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微专业-Python定量城市研究实战课程介绍(A000166):
本微专业由城市数据团旗下的“城市数据研习社”出品。城市数据团在公众号、D + k ] 8 [ i知乎等多平台上的粉丝超过30万,隶属上海脉策数据科技有限公司,长期为政府、设计院、地产开发商等提供城市级大数据产o T x n u品。城市数据研习G D S社运营超过10个数据社群,是规划行业: ; m g : Y R @ C非常有影响力的` Y } D数据z s 9 .组织。
适用人群
1、城市规划、景观、地理学等相关专业的工作者及学生
2、想深入城市空间研究j 2 Y B c 3 v D ;、Pyq + * J x f 1thon数据分析的爱好者
文件目录:
网易微专业Python定量城市研究实战 |
├─10.大城市公共服务设施可达性评估 |
│ 10.1.mp4 |
│ 10.2.m1 m G :p4 |
│ 10.* W Y O3.% p Z : SmpJ M Q : x 1 k y4 |
│ 10.4.mp4 |
│ 10.5.mp4 |
│ 10.6.mp4 |
│ |
├─1python语言基础 |
│ ├─一p l l n N、学前准备 |
│ │ 1.1.mp4 |
│ │ 1.2.mp4 |
│ │ 1.35 s T.mp4 |
│ │ |
│ ├─三、python语言入门 |
│ │ │ 3.10.mp4 |
│a / + + f │ │ 3.1k ; n1.mp4 |
│ │ │ 3.12.mp4 |
│ │ │ 3.13.mp4 |
│ │ │ 3.14.pptx |
│ │ │ 3.1.mp4 |
│ │ │ 3.2.mp4 |
│ │ │ 3.3.mp4w . K ` % – r Wi J S ; z 4 |
│ │ │ 3.4.mp4 |
│ │ │ 3.5v * Y d 6 F.m` E S 4 2 0 Qp4 |
│ │ │ 3.6.mf _ ( # x J + V [p4 |
│ │ │ 3.7.mp4 |
│ │ │ 3.8.mpf `/ 6 O p x4 |
│ │ │ 3.9U _ M | ].mp4 |
│ │ │ |
│ │ └3 m ;─3.15 |
│ │ 1.png |
│ │ 2.png |
│ │ 3.png |
│ │ 4.png |
│ │ 5.png |
│ │ 6.1.png |
│ │ 6.2.png |
│ │ 7.png |
│ │ 8.png |
│ │ |
│ └─二、研究环境:Jupyter Notebook |
│ 2.1.mp4 |
│[ b Z & m b % | X 2.2 .mp4 |
│ 2.3.mp4 |
│ |
├─2数据爬取 |
│ 2.G H O [ z P A U 91.1.mp4 |
│f M J g i , T H n 2r Z 4 5.1.2.mp4 |
│ 2.1.3& W 0 C s = h i.mp4 |
│ 2.1.4.mp4 |
│ 2.1.5.mp4 |
│D N e j 5 # 2.2.1..mp4 |
│ 2.2.2.mp4 |
│ 2.2.3.mp4 |
│ 2.3.1.mp4 |
│ 2.3.2mp4u % { 6 5 H M ! \.mp4 |
│ 2.3.3.mp4 |
│ 2.4.1.mp4 |
│ 2.4.2).mpE g ) 8 – : \4 |
│ 2.4.3.mp4 |
│k G t E $ 3 ( b t. ( : ) E e ! 2.R B D 7 p c @ =4.4(2).mp4 |
│ 2.4.5.mp4 |
│ |
├─3数据处理 |
│ 1.1.7 I _ x C 2 / Xmp4 |
│ 1.2.mp4 |
│ 1.3.mp4b Y w 2 F – A 4 |
│ 1.4.mp4 |
│ 2.1.mp4 |
│ 2.2.mp4 |
│ 2.3.mp4 |
│ 2\ a # ].4.mp4 |
│ 2.5.mp4 |
│ 2.6.mp4 |
│ 2d Y g.7.mp4 |
│ 2M # #.8.mp4 |
│ 3.10.mp4 |
│, 2 S J o _ G 8 3.11.mp4 |
│ 3.1.mp4 |
│ 3.2.mp4 |
│M _ 5 ) V u 3.3.mp4 |
│ 3.4.mp4 |
│ 35 L l % 8.5.mp4 |
│ 3.6.mp4 |
│ 3.7.mp4 |
│ 3.8.mp4 |
│ 3.9.m} _ r g gp4 |
│9 o N B 5 2 2 b 4.1.v ( { ~ 4 % V .D . U Tmp4 |
│ 4.W T 12.mp4 |
│ 4.3s # w ) i +.mp4 |
│ 4.4.mp4 |
│ |
├─4.Z k F –面向ArcGIS的Python –W M z # Arcpy |
│ 4.1.1.mp4V : r x 3 q % Z |
│ 4.1.2.mp4 |
│ 4.1.3.mp4 |
│ 4.1.4.mp4w L I k B o @ |
│ 4.2.1.mp4 |
│ 4.2.2.mp4( P z L |
│ 4.2.3.mp4 |
│ 4.2.4.mp4M* s i u 2 5 w |
│ 4.2.5.mp4 |
│ 4.3.1.mp4v 7 E $ v |
│ 4.3.2.mp4 |
│ 4.4.1t c { 6 x E ^.mp4 |
│ 4.4.2.mp4 |
│ 4.4.3.mp4 |
│ |
├─5.重要城乡规划学术论文分析 |
│ 5.10.mp4 |
│ 5.11.mp4 |
│ 5.1.mp4 |
│ 5.2.mp4 |
│ 5.3.mp4 |
│ 5.4.mp4 |
│ 5.5.mp4 |
│ 5.D r s ` 2 t6.mp4 |
│ 5.7.mpb Z 8 $ G _ E4 |
│ 5.O N @ g8.mp4 |
│ 5.9.mp4 |
│ |
├─6.k d | e { 4 L高铁余票及客流特征分析 |
│ 6.1.) ` 5 z 7 ~mp4 |
│ 6.2.mp4 |
│ 6.3.mp4 |
│ 6.4mp4.mp4 |
│ 6.5.mp4 |
│ 6.6.mp4 |
│ 6.7q a / 3 g S y o.mp4 |
│} S M 6.8mp4.mp4 |
│ 6.9mp4M : g *.mp4 |
│ |
├─7.中国城市网络空间结构分析 |
│ 7.10.mpW e ` j4 |
│ 7.11.mp4 |
│ 7.12.mp4 |
│ 7.13.mp4 |
│ 7.14.mo ? 2 X s 3 j wp4 |
│ 7.15.mp4 |
│ 7.16.L N ? + 8 G `mp4 |
│ 7.17.mp4 |
│ 7.1.mpR / O : z q x4 |
│ 7.2.mp4 |
│ 7.3.mp4 |
│ 7.4.mp4 |
│ 7.5.mp4 |
│ 7.6.e H [ D 1 T = `mp4 |
│ 7.I C v |7.mp4 |
│ 7.8mp4.mp4 |
│ 7.9.mp4 |
│ |
├─8.乡村人地关系基i ! \ v ! @ L Z本特征分析 |
│ 8.10.mp4 |
│ 8.11.mp4 |
│ 8.12.mp4 |
│ 8.13.j | v $mp4 |
│ 8.14m ; A { G @.mp4 |
│Q $ * p H [ ` ^ / 8.15.ms q w X M Qp4 |
│ 8.16.mp4 |
│S n 6 j S * O . E 8.17.; v h r S /mp4 |
│ 8b S S F m [ 8 l Z.u A 3 r Nr A M $ ] Z : E a 1 N m18.mp4 |
│ 8.1.mp4 |
│ 8.2.mp4 |
│ 8.3.mp4 |
│ 8.4.mp4 |
│W E b 8.5.mp4 |
│ 8.6.mp4 |
│ 8.7.mp4 |
│ 8.8.mp4 |
│ 8.9.mp4L i F T v [ M |
│ |
├─9.% 2 – –城市功能混合度识别评价 |
│! K Y 9.10.mp4 |
│ 9.11.mp4 |
│ 9i Q , + } &.12.mp4 |
│ 9.1.mp4` $. \ d 2 d + , \ w n |
│ 9.2.mp4 |
│ 9A ? ; j z 3 X ,.3.mp4 |
│ 9.4.mp4 |
│ 9.5.mp4 |
│ 9.6.mp4 |
│ 9.7.mp4 |
│ 9.8.mp4 |
│ 9x o ] % P g V C ].9.mp4 |
│ |
└─课程资料 |
一. Python语言基础.zip |
七. 综合专题三:基于上市公司数据的中国城市网络空间结构g z R ~ X.zi9Q 6 E | . U r s K 0 se ! [ y [ B n ) / [ Rp |
三. 数据处理.zip |
九. 综合专题五:基于多源数据时空熵的城市功能混合度识别评价% G W.zii @ R D ap |
二. 数据爬取.zip |
五. 综合专题一:近f ) ] W T 0 @ t E十年我国城乡规划重要学术论文的总体特征.zip |
八. 综合专题四:规划视角下乡村人地关系基本认知方法研究.zip |
六. 综合专题二:基于高铁7 Z s ~余票的客流行为特征及其效应分析y j n } (.zip |
四. 面向ArcGIS的Python – Arcpy.zip |
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httj p v B V Lps://www.51zxlm.com/zyjn/85440.html?ref=9400