玩转算法系列–图论精讲 面试升职必备(Java版)百度网盘下载点击快速获取相关资源
课程介绍(A000498):
图论算法是面试,升r _ n D T z f /职,计算机专业考研,考博的必考内容;更是计算机网络,编译原理,社交网络算法等领域的基础。r k h M K 9但由于图论算法本身的复杂/ S ~ % O性和抽象性,大多数同学头疼不已。在本课程中,bobo老师用其独到的g c ?讲解方式,带大家真正地玩转图论算法。
课程目录:t q p e , g ?
- 第1章 和bobo老师一起,玩转图论算法试看4 节 | 53分_ 4 = Y 7 5钟
- 欢K , | q k迎大家来到我的新课程j l # ! @ 2 _ 4 _:《玩转图论算法》。在这个课程中,我们将一起完整学习图论领域的经典算法,培养大家的图论建模能力。通过这个课程的学习,你将能够真正地,玩转g @ z ! , /图论算法:)
- 收起列表
- 视频:1| [ = 1 @ J w 8 z-1 欢迎大家来到《玩转图论算法》 (19:52)试看
- 视频:1-2 图论到底有什么用? (19:57)试看
- 视频:1-3 课程编程环境的搭建 (12:24)
- 图文:1-4 关于课程的其他语言支持:Python
- 第2章 图的基本表示试看9 节 | 14 A c P C G ! d53分钟
- 千里之行,驶于足下。解决任何有一个图论算法问题,首先需要用基本的数据结构来表示图。在这一章,我们就将探索图的基本表示问题,学习邻接矩= 3 . 7 ? n G a阵和邻接表,进而,也让同学们熟悉这个* 1 8 7 1 o . I课程的整体代码风格。
- 收起列表
- 视^ D p ` 6 G w C O频:2-1P ^ T k y : 图的分类 (13:44)试看
- 视频:2-2 图的基本概念 (20:09)
- 视频:2-3 图的基本表示:邻接矩阵 (20:06)
- 视频:2-4 更多图的方法 (14:02)
- 视频:2-5 图的基本表示:邻接表 (19:36)
- 视频:2-6 邻接表的实现 (17:36)
- 视频:2-7 邻接表的问题K W ~ r )和改进 (15:09)
- 视频:2-8 实现邻接w Z | x表的改进 (17m b R h \ h ~ k Q:32)
- 视频:2-9 图的基本表示的U Z T比较 (14:13)
- 第3章 图的深度优先遍历9 节 | 88分钟
- 任何一种数据结构,都需要进J ] [ E 5 B w行遍历。图也不例外。通过深入理解树的遍历,掌握图的遍历k X & 4 F M [ r \并不难,在这一章中,我们就将从树的深Z L ! i 0 3度优先遍历出发,为大家讲解图的深度优先遍历。通过这个过程,也让同学们更加深刻地理解递归。…
- 收起列表
- 视频:3-1 数据结构遍历的意义 (13:09e N \ r U V)
- 视频:3-2 从树的深度优先遍历,到图的深度优Y j 0 c H W u ,先遍历 (13:05)
- 视频:3-3 DFS逻辑的微观解读 (20:21)
- 视i 6 Z ( G +频:3-4 实现图的深度优先遍历 (14:48)
- 视频:3-5 图的深度优先遍历的改进 (16:06)
- 视频:3-6 更多关于图的深度优先遍历i I a s J @ (10:18)
- 图文! Z i /:3W @ ; K i I K-7 使用邻接矩阵进行图的深度优先遍e a [ B U L k历
- 图文:3-R : k A8 使用图的接口
- 图文:3-9 非递归实现图的深度优先遍历
- 第4章 图的深度优先遍历的应用12 节 | 141分钟
- 别看图的^ \ i \ u , , 2 m深度优先遍历简单,用处可多了。联通分量,路径问题,环检0 o R u i )测,二分图检测,都可以用DK i n KFS解决。通过这一章的学习,大家不仅能够解决这些问题,还将进一步,对递归函数的设计与编写,有更深刻的体会。
- 收起列表
- 视频:4-1 图的连通分量的个数 (09:43)
- 视频:4-2 DO t + \ EFS中的一个技巧 (14:32)
- 视频:4-3 求解联通分量 (10:36)
- 视频:4-4 单源路径问题 (10:01)
- 视频:4-5 单源路径问题的编程实现 (21:34)
- 图文:4-6 单源路s \ M ` W D u d径问题的一个小优化
- 图文:4-7 所有点对路径问题
- 视频:4-8 提前结束递归:路径问题的另一个优化 (19:06)
- 视频:4-9 无向图的环检测 (16:31)
- 视频:4-10 二分图检测 (11:02)
- 视频:4-11 实现二分图检测 (12:15)
- 视频:4-12 本章小结和更多拓展 (M i I l b ~ z G15:12)
- 第5章 图的广度优先遍历, 1 a c w \10 节 | 93分钟
- 图的广度优先遍历是图的另外一种遍历形式。图的广度优先遍历,不仅仅可以解决k + g ; N B L @ (大多数DFS可以解决的问题l n } ,,还拥有着独特的性质。与此同时,在这一章,我们还将揭示DFS和BFS的神奇联k S =系。
- 收起列表
- 视频:5-1 从树的广度优先遍历,到图的广度优先遍= P l历 (14:07)
- 视频:5-2 图的 BFS 的实现 (13:2o ( } N a V `1)
- 视频:5-3 使用 BFS 求解路径问题 (20:23)
- 图文:5-4 更多关于使用 BFS 求解路径问题
- 图文:! n f5-5 使用 BFS 求解联通分量问题x @ N W U
- 图n & r F ! A文:5-6 使用 BFS 求解环检测问题
- 图文:5-7 使用 BFS 求\ g # * h 1 ~解二分图检F 2 A _ U z测问题
- 视频:5-8 BFS 的重要性质 (16:29)
- 视频:5-9 无权图的最短路径 (14:33)
- 视频\ g \ ? % H j:5-10 BFS 和 DFS 的神奇联系,与本章小结 (13:44)
- 第6章 图论问题建模和 floodfill7 节 | 91分钟
- 别看我们只学习了图的v V E N ,DFS和BFS,但其实,已经能n ] x P b – s V $够解决80%的面试问题了。在这一章,我们就将通& ( O .过几个经典算法面试问题,来说说图论问题建模的套路。同时,我们会接触图论领域的一个经典算法:floodfill。
- 收起列表
- 视频:6-1 算法笔试面试中的图论问题书写 (18:26)
- 视频:6-2 图的建模和二维网格中的小技巧 (20:21)
- 视频:6-3 编程实现图的建模 (20:06)
- 视频:6-4 floodfill 算法 (15:47)
- 视频:6-5 更多 floodfill 的问题 (16:17)
- 图文:6-6 连通性和并查集
- 图文:6-7 Flood Fill 的更多优化
- 第7章 图论搜索和人工智能9 节 | 153分钟
- 在这一章,我们将来重点关注算\ ^ + F b ~ 1 *法面试中的BFS。不要小看BFS,在l x R 9 t c G这一章,我们求解图论面试问题的过程中,将在不经意间,接触到人) k X ?工智能领域解决问题的一个重要思想:搜索。而BFS,则是解决一大类人工智能问题的基石。
- 收起列表
- 视频:7-1 算法笔试面试中的 BFS 问题 (21:15)F X h $ ( K
- 视频:7-2 图[ 4 @ % { 1论建模的核心:状态表达 (15:42)
- 视频:7-3 实现转盘锁问题 (24:41)
- 视频:7-4 一道智力题 (19:14)
- 视频:7-5 代码实现一道智力题 (22:52)
- 视频:7-6 Leetcode 上一个困难的问题 (17:07)
- 视频:7-7 实现滑动谜题 (13:13)
- 视频:7-8 图论搜索和人工智能 (M 7 A 3 W18:16)
- 作业:A 0 t ! + r7-9 图论算法的应用
- 第8章 桥和割点,以及图的遍历树8 节 | 121分钟
- 对于一张图,我们可以分析出各种不同的指标。桥和割点就是一类很重要的指标,在很多问题中有着巨大的作用。在这一章,R : o e E D : G Z我们就来看看求解图中F ] = x G的桥和割点的算法。同时,大家也将更深刻的了解到:DFS决不仅仅是遍历这么简单。…
- 收起列表
- 视频:8-1 什么是桥 (11:30)
- 视频:8-2 寻找桥的算法思路 (14:33)
- 视频:8-3 模拟寻找桥算法 (17:43)
- 视频:8-4 实现寻找桥算法 (21:34)
- 视频:8-5 图的遍历树] G 7 S n + (15:12)
- 视频:8-6 寻找割I C e E 4 ^ 8点的算法思路 (14:00)
- 视频:8-7 实现寻找割点算法 (15:33)
- 视频:8-8 本章小结:关于变量语义,和如^ _ a , q , \ C何书写正确的算法: ) m a k { E p K (10:04)
- 第9章 哈密尔顿问题和状态压缩11 节 | 144分钟
- 在这一章,我们将接触大名鼎鼎的哈密尔顿问题。在解决哈密尔顿问题的过程中,我们还将回顾诸如回溯法,状态压缩,记忆化搜索等经典算法设计思想。
- 收起列表
- 视频:9-1 哈密尔顿回路和 TSP (16:53)
- 视频:9-2 求解哈密尔顿回路的算法 (14:52)
- 视频:9-3 实现哈密尔顿回路的算P ( * , t w l ! k法 (20:39)= ] + ) u s 8 H
- 视频:9-4 哈密尔顿回路算法的一个优化 (12:27)
- 图文:9-5 哈密尔顿路径算法
- 视频:9-6 Leetcode 上的哈密尔顿问题 (18:33)
- 作业:9-7 非递归实现哈密尔顿算法
- 视频:9-8 状态压缩 (21:48)
- 视频:9-9 基于状态压缩的哈密尔顿算法 (14:02)
- 视频z c p n [ O o:9-10 记忆化搜索 (18:44)
- 视频:9-11 哈密尔顿回路和哈密尔顿路径L / \ j E x小结 (05:! K K10)
- 第10章 欧拉回路和欧拉路径7 节 | 104分钟
- 在这一章,我们将接触大名鼎鼎的欧J ; T $ l拉问题。欧s ; ; L |拉问题和哈密尔d J # |顿问题看起来极其相似,但是解决思路却完全不同。欧拉问题有极其优美的数学解法,J \ z n S Z在这一章,希望同学们也能领略数学之美。
- 收起列表
- 视频:10-1 什么是欧拉回路 (13:45)– ! v } ] ( T
- 视频:10-2 欧拉回路的存在性及证明 (19:35)
- 视频:10-3H V E 4 K 实现欧拉回路存在性的判断 (09:37)
- 视频:10-4 求解欧拉回路的三种算法 (17:13)
- 视频:10-5 Hierholzer 算法模拟 (13:51)
- 视频:10-6 实现 Hierholzer 算法 (21:26)
- 视频:10-7 欧拉路径和本章小结 (07Q # y r U d:48)
- 第11章 最小生成树11 节 | 139分钟
- 在这一章,我们将开始迈入有权图的K I \ s I m #世界,来看最小生成树问题。我们将介绍两种最小生成树算法:Prim和Kruskal。通过这两个算法的学习,大家也将看到高级数据结构,比如并查集和优先队列,在解决复杂算法问题中的作用。t S 5 , / G Q 3
- 收起列表
- 视频:11-1 带权图及实现 (18` y q D ?:32)
- 视频:11-2 Map 的遍历 (09:50)
- 视频:11-3 最小生成树和 Kruskal 算法; (12:00)
- 视频:11-4 切3 e G分定理 (13:55)
- 视频:11-5 Kruskal 算法的` R d D I @实现 (16:10)
- 视频:11-6 并查集动态环/ | E a f检测 (16:03)
- 作m T ! v s *业:11-7 思想; I 9 3 : o | ) P简单但实现复杂的算法
- 视频:11-8 Pr] 6 K 3 P = 7 C fim 算法的原理及模拟 (09:05)
- 视频:11-9 实现 Prim 算法 (13:22)
- 视频:11-10 Prim 算法的优化 (18:15)
- 视频:11-11x t r F ( o E X 本章小结和更多关于最小生成树问题的讨论 (10:52)
- 第12章 最短路径算法13 节 | 201分钟
- 最短路径问n p ] I : ( J + S题应该是图7 V \ f G & s论领域最典型,也是最古老的应用了。尽管如此,最短路径算法并没有那么简单,不同的最短路径算法,有着各自的优劣和适应场合。在这一章,我们就将系统R Q & 6 f y } * –地学习比较这些最短路径算法。
- 收起列表
- 视频:12-1 有权图的最短路径问题 (11:28)
- 视Z ! D G . k l H 4频:12-2 Dijkstra 算法的原理和模拟 (18:2} ( 4 / O A9)
- 视频:12-3 实现 Dijkstra 算法 (19:19)
- 视频:12-4 Dijkstra 算法的优化 (18:29)
- 视频:12-5 更多关于 Dijkstra 算法的讨论 (16:03)
- 作业:12-6 Dijkstra 和 BFS 的联系
- 视频:12-7? F t Bellman-Ford 算法 (8 0 a | : p F14:41)
- 视频:12-8 负权环 (21:33)
- 视频:12-9 实现 Bellman-Ford 算法. (17:22)
- 视频:12-10 更多关于 Bellman-| m n | t m 4 c UFord 算法的讨论 (14:13)
- 视频:12-11 Floyd 算法 (21:05)
- 视频:12-12 实现 Floyd 算法 (15:01)
- 视频:12-13 本章小结和更多关于最短路径问题的讨论 (12:58)
- 第13c | (章 有向图算法13 节 | 216分钟
- 在这一章,我们将迈入有向图的世界。我们将看有向图和无G { q ~ ` a向图有什么本质的不同,进而深入研究 DAz 0 4 g v D ^G 的性质,从而学习拓扑排序,关键路径,SCC等算法问题。
- 收起列表
- 视频:13-1 有向图的实现 (20:55)
- 视频:13-2 有向图算法 (20:18)
- 视频:13-3 有向图环检测和 DAG (19:03& / v t)
- 视频:13-4 有向图的度:入度和出度 (12:37)
- 视频:13-5 有向图求解欧拉回路 (1S % W c9:00)
- 视频:13-6 拓扑排序 (17:06)
- 视频:13-7 拓扑排序算法的* A W U h X h w实现 (12:54)
- 视频:} V n – X13-8 另一个拓扑排序算法 (11:25)
- 视频:13-9 另一个拓扑排序算法的实现 (08:40)
- 视频:13-10 有向图的强= f : ` ; & ! u连通分量 (20:37)
- 视频:13-11 Kosaraju 算法 (19:39)
- 视频:13-1H ! n : t ! ]2 Kosaraju 算法的实现 (23:09)
- 视频:13-13 有向图算法小节 (10:25)
- 第14章 网络流8 节 | 133分钟
- 在这一章,我们将接触一种全新的结构:– E h O f ) ~网络。在图论的世界中,对“网络”有着特殊R a a r ; C 8 &的定义。同时,也能延伸出大名鼎鼎的“网络流”算法。在这一章,我们将学习网络流这一图论领域的“高) ( } b \级算法”,看如何应用它,解决大量实际中的问题。…
- 收起列表
- 视} + m n g b w频:14-1 网络流模型和最大流问题& U \ (1^ Y 05:43)
- 视频:14-2 Ford-Fulkerson 思想 (21:08)
- 视频:14-3 Edmonds-Karp 算法 (11 P N5:26)x 0 f 4 y E f
- 视频:14-4 最h f C大流算法的基本架2 9 N q构 (19:15)
- 视频:14-5 实现 Edmonds-Karp 算法 (19:45)
- 视频:14-6 Edmonds-Karp 算法的测试和更多讨论 (12:54), l 1 k O ~
- 视频:14-7 网络流问题建模 (19:4w b 5 % | o5)
- 视频:14-8 本章小结和更多相关讨论 (08:! Q U / | $ { K |10)
- 第15章 匹配问题8 节 | 137分钟
- 匹配算法可以看作r i C是网络流算法A % | o c的延伸,也有着自己独特的思想。在这一章,我们将仔细看一种特殊的图结构:二分图,进而,仔细研究其中所涉及的匹配问题。
- 收起列表
- 视频:15-1 最大匹配和完美匹配 (08{ P j:36)
- 视频:15-2 使用最大流算法解决匹配问题 (08:51)
- 视频:15-3 实现二分图匹配算法 (m u _ @ z N / N20:35)
- 视频:15-4 通过 Leetcode 的一个 Hard 问题,看匹配算法建模 (24:18)
- 视频:15-5 匈牙利算法 (24:37)
- 视频:15-6 匈牙利算法的实现 (25:4S J @ T ! \ \6)
- 视频:15-7 基于递归实现的匈牙利算法 (17:38)
- 视频:1b { l v ; H K ( 95-8 匹配问D % N题V X A W [ ! 0 5 E小结 (05:41)
- 第16章 更广阔A ^ ^的图论世界2 节 | 24分钟
- 通过这个课程的学习,相信大家已经是B 0 3图论领域的小牛了。但是,图论领域远远不止% r O ! Z w如此,甚至很多极其前沿的科学问题,都和图论这个领域有着千丝万缕的联系。希望这个课程是一个开始,让感兴趣的同学们,可以在更广阔的图论世界翱翔。大家加油!…
- 收起列表
- 视频:16-1 更广阔的图论算法世界 (23:58)
- 作业:16-2 更广阔的图论世界
文件目录:
玩转算法系列–图论精讲 面试升职必备(* s y G C f RJava版), |
│ │ Github,1 t l ] K.y ` % e C l & itxt |
│ │ PDF + Code,.ziy C 4 {p |
│ │ Play-with-Gr{ V V laph-Algorithms-master,.zip |
│ │ zfdev_tree,.txt |
│ │ 文档资料,.rar |
│ │ |
│ ├─1 – 和bobo老师一起,玩转图论算法, |
│ │ 1.1—1.3,.mp4 |
│ │ |
│ ├─10 – 欧拉回路和欧拉路径, |
│ │ 1H K 8 ;0.1—10.7,.mp4 |
│ │ |
│ ├─11 – 最小生成树, |
│ │ 11.1—11.10,.mp4 |
│ │ |
│ ├─12 – 最短路径算法e : j, |
│ │ 12.12(下),.mp4 |
│ │ 12.1—1. M y Y g L | ^2.12(上),.mp4 |
│ │ |
│ ├─13 – 有向图算法, |
│ │ 13.1—13.13,.mp4 |
│ │ |
│ ├─14 – 网络流, |
│ │ 14.1—14.7(上),.mp4 |
│ │ |
│ ├─15 – 匹配问题, |
│ │ 15.1—15.8,.mp4 |
│ │ |
│ ├─16 – 更广阔的图论世界, |
│ │ 16.1,.mJ O Hp4 |
│ │ |
│ ├─2 – 图的基本表示, |
│\ } ( i { a C @ │ 2.1—2.9,.mp4 |
│ │ |
│ ├─3 – 图的深度优先遍历, |
│ │ 3.1—3.6,.mp4 |
│ │ |
│ ├─4 – 图的深度优先遍历的应用, |
│ │ 4.1—4.5,.mp4 |
│ │ 4.8—4.12,.p ? 9 P . U q _ ]mp4 |
│ │ |
│ ├─5 – 图的广度优先遍历, |
│ │ 5.10,.mp4 |
│ │ 5.1—5.9,.mp4 |
│ │ |
│ ├─6 – 图论问题建模和 floodfill, |
│ │ 6.1—6.5,g K } j.mp4 |
│ │ |
│ ├─7 – 图论搜索和人工智能, |
│ │ 7.1—7.8,.mp4 |
│ │ |
│ ├─8 – 桥和割点,以及图的遍历树, |
│ │ 8r ~ 1 {.1,.mp4 |
│ │ 8.2—8.4,.mp4 |
│ │ 8.5( r Z &—8.8,.mp4 |
│ │ |
│ └─9 – 哈密尔顿问题和状态压缩, |
│ 9.10,.mp4 |
│ 9.1—9.9,.% ) T m Emp4 |
点击获取课程e ] P V 4 W F资源:玩M r % _ \ H T转算法系列–图论精讲 面试升职必备(Java版)百度网盘下载
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