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手把手带你搭建推荐系统课程介绍:
视频资源大小:151 MB
类型:推荐系统, 语言汇编,
在这门课程中,我希望给你展现的不仅仅包括推荐算法,还包含了一整套推荐系统的工程化方案,也就是算法和工% P t程双管齐下,让你在一个循序渐进的过程里,扎实走好每一步。因为在真实的生产实践当中,你不是一个人在战斗,你要和你的上下游一起去做一套完整的系统,要关注推荐系统算法对整个工程的影响。
在我们推荐系统的搭建过程中,一个特a o \ c i ~ ~ 8 j点是环环相扣。所谓环环相扣,就是指我们在前面所做的工作,一定会被G P M i ; V ! 5 Z后面所用到。比如k ! = h S / n S =,我N n ; X [ b V 7们爬取的数据会被: U + 1我们U $ F t R U 0做成数据集,数据集会做成内容画像。而内容画像会用在召回算法中,并b v & A # 1 5产生召回集。产生的召回集又会进入到排序算法,根据用户画像的内容+ M w | / a I,生成用户对应的推荐列表n # B ^ p,然后再根据推荐系统的需L c 2 G L . S #要,对排序后的内容进行重排序6 l ( G。
课程目录:
开篇词|从企业级项目开始,进阶推荐系统.mp3W O n W C k
开篇词|从企N & x业级项9 j V m / z目开始,进阶推荐系统.pdO M l y ` W # H4 L = ~ { v c Q Af
01|推荐| q \ 3 ( K ~系统:我们Z k l p i c 9 { /应该怎样学习推荐系统?.md
01|推荐系统:我们应该怎样学习推荐系统?.mp3
01|推荐系统:我们应该怎样学习W U / 1 z 5推荐f u x ! 5系统?.pdf
02|Netflix推荐系统:企业P ] 6 – V # 6级的推荐系统架构是怎样的?.md
02|Netflix推荐系统:企业级的% h \推荐系统架构是怎样的?.mp3
02|Netflix推荐系统:企业级的推荐系统架构是怎样的?) G b W.pdf
03|数据处理:我们应该如何获取和处理数据?.md
03|数据处理U – V I p } J { f:我们4 P j j H K z U f应该如何获取和处理数据?.mp3
03|数据处理:f ) C我们应该如何获取和处理数据?.pdf
04|MongoDB:如何安装和^ ^ C Z P j使用MongoDd } K L $B^ ! _ c c q *数据库a ! 2 ! s?.mdn z X c * z
04|Mon6 P _ H VgoDBYG P | ^ X w T % { f K K:如何安装和使用MongoDB数据库?.mp3
04|MongoDB:如何安装和使用MongoDB数据库?.pdf
05|Redis:如何安装和使用Redis数据库?.md
05|Redis:/ K S 4 i p如何安装和使用Redis数据库?.mJ o : P 8p3Z i } R~ o % j ^
05|RedO o P Y g d s Ris:如何安装和使用Redis数据库?.pdf
06|网络爬虫:爬取一个网站的流程是怎样的?.md
06|网络爬虫:爬取一个网站的流程是怎样的?* . 8 ].mp3
06|网络爬虫:爬取一个网站的A 0 C 9 8 ^流程是怎样的?.pdf
http# { M 4 z n ^s://www.51zxlm.com/zyjn/74931.html?ref=9400