

│ │ │ │ ├─07-（了解）使用python.exe创建静r 2 d态Web服务器.mp4 72.1M@ 7 & q wB

│ │ │ │ ├─08i v 2 d ]-（重点）使用Python开发静a $ = : P态Web服务器.mp4 95.03E { = I s 6MB

│ │ │ │ └D E D s─09P Z g H-（重点）获取用户请求的资源路径.mp4 127.05MB

│ │ │ └─0-9 Fast+ Z H C E U B 7 WAPI

│ │ │ ├─10-（重C ; I c点）根据4 : r H g 2 T用户请求返回对应页面.mF _ . I q \} 6 Z s ! Q Gp4 65.Y C –57MBl r J X n q F w

│ │ │ ├─11-（理q % _ P T G解）请求报文与响g 0 e C应报文作用.mp4 44.72MB

│ │ │ ├─12-（Bug）解决首页无法访问问题.mp4 34.85MB

│ │ │C F j l 3 ├─13-（Bug）解决前端页面访问问题.mp4 126.27MB

│ │ │ ├─14-（重点）FastAPI框架及快速入门.mp4 120.28MB

│ │h 1 { N y │ └─15-（重点）使用FastAPI实现多个页面请求.mp4 38.94MB

│ │ └─第二章 2-SQL基础

│ │ ├─0-1 数据库基础: { ] $ 7

│ │ │ ├─01-（, L = Y 0 C了解）数据库的基本概念.mp4 108m # @ P e [.25Mf X l c y w eB

│ │ │ ├─02-（根据需要）. 0 _ z Z (Windows版本的MyS8 : 8 T m JQL软件安装.mp4 108.64MB

│ │ │ ├─03（根据需要）Windoww 2 e w ( x T [ zs版本MySQLh 8 V ; X w环境, o w &变量配置.mp4 25S |r * w Y e w 0 a.65MB

│ │ │ ├6 C d T─04-（重点）MySQL连接与退出操作.&aR ?2 + v Smp; ! U & – . 1 M Zmp. Q %4 51.6MB

│ │ │ ├─P F L! 0 @ r D05-（重点）DataGrip软件安装与配置.mp4 35.75MB

│ │ │ ├─06-（重点）使用DG软件连接MyV T x _ * DSQL数据库.mp4 38.% l r \ m S08MB

│ │ │ └─07-（选做）DataGrip8 / x e i 3 L \ ]软件本身设置( q Q.f – MQ H M x 8 R 4mp4 35.79MB

│ │ ├─0-2 SQs ] a q 8 ~ [ .L语言基础

│ │ │ ├─08-（W 0 t Q \重点）Dar % + H O F c Y xtaGriK ( – ] r Q n ? dp项目配置.mp4 7K ? ^.49+ ) AL @ 2 y 5 i 4 d f A y 3Y X X – 8 L HMB

│ │ │ ├L ? c I V L i C─09-（规范）SQL概念与SQL通用语法.mp4 38.76MB

│ │ │ ├─10-2 m 4 # . { $ F（重点）MySQL的组成.mp4 28.54} k G K a P B [ |MB

│ │ │ ├─11-（重点）DDL之数据库创建与编码; % 1格式概念.mp4 61.34MB

│ │ │ ├─12-（重点）DDL之数据? S ? U _ P i q 2库查看-L Q P [ { ^ V n 0删除D ? Q * ) V-选择操作.mp4U 4 F V | 7 50.16MJ 5 p eB

│ │ │ ├─13-（重点）DDL之数据表创建（快速入门）.mp4 56.1Mj s B j Q xB

│ │ │ ├─14-（重点）SQL中常见数据类型解析.mp4 102.66MB

│ │ │ ├─15-（案例）几个创建数据表案例.mp4_ w I 25.1l W } l s m a j !4MB

│ │ │ └─16-（重点）DDLF j 6 # V t f之数据表的查看与删除.7 P B C Q + i g ^mp4 3, p & Y }5 ? D v z o M = $ C T4.8MB

│ │k 8 3 – ( ` ├─0-3 SQL约束

│ │ │ ├─01-（前提）数据的前期准备.mp^ _ h u4 46.98MB

│ │ │ ├─02-（重点）DDL数据表修改（名称修改与字段添加操作）.mp4 28.89MB

│ │ │ ├─03-（重点）Da ` R H z MDL数据表修改（修改字段名称或修改字段类型）.mp4 27.87MB

│ │ │ ├─04-（重点）DDL数据表L u K H ^ k 5 g修改（删除某个字段s M q + o E R V O）.mp4 12& 5 / ? ; _ u T s.39MB

│ │ │ ├─05-P X d b , x 6 q D（重点）DML数据& @ ! q 3 ~ j ~ }增加操作k P \ , e P `.mp4 48.2– a l F M4MX L IB

│ │ │ ├─06-（. z d d B C E m重点）DML语言之数据的修改操作~ \ + H b u ; ;.mp4 30.06MB

│ │ │ ├─07-（重C F U L B Q (点）DML语言之数据的删除操作.mp4 28{ b % j.64MB

│ │/ [ ? │ ├─08-（重点）– 6 , 0 !主键约束的创建与删除J # X.mC D \ 4 [ / !p4 56.48MB

│ │ │ ├─09-（? G j % U u 2重点）z X e n Q l T #针对已存在数据表添加一个主键.mp4 2.88MB

│ │ │ ├─10-T V , , z g F L o（P , 8重点）自动增长列.mp4 58.69MB

│ │ │ ├─11-（重点）非空约束.mp4 22.7g 8 ( J8MB

│ │ │ ├─12-（重点）唯一约束f 0 T . g o+ ( p x }.mp4 40.09MB

│ │ │ ├─` 9 | | l13-（重点）默认值约束.mp4 29.28MB

│ │W n W V s │ ├─14-（了解）外, Q h键约束.mp4 44.19MB

│ │ │ ├\ 6 4 Q─15-（小结）SQo 1 N [ k L m +L五种约束.mp4 91 2 Y q y /.23MB

│ │ │ ├─16-（前提）数据表与数据准备.mp^ G P4 4p 2 ) _ = e r _ 86.15MB

│ │ │ └─17-（重mC ^ a 2 * W c % ^ I 2点）DQL之SQ) K Z 2 E R q nL简d L 0 r f m r x单查询.mp4 44.46MB

│ │ ├─0-4 SQL聚合

│ │ │ ├─01-（重点）where子句之比较查询.mp4 55.15MB

│ │F @ * │ ├` O T H─02-（重点）范围查询.mp4 31.41MB

│ │ │ ├T K \ q f I : $─03-（重点）逻R T p辑查询与或非.mp4 34.162 6 N . P ` qMB

│ │ │ ├─047 a 7 g 6 ~ + *-（重点）模糊查询（搞清楚%和含义）F O 5 ) 2 = %.mp4 41.54MBj i r y ( y F

│ │ │ ├─05-（重点）空值与非空值查询.mp4 2P P h g3.91MB

│n ) ) Z │ │ ├─06-（小结）whq 6 5 \ M : :ere子句.mp4 7.89MBF $ m P _ }

│ │ │ ├─07-（重点）order by子句.mp4 102.. j \ E85MB

│ │ │ ├─# Y y 9 W I08-（重点）sql中的聚合函数.mp4 73.42f \ B P b 1|3 @ ( d 7 f ] e & !MB

│ │ │ ├─09-~ H (` c U { V \i w N Y o Q ` M（扩展）聚合函数几种特殊的情况.mpx ~ 0 b {D D 0 g s4 46.89MB

│ │ │ ├─10-（重点）group by分组原理.mp4 46.19MB

│ │ │ ├─11-（重点）groupN Q $ h ? $k T # } g w by语句执行原理（核心）2 ) +.mp4l _ g O 4 50.21MB

│ │ │ ├─12-（* [ E O 6案例）group by分组案例.mp0 f m 3 h / d x4 20.34MB

│ │ │ ├─13-（案例）grof { ~ f : C U e bup by子句中的groupconcat函数.mp4 28.75MB

│ │ │ ├─14-（扩展^ 3 @ =）with rollup回溯统计.mp4 27.32MB

│ │ │ ├─1j e , n D * F8 ` ` _ k z M t S5-（重点）havingo F v )子句.mp4^ O X * g 53.42MB

│ │ │ └─16-（答疑）group by分组答疑.mp4 41o l g : _.34MB

│ │ ├─0-5 SQL多表查询

│d H @ C ~ │ │ ├─01-（重点）limit子句限制查询数量.mp4 43.65MB

│ │ │ ├─4 9 E o X j z )02-（C , s +重点）& K } k $ u el– 0 – U :imit子句中的完整写法（注意这两个参数）.mp4 35.35MB

│ │ │ ├─03-（重点）limig ; f e 4 ct子句实现数据分页（记住分页公式）.mp4 60.p ? ? V a 2 64B 2 i P1MB

│ │ │ ├1 \ , : bD 0 } 0 1 . \ e D ; .w * I a─04-（理解）表和表之间到底有) o e U哪些关系.mp4 66.. y i49MB

│ │ │ ├─05-（重点）多表查询数据准备.d , j `mp4 32.2MB

│ │ │ ├─06-（了解）交叉D W U 5 u a )连接.mp4 39.86MB

│ │ │ ├$ 6 N─07-（重点）innu * : u h A ger join on内连接查询.mp4 55.9MB

│= % : \ 9 ) 7 │ │ ├─08-（理解）自连R x \ & z接应用场景Z p 0 T Z{ y g J | C Z I M ) ,.mp4_ :) x [ 9 ` m i N Q & 23{ 8 D / ? W.89MB

│ │ │& 1 ` ├─08-（重点）lef` n o &t ri_ q O Cght join onz ? R ^ f左右外连接查询.mp4 64.52MB

│ │ │ ├─09-（重点）自连接查询案例（省市区与分类导航）.mp4 95.64 ) y r 3 @MB

│ │ │ ├─10-（重点a { _ , ( { S w z）子( H X k B e查询三步走.mp4 42.258 l 5 7 U C ( 1MB

│ │ │ ├─11-（重点）子查询返回1列数据.mp4 29} c ` A j 7 } D.4MB

│ │ │ ├─125 Z P v 8 Q G 5-（重点）子查询R V W Q S返回, 0 1 C h 3 Q多个固定值.mp@ K Co q / g % n 5 R4 31.2MB

│ │ │ ├─13-（案例）求价格最高的商品信息.mp4 14.09M6 u 9 P 1 fB

│ │h 8 ^ │ └─14-（扩展）– g ?as关m % @ y 1 ? G { s键字给字段定义别名（字W m H段? 0 8 y e \ y名称a b J d v e冲突的情况）.i E 6 s vmp4 18.b R D A F , 7 u ,74MI~ Q s h G C L & A ^B

│ │ └─0-6 SQL高阶特性

│ │ ├─01-（了d G }解）外键约束概念与作用.mp4 23.06MB

│ │ ├─02-（扩展）外键约束具~ 4 M z N g F 7体实践.mp4 88.3& . 4 [7MB

│ │ ├─R . G ` F $ n03z { [ 8 [ % s Q-（扩展）2 ! # O C R数据库引擎概念.mp4 43.5A 0 5 D E $ \ Q9MB

│ │ ├─04-（了解）z h ( T B 6) W R Z H j 1索引优化.mp4 1p 0 n ` r l51.+ r F *54MB

│ │ ├| y n * N─05-（小e l n S 5 n k . !结）索引小结.mpH a n ^ } x4 38l q ` / ? c x3 + V : Z F G 8.85MB

│ │ ├─06-（准备）开窗数据集准备.mp4 13.24MB

│ │ ├─07-（重点）h ~ A 0 k窗口函数基本语法.mp4 63.98MB

│ │ ├f 0 LC n 6 \ n RK u h─08-（重点）聚合函数+窗口+partition by分组案例.mp4 28.28? 0 Y 7 , \ wMB

│ │ ├─09-（m. n i * g n { t Hz Z 0 o = R重点）窗口函数与原字段进行数学计算.mp4| * E # : 0 5 3 14.62MB

│ │ ├─1( e ^ J0-（重点）排名函数y # n K详解.* z P y vmp4+ . S : 8 x * 57.78MB] – b e 5 mq 7 k w V Y { Z [ (

│ │ ├/ 6g A : 9 8 l ` O S O . /─11-（重点中重点）窗口函数P h ?+排名应用场景.mp4 29\ d d U D & o }.03+ _ q ? N L .M\ w w + @ W uB

│ │ ├─12-（刷题）基础练习.mp4 55.29MB

│ │ ├─13-（刷题）五子句练习.mp4 85.: ~ X W05MB

│ │ └─14-（刷题）高难题题目.mp4 166.41MB

│ ├─【* 3 N +课外拓展】07、+ ; = s B P , a x阶段七 阶段三 机器学习（更新）

│ │ ├─第一章 1-机器学习基础算法

│ │ │ ├─0-\ . E & (1 人工w Q b O y ) f智能原理基础

│ │ │ │ ├─01人工智能概念.mp4 136.19MB

│ │ │0 \ 5 d } – K N │ ├─02机器学习概念.mp4 209.08MB

│ │ │ │a 6 x ├─03机L W ? ; ; ) F器学习分类01.mp4 173.75MB

│ │ │ │ ├─04机器学习分类02.mp4 138.49MB

│ │ │ │ ├─05拟合问题.mp4 173.73MB

│ │ │ │c Z U _ l u e i └6 ^ 5─06机器学习开发环境r d 2( / 6 . i # 5 J o c J GF [ M Y =.mp4 55.54MB

│ │ │ ├─0-B y s 3 b2 KNN算法

│ │ │ │ ├─01K近邻算法原理.mp4T N 4 ) 2 112.17MB

│8 – 0 y k f │ │ │ ├─02距离度量的方法.K \ C = z M s !mp4 85D X 6 ~ w [ tf ( u r.18Mc m M 9 M 7B

│ │ │1 D W 1 n c 3 v │ ├─03归一化标P V z \k C s * ; J O P !准化.mp4 105.58x ~ y Z l 2 b J \MB

│ │ │ │ ├─04K近邻算法API.mp4 146.32MB

│ │O H S { │ │ ├─05数据集划分01R a & t N C g.mp4 196.44MB

│ │| D gP – i \ ~ K W g r │ │ ├─06数据集划分02.mp4 138.: r |43MB

│ │ │ │ ├─07分类模型的评估.mp4 98.68MB

│ │F { i U Q T : D H │ │ ├─08K值选择E – 8 % ) t [ E问题.mp4 149.54MBj q Z , \ r

│ │ │ │ └─09手写数字识别.S { 5 S E Pmp4 189.– ? 8 ] Z t e8MB

│ │ │ ├─0-3 线性f o _ K e f `回归

│ │_ q Q & 0 0 │v S c + [ Z y │ ├─01线+ \ x y性回归原理.mpT A 4 b ( @ A4 142.9MB

│ │ │ │# ^ ! U [ ? B ├─02损失函数和正规方程.mp4 185.95MB

│ │j w $ 7 │ │ ├─03求导.mp4 103.65MB

│ │ │ │ ├─04梯度下降法K 9 y m k.mp4 154.58MB

│E – O K 5 – g n │ │ │ ├─05梯度下M ] w 3降法2.mp4 116.9` 7 W z8MB

│ │ │ │ ├─06其它梯度下降算法.mp4 90.44MB

│ │ │ │ ├h 6 B─07回归问题的J / f v评估.mp4 114.67MB

│ │ │ │ ├─08回归问题的评估2.mp4 178.22MB

│ │ │V , 7 X 4 E │ ├─09h q . p n欠拟合和过拟合.mp4 185W 1 C G.03MB

│ │ │ │ ├─10正则化.mp4 192.48MBS f : &am* S } _ 3 0p; { 3 w R

│ │ │ │ └─11z Q x波士顿房价预测案& z / N 3&ampx t 6 D g Z 2 m &; m J o hi b \ l _ B + P % _例.mp4 226.16MB

│ │ │Y h _ . v n e [ L └─0-41 a K \ * d 逻辑回归

│ │ │ ├─01逻辑回归简介.mpq j u h4 152.72MB

│ │ │ ├─02逻辑回S . 9 \归API应用I 1 y n Q案例.# n S / (mp4 182.75MB

│ │* K } 7 2 U T │ ├─03分类评2 g _估指f 6 } 5 % g , l标.mp4 194.78MB

│ │ │ ├─04案例-电信客户流失预测.mp4 190.37K P # s NMB

│ │ │ └─05案例-电信客户流失预测02.mp4 175.72MB

│ │ └─第二章 2-机器学习算法进阶

│ │ ├─0-1 决策树算法

│ │ │ ├─01决策树介绍.m3 4X m A K / f u Y – \p4 222.22MB

│ │ │K K o ~ n 7 k B h ├P : ,─02ID3决策g G t树.mp4 193.* K ; Y & 3 ^ ] 077z ? RMB

│ │ │ ├─03C4.? 4 z & /5决策树.* P T (mp4 75.14MB

│ │ │ ├─04cL T ) ; / N _art决策树.mp$ – H $ e J B4 239.14MB

│ │ │ ├─05回归决策树.mp4 67.12MB

│ │ │ ├─06剪枝.mp4 194u [ [ b s.56MB

│ │ │ └Z \ E S x[ v q m * . _ | A─07泰坦尼克生存预测.mp4 140.96MB

│ │ ├─0-2 朴素贝叶] * g J斯算法

│ │ │ ├─01朴素贝叶斯原理U z L I.mj & 6 Dp4l ? U * ? _ ? 153y n 8 D.01MB

│ │ │ ├─02朴素贝叶斯案例垃圾邮件加载.mp4 1S 2 [ r T70.72MB

│ │ │: N E _ q a z { b/ + 8 [ 1 └─03朴素贝叶斯案例完成.mp4 2e x f S d07.79MB

│ │ ├─0-3 SVM算法

│ │ │ ├─01支持向量机的引入.mp4 124.42MB

│32 , d ] D X } } J │ │ ├─02支持向量机的概念.mp4 48.G N O b h y p U 82M; x & MA c ] j } ~ M O C U p j tB

│F b} % 9 P + Q O 3 $ B │ │ ├─S m y c C03支持向量机的核方法和W 4 ( Y y ! U损失函数.mp4 27.5MB

│ │ │ └─04支持向量机案例.mp4 19.5MB

│ │ ├─0-4 聚类算5 0 x ~ c m ]法

│ │ │ ├─01聚类算法的– { g概念.m\ t * zp4 56.48MB

│ │ │ ├─02Y e I聚类算法API的使用.mp4 127.73MB

│ │ │ ├V I r { ? z─03聚类算法实现原理.mp4 84.14/ \ & F @MB

│ │ │ ├─04聚类算法的评估.mp4 134.3L X | + X 64MB

│ │ │ ├─05特征降维.mp4X O – b 219.57MB

│ │ │ └─06聚类算法案例.mp4 244.06MB

│ │ ├─y N r T A Q0-5 集成学习3 z x $ E算法

│ │ │ ├─01集成学习介_ 6 } :绍.mp4 157.28= D QMB5 f & p 1 S $ ;

│ │ │ ├6 # c ! . . /[ ) n O = !─02bagging和随机森林.mp4 254.25MB

│ │ │ ├─03bagging\ z m4 b e l h 5 c 0和Adaboost01.mp4 237.54MB

│ │{ / D │ ├─04) C v, m _ | ^ d b m Nu O ] w L 8bagging和Adaboost02$ D Q d d R g.mp4 134.45MB

│ │ │ ├─05案例-车辆贷款违约预测.mp4 185.02MB

│ │Y I ] │ ├─06GBDT.mp4 203.07MB

│ │ │ ├─07xgboost.mp4 234.26MB

│ │ │ └─08红酒品质分F w 2 { e z类R { x / j r R V P案例.mp4 228.25MB

│ │ └─0-6 机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看）

│ │ ├─01总结算法重要性.mp4 30.22MB

│ │I FO E L K s c 2 8 Q & , ├─02总结训练集测W – W } ] } X 7 H试集划分交叉验证.mp4e 3 S ` .e B { V . D d } – s 1 92.03MB

│ │ ├─03总结随机搜y | ] w \ \ Z L N索说明.mp4 29.88MB

│ │ ├─04总结线性回归\ C f的API.mp4] hu w ~ Z M p ] | w : 95.68. i XMB

│ │ ├─05总结逻辑回归以及分类问题评估~ V 0 H # b.mp4 57.73MBR h z 5

│ │ ├─06总结聚类问题[ K 5 O.mp4 54.42MB

│ │ ├─07总结bagging算法.mp4 42.98MB

│ │ ├─z $ ( e08V Z k总结xgbE \ ` S n v Z d Hoost.mp4( ^ h{ + c \ R – g 96.43MB

│ │ ├─09总结朴素贝叶斯和SVM.mp4 83.18MB

│ │ ├─10特征工程基本套路.mp4 56.93MB

│5 Q v 7 * } │ ├─11EDA套路介绍.m# n mp4 8W 8 H d j [ * , :0.93MBs 8 P ~ 5 [ | C

│ │ └─12用户画像和AB测试, ; \ ~ % ) 5.mp4 53.24MB

│ ├─【课外拓展/ w j 2 ) X Y】08、g 8 O | + C q F J阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频

│ │ ├─01-深度学习基础-T] 5 1ew . C O i 5nsoS ` Q N J JrFlow和keras6 7 8 0 v `+ K X @ {入门-张量计算增补-轴axis的意义.mp4/ n G – h \ 101.4H , [ z {7MB

│ │ ├─02| R g ~ ^–p \ h # X p深度学习基础-k = gTensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用.mp4 135.4MB

│\ 3 e │ ├─03-深度学习基础-( N [ M F C深度神经网络-神经网( q , n络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4 132.83MB

│ │ ├─04-深a 3 e u度学习基础g ? \\ # R , p s o-深度神经网N % y F ( ; ^ w络-神经网络的优化E _ c n方法-反向传播算法增补-数据传输过程(1_ C X I).mp4 44.5MB

│ │, p d G ; ├─04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程.mp4 44.53 8 E M r – @ xMB

│ │ ├─05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）(1).mpR $ / % = Z4 39.05MB

│ │ ├─05-深V j U [ | l | 8度学习基础-深度神经网络2 r s @ g-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）.mp4 39.05MB

│ │ ├─06-深度学习~ | D ) $ /基础-深度神经网络– E , 3 i 5 d-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前C b / \ \ #向传输过程L X ( T（隐藏层到输出层）(1).mp4 20.? . { 4 ) U E56 5 y / w N8MB

│ │ ├─06_ z W% $ 9 5 ^ =-深度学习基础-深度神经网络-神O y l经网络的优化方法-反向# [ }传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出l W }层）.mp4X X 0 Y { d ^ T C 20.58MB

│ │ ├─07-深度学习基础-h 0 j B y M }深度神经网R H % g络-神经p O )网络的优化方法-反向传播+ 7 v g H算法增补-损S | p ? $ % K ? –失函数的计算.mp4 50.54MBI i J \ = Y } ) N

│ │ ├─08-深度学习基础X L T . ] T 9-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-6 W 4 X ` ^ 3 # 0输出层权& v s l S A \ i m值的d f – 3 /更新.mp4 65.96MB

│ │~ ( ~ I R + 4 8 ├l o J ) 0 {─09-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-隐藏层权值的更新.mp4B O A d z 5 4 _ T 63.97MB– + % B W A Y

│ │ ├─10-深度学习基础-深度神经网络-卷积神经网络CNN增补-网络参数量的计算O K [ i ; z s.mp4 156.36MB

│ │ ├[ 2 X─11-M e t i j `深度学习基础-图像分类-~ r { $ s图像分类案例U ) j 6 f [ c + e补充(1)-任务介绍.mp4 52.i 4 L –03MB

│ │ ├─12-深度学习基础-图像分c * ~ 7类-图像分C g ~ $类案例补充(2)-数据k 0 HY W F * A j Y . 0 R接获取与可视化.mp4! h V u ( 150.46MO z | b hB

│ │ ├─13-深度学习基础-图f U B 2像分# & # j F w类-图像分类案例补充(3)-图像增强.mp4 27.74MB

│ │2 C { l A | M; ] h c D ├─J y k Q= M / V R L } @14-深度学习基k p E k f $ , 5 )础-图像分类-图像分类案例补充(4)-Xce8 } $ Zption模型介绍.mp4 108.57t 2 f E { QMB

│ │ ├─15-深度学习基础-X : P j Z * S )图像分类-图像分类案例补充(5)-l – o x W 5 ) G V项目网络介绍.mp4 132.k= e Q O 4 _ f x {5\ 8 w /7MB

│ │ ├─16-深度+ [ v C s学习基础e o m r 1 n o P C-图像分类-图像分类案例补充(6)-网络构建（输入流）.mp4 29.03MB

│ │ ├─17-深度学习基础-图像分U S r类-图像分类G p ; x 3 2案例补充(2 ! V m7)-网N E P络构建（中间流）.mp4 30.35MB

│ │ ├─18-深度学习基础-图像分类-图像分类案例M Q S补充(8)-网络构建（输出流）.mp4 41.64O y j O & 4 DMBn * . M g v

│ │ ├─19-深度学习基础-图2 Y 6 o P & = d像分类-U C n V $图像分类案例补充(9)-模型训练.mp4 122.55MB

│D [ B I │z P # ; ~ K ├─20-深度5 ] B H P . ) \ F学习基础-图像分类-图像分类案例补充(b { J / d10)-模型训练的实现.mp4 22.78MB

│. d x R │ └─21-深度学习基础-图像分1 O & M S J B n类-图像分类案例补充(11)-模型预测.mp4 143.99M3 C U EB

│ ├─【课外拓展】09、N F + g W ~ L P V阶段九 阶` m + K段五—NLP基础补充视频

│ │ ├─01-文本预处理-文本预处理-0 L 9 Y Y文本数据增强讲解.mp4 14.71MB

│V @ # D ! │ ├─02-文本预B Y | p I 9 B F `处理-文本预处理-文本数据增强Q N L – \ Z C :代码实现.mp4 14.75MB

│ │ ├─03-文本预处理h a ~ R 2– 新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读.my j | z 3 N &p4 9.7MBp 7 R ` # . H

│ │ ├─04-$ b / W 7 H 0 G文本预处理-新j I P M E | V R闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补F z + d \ 0 J 8 U齐.mp4 5.98MB

│ │ ├─05-RNN及V % Y E e m J ~其变体-RNN架构解析-; d # 8 j Y注意力机制的增补内容概念.mp4 10.37M/ l m y 5 e y 0 DB

│ │x k 9K \ D y Q 3 e u ├U ? + Y Z L─06-RNN及其变体-RNN架构解析-注, E w y \ 6 z意力机制的增补流程梳理.mp4 21.05m b E ;MB

│ │ ├─~ I 5 # _07-RNN及其变体-j 3 8 b @ x \RNN架构解析-注意力机制的增补attentioH k I 3 o * 3n机制8 S 1模型.mp4 35.1| M j A c I @ O n6MB

│ │ ├─08-RNN及其变体-RNN架o W ) !构解析-注意力机制的增补attention公式\ O ` s C w u ,讲解.mp4 22.45MB

│ │ ├─09-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补atE $ l N ! ? pt~ 3 @ y ] iN ! ) + k % _ n F S Z #ention应用场景.mp4 15.33MB

│ │ ├─16 c R = s S0-T# # m ( Q JraW E l O tnsformer—新增案例机器翻译模型-1模型的介绍.m$ o T i A }p4k W 5 P g \ { 57.74MB

│ │ ├─11-Transformer—新增案例: O ` 1 Z . w tc t + | 0 :机器翻译模型q $ % = # ` h t-数据的V / F R _ 5v . ) G E ? z下载和vocab构建.mp4 24% X) k 7 s S L % U ^ s.7F ^ # 12MB

│ │ ├─12-Transformer—新增案例机器翻译模型c \ L F-3模型F k # . L [构建.mp4 32.07MB

│ │ ├─r] C _ + b B b13-Transforme: g b yr—新增案例机器翻译模型-4掩码的l Q h 0 o { ` 9 i构建.mp4 15.64MB

│ │ ├─14-TransfoB ~ ` zrmer—新增案例机器翻译模型-5数{ ` k R据批处理.mp4 1O 1 5 T m %4.38MB

│ │ ├─Z H ` 6 !b z Q 2 s |15-TraV m R ) R u m 9 Tnsformer—新增案例机器j 7 W V C (翻s 3 ) [ k : D $译模型-6s ) k D O /构建训练函数和评估函数.mp4 33.4MB

│ │ ├C , L ~ _ u─1G # 6 ~ I 6 y {6-Transformer—新增| 4 r &案例机器翻译模型-Y G H O : r E –Q 7 T * O c U7训练模型和定义解码函数.mp4 23.16MB

│ │ ├─17-Tra` d z – h ( MnsformQ q 4 Y ier—新增案例机器翻译模D F O t y 5 _型-8+ o s翻译函数的定义和9模型保存.mp4 13.89MB

│ │ ├─18-迁移%h K ~ ~ ! n D i 4 s \ f N学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节/ s M ~ ? |. E V ^ c ^ { N增补-1tokenf = } Hizer加载/ $ h V L ).mp4 23.5MB

│ │p P f s ├─19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预^ c B f E训练f s A E \ A & Y p模型Z v B全小n A H r节增补-2加载带头和不带头的预训` C 9 , & V C –练模型.mp4 40.33MB

│ │ ├─20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输f n\ – , 4 – [ .出结果.mp4 28.56MB

│ │ ├─21u : # ! g-迁V * | K e & d B移学$ 7 b R U 2 / ^ .习—迁移理论—加载e $ 0 # *J v $ v = :n k U 5 I _ m B和使用预训练模型全小F h Z h L +节增补-4加载语言模型头结果p m: \ \ G { ` E c 8 n输出.mp4 26.42MBR , kM l ` /

│% R X g │ ├─k A o 0 e22: d + # $ 0 ] U-迁移学习—迁移理– @ S i U论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出.mp4 21.733 W 5 ^ N + Y WMB

│ │ ├─23-迁移5 q 1 o学习—迁x s c * 5 w H移理论—{ _ 8 A j G _ 0加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问R [ P b \答模型头结果输出.m: | _ p , \p4 46.36MB

│ │ ├/ * 1 9 Z d 4 p8 u Z I s Q─24-迁移学习—F – $ 6迁移理论—迁移学习实践增补内容-2 6 B _ \ * a模型上传.mp4 53.21MB

│ │ ├─25-W ? 5 a T Q Y迁D & @ J 7 o ; A ]移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4 299 Z E Z . ( p.94MB

│ │ └─26-虚拟机的使用\ Y { ! u \@ H 6 Q U L / : 9 i.mp4 14.68MB

│ ├─【课外拓展? 7 + s B T I 7 ^】! 7 e 0 r % P r10、阶段十 CV基础+项目（更新）

│ │ ├─第一章 1-Jo W ~ h l & H F u H )Pytorch与深度学习基础

│ │ │ ├─0-1 Pytorch基础

│ │ │ │ ├─01-深度学习课程概述.mN M S 4 : Np4 23.92MB

│ │ │ │ ├─02-PyTorch使用-张量的概4 h s y s j念.mp4 26.316 d C y A *MB

│ │ │ │ ├─03-PyTorch使P , d S ) +用-张量的基本创建方式.mp4F i i @ u \ ( –[ N | $ c P I 87.21MBR G i

│ │ │ │ ├─04-PyTorch使Z K ^ 1 – P用-创建线性和随机张量.mp4 24.86MB

│ │ │ │ ├─05-PyTorch使用-创建全01张量.mp4 47.69MB

│ │ │ │ ├─06-PyTorch使用-张量元U ( Q ; I _ |素类型转换.mp4 38.68MB

│ │ │ │ ├─07-Pz I EyTorch使用-张量的创建小节.mp4 5.5MB

│ │ │ │ ├─t b :08-PyTorch使用-张量c Y c o % f : j \基本运算.mp4 20.86MB

│ │ │ │ ├─09-PyTorcj c q V Z j (h使用-张量阿达玛积运算.mp4 9.47MB

│ │ │ │ ├─10-PyTorch使用o R H-张量点积运算.mp4 36.92MB

│ │ │ │ └─14 O t 2 J O 0 C A1-PyTorch使用-指定张量运算设备.mp4 44.91MB

│ │ │ ├─0-2 PyF K F ` ? Etorch张量操作

│ │ │ │ ├─12-PyTorch使用-张量t Z 2 ? m \数值计算小节.mpB D : S bx r ) 6 84 10.37MB

│ │. 7 6 │ │ ├─a h U 0 [ h % l1O Q B3-PyTorch使用b P 5 = i n Q c @-张量转换为numpy数组.mp4 71.19MB

│ │ │1 – n ! │ ├h. ? B G s ` J─14-PyTor1 5 . 1 ] q ; ;ch使用-numpy数组转换为张量$ BT w G y T 1 c q.mp4q + & [ L r H 23.21MB

│ │ │ │ ├─h U * R P J –15-PyTorch使用-张量类型转换小节.mp4 7.# 2 Z 7 P 1 / V +18MB

│ │ │ │ ├─15-Pyj L ( : N j S DTorch使用-7 – bB Z 4标量张量和H O n 2 0 k 0 F数字的转换.– z m a =mp4 14r ( N ~ A.41MB

│ │ │ │ ├─16-PyTorch使p / ^ I ? B I 2用-x Y ? ^张量的cat拼接r . z 7.mp4 57.86/ J P = F tMB

│ │ │ │ ├─16-PyTorch使用-张量的stack拼接.mp4 31.24MB

│ │ │ │ ├─17-PyTorch使用-张量拼接操作小节.mp4 5.24MB

│X \ ~ │ │ │ └─18-Py3 W 7Torch使用-简单索引和列表索引操作.T ] RX k P ` Wmp4 95.[ ? y o63MB

│ │ │ ├─0-3 Pytorch高阶g Q ~ # C ; u操作

│ │ │ │ ├─19-P9 Q 2 3 Ty \ z P M [ q 6 \ P S u% C @yTorch使用-P a j s布尔索引和多n : c = 7 : c维W V } J 8 E C索引操作.mp4 40.21MB

│ │ │ │ ├─20-PyTorch使用-张量索引操作小2 V o M节.mp4 4.63S { O + sMB

│ │ │ │ ├─21-Py] ? mTorch使用-张量形状操作reshape函数使用.mp4 54.85MB

│ │ │ │ ├─z G * b d , )21-PyTor[ 6 J Q _ch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用.mp4 31.75MB

│ │ │ │ ├─22-PyToa – ~ ? B – S = Hrch使用-张量形状操作view函数使用.mp4 94.4k R C F P f h8MB

│ │ │ │ ├─23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsque^ d : c = E 8eze函数使用.mp4 22.16MB

│ │ │ │ ├─24-5 J M % n $ 3 , OPyTorch使用-张量形状操作小节.mp4 8.9 % ] T {4MB

│ │ │ │ ├A v g |─25-PyTorch使用e e F 7-张量运算函数.mp4 8] i t ]2.17t # _MB

│ │ │ │ ├─2] H u /6-PZ N X c X rOw ( h ^ P n ? syTorch使用-梯度基本计算.mp4 64.63MB

│ │ │ │ ├─| : # o d27-PyTu q N Z v !orch使用-控制梯度计算.mp4 57.12MB

│ │ │ │u ) P ├─28-PyTE ^ Corch使) , d j o 5 g用-梯度计算注n 7 o x c ^ jJ X L l L ` 4 % 6 1意.mp4 33.97MB

│ │ │ │N L C e ) l $ └─29-PyTorN $ 2 k q \ + hch使用-自动微分模块小节.mp4 10.7MB

│ │ │ ├─0-4 Pytorch案2 v U # T z O D K例实战

│ │ │ │ ├─30-Py^ R f – s [ 4 h XTorch使用-手动构建线性回归-数据集构建.mp4 116.1_ N c V f p ]4MU \ 3 @g : N ~ 1 ( u T U x (B

│ │ │ │ ├─31-PyTorce ? B G U # wh使用-手动构建* m d $ o 6 ) / f线性回归-假设函+ n D @ E 4数-损失函数O X H b ; b z-优化方法.mp4 19.7MB

│ │ │ │ ├─1 \ [32-PyTorch使用-手动构建线性回归-Q &) 2 {amp; c A ) ;训练函数5 U J编写思路.mp4 21.94MB

│ │ │ │ ├─33-Py1 A +Torch使用-手0 o & –动构建线性回归-训练函数代码实现.mp4 51.12MB

│ │ │ │ ├─34-PyTorch使用-手动构建线性回归小节.mp4 17.66Mi : u LB

│ │ │ │ ├─35-PyTorch使用-模型定义! u ! : 7 N方法-基本组件的使用.mp4 51.25MB

│ │ │7 ~ M h % ^ W │ ├─36-PyTorch使用-模h – 0 ] iX Q S s 9 1 H X E型定义方法-数据加载器-1.mp4 31.88MB

│ │q P F ( } │ │ ├─37-PyTorch使用-; 8 7 r模型定义方法-数据加载器-2.mp4 82.93MB

│ │ │ │ ├^ R l . 9# 4 2 % ; F p 1─38-PyTorchO h e F $使用g I W \-模型定义方; n F X D 2 b }法-实现线性回归.mp4 146.82MB

│ │ │ │: A c] 4 I { w ~ t Q e s ├─39-D ; 6 * g $ – + #PyTR @ ~ f [ Horch使用-直接序列化模B , } % xP t 3 } N3 i + 9; q Y 5 E g Y h w型对象.mp4 39.99MB

│ │ │ │ ├─40-PyTorch使用-存储K t E ,e 0 F B b 9 A W [ \ j模型参数.mp4 52.97MB

│ │ │ │(= _ ^ ; X – m ` |E p l V C ; *W L G d y } |/ O v 2 @ u P q W ) t V n └─4o 5 # Q a p1-PyTorch使用-总P K W C2 y , I C X结.mi C S y R (p4 22– U 6 _ } n @ z 1.26MB$ F . * ( n h \ H

│ │ │ ├─0-5 深度学习基础q @ 4 E理论

│ │ │ │J 2 y 1 : ) R ├─42-神经网络基础t F 6 ` e j l $ y-内容2 . i概M + 3 ` k o (述.mp4 3.1{ 0 h H b o K \ FMB

│ │ │ │y z 5 ` 8 / L , : ├─43-神经网络基础-深度学习概述.mp4 36.7MB

│ │ │ │ ├─44-神经网络基础-人工神经网络概述.mp4 29.13MB

│ │ │ │ ├─4C @ A N5-神经网络基础-c w / N K N Q s \激活) 3 ~ U I = Z函数t w # P H l j的作用.mp4 37.23MB

│ │ │ │L v m ! 5 $ R n i ├─46-神经网络基础-simoid激活函数s + } / N.mp4 39.s [ r # E 5 %6j n ! ~ x7MB

│ │ │ │ ├─47-神经0 ; X W , b \网络基础-tanhr n 4 ] T W \ H激活函数.mp4 47.35MB

│ │ │ │ ├─H j A w J C f48-神经网络基础-relu激活/ O 9函数.mp4 27.25MB

│ │ │ │ ├─49-神经网络基础-softmax激活函数.mp4 69.97MB

│ │ │ │ ├─50-神经网络基础-激活函数小节.mp4 8.6MB

│ │ │ │ ├─M $ h 4 E b51-神经网络基础-网络参数初始化.mp4 48.848 % rMB

│ │ │ │ ├─52-神经网络基础-梯度S q / , J下降算f e t D Z 3 ~法回顾.)F ^ # k = @ \ B , % jmp4 31.25MB

│ │ │ │ ├─53-神经网络基础-正向传i { k [ b播和链式法则.mp4 6~ X – S 7 Y + x h8.19MB

│ │ │ │ ├─54-神经网络基础-反向传播算法案例讲解.mp4 74.62Mn )3 # 0 . { l LB

│ │ │ │ ├─55-神经网络j b ^ ~ @ $ \基础-反向传播算法代码演示-1.mp49 | X & Q & & 144.44MB

│ │ │ │ ├─56-神经网络基础-反向传播算法代码演示-2.mp4 40.3MB

│ │ │ │ └─57-神经网络基础-指数加权平均.m8 K J! , * 6 4 C U K : J x gp4 54.02MB

│\ / P │ │ ├─0-6 深度学习优化理论

│ │ │ │ ├─58-神经网络基础X z o i Z x 0 V J-momentum优化方法.mp4 31.85MB

│ │ │ │ ├─59-神经网络基础-adagrad优化方法.mp4 23.65MB

│ │ │ │ ├= 7 [─60-神经网络基础-rH P ) Q + ,msprop优化方法.mp4 16.69MB

│ │ │ │ ├─61-神P A l经网络基础-adam和小节.mp4 14.76MB

│ │ │ │ ├─a W .62-神经网络基础-dropo` ( 7 – 7 7 ? z )ut原理.mp4 28.35MB

│ │Y c e │ │ ├─63/ ] 3 r ^-神经网络基础-dropout对网络参数的影响.mp4 30.14MB

│ │ │ │ └W O d 1 ] ( V % f─64-神经网络l ? t .基础-BN层理解.mp4 60.73MB

│ │ │ └─0-7 Bx s W \ 8P神经网t v O H /络案例

│ │ │ ├─65-神经网络基础-价格分类-案例介绍.mp^ f ~ d 84 9MB

│ │ │ ├z D P \ % ( 9 p &aP h = Y y A k lu 6 K /mp;─66-神经网络基础-价格分类-构建数据集.mp4 137.81MB

│ │ │ ├─67-神经网络基础-价格g$ [ s ` = G N i j q 4 l分类-网络模型搭建.mp4 27} r $.46MB

│ │ │ ├─68-神经网络基础-价格0 N , 4 C / V W分类-模型训练过程.m^ ? $ V U k fp4 79.78MB

│ │ │ ├─69-神经网络基础-价W L \ ] }格分类H w &-模型评估过程.mp4 25.81MB

│ │ │ ├[ ( ? s 0 ) f t─7a } 6 1 Y0-神经网络基础-价格分类-| Z D网络模型调优/ 5 R : 3d Q | 2 x 8 b f ?.mp4 38.16MB

│ │ │ └─71-神? . _ G经网络基础-价格分类-小节.mp4 12.19 M d L z c7MB

│ │ ├─第三章 3-01 – 目标检测

│ │ │ ├─0-1U X Q t : 9 i ~ 9 目标Q ? o M Zm H # j D检测概述

│ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 22.* ` : o 4 778MB

│ │ │6 N y R S n # │ ├─01.图像分类任务回顾.mq s K 5 k 1 7 2p4 27.9MB

│ │ │ │ ├─02.NMS的代码简介.mp4 56.04MB

│ │ │ │w X F _ _ ├─02.目标检测任务回顾.mg ; ^ y %p4 90.52MB

│ │ │ │ ├─03.NMS的实q t + , j ! i v现.mp4 52.55MB

│ │ │ │ ├─03.开源数据集.mp4 108.02f e [ z ] * q `MB

│ │ │ │ ├─04.IOU计算方法.mp4H \ 0 28r ! ! C p #.94ME v p W U q 0 I 4B

│ │ │ │ ├─04.目标检测算法分类.mp4j | z 31.02MB

│ │e \ R | k y │ │ ├─05.IOU代码简介.mp4X R x & Y 37.A J ; LB 4 r L e , o76MB

│ │ │ │ ├1 { ] 5 6 z $ $─05.overfeat+\ \ { L # ! +RCNN流程+SS介绍.mp4 78.45MB

│ │ │ │ ├} q O F s B g─06.CNN+SVM+LR.m* 0 &p4 120., j e I4[ N F p B 9 U H4MB

│ │ │ │ ├─06.IOU代码实现.x c G F Ump4 47.83MB

│ │ │ │ ├─07.上午总结.mp4 9.12MB

│* . 1 $ x A ? │ │J i % p \ ~ ! { { │ ├c I d % 3─08.上午回顾.mp4 17D n o C.31MB

│ │ │ │. K w g !^ 0 E , = ├─09.检测框的标记方z 3 Qr J q | s 2法.mp4 5k i l & ^ | ~ ] x9.91MB

│ │ │0 O g M4 z + k i H W \ 6 │ ├─10.检测框标记过程.mp4 54f V ] h.4MB

│ │ │ │ ├─11.AP的计算过程.mp4 84.45MB

│ │ │ │ ├─12.mAP内容总结.mp4 17. 7 q\ 0 I ! m H + 6 E P a K }.64MB

│ │ │ │ ├─C * Y ; C 7 / 0 O13.NI K a z AMS* G ~ ! w N 3思想.mp4 99.9MB

│ │ │ │ └─14.NMS的处理流程.mp4 27.86MB

│ │| 3 r │ ├─q 9 U h l0-2 FasterRCNN原理与实现

│ │ │ │ ├O [ U i 4 P─01.内容回– W 9顾.mp4 20.71MB

│ │ │ │ ├─02.FasterRCNN的结构r 2 v I _ K C V B介绍.mp4 16.66MB

│ │7 A V ; │ │ ├─02.C 3 R }RPN的损失.mp4 33.47MB

│ │ │ │ ├7 a j ( 2─03.Ba` | l n * 6 Kl S O Hckbone介绍.mp4 82MB

│ │ │ │ ├─03.RPN的回归的目标值.mp4 38.52MB

│ │ │ │ ├─04.backbono Ym 6 F . C V A \ * I 9e的实现.mp4 100.12MB

│ │ │ │ ├─04.FastRCNN的o 9 M S .正负样本设置.mp4 61.7MB

│ │ │ │ ├─05.FastRCNN的损失函数.mp4 35.85MB

│ │ │ │ ├─05.RPN的思想.mp_ @ W s , k (4 34.86MB

│ │ │ │ ├─06.anchor的生成Q Z _ p L 5 v.mp4 97.95MB

│ │ │ │ ├─06.H F b g w J Y数据加载.mp4 49.57MB

│ │ │ │ ├─07.内容总结.mpC 4 8 } F4 12) } k ; G i ..23MB

│ │ │ │ ├─07.模型训练过程.mp4 69.34MB

│ │ │ │ ├─i m E08N + J O A L 0.q L M Z 3 _上午回顾.mp4 11.49MB

│ │ │ │ ├─08.内容回顾.mp4 8.61MB

│ │ │( O \ U /f / P ` U f T │ ├─g % z & J q08.训练的实现.mp4 22.u [ \12MB

│ │ │ │ ├─09.FastRCNN的改进思路.mp4 42.93MB

│ │ │ │ ├─09.RPN网络的分类分支.) O Q Omp4 36.29MBhq ! = V + y & k ] k c b N 9 3

│ │ │ │ ├─09.内容总结.mp4 17.3 9 7 S b L N52MB

│ │ │ │ ├─10.fastR / mP , F & s / f yRCNN中候选区域z ? 8 k X 2的映射方法.mp4 21.02MB

│ │ │ │ ├─10.RPP / @ k t D * jN网络的回归分支h P % W.mp4 19X ^ F g 7 U ).63MB

│ │ │ │ ├─11.RO+ 2 t * [ = (Ipoolin4 $ Fy 1 W l + 3 & 4 \ ` !g.mp4 11+ o – t t [ 7 8.14MB

│ │ │ │ ├─11.RPN网络实现.mp\ h ` # e X4 34.92MU + @ a ? KB

│ │ │ │ ├─12.FastRCNN的输出端.mp4 21.S ;p K Q v | z 3 u O T o 0 R6MB

│ │ │ │ ├─12.Proposal介绍.mp4 53.? \ * e 2 X43MB

│ │ │ │ ├─13.FastRCNN的训练和预测.mp4 51.g . e ` y | G12MB

│ │\ Q C A N A N │ │ ├─13.Roipoou [ [ \ 1 Aling的介绍.mp4 45.1W R 8 Z A |3MB

│ │ │ │ ├─+ 1 B h14.FU 9 I o QasterRCN( l m [N的X z Y i x工作w k g # / j流程1.mp4 98.84MB

│ │2 h = _ │ │ ├─14.Fast* h Y v 7erQ , ? E t ;Rc6 x u D – Nnn的输出端h z Y : . G f ^ c.mp4 50.29M\ M DBh 5 B F t 8 $

│ │ │ │ ├I H } & \ e @ , N─15.FasterRCNN的工作流程2E 9 D = g.mp4 107.31MB) ` E w 0 c Y | t

│ │) R # ] $ g y │ │ ├─15.网络训练思想.mp4 83.5MB

│ │ │ │ ├─16.FasterD T \RCNN的结构介绍.mp4G Z + 41.73MB

│ │ │a i Z │ ├─16.RPN网络的正负样本.mp4 74@ ( . a –.77MB

│ │ │ │4 5 U \ { 1 @ qw e ` └X F/ Y z 9 E F j G─17.~ , 1总结.A & 7 / | 6 y * xmp4 21.26MB

│ │ │ ├─0-3 FasterRCNN案例

│ │ │ │ ├─01.内容+ N m Z U Q $回顾.mp4 25.95MB

│ │ │ │ ├─02.模型构建.mp4 46.94MB

│ │ │d @ b 3 D x ! │ ├─03.参数设置.mp4@ C % [ M : 2 27.89MB

│ │$ 2 p [ ^ │ │ ├─04.数据获取.mp[ P f P T4 57.49MB

│ │ │ │ ├─05.模型训练流程.mp4 25.52MB

│: : V 5 ] Y L U │ │ │ ├─06.模型训练2 c ] y | i { \实现.mp4 44.18MB

│W # & t │ │ │z a \ ├─07.模型预测过程V ? B t | H.u t L a L i Tmp4 1.58MB

│ │ │1 { u: I 7 M z S 3 V │ ├─08.模型预测数据加载.mp4 6.150 } h d / Ua I ! FMB

│ │ │ │ ├─09.模型预测模6 O A + V] _ U z | X * k 4 (* & – S + : 5 ; ; + h型加载.mp4 42.57MBV _ V U 5 . M

│ │ │ │ ├─10.小麦案例介绍.mc J R \ / $ & d xp4 5f ( m 0 E d =1.19MB

│ │ │ │ ├─10.模型预测流程.mp4 27.38MB

│ │c | ^ 7 }\ 2 & H 9 = u – ] ` r │ │ ├─7 @ D U11.内容回归8 M l.mpW J u 3 z _, E \ E B \ i O4 23.48MBH m 5 L V 3 Y z

│ │ │ │ ├─11.模型预测实现.mp4 51.78MB

│ │ │ │ ├─12.数据分析1.mp4 67.9b @ [8MB

│ │D ^ 0 p │ │ ├─12.模型预测结果$ * Q 3 ^ : $ B保存.mpJ 1 |A H u 7 –4 1l l % A X 8 D M S9.03MB

│ │ │ │ ├─13.数据分析2.mp4 77.89MB

│ │ │ │ ├─13.模型预测结果保存展示.mp4 42.55MB

│ │ │ │ ├─14.数据获取介绍.mp4 58.57MB

│ │ │ │ ├─H = f a14.案例总结.E ] xmp4 18.73MB

│ │ │ │ ├─15.数据获取实现1.mp4 38.71MB

│ │ │ │ ├─1M K & M *6.数据获取实现2.mpi – = A/ ) + _ l x X 6 44 10.02MV ~ P 0 [ !B

│ │ │ │ ├─17.数据获B ne N : k \ & \ 2 i 1 # q取实现3.mp4 53.59MB

│ │ │ │ ├─18.I v f t H $ / s数据数据效果展示.mp4 47.89MB

│ │ │ │ ├─+ C u19.模型加载简介.mpo = E g } 7 44 35.27MB

│ │ │ │ └─20.内容总结.mp4 38.57MB

│ │ │ ├─0-, 9 r } e4– M $ ( 2 yol$ V l h G Y T , \o v1-S / 5v3算法F ; ek ] ` ] m k !介绍

│ │ │ │ ├─01– : S oU M w 0.内容回顾.mp4 34.92MB

│ │ │ │ ├─02.passthough.mp4 36.18MB

│ │ │ │ ├─03.多尺度训练_ S S m 3 S o.mp4 37.56MB

│ │ │ │ ├─03.预测更快和更多.mp4 41.14MB

│ │ │ │ ├─04.yoloV3简介.5 L s =mp4 21.96MB

│_ 6 ] y v + ! │ │ │ ├─05.yoloV3_ ( c w – ? x ? ~的结构介绍.mp4 24.62MB

│[ O ^ = * 4 0 │ │ │ ├─06.输入端，backbone+nec! f v l |k.mp4 39$ n0 B [ x P p c o 6 !.83MB

│ │ │D f` L R d b [ | _ _ G 3 i │ ├─07.anc3 ( $hor.mp4 13.72MB

│ │ │ │ ├─] * H ? | k 5 P08.输出结果.mp4 51.51MB

│ │ │ │ ├─09.上午总结.mp4T n L 19.18MB

│ │ │ │ ├─099 Q w Y 8 8.内容回顾.mp4 23.93MB

│ │ │ │ ├─10.多标7 : % W m签@ : w份分类.mp| H G f l t K h4e x f H d u ` 37.07MB

│ │ │ │ ├─11.目标值_ m } W ]设置.mp4 45.07MB& l U U S

│ │ │ │ ├─12.损失函数构成.mp4 19d Y k.8MB

│ │ │ │ ├─13.训V , r ! C练和预测过程.m\ ^ ] 2 M x xp Q T 7 3 H *z L _ A F qp4 24.[ H : 5 O S F 9 461MB

│ │ │ │ ├─14.D ( 7 T , XV1-+ E G h #V3的总结.mp4 8.74MB

│ │ │, 3 ] q + │ ├─15.yolo系列算法简介.mp4 22.43MB

│ │ │ │ ├─16.yolo思想介绍.mp4x 4 V . ` 18.83MB

│ │ │ │ ├─17.yoloV1网络K m O 3介& G ? I } y绍.mp4 47.82M] } VB

│ │ │ │ ├─18.yoi 3& @ z H ! + O _ 5lo的输入与输出.mpM t = . C r n P E4 67.41MB0 E ^ q [

│u F \ q / 3 : │ │ │ ├─1\ g I9.yolo的目标值.mpV K # 4% Y O4 31.05MB

│ │S u 5 g D C T ~ i │ │O H @ ( , p 6 ├─20.yolo的损$ x b t t . 1 P o失函数.mp4 32X ( T F h R l ; i.89MB

│ │ │ │ ├─21.yolo的训C L h g 4练过程.mp4 3.81MB

│ │ │ │ ├─22.网– H ! W络预测过程.mp4 12.1MB

│ │ │ │ ├─23.yol[ Y 2 5 R u ?ov1总结.m, O P (p4 57.95MB

│ │ │ │ ├─24.yoloV2o 4 v t ?改进1.mp4 43.55Mv \ l f ( * 2 D YB

│ │ │ │ ├─25.p q x 6 7 f % 1 \yolov2Z c } h * ` c改进2.mp4 42.@ M u J Z { z1X L t g w5MB

│ │ │ │ └─26.今日i N * Y 5 p * y A总结.m{ 4 L D 2p4 11.57Mm ^ j i K F [ 0B

│ │ │ ├c A y z z ~ H $─0-5 yolo v4算法介绍

│ │ │ │ ├─q s A b s _ e 401.内容回顾t q & x O 7.mp4 32.26MB

│ │ │ │ ├─02.V4的损失1.mp4 56.74MB

│ │ │ │ ├─03.V4的损失2g J [ p # * # y.mp4 47.1g J o a5MB* K J 6

│ │ │ │ ├─04.K L a } D q q B i3 ; C a I 5 D U模型预测.mp4 23.84MB

│ │ │ │ ├─15.P ~ d @ U f LV4&` t B + [ j f F Z / x l的网络结构.mp4 63.25MB

│ │S Z U t ^ 0 X T │ │ ├P 9 H U = t = G t─16.数据增强方法.mp4 57.64MB

│ │ │ │ ├─17.V4的backbon_ v g O – j Be+neT & Jck.mp4 73.03MB

│A W U m p p │ │I t . ` │ └─1j Z h8.内容总结.mp4 29.99MB

│ │ │ ├─0-6 yolo[ 8 n i / 4 % & ? v5算法介L ` X &绍

│ │ │ │ ├─05.yoloV5的简介.mp4 57? : * ] f y.34MB

│m W z |J ! & w 4 o Q │L 8 1 D K │ │ ├─06.开源` ; : H 1 $ o V v框架介绍.mp4 5n % ! ( a h7.32MB

│ │ │ │ ├─07.网络结构接介% A # 2 # K F\ L S | p M绍.mp4 66.36MB

│ │ │ │ ├─08.上午总结.mp; V |4 8.37MB

│ │ │ │ ├─09.内容回顾.mp4 10.17MB

│ │ │ │ ├─10.图像尺寸调整.mp4 114.c y ` 4 Y T09MB

│ │ │ │ ├─11.yoloV5的网络结/ F Q T J构.mp4 9.75MB

│ │ │ │ ├─12.yoloV5正负样本t } 2 ; F { ^ b设置.mp4 57.67MB

│ │ │ │ └O ~ – S─13.yoloV5总结P 2 Z $ , _ \ {.n C @ [ s ? ;my K $ l 4 ^ d jp4 23.27MB

│ │ │ └─0-$ $ ? ~7 yolo v5案例

│ │ │– L U K ├─14.yoloVk H . ,5案例介绍.mp4 13.87MB

│ │ │ ├─15.lableImg介D d S x Z s | 0绍.mp4 72.9MB

│ │ │ ├─16.数据配置.mp4 26.9T ? Q ? q 85MB

│ │ │ └─17m N q z g G e.网络结构配置.mp4 95.53MB

│ │ ├─第二章 2-深度学习核心模型与实战

│ │o 4? M = J A V : ) g t 6 9 C │ ├─0-1 卷积神经网络基础

│ │ │ │ ├─72-卷积神经网络-卷积神经网络概述.mp4 12u 5 z ^ b e A.73M) L _ $B

│ │ │ │ ├─73-卷积神经网络-图像基础知识.mp4 48.36MB

│ │ │ │ ├─74-卷积神经网络-卷积简单计算.mp4 41.04MB

│ │ │ │ ├─75-卷积神经网络-多卷积核计算.mp4 28.65M~@ 1 Z G E Y j GB

│ │ │ │ ├─76-g k Q/ ] Q @ k c h h G G\ 5 s = V o q !Z O R y H (卷积神经网络-Convw ; 82d使用.mp4 76.69MB

│ │ │ │ ├─77-卷积神经网I M S y络-池化计算.mp4 20.49MB9 ^ – ~ 3 N $ U

│ │ │ │ └─78-卷积神经网络-Ma+ h [xg p _ : w A . WPool2d使用.m{ p n _p4 24.96MB

│ │ │ ├─R W , P A _ ` ^ 90-2 卷积神经网络案例

│ │ │ │ ├─80-卷积m c P神经网7 D G f . l v络-案例-图1 O L J \ X x像分类-CIFAR10数G F H W据集.mF c b q / Z np4 1L 8 c 5 ( z B I u17.46MB

│ │ │ │ ├─81-卷积神经网络` a H z Cv @ – B u : K l A v #-案例-图像分类-CNN网络搭4 u : – V建.mp4 51.94MB

│ │ │ │ ├─82-卷积神经网络-案例-图像分类-编写训练函数.mp4 53.84MB

│ │ │ │| m W A \ q ├─83-卷积神经网络-案例-图像分类-编写预测函数p r l Z.m` ( \ I wh f 0 E } 2 { 3 q rp4 18.26MB

│h ) l │ │ │ └─84-卷积神经网络-0 f # d 6! I e e a案例-图像分类-小节.mp4 23.71k |+ i g \ P t JMB

│u u Z t s 0 \ │ │ ├─0-3 循环神经网络基础

│ │ │ │ ├─85-循环神O U V 3经网络-RNX % N pN概述.mp4 8.69MB

│ │ │ │U L d q ! M ├─86-循环神经网络-Embedding使用.mp4 56.69MB

│ │ │ │ ├B \ m \ d q u─87-循环神经网络-Embeddings小节.mp4b p P Y E O 6 22.99MB

│ │ │ │ ├─88-循环神经e r # g P网络-RNN层理解.mp43 B Z = 60.81MB

│ │ │ │ └─89R ] \ L ) Y-循\ _ X Z环神经网络-RNN8 \ ~ ~ P层使用.@ + K K z h @ J wmp4 76.82MB

│ │, ` + $ D W T * │ └Z b $─0-4 循环神经网络案例

│ │u T ! │ ├U @ K Q ;V H % p J S ] c T , A─90-循环神经网K R S络-案例-数据清洗@ L # a o y p.mp4 48.92MB

│ │ │ ├─91-循环神经网络k ? P O-案例-! E L p w K构建词典.mp4 75.09MB

│ │ │ ├─92-循环神经网络-案例-数S R z [ 7 4据类编写.mp4 56.6m ~ b1MB

│ │ │ ├─93-循l 6 B : H E )环神经网络F A ? V-案例-网络搭建.mp4 56.87a ~ # ? F Q ~ \MB

│ │ │ ├─94-循环神经网络-案l l ! L T o M例-训q f P P b }练函数.mp4 13_ 3 D ; g 1 3 R 81.61g ( #MB

│ │ │ ├─95-循环神经网络T 6 ^ 7 A h / x-案例-预测函^ R @ g5 R 4 F | ^ N数.mp4 35.79MB

│? W * T : * 8 . │ │ └─96-V . b循环神经网络X \ F ^ Z * c-案例-小节.mp4 18.99MB

│ │ ├─第五章 5-03 – 人脸支付

│ │3 6 K l │R n ~ j Tf r g Z 5 \ , ` ├─0-1 项目背景介绍

│ │ │ │ ├─01.项目介绍.mp4 70.37MB

│ │ │ │ ├─02.项目1 h y Y0 I # K流程.~ V P : (mp4 49.59MB

│ │ │ │ ├─03.项目架构.mp4 22.19MB

│ │ │ │ └─04.环境安装和效果展示.mp4 96.81MB

│ │ │ ├─Z M 8 _0-2L e 2 人脸检测子任务

│ │ │ │ ├─01.内容回顾k N `.m7 h w y 5 d 0p4 19; ! O e.19MB

│ │ │Q L e │ ├─02.图像尺寸调整.mp4 68.17 e 2 5 ?7MBP X $ ? s {

│ │ │ │ ├W &amp& \ K 3 w l 3; W @─02.模型训练1.mp4 51.23M+ A ] V wB

│ │ │ │ ├─03.几何变换.mF # N @ =p4 80.96MB

│ │ │} x 4 L a 4 @ │ ├─03.模型训练2.mp4 101.71MB

│ │ │ │ ├─04.模型训练4.mp/ c G4 24.46MB

│ │ │ │ ├─04.获取图0 _ t像和目标值J F ..mp– 6 w 7 i E4 1( Z X * ; l04.6d 6 o h 47MB

│ │ │ │ ├G N * W H h J F─05.人脸检测概述.mR I |p4 36= | N 3 w | ! s.65MB

│w 2 + X p S Z │ │R 2 ? a ? │ ├─05.图像获取测试.mp4 36.29MB

│ │ │ │ ├─05.总结.mp4 10.93MB

│ │ │ │J ; 7 – ├─05.模型预i( 0 | N @ w 7 y : 3 ^ y测1.mp4 138.44MB

│ │g q e 4 [ @ , │ │ ├─06.内容回顾.mp4* 2 H d n I 117.57MB

│ │ │ │ ├j 3 I─06.图像获取的实现.mp4 49.78MB

│ │ │ │/ v T H ├─06.评价指标.& ) @ N \m, 8 X x % Z 9 up4 799 B g y ; D.t ( ] w G u L@ ` } P e z94MB# x M v #

│ │ │ │ ├─07.数据标注.mp4 46.23MB

│ │ │ │ ├─07.数据获e . l t ` l ` ; Y取的总结.mpf 8 . $4 39.71MB

│ │ │ │ ├─[ D r } \ d07.目标检测结果展示.mp4 46.33MB

│ │ │ │ ├j $ M s , 0─07.目标检测预测.mp4 64.66MB( O ! | % S R

│ │ │ │ ├─08.7 \ \ w Z p & \上午总结.mp4 5.28MB

│ │ │ │ ├* f ^─08.B $ M内容回顾.mp4n J # ` H 4.86MB

│ │ │ │ ├─08.目标检测结果.mp4 4.49MB

│ │ │M r a n h │ ├─= V x B_ . b D S r & ( ^ M t09.Q \ & , & Z内容回顾0 q P G F 7.mp4m X K R = B ( S b 12.B 7 $ } t % !97MB

│ │ │ │ ├─09.基础模块介绍.mp4 3P 7 L z d9.63MB

│ │ │ │ ├─10.基础模D u Q P C 1 n Y \块的实现.mp4 23.99MB

│ │ │ │ ├─10.数据标注展示1.mp4 49M ] _ z % y 5 9 b.5b {[ V g & $ , g 12MB

│ │ │j G y 7 N M 9 │ ├─11.yololayer的实现A o O + c q X O.mp4 73.66MB

│ │ │ │ ├─11.数据标注展示2~ O . X.mp4 126.11M` k BB

│ │ │ │ ├─12.数据初始化.mp4 21.28 Y s5MB

│ │ │ │ ├─12.答疑.mp4 1I J C r7.8i v M z N r H E `MB

│ │ │@ m d I ) D Q [ │ ├─13.数据量.mp4 60.56* B ~ ? V cMB

│ │ │ │ ├─13.网0 ( a络结构介绍.mp4 56.68MB

│ │ │ │ ├─14.多T w D S { H尺度训练.mp4 76.85MB

│ │ │ │ ├─14.网络结构搭建.mp4 9! J 6 V +2.49MB

│ │ │ │ ├─8 * Q15.图像尺寸调整.mp4 44.31MB

│ │ │ │ ├─15.图像读取和颜色增强.mp4 44.78M3 * ?B

│ │ │ │ ├─1F j Z 85.网络的前向传播.mp4 93.5MB

│ │ │ │ ├─16.今日总结.mp4 25 3 6= D { } X ~ T p \ P @7.03– % F ? )! R V l } \ SMB

│ │ │ │ ├─16.前向传播的实现.mp4 28.57MB

│ │ │ │ └─17.内容总结.mp4 22.83MB

│ │ │ ├─0-3 人脸姿态任R 9H \ r ^ M w 2 v : f务

│ │ │ │ ├y M 5 v Q g─01.内容总结.mp4 44.52JP 8 ~ 7 & f \MB

│ │ │ │ ├─02.数据获取类测试.mp4 43.92MB

│ │ │ │ ├─03.Resnet内容回顾.mp4 54.62MB

│ │% ] / [ C k │ │ ├─04.瓶颈模块的构建.mph h o B 8 x W N K4 58.46MB

│ │ │ │ ├─05.Red ( W t / $ &snet的网络结构.mp4 11V ? T X G 9 N4.97MB

│ │ │ │ ├─06.不* ! X f )同层网络的额构建.mr e Gp4 34.46MB

│ │ │) 8 P h J R f Z │ ├─07.S , a w m模型测试.mp4 35MB

│ │ │ │ ├─08.参数设置.mp4 76.15MB

│ │ │ │ ├─09.人脸姿态检测.mp4 57.7M/ I N k Y yx n . ^ A 7 I \ | @ ] 4B

│ │p x V o │ │u . D ├─09.内容` m W总结.mp4 12.03MB

│ │ │= e Z L & X x * q │ ├─10.内容回顾.mp4 11.58MB

│Y R b \ F _ │ │ │i 0 j [ 7 d g = ├─10.数据标注.mp4 54.I u O1MB

│ │ │ │ ├─1P * ) L1.人脸姿态训# J d P A – 7 V &练1.E aq l N ? H L e [ @ tmp4 34.04MB

│ │ │ │ ├─11数据获取1.mp4 70.5p , \4MB

│ │ │ │ ├─12.人脸姿态训练2.mp4 46.67MB

│ │ │ │ ├─12.数据T Y |获取2.mp4 59.11MB

│ │ │ │ ├─– 2 o13.0 y d ( A人脸姿态训练3.mp4v O [ v s r + w ^ 65.62MB

│ │ │ │ ├─P E d : X + j13.内容总结.mp4 18.7) : ! d 4 D9MB

│ │ │ │ ├─14.模型预测.mp4 34.95MB

│ │ │ │ ├─15.模$ . h @ s ( M C (型加载.mp4 27.15MB

│ │ │ │ ├─16.数据加载.mp4 2S # r B9$ s D O K b.52MB

│ │ │ │ ├─17.预测结果.mp4 38.69MB

│ │ │ │ └─18.人脸姿态估计的p r N Z \ . 9总结.mp4 21.19MB

│ │ │ ├─0-4 人脸多任务

│ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp8 \ \4 18.95MB

│ │ │ │ ├─02.性别检测.mp4E 8 ! Y N uC % \ r l ; , a s 20.62MB

│ │ │ │ ├─03.年龄检* { s: j Q { i U iV ; | P v 7 ~测.mW B U R B wp4 19.01MIg 1 | # D O e s O }B

│ │ │ │ ├v h Z P [ I 5 _ M─04.多任务联合框架.mp4 85.34MB

│ │ │ │ ├─05.数据标注.mp4 43.84MB

│ │ │ │ ├─06.数Nx f d } T y据获取1.mpq m . \ O x4 83.62MB

│ │ │ │ ├─# S @ ) (07.数据获取2.mp4 104.78MB

│ │ │ │ ├─08.数据获取3.mp4 75.17Me B t . 1B

│ │ │ │ ├─09.内容总C b n 5结.mp4 11.51MB

│ │ │+ – ; v ( c │b ; R ~ ├─10.内e ) j ! U R 5 3容回顾.mp4 8.76: X z J K u $MB

│ │ │ │ ├─11.数据获取测} _b y _ F p ) b 0 , \D , D p % 9 # Y Y试.mp4 49.x 5 f f @ H i D 481M^J P 8 * n ; ~ ! { +B

│ │\ K Q t │ │ ├─12.6 I ( t n 1模型构建.R . h \ S 6 M f vmp4 22.09M` 5 F LB

│ │ │ │ ├─13.模型训练1.mp4k L @ ^ ) , g 5 H 19H R \ f { v 4.65MB

│ │ │v@ $ 3 i y ] L 9 Q (: j =d 7 ! F $ A h n * ^ t │ ├─^ ; V 014.模型训练2.mp4 57.1MB

│ │ │ │ ├j e U C W─S u [ A15.模型% | y !% : # r z 2 7 K C预测.mp4 5! a r s\ C v O j8.38MB

│ │ │ │ └─19_ j Z w a.人脸关键点介绍z G N l V ; t k.mp4 99.39MB

│ │ │ ├, , y I c Y ) G #─R _ 5 Z Z o / 9 &0-5 人脸识别

│ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 27.05MB

│ │ │ │j % _ x x G { e / ├─02.x 3 –+ 4 A 6 m 4 n h D h人脸识别1.mp4 42.56MB

│B * B ? n H t │ │ │ ├─02.数据获取.mp4 127.2N B $ a x C ~ =1MB

│ │ │ │ ├─03.人6 – h o w 3脸识别2.mp4 92f ) o Y _ : Z ,.32MB

│ │ │ │ ├─03.数据获取测试.mp4 46.4MB

│R M m g C m a │! $ s │ │ ├─04.模型构建.mp4 51.26MB

│ │ │ │ ├─05.backbone.mp4 74l ~ u m q w.87MB

│ │ │ │& Q 4 S j L ! \ ├─06.arcfa% B 2 % X ]ce.mp4 41.17MB

│ │ │ │ ├─07# O | t k g a A 4.上午q U 9 H W 3 *总结.mp4J N l j ? l 6.66MB

│ │ │ │ ├─08.内容回顾.mp4 12.65MB

│ │ │ │ ├─09.模I Z | m型训练17 \ S q * ^ p _.mp4 33.8MB

│ │ │ │ ├─10.模型训练2.mp4 26.\ * V . h P \ @65MB

│ │ │ │ ├─11.5 @ U ; ] O模型使用1.mp4 41.6r / P . d 6 , ] i4K o Q $MB

│ │ │ │ ├1 P: u ) k q F p h Q P & R 2 k 5─12.模型使用2.mp4 29.16MBd Q O o = 4 c o l

│ │. 1 % 4 _ X ~ │ │( = , l t \ i ├] ` , $ m | T s─13.模型使用3.mp4 101.59MB

│ │ │ │ ├─14.模型使用q = N ; K4.mp4 44.53MB

│ │ │ │ ├─15.模型使用5.mp. 3 I Y J 74 24U D D S ] z (.85MB

│ │ │ │ ├─16.人脸识别简介.E E H | b s D % pmp) : v4 75g r j K 9 $.17MB

│ │ │0 f $ # │ ├─1$ 5 } U # e6.模型预测.mp4 65.M Z u 4 V ^ k ~ m31MB

│ │ │ │ ├─17.} : _ n R /评J D T r t价指标.mp& f + W O q ) r 54 69.57MB

│ │ │ │ ├─17总结.mp4 14.68MB

│ │ │ │f . ] f B └─18.总结.mp4 34.28MB

│ │ │ └─9 \ $0-6 项目– O Z r Y %集成

│ │; t { h d S a Q │ ├─8 1 / M01.m L l a人脸支付总{ ! 9$ * ^ { F结1.mp4 129.75MB

│ │ │ ├─02.人脸支付Q j [ L $ ~ q总结M C ) S [ q \ !2.mm xj c _ – f | 3 [n P w 9 # m O 3 |p4 163.96MB

│ │ │ ├─04.系统集成框架.mp4 47.3MB

│~ @ – , ^ d f │ │ ├─05.人脸检测C m _1.mp4D u \ n V n L \ A 94.11MB

│ │ │ ├─06.S w } } M $ j o人h C C l &脸检测2.mp4 43F , U 1 Q V e `.54MB

│ │ │ ├─07.其他子任务.m4 ) P 0 \ \ 8B L * b Q ? A Zp4 5! Y 6 H } X V I0.05MB[ S N P [ o

│ │ │ ├─– d R 608.模$ S S : n型权重.mp4 53.4MB

│ │ │ ├─09.内容总结.mp4 6.92MB

│ │ │ ├─10.内容回顾.mp4 3.72MB

│ │ │ ├─11.配8 a z ) y e y 9j | f S B W [置文件| V . T ) e J | i.mp4 18.14MB

│ │ │ ├─12k \ 5 s E.人脸矫正.mp4 112Q P K z \ Y.49MB

│ │ │E 8 ( v Q ├─13.人脸扩F d ) 5 b展.mp4 15.47MB

│ │ │ ├─14.人脸属性获取.mp4 162.i 8 009MB

│ │ │ └─15.系统集成.mp4 116.04MB

│ │ ├─第六章 6-04 – 智慧交通

│ │ │ ├─0-q [ | c .1 项目简介

│ │ │ │ ├─01.项目介绍n ^ j @ B Y $4 g p | A W N e ) q f.mp4 41.71MB

│ │ │ │ └= 0 J ` @ i j S i─02.内容回顾.mp4 12.48MB

│ │ │ ├─0-10 相机标定

│ │ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 58.13MB

│ │ │ │ ├─02.世界3 u s x U? ! U M c g坐标转换为相机坐q $ # X b标.mp4 53.53MB

│ │ │ │r m Q n X ] ├─03.相机坐标转换为像素坐标.mp4 79.83MB

│ │ │g ( K ; ` │ ├─w K 5 , 2 S :04.P J d z m =相机标定过程1.mp4 47.14MB

│ │ │ │ ├─05: Y ! | x t9 K ! V F ,.相机标定过程2.mp4 107.R { G D @ , k E19MBVv V * ! M F !

│ │ │ │ ├─06.内容回顾.mpu 0 | p r L V Z4 31.21MB

│ │ │ │ ├a 3 P─07.优化方法.mp4 41.92MB

│ │ │ │ ├─08.优化方法2.mp4 145| 4 p.29MB

│ │ │H , Q 7 _ 6 │ ├─09.标定过程.mp4 61.56MB

│ │ │ │ └─10.内z # s G u A容总结.mp4 6.88MB

│ │ │ ├─0-11 图像去畸j [ 4变o V \ 2 O z g [ }

│ │ │ │ ├─01.内容v | u回顾.mp4 20.88MB

│ │ │ │ ├─02.相机较正过程.mp4 108.36MB

│ │ │` 3 o ~ ~7 T Q ? i P 3 │ └─03.图像去畸变C e m.x q P o N pm? L U ! ` | B 9p4 152.98MB

│ │ │ ├─0-12 车道线提取

│ │ │ │ ├─04.车道线提取.mp4 37MB

│ │ │ │ ├─05.车道线提取2.mp4 70.74MB

│ │ │ │ ├─06.内容) b I Q G Y Z回顾.mp4 5.87MB\ V W 4 F | 3 v

│ │ │ │ └─07.车道线提取.mp4 93.877 S _ 9 ?MB

│ │ │ ├─0-1} Y ( F W3 透视变换

│ │ │ │ ├─08.透视变换.mJ $ & Ypi 9 E + Y @ k o M4| { – + 38.76MB

│ │ │ │ └─09.透视变换实现.d 3 @ j P p C dmp4 63.28MBY 5 Y P )

│ │ │ ├─0-1V 8 ` $ Z ] 04 车道线定位与拟合

│ │ │ │ ├─01C %N K K k 6 \ [ \ H j.内容回顾.mp4 63.32MB

│0 s 5 J │ │ │i [ 4 ├─02.车道线定! 2 . | &位与u I $拟合.mp4 62.02MB

│ │ │ │ ├─03.车R ? V道线定位的实现.mp4 35.. m g q & n , /y } T t O r62MB

│ │ │ │x O = 9 n j ├─10.车道线精确定位.mp4 43.26MB

│ │ │ │ ├* { ]─1@ ! =1.车道线定位详解.mp4 11v i .f ~ = K f T1.36MB

│ │ │ │ └─12.内K % W W Q + $ _ c容总结.S 2 ~ ) dmp4^ W ( 9.23MB

│ │ │ ├─U F ^ [ &0-15 车道线曲率计算

│ │ │ │ ├─04.车道线曲率计算.m8 R , | k ap4 94.06L f 1 . Z S 8 l ,MB

│ │? ; 0 │ │4 L I t 5 p $ c A ├─05.车道线\ \ – I B \ *曲率实现.mp4 21.1MB

│ │A 8 Z O │ │ ├─06.车辆偏离距离计算.mp4 56.3MB

│ │ │ │ └─07.内容总结.mp40 H c 28.64MBT V G ?

│* 0 s / Rw ,n C [ _ X % P % / q │ │ ├─0-2 算法原理

│ │ │ │ ├─; \ & / z03.numba.mp4 6M } U L F n _8.5MB

│ │ │K z g [ │ ├─04.imutill1.mp4 29.65MB

│ │ │ │ ├─Y \ h G U05.dnn1 : Gs – g ^ K ! [ m模块1.( $ 1mp4 56.91MB

│ │^ } R D S Q O F │ │ ├─05.imutil2.mp4 115.91MB

│ │7 =\ & _ i g ! o u y / J Y ) { │ │ ├─06.dnn模块2.mp4 68.68M& i r | F $ Z & CB

│ │ │ │ └! c ; z j─07.内容总结.mp4 7.86MB

│| v j B [ = f = R │ │ ├─0-3 多目标\ ; I t W跟踪

│ │d n / 9 Q │ │ ├─01.内容回顾.mp4 11.74MB

│ │ │ │ ├─02.CV.dnn.mp4 100.1MB

│ │ │ │ ├─03.S 7 ^ + 1 E车流量统计的流程.mp4 66.93MB

│ │ │ │ ├─| z ~ `04.多目标跟踪分类.mp4 81.55MB

│ │ │ │ ├3 = } N @ |─05.多目标跟踪算法G h ).mp4 77.91MB

│ │ │ │ ├─06.IOU介绍.mp4 57.94MB

│s m J U { │ │` W – ( g k / . R │ ├─07.内容回顾.mp4 15.75MB

│ │ │ │ ├─07.多目标跟, 4 G T踪总结.mp4 110MB

│ │ │ │ └T S X q c \ ] 0─08.辅助功能.mp4 96.V & m58MB

│ │ │ ├─0-4 卡尔曼滤波

│ │ │ │ ├─01. M E % o % l & U.l 2 b V Q内容回顾$ X Z.mp4 21.55MB

│ │ │ │ ├─02.ka3 / K Z 6 d ` xlman滤波实现.mp4 9r [ ` 4 W , 6 I6.r K O \ 3 ^63MB

│ │ │ │ ├─03.ka^ e l I 6 3 )\ = d / 9 / Nlman小车案例.mp4 124.67MB

│ │ │ │ ├u j : t& V t ^ 0 W I─04.目标跟踪中的卡尔曼滤波器.mp4 114.91MBD J ( q v

│ │ │ │ ├─05.内容# X T总结.mp4 5.58MB

│: % X T f │ │ │ ├─09.卡尔7 D I ` w ; M h s曼滤波的作用.mp4 87.92MB

│ │ │I Y $ │ ├─10.卡尔曼滤波原理1.mp4 33.16M! c K m rB

│ │ │ │ ├─11.9 . 8 Y _ j卡尔曼滤波原理2.A E = i #mp4 160.8MB

│ │ │ │ └─8 9 j P 5 Ba P u_ : \ ! 9 N v ] 1 M H12.总结.mp4 14.04MB

│ │ │ ├─0-5 匈牙w ? s | . N利算法

│ │ │ │ ├─01.内L : p b F ; 5 B S容回顾.mp4 18.28MB

│ │ │ │ ├─02.匈牙利算法实现.mp4 80.9MB

│ │ │ │0 b 7 ( ├─06.内容回顾.mp4 73.i s DJ N ; + z ] p – v L11MB

│ │ │ │ ├─07.匈牙利匹配思想.mp4 22.51MB

│ │ │ │ ├─V \ |J = { & | V g Y 1 & m l; A ( j t08.KM算法.mp4 97.02MB

│ │ │ │ ├─09.目标追踪匹配.mp4 15.94MB

│ │ │ │ ├─10.匈牙利匹配详解.mp4 91.09MB

│ │ │ │ └─11.内容总结.o ? n P Fmp4 16.46MB

│ │ │ ├─0-6 sort

│ │ │ │ └─dZ ~ ; , ceepsort算法

│ │ │ │ ├─03.sort算p [ N 6 Y X $ &法实现.mpj B a4 7kB k ! y g H| $ J [ 6 ~ B \ C J f x F \ D s ;2.12MB

│ │ │c $ 1 } ] │ ├─04) * # M @ % 2 ; `.deepsorj E ;t算g R o h r法介绍.mp4 62O d /.29MB

│ │ │e B n 5 7 = H = │ ├─05.内容总结.m\ B & \ r – t SH L7 K * 3 m . \ –p4 1.94MB

│c ~ E : i M + Z │ │ │ ├─06.内容回顾.4 { ( { y C Q ^mp4 5.63MB

│ │ │ │ └─07.sort实现, , O g z ; v s u.mp4 77.18MB

│ │ │ ├─0-7 yolo目标检测

│ │x S 5 K | ` 9 7 │ │ ├─01.内容回顾.m* ] J Q 3 e f Zp4 22.5MB

│ │ │ │ ├] I E ! )─02.yol? L R ~ ] 2 ~ x #o目标检测.mp4 86.57MB

│ │ │ │ ├─03.y6 D 5 ( ^ ]olo目标检测.mp4 120.9M0 = j 3 m H rB

│ │ │ │ ├─08.yol= K = b = M R Po4 6 z Y g介绍.mp4 71.7MB

│ │ │ │ ├─09.Y$ z6 8 e v 0 l ^ , g ~OLO检测X M W 5 \ } k 6 H介绍.mp4 109.2MB

│ │ │ │ └─10.内容. \ ! Q ^总结.mp4 5.8MB

│ │ │ ├─0-8 车流量统计

│ │ │ │ ├─04.车流h | H量统计.mp4 37.48MB

│ │ │ │ ├─05.车流量统计2.mp4 84.21MB\@ ? B R 0 N L X e N

│ │ │ │ └─06.内容回D u 0 * 4 u t顾.mp^ A 8 , p4 61.67MB

│ │ │ └─0-9 车道线检测

│ │ │ └─08.车道线检测.mp4 149.45MB

│ │ └─第四章 4-02 – OpenCV

│ │ ├─0-9 ` D g :] T = D1 opo _ i u !encv简介

│ │ │ ├─01.图像处理简介.mp4= d j / & m o ) 11.91MB

│ │ │ ├─02.Opd 7 F & 3enCV简介.mp4 126.52MB

│ │ │ ├─03.opencv的模块.& H v p 5 gmpP = v4 31.84MB

│ │ │ ├─04.opencv的总结.mp4+ x q $ ~ 16.58MB

│ │ │ ├─05.图像的基本处理.mp4 42.{ 2 K31MB

│ │ │ ├─06.基础操作2.: Y [ s . a vmp4 103.[ 6 z ? W K a Z38MB

│ │ │ └─07.总结.mp4 14.47MB

│ │5 Y V ├─0-a W E c2 几何变换

│ │ │ ├─01.内容回顾.mp4 18.57MB

│ │# p 5 i ; │ ├─02.图像加法.mp4 24.76MB

│ │ │ ├i P l t A Y W─03.图像= 8 B l混合.k p Pmp4 1\ p `9.N m ^t m s K /61MB

│ │ │ ├─04.图像缩放.mp4 3– r .8.11MB

│8 VY 1 } U J 8 W 9 X h ^^ K b | 4 |j x = g ) d S O D 4 x L │ │ ├─05.图像O ( z * 4 (平移.mp4 7.+ v d 0 q \ D x m72MB

│ │ │ ├─& @ Y s m b06.图像旋转W { ; + ~ v !1.mp4 537 m Y 7 + K \ 2.65W t X Z K aMB

│ │ │ ├─07.图像旋转2.mpM 7 7 KN 9 + 6 _ } s *4 12.21MB

│ │ │ ├─08.仿射变换2 i _ Z q E.mp4 32.08MB

│ │ │ ├─09.内容总结.mp4 14.01MB

│ │ │ ├─10.内容回顾.mp4 10.39MB

│ │ │ ├─11.透视变换.mp} J h X E Z n \4 40.51MU . = | c x , k vB

│ │ │ └─12.几何操作总结.mp4 19.79MB

│ │ ├─0-3 形态8 + ^ ] |学操作

│ │ │$ O w S m T ├─13.形态学操作1.mp4 37.69MB

│ │ │ └─14.形态学操作2.mp4 46.F N E `85MB

│ │ ├─0-4 图形平滑

│$ n g | } % 5 wP P } w ) \z C { 3 │ │ ├─15.图像噪声.ms 5 Ip4 15.92MB

│ │ │ ├─16.均值滤波.mp4Q | j k ? N y{ U w i 7 15.3S z – j8MB

│ │ │ ├─17.中值滤波.mp4 29.12MB

│ │ │ └─18.内容总结.mp4 18.47MBz { 7 * o

│ │ ├─0-5 直方图

│ │ │ ├─01.直方图介绍.m! X 2 9p4 24.66i v O Z j c jMB

│ │ │ ├─02.掩膜介绍.mp4 18.93MB

│H r S o 6 ? X │ │ ├─03.掩膜的实现.mp4 31MB

│ │ │ ├─04.直方图均衡@ @ _ 0 K .化.mp4 36.97MB

│W F Y & 7 @ ; │ │: ^ N C └─05.4 L 0 k自适应的直方图均衡化J ( Y b , 7 D y.mp4 4K e &( . U9.m , { j U88MB

│ │ ├─0-6 边缘检测d } , ~ C J 3

│ │ │ ├─06.P C ? |o I G ! + l边缘检测的思想.mp4 92.2MB

│ │ │$ A j 8 [ ? q ├─07.? K D上午总结.m_ q :p4 3.24MB

│ │ │ ├─08.内容回顾.mp4 30MB

│ │ │ ├─09.sobel边缘检测.mp4 25.42MB

│ │O g ; 8 J Q f n \ │ ├x ~ – T x─10.拉普拉斯边缘检测.mp4 10.58MB

│ │ │ ├─11.canny边缘检测.mp4 47.29q ~ {MB

│ │ │ └─* 4 %12.canny边缘检测的实c 3 AE , V / % 6 b A ; O F D p现.mp4 11.02MB

│D | r 4 d K $ T m │ ├─0-7 视频\ { N m v ,6 g B读写

│ │ │ ├─13.视频写入.9 ( 1 P ~ H O kmp4; k Qg Y f / Y q [ O 23.76MB

│ │ │ └─14.视频读o ^ o [ C Z / y取.mp4 36.21MB

│ │ └─= 1 M O0-8r ~ 2 视频追踪

│ │ ├─15.目标跟踪q a ;.mp4 17.47MB

│ │ ├─16.目标跟踪2.mp4 15MB

│ │ ├─17.meanshift实现.mp4 51.08MB

│ │ ├─18: Q D E Y.camshift.mpN 9 p P g \ K `4 54.09MB

│ │ ├─19.内容回顾.} ; E l – \ B Zmp4 16.59MB

│ │ └─o g b N a I Z20.opencv总结.mp4 53.14MB

│ └f G c h G v y / =─人~ P$ # K G X 1 U , . 7工智能课件

│ ├4 D @ ( 2 * R─J C % 401-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf 3f v T p.8MB

│ ├─01-阶t _ : W O Q段1-3（python基础 、ps 0 B W @ython高级、机器学习K L K M M . L h e）

│ │ ├─01-Pyth= D U ! k Hon+机器学习课程环境使用说明(1).pdf 4MB

│ │ ├─02-虚拟机环T O 9境

│ │ │ └─02-虚拟机环境.rar 11.95GB

│ │ ├─03-pytX 7 Thon基础

│ │ │ ├v f M l A─day01-python环境搭, a e p ? [ b建与输O ( @ E u &出.rar 1^ ` y s j j I7.95MB

│ │ │ ├─day02-运算符与判H _ 4 d d O ; d @断.rar 2I ; { L ~.88MB

│ │ │ ├─day03-循环与字符串输l g . % N g I入输出a 4 Q 7.rar 4.97MB

│ │ │ ├─day04-字符串、列表、元组.rar 5.88MB

│ │ │ ├X 6 ) .─day05[ = 5 ^ V F-字典R / h \ E / K Y \、1 : s集合与推导式.ra: : Cr 4.09MB

│ │ │ ├─day5 p ~ 4 ; v ,06-函数.rar 5.34MB

│ │ │ ├─day07-函数进阶.rar 2.47MB

│ │ │ ├─day08-文件操作与类+ . w E N.rar 10.45MB

│ │ │ ├─day09-类进阶.rar 6.dy , 3 z C Y \ { ~ E P ~ G 107MB2 – – ` 1 l b

│ │ │ ├─e 1 u aday10-面向对象与异常处理.rar, \ v 5.21MB

│ │ │ ├─day11-模块和包.rar 2.85y V d E lMB

│ │ │ └─Python基础.rar 37.1MB

│ │A \ Y ├─04-python高级

│ │ │ └─04-python高级.rar 398.29MB

│ │ ├p g C (─05-机器学习

│ │ │ └─05-机I z ( M M P 0 \器学习

│ │ │ ├─01-机器V . ? t 8 ?学习讲~ S ; ` J 2 –义

│ │ │ │ ├─HTC C X * m ` w N &ML

│ │ │ │ │ ├─机器学习（科学Z ) h 0 T [ j V *计算库1）.zip 46.38MB

│ │ │ │ │ ├─机器学习（科学计算库2）.zip 2.385 , # z F U g cMA C K * R 2 I 6B

│ │ │ │ │ ├─机器学习（算法篇1） .: u 0 Y z Jzip 5T ? & 6 3 v h 5 Ce Y g – s x b ( #7.28MB

│ │ │ │ │ └─机器学习q ! t K 9 ] p（算法篇2） .zip 17.99MB

│ │ │= z ? ] u 4 6 a E │ └─PDF

│ │ │ │ ├─机器学习（科学计算库1）.pdf 44.92MB

│ │ │ │ ├─机器学习（科学计* Q m L算库2）.p+ d J s H – } . ,+ { r \ R G # _ Xdf 3MB

│ │ │ │ ├─N v _ d m k ~ M {机器学习（[ q u算法篇1） .pdf 31.93MB

│ │ │ │{ b Z = ~ c s └─机器学习（算法M w \ d A篇2）.pS # M u @ ! 2 u Kdf 15.04MB

│ │ │ ├─02-机器学习代码a ! # ` u / 4 Q

│ │ │ │ ├─chapter01

│ │ │ │ │ └─P Y | m _ n i无内容 -1.#INDB

│ │ │ │ ├─, `b I N Q g K n + { d } q pchQ d k ) { v Mn x ` 9 o 0 oapter02

│ │ │ │ │ ├─1.hell! & l Q / ) j K Co_world.ip2 B # X w + +ynb 3.45KB

│ │ │n : L I + M v = g │ │ └─2.hI T I ! i + Yello_matploB i i # G [ 4\ p 6tlib.ipynb 61.12KB

│ │ │ │ ├─chapter03

│; ~ { ] ] j 5 \ │ │ │ │ ├─1.基础图像功能实现.ipynb 506.83KB

│ │ │ │ │ └─2.其他图形绘制.iA P W 9 x – !pynb 99.09KB

│ │ │ │ ├` P u 2 ( (─ch% g h H P k , 5 aapter04

│ │ │z { ] A c │ │Y *9 { { v f – x N| j m 6 e 8 C ├─3.hello-numpy.ipynb 8.76KB

│ │ │ │ │ ├─4.数] g , ] _ J !组基本操作.ipk t n ~ t bynb 55.69KB

│ │ │ │O v # u │ └─5.ndarray的运算.ip~ # O z k dynb 16.1KB

│ │ │ │[ k F c ! ( ? y ├─chapterN I X ! _ U e k05

│ │R H M _ g F p u 2 │ │ │ ├─1.pandas数据结构.C 4 ( p # \ Q V }ipynb 58.57KB

│ │ │ │ │ ├─2_ f W S N.基本数: x t B # A据操作; l t X 2 $ G @ C.ipynb 41.9w I c ) c W2KB

│ │ │ │ │4 a z# N i n z . k t C : U l , ├t * ) _─3.DataFM J $rR I –ame运算.ipa H `ynb 63.64KB

│ │ │ │ │ ├─4.文件读取和存储.ipynb 24.09KB

│@ Y y K g K n E | │C ? J u p 7 T s │ │Y Q ^ 3 r ~ │ ├─5.高级数据8 f W F \处理.ipynb 219.82KB

│ │ │ │ │ ├─6.电影数据案例分析.ipynb 153.24KB

│ │ │w . P t 8 A n 5 │ │ └─data

│ │ │ │ │m P v ~ b * ( ├─day_close.hz b F ( 24 q B b F I x a 0 S p? \ ; R N A J { B5 41.6\ ) ^5Mf n 9 W [B

│ │m V K O i c 8 5 │ │ │t , } D H c q 0 ├─IMDB-Movie-g * K = aDa* w [ Z ] @ Z Ata. ` ? D.csv 302.51KB

│ │ │ │ │ ├─Sarcasm_Head\ X + K xliw ( * l @ An$ H \es_Dataset.json 5.36Mx / EB

│ │ │ │ │ ├─starbucks

│ │ │ │ │ │ └─directory.csv 3.92MB

│ │ │ │ │ ├─stock_day.csv 67.6KB

│ │ │ │ │ ├─test.csv 3.p : J P U69KB

│ │ │ │ │ ├─test.ha # (8 n z \ Q S ?5 72.86MB8 ` 0 ~ ) j

│ │ │ │ │ └─test.json 5.3MB

│ │ │ │ ├─chJ A 8 5 7 K K – xaptera , ? p 1 ^ Z 3+ M a = G06

│ │ │z i i 9 ? O │I 7 / q V N+ H 4 \ k @ │ ├─1.hello_seaborn.iY m o Ipynb& ) [ ( D b . & 372.88KB

│ │ │ │ │ ├─2\ 3 k |m U q X N o A \ T a u / ( B.nba球员数据分析* A * . 9 ?.ipynb 1.12Mb s \ D yB

│ │^ 7 b │ │l { q # b x \ { t │ ├─3.数据分析实战—-北京租P W { : w u s p房数据统计分析? P = H |.ipyn& z : ab 296.5 4 + ` 0 Y O 081KB

│ │ │ │ │ └─d8 ( } ~ ! ) ? Xata

│ │ │ │ │ ├─n$ 3 xba_2017* U y W Q : } v_nba+ C t_plo ! 5ayersK \ { R z V !_with_salary.csL k M p 6 O G dv\ O ( } j 8 i T i 58.36KB

│ │ │ │ │ └\ 4 r! 5 4 Y ?O e d s xZ O A 6 + r u u C { * w Y [ a D h─链家北京租房数据.csv 404.49KB

│ │ │ │ ├─chapte& W % @ d nr07

│ │ │ │ │ ├─18 r . T b a P ,.( @ \ S ]hello_knn.py 545B

│, @ 4 i ) w W D │g i 1 f . s & m h │ │ │[ % x ! & \ I m ├─2.数据集介绍.py 1.86KB

│ │ │ │ │ ├─3.preproessing.py 978B

│ │ │ │ │ ├─41 f B N l / e.iris_example.py– S : 1 ~ 938B

│ │ │ │ │ └─5.cv_demo.py 1.37KB

│ │ │ │W h # R : ` H _ ├─chapter08

│ │ │ │ │ ├─1.fal D7 0 ] O \ )cebook_exampo Z E 8 o Tle.ipynb 49 P # M % z C . R9.93KB

│ │ │ │ │ ├─2.linear_dem3 } $ r N { wo.pyl 9 ) 562B

│ │ │ │ │ ├─3.price_predict.pL / M d 0 zy 3.3KB

│ │ │ │O A O a A # │ ├─4.model_dump_load.py 1y 0 Q m x \.51KB

│ │ │ │ │ ├─da\ n ~ ^ K h ytV 0 f q \ 1 . j Xa

│ │ │ │ │ │ ├─, Z p o % T =FBlocation

│ │ │ │ │ │M ] $ 2 5 T u y │ ├─test.csv 2. # =61.22MB

│ │ │ │ │ │ │ └v 6 L t─train.csv; M M Y 1.18GB

│ │ │ │ │ │ └─tQ p } V k cest.pk\ ( \ p Y 0 F x gl 691B

│ │ │ │ │W 7 G 9 ^ └─supplemen. q H #t_data* ; ( M L 1 b H segmenw i jtation.py 854B

│ │ │ │ ├─chapter09

│\ s c f ` Y T 0 │ │ │ │ ├─1E 5 . $ Y x 0 5.LR* I a G K BW Z – [ n i %_demo.ipe 3 dyx ] W q dnb 20.19KB

│ │ │ │ │ └─sK ; S gupplement-imblearw t s d ^ M Fn-demo.ipynb 109.43KB

│ │ │ │ ├x R % O─chaptZ n V rer10

│ │ │ │ │ ├─1.feature_extr5 ! . A # 4action_demo.py 4.08KB

│ │a – – b 8 & Y │ │ │ ├─2.decisition_tr{ 2 ^ @ 9 @ ` f Hee_demo.i; B e g v s *R 7 b \ Ppynb 126.59KBu | \ H – x

│ │ │ │ │ ├─3.decision_tree_reU w X `gressor.ipynb 43.4KB

│ │ │ │ │ └─data

│; n , g ; ( 9 Z P │ │ │ │ ├─otto

│ │ │ │ │ │ ├─submission.cst + T F Ev 22.5H p 2 n ? : 9 M4MB

│ │ │ │ │ │ ├─sub.csv 22.72MB

│ │ │ │ │ │ ├─test.csv 26.62MB

│ │ │ │ │ │ └─train.csv 11.86MB

│ │ │ │ │[ 8 I ! J s } └─tree.dot 17.34 2 2 } A2KB

│ │M 3 J │ │ ├─chapter11

│_ S P + # 1 B Q : │ │ │ │ ├R = 3 N t {─K 7 0 e1.RFV P * – b i 4_z p e q cdemo.ipynb 129.86KB

│ │ │& : s 8 Z F A 8 │ │ ├─2.RF_otto.ipynb 289.58KB

│ │p O r ! Z w D 1 / │ │ │ └S ^ # ? T B { e─Y u 8 ] \ ^ Edata

│ │ │ │2 n B i │ └─otto

│ │ │ │u * L │ ├─submission.csvR / s W d N 22.54MB

│ │ │ │ │ ├─sub.csv 22.72R J D 7 U j } y MMB

│ │q [ B r E E │ │ │ ├─tew U B I 9st.csv 26.62MB

│ │ │ │ │ └─train.csv 11.O d +86MB

│ │ │ │ ├─cg S I rhapter12

│ │ │ │ │ ├─2.kmeans_demo.ipynN s ! _ 6 Jb 18 \ k !14.89KB

│ │ │ │ │ ├─3.featr z T s 2 p d 1 ~ure_decom6 ( s Y =position.py 1.76KB

│ │ │ │ │ ├─4.i^ g G E E r ~ anstacart_demo.ipynb 34.38KB

│ │ │ │ │7 z & sx S P 7 # J X P l V 0 q – , ├─data

│R a D [ d │ │ │ │ │ ├─factor_returns.csv 308.K h w r b99KB

│ │I y \ t y M S@W M H k ~ @ ( B w E │ │ │ │ ├─instacart

│ │ │ │ │ │ │ ├─aS @ \isk . Y h `les.csv 2.540 r M q – – b ! YKB

│ │ │ │ │ │ │) Y 6 J b ~ 8 l ├─orders.csv 103.92MB

│ │ │a f * t – 7 E │ │ │ │ ├─J [ h i u uorder_products__prior.csv 550.8MB

│ │ │ │ │ │ │G f R 6 w ^ l └─products.H z H N ? v Bc. S \sv 2.07MB

│ │ │ │4 f 7 V * ~ I │^ N 0 ? l n │ ├─stopwords.txt 12.98KB

│ │ │ │ │ │ └─书籍评价.csv 540B

│ │ │ │ │ └~ 3 ] & 6─myselfdemo.ipynb 81.69KB

│ │ │ │ ├─chapter13

│ │ │ │ │ ├─5.商品评论F l ^ E z情感分4 A ) U (析.ipynb_ H [ ! E U G 101.25KB

│ │ │ │ │ └─dat, & % { T P p $ [a

│ │ │ │ │ ├─f? s _ Cactor_returns.csv 308.99KBv l h i Z 6 ` P

│ │ │ │ │ ├─instacart

│t o s $ H ( 2 │ │ │ │ │ ├─aisleF ] Ss.csv 2.54KB

│ │ │ │ │ │ ├─orders.csv 103.92MB

│ │ │ │ │ │ ├─order_` | q = 3 d B ? Kproducts__pri= i v _ &G E 3 & s G b Uamp; W 6 Xor.csv 550.8MB

│ │ │ │ │ │ └─products.csv 2r T k Z _ Y U Z.07MB

│ │ │ │8 } [ c [ ? A % │ ├─stopwords6 R P 2 ^.txt 12.98KB

│ │ │ │ │ └─书籍评价.c7 b Fsv 540B

│ │ │ │ ├─chapter14

│ │ │ │ │ ├─\ % J l ~ ? X1.hR { Q 4 dello_svm.ip^ / V T ) a . k, l c T 9 P | tynb 2.04KB

│ │ │ │ │ ├─J Y K h !2.案0 w m { X D F例_手写数字分类.ipynb 46.5X F q K s i P9KB

│ │ │ │ │ ├─data

│ │ │ │ │ │ ├─test.csv 48.75MB0 A ) n T g M

│ │ │, C j C 1 │ │ │ └% J + V F M U ,─train.csv 7* * = M /3.225 i i LI = ( ? &MB

│ │ │ │ │ └─myselfdemo.ipynb 43.98KB

│ │ │ │ ├─ch\ g ) Yapte` k t =r15

│ │ │ │w ? H g i Y ├─chapter16

│_ k C y C K W P \ │ │ │ │ └─HMM_demo.ipynb 6.15K~ 8 ( K y mB

│ │ │ │ └─chaptK \ 9 % 2er17` ^ S 0 3

│ │ │ │ ├─lightGBM

│ │ │ │ │ ├─1.ligI o n l % . EhtGBMt K j_demo.ipyn! c ~ t ] d &b 15.82KB

│ │Z D S _ , S │ │ │ ├─2.PUBG-RF+lightGBM.ipynb 4T r D Y /31.02KB% q % ) ^ – U

│ │ │ │ │ └─data

│ │ │ │ │ ├─te\ j 0 : V v A h ist_V2.csv 260.58MB

│ │ │ │ │ └─train_V2.csv| & \ ] j 628.99MB

│ │ │V c Z 4 ] │ └─xgboost

│ │ │ │ ├─1c N s J a s ~.xgboost_demo.ipyn2 3 _ & F S o vb 136.57KB

│ │ │ │ ├\ g y w Z K –─2.xgboost_ottj = q R m 9o.ipt j C g mynb 59.76KB

│ │ │ │ └─data– U h N 4 # N 6

│ │ │ │ └─ot\ I U j D J }to

│ │J – A ^ ) } │ │ ├─test.csv 26.62MB

│K 8 r & [ │ │ │ └─B } K o _train.csv 11.86X2 l R s ? M : ? A } x : a v ?MB

│ │ │$ r ` E R ├─04-其他资料

│ │ │ │ ├─机器学习

│ │ │1 t } C` OX U v i p GS n Q p & ~ D ) ^ 3 5 ! b F 8 │F i = │ ├─机器学习编p g ~ | g r程基础day01.( 5 Uw # o H h L 4 B \ c Apptx 389.13KB

│ │ │ │ │g c ! j S m \ ├─机器学习编程基础dayJ – @02.pptx 3{ i %22! 4 K.52KB

│ │ │ │ │ ├─机器学习编程基础day03.pptx 292.67KB

│ │ │ │7 ( d r w + │ ├─机器学习编程基_ g d )础day04.pptx 262.38KBC u 8 $ B &

│ │ │ │ │g % / B [ % ├– l a 1 C j + I─机器学习编程基础day05J b @ \ 4.pptx 303.m 0 X \ 0 ? ( X h43KB

│ │ │ │ │ ├─机器学习编程基础day06.pptxS x @ 24f 1 f g $ Q 3 } *6.03KB

│ │ │ │ │ ├─机p w I _ B X器学习编程基础9 _ z [day07.pptx 228.51KB

│ │ │ │ │ ├─] k = K 5 D : H机器学习编程基础day08.pptx 22M o 4 E \ T9.73KB

│ │ │ │ │ └─机器学习编程基础day09.\ & { y r F cpptx 266.98KB

│ │ │y – w │ └─科学计算库

│G # , \ │ │ │ ├─机器学习编程基础day01.pptx 2.h a \ c u Q49MB

│ │ │ │ ├─机器学习编程基础day02.pptx 789.72KB

│ │= \ , n z ; j S q │ │3 1 n } x + 5 L ├─机器学习编程基e V 3 \ { o础day03.pptx 389.28f c `KB

│ │ │ │ └─. O Z ^ U 0 G 9机器? 0 6 | g学习编程基础day04.pptx 467.63KB

│ │ │ ├─机器学r i j 1 d习梳理总结xmind.zip 8.61MB

│8 R \ e k │ │ └─机器学习阶段r a R D : 7 \ _测试卷-评分标准.txt 1j P _ L @13 [ ) Rk { I 6.3KB} G ] . 7

│ │ ├─A8 k g qI虚拟机使用常见问题汇总(1).pdf 823.99G f @ ) I | | .KB

│ │ └─Azure机器学习模型搭建– O ~ A f # 3实验(1).doc 1.7MB

│Y & + B ? \ E H ├─02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）

│ │ ├─02-虚拟机环境D j x

│ │ │ └─ComputerVio w x lsion.vmwarevm

│ │ │ ├─564d0b69-= 8 p L b Cba7f-9u b D p D d S907-807d-f34a2c689535.vmem 16GB

│N ] A ? │ │ ├─564dc620-2d61-785d-9995-f20cdd35e737.vmemF j : 1 A 3.73GB

│h K S j │ │ ├─e v 7 \ $ [ 2 jcaches

│ │ │ │ └z ; z I /─screenshots

│ │ │ │ └─screenshot0000.p[ k dng 235.25KB

│ │ │ ├─Ce2 – E s f 4 C PntOS764 位.nvram 8.48KB

│ │/ $ M : : $ o E k │ ├─` 7 m {CentOS764 位.plist 738B

│ │ │ ├─CentOS764 位.vmsd -1.#INDB

│ │ │ ├─CentOS764 位.vmg { ; | I k )x 3.6KB

│ │ │ ├h | q─6 v j W % u c K )Ce q V | y c cR D D 1 ; @entOS764t E 7 B , x x f 位.vmw | = N Pxf 402B

│ │ │ ├─quicklook-cache.png -1.#INR D b X t \DB

│ │ │ ├─star? q Zts 4 W ^ # b | A {Menu.plist 998B

│ │ │ ├─vmwa# % _ `6 D – . d l Gre-0.log 216.98KB

│ │ │ ├─vmwarB S r S M Xe-1.log 211.i ? i ~ Q82KB

│ │ │ ├─vmwareS – W I ( c–v K ^2? } & & ? $ r W V.log 225.3c z z B y ~ #8KB

│ │ │ ├─vmware.log 217` [ Z G t Y ~ V.31KB

│ │ │ ├─传智课件虚拟机使用细则.docx 8\ ) ) o M 0 l ; )23.3KB

│ │ │ ├─虚拟磁盘-s001.vmdk 3.H 5 ] = b ~ &am8 [ p | ? R Y x )p; R z82GB

│ │ │ ├─虚拟磁盘-s002.v=A n l Y m : s V t Emdk 3.90 M e6GB

│ │ │$ K H ├─虚拟磁盘? C 7 m a N-s003.vmdk 3R ; t + c ` 4 $ A.97G? 1 2 ; _ E AB

│ │ │ ├─虚拟磁5 e X k @ w 2 4盘-s004.vZ n D G [ 6 –mdk 3.97GB

│ │ │ ├─虚拟磁盘-s005.vm\ c X H W X\ _ , ~ 1dk 2.88GB

│ │ │ ├─虚拟磁盘-s006.vmd/ J 4 d x& g U # 4 !k 64KB

│ │ │ ├─虚拟磁盘-s007.vmdk 512KB

│ │ │ ├─虚拟磁盘-s008.vmdk 1.2a J [ d SGB

│ │ │ ├─虚拟磁盘-s009.vmdk 3.97GB

│ │4 A C 8 a F │ ├─虚拟磁盘-s010.vmdk 2.93GB

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│ │ ├─E G O v03-深度学习与NLP

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│ ├─I0 & g )risb t #数据集

│ │ ├─f _ z a u n Y 8iris.csv 4.8M T 6 W D6KB

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│ ├─机器学习梳理总结xminA \ td.zip 8.61b g x + 9 * f _ +MB

│ └─?阶段测试题 -1.#INDB

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