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| │ ├─10Flume |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ ├─Flume.xmind 192.83KB |
| │ │ │ └@ } m q Z y M─尚硅谷大: j 8 i c \ h数据技– v z a (术之Flume.docx 13.38MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ └─apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 6O ( ` L k z | s{ K 6 –4.79MB |
| │ │ ├─3.视频 |
| │ │ │ ├─01-Flume-介绍.m$ Z k , Q C Rp4 58.82MB |
| │g ~ 6 Q o V k │ │ ├n } ^ d ` – 5 o )─02-Flume-概述7 U Q X O–架构介绍.* R @ 6 z = G | wmp4 164.99MB |
| │ │ │ ├─03-FlD | Dume-入门之安h p # } W , J _装部署.mp4 10.93MB |
| │ │ │ ├─n z P = _ D Q d04-Flume-入门案例01-配置文件编写.mp4 123.01MB |
| │ │ │ ├─05-Flumo P N & 4 Je-入门案例-02-配置文件编写\ U w u = p q.mh y \ ! T ^ 3 q *p4 102.55MB |
| │ │ │ ├─05-Flume-入门案例01-测试.mp4 7.957 c O HMB |
| │ │ │ ├─06-a O f Y + / c .Flume-上午回顾.mp4 52.42MB |
| │ │ │ ├─06-flume-入门案例-02 测试.mp4 47.n k :55MB |
| │ │ │ ├─07-Flume-进阶-FlumM N w ( F e Q Re事务.mp4 76.73MB |
| │ │ │ ├─08-Flume进阶-Agent内部原理.mp4 21.34MB |
| │ │ │ ├─09-Flume-企业级案例-复制案例-配置文件p O u q U X ` #编写.m0 Q \ 6 d ^p4 72.18MB |
| │ │ │ ├─10-FLume-企业级案例-复制案例–测试.mp4 29.8MB |
| │ │ │ ├─11-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器R @ ^ ~–拦截器的编A _ 2写.mp4 60.55MB |
| │ │ │ ├─12-Flume-企业级案例-多路复用和拦截器-agw ) B Q 4 j s o Gent的配置文| 0 d ) . n ! Y件编写.mp4 34.51MB |
| │ │ │T ( ) 3 M W ├─13-4 ( q R | L nFlume-企业级案例-多路复用和拦截器的; q \ a使用测试.mp4 7.51MB |
| │I % y * Q ! q XK q = q # 1 2 a │ │ ├─14-\ 8 F k – : ~ CFlume-企业级案例–聚合案例.mp4 45.19MB |
| │ │ │ ├─15-Flume-监控.mp4 7d j h 5 !0.86MB |
| │ │ │ ├─16-r Q eFl_ w , V o 4 K c #ume-面试题.q DM = h # 8 ( Nmp4 213.08MB |
| │ │ │ └─new1201-Flume-介绍.mp4 53.48MB |
| │ │ └─Fluz m ) e =me.xmind 236.25KB |
| │ ├─11Kafka |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ ├─Kafka3.x.xmind( V : 55.3KB |
| │ │ │ ├─pptI EU ^ k i 2 % 3 |
| │ │ │ │ ├─kafka在zookeeper中的内容.pptx 64.01KB |
| │ │ │D Q i v v M . │ ├─尚硅谷大数据技术之kafka – 分区策略-给定~ X Q # U Ekey值.pptx 742.2KB |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数&; / f Y R ; Samp; { % U| T z E f 4 A p } N M据技术之ka( 4 . d` F 0 v d m O ? .fka –K % 2 F Q e K 0 分区策略-给定分区号.pptx 740.22KB |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之` 8 0 i N o Jkafka – 分区策略-s T 6 = X默认S1 \ + 0ticky.pptx 744.7KB |
| │ │ │ │ ├─尚硅0 + 1 ~谷大数据技术之kJ k – F – pafka – 分区策略.pptx 1.73MB |
| │ │9 J &1 b O; ` \ E │ │ └─尚硅谷大数据技术之kU 3 y / w 4 Rafka.pptx 1.78MB |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Kafka-3.0.0-授课.docx 45.52MB |
| │ │ ├─2Z W ( x { 0.资料 |
| │ │ │ └─2.资料.rar 231.84MB |
| │ │ ├─day01 |
| │ │ │ ├─01-kafka–尚硅谷大数据大神班V9|价值22999元|2022年7 3 C U9月完结|重磅首发|完结无秘课程介C ! N 6 } 9绍.mp4 24.: f C k36MB |
| │ │ │ ├─02\ X ? i-k` d i S A Iafka-kafkS \ U 0 L Wa介绍和消息队列特性介i = [ Q }绍.mp4 56.43MB |
| │ │ │ ├─03-Q = G 4 + P a a #kafka-概述–消息队列的两种模式.mp4 10.92MB |
| │ │ │x m D z 0 ├─Z n G Z 2 k I d 204-kafka-概述kafka基础架构.mp4 56.86MB |
| │ │ │ ├─05-kafka-入门-kafka安装部署.mp4 87.69MB |
| │ │ │ ├─06-kafka-入门-7 s \ i z M命令行操n 2 Q ~作.mp4 32.85N H G ? + tMB |
| │ │ │ ├─07& W . 8-kafka-上午回顾.mp4 36.59MB |
| │ │ │ ├─08-kafka\ = X O 4 \-入门-群起脚本编写.mp4 37.32MB |
| │ │ │ ├─09-kafka-生产者-流程介_ ( p ^ c绍-.mp4 79.63MB |
| │ │ │ ├─10-kaR e . e , O O Bfka-生产者-简单的异步发送.mp4 83.68MB |
| │ │ │ ├─13 J L \ M1-kafz N u F b , & Ska-生产u H { B r A V Z者-带回调函数的异步发送.mp4 38.88MB |
| │ │ │ └─ka( / Y ` x ? M Tfka-demo |
| │ │ │ └─kafka-C G 1 X Bdemo.r| : ; ) Q r J # Sar 10.94KB |
| │ │ ├d B y Q y : \ 7 s─day02 |
| │ │ │ ├─01-kafka-昨日回顾.mp4 104.5= K U )6MB |
| │ │ │ ├─02-kafka-生产者–同步发送及} g ; y j k |同步发送和异步发送对比.mp4 59.5^ K | o77 c W r 9 l V x JMB |
| │ │ │ ├─03-Kafka-生产者-分区策略介绍及演示.mp4 35? Y ; # ? s.3MB |
| │ │ │ ├─P V Y : H v04-kafka-( T { 7生产者-a s @ U q }分区源码增值服务.mp4 33.4MB |
| │ │ │ ├─05-kafka-生产者-自定义0 = A [ t分o [ { SN \ 8 Y区器的编写和测试.mp4 29MB |
| │ │ │ ├─06=kafka-生产者-提高吞吐量.mp4L c E 29.57MB |
| │ │ │ ├─07-Kakfa-h k f E r ? – X生O @ F { :产者-数据) ; –可g k X { _靠性保证之ACK应答级别.mp4 14.65MB |
| │ │ │ ├─08U ) / ^ ~ a y-kafka-y F v M N N生产者-数据可靠性保证-ACK应答机制的ISR队列及总结.mp4 30.89H[ 8 p W 4 t y c { d e 5 K _ V l bMB |
| │ │ │ ├─09-kafka-生产者-ack测试.mp4 11.78MB |
| │ │ │ ├─10-( , # p w ( o |kF 2 6 |afka-生产者-精准一次性之幂等性.mp4 25.36MB |
| │ │ │ ├─11-kJ u u Y ~ p h 4afka-生产者-精准一次性之事务.mp4 24.86MB |
| │ │ │ ├─12-kaf~ ` ; r Xka-上午回顾.mp4 75.76MB |
| │ │ │ ├─13-kafka-生产者-数据有序和数据乱序.mp4 29.7MB |
| │ │ │D M z t ├─14-kafka-kafka] m ( . { ? 2 HBroker中zY ` 6 Eookeeper存储了什么内容.mp4 24.3MB |
| │ │ │ ├─15-kafka-kafkaBrov 0 B m ) Tker中总体工作\ ( p F e流程.mp4 27.38MB |
| │ │ │ ├─17 f O q C & !6-kafka-kafkaBroker中leader副本选举演示.e g Q ( O \ w U 1mp4 34.86MB |
| │ │ │ ├─17-kafka-kafkaBroker的leader副本选举过程分析.mp4 14.6MB |
| │ │ │ ├─18[ k ) p P G 6 F-kafka-kaf5 C [ 9ka-Broker的副本之follower故障处理细节.mp4. e H ] F ^ 16.6MB |
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| │2 ) p G ~ + │ │ ├─20-ka@ U ! w u mfka-kafkaBroker-的文件存储机制.mp4 46.26MB |
| │ │ │ ├B T % b─21-kafka-kafkaBroker的文件清理策I y 9 L略.mp4 25.( A %1MB |
| │ │ │ └─k\ 8 / % G o ] Tafka-demo |
| │ │ │ └: h f u ] = W─kafka-demo.rar 19.7T ) s + g5KB |
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| │ │ │ ├─01-kafka-所有回顾.mp4 155.W @ 3 R i z53MB |
| │ │ │ ├─02-kafka-kafkaBroker–高效读写数据.m0 S E ! P ( M C bp4 54T e f g 6MB |
| │ │ │ ├─03-p & – 9 =| | = D 9 x fkafka-消费者–f \ / $ q ? D 5 8消费方式.mp4 26.97MB |
| │ │V K $ j │ ├U \ S . b #─04-kafkN r B B S w ,a-b M i Q g ` + 0消费者-消费整Q z O C H体流程.mp4 18.5MB |
| │ │6 : \ │ ├─05-kafka-消费者 – 消费者组! E r & ) j原理介绍.mp4 19.27V p T \ )MB |
| │ │S L % n d │ ├─06-kafl J T } 7 Z % * |ka-消费者-消费者组初始化流程.mp4 20 ( h P b 3 22.13MB |
| │ │ │ ├─07-kafka-消费者-消费者的详细消费流程介绍.mp4 6.66MB |
| │ │ │ ├─08-kafka-消费者. a R ) K X-一个消费者的代码编写.mp4 66.6} f B CMB |
| │ │ │ ├─09-kafka-消费者-消费者组的代码编写和测试.mp4 83.07MB |
| │ │ │ ├─10-kafka-3 ` J E U消费者-消费者组分Y % B l S y X y区分配介绍.mp4 10.51MB |
| │ │ │ ├─11-kafka-消费者s t I–分区分配策略之Range.mp4 64.33MB |
| │ │ │ ├l . o & Z y \─1| ` \ f P2-kafka-消费者l p { 8 P – 1 d ]-分区分配策略之roundrobin.mp4 38.07MB |
| │ │ │r B # F ├─13-kafka-消费r \ M z H者–分区分配之sticky.mp4 102.32MB |
| │ │ │ ├─14-kafka-消费者-上午回顾.mp4 73.82MB |
| │ │ │ ├─15-kY 6 x .afka-消费者–消费者的offset的维O * = ? ? H K S P护.mp4 53.94MB |
| │ │ │ ├─16-kafka-消费者–消费者offset自动提交.mp4 73.U \ G @ 5 h F %11s j U \ z cMB |
| │ │ │ ├─17-w 0 0 y P !kafka-消费者的手动提) $ } 4交.mp4 69.34MB |
| │ │ │ ├─18-kafka-消费者–指定offset消费.mp4 34.8MB |
| │ │ │ ├─19-kafka-消费者–漏消费和重复消费以及Consumer事务.mp4 23.91MN c y qB |
| │ │2 p t G o 3 . = W │ ├─20-kafka-消费者-数据积压问题.mp4 9.85MB |
| │ │ │ ├─K Y 2 E I21-% & !kafka-监控.mp4 83.v W 5 p & \ o 691MB |
| │ │ │ └─22-kafka-kafka的kk w v z $ =raft模式.mp4 53.11MB |
| │ │ ├─kafka-demo |
| │ │ │ └─kafka-d, ; g s N X @emo.rar 32.93KB |
| │ │ └─Kafka.xminh V A ) Wd 147.83KB |
| │ ├─12电商数据0 o w 1(数据采集) |
| │ │ ├─01_文档 |
| │ │ │ ├─01_尚硅谷大数据项目之电商数仓（数据采集）之日志数据采集.docx 24.37M| x ,B |
| │ │ │E c C ├─02_尚硅谷大数据项目之电商数仓（数据采集）之业务数据采集.docx 5.92MB |
| │ │ │ ├─03_尚硅谷大数据项目之电商数仓（数据采集）之数仓数据同步策略.docx 6.37MB |
| │ │ │ ├─ppt |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Maxwell–MyJ + , F BSQ4 [ 3 5 G 7 +L从复制技术.o # 2ppt 279.5KB |
| │ │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之MaxwU # c \ M j 2 z $ell–MySQL从复制技术) . o B k.pptx -1.#INDB |
| │ │ │ ├─图示 |
| │ │ │ │ ├─kafkaChannel的三种部署模式.drawio 2.06KB |
| │ │ │ │ ├─业务数据全量同步脚本编写逻辑.drawio 1.32KB |
| │ │ │ │ ├! i | K 8 h─数B 4 ~ & + .仓图示.drawio 2.6KB |
| │ │ │ │ └─日志采集回顾.drawio 2.92KB |
| │ │ │ └─拓展文档 |
| │ │ │ ├─02_) o f ] 7尚硅谷大数据Hadoop多目录配置案例实操.docx 619.63KB |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之业务数c Y N H ~ g H S建模工具chiner.docx 1.49MB |
| │ │ ├─视频 |
| │ │ │ ├─cos O , 2llg _ o 9 G T m 7 +ec1 ; V l x qtion_pro |
| │ │ │ │ └─collection_pro.rar 648.63KB |
| │D m # $ 9 │ │ ├─day01; h @ x B |
| │ │ │ │ ├─01a i b $ S-采集项目–资料介绍.mp4 26.32MB |
| │ │ │ │ ├─02-采集项目–数仓d \ 9 F v e–数仓介绍.mp4 123.19MB |
| │ │ │ │ ├─03-采集项目-数仓-数仓项目架构图示01-数据介绍及采集介绍.mp4 71.56MB |
| │ │ │ │ ├─04U n V Z \ v-采集项目-数仓-数仓项目架构图a H 6 ) 9 C 0 i E示02数仓分层.ma \ ~p4 37.79MB |
| │ │ │ │ ├─05-采集项` Y ? D & 1 q W H目-数仓N & | [ S-数仓项目架构图03B n 2 & ? 9 w-完整架构.mp4 60.11MB |
| │ │ │ │8 H a ├─06-采集项目-, ) }数仓-需求分析和A H U技术选型.mp4 92.35MB |
| │ │ │ │ ├─07-采集项目-数仓-数仓系统流z6 v D G ~ V = \ = E 4 . 3 e S ;程设计.mp4o – } ) W ? 34MB |
| │ │ │ │ ├─08-采集项目-数仓7 r & ~-框架版本及appache框y \ [架版本的选择.mp4 39.05MB |
| │ │ │ │ ├─09-采集项目-数仓-集群资源规划{ 1 q.mp4 76.26MB |
| │ │ │ │ ├─10-采集项目-数仓-上午回顾.mp4 95) E R 5 /F { b / (.94MB |
| │ │ │ │ ├─11-采集项目-用户行为数据-数据埋点.mp4 55MB |
| │ │ │ │ ├─12-采集项目-用户行为数据–日志内容.mp4 49.07MB |
| │ │ │ │ ├─13-采集项目-用户行为数据-日志格式.mp4 33.42MB |
| │ │ │ │ ├F _ | A + q─14-采集项目-服务器–虚拟机创建和系统安装-.mp4 49.01MB |
| │ │ │ │ ├─15-采集项目-服务器–单机配置.mp4 44.\ O Z ? A w39MB |
| │ │ │ │ ├─16-采集项目–服务器– } $ c-三台节点环境配置.mp4 40 _ 5 @ s2.86MB |
| │ │ │F a M ) │ ├─17-/ Y G – U 7采集项目-云服务器选购.mp4 39.19MB |
| │ │w N @ Y d │ │ └─18-虚拟机IP说明及VM软件虚W o r O * % 4 s拟网卡.mp4 3.29MB |
| │ │ │ ├─day02 |
| │ │ │ │ ├─01-安装linux虚拟机系统的网络问题处理方案.mp4 7.17MB |
| │ │ │ │ ├─02-采集项目-前日回顾.mp4 1y B \43.8MB |
| │ │ │ │ ├─03-采集项目–基本环境准备–环境变量说明.mp4 14.39MB |
| │ │ │ │ ├─04-采集项目-数据模拟.mp4 104.95MB |
| │ │ │ │ ├─05-采集项目-n W p ^ W ) @环境准备–xcall脚本编写.. * :mp4 19.63MB |
| │N h 6 l L │ │ │2 A N j 1 T B ├─06-采集项目–环境准备-xsync数据同步脚本编写.mp4 40.12MB |
| │ │ │ │ ├─07-采集项目–hadoop–安装部l 5 p \ 1 * ?署.mp4 94.84MB |
| │ │ │= { c ~ e w j c │ ├─08-采集项目–hadoo7 X T : xp–启动及启动脚本的编写.mp4 18., y n p78MB |
| │, q = ? w : + m * │ │ │ ├─09-采集项目-hadoop–2nn的bug处理.mp4 30.99MB |
| │ │ │ │ ├─10-采集项目–hadoL U } ] : q cop的项目经验.mp4 74.85MB |
| │ │ │ │ ├─11-采集项目-上1 T U 0 v午回顾.mp4 28.07MB |
| │ │ │ │ ├─12-采集项目-zJ a F O u pookeepew 7 6r安装部署.mp4 47.02MB |
| │ │ │ │ ├─13-采集项目–kafkaS $ B | @安装部署.mp4 42.83MB |
| │ │ │l j I ` : R ^ │ ├─14-采集项目-flume安装部署.mp4 12.22MB |
| │ │ │ │ ├─15-采集项目-flume项目经验.mp4 9.58MB |
| │ │ │ │ ├─16-采集项目-+ c C B n | v 9 w日志采W t \ k ` l x集f4 J ;lumep W g h P k–组件选择.mp4 106.77MB |
| │ │ │ │ ├─QU h o o } d E –17-采集项目–日志采集flume–配置文件编写.mp4 27.73MB |
| │ │ │ │ ├─18-采集项目-日志采集flume–配置文件测试.mp4 79.77MB |
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| │ │ │ │ ├J X W─20-采集项目-_ ? 5 E E日志采集flume-测试.mp4 19.61MB |
| │ │ │ │ ├─21-采C r ) p集项目-日志采集. O A \ r X x e Wflume-f1.sh 脚d ] } R Y本编写.mp4 32.38# u 9 t +MB |
| │ │ │ │ └─collection_pro |
| │ │ │ │ └─collection_p| – }* + P $ c [ ] Fro.rar 626.64KB |
| │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │ ├─01-采集项目–= 0 R x昨日回顾.mp4 9.8MB |
| │ │ │ │ ├─02-采集项目-电商业务介绍及后台体R A i P验.mp4 96.68MB |
| │ │ │ │ ├─03-采集项目-电商业V r v务表结构介绍.mpo o a 7 74 40.9MB |
| │ │ │ │ ├─04-采集项目-mysql数据库安装及gmall数据库初始化.mp4 73.44MB |
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| │ │ │ │ ├─07-采集P h g项目-业务数据同步通道介绍.mO P |p4 7_ K H.37MB |
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| │ │ │ │ ├─12-采集项目-业务数据同h K i u 3 ( G步工具-Maxwe; \ R c G Vll的启动脚u . 5 b T 8 p x Q本编写.m& m , w o ^ Qp4 22.2MB |
| │ │ │ │ ├─13-采集项目-业: u B务数据同步工具-Maxwell的历史数据全量同步.mp4 49.75MB |
| │ │? S 9 │ │ ├─14-采集项目-业务数据采集模块V h b # f之业务数据增量同步到kafka.mp4 79.62MB |
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| │ │ │ │ ├─04-采集\ A | N s K 5 Y e项目-N X – . H 0 2 t离线数仓同步数据-用户行为采集–时间飘移问题解决a K 2拦截器编写及测试.mp4 108.71MB |
| │ │ │ │ ├─05-采集项目-离线数仓同步数据-用户行为数据同步–拦截器_ X = s F H选择的必要性生产中也得用.mp4 102.03MB |
| │ │ │ │ ├─06-采集项目-离线数仓同步数据-用户行为数据同步–kafkachanneo – ? { c , @ X 6l全链路配置.mp4 53.38MB |
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| │ │ │ │ ├─09-采集项E % C O L 1目-离线数仓\ g ; J ; } z 7 J同步数据-用户* t c t ( ;行为数据同步全通路t . b W测试.mp4 55.33MB |
| │ │ │ │ ├( b _ x 3 f * l─10-采集项目N S j g p 7 b-离线数仓同步数据-业务数据同步策略介绍.mp4 106.21MB |
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| │ │ │ │ ├─12-采集项目-离线数仓同步数据-业务数据同步# V D #工具-dataX安装.mp4 14f 7 h O Q – 4.55MB |
| │ │ │ │ └─13-采集项目-离线数仓同步数据-业务数据同步工具-da` 8 p ! + e d 4taX之mysql道S , J ~ KHDFS的同步.mp4 75.53MB |
| │ │ │ └─day05 |
| │ │L E 5 U S X Y ~ c │ ├─01-采集项目–昨日回顾.mp4 8.76MB |
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| │ │ │ ├─03-采集项目-业务数据同步工具–dataX的同步# ; % aHDFS数据到L T P 5 b a p r vMySQL的案例.mp4 57.06MB |
| │ │ │ ├─04-采集J w %v v R I } / @ t { F项目-业务数据同步工具–dataX同步mysql数据和HDFS数null值处理.O ! L C N = ` jmp4 34.77MB |
| │ │ │ ├─05-采集项目-业务数据同步工具-datax优化.mp4 106.64MBP % @ Z P |
| │ │ │ ├─06-采) O : Z 4 c q J R集项目-业务数据全量同步j D D–dam N + : ( a Lta的json文件生成脚本.mpv % y V V4 132.88MB* T P |
| │ │ │ ├─07-R T r采集项i T a目-业务数据全量同步-datax的f { N { ] Z \ Ejson文件批量生成脚本.mp4 10.02MB |
| │ │ │ ├─w G O } h+ h l p i c 9 / N M08-采集项目-业务数据全量R TM V ~ + i q W ( X | p L W F ( w同步–dateX的全部同步脚本.mp4 33.9MB |
| │ │ │ ├─09-采集项目-业务4 X 5 2 S & # ) q数增量同步-业务数据消费flume的配置文件7 ^ & Z x m 1 I编写及拦截其编写及测试.mp4 159.37MB |
| │ │ │ ├─10-采集项目-业务业务数据同步–Maxwell数据飘移问题._ ; smp4 37.4c k m9MB |
| │ │ │ ├─11-采集项目-业务数Z J 7 _据同步–业务数据消费flume启动关闭脚本编写.mp4 8.58MB |
| │ │ │V B \ ] d E I ├─12-采. ^ ^ T 6 &集项目-业务数据同步–增量数据的首日全量.mp4 15= V hU & A 2 a `.2! 4 l V L @ ] Y C8MB |
| │ │= c , e Y 9g ~ B Q g 3 R U 9 │ ├─13-采集项目–最终–全部测试01.mp4 77.85MBO m V { @ + 0 P @ |
| │ │ │ ├─14-采集项目–最终–全部测试02.mpu r I h 24 311 e 2 P o.06MB |
| │ │ │ └─15-数据仓库准备.mp4 40.02MB |
| │ │ └─资料 |
| │ │ ├─22尚硅谷. d L / $大数据（3.9）等多个文件 |
| │ │ │ └─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件4 M f – 5.rar 837.97KB |
| │ │ └─安装包 |
| │ │ └─2R 1 [ 1 x s p2尚硅谷大数据（3.9）等多个文件 |
| │ │ ├─D w H R # h C i1. linux |
| │ │ │ └─CentOS-7-x86_64-DVD-( { *5 * Y v Q L W t18b ; \ ? c04 |
| │ │ │ ├─CentOS-7-x86_64-DVD-1804.iso 4.16GB |
| │ │ │ ├─sha1sum.! P /txt.ascv c n f = F # 1.28KB |
| │ │ │ ├─sy + z C Z + n w fha1sum.txt 454B |
| │ │ │o Z k a U y ├─sha256suA * [ g e b 2 X 9m.txt.asc 1.42KB |
| │m o u * { I M # – │ │ └─c P & p K [ M ) ;sha256sum.txt 598B |
| │ │ ├─1.jd L c s J Ddk |
| │ │ │ └─jd~ i p ,k-8u212-linux-x64.tar.gz 185.98MB |
| │ │ ├: = R ; R─2.hadoop |
| │ │ │ ├─u z I 5 B C \hadoop-3.1.3.tar.gz 322.41MB |
| │ │ │r m @ C ) % ├─hadoop-lzo-0.4.20.jar 189.29KB |
| │ │ │ └─hado} * Vop-lzo-master.zip 59.4MB |
| │ │ ├─3.flume |
| │ │ │ └─apache-flume-1.9.0-bin.n k D Jtar.E G V N R ^ . @ 0gz 64.79MB |
| │ │ ├─4.kafka |
| │ │ │ ├─kafkatool_64; V %bit.exe 59.42MB |
| │ │ │ ├─kafka_2.11-2.4.1.tgz 66.91MB |
| │ │ │ └─ZooInspector |
| │ │ │ └─ZooInspectx M 5 z C ,or.rar 1.48MB |
| │ │ ├─5.C ^ ; : #3 v ( N ! & , ( h .zoo6 a c X G ! 9keeper |
| │ │ │ └─apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz 8.88MB |
| │ │ ├─6.[ ` ? & m i )mysql |
| │ │ │ ├─mysql-5.7.28-1.el. C h T \7.x86_64.rpm-bu\ y ] t q 3 1 Jndle.tar 581.32MB |
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| │ │ ├─7, Y l 9.hive |
| │ │ │ └─apN U $ O c u Pache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 299.48MB |
| │ │ ├─8.mock |
| │ │ │ ├─业务 |
| │ │ │ │ ├─application.propertieu 3 | [ | \ a T gs 1.75KB |
| │ │ │ │ ├c q [ 5 V / p P y─gmall2020-mock-db-2/ J p 3 0021-11-14.jar 1[ ) . @ O 74.92MB |
| │ │6 v 2 p 1 │ │ └─gmaj $ ; 9 g r # l Zll.sql 219.48KB |
| │ │ │ └─日志 |
| │ │ │ ├R , Y e S m Q─application.J N % = 9 P 0 ) 2yml 979B |
| │ │ │ ├─g{ u _ # }mc 5 R b 6 p M ball2020-mock-log-2028 l ? 6K F B k 6 O 9 Q | ^1-01-22.jar 14.92MB |
| │ │ │ ├─loG u V Y ( E ) d }gback.xml 1.01KB |
| │ │ │ └─path.json 565B |
| │ │ └─9.chiner |
| │ │ ├Z H y ( { W (─CHINER-win_vb . 6 % v , ; \ M3.5.7.exe 125.41MB |
| │ │ └─ezdml_setup_win6– W Q o W B4_v322.exe 12.16F # { & ? |M, ] I ( lBS g 5 F y |
| │ ├─13Scala |
| │ │ ├─Scala.xmind 154| } z m D R 6 ^.3! w L T m 21K[ . & rB |
| │ │ ├─scala回顾.txt 23.21K+ , / A .B |
| │ │ ├─代码 |
| │ │ │ └─代码.o 8 X Q ? 7 v P &rar 245.13KB |
| │ │ ├─w k z u % G R回顾 |
| │# ~ 2 │ ├─安装包) 4 T y7 Y $ B C o v G [ O |
| │ │ │ ├─jd-gui-1.6.6-min.jar 1.41MB |
| │ │ │ ├─scala-2.12.10.tar.gz 6.41MB |
| │ │ │ └─scala-2.1K p e 42.10.zip 19.75MB |
| │ │ ├─笔记 |
| │ │ │ └─b . r v尚硅谷大数据技术之Scala（V4.0）.docx 2.35MB |
| │ │ └─视频 |
| │ │ ├─day01 |
| │ │ │ └c B 2─spark0309.rar 3.7KB |
| │ │ ├─day02 |
| │ │ │ ├─01-回顾.mp4 73.24MB |
| │ │ │ ├! [ ( p─02-方法的定义.mp4 34.71MB |
| │O – p s M . q │ │ ├─03-方法的简化.mp4 40.31MB |
| │ │ │ ├─04-reduce.mp4 24.91MBW D X & f W M R ? |
| │ │] ? R % V │] y / [ + U m y ├─04-方法的参9 G c 5数.mp4 86.33MB |
| │ │ │ ├─05-max= m | 5 q ^ 6B; ? % [ 2 \y.mp4 2f r 3 s d B3.22MB |
| │ │ │ ├─05-函数的定义.mp4 58.99MB |
| │ │ │ ├─06-中| S C 4午分享点评.| A \mp4 28.17MB |
| │ │ │\ z j O i F ├─06-类和对象的创建.mp4 12.63MB |
| │ │ │ ├M y P O t h $ a )─07-定义属性与方法.mp4 40.27MB |
| │ │ │ ├─07-方法和函数的区别.mp4 24.95MB |
| │ │ │ ├─08-构造器.mp4 51.N M )8MB |
| │ │ │ ├─08-高阶函数.mp4 17.37MB |
| │ │ │ ├─09-高阶函数简化01.mp4 48.5y % , $ T ` $4MB |
| │ │ │ ├─10-高阶函数简化02.mp4 47.69MB |
| │ │ │ ├─11-匿名函数.mp4 22.09MB |
| │ │ │ ├─12-柯里化.mp4 21.27MB |
| │ │ │ ├─13-闭包.mp4 7.52C k 6MB |
| │ │ │ ├─14-递归/ N & 1 p. ` @ ; n f # s i.mp4 1M { R l e n ^ c J0.14MB |
| │ │ │ └─S P y q15-map.mp4 50.86MB |
| │ │ ├─day03 |
| │) _ a y – S a │ │A M { Q w z f / ├─01-回顾.mp4 91.55MB |
| │ │ │ ├─02-filter.mX W Dp4 23.39MB |
| │ │ │M L ^ w \ z m 7 ├─03-gr~ | w roupBy.mp4 30.72MB |
| │ │ │ ├─04-reduce.mp4 21.3MB |
| │ │ │ ├─05-maxBy.mp4 18.28MB |
| │ │ │ ├─06-类和对象的创建.mp4 10.81MB |
| │ │ │ ├─07-定义属性与方法.mp4 29.5Q p & * d4MB |
| │ │ │ ├─08-构造器.mp4 37F ] q s ( B } I.84MB |
| │ │ │ ├─09-封装.mp4 54.4MB |
| │ │ │ ├─10-scala的object.mp4 2& X E c k ) = B S0.2 m 2 Z S1MB |
| │ │ │ ├─11-伴生类与伴生对象.mp4 33.89MB |
| │ │ │ ├─12-类型判断与转换.mp4 23.55MB |
| │ │ │ ├─13-集合介绍.m5 ? Y [ _ _p4 37.63MB |
| │ │ │ ├─14-不可变数组.mp4 3p Y D &7.j s F 5 n v /49MB |
| │ │ │ ├─1, ] [ ( 2 ^ m M `5-? & 6 . Y可变数组.mp4 42.9MB |
| │ │h B } – T z d │ ├─16-中午sql点评.mp4 55.\ % e V i _ I = ?99MB |
| │ │ │ ├─最大连续登{ E Y y录天数.txt 1.18KB |
| │ │ │ └─高阶函数练习.txt 1.03KB |
| │ │ ├─day04 |
| │ │ │ ├─01-回顾.mp4 76.54MB |
| │ │ │ ├─02-不可变List.~ S Q vmH = 1p4 43.15MB |
| │ │ │ ├─03-可变List` z v 7 3 Y.mp4 29.27MB |
| │ │ │ ├─04-不可变Set.mp4 21.15MB |
| │ │ │ ├─05-可变Set.mp4 19.27MB |
| │ │ │ ├─06-元组.mp4 53.81MB |
| │ │ │ ├─07-不可变Map.mp4 43.36MB |
| │ │ │ ├─08-可变Map.mf ] }p4 18.13MB |
| │ │ │ ├─09-? $ # 8不可V I v I B i变队列.mp4 14.26MB |
| │ │ │ ├. ~ h y I 9─10-可变队列.mp4 11.61MBO # I H |
| │ │} b ; $ H O d │ ├─11-集B – = ? \合常用属性U : { * 1 y p M G.mp4 27.37MB |
| │ │ │ ├─12-衍生集合.mp4 62.7MB |
| │ │ │ ├─13-初级计算函数* T U d – 8 t | F01.mp4 46.38MB |
| │ │ │ ├─14-初级计算函数02.m9 ^ 0 O 9 lp4 25.3MB |
| │ │ │ ├─15-map.mp4 23.76MB |
| │ │ │ ├─16-foren 5 r E f z n xach.mp4 17.47MB |
| │ │ │ ├─17-flatten.mp4 17.06MB |
| │ │ │c w 6 1 ` ├─18-flatMap.mp4 24.22MB |
| │ │ │ ├─19-filter.mp4 8.83MB |
| │ │ │ ├─20-groupBy.mp4 22.68MB |
| │ │ │ ├─21-四个聚合函数.mp4 3J _ e t Z q0.46MB |
| │ │ │ └─22-wordcount.mp4 25.97MB |
| │ │ └─da^ , w r r H &y05 |
| │ │ ├─01-回顾.mp4 126.81MB, P J k = 0 7 |
| │ │ ├─02-模式匹配语法.mp4 24.37MB |
| │ │ ├─03-匹配类型.mp4 11.32V / } 7MB |
| │ │ ├─04-匹配元组.mp4 21.22MB |
| │ │v # N l b 8 : ├─05H Z t-匹配对象和样例类.mp! ( } Q & j j4 34.99MB |
| │ │ ├s L = 2 : [ C j─06-偏函数.mp4 36.21MB |
| │ │ ├─07-异常处理.mp4 72.9MB |
| │ │ ├─08-隐式转换.D | l vmp4 64.81MB |
| │ │ ├─j L 709-需求1.m% K , _ :p4 30.35MB |
| │ │ ├─10-需求2.mp4Q F h & . – : 31.12MB |
| │ │ ├─11-需求3步骤.mp4 19.69MB |
| │ │ ├─12-需求3.mp4 28.12MB |
| │v e k m ] Z Q 6 \ │ ├─13-] / 6 D @ 3 r ` B出租E ^ k e车司n Q A y u y Z 8 M机sql.mp4 33.03MB |
| │ │ └{ d \ J )─14-出租车司机代码实现.mp4 73.56MB |
| │ ├─14Spark |
| │ │ ├─hive-on-spark.zip 729.67MB |
| │ │ ├─Spark4 e Q #(1).xmind 145.92t | $ A 6 + | Z zKB |
| │ │ ├─Sparkd Nt 6 Y @ j.xmind 152C X I 7 Z { ( 5.3K6 T ? ; & ? U . (B |
| │ │ ├─回顾B Z ! F k T M |
| │ │ │ ├─spark-core回顾.txt 16.95KB |
| │ │ │ ├─spark-q 2 d X 2 t } {sql0 q – h回顾.txt 3.14KB |
| │ │ │ └─spark入门回顾.txt 3.23KBq 2 1 X = 8 |
| │ │ ├─图片 |
| │ │ ├─安装包 |
| │ │ │$ – N p ) └─22尚硅谷大数据（6 6 c m T L3.9a : / H E X W8 f Q f Q , O . G /{ 8 D）等多个文件I E s , c A |
| │ │ │ ├─z h m ! M Ohadoop-3.0.0 |
| │ │ │ │ └─bin.rar 768.3KB |
| │ │ │ ├─kafkatool64bit.exe 59.42MB |
| │ │x j ? I s │ ├─mysql-connector-java-5.1.276 O 0 p 1 Y V-b0 \ w Q U Pin.jar 851.86KB |
| │ │ │ ├─spark-3.0.0-bin-hA ) 6 ` Jadoop3.k $ = ?2.tgz 214.06MB |
| │ │B – \ h P / │ └─spark-3.G 1 i 3 n U / \ `0.0-源码带注释.l U X J d 1 g Zzip 29.91MB |
| │ │ ├─笔记 |
| │ │ │| s m – I v # ├─01尚硅谷F t 5 r l = ` + L大数据技术之Spark入门（V4.0）.docx 10.27MB |
| │& ( W O Z F * *J o . F V g │ │ ├─02尚硅谷大数据技术之E y U \ _ : t gSparkCore（V4.0）.docx 11.37MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据技术之SparkSQL（V4.0）.docx 2.06MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数: f: 5 e / h : u $ K T & ( =据技术之SparkStreaming~ & ~ 9 }（V4.0）.docx 2.02MB |
| │ │ │ └─05尚硅谷大数据技术之Spark内核（V4.0）.docx 6.03MB |
| │ │ ├─视频 |
| │ │I { e p ^ i B │ ├─day01 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 67.43MB |
| │ │ │ │ ├─03-hadooW t C # Pp与spark\ d L B l x 3历史.mp4 28.z `~ t g H ? M D28MB |
| │ │ │ │ ├─04-MR– z a j与spark对比.mp4 14.45MBA M M q 7 |
| │ │ │ │= a q ; E * ├─05W / B &-spark内置模块与特点.mp4 24.33MB |
| │ │ │ │ ├─06-spark运行模式介绍.mp4 13.5J z Q 2 C E5M[ + 8 3 J L sB |
| │ │ │ │ ├─07-local模式.mp4 95.93MB |
| │ │ │ │ ├─08-集群角色介绍.mp4 18.62MB@ 3 V N Q – 9 ` |
| │ │ │ │ ├─09-spark-standL 8 j O @ qalone安装.mp4 25.84MB |
| │ │ │ │C F 3 u E * R 8 sQ c = 2 b y ├─10-standalone模式任务提交.mp4 39.93MB |
| │ │ │ │ ├─11@ x q g 0 6 A 9 g-历史服务器配置.mp4 31.13MB |
| │ │ │ │ ├─12-master高可B g 7用.mp4 40.97MB |
| │ │ │ │ ├─13-staw p x 0 x /ndalone client与+ S d v k F i p acluster区别.mp4 41.91MB |
| │ │ │ │ ├─14-standalone client与cluster流程.mp4 1l F d q G j3.14MB |
| │ │ │ │ ├─15-yarn模式任务提交.mp4 76.21MB |
| │ │ │ │ ├─16-m r s \ Hyx = J + Farn模式历史服务器搭建.mp4 45.01M g . P \ (MB |
| │ │ │ │ ├─17-yv A L Narn3 c 6 J V Z client与cluster区别.& Y 5 e p 9mp4 29.46MB |
| │ │ │ │ ├─18-yarn client与cluster运行流程.mp4 11.64MB |
| │ │ │ │ ├─18 & s , = 5 2 % O9-端口号与L X _ @ w % F M ?模式对比.mp4 7.77MB |
| │ │ │ │ ├─20-sparksubmit常用参数.mp4 49.29MB |
| │ │ │ │ ├─21-用户行为轨迹s* % o U 5 – 9 6ql.mp4 90.5MB |
| │ │ │ │ └─22-用户行为轨D 3 J 6 *迹分析代码.mp4 1s G L B ! r N ) p3z m p – n ?9.35MB |
| │ │ │ ├─day02 |
| │ │ │ │W y @ I f 1 \ S h ├─01-回顾.mp4 62.82MB |
| │ │ │ │ ├─02-RDD是什么.mp4 94.44MB |
| │ │ │ │ ├I L w w Q o – f─03-wordcoj / k ,unt流程.mp4 64.5MB |
| │ │ │ │ ├─04-RDD五大特性M o n z P01.mp4 26.76MB |
| │ │ │ │ ├─05-RDD五大特性02.mp4 85.7= – 1 P2MB |
| │ │ │ │ ├─06-通过本地集合^ L Y z z e H b c创建RDD.mp4 29.04MB |
| │ │ │ │ ├─07-创建RDD其他方式.mp4 17.14MB |
| │ │ │ │ ├─08-通过本地集合创建RDD的* c 1 5 s K F分区数.mp4 60.42MB |
| │ │ │ │ ├─09-读取文件创建RDD的分区数.mp4 61.03MB |
| │ │ │ │ ├O z + \ n c─10-衍生出的新RDD分区数.mp4 1/ U m Y 64.31Y G l P ? – [ SMB |
| │ │ │ │ ├─11-集合切片规划.mp4 27.64MB |
| │ │ │V ~ J H { │ ├─1\ ^j q ] , 7 V b I E2-map.mp4, ~ \ z a 59.54MB |
| │ │ │; ? 5 u 3 J │ ├─13-flatMapx K 2.mp4 18.94MB |
| │D $ E * = o [ 4 │ │ │ └─14-fili y V l v 0 F A gter.mp4 15.28MB |
| │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 74.13MB |
| │ │ │ │ ├~ J g x q } 0 k─02-回顾2.mp4 26.9MB |
| │ │W j $ │ │ ├─03-mapPartitions.mp4 148.87MB |
| │ │ │ │ ├─04-map与mapPartitions的区别.mp4 24.01MB |
| │ │ │ │ ├─05-mapPartitionsW^ | :ithIndex.mp4 24.m } h 3 A j17MB |
| │ │ │ │ ├─06-groupBy.mp4 20.44MB |
| │ │ │ │ ├─07-spaa ` V : yrk shuffle说明.mp4 17.41MB~ % | c 5 |
| │ │ │ │ ├─08-distinct.mp4 16.61MB% % 4 2 B b 9 0 |
| │ │ │D B % 3 │ ├─09-coalesce.6 w R 8 L Q R )mp4 40.87MB |
| │ │ │ │ ├─[ N – L f ] L Y .t 5 Z10-coale0 } 2sce分区合并h r { u a ?规则.mp4 32.79MB |
| │ │ │ │ ├─11-repartition.mp4 21.61MB |
| │ │R E ; │ │ ├─12-sortBy.mp4 26.23MB_ x ] a # |
| │ │ │ │ ├─13-交集、差集、并集.mp4 32.98MB |
| │ │ │ │ ├─14-zip.mp4 11.27) q 4MB |
| │ │ │ │ ├─19 c j N / G P5-partitionBy.mp4 23.06MB |
| │ │ │ │ ├─16-自定义分区器.mp4 27.98MB |
| │ │ │ │ ├─17-groupByKey.mp4 26.24MB |
| │ │ │ │ ├─18-redu0 z ) i n { &ceByKey.mp4 61.85MB |
| │ │ │ │ ├─19-案例.mp4 22.93MB |
| │ │ │ │ ├─20-rP G 1F IU l ? ; o X T ?e9 I j 4 % w &duceByKey实现案例.mv % E 5p4 25.82MB |
| │ │ │ │ └─21-reduceByKey画图说明.mp4 74.46MB |
| │ │ │ ├─day04 |
| │d p E ) Y u │ │ │ ├─01-回顾.mp4 89.61MB |
| │ │ │ │ ├─02-agb v 9 q 6 L Y _ ygregateA + q j ` * mByKey.mp4 61.6T s 5 e \ g5MB |
| │ │ │ │ ├─03-sort4 4 3 / – ! a 9ByKey.mp4 9.72MB |
| │ │ │ │ ├─04-mapT X x Q Q ( mValues.mp4 12.22MB– B q + |
| │ │ │ │ ├─05-join.mp4 3H # x v ; v | L5.62MB |
| │ │r % e c B V _ * 3 │6 b 6 U V z │ ├─06-cob = ]group.mp4 10.66MB |
| │ │ │ │ ├─07-案例.mp4 71.1MB |
| │ │ │ │ ├─08-collB 4 z l &ect2 ! , u @ ` A.mp4 24.51MB |
| │ │ │ │ ├─09-count、first、ta2 B W I 2 ~ ,ke.mp4 36.W & y i n J 2 Z6MB |
| │; e ( – &a7 $ _ { Hmp; H │ │ │ ├─& / @ b10-takeOrdered、countByKEY、save.mp4 23.72MB |
| │ │ │/ ) y 7 │ ├─11-foreach.mp4 7.17I % R _ & a t mMB |
| │ │ │ │ ├─12-foreachPartition.mp4 22.96MB |
| │ │ │ │ ├─13-序列化原因.mp4 57.91MB |
| │ │ │ │ ├G * y E T +─14-设置序列化方式.mp4 34.31MB |
| │ │ │ │ ├─15-血统.mp4 25.44MB |
| │ │ │ │ ├─16-依赖与stage切分.mp4 65.18MB |
| │V G i . 6 H p \ | │ │ │ └─17-持久化原因与缓存.mp4 79.28MB |
| │ │ │ ├─day05; d C # S G l |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 151.67MB |
| │ │ │ │ ├─02-checkpoint.– u P G U ump4 59.13MB |
| │ │ │ │ ├─03-缓存与checkpoint的区别.mp4 29.24MB |
| │ │ │ │ ├─04-分区器., U x z J :mp4 31.89MB |
| │ │ │ │ ├─05-累加器.mpU L J D V Y4 106.25MB |
| │ │ │ │ ├─06-广播变量{ , T01.mp4 69.71Mn B @ P M f C =B |
| │ │ │ │ ├─07-广播变量02.mp4 57.09MB |
| │ │ │ │ ├─08-实战2 E V W 8 .-数据与需求介绍.mp4.fiq 22.79MB |
| │ │ │ │ ├─09-方案1-sql.mp4 83.16M2 E c I e 8 KB |
| │ │Y T \ 7 _ │ │ ├─10-方案1-代码.mp4 68.7MB |
| │ │ │ │ ├─11-方案2-sql.mp4 30.17MB |
| │ │ │ │ ├─12-方案2-代码.mp4 36.61MB |
| │ │ │ │ └─13-方案3.mp4 64.37M} 3 B i 0 $ N 6Bn \ d e |
| │ │ │ ├─K ` a e x 3 z \day06 |
| │ │ │ │ ├─* I t01-回顾.mp4 90.33MB |
| │ │ │ │ ├─02-什么是sparW 3 Rksql.mpy _ j4 11.P * m E G y23MB |
| │ │ │ │ ├─d L t n ?03-为什么Y s m 9 O { c要有sparksql.mp4 17.57MB |
| │ │ │ │ ├─04-sparksql原理.mp4 18.7MB |
| │ │ │ │ ├─05-什么是DataFrame.mp4 23D A p S $ [ + W N.38MB |
| │| r \ \ ^ │ │ │ ├─06-h , ) @ b 4 v什么是DataSet.mp4 13.63MB |
| │ │ │ │ ├─07-sparksql特点.mp4 11.1_ w V | h 4 l k W8MB |
| │ │ │ │ ├─08-创建sparksession.mp4 27F . + [ T |.09MB |
| │ │ │ │ ├─09-通过toDO ) 5 J _F方法F _ * \ U – c P C创建D0 ) gataFrame.d 7 ! M V dmp4 59.13MB |
| │ │ │ │ ├─10-通过读取文件? & – [和衍生创* D )建DataFrame.mp4 21.43MB |
| │ │ │ │ ├─11-通过createDataFrame方法创建Dr 2 u ! ` * L Q BF.mp4 25.91MB |
| │ │ │ │ ├─12-创建DataSet.mp4 48.02MB |
| │ │ │ │ ├─13-命令式.mp4 51.8MB |
| │ │ │ │ ├─14-声明式G X O.mp4 40.15MU Q TB |
| │ │ │ │ ├─15-三者转换.mp4 80.09MB |
| │ │ │ │ ├─16-自定6 u ^ J x / / .义UDF函数.mp4 64.5MB |
| │ │ │ │] V 9 ? K . f └─17-案例.mp4 103.38MB |
| │ │ │ └─day07 |
| │ │ │ ├─01-\ 2 F =回顾.mp4 61.45MB |
| │ │ │ ├─02-弱类型自定义UDG \ 8 i _AF函数.mp4 1K k i53.07MB |
| │ │ │ ├─03-强类m 0 l m型自定义UDAF函数.mp4 68.02MB |
| │ │ │ ├─04-读取文s U R + ` 8 + p件.mpp R h s l [ R * z4 66.64MB |
| │ │ │ ├─05-读取m: b l Mysql第一种方式.mp4 41.85MB |
| │ │ │ ├─h e f L Y a I06-中午分享说明.mp4.fy N a Xiq 256KB |
| │ │ │eO X S \ . – u 1 K e ├─06-中午r X v分享说明.mp4 39.57MB |
| │ │ │ ├─07-读取mysql的第二种方式.mp4 29.06MB |
| │ │ │ ├─08-读取mysql第三种方式.mp4 72.39MB |
| │ │ │L V _/ q | $ 5 I ├─09-保存数据到c u T w z ? ( c 4文件.mp4 52.36MB |
| │ │ │ ├─10-写入数据到my\ ? 1 8 + ( HsR A _ _ql.mp4 69.8MB |
| │+ s n m ` , n ] W │ │ ├─11-spark整合hivemp4.mp4 42.34MB |
| │ │ │ ├─12-id5 ; O m [ g ? Z *eJ c *a操作hiv2 / = $ ke.mp4! pC = n 9 78.92MB |
| │ │ │ ├─13-spark提交流程.mp4 26.16MB |
| │ │ │ └─14-spark通信架构.mp4 17.98MB |
| │ │ └─资料 |
| │ │ └─s+ k$ – + [ c A x E \ z tk { ) l \ Fpark-cP k a C Q w $ore数据.rar 2.03MB |
| │ ├─15^ # P i N Z离线数仓 |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ ├─尚硅谷F 9 x D P |大数据a w ` i 4项/ , ) ` f ` 6 L 4目之电商数仓（1用户行为采集平台）V5.0.Q c c : P 1docx 19.07MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（2业务数据m R T s er r Y ! p % H ? B L A采集平台）V5.0.d7 x 2 c b ~ P J (ocx 3.29MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（3数仓数据同步策略）V5.0.docx 7.04MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据项目之电商数仓（4电商数据仓库系统）V5.2.docx* { h Y ^ V R 27.6MB |
| │ │ │ └─尚硅谷_ A 0 9 D大数据项目之电商数仓（5可视化报表）V5.0.docx 2.08MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ ├─1.Spark |
| │ │ │ │– w m ^ E Y j = ├─spa{ ~ t 2 w ,rk-3.0.0-binX w ^-hadoop3.2.t4 z f v f q e Agz 214.06MB |
| │ │ │ │ └─spa. w i $rk-3.0.0-bin-without-hadoop.tg\ * o [ ^ & Dz 149.53MB |
| │ │ │ ├─2.Hive |
| │ │ │ │ └h 5 m g N X .─apache-hive-= ^ Q a p [3.1.2-bin.tar.Q } o I ) x f _ `gz 299.48MB |
| │ │ │ ├─3.j ( _ Q ]Data |
| │ │ │ │ ├─business_import_data.sh 4.1F L 0 ./ C k N p h #KB |
| │ │ │ │ ├─date_info.txt 24.57KB |
| │. ? 7 c U │ │ │ └─gmall.tar.gz 9| e E o :57.2( 8 \ \ T d A7KB |
| │ │ │ ├─4.DataGrip |
| │ │ │ │ └─datagrip-2020.1.3.exe 277.s ] 6 g N 286MB |
| │F / { a G │ │W b % 8 ] @ ├─b k 85.DoO 2 KlphinScheduler |
| │ │ │ │ ├─apI )c \ I E ; i 2 z _ N m Iache-dolphinscheduler-1.3.9-bin.tar.gz 141.79MB |
| │c I P r 6 ~ │ │ │ └─install.conf 3.28KB |
| │ │ │ └─6.Superset |
| │ │ │ └─Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 68.4C T + ; _ j R n /6MB |
| │ │ ├─3.代码 |
| │ │ │A w B o K H p Q i ├─json格式.txt 742B |
| │ │ │ ├L J 2 O I q X : v─业务表.4 B \ H : L ^xls 25.5KB |
| │ │ │ └─导入数据到HDFS步骤.txt 1.72KBp i R @ 2 / |
| │ │ ├─4.图片 |
| │ │ │ └─数仓` k Z z M架构.pN : F 3 h ^ $ N vng 61.4KB |
| │ │ ├─5.视频 |
| │ │ │[ x 2 e ] c Y – ├─day01 |
| │ │ │ │ ├─01-数仓的概念.mp4 2G K ~ x C2.52MB |
| │ │ │ │ ├─02-数仓架构.mp4 100.55MB |
| │ │ │ │ ├─04-jso; y v v n 4 – z Xnn d w !格式说明.mp4 15.79\ w V AMB |
| │ │ │ │ ├─05-采集回顾-日志格式.mp4 3] g .6.75MB |
| │ │ │ │ ├─06-采集回顾-电商业务q { P ,介绍.mp4 38.09MB |
| │ │ │ │ ├─07-业务J $ X y 2 a d Q表介绍01.mp4 155.3MB |
| │ │ │ │ ├─08-业务表介绍02.mp4 65.2MB |
| │ │ │ │ ├─09c x # \ G 0 M s-数据采集-同步策略回顾.mp4 22.74MB |
| │ │ │ │ ├─10-数据采集-业务数据格式回顾.mp4 43.2MB |
| │y \ H , 9 m │ │ │ └─11-L L a 2 ? W #业务对表数据影响大t ( ` m d *概介绍.mp4 24a i [.52MB |
| │ │ │ ├─day02 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 83.06MB |
| │ │ │ │ ├─02-建模的意义.mp4 3f p A / d 3 z + C9MB |
| │ │ │ │ ├─03-实体关系与规范化.mp4 28.04MB |
| │ │ │ │ ├─04-三范式2 \ a N F ! (= & 0 z } \ J &.mp4 22.06M% z 2B |
| │ │ │ │ ├─05-ER模式.mpD x | e Y4 28.15MB |
| │ │ │ │ ├─06] D Y Q L L 3 +-维度模型.mp4 35.86MB |
| │ │ │ │ ├─07-事实表介绍.mp4 15.55MB |
| │ │ │ │ ├─08-事务型事实表的设计步骤和不足.4U C f / C c : ; U {Y T [ L mmp4 99.78MB |
| │ │ │ │ ├─09-周期型快照事实表.mn F @ m R U + Fp4 41.5MB |
| │ │ │ │ ├─10-事实类型.mp4 21.26MB |
| │ │ │ │ ├─11-累积型快照事实表.mp4 35.48MB |
| │ │ │ │ ├─12-事实表总结.mp4 19.15MB |
| │P P u x ` c a │ │ │ ├─13-维度表设计.mp4 72.29MB |
| │ │ │ │ ├─14-规范化与反规范化.mp4 17.69MB |
| │ │ │ │ └─15-维度变化.mp4 45.98MB |
| │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │ ├─01c U j _ 4 6 ( =-回顾.mp4 224.89MBa v V | 3 b Q |
| │ │ │ │ ├─02-多值维度.mp4 2w U ~ Y R T d1.3MB |
| │ │ │ │ ├─03-多值属ka / { C w q 3 & P MW b g { \ ~ m ~ d性.mp4 11.86MB |
| │ │ │ │ ├─04-数据h 3 T H仓库分层规划.mp4 29.24– A t z ^ ;MB |
| │ │ │ │ ├─05-数仓构建流程.mp4 32.12MB |
| │ │ │ │ ├─06-数据G , a w c ; K D调研.mp4 1g a e : q B = 7 w6.47MB |
| │ │ │ │ ├─07-业务调研-业务对表数据的影响.mp4 66.17MO E \B |
| │ │ │ │ ├─08-明确作用域.mp4 16.24MBc G T # |
| │! K K T H y w 9 k │ │ │ ├─09-构建业务总线矩阵.mp4 29.71MB |
| │P ( t w – 7 │ │ │ ├─10-指标体z ) 4 2 / R t h \系.mp4 67.2p \ O D BMB |
| │ │ │ │* . L j ) ` K ├─11-hive安装与乱码说明.mp4 69.3MB |
| │ │ │ │ ├x Io e % C B C + v X { \O v G . } W T \ \ [ F f . B─12-hive on spar| \ r ` ` A q yk环境搭建.mp4 45.48g u /MB |
| │ │ │ │ ├─13-datagrip说明.mp4 70.5MB |
| │ │ │ │ └─14-数据的导入.mp4 259.14M* N sBp e w |
| │ │ │ ├─day04 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 97.29MB |
| │ │ │ │ ├─02-ODS建模逻辑1.mp4 73.42MB |
| │ │ │ │ ├─03-hive复杂数据类型回顾.mp4 26.4v % 1 # ( w A ~ Y1MB |
| │ │ │ │ ├─04-ODS. 0 E \ z u @ Z c建模逻辑2.mp4 46.2; p ] . 3 `6MB |
| │ │ │ │ ├─05-ods日志建表.mp4 90.36MB |
| │ │ │ │ ├─06-ods全量表创建.m4 5 Q =p4 46.9H % s , _ [ Q h4M$ ; JB |
| │ │ │ │ ├─07-ods增量f & 2 {表创建.mp4 36.14MB |
| │ │ │ │ ├─08-ods层日志数据加载脚本.mp4 50.21MB |
| │ │ │ │ ├─09-ods层业务数据加载脚本.mp4 73.97MB |
| │ │ │ │ ├─10-维度建模-维度表回顾.mp4 57.56MB |
| │ │ │ │ ├─11-商品维度建表^ \ G Qp b % t i $ | r l.mp4 100.42MB |
| │ │ │ │ └─12-商品维度表数据加载.mp4 99.K 0 t C z v5MB |
| │ │ │ ├─da\ h \ ] T l Z 7y05 |
| │ │ │ │ ├─; ] 2 L J01-回f x 9 u 8顾.mp4 104.89MB |
| │ │ │ │ ├─02-优惠券维度表.mp4 107.02MB |
| │ │ │ │ ├─03-活动维度表.m} 8 a , n Wp4 61.83MB |
| │ │ │ │ ├─, v _ ` P E p &04-地区维度表.A J \ I x e ~ T ;mp4 26.23MB |
| │ │ │ │ ├─05-日期维度表.mp4 40.8MB |
| │ │ │ │ ├─06-用户维度表-首日I Q t L w 1 z Z加* { ? n H + % *载.mpl U \4 82.5MB |
| │ │ │ │N M G d 6 D c ├─7 + l07-用t 1 _ v户维度表L s [ G 9 u D \ y-每日加载J P q j – g R第一种方案.mp4 169.25MB |
| │ │ │ │ ├─08-用户维度表-每日加载第二种方案.mp4 3/ ) 8 V 4 \ b L7.66MB |
| │ │ │ │ ├─09-用户维度表正则匹配手机号和邮E g 9 6箱z q i T v % v U $.mp4 51.39MB |
| │ │ │ │ ├─/ 6 G K 9 U10-dim层首日数据加载脚本.mp4 64.24MB |
| │ │ │ │ ├─11-dim层4 d z $ / { C每日数据加载脚本.mp4 3h : q { ` _ d7.73[ / T _MB |
| │ │ │ │ ├─1O c a + T2-维度, n q i s建模-事务型事实表回顾.mp4 23.86MB |
| │ │ │ │ ├─13-事实表建模.mp4 52.26MB |
| │ │ │ │ ├─14-购物车事实u 5 ^ Y 8 Y p表-首日.mp4 79.69MB |
| │ │ │ │ └─15-购物车事实表-每日.mp4 57.97MB |
| │ │ │ ├─day06 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 39.54MB |
| │ │ │ │ ├─02-下单事实表-字段来源介绍.mp4 54.62MB |
| │ │9 s 3 1 + 4 S w y │ │S – u h Z D [ u / ├─03-下单事实表-首日数据加载.m+ m p 7 c _p4 1– G F Q30.17MB |
| │ │ │ │ ├─04-下单事实表B = 6-数据问题.mp4 17.32MB |
| │ │ │ │ ├─05-下单事实表-每日数据加载.mp4 55.73MB |
| │ │ │ │ ├─06-支付成功事实表-首日数据加载.mp4 167.68MB |
| │ │l X Y { b │ │ ├─07-支付成功事实表-每日数据加x . 0 9 3 / .载.my s k O op4 1V x k : & : D S j84.68MB |
| │ │ │\ a k S @ R d y │ ├─08-购物车周期快照事q ? }实表数据加载c C 7 A o i H.mp4 48.79MB |
| │ │ │ │ ├─09-优惠券支付使用事实表-首日数据加载.mp4 50.47M~ $ l { 2B |
| │ │ │ │ ├─10-优惠券支付使用事实表-每日数据加@ X E 0 U载.mp4 26.33MB |
| │ │ │ │ ├─11-添加收藏事实表-数据加载.mp4 23.62MBp y k ( J |
| │ │ │ │ └─12-购物车快照事实表问题L W C Q ( l [ @ ?补充.mp4 9.87MB |
| │ │ │ ├─day07 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 l V [4 3L m p ] R2.91MB |
| │ │ │ │ ├─02-% L C d R $ S交易流程累积事实表-首日加载.mp4 184.99MB |
| │ │ │ │ ├; P V & E i J─03-交易流程累积事实-每日加载.o { Mmp4 170.06MB |
| │ │ │ │ ├─04-页面浏览事( _ J X G k t实表-数据加载.mp4 195.41MB |
| │ │ │ │ ├─05-用户1 @ ( L Z y \ \ !注册事实表-首日数据加载.mp4 79.94MB |
| │ │ │ │ ├─06-用户注d R U T o I册事实表-每日数据加载.mp4 22.84$ * 2 ; iMB |
| │ │ │ │ └─07-s b }用户登录事实表-数据^ l N w u w & ` }加载.mp4 89.5MB |
| │ │ │ ├─day084 + ] / ( |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 24.65MB |
| │ │ │ │ ├─02-dwd层首日数据同步U R l G q { u 2 w脚本.mp4 76.6MB |
| │ │ │ │ ├─03-dwd层每日数据同步脚本.mp4 71X } n % }.52MB |
| │ │ │ │ ├─04-L . T Adws建表逻辑介绍01.mp4 86.46MB |
| │ │ │ │ ├V J m \ b / : n *─05-dws建表逻辑介绍02.mp4 157.11MB |
| │ │ │ │ ├─06-DWS建表建议.mp4 58.4 ~ p f \ p a r #75MB |
| │ │ │ │ ├─07-用户Q $ { * f商品粒度下单G % _\ * . & 4最近1日数据加载.mp4 70.93MB |
| │ │ │ │ └─08-用户商品粒度下单& S _ = q v G最近1日每日数据加载.mp4 27.7 H 0 X D52MB |
| │ │ │ ├─day09 |
| │ │ │ │ ├─01-回顾.mp4 39.61MB |
| │ │ │ │ ├─02-交易域用户粒度加购最近1日首日数) ] 1 ; r K ( | S据加载.mp4j , @ N L i C : 23.65MB |
| │ │ │ │ ├─03-交e } K W易域用户粒度加购最近1日每日数据加载.mp4 13.01MB |
| │ │ │ │ ├─04-交易域用0 p , 5 3 i h H户粒度支付最近1日数据加载.mp4 49.86MB |
| │ │ │ │ ├─05-交易域省份粒度下单最近1日数据加载.mp4 43.94MB |
| │ │ │ │ ├─06-交易域用户优惠券粒度支付使用最近1日数据加载.mp4 30.65MB |
| │ │ │ │ ├─07-互动域商品粒度收藏商品最近1日数据加载.mp4 27.Q = u 3 D L ) o54MB |
| │ │ │ │ ├─08-流量域会话粒度页面浏览最近1日数据加载.mp7 h ^ V D . ^ F X4 26.55MB |
| │ │ │ │ ├─09-e 7 D S &流量k % a / J m域访客页面粒度页面浏览最近1日数据加载.mp4 31.76MB |
| │ │ │ │ ├─10-最近1日DWS汇总表首日数据加载脚本.mp4 49 [ m 0 –6.09MB |
| │ │ │ │ ├─b J Z B j o W11-最近1日DWS汇总表每H / t日数据加p W h载脚本.mp4 75.15MB |
| │ │ │ │V i =] g t % c ? / e \ 8 X [ ├─12-中午分享.mp4] w ) / R G J 19.04MB |
| │g ^ $ J _ ( F R q │ │ │ ├─13-交易域用户商品粒度订单最近N日数据加载.mp4 121.68MB |
| │ │ │ │ ├─14-交易域省份粒度订单最近N5 O B A r w ^ e Z日数据加载.mp4 25.79MB |
| │ │ │b @ s \ ( A { g │ └─1o U # ~ { 7 o g5-dwsW 8 r ^ A # n p层最近N日数据加载脚本.mp4 28.68MB |
| │ │ │ ├─day10 |
| │v . + V e – S │ │ │ ├─01-交易域用~ , F – ]户粒度订? J c H P – j & /单历史W ( 8 r ;至今汇总表首日数据加载.mp4 52.o F =95MB |
| │ │ │ │ ├─02-交易域用户粒度订单历史至今汇总表每日数据加载01.mp4 110.11MB |
| │ │ │ │ ├─03-交易域用户粒度订O k P u % J $单历史至今汇总表每日数据加载02.mp4 27.45MB |
| │ │ │ │ ├─04-问题说明.mp4 25.77! K L N 7 5 M FMB |
| │ │ │ │ ├─7 H ] d05-用户域用户粒度登录汇总表数据加载.mp4 17 y { Q , `02.23MB |
| │ │ │ │ ├─06-DWS层历史至/ \ n S , @ 0 c今汇总表首日数据加载脚本.mp. j : %4 20.14MB |
| │ │ │ │ ├─07-DWS层历史至今汇总表每日数据加载脚本.mp4 18.22m 5 d OMB |
| │ │ │ │ ├─08-ads建表.mp4 22.72MB |
| │ │ │ │ ├─09-各渠道流量统Q | { 0 g % n f y计01.mp4 100.6J U P8MB |
| │ │ │ │ └1 2 j @ 5 &a. m n ? ! V =mp; j ?t ( : ?─10-各渠I Q V道流] s + R \ Z }量统计02.mp4 97.62MB |
| │ │ │ ├─day11 |
| │ │ │ │ ├─1.数仓建模1.mp4 97.21MB |
| │ │ │ │ ├─M z O $10.求流失用户数.R B Q \mp4 30.35MBk 9 Q F |
| │ │ │ │ ├─11.求回流用户数.T W J # s + X |mp4 60.43kl y X N W 0 ! XMB |
| │ │ │ │ ├─12.ads_O : 9user_rete0 { 5 P K Q |ntion分析.mp4 32.19MB |
| │ │ │ │ ├─13.aL K c \ fds_user_retention导入.mp4 64.9MB |
| │ │ │ │= & n ├─14.ads_user_st/ @ y E ; b H # 8ats导入.y ~ Rmp4 136.13MB |
| │ │ │ │ ├3 6 +─15.ads2 5 i 5 t T G_user_; t z g y & S 2 Caction导入.mp4 73.29MB |
| │ │ │! b [ # m q │ ├| c s M K { e─16.ads_new_order_user_stats导入.mp4 26.99MB |
| │ │ │ │ ├─17.ads_order_continuousT :+ R V c ] i z k p P %ly_user_counJ ~ z K b f o vt导入方法一.mp4 72.98MB |
| │ │ │ │ ├─18.ads_order_continuously_user_count导入方法二.mp4 97.26MB |
| │ │ │ │ ├V &am{ M 8 5 :p; 5 ~─19.ads_order_continuoursly_user_coT s ( A kunt导入方法三N ` r # K W.mp4 51.79MB |
| │ │ │ │ ├─2.数仓建模2._ / ! S \mp4 182.88MB |
| │ │ │= 0 2 i / \ │ ├─20.ads_order_continuoursly_user0 G{ [ z L o ^ } Q |_count断一天$ _ 5 \ 2 i也算连续.mp4 43.51Mm ( V x l # 6 2 lB. G D Y \ 5 S |
| │ │ │* . m y │ ├─21.ads_order_coutinuoursly_user_couni X I m = It导入方法四.mp4 75.33MB |
| │ │ │ │ ├─22.ads_ordeN 0 * \ : B Zr_continuourslu X qT 8 V d : f Q r W 3y_user_c\ y 7 E 9 mount连续两天断一天也算连续! x S g \.mpN H i 3 ) : {4 17.2sf r [ / ; 0 X O k H \ ` x 17MB |
| │ │g 2 0 % ( X K g ; │ │ ├─23.SQL的运行顺序说明.mp4 81.08MB |
| │ │ │ │ ├─[ [ P $ J24.aE d E b S k r #ds_repeat_purchW % |ase_by_tm导入.mp4 52.9 3 7 T k U (48MB |
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| │ │ │q M W 1 $ # N / b │ ├─26.ads_trade_stats_by_cate导入.mp4 29.87MB |
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| │ │ │ │g A j ├─29.ads_order_to_pay_interval_a[ y ( m U 9vg导入.mp4 48.11MBZ ^ z b |
| │ │ │ │ ├─3.数仓建模3.mp4 88.68MB |
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| │ │ │ │ ├─M 3 e31.ads_coupon_stats导入.mp4 16.8MB |
| │ │ │ │ ├; B { & Q x o b /─32.ads层脚本处理.mp4 110.72MB |
| │ │ │ │ ├M X O─33.脚本调试.mp4 46.T 4 $58MB |
| │ │ │ │ ├─4.数仓建模4.mp4 55.8] ` J J s9MB |
| │ │ │ │ ├4 d ~─5.业务介绍.mp4 59.21MB |
| │ │ │ │ ├─6.答疑.mp4 40.22MB |
| │ │ │ │ ├─7.ads_page_path分析.* d vmp4 40.4* ( 0 V5MB |
| │ │ │ │ ├─8.ads_page_path导入.mp4 92.35MB |
| │ │4 9 ! u a K . │ │ ├─9.答疑一.mp$ F # N [ x \ 5 D4 50.29MB |
| │ │ │ │ ├─数仓建模.txt9 # ) 2 $ d ! 5.29KB |
| │ │ │ │ └─课堂随笔.xl6 a z | ^ Ssx 12.56KB |
| │ │ │ ├─l f ;DolphinSch: v { J t – % ` 8eduler |
| │ │ │ │ ├─1.FlowX m u j D cc P i _和Task.mp4 8.55MB |
| │ │ │ │ ├q F { A 7─10.创建K g F T m N T租户.mp4 57.67MB |
| │ │ │ │ ├: } H / 2─11.创建用户.mp4 8.02MB |
| │K c 5 m │ │Z y s % 6 ` p │ ├─12.告警组.g 0 d E q 9 x emp4 4.17MBz : 8 O 3 K 5 |
| │ │ │ │ ├─13.worker分组.mp4 11.7MB |
| │ │ │ │ ├─14.队列管理.mp4 9.02MB |
| │ │e H X k │ │ ├─15.Token管理.mp4 1/ K h 0 b3.49MB |
| │ │ │ │ ├─16.使用普通用户登入.mp4 11.48MB |
| │ │ │ │ ├─17.4 * . k运行r G v ( \ a 9Shell命m n B / c令的工作流.mp4 26.66M\ q / L K a ~ r _B |
| │: r { j 9 ~ │ │ │ ├─18.工作流和实例的关系.mp4 9.67MB |
| │ │ │ │ ├─19.带依赖关系的flow.mp4 23.35MB |
| │ │ │ │ ├─2.工作流6 j c调度引擎介绍.mp4 32.7U Z P g3MB |
| │ │ │ │ ├─20.带依赖关系, ? & q h的案例演示1.mp4 24.01MB |
| │ │ │ │ ├5 H v─21.L 7 3失败策略.mp4 8.96Mq G ( 9 k r \B |
| │ │ │ │ ├─22.重跑和恢复失败.mp4 11.58MB |
| │ │ │ │ ├─23.设置自动重试次数.mp4 9.24MB! S n ^ G |
| │ │ │& ! T Z │ ├─24.禁止执行task.mp4 12.r 2 b81MB |
| │ │ │ │ ├─25.配x ~ X 4 6 A m置环境变量.mp4 40.82MB |
| │ │ │ │ ├─26.自定义变量.mp4 26.49MB` T p 7 |
| │ │ │ │ ├─27.使用系统定义的时间变量.mp4 38.66MB |
| │ │ │ │ ├─28.定时调度.mp4 21.29MB |
| │ │ │ │ ├─29.邮件告警.mp4 84.) \ + p |24MB |
| │ │ │ │ ├o $ ?─3.DS架构介绍.mp4 2Z 8 = _ ` ! 08.65MB |
| │ │ │ │ ├─30.调度脚本一k Q I Qp s K M o ^ ,.mp4 35e Z L x\ X q !.62MB |
| │ │ │ │ ├─31.调度脚本二a 6 & +.mp4 40.91MB |
| │ │ │ │ ├─4.进程规划.mp4 23.41MB |
| │ │ │ │ ├─5.在Mysql中建库建表.mp4 92.62MB |
| │ │ │ │ ├─6.DS的安装.mp4 160.85Mo 8 / S ` R sB |
| │ │ │ │ ├─7.调节5 j a P \虚拟机内存.7 } 4 ~ J n H !mp4 9.t D . _ E ( r Z04MB |
| │ │ │ │ ├─8.安装的常见) o i k j s E Y问题.mp4 55.91S [ x P D ^ OMB |
| │ │ │ │ ├─9.DS进程的Y 8 7 f 9 / 0启动和停止.mp4 9.69MB |
| │ │ │ │ └─随笔.txt 1.9* U W9KB |
| │ │ │ ├─HiveOnSpark优化 |
| │ │ │$ A C | │ ├─1.购买云主机.mp4 73.3MB |
| │ │ │ │ ├q U / a T ` ? T─10.Map端聚合优化GrouK { . ppBy语句.m+ : 6 Hp4 79.12MB |
| │ │ │ │ ├─11.CommonJoin.mp4 30.8MB |
| │ │a K u j │ │ ├─12.MapJoin.mp4 124.33MB |
| │ │ │ │ ├─13.BucketMapJoZ B B R v\ W d 0 4 % a rin.mp4 16.4H ` X K %8] g EMB |
| │ │ │ │ ├─14.groupBy导致的数据倾斜的解决思路i R S.mp4 112.75MB |
| │ │ │ │ ├─15.Join导致的数据倾斜的解决思路.mp4 178.21MB |
| │ │ │ │ ├─16.Map输入的Tar { l 8 Isk个数.mp4 70.71MB| ~ g |
| │ │ │ │ ├─17.R ) \ ,ReduceTask数量的跳[ L s T g W R l r转.mp4 89.08MB |
| │ │ │ │ ├─18.其他优化.mp4 105.43MB |
| │ │ │ │ ├─19.省流版总结.mpL F 5 / 6 1 { W ^4 174MB |
| │ │ │ │ ├E $ G \ I Y─2.n G g b W集群规划概述.mp4 5i $ & # ) \ 5 T1.89MB7 $ 0 0 6 w |
| │ │ │ │ ├─3.配置NodeManger提j 0 U ( I = J .供的资源.mp4 60.63MB |
| │N W o q K y │ │ │ ├─4.配置Cj b ] Zontainer提供的资源上下限.mR I P g t |p4 4( _ j _ 6 n – q C1.64MB |
| │ │ │ │s % t ; ├─5.Executor的cores0 f | \ I a数量.mp4 21.76MBT L O t RZ O 4 |
| │ │ │ │ ├─6.Executor的内存配置.mp4s I 2 { [ z [ 169.H j $ l n o : _3MB |
| │ │ │A i Y │ ├─7.Execu/ ~ ltor个数的静态分配和动态分~ , | I H配.mp4 61.45MB |
| │l M K │ │ │ ├─8.Driver内存配置.mp4 8.57MB |
| │ │ │ │ ├─9.Explain的解i ? r ] G释.mp4 108.89MB |
| │ │ │ │ ├─省流版.| C Y 1 V C 4md 6.85KB |
| │ │ │ │ └─随笔.txt 5.41H L B L 8 { 1 VKB |
| │ │ │ ├─离线数^ 2 O仓全流程调度 |
| │ │M K D b R 1 K ; ; │ │ ├─1.进度统计Y A G & (.mp4 82.9MB |
| │ │ │ │N ; y X D ├─10.编写flow.mp4 110.27MB |
| │ │ │ │ ├─11.每日flow制作.mp4 7.05MB |
| │ │ │ │: / 6 ├─12.每? J y g – 4日t 1 u G p调度完成.mp4 62.48MB |
| │ │ │o O F │ ├─13.定时调度.mp4 9.x Z } n Y E E ,97MB |
| │ │ │ │ ├─2.为什么需要把数据导出到Mysql.mp4 19.86MBB | e |
| │ │ │ │ ├─3.& ; G 5 i = \建库建表.mp4 86.27MB |
| │ │ │ │ ├─4.导出之HDFSRR # ; w N 9 Q ~ xeader.mp4 29.99MB |
| │ │ │ │ ├─5.Mysql的三种写入方式.mp4 49.65MB |
| │ │ │ │ ├─6.导出之MysqlWriter.mp4 27.41MB |
| │ │ │ │ ├─7.编写导出脚a b ^ C本.mp4 138.69MB |
| │ │ │ │ ├─8.调度之前的准备工作.L | 7 _ B qmp4 68.83MB |
| │ │ │ │ ├─9.调度前的注意事项.mp4 37.8MB |
| │ │ │ │ ├$ 7 K 8 } c x─# s l A m oL _ $ / \ n 0 xdws_to_ads.sh 18.07KB |
| │ │ │ │ ├─gen_export_config.px 2 4 s F h 1 ;y 3.29KB |
| │ │ │ │ ├─gen_export_config.sh 1.2KB |
| │ │ │ │ ├─hdfs_to_mysq( n 8l.sh 5.13KBt n g v 9 |
| │ │ │ │ ├─MysqlInsert的三种方式.v K : l 1txt 1.17KB |
| │ │ │ │ ├─mysql.sql 1Z r 2 ^ \ ~ B !1.52KB |
| │ │ │ │ └─pf 0 0 ` Orocess_165708= 5 {7754035.json 14.84KB |
| │ │ │ └─离线数仓S Q 3 , p ^ D可视化 |
| │ │ │ ├─1.SuperSetf + J 8介绍.mp4 22.45MB |
| │ │ │ ├─2.安装Conda.mpP { w R n m 3 L4 34.39MB |
| │ │ │ ├─S h j 53.安装SuperSet和启动.mp4 98.01MB |
| │ │ │ ├─4.对接数据源.mp4 49r ~ 0 7 j : ) 5z L N [ !.86MB |
| │ │ │ ├─5.地图制作.mp4 46.18MB |
| │* i z i U b g │ │ ├─6.旭日图制作.mp4 22.6MB |
| │ │ │ ├─7.桑吉图制作.mp4 10.78MB |
| │ │ │ ├─8.趋势O ` {r J i线图制作.mp4 23.72MB |
| │ │ │ ├─9 5 V – 5 N9.看板制作.mp4 39.79; ~ T ; ! d N } /MB |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据项目之电商数仓（4可视化报# t w V x T ; +表）V5.1.docx 1.99$ } ^ 8 o [ \ QMB |
| │ │U r ] [ 1 K N └─6.回Y T h T w ) b 4顾 |
| │ ├f E u \─16Git |
| │ │ ├─Git |
| │ │ │ ├─1.文档 |
| │ │j # a ] 6 . T R │ │ └─尚硅谷大数据项目之GitV3.0.docx 1.94MB |
| │ │ │Z 5 r h W └─2.资料 |
| │ │ │ └─Git-2.35.1.2-64-bit.exe 47.92MB |
| │ │ ├─Git.xmind 203K6 E gB |
| │ │5 D 8 K D ├─git仓库地址.tA –h x W & 2 n m u ] A }xt 109B |
| │ │ ├─sz220309warehouse |
| │ │ │ └─sz220309warehouse.rar 1.28MB |
| │ │ └─视频 |
| │ │ ├─1.Git的由来.mp4 23.32MB |
| │ │ ├─10.IDEA配置Git.mY v 9 B d O 3 (8 o ) ` # 3 vp4 10.27MB |
| │ │ ├─11.IDEA创建Git仓库.mp4 6.08MB |
| │ │ ├. u b Y Q $ V % }─1U ; U2.IDEA基本操作.mp4 14.91MBu ] p , + 3 & |
| │ │ ├─13.版本切换.mp4L | B w ^ x 7 Q: i P Y o B \ q . 56.91MB |
| │ │ ├─14.IDEA版本切换.mp4 9.44MB |
| │ │ ├─15.文件比较.mp4 18.7MB} : M ~ |
| │ │ ├─16.IDEA文件比较= ` h K ] ? a t.mp4 4.81MB |
| │ │ ├─17.忽略文件.* v / Qmp4 33.93MB |
| │ │ ├─18.Git自检1.mp4 40.44MB |
| │ │} H c E q ├─19.分支介绍.mp4 8.42MB |
| │ │ ├─E ! Y &20.分支操作.mp4 37.25MB |
| │ │ ├─21.分支冲突解决.mp4 32.88MB |
| │ │ ├─22.ID[ t l G S H ^ :EA分支操作.mp4 20.08MB |
| │ │ ├─23P B b [ 8 J *.Git远超协作流程.mp4 22.62MB |
| │ │ ├─24.J ) f p B配置本机到远超仓库的免密登录.mp4 32.93MB |
| │ │ ├─25.推送本地仓R [ g F t M 1库到远超.mp46 G & 20.39MB |
| │ │ ├─26.克隆代码到本地.mp4i e & y E V 27.91MB |
| │ │ ├─28.o K M v推送到远超拒绝案例.m U 7 4 T ump4 25.56MB |
| │ │ ├─3.配置用户信O & C W f息.mp4 41.79MB |
| │ │ ├─30.Pull) Y t l 9 k k A qReI { ~ ; : : \quest.A ! s | 9 1 nmp4 22.74MB |
| │ │ ├─31.fork.mp4 6.51MB |
| │ │ ├─32.加入团队.mp4 14.61MB |
| │ │ ├─G i u D I 333.IDEA集成Gitee.mp4 24.82MB |
| │ │ ├─34.IDEA操作Gitee.; 0 R ` ^mp4 35.97MB |
| │ │ ├─35.IDEA处理推8 d O c ` Y ! 0送冲突.mp4 9.25! j X 9 & –^ y tMB |
| │ │ ├─36.Gj l cit自检下.mp4 12.17MB |
| │ │ ├─37.克隆指定分支更正.mp4 15.53MB |
| │ │ ├─4.初始化Git仓库.mp4 3.84MB |
| │ │ ├─5.Git的工作原f 7 t H P则.mp4 9.51MB |
| │ │ ├─6.Git初体验.mp4 14.08MB |
| │ │. G V ├/ ! X─7.Git又体验.mp4F 4 O 4 13.57MB |
| │ │ ├─8.Git再体验.mp4 37.65MB |
| │ │ ├─9.GC I [ w 1 @ =it还体验.mp4 11.98MB |
| │ │ └─Git自检.md 1.61KB |
| │ ├─17Redis |
| │ │ ├─1.文档 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据Z S { G W #技术之RedisV4.0.docxZ \ \ \ D R 2.24MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ ├─redis-6.2.1.tar.gz 2.33MB |
| │ │ │ └─RedisInsight-l d v : e w i Rv2-win-insY X s V Jtaller.exe 73.27MB |
| │ │ ├─3.视频 |
| │ │ │ ├─1.* I * ,NoSQL的介绍.mz a U @ ^p4 30.73MB |
| │o : B │ │ ├─10.库操作.mp4 20.29MB |
| │ │ │ ├─11.key操作.mp4 2a g x $5.67MB |
| │ │ │ ├─12.4 \ 3 q x@ U Z ; r & ! ; y /strine t u v ^g类型操作.mp4 89.29MB |
| │ │ │ ├─13.lI ? ; uf V N 3ist类型操作.mp4 47.2{ ` g S5MB |
| │ │ │ ├─14.setk . y i (类型操作.mp4 27.29MB |
| │ │ │ ├─15.hash类型的由来.mp4 22.4P ( 5 y F5MB |
| │ │ │ ├─16.hash类} ( z] 9 9 3 n E型操作.mp4 10.32MB |
| │ │ │ ├─17.zset类型操作.mp4 38.% ` ( G k45MB |
| │ │ │E C V 3 x , – , t ├─Z X q / 5 N F18.思考题.mp4 23.08MB |
| │ │ │x 5 ) _ W ) p j M ├─19.常见配v 3 3 d置说明.mp4 104.63MB |
| │ │ │ ├─2.Nosql数据库介绍.mT m d v & k q 1 up4 21.77MB |
| │ │ │ ├─20.RDB的备份原理介绍.mp4 66.93MB |
| │ │ │ ├─2| E z ` U1.RDB的备份策略.mp4 40.81MB |
| │ │ │ ├─22.RDB的; | 4 9 _ ! E E特点.mp4 18.11MB |
| │ │ │ ├─23.AOF的备份原理介绍.mp4 29.87MBW I x x| A @ 1 ^ |
| │ │ │ ├─24.AOF的备份策略.mp4 41.77MB |
| │ │Y u C │ ├─25.AOF的优缺点.mp4 8.3MB |
| │ │ │ ├─o z # Y ] & s26.备份的选择.mp4N u w w K n 54.74MB |
| │ │ │ ├─27.Jede u 1 j $ – {is操作.m9 5 8 i I m Kp4 110.5d T ( k m4MB |
| │ │ │ ├─3.Redi( d a c p 3s的介绍x = . m.mp4 22.89MB |
| │ │ │ ├─4.Redis的Y N v _ ; / l 8 W应用场景.mp4 26.41MB |
| │O ) E f @ v = &# m 0 l │ │ ├─5.Redis的安装.mp4 80.87MB |
| │ │ │ ├─6.MapReN h h & W d U %duce说明.mp4 65.6MB |
| │ │ │ ├─7.配置RedisServer的绑定的IP.mp4 60.28MB |
| │ │ │ ├─8.启动服务端和客户端.mp4 31.01MB |
| │ │ │ ├─9I . ] i g I p ! :.停止服务端和客户端.mp4 14.88MB |
| │ │ │ ├─settings.xml 11.04KB |
| │ │T d $ 0 &a` x B / Q g qmp; │ └─省流版.md 4.05KB |
| │ │ └─redis上课笔记.txt 1.03KB |
| │ ├─18.ES |
| │@ Y : L h │ ├─1.文档 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Elastii k % B : ; Y V tcSearchVi c H G ; X2.1.docx 6.65MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │? 5 B 8 { 4 ├─elasticse[ 5 # L ? # .arch-7.8.0-l} 0 ; : F1 l w ; \ & # B winux-x8664.tar.gz 304.33MB |
| │ │ │ ├─elasticsearch-analysis-ik-; * Z $ ~ X E7.8.; P C , ` $ f * Q0(1).zip 4.C \ 7 Y r 0 _ (3MB |
| │ │ │ ├─elasticsearch-analysis-ik-7.8.0.zip 4.3MB |
| │ │ │ ├─ES练H i \ E A R习空白.md 2.73KB |
| │ │ │ └─kibana-7.8.0-linux-x8664k 6 5 . – 9 I.tar.gz 318.75MB |
| │ │ └─视频 |
| │ │ ├─1.关系型数据库不适合检索.mp4 60.I S K x Z q ! ^14MB |
| │ │ ├─10.ES的启动.mp4 55.76MB |
| │ │ ├─11.Kibana的安装.mp4 81.76MB |
| │ │ ├─1d F q L J d2.ES中的数据类型.mp4 17.26 k _7MB |
| │ │ ├─13.ES中集群状态查看命令.mp4 11.8MB |
| │ │ ├─14.Index操作之查/ h 7 r H ^看.mp4 23.93MB |
| │ │ ├─15.Index操作之手动创建.mp4 1t * Y8.54{ _ 5 F N k – !MB |
| │ │ ├─16.Index操作之CRUD.mp4 60.05MB |
| │m u g P g i @ │ ├─17.数据CRUD.mp4 33.84MB |
| │ │J H d P u ├─18.切词操作.mp4 80.39MB |
| │ │ ├─E I ` F % j19.DSL练习之准备数据.mp4 29.45MB |
| │ │ ├─2.检索框架介绍.mp4 4.94MB |
| │8 d u G \ 6 │ ├─20.查询的两种方式.mp8 ! c4 18.43MB |
| │ │ ├─21.DSL语法简介.mp4 9.87MO U % : aB |
| │ │ ├─22.DSL练习.mp4 106.34MB |
| │ │ ├─23.聚合的语法格3 t U J式.mp4 18.66MB |
| │ │ ├─24.聚合练习.mp4 33.85MB |
| │ │ ├─2a J ?5.别名介绍.m2 V 0p4 19MB |
| │ │ ├─26.别名练习.mp4 23MB |
| │ │ ├─27.模t % M板操作.mp4 30.47MB |
| │ │ ├─3.倒排索引.mp4 71.24MB |
| │ │ ├─4.倒排索引工作原理.mp4 4.1Md A p \ ; n ~E 1 T yB |
| │ │ ├─5.ES介绍.mp4 62.04MB |
| │ │ ├─6.ES中的术语.mp4 17.68q i \ . y y 7Mx b F YB |
| │ │M * 8 ` 8 ! M ├─7.REST.mp4 21.06MB |
| │ │ ├─8.ES的安装和配置.mp4 76.22MZ G 6 ( SB |
| │ │ ├─9.Linux内核的配置.mp4 20.03MB |
| │ │ ├─es.sh 5* I l a X = z W36B |
| │ │ ├─ES练习空白.md 16.59KB |
| │ │ └} 3 ! U b z ( [ k─es随笔 2KB |
| │ ├─19Hbase |
| │ │ ├─1.文档 |
| │ │ │ ├─HBase图示; e *.pptx 3.46M: u G v & EB |
| │ │ │ └─尚硅Q * \谷大数据技术之HBase（V4.2）.docx 6.55MB |
| │ │ ├─2.a L $资料 |
| │ │ │ ├─apache-phoenixU U W D _ \-5.0.0-HBase-2.0-bin.tar.gz 416.63MBP 9 J |
| │ │ │ ├─hbase-2.0.58 H ` } V v Ie X f F N [ v Q-bin.tar.gz 127.37MB |
| │ │ │ └─rowkey设V b m\ $ Y l W + E 9 $计原E } L 8 ) ~ h $则案例图示.zip 692.02KB |
| │ │ ├─D0 | @ Gay02 |
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| │ │ │ │ │ └u , W Q─尚硅谷-m T $ x p D第5章 面向对象基础（上）m l e b / s X 4 |
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| │ │ │ ├─day21-03-获! – *取类类对象的四种方式.mp4d & g 147.7MB |
| │ │ │ ├─day21-04-获取类的信息和类的属性信息.mp4 175.99MB |
| │ │ │L J O o = ├─dS 2 +ay21-05-获取/ _ 0类的方法信息.mp4 86.01MB |
| │ │ │ ├─day21-06-获取类8 Y 1的构造器信息.mp4 44.83MB |
| │ │ │ ├─day2? o ? ] I1-07-利用反射的B R _ # 6方式创建对象和访问对象的普通属7 2 s a Z p l性.mp4 9N n H + e { , ]7.07MB |
| │ │ │ └─day21Y ] H ] U B A-08-利用反射的方式访问静态成员和调用方法.mp4 40.93MB |
| │ │ └─测试题.txt 113B |
| │ ├─20Spark实时项o ] ? m :目 |
| │ │ ├─1.课件 |
| │ │ │ ├─Spark实时项目精确一次性消费.X U I )pptx 1.78MB |
| │ │ │ ├─Spark实时项目需Q H B { ] % ) ? Y求求解图示.pp/ – vtx 1.95MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之SparkS= o # \ U q 3treaming（V4.1）.docx 1.3c w ;5MB |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据项目之Spark实时项目V3.2.docx 2.7MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ └─2.资料.rar 62.17MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据k = R @ d e项u { 4 x y s .目之Spark实时项目V3m V . S i B.2.docx5 0 D % Z n G 2.7MB |
| │ │j u W # A 3 r w 3 └─视频 |
| │ │ ├─day01 |
| │ │ │ ├─1.SparkStreaming的介绍.mp4 2e G v G U , @ w \6.79MB, e _ * R |
| │ │ │ ├─10.SparkStreaming的编程一般过程.mp4 36.07MB |
| │ │ │ ├─11.SparkStrea} e ^ ; s l * P [ming从Kax L Yfka消费数据编程.mp4 223.01MB |
| │ │ │ ├─12.KafkaTool的使用.mp4 21.67MB |
| │ │ │ ├─13.重装Kafka.mp4 22.17MB |
| │ │ │ ├─14.WordCount体验.mp4q m # 42.88MB |
| │ │ │p = – ├─15.有状态的计算.mp4 31.04MB |
| │ │J 9 / V F F g │ ├─16.transform.mp4 89.82MB |
| │ │ │ ├─17.window操作.mp4 154.69MB |
| │ │ │ ├─18.reduceByKeyAndWindow.mp4 30.58MB |
| │ │ │ ├─19.saveAsTextFiles.m; r % A p g Cp4 68z 0 W g.14MB |
| │ │ │ ├─2.流式处理和批处理.mp4 19.99MB |
| │ │ │ ├─20.foreag l (chRDD.mp4 140.11MB |
| │ │ │ ├─3.SparkStreaming的架构.mp4 43.65MB |
| │ │ │ ├─4Q { ).准实时.mp4 25.81MB |
| │ │ │ ├─5.Spark的优势.mp4 42.21MB |
| │ │ │ ├─6.SparkR ` ^ L [ M #Streaming的特J ; q v p l点.mp4 12Z ~ s ; ] J u }.91MB8 : l g [ A |
| │ │ │ ├─7.直连模式和接收器模式.mp4 15.5MB |
| │ │ │ ├─8.Sparv _ W U { WkStd Y k % )! j f T X : { O M dreaming编程的一般Q e ` . m –流程.mZ; X % M | n ] 5 , V 2p4 51.78MB |
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| │ │ ├─SparkStr0 t # w Teaming精确一次性消费 |
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| │ │ │ ├8 = F v─13.事务输出案例5 3 # , 2 i o建表完P m s v o C成.mp4 6Q I 84.89MB |
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| │ │ │ ├─15.事务输c f Y 3 – d 8出案例编写输出流程.mp4 152.26MB |
| │ │ │ ├─16.事务输出a L + ~ h ^ s }案例编写事Y e & K 2 N务和调试&a# ` } Q ~ g hmp;@ j % [ ; $ ` @ c _ m ^ #.mp4 4B G r 4 2 / f ] t7.3i % ( @ n A , `7MB |
| │ │ │ ├─17.不b f M ; n R r同的计9 z { M .算场景选择不H Q 7 @ t b同的精确一次实现方式.mp4 33.95MB |
| │ │ │ ├─18.T8 6 y 4 @ i 4 ( (uple遍历.mp4 50.64MB |
| │ │ │ ├─19.ConsumerRecord的key.mp4 16.1MB |
| │ │ │ ├─2.Join操作.mp4 195G k d c 7 Y.79MB |
| │ │ │ ├─3.消费语义.mp4 12.13MB |
| │ │ │ ├U % i 4 + ( ` |─4.at most once丢数据演示.mp4 94.02MB |
| │ │ │ ├─5.at least= ] D & g once编码.m1 = q D ap4 224.31MB |
| │X K *Y 0 E 4 + F T D 6 │ │ ├─6.代码运行的位置.mp4 81.84MB |
| │ │ │ ├─7.at least once保证数据不丢.mp4 11.3x } ` =7MB |
| │ │ │ ├─8.获取偏移量的注意事项.mp4 148.96MB |
| │ │ │ ├─9.提交偏移量的注意事项.mp4W : 0 F h 7 V C Z 27.03MB |
| │A ( D i d │ │ ├─SparkStr4 d \ r E 6 b 5eamingI m [省流版.txt 3.44H } ^ A N D 8 |KB |
| │ │& 8 { I ; e │ ├─SparkStreaming精确一次性消费省流版.md 2.71KB |
| │ │ │ └─类型W V \ U提示.jpg 1e V @ 5 f [01.36KB |
| │ │ └─Spark实时项目 |
| │ │ ├─Day01 |
| │ │ │ ├─1.SparkStreaming项M & t h H ( c w p目介绍.mp4 31.54MB3 a G ; V |
| │ │ │ ├─10.KafkaProdu` h } kcerUtil.mp4 77.11MB |
| │h y 3 $ r ~ │ │t Y v v } D ├─11.设置自N i i动创建的topicx 6 j Y O S z b m的参数.mp4 28.71MB |
| │ │R f W j h – { + m │ ├─12.log数据模拟.mp4 67.55MB |
| │ │ │ ├─% N T } 6 )13.realtimesparkstreaming模! ^ h K Q W块创建.mp4 44x n } T.87MB |
| │ │ │ ├─14.控制抽象.mp4 32.87MB |
| │ │ │ ├k ^7 @ Z l M 7 V─15.抽取BaseAH / u & k 5 t Xpp.mp4 3? ! M \ E L2.62u & 3 aMB |
| │ │ │ ├5 i s R O─16.DStreamUq c T c z , X / \th / a f % L u +il.m^; \ = X o c 7 l ; 6 T q 1 mp4 69.44MB |
| │ │_ { B ^ } s k │F C & c + f U Y ├─17.P { H 0 2 + ; 3e H y : 2 / p x测试BaseApp.mp4 25.16MB |
| │ │ │ ├─18.LogDiversionP | AApp上.mp4 63.82MB |
| │ │ │ ├─19.问题答疑一部署的集群地址怎么写.mp4 150.1MB |
| │ │ │ ├─2.SparkStreamiD c ^ Vng架构介绍j f – { n X } p.mp4 43.48MB |
| │ │ │ ├─20.问题答疑二Producer单例和非单例的区别.mp4 41.1% o \ ) D / 1 X4MB |
| │ │ │ ├─21.JSON数据处理案例.mp4 93.39MB |
| │ │ │ ├─22.分流App完成.mp4 168_ t [ r.37MB |
| │ │ │ ├─3.SparkStreaming项目技术介绍.; 2 j j o X v !mp4 4.23MBf ^ 3 4 n p ^ |
| │ │& . V F # h O │ ├─! * { ? : U \ w –4.SparkStreaming项目模块介绍.mp4 13.39MB |
| │ │5 f I a P h c │ ├─5.创建父工程引入依赖.mp4 56MB |
| │ │ │ ├─6w 8 * k c V.创建common模块.mp4 3N ? b Z 65.51MB` E q |
| │ │ │ ├_ l ! 9 ? M ;─7.common模块工具类开发任务.mp4 13.86MB |
| │ │? 1 4 – q _ │ ├─8.PropertiesUtil.mp4 32.75MB |
| │ │ │ ├─9.RedisUtil.mp4 8.92MB |
| │ │ │ └─课堂随笔.txt 5.08KB |
| │ │ ├─Day02 |
| │ │ │ ├─1.进度统计.mp4 131.92MB |
| │ │ │ ├─10.历史批次去u ^ \ ] J E ^ s重.mp4 14.5MB |
| │ │ │ ├─11.写入HBase.mp4 79.89MB |
| │ │ │ ├─12.写入redis和测试.mG J ; 7 G w A = Np4 101.3t \ $ $ T4MB |
| │ │ │ ├─1& ( | ! W O %3.可视化hbase方案的选择.mp4 41.32MB |
| │ │z ~ ~ b │ ├─14.使用hive映射hbat H ? g # @ V } Mse.mp4 95.28MB |
| │ │ │T E A * F 8 N 0 ├─15.使用superset对接hive.mp4 50.04MB |
| │ │ │ ├─16.可视化.` # c o – – =mp4 50.77MB |
| │S i R ? X m = │ │ ├─17.Canal的介绍.mp4 18.24MB |
| │ │ │ ├─18.Canal的安装和配置.mp4 61.83MB |
| │ │ │ ├─17 z R x9.模拟业务数据.mp4t 9 # ( ^ ? l M 40.18MB |
| │ │ │ ├─2.LogDivesi_ U / : , t G xon修改.mp4 24.44MB |
| │ │ │ ├─20.对业务数据库开启binlog记录.mp4 8.82MB |
| │ │ │ ├─2022k I 10719102604.mp4 3K J M ( A M ? y.G N $ _ P V M _ 945MB |
| │ │ │ ├─20220719103522.mp4 -1.#INDB |
| │ │ │ ├( 0 5 l _─21.编写CanalClient拉取数据.mp4 200.91MB |
| │ │ │ ├─22.解析Message.mp4 92.25MB |
| │ │ │ ├─3.DAU需求介绍.mp4 8.17MB |
| │ │ │a i C i 1 c : T h ├─4V f s G.DAU计算H t 7 D qc G N v I \ W R思路.mp4 12.09MB |
| │ │ │ ├─5.封装) $ A } = T MStartLo9 4 i lg.mp4 60.75Mg @ + \ 4B |
| │ │ │ ├─6.封装日期格式化工具类.mp4 47.78MB |
| │ │l n # B 9 4 5 M │ ├─7.封装StartLog下.mp4 13.76MB |
| │ │ │ ├─8.同批次去重.+ / G ~ @ T ^mp4 73.65MB |
| │ │ │ ├─9.Redis中K-V的设计.mp4V ) G t @ g o 0 29.05MB |
| │ │ │ ├─[feiq]2.LogDivS g { ; z j k K )esion修改.mo & – d w &p4 24.44MB |
| │ │ │ └─可视化hbase随笔.txt 3.13KB |
| │ │ ├─Day03 |
| │ │ │ ├─1.进度统计.mp4 148? x : f & ] M – ^.98MB |
| │ │ │ ├─10.预警需H ? | V E E求之生g W _ | w / B ! H成预警日志.mp4 61.24MB |
| │ │ │ ├─11.预警需求之写入ES.mp4 85.18MB |
| │ │ │ ├─12.预警需求测试.mp4 56.4MB |
| │ │ │ ├─13.预– w % 0 3 ; q警需求可视化之创建索引模式.mp4 7./ U h # U t 1 D9M@ ^ E oB |
| │ │ │ ├─14.预警需求可视化之可视化.mp4 37.6MB |
| │ │ │ ├─15.几个问题的解释.mpQ W d \ P { c h z4 25.14MB |
| │? 8 B _ } { b ; ^ │ │ ├─16.6 c O j预警需求数据漂移问题= ? a u c ~解决思p p u C Y 9路.mp4 11MB |
| │ │ │ ├─2.GMV需求之建表.mp4 20.52w F 6 G } w {MB |
| │ │ │ ├─3.GMV之创建: 0 o f tJDBCUtil.mp4 37.18MB |
| │ │ │ ├─4.GMV之封装Bean.mp4 77.42MB |
| │ │ │ ├─5.X : E / N d =GMV之计算GMV.mp4 40MB |
| │ │ │ ├─6.7 C e 3 NGMV之a 0 ] U 1 ) N测试.mp4 42.09MB |
| │ │ │ ├─@ M v q m7.GMV之可视化.v ~ Y J P D s B nmp4 33.76MB |
| │ │ │ ├─8.预警需求k [ ` E j之介绍.mp4 29h } + ] n.07MB |
| │ │ │, _ A A └─9.预警需求之过滤得到预警的设备.mp4 138.15MB |
| │ │ └─Day04 |
| │ │ ├─1.购物明细需求讲解.mm f / ( ] V * \p4 65.16MB |
| │ │ ├─10.购物明细之关联维度.mp4 120.27MB |
| │ │ ├─11.购物明细之写入z x . l OES.mp4 110.59MB |
| │ │ ├─12.购物明细之面板创建.mp4 35.76MB |
| │ │ ├─17.设置缓存中数据的过期时间.mp4 29.086 . B M F y b [MB |
| │ │ ├─2.购物明2 u V * 6h K T D b ~ 7 c细之采集数据.mp4 1M N ` i 5 m c @ G37.43M} r )B |
| │ │ ├─20220722102855.mp4 82.85MB |
| │ │ ├─3.购物明9 { G细之事实表Join.mp4 114.93MB |
| │ │ ├─4.购物明细之模拟网络延迟数据关联不上.mp4 38.5MBN t : s l T | W O |
| │ │ ├─j – c 2 } # , p ~5.购物明细之无法Join的原因.mp4 6.71MB |
| │ │w O m n mW P 7 ` G ( 9 4 ├─6.购物明细之无法Join的解决办法.mp4 46.37MB |
| │ │ ├─7.购物明细之如何缓e \ 5 t 9存数据.mp4 17.39MB |
| │ │ └─8.购物明细之处理OrderInfo.mp4 190.16MB |
| │ ├─21项目实战 |
| │ │ ├─在线教育参考资= w ` J ~ a料 |
| │ │ │ ├─5个节点电商数仓（1用户行为采集平台）.docxo M V v ( 9 H 12.0 ; ) ^ c25MB |
| │ │ │ ├─5台节点电商数仓（2业务数据采集平台）.docx 6.38MB |
| │ │ │ ├─5台节点电商数仓（3电商数据仓库系统）.docx 26.47Mi , ^ @ c E & 5B |
| │ │ │ ├─8个节点电商数仓（1用户行为采集平P 0 ( B A k l )台）.docx 11.88MB |
| │ │ │ ├─8台节点电商数仓（2业务数据采集平D Z W l + w v * &台）I : % t ? t @.d. } w p `ocx 6.46MBZ N z r } } |
| │ │ │ ├─8F c q Q q w p ^ O台节点电商数仓（3电) # 2 x Q商数据仓库系统）.docx 26.42MB |
| │ │ │ ├─大数5 + W G v / }据设计方案V1.0.docx 185.86KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷; N V : 6 + ) I大数据之5 \ 8数仓流程规范.docxn ! l \ S 53.09KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据文档格式模板.docx 2.15MB |
| │ │ │ └─时间安排规划图.jpg 45= ` X C a + N 97.5 x a N _31x } XKB |
| │ │ ├─在线教育日志及原始表结构说明文档.doc) | m t 5 0x 1c F 3 z ( | V ~.32MB |
| │ │ ├─在线教育离线数仓任务书.docx 529.67K\ E Y M A V \ 6B |
| │ │ ├─大数据设计方案V1.0(1).docx 224.1KB |
| │ │ ├─数据生成器datamocker |
| │ │ │ └─数据生成器datamockA \ 7 \ H 0 ; | Fer.rar 23.63MB |
| │ │ ├─文档 |
| │ │ │ ├─在线教育日志及原始表S } l G ` 1 n –结f t ] 6 – w *构说明文档.docx 1a ] R y # P 1.32MB |
| │h @ \ U CW K M B ] p r h │ │ └─在线教育离线数仓任务书.| K Q ^ e d ` Jdocx 5290 B D T k.67KB |
| │ │ └─购买阿里云6 L C.mp4 183.41MB |
| │ ├─22Flink |
| │ │ ├─03G v B B v 809Flink优化 |
| │ │ │ ├Q g K E ( 1 { { kz & s 4 X !─1.笔记 |
| │ │ │ │ └─尚硅谷大数据? l L * o N J (技术之Flink优化V2.0.docx 2.71MB |
| │ │ │ ├─v = 4 q ^ 4 ] \ 62.资料 |
| │ │ │ │ ├─Fli% } * 1 Ynk命令说明.txt 1.02KB |
| │ │ │ │ └─gcviewer-1.36.jar 549.27KB |
| │ │ │ ├─3.代码 |
| │ │ │ │ └# 5 K t T = C D p─flink-tT 0 r W puning.D 1 t ~ S ^ *zip 46.T o n 5 K h B 6 U3\ g ?KB |
| │ │ │ └─4.视频 |
| │ │ ├─1.文档 |
| │ │ │ └─01尚硅谷大数据之Flink.docx 139 U t \ n 0 N.22MBg E { |
| │L – +] Y 2 \ │ ├─2.数据 |
| │ │ │ └─2.数据.rar 4.87MB |
| │ │ ├─3.安装包 |
| │LG 8 ^ N i % n s J │ │ ├─K \ W cD t } C [Another-Redis-Desktop-Manager.1.4.9.c e ] c , n | Sexe` M @ 54.37MB |
| │ │ │ ├─fliV e \nk-1.13.0-b% e R 2 n _ cin-scala2.12.tgz 290.97MB |
| │ │ │ ├─flz . + q F u ` 0ink-1.13.0-src.tgz 28.Z X C 853MB |
| │ │\ y u + 5 P s \ │ └─netcat-win32-1.12.zip 112.54KB |
| │ │ ├─4.代码 |
| │– h & b N │ │8 a 9 i S } ] 2 ) └─4.代码.rar 10.32MB |
| │ │ ├─5.视频 |
| │ │ │ ├─day01 |
| │ │ │ │ ├─da6 t d K . fT E L ( c ; W , !y01笔记.txt 1.04KB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 01.起源及简介.mp4 24 3 + ~ e } * q19.46MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 02.Flink的应用场景.mp4 55.9MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 03.有界无界数据、流处理批处理概念辨析.mp4 80.s 2 j k – c ~ q Y72Mo G V – a QB |
| │f + P t = D │ │ │ ├─Flink – 04.flink典型应用场景.mp4 56.44MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 05.^ \ 1 f _ X h 1 jflink与spab o i H l 5 D { ]r. ] M pk的对比.mC = L Up4 1P K P % .43.37MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 06.第一个Flink代码-批处理执r b Y H x 1 ` H ?行worn B % 4 Yd4 D G A lcount.mp4 228.28MB |
| │ │ │ │ ├─FlU z A L a d 3ink – 07.使用流处理方式处\ \ ! c $ D Y理有界流数据.mp4 136.37MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 08.使用流处理方式处理无界J N D # y – ^流数据.mp4 181.w { _ m58MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 09.windows下使用nc的简单说明.mp4 11.29MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 09.mp4 11.29MB |
| │ │ │ │ ├─& t M H O N ) iFlink – 10.local-ci V wluster模式.mp4 196.94MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 11.Standalone下的会话模式部署.T , ` ) E h c T Rmp4 6e C $ R [2.51MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 12.flink作业的两种提交方式.mp4 162.8MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 13.按资源占用区分的三种flink部署模式.mp4 131.07MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 1L D $4.Yarn资f O x O源调度框架下的会话模式.mp4 148.47o h @ ( { $Mg 3 ~B |
| │ │ │ │ ├─Flink – 15.Yarn调度框架下的单作业模式.mpH / W4 152.81MB |
| │. Q E z │ │B Z ; h │ ├─Flink – 16.Yarn框架下的应用模式.m# ? R \ f ! J op4 51.5MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 17.6 ` / q : W # U部署模式的简单总结.mp4 32.62MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 18.Standalone下的高可用设置.2 V {mp4| , ; 126.99MB |
| │ │p q b ? │ │ ├─Flink – 19.Yarn模式下的高可用设置.9 7 = . Gmp4 71q M J D 7 g _ \ }.84MB |
| │ │ │ │ └─Flink – 20.lambda表达式的写法.mp4 203.25MB |
| │$ k # │ │ ├─daj H { | | z 2 yy02 |
| │ │ │ │ ├─Flink – 21.昨日知识点回顾.mp4 292.22MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 22.运行时架构简介.mp4 35.48C * o aMB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 23.J* E 4 wobManager及角色n ~ z 8 C 1 : i介绍.mp4 63.64MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 24.TaskManager介绍.mpi 3 x A j l4 14.26MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 25.作业提交流程详解.mp4 111.96MM [ q g s 6 { N =B |
| │ │M , k F # g r a │ │ ├─Flink – 26.Yarn模式下作业– V 9 s z X z }8 B 2 : X | Q [ X提交流D k w程详解.mp4 49.48_ y d / L ? ~ 6MB |
| │ │ │ │ ├─f z E i @ q q \Flink – 27.数r % w v !据流图.mp4 10.36MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 28.程序最大并行度.mp4 41.47MB |
| │ │ │ │ ├─Fw Q : 2 J ) I @li7 ? x ( K Znk – 29.并行度设置c e M * 6 ~ u l的4种方法以及优先级别F 7 H u P $ ~ C.m0 Y m W B z O 2p4 157.07MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 30.算子链与合并算子链.mp4 75.N 9 O C C V ! H37MB |
| │F t \ L d │ │ │% & v ? P l ~ ; ├─Flink – 31.断开禁用算子链（了解）.mp4 19.58MB |
| │ │ │ │ ├─f S / ] p W o nFlink – 32.Flin] S L ^ * S 1 4k中的作业图与执行\ 8 ` 0 J + U : S图.mp4 67.02MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 33.任务插槽与任务插槽的共享机制.mp4 202.96MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 34.任务插槽与最大并行度的关系.mp4 139.+ _ ! C58MB |
| │ │ │ │ ├T ` 0 V /─\ t z ) T m8 D @ o t n Z I 8Flink – 35.创建执行环境.mp4 37.59MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 37.从HDFS读取数据.mp4^ 6 t F c ! ~ o 4w S x W 58.67MB |
| │ │ │ │ ├O l P R W R─Flink – 38.从kafka读取数据.mpB E y 44 154.$ # ( z o F99MB |
| │ │ │ │z a % * \ f y t ! ├─Flink – 39.自定义数据源.mp4 57.62MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 40.Flink支持数据类型及泛型擦除.mp4 20.9MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 41.一些问题答疑及map算子.mg {a # l _ 4 p B l = f tp4 1iF i 2 I k q Z { g S h i p21.39MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 42.filter算子.m[ a yp4 33.73MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 43.flatmap算子.2 , Q I ~mp4 31.57@ W 0 3 F b j }MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 44.keyby算子.mp4 81.05MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 45.keyBy源码分析.mp4 224.4a b u O Y _ & h7x @ 5 ( + d M IMB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 46.sum和min聚合函数.H F Cmp\ V C 74x 6 B 70.44MB |
| │ │ │ │ ├─Flink – 47.reduce聚合函数.= h 4 Emp4 120.16MD l yB |
| │ │ │$ , ) ~ O # e │ └─keyBy源码分析.txt 3.41KB |
| │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │ ├─01前面内容= c _ h I b y c回顾.mp4 214.05MB |
| │ │ │ │ ├─02shuffle算子.mp4 60.[ T Q r R K84MB |
| │ │ │ │ ├─03其他重新分区的算子.mp4 40.p g n V m % ^59MB |
| │ │ │ │ ├─04不存在` } a q C的split.mp4 9.74MB |
| │S a S * A ? │ │ │ ├─05connect算子.mp4 46.86MB |
| │ │ │ │ ├─06UnionI i 8 = K G F ; 5算子.mpT c 44 27.73MB |
| │ │ │ │ ├─07idea的几个配置.m$ u 8 Rp4 20.M a R ~ $91MB |
| │ │ │ │ ├─08ProcessNo8 x s F @ (Key.mp4% y N S = ] 70.14MB |
| │ │ │ │ ├─09Prv h w )ocessKeyBy.mp4 74.6MB |
| │ │ │ │ ├─10Rich函数的使用.mp4 76.48@ { | A y z YMB |
| │ │ │ │ ├─11KafkaSink.mp4 161.3MB |
| │ │ │ │ ├─12Redissinkstring.mp4 94.56MB |
| │ │ │ │ ├─13Reidssinklist.mp4 22.6MB |
| │ │ │ │ ├─14Redissinkset.mp4 17.58MB |
| │ │ │ │ ├─15Redissinkhash.mp4 21.38 @ V ` 2 @ G L V5MB |
| │ │ │ │ ├─16有界流数据写入到es中.mp. ] _ b &4 125.09MBv ( : ] g cQ F d y o # | E T |
| │ │ │ │ ├─17无界流数据写入到es中.mp4 71.1MB |
| │ │ │ │ ├─18自定义. Q ; U Q )MysqlSink.mp4 190.71MB |
| │ │ │ │ ├─19jdbcSink 9 4 % ^ , D Sk.mp4 75.4MB |
| │ │~ 0 % │ │ └─20执行模式.mp4 107.78MB |
| │] 5 $ 5 \ c L │ │ ├─day04 |
| │ │ │ │ ├b Z M H─01昨日内容回顾.mp4 73.88MB |
| │ │ │ │ ├─02PV的计算.mp4 133R l X }L P % K q h.19MBz ` z W N Y |
| │ │ │ │ ├─03PV的计算2.mpF | | / R K4 31.68MB |
| │ │ │ │ ├─04UV的计算.mp4 56.06f # \ u ;1 & r 7 . ` O wMB |
| │ │ │ │ ├─05app的市场W I – q行为统计.m= : r @p4# Y U P m K { 149.4MB |
| │ │ │ │ ├─06类似的计算省P b 7 E 9 V $略.mp4 13.09MB |
| │ │ │ │ ├─07对账功能实现分析.mp4 42.16MB |
| │X W q { 4 z │ │ │ ├─08对账功5 } 2 g o =能的具体实现.mp4 141.7MB |
| │ │ │ │ ├─09flink中窗口的理解.mp4 64.6MB |
| │ │ │ │ ├─10-基于时间的三种窗口理解.mp4 24.01MB |
| │ │ │ │ ├─11基于时间的滚动窗口.mp4 140.36MB |
| │ │ │ │ ├─12基于时间的滑动窗口.mp4 21.12MB |
| │T F = │ │5 z H z ? W t s S │ ├─13基于时间的会话窗口.mp4m J c n 6 [ 19.2MB |
| │ │ │ │F { w v\ k $ { B G # 2 z 5 w ├─14基于个数的滚动窗口.mp4 36.83MB |
| │ │ │ │ ├─15基于个数的滑动窗口.mp4 25.4MB |
| │ │ │ │ ├─16增量聚合Reduce.me w P^ J g m 9 M} : . . 9p4 15. E ? M9.37MB |
| │ │ │ │ ├─17增量聚合Aggregate.mp4 97.188 B i 8 + p \ m ^MB |
| │ │ │ │ ├─18处理函数的总结.mp4 8.04MB |
| │ │ │ │ ├─19没有keyBy的窗口.mp4 49.04MB |
| │ │ │ │ └l } P─20窗口旧的写法.mp4 29.51MB– Z 8 = n c |
| │ │ │ ├─day05 |
| │ │( a 7 z 2 ; │ │ ├─01昨日内容回顾.mp4 61.44MB |
| │ │ │ │ ├─02事件时间1 * [ 8的概念.mp4 69.79V – O K \ Z, 8 ? $ O *MB |
| │ │ │ │ ├─03水印的概念.mp4 50.74MB |
| │X D I A E ] & │ │ │ ├─04水印的理解Y & M { E ; \ c1.mp4 49.03– @ B & OMB |
| │ │ │ │ ├─05水印的生产机制.mp4 38.72MB |
| │ │ │ │ ├─06H 4 2 v –水印的生产机制代码理解.mp4H $ K i c 205.59MBs ( ) j : |
| │ │ │ │ ├─07迟到数据无法进入窗口.mp4 27.06MB} 2 B q q G Z u j |
| │ │ │ │ ├─08水印生成的源码.mp4 71.11& a 7 o z V 7 6 3MB |
| │ │ │ │z K ` v v ^ G K 7 ├─09自定义水印.\ $ c u ^mp0 u r @ C y 4 q4 71.79MB |
| │ │ │ │ ├─10多并行度下水印的传递问题.mp4 66.54MB |
| │ │ │ │ ├─11数据倾斜导致的水) / ( Q L ] \ { _印不更新1.mp4 20.28MB |
| │ │ │ │ ├─12)数据倾斜导致的水印不更新j 7 52.m\ + * # 5 \ * ; xp4 30.66MB |
| │ │ │ │ ├─13允许迟到.mp4 63.8r N 8 o y D )9MB |
| │ │ │ │ ├─14侧输出流的第一个作用装载迟到数据.mp4 87.85M ) K 6MB |
| │ │ │ │ ├─15I v G侧输出流的第二个作用数据的分流.mp4 120.8MB |
| │ │ │* = # │ ├─16八N u I } ? E 8个process函数.mp4 26.41MB |
| │ │ │ │ ├─17基于处理时间的定时器.w ; } Ymp4 120.94MB |
| │ │ │ │_ G A g $ 2 ^ # ├─18基于事件时间的定时器.mp4 72.95MB |
| │ │ │ │ └─19定时器的练习.mp4 105.4MB |
| │ │ │ ├─day06 |
| │ │ │ │ ├─01昨日内容回顾.mpD l _ 6 m $ ) n4 66.75MB |
| │ │ │ │ ├─02状态的概念.mp4 69.74MB |
| │ │ │ │ ├─03Fl7 _ t m F l Bink状态的分类.mp4 27] E 6 \ C . R.] ; 0 Y J x E \92MB |
| │ │ │U k j 1 g [ \ │ ├─3 E ` $04Flink的管理状态的分类.x | z | Pmp4 51.74MB |
| │ │ │ │ ├─05算子状态的分类.mU g k 2 K u q K bp4( F t r { e 35.99MB |
| │ │ │ │ ├─06算子状态列表状态.mp4 192.74MB |
| │ │ │ │ ├─07KafkaConsume} Q f使用联合列表.mp4 48.29MB |
| │ │ │ │ ├─07监控/ N ( N y +状态的理解.mp4{ | G O S = @ w 35.54MB |
| │ │ │ │ ├─08算子状态广播状态.m2 L 1 s s t c P Fp4 158.9MB |
| │ │ │ │* ; y M ├\ q _─08键控状态Value.mp4 115.08MB |
| │ │ │ │ ├─09键控状态List.mp4 69.87MB |
| │ │ │ │m ] W f c \ 7 i z ├─10键控状态Reduce.mp4; K . % 42.22MB |
| │ │ │ │ ├─11键控状态Aggr5 m ] l Jegate1.mp4 50.8 0 Z }9MB |
| │ │ │? n ) ?\ U x 9 G │ ├─12键控状态Aggr{ L z e a z Gegate2.mpG x t4 86.4MB[ ; W H d |
| │+ N Y _ │ │ │ ├─13键控状B G + S Q } (态Map.mp4 49.0 ( S \ B a62MB |
| │ │ │ │ ├─1H S A 4 q H4状态后端在1,13之后的分类.mp4 43.78` 7 j [ 8 ? AMB |
| │ │ │ │ ├─14状态后端在1.13之前的分类.mp4 64.64MB |
| │ │ │ │ ├@ l z l ( ) K─15配置文件中设置状态后端.g & l E – + P Fmp4 52.71MB |
| │ │ │ │ └─16状态后端在代码中设置.mp4 133.96MB |
| │ │ │ ├─day07 |
| │ │ │ │ ├─01昨日内容回顾.mp4 83.95MB |
| │ │ │ │ ├─02状态的一致性.mp4 102.26MB |
| │ │ │ │ ├─03ckeckpoint的制作过程.mp4 96.41MB |
| │ │ │ │ ├─04barrier的对齐和不对齐.mp4 80.39MB |
| │ │K ^ $ E . 1 , │ │ ├─05端端端的严格一次.mp | 9 w b 5 g – +p4 3S g Z a l I7.98MB |
| │ │ │ │ ├─06端到端严格一次代码.mp4 192.83MB |
| │ │ │ │ ├─[ t –07端到端严格一次验证K v T { s ^ U P1.mp4 69MB |
| │ │ │ │ ├─08消费者的隔离级别.mp4 132.74MB |
| │ │ │ │ ├─09从checkpoint恢复状态.mp4 97.11MB |
| │ │ │ │ ├─1n T H 1 + ( p0savepoint.mp4 41.21MB |
| │ │ │ │ ├─11pv1.mp4 105.68MB |
| │ │ │ │ ├─12pv2.mp4 77% – M : r X O.65MB |
| │ │ │ │ ├─13UV.mp4 48.28MB |
| │ │ │ │ ├─14热门商品TopN实现思路.mp4 61.1g ^7 n \ , K w8MB |
| │ │ │ │ ├─15TopN的计算具体实现.mp4 233.69MB |
| │ │ │ │ ├─16热门页面练习.mp4 33.39MB |
| │ │ │ │ └─未命名绘图.drawio 1.65KB |
| │ │ │ ├─daN A I h Y y n X qy08 |
| │ │ │^ M \ I v f p { o │ ├─01昨日内容回K y v Y e顾.mp4 60.23MB |
| │ │ │ │ ├─P o }02广告点击统计.mp4 2tM 3 y y 6 o G ; p t \ g03.58MB |
| │ │ │ │ ├─03恶意登录5 n 3 &.mp4 120.16MB |
| │ │ │J f 0 [ N r │ ├─04订单实时监控.mp4 152.82MB |
| │ │ │ │ ├─05CEP介绍.mp4 24.46MB! r C z ^ / . F |
| │ │ │ │ ├─06CEP基本& L j z使用.mp4 189? ] W 2 z % K !.69MB |
| │ │ │ │ ├─07模式循环性.mp4 9E * + Y I 1 *8.55MB |
| │ │ │ │ ├─08条件.mp4 35.\ 0 [ F w 6 F14MB |
| │ │ │ │ ├─09组合模式.mp4 124.65MB |
| │ │ │ │ ├─10循环模式的连续性.mp4 29.7MB |
| │ │ │ │ ├─11模式的可选性.I O smp4 31.14MB |
| │ │ │ │ ├─12模式组.mp4 4z @ & l ? D0.09MB |
| │ │ │ │ ├─1: [ ^3WithIn.mp4 103.f 1 | 6 L v17MB |
| │ │ │ │ ├─14FlatSelect.mp4 26.87MB |
| │ │ │ │ └─未命名绘图.drawio 1.65; 4 / O + mKB |
| │ │ │ ├─day09 |
| │V ] 9 o c ` W j ` │ │ │ ├─01k A w – . Z昨日内容回顾.mp4 43.03MB |
| │ │ │ │ ├─02恶意z w N | l i ^ _ e登录.mp4 107.61M[ W y \ D % D LB |
| │ │ │ │ ├─03订单实时监控.mp4 2} u *04.45MB |
| │ │ │ │ ├─04flit E 5 $ f – `F ( e \ , d {nksql核心概A J i V N X . S *念动态表和连续查询.mY g Z q H j s 3p4 110.56MB |
| │ │ │ │ ├─05s ; a U (flinktableapi基本使用.mp4 171.48MB |
| │ │ │ │ ├─06flinktableapi基本使用2.mp4 107.82MB |
| │ │ │, B T 1 \ 0 X _ C │ ├─07tab* k 4 dleapi读写文7 w u u D z I件.mp4 156.83MB |
| │ │ │ │ ├─08tableapi读写kafka.mp4 63.05MB |
| │ │ │ │ ├─09使用sql语句查询表.mp4 58.39MB |
| │ │ │ │ ├─` R (10使用sql读M x D 4 I X 2 w写文件.m? & c y 6 g Zp4 106.1MB |
| │ │ │ │ ├─11使用sql读写Kafka# H 5 . ^ ! Q _ {.mp4b / y 50.67MB |
| │ │ │ │ ├─12upsertkafka3 k 6 L M B.mp4 210.2MB |
| │ │ │ │ ├─13在表中添加处理时间字段.mp4 43.23MB |
| │ │ │ │ ├─14流转成表] C $ j g ^ R 3 q的时候添加事件时间.mp4 39.89MB |
| │ │ │ │ ├─15在ddl中添加) J S | W事件时间.mp4 87.07MB |
| │ │ │ │ ├─未命名绘图.drawio 1.65KB) C r c @ c q S ) |
| │ │ │ │ └─清除ma9 A jvQ C &en仓库.b_ & H =at 178B |
| │ │ │ ├─day10 |
| │ │ │ │ ├─01昨? b )日内容回顾.mp4 58.78MB |
| │ │ │ │_ i c d l ├─02tableapi中使用分组窗口.mp4 183.56MB |
| │ │ │ │ ├─03在sql中使用分组窗口.mp4 69.04MB |
| │ │ │ │ ├─04TVF的介绍.mp4 54.41MB |
| │ │ │ │ ├─05tvf中的滚动和滑动.mp4 86.54MB |
| │ │ │ │ ├h F g─06t) i d 7 Avf中的累积窗口.mp4 41.2MB |
| │ │ │ │ ├─07tvf用在分组集中.mpZ 0 g w W A4 76.42MB |
| │ │ │ │ ├─8 m r { L t % – ?08tableApi中使用over窗口.mp4 190.15S ! B O S ] +MB |
| │ │ │ │ ├─09sql中使用over窗口.E \ Z mmp4 64.26MB |
| │ │ │h 0 ( / 6 8 ! d2 j , 9 │ ├─10读写hive.s s Gmp4 190.p r Q12MB |
| │P K % v 5 $ o y { │ │ │ ├─11自定义函数介绍.mp4 65.12MB |
| │ │ │ │ ├─12自定义函数P , E bscal6 Z –= [ r 9 ? . M Gar.mpy 1 \ 04 120.i ~ K e ! ; B / Y33MB |
| │ │ │ │ ├─12自定义函O 0 i d * u数. [ + ( t T (Table1.mp4I t v ! y 8 v 138.25MB |
| │ │ │ │ ├─13自定义汉是Table2./ = | z 7mp4 121.97MB |
| │ │ │ │ ├─14自定义函数Aggregate.mp4 87.68MB |
| │ │ │ │ ├─15自定义函数TableAggregate.mp4 161.42MB |
| │ │ │ │ └─正则表达式.mp4 3= j i U S – T \ w24.23MB |
| │ │ │ └─day11 |
| │ │ │ ├─c X y s _ ( c c 001昨日内容回顾.mp4 44.25MB |
| │ │ │ ├─02窗口的划分.mp4 60.62MB |
| │ │ │\ 6M b G 3 ? 4 W 2 w r V g E : ├─03flink的sql客户端.mp4 45.39M3 y I % M o . n ez K X . D @ l : XB |
| │ │ │ ├─04TopNt 1 ; \ ; o实现思路.mp4 45.38MB |
| │ │ │ ├─04窗口的划分.mp4 164.34MB |
| │ │ │A = z 8 u + ├─05topN的计算.mp4 189.35MB |
| │ │ │ ├─06双流j5 o a soin窗口join.mp4 101.U ( z 0 Q 265MB |
| │ │ │ ├─07双流{ i* = C : 2 z l j x s ! hJ C B . &amk ? = 2 J Lp;joinink } w J 9 Wterval.mp4 110.44MB |
| │ │ │ ├~ Q Z─08海量数据去重1.mp4 22.79MB |
| │ │ │ ├─O & X R r k ` c09布隆过滤器.mp4 101.04MB |
| │ │ │ └─10布隆过滤器的使用.mp4 69.I x A |21MB |
| │ │ ├─flink(1).xmind 189.48] ; X j H HKA ; E ^ ` k ~B |
| │ │ └─fl\ { z t aink.xmind 189.48KB |
| │ ├─23Docker |
| │N { : 5 | k x h b │Z @ N e * : ├─dockeW [ O Dr.} q ? c \ 0 ? q {rar 3.01GB |
| │ │ └─视频 |
| │ │ ├─01docker的o 5 9 T 9 z简介.1 B 8mp4 135.84MB |
| │ │ ├─02docker的三个基本概念.mp4W E f x v O 61 u r ? a j T x 02.8MB |
| │ │ ├─03docker的安装.mp4 51.13MB |
| │ │ ├─04doc{ $ q $ mker的安装.mp4 17.09MB |
| │ │ ├─05安装docjker的要求.mp4 10.31MB |
| │ │ ├─06镜; b 2 t Z B像的基本操作.mp4 74.07MB |
| │ │ ├─07容器的基本操作.mp4 180.64MB |
| │ │C N Z x v ├─08制作支持java开发的镜像.mp4 110.45MB |
| │ │ ├─09制作支持ssh连接T z q p $ O的镜像.mp4 84.75MB_ n 1 |
| │ │Q b F ) v ├─10端口映射.mp4 542 ? 1 –.21MB |
| │ │ ├─11教x $ @ { * 5 U =学环~ V 2 V境网络拓扑.h ^ n t J ,mp4 58.95s d g 2 O D \ B [MB |
| │ │ ├─12注意事项.mp4 22.33MB |
| │ │ ├─13大数据集群构建脚本1.mp4 434.69MB |
| │ │ ├─14容器的启动脚本.mp4 131.33MB |
| │ │ └─\ o d J 5 , p `15集群的使用演示.mp4 149.59MB |
| │ ├─24实时数仓 |
| │ │ ├─01_文档 |
| │ │ │ ├─01_尚硅谷大数据项目之电商数仓（1用户行为采集平台）V5.0.docx 22.83MB |
| │ │ │ ├─02_尚硅谷大数据项目之电商数仓（2业务数据采集平台）V5.0.docx 5% U s 4 \ s.27MB |
| │ │ │ ├─03_尚硅谷大数据项o p c 5目之电商数仓（3数仓数据同步策略）V5.0.dT M q w . f ]ocx 7.04MB |
| │ │ │ ├─04_尚硅谷大数据项目之电商实时数仓-Doris 版（4电商数据仓库系统j r ! = R & $ t o）V3.0.docx 24.d % \89MB |
| │ │ │ ├─04_尚硅谷大数据项目之电% r A F j商实时数仓（4电商数据仓库系统）V3.0.docx 25.28MB |
| │ │ │ ├─05-尚硅谷大数据项目之电商y _ ! l ^ a F / A实时数仓（5# \ N p b数据接口大屏展示）@ p C ~V3a 9 % 4 ? q = O.0.docx 8.18MB |
| │ │ │ ├─06_尚硅谷大数据: g d – ` P F =之Doris.docx 718.q q C Q B P V d08KB |
| │ │ │ └─06_尚硅谷大数据项目之实时数仓(Flink版)_Clickhouf { Yr T O g x W & c d / ` M h Sse数据库.docx 7.81MB |
| │ │ ├─02_资料 |
| │ │ │ └─02_资料.rar 1.23GB |
| │ │ ├─Doris.md 29e ! 9 n RK M 1 | – B ; Z.03KB |
| │ │ ├─实时数仓.drp 4 L d Fawio 5.42KB |
| │ │ ├─视频 |
| │ │ │ ├─day01 |
| │ │ │ │ ├─01_课程文档介绍.mp4 24.7MB |
| │ │ │ │ ├─02_数仓的概述.mp4 131.19M5 c : w v YB |
| │ │ │ │ ├─03_数仓建模理论回顾T c [ 2 *.mp4 153MB |
| │ │ │ │ ├─04_数仓的t W \ a z n b S –设计.mp4 99.l f 6 j # d 9 T92MB |
| │ │ │ │ ├─05_数仓的分层理论.mp4 89.68MB |
| │ │9 E ) + T [ – l A │U Y J O { % X u │ ├─06_日j M g d G i {志数据采集.mp4 76.13MB |
| │ │ │ │ ├L v H J Q ) U} h { r S . b s─07_业务数据的采集.mp4 1@ ` X + v57.5MB |
| │ │ │ │ ├─08_维度层的实现思路.mp4 94.R + a K } /33MB |
| │ │ │ │ ├─09_6 n 9 H f G D 6idea中搭建flink开发环境.mp4 66.11MB |
| │ │ │ │ ├─11 q t i0_消费kafk5 h [ J qaW 7 J5 ! p J ` 1 ] v_ods_db数据.mp4 141.12MB |
| │ │ │ │ ├─11_封9 A F 4 Y n m i v装能够消费topic的基类.mp4 89.18MB |
| │ │ │ │ ├─12_数据的清洗_1.mp4 98.32MB |
| │ │ │ │ ├─13_数据的清洗_2_f e J解决bootstrap数据同步问题.mp4 84.42MB |
| │ │o { G p z u – 0 ? │ │ └─数仓g n H B $ 9分层 1.78KB |
| │ │ │ ├─day02 |
| │ │ │ │ ├─01_昨日内容回顾.mp4 27.53MB |
| │ │ │ │ ├─02_初始化维度表的配置表.mp4 28.75MB |
| │ │ │ │ ├─03_Fli$ L 1 } 1 0 wnk_h 1 j # d Z ( wcdc的介绍.mp4 17v W g L d – $ v5.53MB |
| │ │ │ │ ├─04_$ e u wFlink_cdc的基本使用M c d e 7 q 6 Y C.mp4 71.1MB |
| │ │ │ │ ├─05_Flink_cdc读取配置信3 u z N e Z h ] 8息.mp4 95.71MB |
| │ │ │ │ ├─06_Phoenix中建表_1.mpi 2 . f _4 235.12MB |
| │ │ │ │ ├─07_Phoenix中建表_2.mp4{ s &ams @ A ] f 2p; 19 t i Z 8 w [ –51.72MB |
| │ │ │ │ ├─08_PhK 7 o R } r toenix中H r Q L b L建表_3_盐表.mp4 101.3MB |
| │ │ │ │ ├─09_把数据信息和配置新发送到下f ] X \游流中.mp4 120.88MB |
| │ │ │ │ ├─1# K (0_过滤掉不需要的列.mp4 120.41MB |
| │ │ │ │ ├─11_自定义Phoenix_sink_1.mp4 149.85MB |
| │ │ │ │ ├─12_自定义PhoeD P 3nix_a ) ~ c h c ! % )sink_2.mp4 116.47M/ H yB |
| │ │ │ │ ├─13_打包到Y s G ] zlinux执行.mp4 112.77MB |
| │ │ │ │ ├─数仓k a o分层 1.78KB |
| │ │ │ │ └─未命名绘图.drawio 4.h Q P R42KB |
| │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │ ├─_ Y P p w C K+ U ( F V y \01_昨日内容回顾(2).mp4 58^ R _.18MB |
| │ │ │ │ ├─02? D ` v ( } G l_` , S 3 u n 7 O %未经加工的事务事实表需求分析.mp4 52c l – ( C.56MB |
| │ │ │ │ ├─03_消费ods_log数据.mp4 64.92MB |
| │ │ │ │ ├─04_B 5 j W 9 *一些问题i c _ j.mp4 77./ Z – X & 1 % i Z96MB |
| │ │ │ │ ├2 V H ? e * 5 5 g─05+ R p (_对日志数据做过滤.mp4 44.94MB |
| │ │ │ │ ├─06_P | Q纠正新老L q _ 4 k 8 m = V客户.mp4 384.9MB |
| │ │ │ │ ├─07_日志分流.mp4 252.32B / @ MMB |
| │ │ │ │ ├─08_分流后的数据写入到kafka中.mp4 101.01MB |
| │ │ │ │ ├─09_打包到n u r jlinux执行.mp4 4! 6 4 y \ l 18.52M6 z (B |
| │ │ │ │ ├─10_UV明k h . @ ) b细的实现思路.mp4 52.5MB |
| │ │ │ │ ├─11_UV详情的实现.mp4 152.17MB |
| │ │9 r { | \ K f │ │ └─12_打包到linux执行.mp4 34.39MB |
| │ │ │ ├─day04 |
| │ │j K 2 , h │ │ ├─01_昨日内容回顾.mp4 125.2MB |
| │ │ │ │] 6 : + a 7 ├─02_跳出明细的实现思路.mp4 35.72MB |
| │ │v ] A – : k f │ │ ├─03_跳出明细的第一种解法.mp4 183.3M= 9 %B |
| │ │ │ │ ├─04_跳出明细的第二种解法.mp4 99.2MB |
| │ │ │ │ ├─05_常规jok s 9 M = ! . Rin_内连接.mp4 188.44MB |
| │ │ │ │ ├─06_常规joB 8 : B 0 [ t o vin_左连接.mp4 60.95MB |
| │ │ │ │ ├─07_使用sql的方式消费left_join’数据.mJ t _ L .p4 134_ ^ X.71MB |
| │ │ │ │ ├─08_使用流的方式消费left_join数据.mp4 81.9M* ` p aB |
| │ │ │ │ ├─09_sql中的Interval_jT D D 1oin.mp4 11.31MB |
| │ │ │ │ ├─10_时态join.mp4 51.81M} ; : ]B |
| │ │ │ │ ├─11_lookup_join.mp4 188.33MB |
| │ │ │ │ ├─12_封装sql的basean – u u N ] h dpp.mp4 163.59MB |
| │ │ │ │ ├─13_读取ods_db数据.mp4 72$ p v H ^ r x 6.7MBO K I |
| │ │ │ │5 * \ 2 ~ ├─14_加购表和字典表的join.mp4 227.55MB |
| │ │ │ │ └─1W ) ~5_加购明细表写入到Kafka中l ; x.mp4 93.73M=j 5 H 5 u ( \ B g s vB |
| │ │ │ ├─d6 2 0ay05 |
| │ │ │ │ ├─01_昨日内容回顾.mp4 389 } X { O Q l I H.91MB |
| │ │ │ │ ├─02_交易域预处理表实现思| f % * 3 5路.mp4 7n w v P4K F ( O b # C |.79MB |
| │ │ │ │i 3 k ├─03_过滤订单详情\ & \ Z o \ T T G表数据.mp4 156.08MB |
| │ │ │ │ ├─04_过滤订单表.mp4 61.36MB |
| │ │ │ │ └─05_过滤活动和优惠券表.mp4 45.24MB |
| │ │ │ ├─day06 |
| │K f u 3 │ │ │ ├─01_退单事务事实表实现思V 8 Z d m )路.mp4 116.76MB |
| │ │ │ │ ├─02_退单事+ E w m务事实表.mp4 208| * ;.x Q } . ) F `24MN $ ; 3 ~ – * XB |
| │ │ │ │ ├─03_退款成功事务事实表.O v ^ & O e =mp4 30.07MB |
| │ │ │ │ ├─04_退款成功事务事实表实现.mp4 202.35MB~ B + e V _ \ |
| │ │ │ │ └─05_dwd层其他事务事实表.mp4 129.86MB |
| │ │ │ ├─day07 |
| │ │ │ │ ├─01_dws层存储介质的选择.mp4 1| & 3 , _ :8.6MB |
| │ │ │ │ ├─02_t 2 7 m v E * , \doris的简介.mp4 446 ( 1 7 . { r C.87MB |
| │ │ │ │ ├─03_doris的架k w – + S ] ] – S构.1 $ o & fmp4 87.57MB |
| │ │ │ │ ├─04_fe的安装和配置.mp4 166.56MB |
| │ │ │ │ ├─05_be的j T : o B b ~ S安装和配置_1.mp4 151MB |
| │ │ │ │ ├─05_be的安装和配置_2.mp4 83.27MB |
| │ │e I a q b N K y E │: 6 2 │ ├─06_用idea去连接fe.mp4 13.06MB |
| │ │ │ │ ├─07e Q M i y 9 9_fe的扩容.mp4 41.64MB |
| │ │ │ │ ├─08_be的扩容.mp4 7.04MB |
| │ │ │ │ ├─09_1 # 4 w ] I 9 RT # D @ u数据划分中的几个基本概念.q X M nmp4 54J t v.6MB |
| │ │ │ │ ├─10_数据模型中的聚合模型.mp4 131f v r $ p ; ].09MB |
| │ │ │ │ ├─11_数据模型中的unique和duplicate.mp4 48.12MB |
| │ │ │ │ ├─g N G $12_一键安装配置启动.mp4 131.5MB |
| │ │ │ │ ├─13_引: D F擎和Range分区.mp4 184.3MB |
| │ │ │1 # 8 Z G f A │ ├─14` ; B { 2_List分区.mp4 34.38E _ 3 RMB |
| │K m m _ ^ 4 │ │ │ ├─15_其他属性.mp4 24| 6 . o ` d.79MB |
| │ │ │ │ └─15_分桶.mp4 27.46MB |
| │h 6 6 R c z e k Y │ │ ├─day08 |
| │ │ │ │ ├─01_昨日内容回顾.E d 0mp4 81.93MB |
| │ │ │ │ ├─02_AggregH + U aate中的rollup.mp4 14B { % * W g !6.62MB |
| │ │y x / t ] s │ │ ├─03_duplicate中的rol7 L 7 a 7 @ ?lup.mp4 185.71MB |
| │ │ │ │ ├─04_rollup的注意事项.mp4 31.6MB |
| │ │ │ │ ├─05_物化视图.mp4 226.26MB |
| │ │ │ │ ├─06_flink流的方式$ – `读写doris_1.mp4 151.97MB |
| │ │ │ │ ├─07_f8 ) ` Q l p i Vlink流的方式写入json格式.m3 = . ^ K G v _p4 89.67MB |
| │ │ │ │ ├─08_flink流的方式写入R~ L 3 wowData格式.mp4 81.44MB |
| │ │ │ │ ├─09_flink流的方J f R 7 w = ^式写入POJO格式.O 0 l b Vmp4 58.38MB |
| │ │ │ │ ├─10_关键词粒度统计窗口汇总表需求分析.mp4 69.32MB |
| │ │ │ │ ├─11_消费流量域` H C f y x的页面日志.mp4 106.09MB |
| │ │ │ │ ├─1t f K *2_过滤出搜索记录.mp4 4e % e Y i S8.72M0 o 2 g . – iB |
| │ │ │ │ ├─13M y b_自定义分词函数_1.mp4 105.32MB |
| │ │ │ │ ├─14H V A ? z_自定义分词函数_2.m* s A N S ! t 4 6p4 84.98MB |
| │ │ │ │ ├─15_开窗聚合.mp4 62.12MB |
| │ │* + 2 1 ? H e k │ │ ├─16_最终结果写出到doris中.mp4 18K $ g j 6 i ) I6.62Mo Z B o ^ mB |
| │ │ │ │ └─17_do? X O . | +ris的时区问题.mp4 29.H 6 } ) w + Q97MB |
| │ │ │ ├─day09 |
| │ │ │ │ ├─01_昨日碰到的问题.Z =[ = e d ` 2mp4 61.74MU n [ I rB |
| │ │ │5 R 0 | 3 │ ├─02_版本渠道访客类型统计指标实现思路.mp4 85.3MB |
| │ │ │ │ ├─03_封装可以消费多个topic的_ 2 v 8 } U jbaseapp.~ P i \ .mp4 97.38MB |
| │ │ │ │ ├─04_解析各个流并union成y V _ 1一个流.mp4 146.92MB |
| │ │ │ │ ├─05_开窗聚2 N ( S E合.mp4 91.66MB |
| │ │ │ │ ├─06_解决uv迟到问题.mp4 114.6MB |
| │ │ │ │ ├─07_数据写z ; Q出到doris中.mp4 177.15MB |
| │ │ │ │ ├─08_G V E \ V 2主页和详情页独立访客_封装` G & f A Y – = P到bean中.mp4 213.36MB |
| │ │ │ │ ├─09_开窗聚Z ` ` + H s A 5合.mp4 67.76MB |
| │ │ │ │ └─10_主页和详情独立访客数据f d k ` s写出到doris中.m} K 7 @ } jp4 41.54MB |
| │ │ │ ├─d4 ! ! y A ^ + u |ay10 |
| │ │ │ │ ├─01_昨日碰到的问题.mp4 53.7 , ? K97– . & 4 S 1 5 * fMB |
| │ │ │ │ ├─02_昨日L F O h Y j T |内容回顾.mp4 55.8MB |
| │ │ │ │ ├─03_用户登录窗口需求分析u ) ^ ) I.mp4 16.04MB |
| │ │ │ │ ├─04_过滤所有登录记录.mp4 235.59MB |
| │ │ │ │ ├─05_找到当日独立用户和7日回流用户.mp4 2y 3 j | | A + b11.01MB |
| │ │ │ │ ├─06_开窗聚合最后结果写出到Doris中.mp4 134.37MBn b – / g |
| │ │ │ │ ├─07_注册用户各窗口统计.mp4 34.72MB |
| │ │ │ │ ├─08_加购独立用户数各窗口统计.mp4 203.84MB |
| │ │ │o i z │ ├─09_支付成功各窗口统计实现思路+ b {/ P ( W W $ `.mp4 17.64MB |
| │ │ │ │ ├─10_支付成功各窗口统计C T ^ ] d v具体2 / ( : p实现.mp4 206.2L , i J + F a z S2MB |
| │ │ │ │ ├─11_数据去重的3中思路.mp4 169.39MB |
| │ │ │ │ ├─12# Q . = ~ J K S_补充维! b Z D度的思路.mp4 32.01MB |
| │ │~ m y # │ │ ├─13_9 i 6 W B W按照订单详情id去重.mp4 1Y ` 1 $ G { K O79.6\ Y #6MB |
| │ │ │ │ ├─14_数7 p 7 ~ F $ x X 8据封装到pojo中.mp4 131.72MB |
| │ │ │ │ └─15_针对sku_id进行分1 l 9 = + C ,组开窗聚合.mp4 148.28MB |
| │ │ │ ├─day11– N | L 8 D w |
| │ │ │ │ ├─01_昨日` h !内容回顾x U ~ b.mp4 30.59MB |
| │ │ │ │ ├─02_^ # x * e ~ H封装查询维度y m N p的工具类.mp4 321.77MZ \ O G G 2 b oB |
| │ │ │ │ ├─03_工具类的测试.mp4 30.2MB |
| │ │ │ │ ├─04_补齐所有维度信息.mp4 151.68MB |
| │ │ │ │ ├─05_缓存优化之g \ y d O | b z (缓存选择.$ 1 1 – h 7mp4 59.2MB |
| │ │ │ │ ├─06_封装redis工具类型.mp4 48.06MB |
| │ │ │^ _ T 8 │ ├─07_封装DimUtil工具类_1.mp4 57.49j W IMA : ? = t j C 7B |
| │ │ │ │ ├─08_re~ I u K X r R \ 6dG~ L $ L z + ~ x _ ( \ 2 uis中数据结构的选择.mp4 35d s . k r.29MB |
| │ │ │ │ ├─09_封装DimUtil工具类型_2.m# w H 9 g \ a M 4p4 59.36MB |
| │ │ │ │ ├─10_测z h M I p % g试缓存.mp4 54.2MB |
| │ │ │ │ ├─11_更新缓存.mp4 109.63MB |
| │ │ │ │ ├─12_异步优化_1.mp4 40.09MB |
| │ │ │ │ ├─13_异步的具体实现.mp4 402.85MB |
| │ │ │ │ ├─] y 7 i 1 J14_异步常见的问题.mp4 92.83MB |
| │ │ │ │ ├─, = s J 8 d ^ Y15_数据写出到doris中.mp4 194.5MB |
| │ │ │ │ └─16_省份粒度各窗口统计.mp4 359.07MB |
| │ │ │ └& s K x ]─? : . p 5 wday12 |
| │ │ │ ├─01_aE K G 9 # % V +ds和可视化的介绍.mp4 62.1MB1 $ F J + MH 4 u s w { 7 q |
| │ │ │ ├─! + E `02_sugb v ( & ^ar使用介绍.mp4 115.8MB |
| │ │ │ ├─03: O U @_springIQ 4 Y [ 8 I 9 = E ? } N 0 ? , D_boot项目的搭建.mp4 133.33MB |
| │ │ │ ├─04_总的销售额.mp4 218.2t F ~ i6MB |
| │ │ │ ├─05_项目穿透.mp4 92.43MB |
| │i z m 0 n \ │ │ ├─06_柱状图.mp4 122MB |
| │ │ │ ├─07_9 # g V s U 6饼图.mp4 85.81M? % R 7B |
| │ │ │ ├─08_折线图.mp4 206.A 5 ! s H x R R49MB |
| │ │ │ ├─093 ~ !_字符云.mp4 136.3: / , e I t B D8MB |
| │ │ │ ├─10_分q A – $ ~ K p 7享A ^ _ .\ K x . R [ G M \.mp4 36.52MB |
| │ │ │ └─wycF ( . O 7 H c @.zip 30.12MB |
| │ │ └─飞秋.exe 17.42D } 0 \ PMB |
| │ ├─25Cdh |
| │ │ ├─01.尚硅eq I c # 4 t 2 t C X 7 ~ d谷大数据b e ] B 0 `技术之CDH6.3.2安装（d s g % r b ] 1基于阿里云）-v1.5.docx 7.26MB |
| │ │ ├─( P # w : q04.Cg ` Q v 8 /DH6.3.O 1 l & \ l f2安装包 |
| │ │ │* Y \ ` C * Z # ├─cdh6.3.2[1.93G] |
| │ │ │ │ ├─u ^ YCDH-6.3.2-1.cdh6.\ d U 93.2.p0.16d w, ) f r 3 B e & r o k | n * (05554-el7.parcel.sha1 40B |
| │ │ │ │ ├─CDH-6.3.2-1.cdh6.c Z N L : t3.2.p0.1605554-el7.parcel.sha256 64Bd B \ K |
| │ │p 9 | 8 [ 1 V m + │ │ ├─CDH-6.3.2-1.cdh6.3.2.p0.1605554-el7.parcel 1.94GB |
| │ │ │ │ └─manifest.json 33.09KB |
| │ │ │ └─cm6.3.1[1.31G] |
| │ │ │ ├─allkeys.asc 13.71KBf ^ z . |
| │ │ │ ├─cloudera-manager-agent-6.3.1-1466{ % B \ g T N458.el7.x8664.rpm 10MB |
| │ │ │ ├─cloudera-manager-daemons-6.3.1-E l E #1466458.el7.x8664.rpm 1.F M = ! m [ 9 ~12GB |
| │ │ │ ├─cloudb 9 Z S j mera-manager-server-6.3.H Q \ 3 * t1-1466458.el7.x8664.rpm 11.22KB |
| │ │ │ ├─cloudera-manager-server-db-2-6.3.1-14t O Z [66458.el7.x8664.rpm 10.74KB |
| │ │ │ ├─enterprise-debuginfo-6.3.1-1466458.e} – & 5 q D x Hl7.x8664.rpm 13.55MB |
| │ │ │ └─oracle-j2: ] Rsdk1Z x ( C i ] `.8-1.8.0+updat5 u 9 , Pe181-1.x8664.rpm 176.42MB |
| │ │ └─视频 |
| │ │ ├─03.CDH安装-D L {环境准备2.m* G C Xp4 87.79MB |
| │ │ ├─04.CDH安装-依赖组件安装.mp4 279.97MB |
| │ │ ├─05.CDH安装-启动6 % V : \server.mp4 51.3MB |
| │ │ ├─06.CDH安装-启动server并部署集群.mp4 240.K n O E ( ] .45MB |
| │ │ ├─07.CDH安装-webuR W : t . oi页面简介.mp4 106.23MB |
| │ │ ├─08.CDH安装-配置集群.mp4 147.04MB{ d k } G &z Q s \ m; l |
| │ │ ├─（无声音）云5 # H s +服务器购买与配置 01.m b g F =mp4 27.25MB |
| │ │ └─（无声音）云服务器购买与配置 02.mp4 181.7MB |
| │ ├─26实? X ;时实战 |
| │ │ ├─00、无视频自己实现 |
| │ │ ├─代码 |
| │ │ ├= ; @ w 8─在线教育实时数仓任务书.docx 285.21KB |
| │ │ └─文档 |
| │ │ ├─在线教育日志及原始表结构r * X ] Z 2 + 5 r说明文档.docxw i a K 2 B H h \ 1.32MB |
| │ │ └@ I J c % F ? L _─在线教育] , e b 6离线数仓任务书.docx 529.67KB |
| │ ├─27Flink 优化 |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ └P – C 1 ^ Y D t T─尚硅谷大数k f D –据技术之Flink优化V2g D B B O [ ,.0.docx] ) M – s ? 2.71MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ ├─Flink命令说明.txt 1.02KB |
| │ │ │ └─gcviewer-1.36~ j= K M : ` Q V i y f z.jar 549.27KB |
| │ │ ├─3.代码 |
| │ │ │ └─flink-\ L X @ I E )tuning.zip 46.m ^ \ {3KB |
| │ │ └─4.视频 |
| │ │ ├─0309Flink调优笔记.txt 24.4KB |
| │ │ ├─checkpoii b + } 8 a Unt 1.9F B D m s n L X6KB |
| │ │ ├─day01 |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据大神班V9|价值22999元|2022年9月完结|重磅首发|完结j \ 4 8 n } r l K无秘课程介绍.mp4 60.51MB |
| │ │ │ ├─02-资源调优-并行度f e J =] \ r f a % m m 0的考} @ z # 6 _ g ~虑.m= 9 T ] ) 5 _p4 59.9o , . x 9 b – 79MB |
| │ │ │ ├─03-| 4 ` D资源调优-TMt j / W v _ U ( a的slotS k D F q k O ?数考虑.mp4 76.77MB |
| │J z f C X 4 ( │ │ ├─04-资源调优-内存模型&内存考虑.mp4 171.04Mt o _ s ` s hBS D U 1 ^ i n r |
| │ │ │ ├─05-资源调优-合理利用cpo h ;u.mp4 96.1MB |
| │ │ │ ├─06-执行参G k Q F F数-watermark乱序程度.mp4 1@ ` R E N u) } J5.7MB |
| │ │ │ ├─07-checkpoint-E & 6 #原理p * 2 s | o |详解&? c ] Q | A \ ? tamp;总结.mp4 84.71MB |
| │ │ │ ├─P z = ` S * h B q08-checkpO 2 z . c 8 foint8 M s u-对齐&非对齐检查点.mp4 118.8N ` K V v ] s9MB |
| │ │ │ ├─9 % 509-checkpoint-参数设置说明.mp4 43.23MB |
| │ │ │ ├─10-checkpoint-答疑.mp4 17.86MB |
| │ │ │ ├─z F [ d u B # ^11-上_ ] R L f ! |午回3 o y B ( o顾.mp4 26.84MB |
| │ │ │ ├─12-checkpoD \ : d w ~ ^ P [int-怎么看ui.mp4 35.51\ i ( – + @ RMB |
| │ │ │ ├─13-大状态调优-大状态的问题.mp4 69.47MB |
| │ │ │ ├─14-大状态调优-状态后端回顾&checkpoint路径.mp4 4K W v A o u @8.05MBS % # J a ? q |
| │ │ │ ├─15-? R d R B H 8 Y大状态; O H G _ * ;调优8 7 | E-rocksdb调优项.mp4 56.8MB |
| │ │ │ ├─16-大状态调优-q X , r n E c trocksdb调优演示.mp4 67.51MB |
| │ │ │ ├─f – u /17-大状态调优-调优效c u 6 @ C R果.mp4 6.6` w v t P2MB |
| │ │ │ ├─18[ K = # C E 3 !-Job调优-不使i R 4 V P a &用uid更新代码的问题.mp4 239.91MB |
| │ │ │ ├─19-Job调p 2 = /优-使o L V用uid成功更新的演示.mp4 78.94MB |
| │ │ │ ├─20-Job调优= ! k . k $ r 2 p-链路延迟&对v 0 J $ W K /象重用.mp4 114m { 2v Z s k N 0 b 9 g.65MB |
| │ │ │ └─21-Job调优-细粒度滑动窗口问题.mp/ \ F ` d | h j –4 46.38MB |
| │ │ ├─day02 |
| │ │ │ ├─6 * 2 ? D N V @00课程回顾.mp4 65.12MBz e w 7 y B |
| │ │ │ ├─01-checkpoint参数-/ E Z B ? 8 u $ )触发周X ? : F期演示.mp4 71.61MB |
| │ │ │ ├─02-反压-原理的理解.mp4 84.2MB |
| │ │ │ ├─03-反压-缓冲区.mp4 33.94MB |
| │ │ │ ├─6 Z ^ i 1 ( s04-反压-现象及危害.mp4m C j g $ ; = W 40.93MB |
| │ │ │ ├─05-反: { Y N压-定位瓶颈节点.mp4 83.77MB |
| │ │ │ ├─06-反压-常见原因.mp4 20.8M \ & M1V ( U hMB |
| │ │ │ ├─07-反压-分析方m G \ H 4法.mp4 186.67MB |
| │ │ │ ├─08-反压-项目出现反压的场景.mp4 59.39MB |
| │ │ │ ├─09-数据倾斜-现象&原因.mp4 74.47MB |
| │ │ │ ├─10-数据倾斜-数据源倾斜.mp4 26.19MB |
| │ │ │ ├─11-数据倾斜-单表分组聚合（纯流式）倾斜.D x x (mp4 118.38MB |
| │ │ │ ├─12-数据倾斜-单表分组聚合（开窗）倾斜.mp4 108.58MB |
| │ │ │ ├─13-数据倾斜-项目中的倾斜.mp4 42.09MB |
| │ │ │ ├─14-数据倾斜-扩展-key分布不均.mp4 44.7MB |
| │ │ │ ├─15-扩展-keyby底层实现[ z $ O w n g O.mp4 41.24MB |
| │ │ │ ├─16-FlinkSQL优化-minibatch&localglobal.mp4 110.18MB |
| │ │ │ ├─17-FlinkSQL优化-精\ x p e r y L ~确去重倾斜&Filter语法.mp4 109.81MB |
| │ │ │ └─18-FlinK H k H ` . b $k与Kafka的生产经验.mp4 169M = w o / s l 0.11MB |
| │ │ └─TD h \ U+ ! _ 4 i YM内存模型 1.56KB |
| │ ├─2w { n , ( b8面试大保健 |
| │ │ ├─01_笔记 |
| │ │ │ ├─(修订版)狂野大数据-高薪面试宝典详T & ; M 1 + x细版_V10.0-Vs y h i J c D 0 V4.pF E Odf 19.09M6 ] q o 9 ] ) 3B |
| │ │ │ ├─05_尚J ^ b硅谷大数据技术之Spark内核（3.0）.docx 10.84MB |
| │ │ │ ├─kafka原理.drawio 4.97KB |
| │ │ │ ├─s g & ] T上海校区大数据企业面试真题V1.7.0.docxr { 0 g J 9 c q M 636.68KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive（V4.7.7）.docx 24.66MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之企业真题V2.0.9.doc 6.98MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之面试题复习1.5.docx 54.05KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之高频面试; n u w a ~ d 7 &题8.0.15.docx 3– ] ;9.81MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数+ ^ r Z o _据技术之高频面试题8.0.6.docx 13.78MB |
| │p i i } j l ) │ │ ├─尚硅谷大数据技术之高频面试题8.1.3.docxC ) N l p 56.86MB |
| │ │D J k │ ├─尚硅谷大数据项目之t M q @电商数仓（Hive on S\ N vpark调优）V5.0.docx 2.79MB |
| │ │ │ ├─深圳校区大数据企业面试真题.docx 9.17n b sMB |
| │ │ │ ├─深圳校区大数据技术之企业真题V1.1.0.doc: Q l T c g 2 3.42MB |
| │ │ │ ├─面试大保健0106.txt 31.* h & 6 ? c } d11KB |
| │ │ │ ├─面试大保健0212.txt 31.6KB |
| │ │ │ ├─面试大保健深圳0212.txt 31.39KB |
| │ │ │r & Z r O ├─面试大保健深圳0309.txt 21.8KB |
| │ │ │ ├─项目架构及知识, & v 9 v k a –点2.png 328.26KB |
| │ │ │ └─项目架构图-修改版.pptx 935.42KB |
| │ │ ├─02_资料 |
| │T e [ c y ^ │ │ └─02_资料D O $ % P d.rar 254.8MB |
| │ │ ├─03_视频 |
| │ │ │ ├{ 7 C n m \ p─S . @0309实时部Z [ 6 . *分复习.txt 13{ v X W : BB H 4.67KB |
| │ │ │ ├─10_面试大保健_串讲.mp3 38.37MB |
| │ │ │ ├─10_面试大保健_串讲.txt 44.68KB |
| │ │ │ ├─2022下半年上海+北京+深圳p 3 WT O E R A v v \ ?大数据面试.docx 44.33KB |
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| │ │ │ │ ├─06_面试大保健_测试相关1 i P k Y M 6 7 j.mp4 54.22MB |
| │ │ │ │ ├─07_面试大保健_项目实际工作流程.mp4 92.31MB |
| │ │ │ │ ├─08_面试大保健_实现一个需求需要多久.} $ ] g H =mp4 63.38MB |
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| │ │ │ │ ├─02_面试大保健_L K q元数据管理.mp4 74 & @1.88MB |
| │ │ │ │ ├─03_面试大U 8 9 + x 2保健C R L u_数据质量监控.mp4 112.07MB |
| │ │ │ │ ├─04_面试R & 2 y 8 A C x大保健_权限管理.mp4 3V E 4 &am| v * W Fp; 6 j9.f 7 L Z43MB |
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| │ │ │D g d \ 2 – 5 R * │ ├? y o─07_面试大保健_数据湖.mp4 142.79MB |
| │ │ │ │ ├─08_面试大保健2 a e ~ 2_+ & % w | n _ g埋点.mp4 41K . L q b Y H ; ?.9MB |
| │ │ │ │ ├─09_面试大保健_杂七杂八.mp4 24.17MB |
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| │ │ │ │X t P { , } g3 5 + ` B = ├─02_面试大保健_z y C H 8实时项目串b H T S ( ]讲.mp4 48.75MB |
| │ │ │ │ └─离线实时串讲.png 233.97KB |
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| │ │ │ │ ├─0309实时部) L | ? [ C B & /分复习.txt 13.+ ! J p 2 h67KB |
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| │ │ │ │ │ ├─04-Flink-窗口.me + P s e e Cp4 75.44MB |
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| │ │ │ │ │ ├─06-Flink-数据一致性（重要）.: Z ? 9 . +mp4 43.28MB |
| │ │ │ │ │ ├─07-Flink-CEP&SQL.h n # # / i u k Imp4 83a t # W 8.53MB |
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| │ │ │ │ │ ├─09-Flink-内核S y p o I o L.mp4 49a i 9 0 L r #.55Mo : E : X c ~ MB |
| │ │ │ │ │ ├─10-Flink-面试思考题.mp4 464 v 1 $ 2 * 0 j P.68MB |
| │ │ │ │ │ ├─1@ ; @ ] 31-HBase-基本z } ` g K V G } k原理.mp4 78.43MB |
| │ │ │ │ │ ├─12-HBase-row~ F g ,o \ $ l / *ke\ | B ty&amr \5 \ w _ ? o W t ~ d n Qp;预分区&数据热点&二级索引&列族.mp4 132.77MB |
| │ │ │ │ │ └─13-Doris.mp4 83.6T Y b 4 ~ G7MB |
| │ │ │ │ ├─day02 |
| │ │ │ │ │ ├─! K Q01-实Z f C ! {时数仓-ods层那些事.mp4 69.82MBl o f J , 1 X d Y |
| │ │ │ │ │ ├─02-实时数仓-dwd层那些事.mp4 112MB |
| │? Q n 2 8 t – 1 │ │ │7 k } X _ 9 ? │ ├─03-实时数仓-) m d 4dimr Z ~ ` $ X K层那些事.mp4 62.37MB |
| │ │ │ │ │ └─04-实时数仓-dws层&其他事.. ] W # Mmp4 51.58MB |
| │ │ │ │ ├9 G ~q % @ [ l l q W 6 (─尚硅谷大数据技= 0 H & o 6 5 #术之Apache Doris.docxb S k Y 7 * 1 M 5 2.93MB |
| │ │ │ │ └─尚硅谷大K – Y F F数据技术之Flink内核(1.12)VE j ; T :1.0.docx 4.94MB |
| │ │ │ ├─xx0 Q r r ex_大数据开v 0 ( ^ T , A e发& A 0 w k工程师_x年.doc 38.5KB |
| │ │ │ ├─xx_大数据开发+ X @ \ D – 1 +工程师.docx 22.53KB |
| │ │ │ ├─兄弟们随想篇.docx 13.04KB |
| │ │ │ ├─实时数仓项目串讲.txt 23.3KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据之数仓设计规范.docx 365.73KB |
| │ │ │ ├─知识点总结.pdf 2.09MB |
| │ │ │ └─面试大保健.txt, e @ 26.08KB |
| │ │ └─部分sql讲解视频 |
| │ │ ├─01.初级sql题之2.1.1.mp4 25.86MB |
| │ │ ├u k i & q $ b o─02.初级sql题的3.1.1.mp4 18.81MB |
| │ │ ├─03.初级sql题的3.2.1P W G和3.2.2.mp4 29.74MB |
| │ │ ├─04.初级sql题的3.3.1和3.3.2.mp4 20.55M& ; 5 : 5 ,B |
| │ │ ├─05Y ! 7.初级sqlP D i N 0 Y $题的3.3.$ Y P % v m s3.mp4 28.56MB |
| │ │ ├─06.初级sql题的3.3.4和3.3.5和O G V D 93.4.1.mp4 27.14MB |
| │ │ ├─201.l % E R *初级练习3.4.3解法1.mp4 113.88MB |
| │ │ ├─202.初级练习3.4.3解法2| O H = K e N n Q.mp4 91.35MB |
| │ │ ├─203.初级练习4.v c $ o w1.1.mp4Y + ? N 23.61MB |
| │ │ ├% 7 N 6 ? + B ; {─204.初级练习5.1.1.mp4 29.74MB |
| │a , 5 y S 9 3 / │ ├─205.初级练习6.1.1.A $ ; ( V aj – $ l C } R b L ) Zmp4 16.1MB |
| │ │ ├─206K b e Y ^ 0 * a z.q & d初级J ` K Z E 0 .练习6.1.3.mp4 27.33MB |
| │ │ ├─306.初级练习5.1.5和5.1.6.mp4| : M % { I 4 58.23MB |
| │ │ ├─307.初级练习6.1.2和6.1.4和6.a \ j l # R i1.5.mp4 66.29MB |
| │! ^ , P I │ ├─308.中级的第二题.mp4 61MB |
| │ │ ├─309.中级的第二题第二种写法.mp4 62.97MB |
| │ │ ├─310.中级的第二c 1 }题第三种写法.mp4 56.62MB |
| │ │ ├─311.中级的第三题.mp4 60.73MV c P K 2 E D QB |
| │ │ ├─312.中级的第五题.mz I ] K h af 3 ] 3 6 D 8p4 58.17MB |
| │ │ ├─401.中级练习的第六题.mp4 34.83MB |
| │ │ ├─402^ B G 2 ! D.中级练习的第八题.mp4 5] X / I V 67.18MB |
| │ │ ├─4n $ & + # T B % w03.中级练习的第十一题.mp4 74.3MB |
| │ │ ├─404.中级练习的第十三题.mp4 499 = p b M.12MB |
| │ │ ├─405.中级练习的第十四题.mp4 70.681 6 c S kMB |
| │ │j n y – X 2 ) ├─406.中级练习的第十五题第一种.mp4t p T 5 F g 0 s 33.n t W66MB |
| │ │ ├─407.中级j – : L A ^ m 4练习的第十五题第二种.@ . N# 8 T Q )mp4 36.52MB |
| │ │ ├─408.中级练习的第二十一题.V Y 0 \ j { Hmp4 32.48MB |
| │ │ ├─409.周四的附加题1.mp4 113.32MB |
| │ │ ├─410.周n # P H + W四的附加题2.mp4 36.3MB |
| │ │ ├─411.中级/ S ~ Y 3 c练习的第14题的变种.mp4 95.77MB |
| │ │ ├─412.蚂蚁深林的第一问.mp4 142.47MB |
| │ │ ├─413.中级^ X e i | V练习的第22题.mp4 61.03MB |
| │ │ └─414.中级练习的第3H 8 x0题.mp4 55.32MB |
| │ ├─29其它面试 |
| │ │ ├─] * L N309面试 |
| │ │ │ ├─简历第一节.mp4 47.53MB |
| │ │ │ ├─简历第三节.mp4 64.08MB |
| │ │ │v S j O G M ? ;h z ( l ├─简历第二节.mp4 76.94MB |
| │ │ │ ├─简历第五节X X T 7 G n T /.mp4 423! ( b – A N.63MB |
| │ │ │ ├─简历第六节.mp4 490.3: v & . C I d |6MB |
| │ │ │ └─简历第四节.mp4 265.74MB |
| │ │ ├─H: _ M V j !al题打包 |
| │ │ │ ├─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件 |
| │j % \ │ │Q K : + j W J └─p D nHql题打包 |
| │ │ │ ├─8 \ r q r Vhive阶段的hql |
| │ │ │ │ └─手写HQL题目.docn w ? p # n \ 0 ?x 381.42KB |
| │ │ │ ├─海哥HQL |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据SQLk _ ) @ d $ ^题库 – 答案解析.docx 386.7! p W ) = J . i 79KB |
| │ │ │ │– \ W ~ ^ e z B I ├─尚硅谷大数据SQL题库.do| ` D 8 t s 1 :cx 105.71KB |
| │ │ │ │ ├─尚硅谷大数据x l 0 z H之HiveSQL基础练习题-参考答案.docx 2.29MBz F A |
| │ │ │ │ └─尚硅谷大数据之Hiv$ f % l XeSQL基础练习题.docx 72.79KB |
| │ │ │ └─端午给的hql |
| │ │ │^ O ] 1 0 ├─hivesql50道sqlF t ? \ k.txt 49B |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据SQL题库 – 中级45道（答案解析）.docx 163.31KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数{ t .据SQL题库 – 初级50道（答案解析）.docx 2.29MB |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据SQL题库 – 高级58道$ e f a ) N（答案解析）.docx 872.7KB |
| │ │ ├─毕业2月班面试大保健 |
| │ │ │ ├─(修订版)狂野大数据-高薪面试宝H 8 | y % T典详细版V10.0-V4.pdf 19.76MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之高频面试题3 p i f U x8.0.15.docx 39.81MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之高频面试题8.0.6.docx 1i = K3.784 z sMB |
| │ │ │ └─深圳校区大j i j | k # n &数据技术之企业真题V1.1.0.doc 3z 2 V :{ 0 g f $ r u V n.42MB |
| │ │ ├─海哥串讲 |
| │ │ │ └─海哥串讲 |
| │ │ │ ├─01面试大保健linuxshell.mp4 13.43MB |
| │ │ │ ├─02面试大保健hdfs .mp4 16.98MB |
| │ │ │ ├─03面试大保健shuffle.mp4 29.2MB |
| │ │ │ ├─04面试大保健yarn工9 d \ 2 & F作机制.mp4 11% i ^ a &.28– z MMB |
| │ │ │ ├─05面试大保健yarn调度器.mpN $ ^$ E & c n ^ Q4 22.5; Jj , f N [ 6 ?2MB |
| │ │ │ ├─06面试大Z l r q O @保健flume.mp4 56.84MB |
| │, : $ t # 4 h _ 6 │ │ ├─07面试大保健k| : X ^ L / @afka.mp4 99.08MB |
| │ │ │ ├─08面试大保健hive.mp4 44.48MB |
| │ │ │ ├─shuffle.png 86.71KB |
| │ │ │ ├─yarn工作机制G } O v.png 77.61KB |
| │ │ │ ├3( [ G ~ ,─尚硅谷大数据SQL题库 – 答案解析.docx 386.79K2 K 9 ~ E 7B |
| │ │f ^ n J U W : T u │ ├─尚硅谷大数据SQL} b $题库.docB 4 + W 9 6x 105.71P & G :KB |
| │ │ │ ├% br L Q q p U { H / C L n #─尚硅谷H N 4 5 l大数据之HiveSQL基础练习题-参考答案.d 8 2 T f j b ^ Idocx 2.29MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据之HiveSQL基础练习题.docx 7k I O B o2.79KB |
| │ │ │ └─面试e H O ] | u大保健.txt 8.51KB |
| │ │ └─辅导老师F d s H，面试大礼包 |
| │] & S I 8 p A │ ├─021某985应届学生毕业45万年薪复习J S Y G R x笔记 |
| │ │ │ ├─01装配文件 |
| │ │ │ │ └─大数据& I n t * T V h Y软件安装190615v1.xmindb 7 h @ 32.88MB |
| │ │ │ ├─02框架核心 |
| │ │ │ │ ├─JUC.xmV k Mind 183.53KBH b m T – I |
| │ │ │ │ ├─JVM.xmind 255.15KB |
| │ │ │ │ ├─C y o / , . $Linux.xmind 79N $ f r1.16KB |
| │ │ │ │ ├─MySQL高级.xmind 1.4y u D u ~ O5x % ` T & , XMr B U D ? u W [ bB |
| │ │ │ │ ├─Phoi = P \ /enix.xmind 37.75KB |
| │ │ │ │ └─Shell命令.xmii u D n _ f Tnd 1.18MB |
| │ │ │ ├─03数据源 |
| │ │ │ │ ├─00Docker |
| │ │ │ │ │ └─Docker.xmind 1.51MB |
| │ │ │ │ ├─01DataBase |
| │ │ │ │ │ ├─01M} ~ w V 2yS! 6 fQL |
| │ │ │ │ │ │ └─MB V p a b @ jySQL$ n a g . H和JDBC整合.pdf 3.3MB |
| │ │ │ │ │ ├─02Oracle |
| │ │ │ │ │ │ └─关注尚硅谷教育公众号回复：java.txt –{ 8 8 O !K ^ 21.#INDB |
| │ │ │ │ │ ├─03Redis |
| │ │ │ │ │O N J \ │ └─RediM p \ t ~ 8 X + ^s.C o c = | W 6 E Tz T Wxmind 632.14KB |
| │ │ │ │ │ ├─04HB; 8 Ease |
| │ │ │ │ │ │ └─HBase（NoSQL数据库）.xmind 1.98MB |
| │ │ │ │ │ └─05ClickHouse |
| │ │ │ │ │ └─ClickHouse.xmind 877.07KB |
| │ │ │ │ └─02DataX |
| │ │ │ │ └─DataX.xmind 846.58KB |
| │ │ │ ├─04接入层 |
| │ │ │ │ ├─m z x K 3 X . u G01Flume |
| │ │ │` W D R : │ │~ V Q ( Y 3 └─Flume理论与应用文件190615v1.xmind 1.15MB |
| │ │ │ │ ├─02Sqoop |
| │ │ │ │ │ ├─Sqoop一些常7 6 P g K ;用命令及参l c E ) 1数.md 23.14KB |
| │ │ │ │ │ └─9 } c + k (Sqoop理论与代码文件.x0 mT . i S 2 C ) q : ( N 4mind 259.7/ 4 o [ O R9KB| 1 C S & |
| │ │ │ │ └─Canal.xmind 106.52KB |
| │ │ │ ├─05数据处理层 |
| │p * H % ! % │ │ │ ├─01数据存h J # – S储 |
| │ │ │ │ │ ├─01HDFS |
| │ │ │ │ │ │ ├─HDFS s# w \ j Yheu r n Kll常用命令整理.md 784B |
| │ │ │m J bi D J z L p , m F V L J │ │ │ └─HDFS理论文件190713v2.xmind 7.91MB |
| │ │ │ │ │ └─02Yarn |
| │ │ │ │ │ └─Yarn理# 1 b论文件190713v1.xmind 564.09KB |
| │ │ │F ~ T [ q │ ├─02数据计算 |
| │ │ │ │ │ ├─01MapRedX q , y m u % +uce |
| │ │ │ │ │ │ └─M+ – f ( J Q FapReduce理T B {论文件.xmind 2.15MB |
| │ │ │ │ │ ├─02Spark |
| │ │ │ │ │ │ ├─Spark内核解析.xmind 3.U – 8 4 F # q )63MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─Sp@ / 8 Dark笔记.xmin* { Q { I c 7d 9R 7 W.5MB |
| │ │ │ │ │ │ └─Spark调优.xmind 65C F F , 49.86KB |
| │ │ │ │ │ └─03Flin _ , ~ + : wnk\ d [ X |
| │ │ │ │ │ └─Flink.xmind 5.37MB |
| │ │ │ │ ├─03数据查询g F R * V m / |
| │ │ │ │ │ ├( $ B f x 9 0─01Hive |
| │ │ │ │ │ │ ├─him m U N D \ /ve常用函数E i ^ h = ) _ 2 fn [ \ s B.txt 1KB |
| │ │ │ │ │ │ ├─His P * Q 0 sve_ , c G 7 K思路梳理与实操190714v2.xmind 2.07MB |
| │ │ │ │ │ │ └─Hive语句训练集 |
| │ │ │ │ │ │ ├─6.7常用查询函数.sql 2.98KB |
| │ │ │+ 2 [ I L = \ B = │S ; J ; X │ │ ├─第七章函数~ Q S.sql 964B |
| │ │ │ │ │ │ ├─第九章企业级调优.sql 3.98Kr n q K x ~ 9B |
| │ │ │ │ │ │ ├─H 6 . H %第五章DML数据操作.sql 2.07KB |
| │ │ │ │ │ │ ├─第八章压缩和存储.sql 839B |
| │ │ │ │ │ │ ├─第六章查询.sql 4.67KB |
| │ │ │ │ │ │ └─第四章DDL数据定义.sql 4.16KB |
| │ │ │ │ │ └─02Impala |
| │ │ │ │ │ └─Impala.xminI 0 ~@ S C 1 * 4 \ qd 485.29KB |
| │ │ │ │ ├─04任务调度 |
| │ │ │ │ │ ├─01t x j ! _ j v I @Oozie |
| │ │ │ │ │ │ └─Oozie.xmind 955.75KB |
| │ │ │ │ │ ├─02Azkaban |
| │ │ │ │ │ │v ; # ) g m 8 p = └─Azkaban.xmind 465.43KB |
| │ │y l H 3 V z 8 U │ │ │ └─2 $ o L / % R R03Kettle |
| │ │ │ │ │ └─KeN W Q z 4ttleD _ T 1 . M y # 9.xmind 249.29KB |
| │ │ │ │ ├─05监控报警 |
| │ │ │ │ │ ├─01ZookP % \ Z U } 9 leo q l Teper |
| │ │ │ │ │ │ └─ZookeepernG T q Q ^ N e $ c U @ G理论文件.xmindX ; 2 * # M O G Z 439.85KB |
| │ │ │ │ │ └─02Kafka |
| │ │ │ │ │ └─Kafka.xmind 3.6MB |
| │ │ │ │ └─Atlas.xmind 415.49KB |
| │ │ │ ├─06语言类 |
| │ │ │ │ ├─Scala数据结构与算法.xmZ A u D d ` mind 107.82KB |
| │ │ │ │ └─Sz A M a u ) C o Gcala笔记.xmind 6.73MB |
| │ │ │ ├─README.asset6 o 7 F t T ?s |
| │ │ │ │w H 5 c I R O . c ├─01大数据各软件Y + J ^ V ? m详细安装流程.png 74.18KB |
| │1 ; Q $ ` ] / │ │ │2 _ K W 0 ├─02shelx & 5 M N \ !l命令.png 50.67KB |
| │ │ │ │ ├─03docker.png 6r e ` / ( _ ,4.7? V M z ; ] ~ x5KB |
| │ │ │ │ ├─04rp 8 _ 9 ! H (edis.png 66.96KB |
| │ │ │ │ ├─05HBase.png 85.M m O e61KB |
| │ │ │ │ ├─– N Z W c P A06ClE o + ? K z ] 8ickHouse.png2 ; # + 82.42KB |
| │ │ │ │ ├─07DataX.png 54.67KB |
| │ │ │ │ ├─08Fl, _ a p 1 s G 5 Lume\ h 8 G ! 8.pX m I h , ? T Qng 55.8KB |
| │ │ │ │ ├─09Sqoop.png 74.05KB |
| │ │ │ │ ├─10HDFS.png 84.26KB |
| │ │ │ │ ├─11Yarn.png 68.18KB |
| │ │ │ │ ├─12MapReduce.r W Ppng 70.95KG m 8 n j rB |
| │ │ │ │ ├─13Spark笔记.png 59.58KB |
| │ │ │ │ ├─14Spark内核.png 81.81KB |
| │ │ │ │ ├─15Spark调优.png 95.21KB |
| │ │ │ │ ├─16Flink.png 65.57KB |
| │ │ │ │ ├─9 , \ *17Hc 5 4 , w h _ . `ivr V Y w :T x . m ? N6 ` O 5 c @e.r # ^ npng 84.58KB |
| │ │ │ │ ├─19Oozie.png 62.35KB |
| │ │ │ │ ├─20A4 % p [ 8 \zkaban.png 65.89KB |
| │ │ │ │ ├─21Kettle.png 69.96KB |
| │ │ │ │ ├─22Zookeeper.png 39.96KB |
| │ │ │ │ ├─23Kafka.png 71.84KB |
| │ │ │ │ ├─24Scala笔记.p_ C K r Dng 7: i jT B 2 g } Q 9 : ? A d l2.28K{ ( v DB |
| │ │ │ │ ├─25Scala数j 0 W @ d C c L {据结构与算法.png 50.89KB |
| │ │ │ │ ├─26Atlas.png 58.05KB |
| │ │ │4 , = │ ├─27Canal.pn. M a j y K /g 44.v 6_ V M r f , f : O 551KB |
| │ │ │ │ ├─28JUC.png 58.71KB |
| │ │ │ │ ├─29J! ) K k eVM.png 60.8KB |
| │ │ │ │ ├─30Linux.png 59.82KB |
| │ │ │ │ ├─31MySQL.png 76.39KB |
| │ │ │ │ └─3O \ [ p ;2Phoenix.png 28.78KB |
| │ │ │ └─README.m, u – E u S { jd 9.38KB |
| │b n w ^ l X a \ │ └─022某二本非计算机专业O @ u f f16年毕业，50万年薪a a j ^ K大佬学习总= Z R 2 ! Q ^ T N结 |
| │ │ ├─01hadoop总结 |
| │ │ │ ├─第一部O z H g 6 I ; TM 2 E = 4 K q分02hadoop.xmind 801.12KB |
| │ │ │ └─第二部分02hadoop.pdf 34.07a X CMB |
| │ │ ├─02hive总结 |
| │ │ │ ├─Hive 总结.mU O C Vd 48KZ \ $ R C k J * ;B |
| │ │ │ ├─: 1 X mhivH d e ~ ` $ 5 ee函数大全.pdf 987.32KB |
| │ │ │ ├─Hi! U Q Pve自定义函数.md 13.94KB |
| │ │ │ ├─MySQL数据库.md 40.06KB |
| │ │ │ ├─SQL开发.md 77.8# 0 a n i / V9KB |
| │U + Y │ │ ├─必读笔记.txtV 4 W ? b v 9 615B |
| │ │ │ └─数据清洗.md 8.13KB |
| │F D i A B T │ ├─03shell总结 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Sh\ j j oell.xmind 70.26K q U ? % t 3 w =MB |
| │ │ ├─04flume总结 |
| │ │j 3 N v S g 4 : @ │ ├─Flume.md 19.85Z U L k d B / TKB |
| │ │ │ └─Flume练习题.md 18.13KB |
| │ │ ├─05: + O N r i 6 i tzL { wookeeper总结 |
| │ │ │ └─zookeeper总结.md 15.28+ \\ / ; # M / 6 P QKB |
| │ │ ├─06Kafs . ~ O L 7 1 m wka总结k K H 8 ! = d |
| │ │A } V I @ : │ └─Kafka总结.md 45KB |
| │ │ ├─07Scala总结 |
| │ │ │ ├─Scala分布式计算.md 8.84KB |
| │ │ │ ├─Ss @ 0 D t 5 icala总结上B ! v L f篇8 o O (.md 52.12KB |
| │ │ │ ├─Scala总结下篇X L N ) U.md 25.87KB |
| │ │ │ ├─Scala总结中篇8 ; , |.md 48.01KB |
| │ │ │ └─Scala总结终结篇.md@ O Q n 4 ; = L f 29.46KB |
| │ │ ├─08SparkH o { b – m + |
| │ │ │ ├─1.Spark环境的安装7 , N S | { r.md 25.W – a G N P35KB/ f [ i D ^ |
| │ │ │ ├─2.Spark架构及编程D 7 I l O H – * t.md 81.2 * J g D7KB |
| │ │ │ ├─3.Spark编程2.md 7.* R k a # \ K P84KB |
| │ │ │ ├─4. S` = Y [park实战项目——电商指标统计.md 53.08KB |
| │ │ │ ├─5.Spark之WorJ p f * ) `dCount.md 4.79~ q r Q 9 lKB |
| │ │ │ ├─6.Spa1 a ; l F ) zrkSQL.md 31.67KB |
| │ │ │ ├─7.SparkStreaming.md 17.29KB |
| │ │ │ ├─8.Spark内核.md 60.52KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技gO , N 5 J { O ? X a 8 ( m S p术之Spark总结.docx 94.68KB |
| │ │ │/ v g 0 C F _ 3 ├─源码解析 –] { G J ApplicationMaster.txt 2.72KB |
| │ │ │ ├─源码解析 – ExecutorBackend.txt 65B |
| │ │ │ └─源码解析 – SparkSubmit.txt| ~ M j P 2.6KB |
| │ │ ├─09git |
| │ │ │M 9 i p R = ├─git.md 5.2KB |
| │ │ │ └─Git笔记+ ) o U : B [ W J整理 |
| │ │ │ └─Git笔记整理 |
| │ │ │e 0 Q o O ├─Git.assets |
| │ │ │ │ ├─image-20200622184352025.png 98.3KB |
| │ │ │ │ ├─image-20200622194001339.png 295.08KB |
| │ │, L 5 0 v 0 │ │ ├─ima] – h U N v I U mge-20200622201523648_ Z { $.png 221.63KB |
| │ │ │ │ └─imaK . ! `ge-202006222q : M02236 X @ 1 ` \ B6769.png 223.56KB |
| │ │ │ └─Git+ y g 3 p K.md 8.68KB |
| │ │ ├─10Hbase |
| │ │ │ └─HBase.md 49.21KB |
| │ │L ~ a \ 3 ] & P S └─11数仓 |
| │ │ ├─Hive自定义函数.md 13.94KB |
| │F B Y 4 o c │ ├─电商数仓I # a t d J 3 t a系统(一)G u e G H _ o.md 148.71KB |
| │8 – n { , ! 1 n │ ├─电商数仓系统(二).md 113.35KB |
| │ │ └─项目知识点补充.md 1l p l ` ( O3.57KB |
| │ ├─2MySQL |
| │ │ ├─01-课件 |
| │ │ │ ├─尚硅谷00SQL概述.ppt; g Fx 3.34MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷01数据处理之查询.pptx 2.66MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷02子查询.pptx 2.02MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷03创建和管理表.pptx 2MBR i U N e h & @ d |
| │ │ │7 d t R @ \ 4 V ├─尚硅谷04数据处理之7 7 * L 5 2增删改.pptx 2.33MB |
| │ │ │ ├─尚硅谷H L b G z p E05约束和分页.o | k S Q r v x }pptx 2.02MB |
| │ │ │E p m V b g └─尚硅谷Mysql安装与使用.pptx 2.75MB |
| │ │ ├─02-资料 |
| │ │ │ └─02-资D b % o b u V _ n料.rar 592.65MB |
| │ │ ├─02.MySQX $ E Z \ vL(1).xmind 191.69K2 o O L KB |
| │ │ ├─02.MySQL.xb j m @mind 187.77KB |
| │ │/ y } F e ├f 0 N─03Y 3 / *-视频 |
| │ │ │ ├─day2h / v ^2-Z B X i全天视频 |
| │ │ │ │ ├─Day-22 |
| │ │ │ │ │ ├─01-基本查询.sql 1.12KB |
| │ │ │ │ │ ├─02-过滤.sql 1.3{ 7 \ + j m [5KB |
| │\ D [ & 5 n q │ │ │ │ ├─03-模糊查询.sql 698B |
| │ │ │ │M a D g 3 # k g 1 │ ├─04-查9 { ( & V x R +询.sql 961B |
| │I 6B w s N @ ; ` 4 n I │ │ │ │ └─05-多表查询.sG z 4 { 5 wql 1w # % 5 ^ 5.47KB |
| │ │ │ │ └─day22 |
| │ │ │ │ ├─上午 |
| │ │ │ │ │ ├─01-MySQL概A % 0 e Q述.mp4 68.58MB |
| │ │ │ │ │ ├─02-MySQL卸载.mp4 41.26MB |
| │ │ │ │ │ ├─03-Mysql安装_ $ 3 D 9 ` b ) [.mp4 60.63MB |
| │ │ │ │ │ ├─04-配置环境变量.mp4 52.C _ R J S 246MB |
| │2 . * \ f │ │ │ │8 e l ? 5 l T 0 ├─05-SQLYog安装.mp4 52.53MBs c 4 t ) n h u t |
| │ │ │ │ │ ├─06-导入数据.mp4 8.56MB |
| │ │ │ │ │ ├─07-SQLYog设置.mp4 6.59MB |
| │ │ │ │ │ └─08-基本查询.mp4 69.79MB |
| │ │ │ │{M = P 1 3 r T ; 9 ├─下午 |
| │ │ │ │ │ ├─01-过滤01.mp4 37.47MB |
| │ │ │ │F – K , Y │ ├─02-过滤02.mp4 35R i b 8.52MB |
| │ │ │N B ( ) h │S Z o │ ├─03-模糊查询.mp4 33.38MB_ G @ 2 k I J |
| │ │ │ │ │ ├─04-排序.mp4 33.07MB |
| │ │+ 9 D │ │ │ └─05-4 T g j s H S多表查询.mp4 164.48MB |
| │ │ │ │ ├─代码 |
| │ │ │ │ │ ├─01-基本查询.sql 1.4KB |
| │ │ │ │ │ ├─02-过滤.sql 1.67KB |
| │ │ │ │ │ ├─03-模糊查询.sql 848B |
| │ │ │ │ │ ├─04-排序N Y I z Z # Y.sql 1.2KB |
| │ │ │ │ │ └─05-多表查询.sql 2.26KB |
| │ │ │ │ ├% ` s c \ X 1 . s─卸载MySQL.txt 669Bg D 9 |
| │ │ │ │ ├─多表查询.xlsx 9.51KB |
| │ │ │ │ └─环境变量配置.xlsx 217.69KB |
| │ │ │ ├─day2m AT . I c * ? k 6 / ^ J B ] 73-全天视频 |
| │ │ │ │ ├─04-代码 |
| │ │ │ │ │ ├─01-基本查询V e = Y ( t e i.sql 1.4KB |
| │ │ │ │ │ ├─02-过滤.sql 1.67KB |
| │ │ │ │ │ ├} t P 4 Q \ 8 y c─03-模糊查询.sql 848B |
| │ │ │ │ │ ├─04-排序.sql 1.2K+ & 1 @ [ T A ! RB |
| │ │ │ │ │ ├─05-多表查M H n 3 1 | a j询.sql 2.26KB |
| │ │ │ │ │ ├─06-多表查询G J k2.sql 1.53KB |
| │ │ │ │ │ ├─07-补Y E I c C !充.sql 367B |
| │ │ │ │ │ ├─08-单行函数F s T.sql 1.65KB |
| │ │ │ │ │ ├─09-通用函数.sql 1.2h } Y ; ;4KB |
| │; dD ] 6 \ a J X r │ │ │ │ ├─10-多行函数.sql 1} } $ ` X.04KB |
| │ │ │ │ │2 . q q f 2 ├─11-分组和过滤.sql 1.47KB |
| │ │ │ │ │ ├─12-子查询.sql 3.27KB |
| │( + , e D │ │ │ │ └─小节练习 |
| │ │ │f sw 9 0 v C D { 7 m │ │ ├─1j V z 4i ! X C w nf 3 Q u t ? P s-选择与过滤练习.sql 1.26KB |
| │ │ │ │ │ ├─2-多表查询练习.sql 1.4w 1 b \ ?9KB |
| │ │ │ │ │ ├─3-单行函数练习.sql 711B |
| │ │ │ │ │ ├─C 9 j . O4-分组函数练习.sql 574B |
| │ │ │ │ │ └─5-子查询练习r 7 m ].sql 551B |
| │ │ │ │ ├─05-复习 |
| │ │ │ │ │ ├─img |
| │ │ │ │ │ │ ├─1649637701330.pn^ d L 9 % ) . e .g 28.4KB |
| │ │ │ │ │ │ ├─1649637780193.png 23 R I y9.94KB |
| │ │ │ │ │ │7 8 q L W [ └─164| . H | h9637796385.png 20.83K| # t 8 \B |
| │ │ │ │ │ └─MySQL复习.md 8.59KB |
| │r ! S K │ │ │ ├─上午 |
| │ │ │ │ │ ├─01-复习.mp4 117.29MB |
| │ │ │ │ │ ├─02-多表查询` U V T t m _ K02.mp4 131.97Mn Z # # _ L AB |
| │ │ │ │ │ ├─03-飘号和去重.mp4 16.94MB |
| │ │ │ │ │ ├y w ! $ h U a |─04-练习-选择与过滤.mp4 27.77MB |
| │ │ │ │ │ ├─05-单行函数01.mp4= M w y t J W = 53# e ? N i = E.88MB |
| │t 9 k 3 0 │ │ │ │– N n q K ? ├─06-单行函数02.mp4 24.11MB |
| │ │ │ │ │ └─07-通用函数.mp4 40.29MB |
| │ │ │ │ ├─下午 |
| │ │ │ │ │ ├─01-多行函数（组函数）.mp4 51.58MB |
| │ │A 6 N c c h / 3 x │ │ │ ├─02-分组和过滤.mp4 115.11MB |
| │ │ │ │ │ ├─03-子查询? m s ) ? y . G.mp4 151.64MB |
| │ │ │ │ │ └─04-练习-多表查询.mp4 42.84MB |
| │ │ │ │ └─作业 |
| │ │ │ │ ├─03-多表查询.sql 2KB |
| │ │ │ │ ├─04% d * Q ^ Z K-分组函数.sql 1.3KB |
| │ │ │ │ └─05-子查u # ^询.sql 1.64KB |
| │ │ │ └─day24-全天视频 |
| │ │ │ ├─/ N _ j K F J i :04-代码 |
| │ │ │ │ └─04-代% ) z | { a码 |
| │ │ │ │ ├─01-基本查询.sql 1.4KB |
| │ │ │ │ ├─02-过滤.sql 1.67KB |
| │ │ │ │ ├─03-模糊查询.sql 848B |
| │ │ │ │ ├─04-排序.sql# ? o I % @ 1.2KB |
| │ │ │ │ ├─) { !05-多表查询.sql 2.26KB |
| │ │ │ │ ├─06-多表查询2.sql 1.53KB |
| │ │ │ │ ├─07-补充.sql 367B |
| │ │ │8 w d w f ~ a y E │ ├─08-单行函数.sql 1.65KB |
| │ │ │ │ ├─09-通用函数.sql 1S I E 9 q.f b 8 Y 2 . 724KB |
| │ │ │ │ ├─10-多行函数.sql 1.04KB |
| │ │ │ │ ├─11-分组和过滤.sql 1.47KB |
| │ │ │ │ ├─12-子查询.sql 3.27KC r { m @B |
| │ │ │ │ ├─13-库的操作.sql 907B |
| │ │ │ │ ├─14-表的操作.sql 1.4KB |
| │ │ │ │ ├f Q ! r | S─{ \ 3 ~ E18-对列的操作.sql 718B |
| │ │ │ │ ├2 n ? Y X 1─19-数据处理之增，删，改.sql 1.v 1 e G h68KB |
| │ │ │ │ ├─20-事务.sql 1.04KB |
| │ │ │ │ ├─21-约束.8 N : ksql 1.68KB |
| │ │ │ │ ├─22-约束2.D Y gsql 1.66KB |
| │ │ │ │ ├─23-约束u Q D } Q i J u o3.sql 1.01KB |
| │ │ │ │ ├─24-分页.sql 205B |
| │ │w h R 6 , F Z │ │ └─小节练习 |
| │ │ │ │ ├─1-选择与过滤练习.sql 1.26KB |
| │ │ │ │ ├─2-多表查询练习.sql 1.1 z U 1 K @ \ 6 749KB |
| │ │ │ │ ├q : 1─X p 0 ? 2 W3-单行函数练习.sql 1.59KB |
| │ │ │ │ ├─4-分组函数练习.sql 1.16KB |
| │ │ │ │ └─5-子查询练习.sqlH Q P 2 X z c _ ? 1.54KB |
| │ │ │ ├─05-复习 |
| │ │ │ │ └─05-复习 |
| │ │ │ │J x 1 # } W 2 O ├─img |
| │ │ │ │ │ ├─1649637701330.png 28.4KB |
| │ │ │ │ │ ├─16496. ] 6 * ] [ n ] p37780193O 3 1.png 29.94KB |
| │ │ │ │ │ ├─16( o 0 & M49637796385.H H ^png 20.83KB |
| │ │ │ │ │ └─1649723666409.png 58q } C D (.74KB |
| │ │ │ │ └─MySQL复+ r r x X习.md 19.45KB |
| │ │ │ ├─day24-上午视p c I Q U频 |
| │ │ │ │ └─V = z K 1 –上午X * a =X _ | = m N 6 4 |
| │ │ │ │ ├─01-复习2.wmv 89.26MB |
| │ │ │ │ ├8 U % + n } 7 d─01-复习.wmv 89.26MB |
| │ │ │ │ ├─02-练习-单N * ~ 0 / &行函数.wmv% ! D 4 G n b 37.65MB |
| │ │ │ │ ├─03-练习-分组函数.wmv 31.71MB |
| │ │ │ │ ├─04-练习-4 e k &R N 5 O @ X ?子查询.wmv 43.08MB |
| │ │ │ │ ├─05-库的操作7 * ` 4 m `.wmv 42.71| | ~ ; } ]MB |
| │ │ │ │ ├─06-表的操作8 Q u . R.w^ k T k ; &mv 35.1MB |
| │ │} ] @ z q { + c S │ │ ├─07-Mysql的数据类型.wmv 27.74MB |
| │ │ │ │ ├─08-对列进行操作.wmv 24.9MB |
| │ │ │ │ └─09-编码集.wmv 17.98MB |
| │ │ │ └─day24-下午视频 |
| │ │ │ └─下午 |
| │ │ │ ├─01-数据之增,删，改.wmv 42.09MB |
| │ │ │ ├─02-事务.wmv 474 R 3 t / J + Z P.53MB |
| │ │] + ! @ 5 S l 2 │ ├─03-创建表时添加列级约束.m ? 2 7 A f 5 + Kwmv 47.76MB |
| │ │ │ ├─04-创建表时添加表级约束.wmv 24MB |
| │ │ │ ├─05-索引.wmvL I 6 B q ] * 18.42MB( R M l 3 E U @ |
| │ │| N f l j g a ! L │ ├─06-外键约束.wmv 52.01MB |
| │ │ │ ├─07-创建表后添加约束.wmv 31.83MB |
| │ │ │ └─08-分页.wmv 15.38M~ # # ;B |
| │ │ ├─04-代码 |
| │ │ └─05-复习 |
| │ ├─30 附送项目 |
| │ │ ├─103尚硅谷大数据项目之用户画像2.0 |
| │ │ │ ├─画像物料 |
| │ │ │ │ ├Q w ] T─spark远程提交器 |
| │ │ │ │ │ ├─application.properties 271B |
| │ │ │ │ │ ├─re2 + \ T o 1 Xst-submit.sh 413B |
| │ │ │ │ │ └─spark-rest-submitK + * R \ I q *ter-0.0.3-SNAPSHOT.jar 22.45MB |
| │ │ │ │ ├─平台数据库脚本 |
| │ │ │ │ │ └─userprofilemanager.sql 5.33KB |
| │ │ │ │ ├─新代码生@\ A V W h o R @ E i成器 |
| │ │ │| u L = $ p _ Y & │ │ ├─业务数据部分 |
| │ │ │ │ │ │ ├─application.properX v A f D } & & hties 1N i J u = 8 t.56d Q dKBQ G 3 |
| │ │ │ │ │ │n v \ . B o 6 ? ├─gmall2020-moc7 H q h V 3 F– r Wk-db-2021-05-16.jar 14.43MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─odstodimdb.sh 8.06K( q 6B |
| │ │ │ │ │ │ └─生成说明.txtw y . w V z 243B |
| │ │ │ │ │ └─用户行为部分 |
| │ │ │ │ │ ├─applI N } $ : l \ %ication.yml 1.2KB |
| │ │ │ │ │ └─gK H l C$ 9 kmall2020-mock-log-2021-05-14.jar 14.92MB+ 0 Z x_ U W O } # 5 ` o b s |
| │ │ │ │ └─机器学习模拟数据 |
| │ │ │ │ └─建表及数据.sql 5.28KB |
| │ │ │ ├─视频 |
| │ │ │ │ ├─clickhoue & E _ )se |
| │ │ │ │ │ ├─1 |
| │ │ │ │ │ │ ├─1? @ $ k X N0、 一些sql说明和导出数据.mp4 88.9\ ! % S m 5 R6MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─11、改表结构.mp4 3.89MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─12、高可用副本.mp4 121.65MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─13、分片集群介绍.mp4 177.31MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─1、clickhouse介绍.mp4 8* Y } M3.65MB |
| │ │ │ │ │ │ ├W o h i 2 2 Z─2、clickhouse的特点T 7 x 2 u 3 * {.mp4 140.71MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─3、clickhouse的安装启动.mp4 63_ f e –.78MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─4、常用数据类型.m# s 6p4 40.32MB |
| │ │ │ │g o ( & # 3 2 │ │ ├─5、常用数据类型.mp4 128v n R &.73MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─6、跳数索引(1).mp4 48.46MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─6、跳数索引.mp4 48d R 4 7 I l.46MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─7、数据过期F H g e(1).mp4 34MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─7、数据过期.mp4 34MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─8、repY D 7 | w S & TlacingmeB o ! _ r W Rrgetree.mp4 83.72MB |
| │ │ │ │ │ │ ├─9、summingMt.mp4 79MB |
| │ │ │ │ │ │ └D # a T 2 L ` e r─新建6 T v ? W Y P w文件夹 |
| │ │ │ │ │ └─2 |
| │ │ │ │ │ ├─2、分片副本不同机器问题.mp4 7!h L ( \ i ! V 2 W _ u 8 H h [.15MB |
| │ │ │ │ │t ( \ [ ├─3、追查启动错误.mp4 22.31MB |
| │ │ │ │ │ ├─4、分片的配置.mp4 61.79MB |
| │ │ │ │ │ ├─5、clickhouse分布式表.mp\ X ^ l m F ! E `4 83.21MB |
| │ │% Q J 7 U 8 Z . │ │ │ ├─6、改为单点.mp4 9.92MB |
| │ │ │ │ │ └─7、关于扩容bR 8 \ ;alr T } I \ance的问题.mp4 26.52MB |
| │ │ │ │ └─画像 |
| │ │ │ │ ├─1 |
| │ │ │ │ │ ├. g w + 0 W─10、开发通用sql模块.wmv 134.59MB |
| │ │ │ │ │ ├─1、画像简介.wmv 35.82MB |
| │ │ │ │ │ ├─2、标签管理.wmv 37.33MB |
| │ │ │ │ │ ├─3、画像平台的架@ ~ E 9 E U {构.wmv 4i * z # * t9.5MB |
| │ │ │ │ │ ├─4、演示系统.wmv 40.68– a F M Y @ # nMB |
| │ │ │ │ │ ├─5、搭建平台.wmv 66.75MB |
| │ │ │ │ │ ├_ M g z \ B l . E─6、标签的录入.wmv 52.07MB |
| │ │ │ │ │ ├─o / – a H R r7、标签任务录入.wmv 43.72MB |
| │ │ │ │ │ ├─8、任务流程.wmv 63.76T f T w c \ + [MB |
| │ │ │ │ │ ├─9、动态建表_ K : c n % R 6.wmv 57.73MB |
| │ │ │x U w │ │ └─9、搭建任务工程.wmv 87.77MB |
| │ │ │ │ ├─2x } ] Y Z h ? |
| │m , P Q 6 │ │ │ │ ├─10、连续值标签.wmv 88.09MB |
| │ │ │ │ │ ├─11、宽表组合V F y思路.wmv 67.03MB |
| │ │ │ │ │ ├─12、代码读取定义建表.wmv 56.4y K $ ~ 62MB |
| │ │ │ │ │ ├─13、pivP J / i Wot介绍.wmv 113.62MB |
| │ │ │ │ │ ├─14、? + Z % M 1 p w tpivot应用到需求.wmv 57.07MJ : E B _ d j mB |
| │ │ │ │ │ ├─15、本地执行.wmv 17.45MB |
| │ │ │ │ │ ├─16、发布运行.wm7 _ z & u 5 H \v 34v u } {.1MB |
| │ │ │ │ │ ├─17、关于spark环境变量的问题.wmv 12.7MB |
| │ │ │ │ │ ├─k 5 H 8 [ * , H E1、画像梳理.wmf G p 3 @ @ 7 9 7v 3sh A – 4 4 C I / D + ^ m7.98MB |
| │= k w Z K │ │ │ │ ├─2、sql拼接完成.wmv 49.92MB |
| │ │} Y s $ ] # │ │ │ ├─3、sparky % ` Q *环境补充.wmv@ n (d ^ & w ; ; 59.23MB |
| │ │ │ │ │ ├─4、本地调试.wmv 26z O 5.58MB |
| │ │ │ │ │ ├─5、关于80端口$ [ C C 3 k T J占用的问题.wmv 17.27MB |
| │ │ │ │ │ ├─6、打包.wmv 32.18MB |
| │ │ │. r 1 B 5 3 │ │ ├─7、jarz 9 @包上传.wmv 20.76MB |
| │ │j \ | 3 \ ` │ │ │ ├─8、远程提交器.wmv 31.22Ms * G r | + C ! kB |
| │ │ │ │ │ └─9、尝试调度运行.wmv 5$ g k C O _2.36MB |
| │ │ │ │ ├─3 |
| │ │ │ │* l c e │ ├─1、任务三导入clickhouse、建表.wmv 62.94O M 7 ( \ – 3l P ~ H NMB |
| │ │ │ │ │ ├─2、建表执行部分.wmv 23.72MB |
| │ │ │ │ │ ├─3、导入数据完成.wmv 46.14MB |
| │ │ │ │ │A 8 u 4 E B c ├─4、打包C | H 1 @ J ! ]运行发布.wmv 15.51MB |
| │ │ │ │ │ └─5、作业.wmv 11.7MB |
| │ │ │ │ ├─4 |
| │ │ │ │ │ ├─10、分群介绍.wmvF Q t i q g 28.44MB |
| │/ i N 8 y │ │ │ │ ├─1\ B 81、web开发介绍.wmv 88.86MB |
| │ │ │ │ │ ├─12、sh j ? U s 2 ?pringbootu G s \ P . L C b的helloworld.wmv 52.71MB |
| │ │ │ │ │ ├─13、springu | M Lboot接收参数.wmv 80.48MB |
| │ │ │ │ │ ├─1、回顾.wmv 50.43! – TMB |
| │ │ │ │ │ ├─2、起. h s Y $ ;因.wmv 16.57MB |
| │ │ │ │ │ ├─3、bX t # o 3 ; { p \i6 & f o 7tmap介绍.wmv 53.09MB |
| │ │ │ │ │ ├─4、bitmap与条件筛选.wmv 39[ * m / { M.5M. / 6B |
| │ │ │ │ │ ├k \ k─5、bitmap表的写入.wmv 105.82MB |
| │ │ │ │ │ ├─6、bitmap查询.wmv 48.78MB! c & |
| │ │ │ │ │ ├─7、工程搭建.wmv 50.98MB |
| │ │ │ │ │ ├─8、代码组合sql语句.wmv 102.9MB |
| │ │ │ │ │ └─9、运行调试代码.wmv 166.1MB |
| │ │ │ │ ├─5 |
| │ │ │ │ │S _ # S ` t / ├─10、组合查询sql完整.wmv 49.47H u Q m # n GMBn \. b . G U W j 2 |
| │ │ │ │ │ ├─11、写入clickhoS r . Q e , M /use人群包.wmv 112.57MB |
| │ │g t g * │ │ │ ├─1、controlle^ P n % b 3 Fr层.wmv 27.2MB |
| │A t K 9 D │ │ │ │ ├─2、I Y v s y ! /service层O e R t.wmvl ] @ W @ / B 44M X # A T u c z.37MB |
| │ │ │ │ │ ├─3、mappc ) 5 o ber层.wmv 86.34MB |
| │ │ │ │ │ ├─4、mybatis-plus.wmvu # L 65.07MB |
| │ │ │ │ │ ├─5、分群思路.wL W K 9 q n t % omv 39.K e n u E r46MB |
| │ │ │ │ │ ├─6、contA h . 8 8roller.wmv 46.73MB |
| │ │ │ │ │ ├─7\ K 4 $ 0 Q & q、写入分群H v p r J A 6 )基本信息.wmv 53.09MB |
| │ │ │ │ │ ├─8、bitmap查询sql.wmv 42q K b % M.9MB |
| │ │ │ │ │ └─9、{ [ :组合查询sql.wmv 163.01MBl ! p F % |
| │ │ │ │ ├─6 |
| │ │X l j q ( F D o │ │ │ ├─10、关于误判.wmv 17.06MB |
| │ │ │ │ │ ├─11: – 2 i F、决策树特征权重准确率的打印.wmv 69.55MB |
| │ │ │ │ │ ├─12、关于评估.wmv 60.78MB |
| │ │ │ │ │ ├─13t ) a Z u C ~、生成新数据.wmv 30.82MB |
| │ │ │ │ │ ├─1、挖掘与机器学习.wmv 16.87MB |
| │ │ │ │ │ ├─2、机器学习的过程.wmv 79.49MB |
| │ │ │ │ │ ├─3、决策树介绍.wmv 132.85MM y rB |
| │ │z U , + ? c │ │ │ ├─4、机器学习开发调度流程W f S z s(重要).wmv 39.97MB |
| │ │ │ │ │ ├─5、O 0 V w构建流水线lab$ v k T 2 A – v hel.wmv 57.17MB |
| │ │ │ │ │ ├─6、构建流水线完成.wmv 72.77MB |
| │ │ │] & t G ^ │ │ ├Y I A * \ d Y h s─7、实现训练过程.wmv 42.67MB |
| │ │ │ │ │ ├─, / 2 / %8、实现V & O { Y s A训练0 2 j过程代码完d I $ 2成.wmv 63.08MB |
| │ │ │ │. N q f ! | g x │ └─9、观察预测结果.wmv 20.66^ : ` 7u g l BMB |
| │ │ │ │ ├─t % t7 |
| │ │ │ │ │ ├─1D 4 k g ; q N d q0、定义标签.wmv 20.32MB |
| │ │ │ │ │ ├─11、预测阶段代码.wmv} r E 52l k 2 I \ p – &.94MB |
| │ │s ` e T │ │ │ ├─12、完成标签的U 5 M U – v C写入.wmv 124.81MB |
| │ │ │ │ │ ├─13、添加挖掘标# ? R c r ? 7 N C签任务.wmv 20.79MB |
| │ │ │ │ │ ├─1、回顾.wmv 49.57MB |
| │H B s │ │ │ │ ├─2、拟P [ d合与剪枝.wmv 87.98MB |
| │ │ │ │ │ ├S ! ^ ( z─3、挖掘标签开发流a – t Y % e程.wmv 35.03MB |
| │ │\ , y y p z │ │ │ ├─4、特征选取.wmv 52.37MB |
| │ │ │ │ │ ├─5、特n Y d f 9 x V征` $ T E f H 4 \提取sql1.wmv 73.1 G ? U68MB |
| │ │ │ │ │ ├─? 4 /6、特征提取sql2.wmv 17.11MB |
| │k T Y & N X S ^ │ │ │ │ ├─7、特征提取sql3加上label.wmv 27.92MB |
| │ │ │ │ │ ├─8、模型训练代码.wd G 0 ?mv 103.62MB |
| │l B ` s U 6 K z N │ │ │ │ └─9、训~ C O A F 4练阶段完成.wmvO + d n 28.2MB |
| │ │ │ │ └─8 |
| │ │ │ │ ├─10、总结redis.wmv 21.24My M w Q T [ aB |
| │ │ │ │u E X O q o \ ├─11、总结web.wmv 44.85MB |
| │ │g e ^ │ │ ├─12、总结机器学习.wm8 x * 4 ( t xv 31.31MB |
| │ │ │ │ ├─13、总结机器扩展.wmv 30.55MB |
| │ │ │ │ ├─1、分群作C 3 f u业待办.wmv 23.37MB |
| │ │ │ │ ├─2、储存入redis.wmv 76.02MB |
| │ │ │ │ ├─3、储存入redia ) + ~ u H A J As调试.wmv 43.61MB |
| │ │ │ │ ├─4、更新人数1.wmv 29.3MB |
| │ │ │ │ ├─5、预估人数.wmv 49l f 3 & [.02MB |
| │ │ │ │ ├─6、更新人群; P E / 7 V T包.wmv 78.92MB |
| │ │ │ │ ├─8、总结上.wmv 96.32MB |
| │ │ │ │ └─9、总结ck.wmv 62.64MB |
| │ │ │ ├─课件 |
| │ │ │ │ ├─014 , O R y w b U ;尚W R q P w硅i N n # @ S e 6谷Redis/ ; * W \ E T U课件V3.a q ~ v a y q0.docx 7.21MB |
| │ │ │ │ ├─clickhouse 1.21.1.docx 1.56MB |
| │ │6 F D F a P f ` U │ │ ├─大数据实时项目用户画像一.v1.1.docx 1009.09KB |
| │ │ │ │ ├─大数据实时项目用户画像M , i七.v1– E k c w.0 .docx 1.62MB |
| │ │ │ │ ├─大数据实时项目用户画像三 v1.0.d6 % [ 7 3 w [ocx 326.35KB |
| │ │ │ │ ├─大数据实时项目, 7 K . n &用户画像二.v1.1.docx 1.21MB |
| │ │ │ │ ├─大数据实时项目用户画像五.v1.0.dp 8 tocx 358.75KB |
| │ │ │ │ ├─大数| P e c a据实时项目用3 u ; i户画像六 v1.0 .docx 414.5KB |
| │ │ │ │ ├─大数据H { / Y实时项目用户] Y Q v O画像四.v1.0.d5 | P Z u I ,ocx 25r T – s ~ ?9.76KB |
| │ │ │ │ ├─尚; _ T v n o n硅谷Git课件V1.3.docw y 0 q & { 7 i Hx 16.24MB |
| │ │ │ │ ├─用户画像总结.mm/ F 6 : Lap 583.42KB |
| │ │ │ │ └─随堂草图.pptx 632.38M p % j & x ` a fKB |
| │ │ │ └─软件 |
| │ │ │ ├─clickhouse-cliL S I X \ =e{# C ^ i d i S } } @ &nt-21.4b ; ` M | P.6.55-2.noarch.rpm 53.1KB |
| │ │ │ ├─clickhouse-common-static-21.. y S 74.6.55-2.x8664.rpm 122.23MB |
| │ │ │ ├─clickhonP k . $ ^ C BF . e : @ z l Nuse-common-staP p ( y ( ] Etic-dbg-21.4.6.55-2.x866F I @ s 0 ^ O /4.rpm 562.9MB |
| │ │ │ ├─clickhouse-server-21.4.6.55-2.noarch.rpm 75.8KB |
| │ │ │ ├─Git-2.23.0-6* i j4-bit.exe 45.49MB |
| │ │Y @ | q 7 X k │ ├─MindjetMiB } ! p W $ f v QndManaU ( 4ger2016Trial64; 0 } , t y破解版 |
| │ │ │ │ ├─MindjetMF f } 4 b i ~indMS k Y T U J q q Uanager2i L W d 4016Trial64.exe 87.38MB |
| │ │ │ │ ├9 x , z p & e 5 5─MindManager.exe 18.75MB |
| │ │ │ │ ├─b : s c H z i微软常用运行库合集 64位2017W P , z0 t ( ] g A | \.y M N u W03.11.exe 33.99MB |
| │ │ │ │ └─验证码—必看.txt 294B |
| │ │ │ └─redis-6.0.8.tar.gz 2.14MB |
| │ │ ├─104尚硅谷大数据技术之机器学习和推荐系c 3 _ , s q统 |
| │ │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │| g 6 s │ ├─18 E 6 ; J推荐系统简介.pdf 2.09MB |
| │ │ │ │ ├─2数学基础.pdf 1.67MB |
| │ │ │ │ ├─3机器, ; d ; [ _学习基础.pdf 4h n ) 2 N – L ) n.32MB |
| │ │ │ │ ├─4机器学o S ^ , 2 G S $习f T U q D _ 3 j模型.pY ^ , T 8 /df 3.73MB |
| │ │ │ │ ├─5推荐系统算法详解.pdf 3.89MB |
| │ │ │ │ ├─6电影推荐系统设{ P ~ B A计.pdf 4.03MB |
| │ │ │ │ ├─jupyter notebook安装使用.docx 33.4KB |
| │* ) = { ~ 3 y V _ │/ # N | │ │ ├─PyH G h w J 3 – R zthon简单教程.docx 913.79KQ k V 1 ! r 8B |
| │ │^ q ! G ` S C T s │ │ └─尚硅谷大数据技术之电影推荐系统.pdf 2.65MB |
| │ │ │ ├─2.资料 |
| │ │0 t 8 V │ │ ├─01工具 |
| │ │ │ │ │ ├─Anaco& p ] G m hndac | H H @3-2018.12-Wi8 7 D V F 5 ! Cndows-x864 [ ; ;64.exe 614.26MB |
| │ │ │ │ │ ├─apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 6I . d \ Y4.79MBH 6 S H f |
| │ │ │ │ │ ├─elasN P w U \ 2tX n Iics\ } G *earch-5.6.2.tar.gz 32.2MB |
| │ │ │ │ │ ├─kafka2.11-2.1.0.tgz~ C a 2 59[ x i ` $.05MB |
| │ │ │ │ │ ├─scala-2.11.8.zip 27.% = ;4MB |
| │ │ │ │ │ ├─s/ c M q hpa} q ^rk-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz 191.82MB |
| │ │ │ │ │ └─zo~ ? ~ ` & 3 R JokeJ D weper-3.4.10.tar.gz 33.42MB |
| │ │ │ │ └─02扩展学习资料 |
| │ │ │ │ ├─周$ I2 ( ! Y T e r r ! ]志华-机器学习\ G & & W 9 B ].pdf 86.= 1 i45MBS z i J ) O B # |
| │ │ │ │ ├─推荐系统实践.pdf 13.66MB |
| │ │ │ │ └─统计学习方法.0 w Qpdf 1– C & K h j E8.09MB |
| │ │ │ ├─3.代码 |
| │ │U / 9 z | 1 5 1 │ │ └─3.代码.rar 249.59MB |
| │ │ │ └─4.视频 |
| │ │ │ ├─000尚硅谷机器学习和推荐系统+ v ^ A j A L ; }课程简介.wmv 30.21MB |
| │ │ │ ├─G T $II电影推荐项目 |
| │ │ │ │ ├─03w ] O P – [ O V7尚硅谷电影推荐系统项目系统设计（上）.wmv 46.47MB |
| │ │ │ │ ├─038尚硅谷电影推荐系统项目系统设计W o 8（中）.wmv 29.87Mo B v i M 9 D f BB |
| │ │ │ │ ├─039尚硅谷电影推荐系统项目系统设计8 T j W M x（下）.wmv 55.05MB |
| │ │ │ │ ├─040尚硅谷电影推荐系统项目框架搭建.wmv 72.23MB |
| │ │ │ │ ├─041尚硅谷电影推荐系统数据加载模块（一）.wmv 60.76MB |
| │ │ │ │ ├─042尚硅谷电影推荐系统数据加载模块（二）.wmv 68.05MB |
| │ │ │ │ ├─043尚硅( c B y E m / {谷电影推荐系统数据加载模块（三）.wj 0 ~ J 3 % Tmvq d 8 I \ [ 74.93MB |
| │ │ │ │ ├─044尚硅谷电影推荐系统数据加载模块（四）.wmv 59.61MB |
| │ │ │ │ ├─045尚硅谷电C 0 Pr . ? . z *影推荐系统数据加载模. t d n ^ q q W块（五）.wmv 93.79^ x K _MB |
| │ │ │ │ ├─046尚硅谷电影推荐系统统计推荐6 w H – Y W K H n模块（上）.wmv 92.48MB |
| │ │– M t r . v L C } │ │ ├─047尚硅谷电影推荐系统统– v 4计推荐模块（中）.wmv 63.22MB |
| │ │ │ │ ├7 f f 8 @ W─048尚硅谷电影推荐系统统r w 9 = W J i计推荐模块（下）.wmv 76.48MB} Z I v S . $ [ |
| │ │ │ │ ├─049尚硅谷电影推荐系统基于LFM的离线推荐N 2 r S A ~模F P 6 r _块（上）.wmv 95.X @ e M –7/ M 9 \ ~ m2MB |
| │ │ │ │ ├─050尚硅谷电F ) \ 4 &影推荐系统a ^ W基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv 46.72MB` ) D |
| │ │ │T 5 5 w 8 │ ├─051尚硅谷电影推荐系统基于LFM的离线推荐模块（下）.wmvr F – | * M ~ 3 76MB |
| │Q ? D w 5 x oW B 7 . ` h 2 │ │ │ ├─052: Y T Y * g x 0尚硅谷电影推荐系统ALS模型评估和参数选取（上）.wmv 65.43MB |
| │ │ │ │ ├─053尚硅谷电影推荐系统M : 4ALS模型评Q = .估和参数选取（下）.wmv 46.05MB3 d _ [ # . \ |
| │ │ │ │ ├─054尚硅谷电影推荐系统实时推荐模块（一）.wmv 8] h g ` | s } Q5.27MB |
| │ │ │ │ ├─055尚硅谷电影推荐系统实时推荐模块（二）.wmv 8E I V U 6 & I5.66MB |
| │ │ │ │ ├─056尚硅谷电Q , u S ~ 0 Q |影推荐系统实时推荐模4 t &块（三）.wmv 1w A / R # ~05.23MB |
| │ │1 6 : z D 1 N G │ │ ├─057q D R O /尚硅H z ` { [ / o r谷, 6 p n , b T电影推荐系统实时推荐模块（e w @ ( f ~ O四）.wmv 85.81MB |
| │ │ │ │ ├─058尚硅谷电影推荐系统实时推荐模块（五）.wmv 76.56MB |
| │ │ │ │ ├─059尚硅谷电影推荐系统实时推荐模块测试.wmv 53.41MB |
| │ │ │ │ ├─060尚硅谷U j b电影推荐系E P $ F F V 9 !统基于内容推荐模块（一~ f D d +）.wmv 45.59Mo z M :B |
| │ │@ K V x+ P k _ z * O i h b I 4 [ │ │ ├─061尚硅谷电影推荐系统基^ } P Q F H + & /于内容7 A [ ~ X z }推荐模块（二7 @ 4 ! ) L W9 1 w U l）.wmv 84.48MB |
| │ │ │ │ ├─062尚硅谷电影推荐系统基于内容推荐模块（三）.wmv 45.54MB |
| │ │ │ │ ├─063尚硅谷电影推荐系统基于内容推荐模块（四）.wmv 72.7MB |
| │ │ │ │U B ` } I : h ├─064尚硅谷电影推荐系统实时系d 3 T 8 ? H \统联调测试（上）.wmv 78.37MB |
| │ │ │ │ └─065尚硅谷电影推荐系统实时g K – X L H6 V [ p系统联调测试（下）.wmv 90.58MB |
| │ │ │ └─I理论 |
| │ │ │ ├─001t , S 6尚硅谷推荐系统简介概述! % s b.ma – F ; xp4 85Z q R.75MB |
| │ │ │ ├─002尚硅谷推C , ( 2荐系统简介z ? { \ $推荐系统算法简e W d @ : o介.mp4 71.8MB |
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| │! o ] m │ ├─28尚硅谷电商推荐系统基于ItemCFu ; ` s的离线f w w v d M推荐（下）.mp4 107.8MB |
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| │ │ │ ├─JDBC1.C & F qpptx 771.h P k Z b N p12Kq 9 . $ NB |
| │ │ │ └─JDBC) u @ Y2.pptx 621.09KB |
| │ │ ├─02资料 |
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| │ │ │ │ │ │ ├─apidocs |
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| │ │ │ │y C C 3 u ^ ) ├─MySQL驱动 |
| │ │ │ │ │ └─22尚硅谷大数x a e # v 5 m z )据（3.9）等多个文件 |
| │ │ │ │ │] 3 % ) , b h ├─jdbc |
| │ │ │ │ │ │ ├/ 0 L \ Y V─Driver.class 760B |
| │ │ │ │ │ │ ├─SocketFactoryWrapper.class 1.9KB |
| │ │ │ │3 w O ^ │ │ └─SocketFactory.class 464B |
| │ │ │ │r y 6 │ ├─META-INFp ] c 6 * x ^ / |
| │ │ │ │ │ │ ├─I} | 4 ) 6 L i Q eNDEX.LIST 813B |
| │ │ │ │ │ │ ├─INFOBIN 183B |
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| │ │ │ │W R # = { n └~ a t Y u t r T !─druid |
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| │ │ │ └─课后练习答案 |
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| │ │ │ │ ├─04-获取R 9 z _ t j C o –Connection方式一.mp4 83.75MB |
| │ │p & y [ J – = P B │ │ ├─05-Properties.mp4 49.09MB |
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| │ │ │ │ ├─07-方式二的优化.mp4 25.24MB |
| │ │ │ │ ├─08-获取Connection最终版.mp4 37.25MB |
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| │ │ │Z k B 9 :W @ j 1 ] m b \ % u ├─% } ] n l |01-修改表中的数据.mp4 22.18MB |
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| │ │w x l I E p / A E │* s Y F – o ├| d 7 ) | 5─04-事务.mp4 88.36MB= 2 s [ ) R |
| │ │ │ ├─05-数据库连# C p ! 0 p 4 0接池.mp4 91.13MB |
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| │ │ ├─03.JDBC.xmi0 5 t 6 _ +nd 234.39 K D 2 N : y8KB |
| │ │ ├─04-代码 |
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| │ ├─4Maven |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ └─01尚硅谷大数据技术之Maven（V4.0）.doc 45.54MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │i W l ^ q │ └─2.资料.rar 293m i 7 X B b.21MB |
| │ │ ├─3.视频 |
| │ │ │ └─day26-视频 |
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| │ │ │ ├─day01 |
| │ │ │ │ ├` = x * # w N─上午 |
| │ │ │ │ │ ├─01-A ) j k % 3复习.wmv 127MB |
| │ │ │ │ │ ├─02-批; j j v ra E _ ` i处理.mp4 46.97MB |
| │ │ │ │ │ ├─03-为什么要使用Maven.mY = Qp4 112.19MB |
| │{ ^ U l o ua + O 7 │ │ │ │ ├─04-Maven是什么.mp4 50.93MB |
| │ │ │ │ │ ├─05-Maven安装.mp4 40.72MB |
| │ │k = w l ( ? │ │ │ ├─06-修改本地仓库o l m i K K Z – n的路径.mp4 62.2Z f u –1MB |
| │ │ │ │ │ ├─07-配置阿里云镜像.mp4 26.92MB |
| │ │ │ │ │ ├─R + W R h ~ O X08-配置Maven编译版本.mp4 15.16MB |
| │ │ │ │ │ └─09-IDEv r ; M aA中配置Maven.mp4 34.81MB |
| │ │ │ │ └─下午 |
| │ │ │ │ ├─01-空工[ V 5 W D f #程.mpx 4 w r B ? w : |k | t4 19.12MB |
| │ │ │ │ ├8 , ` Z n j G h─02-创+ Z ) F q S ~ f r建MaveF # ( F $ ]n工程.mp4 4s a T4.74MB |
| │ │ │ │ ├─03-常见问题.mp4 21.16MBm y D + q |
| │ │ │ │ ├─04-第一个MI G y h b l D Caven程序.mp4 100.33MB |
| │ │ │ │ ├─05J D 9 g 9 X . K-无法直接运行单元测试Z 9 g u f方法\ x N D 8的问题.mp4 8.27MB |
| │ │~ L $ W 7 w Y Q │ │ ├─06-pom和约定的目录结构.mpv [ S 8 S _4 29.85MB |
| │ │ │ │ ├─07-约定02.mp4 14.63{ z S { k 6 m g gMB |
| │ │ │ │ ├─08-坐标.mp4 41.62MB |
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| │ │ │ └─day02 |
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| │ │ │ ├─02-依赖的范围.mp4 4Q D X ~ e z 31.74MB |
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| │ │b d ^ U u r = │ ├─06-版本的统一管理.f u u 0 N ^ = , cmp4 21.26MB |
| │ │ │ ├_ 7 W 3 K─07-仓库.mp4 9.8#m * b 0 ~ u p 0 @ r { & s 4 ?MB |
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| │ ├─5Linux |
| │ │P f _ ? i 8 G ├─1.笔记 |
| │ │ │ ├─VMware与CentOS及XShell的安装.docx 5.94MB |
| │ │ │ └─尚q ; t s Y V p硅谷大数据技术之Linux（V4.0）.docx 11# 4 | s # % 5 ..24MB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ └─2.} C \ 9 G 8 ^资料.r! 9 4 @ / H \ D 4ar 5.8^ M G E4GB |
| │ │ ├─u O 8 f g g .3.` ; % # | q视频 |
| │l x b f │ │ ├─day27 |
| │ │ │ │ └─day27 |
| │ │ │ │ ├─e– \ ; W l W @ Z ] Z y L ~ gLinux视频 |
| │ │ │ │ │ └─dayY – g01 |
| │$ W q \ 4 & [ │ │ │ │ ├─01-e – % g P t m gLinux概述.mp4 31.29MB |
| │ │ │ │ │ ├─02-Linux和WindowsS F f 1 \ h s p的区别.mp4 182 e L f [.74MB |
| │ │ │ │ │ ├─03-VM安` V ) Z 0 % L +装.mp4 23.99MB. Z S H 2 5F a 5 l 7 ` |
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| │$ X ?[ a ? l ( – j M A │a , C ( | ; 8 m │ │ │ ├─13-常见7 ~ N ) B + # F 9错误.mp4 33.43MB |
| │ │ │ │ │ └─常2 2 C + W ] –见错误.xlsx 94.33KB |
| │ │ │ │# 4 { S ├─Mac [ C } 0 C ? c \vencode.zig \ x 7 Hp 4.91MB |
| │ │ │ │x Z ] X O └─Maven视频 |
| │ │ │ │ └─day02 |
| │ │ │ │ ├─01-复习.wmv 61.57MB |
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| │ │ │ │ └─day28 |
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| │ │ │ │ ├─1d I O ; c I1-开机自启的设置.mp4 19.42MB |
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| │ │ │ │ ├─13-帮助命令.mp4 30.01MB4 C q \ K |
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| │ │ │ │ ├─1X 5 : 4 6 1 n K C7-用户管理命令.mp4 59.27MB |
| │ │ │ │ ├─18-用户组管理命令.mp4 14.84MB |
| │ │ │ │ ├─hosts.xlsx? j t $ e x Q X % 6.45K~ 7 T . TB |
| │@ Z Z N k 2 w │ │ │ └─命令的优先级.txt 157B |
| │ │ │ └─day29 |
| │ │ │ └─day29 |
| │ │ │ ├─05-Shell.zip 12.17MB |
| │ │ │ ├| ^ . c─上午F 0 r , ) e ~ , X |
| │ │ │ │ ├I \ 5 u─01-Li, 2 d Tnux连不上网络的常见解决方案.mp4 15.12MB |
| │ │ │ │ ├─02-复习.mpA O v ^ F i q4 65.38MB |
| │ │c a { k 8 \ 6 ] │ │ ├─03-文r s o V n件属性.mp4 38.92~ b s T u E ]MB |
| │ │ │r D w g , [ # │ ├─= _K { } m P n 404-改变权限.mp4 17.66MB |
| │ │ │ │ ├─05-修改所属主L 4 n \ x和所属组.mp4 10.08MBz w 9 O y A p l S! C l ~ C E |
| │ │ │ │l i x % ├─06-搜索查找类.m% c 2 n O = }p4 33.48M\ – B i ( ` | lB |
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| │ │ │ │ ├─08-磁盘V q W $ [ W ; T分区类.mp4 84.34MB |
| │ │ │ │ ├─09-进程? % O 3 # ~ N B线程类.mp4 87.55MB{ \ + ~ h M E c |
| │ │ │ │ ├─10-定时任务.z V ymp4 29.39MB |
| │ │ │ │ ├} [ A B Y }─11-rpm包.mp4 28.15MB |
| │ │ │ │ ├─12-YUI $ yMi e v h仓库.mp4 84.S ] b K { ? ! A N36MH u # y f # J bB |
| │ │ │ │ ├─13-克E F e j , } U b隆虚拟机.mp4 16.03MB |
| │ │ │ │ ├─14-常见% F d | ( ` b错误和面试题.mp4 18.12MB |
| │_ & | G E D Q : │ │ │ └─命令的优先级.txt 338B |
| │ │ │ └─下午 |
| │ │ │ ├─01-Shell: J y概述.m` T R 7 { _ *p4 27.64Q g x . E U i 3MBG v 0 \ F6 # K f 7 % Z |
| │ │ │ ├─02-第一个Shell脚m % l J 8 5 E X @本程序.mp4 15.71MB |
| │ │ │ ├─03-第二个ShI I – \ ? A –ellV M 7程序.mp4 13.17MB |
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| │ │ │ ├─05d 3 ) ~ @ k ;-系p g ~ t H统变量.mp8 V \ 6 64 4.c Q [ J 856MB |
| │ │ │ ├─06-自定义变量.mp4 36.9MB |
| │ │ │ ├─07-特I u @ # c殊变量.mp4 16.22MB |
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| │ │ │ ├─09-运算式.mp4 4.] [ \ 1 – – D $01MB |
| │ │@ ` C P – i { $ M │ └─1! 8 , m z O $0-条件判断.mpZ p P Q c4 2` } ~ (1.73MB |
| │ │ ├─linux操作.xmind 195.74KB |
| │ │ └─8 G V Vlinux环境配置.xmi~ n [ G ~ Bn) w , 9 ]d 103.5m j { : C F O – P4^ b 8KB |
| │ ├─5She’ll |
| │ │9 u l v z ├─1.笔记 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之S4 J ohell（9 \\ N c V G 7 MV4.0）.docx 949.3E O ^ P ~ j5KB |
| │ │ ├─2.资料 |
| │ │ │ └─2.资料.rar 10.48MB |
| │ │ ├─3.视频 |
| │ │ │ └─day29 |
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| │ │ │ │ ├─01-L% 5 a 9 } Yinux连不上网络的常见解决方案.wmv 11Z S u V 1 p B.33J 9 # g AMB |
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| │ │t l Q a │ └─opt.rar 2.73KB |
| │ │ └─shell编程.xmind 226.24KB |
| │ ├─6Hadopp |
| │ │ ├─1H c K.笔记 |
| │ │ │ ├─01尚硅谷大数据技术之大数据概论.docx 57.1MB |
| │ │ │ ├─02尚硅谷y J 8 AH d B f F d h U e 9 `大数据技术之Hadoop（入门）V4.0.docC – y D \ & D –x 24.8MB |
| │ │ │ ├─03尚硅谷大数据技术之Hadoop（HDFS）V4.0.docx 13.26MB3 @ . {l q Y ] : S R |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据技术之Hadoop（Ma~ H q BpRedU K 7 Tuce&Yarn）V4.) z r } 8 ! /0(1).docx 27B v E g U I a.44MB |
| │ │ │ ├─04尚硅谷大数据技术之Hadoop（MapReduce&Yarn）V4.0.docx 27.44MB |
| │ │ │ ├─05@ ~ S B O尚硅谷大数据技术之Hadoop（Yarn）V4.0(1r 8] U m 0 x t 1 v )).docx 12.29MB |
| │ │ │ ├─05尚硅谷大数据技术q $ C j之) . I Y Z \ L E sHadoop（o $ : y C L +Yarn）V4.0.docx 12.29MB |
| │ │ │ └─06尚硅谷大数据技术之Hadoop（优化&新特性）V4.0.docx 4.64MB |
| │ │ ├─3.代码 |
| │m \ { _ v d W $ 0 │ │ └─3.代码.rar 163.13KB |
| │ │ ├─hadl q e G ` 2 T ko[ . + 6op.xmind 215.62Kg b P r J t AB |
| │ │ ├─视频 |
| │ │ │ ├─day1 ; K M o30 |
| │R G ` F K _ │ │ │ ├─上午 |
| │ │ │ │ │ ├─02-case语句.mp* J N & = y4 8.56MB |
| │ │ │ │ │ ├─02-if语句.mp4 1} ` y 8 V d v 0 C7.64MB |
| │ │ │ │ │ ├─03-for循环.mp4 17.88MB |
| │ │ │ │ │ ├─04-while循环.% d Ump4 4.52MB |
| │ │ │ │ │ ├─05-read.mp4 5.14MB |
| │ │ │ │ │X * 4 S c J P b ├─06-系统函数.; 2 x \ J G O %mp4 7.28MB |
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| │ │ │ │ │ ├─08-Shell工具-cut.O = N p ]mp4 30.52MB |
| │ │ │ │ │ ├─09-Shell工具-awk.mpe J \ * $ # 34! & ~ f b ~ p k 50.52MBs n q w G & 3 j |
| │ │ │ │ │ └─10-正则表达式.mp4 40.18MB |
| │ │ │ │ └─下G r p E } q I ? Q午 |
| │ │ │ │ ├─01-大数据概念和特点.mp4+ Q 0 Q w jE ` \ K z 6? z ` O M 8 | 54.31MB |
| │ │ │ │n F E ├─– c l H02-大数据应用[ ) v v场景.mp4 3H b g V | – f0.42MB |
| │ │ │ │ ├─03-$ K j q s ? j P /大数据发展前景.mp4 23.86MB |
| │ │ │ │ ├─04-大数据5 g oO ! t = % k L ; 9部门组织架构.mp4 12.01MB |
| │ │ │ │ ├─05-Hadoop概述.mp4 15.37MB |
| │ │ │ │ ├─06-Hadoop三大发行版本.m& u % \p4 24.87MB |
| │ │ │ │ ├─07-Hadoop优势.mp4 10.5F &E o , 4 \ : 2 w ramp; & G z G ] M9MB |
| │ │ │ │b r & ? 4 ├─10-Yarn概述.mp4 22.09MB |
| │ │ │ │ ├─11-MR概述.mp4 5.71MB |
| │ │ │ │ ├q S Y 0 B z t─12-HDFS,{ 2 , N r V |YARN,MR之间的关系.mp4 10.45MB |
| │ │ │ │ ├─13-大数据技术生态% * 1 ! g v体系和推荐系统架构图.mp4 2* B \ \ – ? & c2.81t $t ` 8 0 u 4 ?MB |
| │ │ │ │ ├─14-Linux配置.mp4 55.06MB |
| │T P r S Y G Q K 4 │ │ │ ├─HDFS.xlsx 12.91KB |
| │ │ │ │ └─Linux配置.txt 1.89KB |
| │ │ │ ├─day31 |
| │ │ │ │ └─day02 |
| │ │ │ │ ├─01-复习.wmv 98.05MB |
| │ │ │ │ ├G C U o 6─02-JDK安装.mv 0 Dp4 38J 6 | {.45MB |
| │ │ │ │ ├─03-Hadoop安W Q G 9装.mp4 26.11MB |
| │ │ │ │ ├─04-HadoopT ; 8 n D 3 # Q e的目录结构.mp4 19.4MB |
| │ │U n 3 , │ │ ├─05-克隆三台虚拟机.mX F N 8 } ] D Jp4 17.17MB |
| │ │ │ │ ├─, { C06-wordcount案例.mp4 71MB |
| │M – \ ! H │ │ │ ├─07-scp.mp4 39.01MB |
| │ │ │4 d Z U % b ` d J │ ├─08-Y L \ @ = V ~rsync.mp4 15.62M= * s 7B |
| │ │ │ │ ├─09-S1 I T # S _ JSH.mp4 58.38MB |
| │ │ │ │ ├, n j { – z─10-分发脚本xsync.mp4 6E a l $ P (6.43MB |
| │ │ │ │ ├─11-集群规划.mp4 7.43MB |
| │ │ │ │ ├─12-集群配置和启动.mpI x @ S / Y4 105.02MB |
| │ │ │o | @ [ q 9 = │ ├─13-7 # p常见错误-配置错误.mp4 25.34MB |
| │ │j – 4 6 ! : W │ │ ├─14-常见错误二-重复格式化.mp4 50.35MB |
| │ │ │ │ ├─E g r ) ? M15-jpsallG – t N p n 4 o.mpt L T v ;4 5.4MB |
| │ │ │ │ ├─c/ 5 ~lear.s& S )h 247B |
| │ │ │ │ ├─Hadoop安装.G c z M s D y –txt 604B |
| │ │ │ │ ├─JDK安装.t_ p I r ? Jxt 53; $ u F w9B |
| │ │ │ │ ├─7 B ) 6 V :jpsall 126B |
| │ │ │ │ ├─xsync 740B |
| │\ – W h V ` \ │ │q f ) 6 D @ 2 A │ ├p Y w /─常见错误? TZ p s b ~ G | t f.xlsx 85.76@ 8 h AKB |
| │ │ │m 0 z ! d # { h V │ ├─本地模式.txt 964B |
| │ │ │ │ └─集群配置和启动.txt 341B |
| │ │ │ ├─day32 |
| │ │ │ │ └─day3u : c Q – 7 3 ! v2 |
| │ │ │ │ ├─day03 |
| │ │ │ │T { ] K U │ ├─01-C S 3 p ^ a u群起脚本.wmv 10.36MA 6 b f – / Z K rB |
| │ │ │ │ │ ├─02-常A : \ K n用网y [ r N ` k T址.wmv 13.55MB |
| │ │ │ │ │ ├─03-集4 e 1 o群测试.wmv 3} d k , ~ J D Q4.31MB |
| │ │ │ │ │ ├─04-集群启动和停止方式总结.wmv 25.21MB |
| │] A 3 \ 0 m F Q @ │ │ │ │8 \ z ├─05-历史服务器.t 6 G # h *wmv 16.77] f 7 I .MB |
| │ │ │ │ │ ├─06-日志聚集.wmv 26.58M0 S B C E . K 2 qB |
| │ │ │ │ │ ├─07-时间同步.wmv 35.69MB |
| │ │ │ │ │ ├─08-时间同步2.wmv 4.8MB |
| │ │ │ │ │ ├0 K K . E H 3─09-HDFS概述.wmv 52.38MB |
| │ │ │ │ │ ├─10-HDFS优缺点.wmv 34.1MB |
| │ │ │ │ │ ├─11-HDFS组成架构.wmv 22.59MB |
| │ │ │ │ │ ├─12-文件块大小.wmv 11j & G S.6H 6 F b X 1 |3MB |
| │ │ │ │ │ ├─13-Shel| V D – ` + ol操作-上C ^ ? a B + `传.wmv 24.77MB |
| │ │ │ │ │ ├─14-Shell操作-下载.wmv 4.33MB |
| │ │ │ │ │ ├─15-Shell操作-其l M & z 2 @ Z v它.wmv 19.78M, / i I ~B |
| │ │ │ │ │ ├─1a # – 16-windows上HadoA L `op的配置.n O / ( = \ mwmv 22.05MB |
| │ │ │ │ │ ├─17-API操作-工程{ L ?的创建.wmv 17MB |
| │ │ │ │ │ ├─A F D T X i )18-API操作-上传.wmv 46.09MB |
| │ │ │ │ │ ├─19-API操作-下载.wmv 30.99Y p / 6 t ; Zo 9 wMB |
| │ │ │ │ │ ├─Hadoop中的6 m P o o | A网址.txt 549B |
| │ │ │ │ │ ├─HDFS.M P g V j t Gxlsx 6.45KB |
| │/ = k X h 6 v 5 │ │ │ │ ├─m! i 1 h Fyhadoop.sh 4` K [ D22B |
| │ │ │ │ │ └─新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx 6.45KB |
| │ │ │ │ └─HDFSDemo.rar 10.79KB |
| │ │ │ ├─day33 |
| │ │ │ │ ├─01-复U l F习.wmv 97.51MB 0 @ / $ L B . `B |
| │ │ │ │ ├─h 6 q p { A02-给main_ H M %方法传5 L v A l D Y P v参.wmv 15.V Y @ M9MB |
| │ │ │ │ ├─03-第二种方式创建W \ d _ j b e \客户端对象.wmv 29.19MB |
| │ │ │ │ ├─04-参数的优先级.wmv 39.\ v 592MB |
| │ │ │ │ ├─05-HDFS写数据6 i C流程.wmv 29.88MB |
| │ │ │ │ ├f + \ 2 V D─06-节点距离计算.w1 6 S h 4 Dmv 11.07MB |
| │ │ │ │ ├} m 2 & f & {─q K x } [ j07-机架感知.wmv 11.2MB |
| │ │ │ │ ├─08-HDFS读数据流程.wmv 5.66MB |
| │ │ │ │ ├─09-NN和2NN工作机制.wmv 64.57MB |
| │ │ │ │ ├─10-fsimagx 3 cZ Y + t T X s % )e和edits文件.wmv 57.18MB |
| │ │ │ │ ├─11-@ 7 BCheckPoint参数设置.wmv 5.91MB |
| │ │ │ │ ├─12-DataNodM d e A 3 | y r /el 9 T t I Y X Y k工作机制.wmv 14.6MB |
| │ │ │ │ ├─13-数据完整性.wmv 22.71MB |
| │ │ │ │ ├─14-掉线时限参数设置.wi ^ @ | c P 9 umv 3.72MB |
| │ │ │ │ ├─15-edits文件补充.wmv 18.58MB |
| │ │ │ │ ├─16-MR概述.wmv 162 U f P.24MB |
| │ │ │ │ ├─17-MR优缺点.wmv 16.9MB |
| │ │ │ │ ├─18-MR核心思想.wmv 22.72MB |
| │ │ │ │ ├─19-MR进程.wmv 3.23MB |
| │ │ │ │) 8 ` ? Y H & r u ├─20-WordCount源码.wmv 14.f @ e p w – S E79MB |
| │ │ │ │ ├─MX W K & V C ` y eR核心思想.xlsx 13.52KO ) oB |
| │ │ │ │ ├─NN和2NN.xlsx 13.17KB |
| │ │ │ │ └─块.xlsx 11.72KB |
| │ │ │ ├─day34 |
| │ │ │ │ ├─01-复习.wmv 93.15T ( c # c p SMB |
| │ │ │ │ ├─02-wordcount分析.# T u q zmp4 50.65MB |
| │ │ │ │ ├─03-WC-Mappl 0 ` @er实现.mp4 63.35k R b i 0 P O 4 sMB |
| │ │Z – T A i [ A – s │ │ ├─04-WC-Reducer.mp4 4( p : b ) Z –2– \ X M + l $ M.32MB |
| │ │ │ │ ├─05-WC-Driver.mp49 – 3 = = 5 – s 72.61MB |
| │ │ │ │ ├─06-常见4 O v ! E K q错误.mp4 23.97MB |
| │ │b / ; C N | │ │ ├─07-在集群上运行Job.mp4 34.22MB |
| │ │ │ │ ├─08-从本地向集群提W z Z \交Joa a _ # y X $b.m} + Tp4 46.03MB |
| │ │ │ │ ├─09-Hadoop序; G : ~ ( w !列化框架概述.mp4 38.34MB |
| │ │ │ │ ├─10-流量统计分析.mp4 32.G w f 9 v O $ 118MB |
| │ │ │ │ ├─11-流量统计实现.mp4 98.59MB |
| │ │ │ │ ├─12-MR的理解.mp4 30.56MB |
| │ │ │ │! O V 5 _ ( n ├─13-切片与MapTask并行度机制.mp4 35.94MB |
| │ │ │ │ ├─14-InputFI 0 D g Pormat.mp4 40.17MB |
| │ │ │ │ ├─InputFormat.tx{ . :t 1.42) w F @ e B QKB |
| │ │ │ │ ├─MRDemo |
| │ │ │ │ │ └─MRDemo.rar 142.07KB |
| │ │ │ │ └─MR的理解.txt 653B |
| │ │ │ ├─day35 |
| │ │ │7 K | │ ├─01-复习.wmv 88.13MB |
| │ │ │ │ ├─02-Debug调试.mp4 53.64MB |
| │ │ │ │ ├─03-Debugp P A w调试案例.mp4 23.07MB |
| │ │ │ │ ├─04-Job提交流程-本R 2 v a d Q T A e地.mp4 87.12MB |
| │ │ │ │ ├─05-Jobx g N O + % F $ @提交流程-集群.mp4 37.92MB |
| │ │s # W [ Q │ │ ├─06U S $ 9 1 l-Job提交流程总结.mp4 47.57MB |
| │ │ │ │ ├─07-切片源码.mp4 83.57MB |
| │ │ │ │ ├─08-TextInputFormat的key和value.mp4 16.68MB |
| │ │ │ │ ├─09-CombineTextInputFormat.U : @mp4 80.35MB |
| │ │ │ │ ├─10-MR工作流程-Job提交.mp4 35.5MB |
| │ │ │ │ ├─11-Shuffle机制01.mp4 32.82V ! ; x e N 8MB |
| │ │ │ │ ├─12-Shuffle机制02(1).mp4 34.33MB |
| │ │ │ │ ├─12-Shuf) ( D V ) ,fle机制02.mp4 34.W B / – G ~ ^ u |33MB |
| │ │ │ │ ├─13-分区; { o : k的源码(1).mp4 56.1) s 5 _1MB\ ! g b X 2 A |
| │ │ │ │ ├─13-分区的源码.mp4 56.11MB |
| │ │ │ │ ├─14-u $ d N + &5 ` H a G 4 d J分区的案例.mp4 59.09u 1 \MB |
| │ │ │ │ ├─3.代码 |
| │ │ │ │ │ └─3.代| = = , q Y E %码.ru ( w *ar 88.92KB |
| │ │j p } N 34 C e w # \ Q [ k ^ │ │ ├─Jo! u M ] 7 J \ Nb提交流程总结$ – \ g ] O B 5(1).txt 1.8KB |
| │– _ ( z ! │ │ │ ├─Job提交流程总结.txt 1.8KB |
| │ │` z G / L l │ │ ├─分区的源码.txt 88u | : z W o l 0 f6B |
| │ │ │ │ └─切片源码.txt 2.21KB |
| │ │ │ ├─day36 |
| │ │ │ │ ├─01-复习.wmv 92.15MB |
| │ │ │ │ ├─02-单词统计分区案例.mp4 27.76M– b ,B |
| │ │ │ │ ├─03-排序概述.mp4 52.58MB |
| │ │ │w Y M % # } w B { │ ├─04-排序案例一.mp4 71.I | ; w k S35MB |
| │ │ │ │ ├─05-排序案例二.mpz ^ d j u |4 31.2MBe 3 ` } L I 3 v , |
| │ │ │ │ ├─06-Combiner.mt ~ j K 5 d Pp4 83| s I W ; T N U.) r t R [ b u62MB |
| │ │ │) b j M * l # │ ├─07-= m ^OutputFormat.mp4 40.7MB |
| │ │ │t W ` │ ├─H v n x f 0 208-MR工作流程.mp4 25.32MB |
| │ │ │ │ ├─09-数据格式的问题.mp4 43.61MB |
| │ │ │ │ ├─10-自定义OutputFormat.mp4 156.11MB |
| │ │ │ │ ├─11-MapJoin-分析.mp4 29.7MB |
| │ │ │ │ ├─12-MapJoin-实现.mp4 145.18t 6 z ! ` 1MB |
| │ │ │ │ ├─Combine9 m i (r.xlsx 33.43KB |
| │ │ │ │ ├─MRDemo |
| │ │ │ │ │ └─MRDemox % 6 D ^ o M U m.rar 137.86KB |
| │ │ │ │ ├─OutputFormat.txt 1.42KB |
| │ │ │ │ └─流.xlsx 10.86KB |
| │ │ │ ├─day37 |
| │ │ │| ] : : | │ ├─01-复习.wmv 100.17MB |
| │ │ │ │ ├─02-ReduceJoin分析.s ( 7 ~ G Mmp4 38@ ) d.88MB |
| │ │ │ │ ├─03-R, ) T T HeduceJoin-n 9 \ 0 m xOrderBean完成.mp4 2L ] j t9.48MB |
| │ │ │ │ ├─04-Re u $ Z beducY J U ; y \eZ y qJoin-Mapper.mp4 65.8MB |
| │ │ │ │ ├─05-ReduceJoin-排序.mp4 13.56MB |
| │ │ │ │ ├─06-ReducC 4 s f geJoin-分组.mp4 33.54MB |
| │x R 8 $ e * J 7 ^ │ │ │ ├─c U x K 4 D + H07-ReduceJoin-Reducer.mp4 55.85MB |
| │ │ │ │ ├─08-ReduceJoin-Driveu G # ] /r.mp4 20.5MB |
| │ │ │ │ ├─09-ReduceTask并行度决定机制.mp4 36.05MB |
| │ │ │ │ ├─10-MR开发总结.mp4 17.2/ N 26MBF x 1 – E } m x |
| │ │ │ │5 o e ^ 1 c / a \ ├─11-压缩方式的概述.mp4 40.7V 4 ^ 7 – 3 ;9MB |
| │ │ │ │ ├─12-压缩开启.mp4 87.4MB |
| │ │ │ │ ├─13-Yaa k w trn; k R d X Z基础架构.mp4 22.37MB |
| │ │ │ │ ├─14-Yarn工作机制.mp4 66.05MB |
| │ │ │ │ ├; L l 0 f─15-作业提交全过程.mp4 9.66MB |
| │ │ │ │ ├─MRDemo.zip 175.49KB |
| │ │ │* { \ M u ) ^ y | │ └─ReduceJf % H k g x qoin.xlsx 11.53f u \ | @ ^ z vKl m | L d :B |
| │ │ │ ├─day38 |
| │ │ │ │ ├─01-复习.wmv4 5 g N : P 109.79MB |
| │ │ │ │ ├─02-集群练0 8 ? ] \ l ^习说明.mp4 36.58MB |
| │ │ │ │ ├─03^ V 7 b @ n \ Y i-调度器.mp4 31.76MB |
| │ │ │I h _ A G L h f $ │ ├─P a ? [ $ ]04-FIFO调度器g 5 – 2 n ; L F.mp4 17.34MB |
| │ │ │ │ ├u s M G Z N . U─05-容量调度器.mp4 34.447 * $ _ a _MB |
| │ │ │ │ ├─06-公平s d J j ; I调度器01.mp4 59.7Y % #6MB |
| │ │ │ │ ├─07-公平调度器02.mp4 7o 7 { ] X t E ` |.73MB |
| │s T N ! a h l │ │ │ ├─08-Yarn生产环境配置.mp4 11\ D + Q b # | [6.64MB |
| │ │ │B = B │ ├─09-多队m u \列配置.mp4 54.1| 0 G X C $2MB |
| │ │ │ │ ├─10-向指定队列V q P 7提交Job.mp4 50.9W . t L { MMB |
| │ │ │ │ ├─11-安全模式T * @ ~ @ 8 7.mp4 5Y g [ $ 6 + 9 Z 22.97MB |
| │n ` J │ │ │X ) 5 _ ├─12-元数据丢失演示1.mp4 52.32MB |
| │ │ │ │ ├─13-元数据丢^ N – r ^ h $失演示2.mp4 45.93MB |
| │ │ │ │ ├─14-块数据丢失.mp4 59.2N g6 M / y y n q r X 9 b2MBA r / ~ x D { I |
| │ │ │ │ ├─15-H$ 2 JDFS多目录设置.mp4 58.2, V + O5MB |
| │ │ │ │ └─HDFC P 9 A ^ 4 V s vS故障处理.xlsx 12.38KB |
| │ │ │ └─day39 |
| │ │ │ ├─01-复] ~ ] v y O习wmv.mp4 128.75MB |
| │ │r % ; @ P T o C s │ ├─02-m x \添加新数据节点.d z u i ( K 9 %mp4 53.82MB |
| │ │ │ ├─03-服务器间数据均衡.mp4 10.52MBA – 8K B F $ a j } |
| │ │ │ ├─04-白名单.mp4 29.82MB |
| │ │ │ ├─05-黑名$ m ` [ q单.mp4 16.39MB |
| │ │ │ ├─06-MR优化-数据输入.mp4( | q * P \ ~ b 12.82MB |
| │ │ │ ├─07-MR优化-Map阶段\ H R . J W 9 A.mp4 37.05MB |
| │ │ │ ├─08-MR优化-Reduce阶段.mp4 40.93MB |
| │ │ │p [ G ├─09-X 8 O zMR优化-IO传输.8 – D Y – _mp4 16.11MB |
| │ │ │ ├─10-MR优化-数据倾斜.mp4 45.I % b 3 J55MB |
| │ │ │ ├─11-MR优化-常用的调优参数.mp4 3– 1 2 { b I 3 ;6.97MBM L r L z z : G |
| │ │ │ ├─v [ Q12-MR优化-小文件优化.mp4 50.41MB |
| │ │ │ ├─13-集群间拷A C ] # a w 4 Y贝.mp4 8.G P % ] y p2% * H ~ \ S E2$ } C d D R F LMB |
| │ │ │ ├─14-小文件存档.mq U –p4 27.93MB |
| │ │ │ ├─15-G n z s i Y j V回收站.mp4 4! = 5 – !| _ b + \ 3 , &1.98MB |
| │ │ │ ├─SSH.xlsx 9.85KB |
| │; k * │ │ ├─数据倾斜.xlsx 14.54KB |
| │ │ │ └─添加新节点.txt 621B |
| │ │ ├─资料 |
| │ │ │ └─22尚硅谷大数据（3.9）等多个文件 |
| │ │ │ └─22尚硅谷大数据3 O y 4 f * : 7 8（3.9）等2 d U v W u / B多个文件.rar 776.57MB |
| │ │ └─集群练习 |
| │ │ └─集群练习.rar 10.72GB |
| │ ├─7Zookeeper |
| │ │ ├─1.笔记 |
| │ │ │ └* c Z \ u f─尚硅谷大数据技术y \ q 7 r p之ZookeepeH \ 3 /r（V4.0）.docx_ p D 11.01MB |
| │ │ ├─2.资料+ o ! A y [ |
| │ │ │ ├─apache-z, 5 uookeeper-3.5.7-b8 O ; V ] N Tin.tar.gz 8.88MB |
| │ │ │ └─ZK本地安装.txt 8W I ] X 6 \ a 5 091B |
| │ │ ├─3.视频 |
| │ │ │ ├─day01n 4 f |
| │ │ │ │ ├─01-ZK概述.mp4 53.82MB |
| │ │ │ │ ├─02-ZK特点.mp45 @ / i r 14.04MB |
| │ │ │ │ ├─03-ZK数据结构.mp4 12.86MB |
| │ │ │ │ ├─04-ZK应用场景.mp4 20.48MB |
| │ │ │ │ ├─05-ZK下载.mp4 8.31MB{ P i – D 2 6 z |
| │ │ │ │ ├─06-ZK本地安装.mp4 51.08m S N / T }MB |
| │ │ │ │ └─ZK本地安装.txt 891B |
| │ │ │ └─day02 |
| │ │ │ ├─01-概述.mp4 119.91MB |
| │ │ │ ├─02-ZK集群配置.mp4 42.8: l n U2MB |
| │ │ │ ├─03-群起脚本.mp4 21.54MB |
| │ │g H R T Y │ ├─04-配置参数解读E I j m u.mp4 13.18MB |
| │ │ │ ├─05-L3 a W ;eader选举-第一N ( 0 C l 8 *次启动.mp4 2| e Q2.81MB |
| │ │ │# # $ E ` 1 g ├─06-Leader选举-非第一次启v f 3 \ $ _ K. x P \ h N s N动.mp4 35.41MB |
| │ │ │ ├─07-ZK命令.mM M X o b \p4 62.48MB |
| │ │ │ ├─08-监听器原理.mV P Tp4 17.27MB |
| │ │ │ ├─09-写数据流程.mp4 1Q a ) K0.73Mi * # I P p ; | `B |
| │ │ │ ├─zkCluster.sh 420B |
| │X d ou ] j _ @ e N @ N B ; │ │ └3 T _ o b─ZK集群.txt 1.2KB |
| │ │ ├─4.code |
| │ │ └─zookeeper.xmind 274.y * L : ~ y32KB |
| │ ├─8Ha |
| │ │ ├─01-课b i p \ ,件 |
| │ │ │ └─尚硅谷大数p r B t e T ;据技术之Hadoop（HA）V4.0.x 7b 2 2 U V M r Q P D B |docx 1.03MB |
| │ │ ├─02-视频 |
| │ │ │ ├─01-HA准备工作.mp4 30.38MB |
| │ │ │ ├─02c ) Y C ]-手动故障转移.mp4 147.54MB |
| │ │ │ ├─03-自动故障转移.mp2 ) j f G4 20.59MB |
| │ │ │ ├─04-Ya# r C b 2 B y /rn的HA= E v u 9 . W K m.mp4 46.V | ! 7 ! y O k &51MB |
| │ │ │ ├─05-恢复到原集群.mp4 15.14MB |
| │ │ │ ├─j x I WNN-5 j % r 7 2HA.xlsx 12.08KB |
| │ │ │ ├─NN-HG m IA配置.txt 4.38KB9 ? ! S 0 * |
| │ │ │ ├─RM-HA配置.txt 4.23KB |
| │ │ │ ├─准备工作| s v 3 N 4 e.txt 1.29KB |
| │ │ │ └─恢复到原R G ` }8 @ l . s ! * `来的集群.txt 559B |
| │ │ ├─03-代码 |
| │ │ ├─04资料 |
| │ │ └─HA（High Avail% 5 @ o 2ablity）.xmind 232.92n m $ z ~D f I ^ t r P CKB |
| │ └─9Hive |
| │ ├─1.笔记 |
| │ │ ├─Hive.xmind 302.09KB |
| │ │ ├─hive阶段常见问题1.0.docx 335.54KB |
| │ │ ├─ppb 1 Y ` w rt |
| │ │ │ ├─Hi& n s ? * ove优化之大表大# C ! A 3 S a表join-大表打散表扩容.ppt 429.5KB |
| │ │ │ ├c% \ : Y t ? ^ / 1 m Z─尚硅谷大数据技术之Hive–q l , y 8 Dsort by & limit.ppt 2z q H P86KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大, 4 1 % | z ( V数据技术之Hive–SQL转化M\ f OR.ppt 349KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive–元数据访问之内元数据库直连模式.ppt 88e 5 ] * * }.5KB |
| │ │ │ ├g r g k v─尚硅谷大数据技术之Hive–元数据访问之内嵌模式.ppt 77KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive–元数据访问之远程服% : t 1 V ; i b务模式.ppt 87KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之HD : @ ~ Z % wive–{ L D 5 0 i \ \前后端数据传输介绍.ppt 124.5KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技I z 4 ! x D M N v术之Hive–架构原理.pptS \ ~ ~ e v u s 298.5KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive–行转列图示.ppt 252.5KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive-hiD k : B| . j lve执行SQL流程.ppt 317KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive-元数据和真实数据 .ppt 384KB |
| │ │ │ ├─q ? x q F T尚硅谷大数据技术之Hive-数据类型0 & ` U u.vsdx 68.41KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据\ 1 4 q (技术之Hive-窗口函数演示.ppt 299.5KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术之Hive-表优化之grN p 4 Uoup by.ppt 279.5KB |
| │ │ │ ├─尚硅谷大数据技术g } I j H之Hive-表优化之大表join大表之空key转换.ppt 279.5KB |
| │ │ │ └─尚硅谷大数据技术之Hive.pptx 2.58MB |
| │ │ ├─尚硅谷大数据技术之HivV h P s @ ie-4.0.docx 9.24MB |
| │ │ ├─常用函数.txt 2.55KB |
| │ │ └─手写HQL题目.o : W p ( = ddocx 381Q I E + S ? q j Np Z i.42KB |
| │ ├─2.资料 |
| │ │ └─2.资料.rar 1.{ ` q42GB |
| │ ├─HQL题目 |
| │ │ ├─手写HQLF p (~ m B Q 4 & g 5 s * A Y Z题目02.docx 38] % 3 ~ S2.87KB |
| │ │ └─手写HQL题目02讲解.docx 522.8KB |
| │ ├─大数据技术之Hive.xmind 238.37KB |
| │ ├─视频 |
| │ │ ├─dW u 7 J : .ay01 |
| │ │ │ ├─01-hive-课件介绍.mp4F v x E i N 53.55MB |
| │ │ │ ├─02-课l V r w 9 D g前准备.mp4 53.89MB |
| │ │ │ ├─03-hive-尚硅谷大数据大神班V9|价值22999元|2022年9月完结|重磅首发|完结无秘课程介绍.mp4 3[ ? Y Z \ L 83.08MB |
| │ │ │ ├─04-hive-基本概念–介绍A G[ ? ^ ~ y \ / l.mp4 97.95MB |
| │ │ │ ├─05-Hive-基本概念–hive本质的介绍.mp4 22 v n D T % Z9.7MB |
| │ │ │ ├─06-Hive-基本S * , ~ m l [ h概念–hive的架构原理.mp4 29.33MB |
| │ │ │c T G C L x V ├─07-Hive-基本概念-hive执行机制-与数R U $ H ~ P 7据库的关U a l ? e A J o系-优缺点.mp4 82.67] – YMB |
| │ │ │ ├─08-HIve-安装–hive的解压安装.m& t = { Q L \ Tp4 55.L l O # D & I72MB |
| │ │ │ ├─09-HIve-安装-元数W E g据之derby.mp4 50.27MB |
| │ │ │ ├─10-HIve-C / f c { F F j y上午回顾.mp4 31.25MB |
| │ │ │ ├─11-Hive-安装–元数据之Derby的问题.mp4K t A 23.25MB |
| │ │ │/ w P I E ; 7 F O ├─12-Hive-安装-元数据之Mysq/ 1 A %0 E 0 H }l–mysql安装部署.mp4 68.2MBv g x % f % |
| │ │ │ ├─13-Hiv\ % A Ne-安装-元数据之mysqU ^ 2l–hive元数据切换为mysql存储.mp4 72.53MB |
| │ │ │ ├─14-Hive-安装-元数据之metastore server方式.mp4 58.1l x A E f ,2MB |
| │ │: 7 q │ ├─15-Hive-安装-hive的访问方式之J\ – D 4 . %DBC.mp4 44.87MB |
| │ │ │ ├─16-HIve-idea[ a R Q @ 1-连接mysql.mp4 18.08MB |
| │ │ │ └─17-Hive-idea-连, \ * 7接-hive2.mp4 21.9MB |
| │ │ ├─day02 |
| │ │ │ ├─18-Hive-昨日回顾.mp4 63.64MB |
| │ │ │ ├% A i I w─19-HiveG v p-安装o ; ` V ; 1之hive2.sh脚本编写及介绍.mp4 85.88MB |
| │ │ │ ├─20-Hive-hive的元数据和真实数据及count( o \ { B $ V B（1）的问题.mp4 8p 5 p q l o J .1.75MB |
| │ │ │s s V x ├─21-HIve-安装之hive的配置参数介@ ~ K绍及交互命令.mp4 46.85MB |
| │ │ │ ├─22-HIve-安装之hive的三种参数配置方式及优先级.mp4 48.57MB |
| │ │ │ ├─23-Hive-数据类型-介绍.m ` X % s = S ]m[ N i X v J @ Z (p4 49.31MB |
| │ │ │ ├─24-Hive-数据类型-案例实操.mp4 62.48M4 x 3 3 o ` DB |
| │ │ │ ├─25-Hive-数据类型-数据类型转换.[ # Z /mp4 14.52MB |
| │ │ │ ├─26-Hive-DDL数据定义语言-数据库创S x ^建修改查询删除.mp4 44.2MB |
| │ │ │ ├─27S } 4-HiI m w K ~ K tve-上午回顾.mp4 18.14MB |
| │ │ │ ├─4 y N28-HIve-DDL数据定义语言之表语句介绍.mp4 45J A j 7.79MB |
| │ │ │ ├─29-hive-DDL数据定义语言o : +J ! o C 1 ; n之管理表的创建% * S # & f n.mpr L p / a u ~4 49.31MB |
| │ │ │ ├─30-Hive-DDL数据定P ( C 2义语言之外部表的创/ e : n $建.mp4 30.22 Z + – _ J K B8MB |
| │ │ │ ├─31-Hiveu 2 \ j ` B vv D | F u H i : + n-DDL数据定义语言之内部表和外部表转换.mp4 22.8l I t K 6 \ f H2MB |
| │ │ │ ├─32-Hive-DDL数据定义语言之修改表.mp4 43.2MB) 8 K N k |
| │ │ │ ├─33-Hive-DML) _ & m 3数据操作语言之数据导入loaddata.mp4 30.77MB |
| │ │ │ ├─34-Hive-DML数据操作之数据导入F ` # G }insert，as select，location.mp4 25.79MB |
| │ │ │ ├─35-Hive-DML数据操作之x % E R O E e j数l H W据导出–insert.mp4 16.19MB |
| │ │ │ ├─36-Hive-DML数据操作之数迁{ Z \ x 2 U $ B移.mp4 10.64MB |
| │ │Y O K X : O . Y v │ └─37-Hive-查询之基本查询-全表特` | n P ; g [定列和列的别名.mp4 33.9MB |
| │ │ ├─day03 |
| │ │ │ ├─38-Hive-昨日回顾.mp4 60.94MB |
| │ │ │ ├─39-Hivev o f ; S ) 9 V-hive的元数( M . p [ 3 p据和真实数据间的关系.mp4 16.8J O ] A v9MB |
| │ │ │ ├─40-H $ X JHive-查询–基本查询之算数运算符和常用函数和limit和where.mp4 66.f 1 v36MB |
| │ │ │ ├─i c e f U , =41-Hive-查询-基本查询-之比较运$ X n 5 G k o _算符和逻辑运算符.mp4 77.41MB |
| │ │ │ ├─42-Hive-查询-分组–group by和\ T @ 7 N Ehaving.mp4 16.94MB |
| │ │ │g W H 8 c p ^ ├─43-Hive-查询-分组中的reduce个数.mp4 14.58MB |
| │ │ │ ├─44-Hive: O 7 9 g N h N ?-join语句中B K a Z ] [的等值连接和非等值连接.mp4 45.51MB |
| │ │ │ ├─45-Hive-– H F Y {jz x _ g 0 l 9 Foin语句中的左连接有链接满链接多表连接笛卡尔积.mp4 66.03MB |
| │ │ │B a 0 ^ ] d o ├─46-Hive-排序–全G ) ^ 1 @ $局排序–order by.[ d d 1 C E B /mp4 17.7MB |
| │ │ │ ├─47-HIi ~ % 0ve-排序–分区排序的排序-sort by.mp4 3I d } FP ( 8 ) a0.T \ p12MB |
| │ │ │ ├─48-HY k V ` ] Z # Eive-排序-分区排序的分区–distrubte by.mp4 15.45MB |
| │ │ │ ├─49-Hive-排序-clusZ x t 6 * V UtU B D p Cer by.mp4 3.3MB |
| │ │& K F │ ├─50-hive-上e S m q M ` s s午回顾.mp4 29.16MB |
| │ │ │ ├─51-Hive-分区v V i b }表H K # + 3 + 3 1–基n N Z 0本操作.mp4 88.01MB |
| │ │ │ ├─52-Hive-分区表-二级分区-及-元数据和真实数据的映射关系.mp4 41.74MB |
| │g o E d L C l } │ │ ├─53-HIve4 _ I 0-分区e . b d表–动态分区.mp4 59.24MB |
| │ │ │ └─54-HIV U : ~ } WveZ 5 ? Y ? 9 T-分桶表.mp4t b r t g X w 43.98MB |
| │ │ ├─day04 |
| │ │ │ ├─01-Hive-回顾.mp4 142.06MB |
| │ │x ^ Z $ s │O 1 t \ : U s e S ├─02-Hive-函数-nv_ I Z vl.mp4 51.031 . X 5 oMB @ j J Q / IB |
| │ │ │ ├─A ` T n 4 h F C03-Hive-函数o , M ^ 8 Z-case和if.mp4 52.28MB |
| │ │ │ ├─04-Hive-函数-行转列–concat-concatw{ 8 p 5 q W Yscollectsetlist.mp4 70.98MB |
| │ │ │ ├─05-Hive-函数-列转行.mp4 57.06MB |
| │ │ │ ├─06-Hive-函数-窗口函数-介绍.mp4 36.2MB |
| │ │ │7 \ ; W v ├─079 B O-Hive-上午回% 7 Z Q i z _ ]顾.mp4 35.81MB |
| │ │ │ ├─08-Hive-函数-开窗函数之M K 9 T F b k $ j案例8 R c + c d n1.mp4 66.76MB |
| │ │ │ ├─09-HIve-函数-开窗函数之案例2.mp4 51.} : Q x & q J 4 682MB |
| │ │ │ ├─10-Hive-函数-开窗函数之案例3.mp4 49.08MB |
| │ │ │ ├─11-H7 F z } [ d x Z 1ive-函数n F . = n s-开窗函数之案例4.mp4 3O s : =9.65MB |
| │ │ │ ├─12-Hive-函数* @ 2 / f }-开窗函数-之案例5.mp4 41.37MB |
| │ │ │ ├─13-Hive-函E e J 4 n R数-开窗函数之案例6.mp4 315 r x d r |.64M| 5 r * o .B |
| │ │g h R N │| T A \ ├─14-Hive-函数-自定义函数介q p U *绍和代码, } 7 S x : , . k编写.mp4 149.5MB |
| │ │ │ └─15-Hive-函数-自定义函数的测试.mp4 15.82MB |
| │ │ ├─day05My ; v y e q Q M D |
| │ │ │ ├─04-HIve-压缩–介绍.mp4 55.03MB |
| │ │ │ ├─05-a [ B B – n 7 =HIve-压缩-MapJ F s / .阶段的输出压缩.mp4 27.04MB |
| │ │ │ ├─06-HIve-压缩-Reduce阶段的输出压缩.mp4 14.58MB |
| │ │ │ ├─07-HIve-存储-存储文件x X a N M D .类型介绍.mp4 15.97MB |
| │ │ │ ├─08-Hive-存W A .储-ORC介绍.mp4 19.82MB |
| │X 5 { 6 ^ │ │ ├─09-Hive-存Y Q cE E 0 z R 9 ;储-Parquet介绍.mp4 24.55MB |
| │ │ │ ├─10-Hive-存储-d ) \ , , o主流_ G 1 ` + e z J 4文件存储格式对别.mp4 28.23t 6 k M h [MB |
| │ │ │ ├─11-HI[ y ! % \ H u \ Vve-存储-b = N :压缩和存储结合测试.* * N V | H Impy , C 5 5 % b4 34.05MB |
| │ │ │ └─p / h / E 4 d Q Y视频 |
| │ │[ Q S 5 w O s q │ ├─01-Hive-手写SQ) P } , pL-第一题.mp4 66.75MB |
| │ │ │ ├─02-HIve-手写SQL第二题.mp4 121.1d + f5MB |
| │ │ │ ├─03-Hive-手写SQL第三题.mp4 B p p4 62.08MB |
| │ │ │ ├─04-HIve-压缩–介绍.mp4 84.41MB |
| │ │ │ ├─05-HIve-压缩-Map阶段的输出/ P @ T 2 # o压缩.mp4 369 ) ? p x [ @ W.14MB |
| │ │ │ ├─06q L O O F 8 H 1 L-HIve-压缩s 1 a 2 _ ` Y-Reduce阶段的输出压缩.me ( 2 Np4 16.| 5 7 ; w = A89MB |
| │ │ │ ├─) N v07-HIve-存储-存储文件类型介绍.mpd { 1 ; 5 %4 21.23MB |
| │ │ │ ├─08-Hive-存储-ORC介绍.mp4 25.47MB |
| │ │ │ ├─T 8 / ) @ # { O09-Hive-存储-Parquet介绍.mp4 32.12MB |
| │ │ │ ├─10-Hive-存储-主流文件存储格式对别.mp4 38.17MB |
| │ │ │ └─11-HIve-存储-8 ] T = _ Z 6 1 h压缩和存储结合测试.mp4 37.3MB |
| │ │ └─day06 |
| │ │ ├─01-Hive-昨日回顾G h =.mp4 40.27MB{ u G \ + z v L r |
| │ │ ├─02-HIve: p e d v |-企业级优化之Explain.mp4\ L i B / d d4 R x – ( x . 58.53MB |
| │ │ ├─03a d u-HIvk G P , ` ie-企业级优化之HQL语法优化—Groupby.mp4 62.1MB |
| │ │ ├─04-HIve-企业级优化之Hj M I L | &QL语法优化之CBO.mp4 20.65MB |
| │ │ ├─05-Hive-企业级优化之HQL语I d r 8 q [ o T法优化–谓词下推.mp4 5` h ; h E H N4.3MB |
| │ │ ├─06-HIve-企业级优化之HE * O FQL语法优化-MapJoin.mp4^ t % 8 X Z 57.31MBj 6 } o N L R |
| │ │ ├% o + F─07-Hive-企业级优化之HQL语法^ 2 o r $优化-SMB和笛卡尔积.mp4 1G K d7.16MB |
| │ │ ├─08-Hive-企业级优化之数据倾斜–单表数据倾7 6 .斜s e N y (优化.mp4 39d O v.95MB |
| │ │ ├─09-HIve-企业级优化之数据倾斜–join) x ~ C g 4 4 b f数据f D @ _ : % G : W倾斜优化.mp4 17.02MB |
| │ │ ├─10-Hive-企业级优化之数据& : % Bt o y q F z c S O8 B 7 v W n Y倾斜-j) 5 0oin大表join大表，大表打y A q P e散小表扩容.mp4 80.2MB |
| │ │ ├─11-Hive-企业级优化之Hivejob优化之Map阶段和A @ 6 i k F vReduce阶段.mp4 57.48MB |
| │ │ ├─12-Hive-f U Y G n ]企业级优化之Hivejob整体优化.ml 5 1 ^ W Mp4 18.34MB |
| │ │ ├─13-Hive-企业级优化之Hi$ ~ 0 Cve-job整体优化之严格模式.mp4 41.69MB |
| │ │ ├─14-Hive-上午回顾.mp4 123.75MB |
| │ │ ├─15-Hive-实战-背景介绍及数据准备.mp4 43.68MB |
| │ │ ├─16-Hive-实( – C \ C Y战-H * { 6 . # L Q案例1.mp4 5: P V g7.5n X m ` _ ~ c i K9MB |
| │ │ ├─17-Hive-实战–案例2.mp4 23.45a | e s C kMB |
| │ │ ├─18-Hive-实战-案例3.mp4 27.61MB |
| │ │ ├─19-HIve-实战-案$ a n例4.mp4 64.S K F k74MB |
| │ │ ├─20-hive-实战–案例K B ! B x D v 45.mp4 31.71MB |
| │ │ ├─21-Hive-实战-案例6.mp4 28.33MB |
| │ │ ├─22-HL 9 e S\ Q f 9 R |ive-实战–案例7.mp4 81.0 f C } ) t \5MB |
| │ │ └─Hive实战.sql 7.52KB |
| │ └─课前准备 |
| │ └─课前准备.rar 6.59MB |
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