微专业-数据可视化|掌握高效数据可视化技法【价值3800】百度网盘下载

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微专业-数据可视化|掌握高效数据可视化技法【价值3800】课程介绍(A000189)：

本微专业由城市数据团联合网易共同出品。城市数据团公众号、知乎等平台粉丝超50万，长期为政府、地产、新零# ! + 7售等多个行业提供大数据平台产品、数据研究@ O \ } u v服务、模型算法服务及数据化系统解决方案。 网易教学团队) P V S 8则结合考拉、有_ | K p v ]数平台等一线产品真实案例，帮助学员进阶数据分析。

数据w 3 y [ { 1 f x可视化微专业，由城市数据团k 3 s – S G联合网易共同出品。课程设计以强化数据管理技能，掌握商业智能技术，实现多维数据可视化表达为目标，通过180课时+20个项目实战案例讲解，助你3个月进阶成为数据可视化分析领域的顶尖人才。

适用人群

1、在校学生。人工智A { Z. w {能、计算机、数学等相关专业的在读学生人群。

2、职场小白。已经步入职场，技能需要补充且自学吃力的职场人. + ` A 5 H $员。

3、转行人员。想从传统行业转型人工智能方向的从业人员。

4、企业管理者。企业内希望深入了解人工智能计算机视觉方向的团队w ^ K v C k E %管理者。

学前基础

本门课程从零V Y 5 F v ) # , &开始讲解，若学员有p|\ ! ) i n D nython语言及统计学基础则[ : ; | #更容易上手。

课程目录：

01 存储与管理：数据库PostgreSQL

本门课程是本m M D ~ H p Z微专业的基础部分，讲述SQL语言基础和PostgreSQL数据库的安装、使用及案例，通过多个案例操作，让大家V j M & n `了解目前数据库语言和数据库主流工具，明确SQL的应用方向，熟练掌握PostgreSQL，搭建好自己的数据库。除此之外，学; ( b O B g | Y A会使用SQL进行数据处e h f [ N \ T z +理和分析，为之后的数据可视化奠定基础。

课程核心关键词：数据库PostgreSQL、SQL语言入门、数据清洗及处理5 C :。

CH01 课程导论：为X 4 ~ Sx g R L l = | K什么需要巩固数据管理技术？

1.1 工作体系的转化：从数据库B ~ s } ?起始

1.2 为什) 9 t么选择Postg* I = Z ` / F freSQL？

1.3 PostgreSQL简介及发展

1.4 Po W B ] x ^ #ostgreSQL安装与配置

CH02 PostgreSQL基础

2.1 psql与pgAdm\ V @ B 2 Y Qin工具的使用介绍

2.2 sublime辅助代码实现

2.: B i C3 常Y D Ek ? + z L ` c用命令

2.4 Pos` , g KtgreSQL用户及权限管理

CH03 SQL语言入门

3.1 SQL语法简介

3.2 DDL数V a B & T 8据定义B 0 P W E p语言

3.3 DML数? G ~ ,据操纵语言

3\ , L $ 5 8 X.4 WHEt 9 w $ 5 e 2RE-条件过滤

3.0 $ * J T ^ H U5 数据类型

3.6 GROUPBY-数据分组

3.7 JOIN-数据连接

3.8 UNION-0 0 * t数据合并

3.9 别P g ~名与动态表复制

3.10 数据运算与函数

3.11} x h m O \ ? WITH语句

CH04 数据处理进y \ T } \阶

4.1 数据导入与输出

4.2 缺失值处理

4.3 异常值处理

4.R w ] L ^ u – L ?4 数据归一化

CH05 基本数据表达逻辑

5.1 基本图表类1 L r型

5.2 比M ` [ [较类图表逻辑及案例

5.3 分布V q ? a N 2 / A类图表逻辑及案例

5.4 构成类图表逻辑及案例

5! + a U { 8 *.5 关系类图表逻辑及案例

考核

考核项目1_ S \ b – 个人; ^ r q @ Y数据E – 7 X ( D Y库搭建

考核项目2 –} K 7 ] p ( 数据清洗及筛选综合实践

考核项目3 – 基于PostgreSQL的消费数据解析

02 数据辅/ : } d 1助决策：商业智能

Tableau是目前数据可视化及商业智能方面最好用的工具之一，本门课通过Tabld = ? s z Peau链接数据库，进行数据分析、挖掘及可视化。使用H K ] \ oTableau构建基本图表、高阶图表和数据仪表盘，帮助学员进N G H 3 c /行业务核心数据的挖掘，并快速表达、分享给被交付方。

课程核心关键词：商业智能与Tableau、Tableau数据连接、= ~ jTableau数据可视化表达、Tableau高阶计算和图表、` Q ] 1 M L ! u仪表盘和故事架构。

CH; m k g m01 课程导论：商业智能BI与Tableau

1.1 为什么选择Tableau？

1.2 Tableau 简介及发展

1.3 Tableau 安装与配置

CH02 Tableau基础@ n F

2.1 菜单和工具列表

2.2 主要工作区块

2.3 工l G ! x + ( g \作表

2.4 仪表板与故事

CH03 数据连接

3.1 最简单的连接数据方式，从Excel开始

3.2 管理源数据3.3 提取Y h r A a U, 保存并发布数据源

3.4 从网上连接数据

3.5 利用Uion来连结数据

3.6 跨数据库的数据连结

3.7 数据混合

3.8 连接PDF里面的数据

CH04 分析结果可视化

4.1 数l S #据下F ? N ` ! I d a e钻与u 3 1 l ! 6 _分层结构

4.2 了解维度和度量的差异

4._ N Y B ( ( i x3 排序

4.4 组, 集

4.y i G X J F M I5 筛选数据(动态筛选数A o \ q据)r 9 # E f # P ] s

4.6 参数

4.7 整理格式

4.8 建立第一张可视画图表

4.9 趋势线, 参考线与预测

4.10 数据分群

CH05 仪表盘和; ] 9故事架构

5.1 仪表板和故事架构入门

5.2y Z J u 建立仪表板

5.3 仪表板元素介绍

5.4 仪表板n L F @ C P & 0格式与互动

5.5 故事层的设计

CH06 地图数据可视化

6.1地图功能入门

6.2 编辑c I C \ t ` n无法辨认的地理] l ; C B M位置

6.3 空间文档

6.4 拓展地图功能

6.5 酷炫地图设计

CH07 高阶计算功能

7.1 Tableau 图表层计算入门

7.2 Tableau计算语法

7.3 LOD表达式

7.4 基本表计算介绍

7.5 累积计算

7.6 计算日期特殊数据(b _ @ b $ A x . L日期, 字符, 数值)

7.7 逻辑计算

CH08 绚丽图表制作

8.1 Bump Chart

8.2 漏斗图

8.3 桑基图

8.4 瀑布图

8.5 Pareto Chart

8.6{ e ` 3 e 7 控制图形

CH10 发布至Tableau Server

考J ? n ! x核

考核项目4 – 连接数据源及数据清洗

考核项目5 – 利用销售数据建立报W \ n \ \ z g } a表

考核项目6 – 利用TED数据玩转TZ A _ [ + F ! %ableaV 0 % ^ H e n n |u仪表盘

考\ I s 3 { Q ~核项目7 – 消费者生命周期计算

考核项目8N * V N – 基于风投资数据打造投资战略仪表盘

03 交互图表：Echarts数据渲染技术

这门课程主要讲授可视化的另一种工作流：使用Echart) 1 | : o 5s进行复杂交互式图表可视化。本门课程会教授学员基础的HTML和Javascript技能，并讲授JavaSca ) S : Y ! z * 9ript语言必要部分。以Echarts为主要库实现可视化的基础和进阶图表] n \ [ v | % i X绘制，让学员进一步理N , l L A解数据可视化。

课程核心I & A K B 0 9 L关O C ` 8键词：HTML/JavaScript、Echarts、复杂交互式图表可视化。9 ? # f

CH01 课程导论z ( + [ 2 ( k \ +：什么是复杂交互式图4 c y *表？

1.1 从工作模式上看交w z (互式图表与BI的区别

1.2 为什么选择Echarts？

1.3 Echarts工具包的下载与使用

CH02 HTML语言, K Y 8 l基础

2.1 什么是HTML？

2.2 标M z 5 F签、元素、属性

2.3 头部信息和主体信息

2.~ R Y : 5 C 5 o4 基本标签

CH03 Java= , _ , ( 9 $ Vscript语言基础

3.c R 0 d w1 什么是Javascript？

3.2 语句

3.3 事件

3.4 变量与数据类型

3.5 对象

3.6 函数

3.7 运@ e 6 N ? @算符

3.8 条件控制if

3.9 循环for/while

3.10 外部脚本加载

CH04 基础图表绘制

4.1 图表基本元素（1）：标题、图框

4.2 图表基本元素（2）：坐标轴、图例

4.3 数据处理-JSON格式转换

4.4 数据加载

4.5 折线\ N a ! e B ~ !图、面积图

4.6 河流图

4.7 柱状图、条y B ? Y 4形图l = W q t T @ u 7

4.8 极坐标图

4.9 饼图

4.10 雷达图

4.11 散点图

4s : %.12 箱型图、k线图

4.13 漏斗图、仪表盘

4.14 日历图

CH05 个性化样式设置

5.1 颜色

5.2 主题

5\ l R _.3 样式设置

5.4 高亮样式设置

CH06 动态交互设置

6.1 动态交互组件设置(1)

6.2 动态交互组件设置(2)

6.3 时间轴

6.4 异步加载

考核

考核项目9 – 单时间线趋势表达，以降D ( { t J q雨量数# F f据为例

考核项目10 – 日历数据表达，以每日运动数据为例

考核项目11 – 投资数据表达，以股票数据为例

考核项目12 – 综合动态数据表达，以奥运会运# N w i动员数据为例

04& Q A n 图表到设计：数据可视化理论f : \ [ % v a c增强

本门课/ V u $ ? 5 ^ { t程主要讲授设计原理，让学员理解到数据可视化除了技) G M : f h 1 & E术方面，美感方面也是十分重要的。b U v m 6 ; 4 7希望通过本门课程的讲授，提高学员的数据可视化软实力。

课程核心关键2 + 0 L o 3 d词：数据可视化设计原\ S / f E f /则、视觉与色彩理论。

CH01 课程导论：实践中的再Y G E A S , ]思考

1.1 数据可视化过程中需要重点考虑什么？

1.2 从图表、BI到交互式图表，如何建立自己的工作流程？

CH02 数据可视化设计原则

2.1 流程及框架

2.2 优先级问题

2– &+ Y ! v y damp; j a.3 视图选择与交互

2.4 美学因素

2.5 动画与过渡

2.6 可视化的隐喻问题

CH03 视觉与色彩理论

3.1 视觉感知和认知

3.` s h Q ~ e D / t2 格式塔理论

3+ 6 g E ?.3 颜色刺激理论

3.4 色彩空间

3.5 图形符号学

05 专题一：地理h f M @ S空间三维可\ P $ O Y视化技术

本门课程主要以EchartsGL技术为主，通过案例讲述Z ) v v c ) W数据可视化高阶图表制作{ v C \ G L，包括3D、城市空间数据可视化及数据大屏的制作。

课程核心关键词：WebGL渲染技术、3D数据可视化、城市空间数据可视化。

CH01 课程导论：webGL技术

1.1 什么是webgl技术？

1.2 相4 + b w – ? ~关环9 @ \ i 0 M ! T {境配置

CH02 简单地图图表制作

2.1 数据整理

2.2 地图加载

2.3 POI数S W C % Q # ? q `据可视化

2k : F h.4 轨迹z / @ $数据可9 r d – |视化

CH03 Echarts GL攻略秘籍

3.1 3D散点图可视化表达

3.2 3D曲面图可视化表达

3.3 城市空间点数据可视化表达

3.4 城市^ g b U T u Z空间轨迹数据可视` V x ] I 1 / }! * . #化表达

3.5 城市空间面数据可视化表达

考核

考核项目13 – 空间数据表达，以外卖小哥轨迹数据为例

考核项目14 – 城际企业投资关系网络可视化

考核项目15 – 城市人口流动监测动态k X t j 3 a展示

考核项目16 – 智慧( F ! _ {城市数据监测大R a & G 7 = \ f }屏制作

06 专题二：层次关系网络数– 9 & 0 ; i据可视化

层次数据着重表达个体之间的层次网络关系p O T，我们通过分类来理解事物，层次结构则是我们的认知基础5 a [ T 3 J ( L \，而准A s ] P – n x备的图表可视化c q x可以帮Y j = y e助我们理解数据的复杂网络关系。本门课6 g ! C *程将会以q K w A e W C !gephi和Echarts为技术平台来讲解，如何实X \ \ g . h d现层次和关系网络的数据可视化。

课程核心关键词：* d ^ g A I E #关系网络数据、Gephi的网络数据表达、Echarts的网络数据表达。

CH01 课程导论：关系网络数据可视化Y – ( H )的特点

1.1 关系网络数据可视化的技能体系

1.2 软件安装

CH02 关系网络数据基础

2.1 什么是层次化数据R v S n p R : i 8

2.2U % o h 数据处理及关l ; ?系整理

CH03 基于Gephi的网络数据表达[ h L技术

3P 0 c | |.1 数据加载与V a 1 F }读取

3.2 核心参数设置

3.3 关系数据可视化表达方法

3.4 关系族群分析

CH04– X k – O ` 基于Echar9 [ w a S 7 ) 1ty p $ Gs的网络数据表达技术

4.1 树形图

4.2 并行图

4.3 桑基图

考核

考核项目17 – 人际关系网络数据表达

考核项目18 – 人e | M E w ` l $物图谱(1)

考核项目19 – 人物图& ~ 2 A } w `谱(2)

考核项目20 – 企业离职员工创业图谱

07 网易有数：商业智能行业应用案例

目前企业会面临大量的数据分析需求，有对业务数据的分析，也有对用户行为的分析，也有大屏展示/ B L U { R u s等各类需求，本章节课程会讲述网易有数在真实客户场景j ] ;中，面对如此多样需求时的一些案例和最佳实践。同时，会从不同~ 6 S ;行业的案例中来看客户是如何通过网易有数来做到通过数6 ~ P据来进行业务决] T , E # w h策，实现数据驱动运营。

CH01 课程导论：企业层面的Q E e m 0 : t z大数据可0 M L Q视化需求

1.1 企业数据分析时的需求

1.2 企业数据分析时的痛点

1c ` h y ~ D 2 x P.3 网易有z : ? B ! ^ \ i数整体介绍

CH02 利用网易有[ Q ; ,数来满足多样化的分! { w ) P [ = = .析需求

2.1 业务数据分析需求–活动分析案例

2.2 大屏展示需求-电商双11大屏–政务监控大屏

2% h ) + d _ r T.3用户行为数据的分析需求–用户留存分析，用户路径分析

2.4 信息图（infografic）类需求–世界杯主题分析

2.5 行业报告类需求–中国教师薪资情况

2.6 移动端展示需求–某行业信息查询报告

CH03 行业应用案例

3.1 电商行业案l e v d R , E Z v例

3.2 制造行业案例

3h n # – , \ 6 C.3 零售行业案例

08 网易实战：电商营销活动数L * f ~ R Y l据复盘

各个电商平台都会有大大小小的营销活动，如何通过繁杂的数据提炼、解读以及指导运营策% RE / P g K w a l q . L略至关重要，本课程将通过大量实战案例，针对电商活动的常规数据进行解读，同时对数据化运营的思路做些指导

CH01 电商核心数据指标解析

CH02 数据层的k O Q n Q运营需求挖掘

CH03 数据层的运营解读思路

CH04 数据对营销活动行为的指导和映射

CH05 电商营销活动数据案例解读

文件目录：

├─微专业-数据可视化s h U 9 } ) M掌握高效数据可视化技法【价值38f C G A N i b 1 _00】

│ ├─【课件资料】数据可视化

│ │ ├─【非常重要】课程资料

│ │ │ CLASSDATA_第一门_存储与管理：数据库PostgreSQL.zip

│ │ │ CLASSDATA_第三门_交互图表：Echarts数据渲r 7 . ` o f染技术.zips 9 k G } s w

│ │ │ CLASSDATA_第二门_数据辅助决策：商业智能.zip

│ │ │ CLASSDATA_第五门_专题一地理空间三维可视化技术.rar

│ │ │ CLASSDATA_第四门_图表到设计：数据可视化理论增强_课程资料.ziA i \ a U U Hp

│ │ │

│ │ ├─【非常重要】项目答案

│ │ │ 考核项目05-利用销售数据建s 9 K立报表.zip

│ │ │ 考核项目06-结合公式制作超市物流分析报m $ Q { m表.zip

│ │ │ 考核项目09__ @ * q t x E g %单时间线趋势表达，以降雨量数据为例.rar

│ │ │ 考核项目10_日历5 I ] _ S V zU / ! 8 0 E数据表达，以每日运动数据为例.1 b Jrar

│ │ │ 考核项目11_投资数据表达，以股票数据为例.rar

│ │ │ 考核项目12_综合动态数据表达，以? V P $ L0 [ x – X t A ^ _身材指标数g { p ) +据为例.raR \ ( { # 4 \r

│ │ │ 考核m M Z 1 k K _ a n项目1_个人数q X b C据库搭建参考答案.e & v J | 1 _zip

│ │ │ 考核项目2_数据清洗及筛选综合实践参考答案.zip

│ │ │ 考核项目3_基于PostgreSQL的消费数据解析参考答案.zi6 e $ ] H Qp

│ │ │F3 l # B 7 2 W 项目04参考答案-连接数据源及数据清洗-15题.docx

│ │ │\ Z A G E 项目07参考答– 7 t a F案-【练习】风投资数据制作产业与投资机构选择仪表盘.zip

│ │ │ 项目08参考答案-【练r ] ; t习】基于风投资数据打造投资战略仪表盘.zip

│ │R o * Y T4 S \ , : 2 │

│ │ ├─【非常重要】项目资料

│ │ │ 考核项目10_日历数据表达，以每日运动f \ T w数据为例.z1 } \ I | @ 6 Uip

│ │ │ 考核项目11_投资数据表达，以股票数据为例.zip

│ │ │ 考核项目12v , ) Q i 1_ 综合动态数据表达，以身材指标数据为例.zip

│ │ │ 考核项目13_ 空间数据表达_以外卖小哥轨_ [ z | ( 2 J + $迹数据为例.rar

│ │ │ 考核项目14_ 城w I J ! I QG B v际/ g ! ! { [ c A Y企业投资J p S关系网络可视化.rar

│ │ │ 考核项目15_ 城市人口0 [ – ; p流动监测动态展示.rar

│m Y ` 9 │ │ 考核项目16_ 智慧城市数据监测大屏制作G | 3 a S h |.rar. # B \ : Q

│[ G 7 \ ~ , A │ │ 考核项目1_个人数据库搭建.zip

│ │ │ 考核项目2_数据清洗及筛选综合实践.zip

│ │ │ 考核项目3_基于PostgreSQL的消费数据解析.zip

│ │ │ 考核项目4-8（包括练习数据）.zip

│ │ │ 考核项目9_单时间线趋势m h L = E o =表达，以降雨量数据为例.zip

│ │ │

│ │ └─软件安装包

│ │ 【mac】postgresql-10.5-2-osx(1).dmg

│ │ 【mac】postgresql-10.5r P R p (–? ( b S i b Y X a2-osx.e ( i @ y h !dmg

│ │ 【mac】Sublime Text Build 3176.dmg

│ │ 【mac】TableauPublic-2018-2-0(1).dmg

│ │ 【mac】TableauPublic-2018-2-0.dmg

│ │ 【win32】QGIS-OSGeo4WJ j # B m _ 4 d-3.4.2-1-Setup-x861 / r m {(1W T } y p).exe

│ │ 【win32】QGIS-OSGeo4W-3.4.2-1-Setup-x86.exe

│ │ 【win64】postg} G $ 6 X nresql-10.5-2-windows-[ ; c B R , H ]x64 (1).exe

│ │ 【win64】QGz ] ]IS-OSGe4 6 i L ) \ jo4W-3.4.2-1-Setup-x86_64(1).exe

│ │ 【win64】QGIS-OSGeo4W-3.4.2-1-Setup-x86_64(l i y 9 , /2).exe

│ │ 【win64】QGIS-OSGeo4W-3.4.2-1-Setupp Y x 9-x86_6b 0 o k 7 _ [4.exe

│Q ` T B @ │ 【win64】Sublim# I G 0 d h z E Ke Text Build 3176 x64 Setup.exen ! J | R

│ │ 【winr r V d A iy @ r @ m64】TableauPuy I Yw , 2 , 4 d ; ) Z m oblicDesktop-64bit-2018-2-0.exe

│ │ 【软件包】tableau public、post\ M *gre4 Y [ x msql10.5、sublime安装包百度网盘版.txt

│ │

│ ├─第01章：存储与管理：数据库PostgreSQL

│ │ │ 8数据可视y e 0 @化第一次直播-1月29日晚9点回放.mp4

│ │ │

│ │ ├─0新同学入学须知

│ │ │ 0开班问卷.doc

│ │ │

│ │ ├─1课J @ E , * 3 S程导论r ) # j：为什么需要巩固数据管理技术？

│ │ │ 1.1 工作体系的转化.mp4

│ │ │ 1.2 为什么选D U t Q 1择PostgreSQL？.mp4

│ │ │ 1.3 PostgreSQL简介及S _ 0 5 d \发展.mp4

│ │ │ 1q v ! l.4 PostgreSQL安装与配置.mp4

│ │ │\ B 8

│ │ ├─2PostgreSQL基础

│ │ │ 2C : | 2 l \.1 psql与pgAdmin? @ ~ %工具的使用介绍.mp4

│ │ │ 2.2 sublime辅助代码实现.mp4

│ │ │ 2.3 psql常用命令.mp4

│ │ │ 2.4 用户及权限管理.mp4

│ │ │

│ │ ├ED F K _ _ [ O H D S u o ; W p X )─3SQL语言入门

│ │ │ 3.01 Sa D 7 N 6 1 eQL语法简介.mp4

│ │ │ 3.02 DDL数据定义语言.mp4

│ │ │ 3.03 DML数据操纵语言.mp4

│ │ │ 3.04 条件过滤.mp4

│ │ │ 3.05 数据类型.mp4

│ │ │ 3.06 数据分组.mp4

│ │ │ 3.07 数据连接.mp4

│ │ │ 3.08 数据合并.mp4

│f G W R │ │ 35 4 & F i ( 9.09 别名与动态表复制.mp4

│ │ │ 3.10 数据运算与函数.] q d D vmp4

│x n K 4 d 2 V │ │ 3.11 WITH语句视频.mp4

│ │ │

│ │ ├─4数据处理进阶

│v ^ % U N │ │ 4.1 数据导入与输出.mp4

│ │ │ 4.2 缺失值处理.mp4

│ │ │ 4.3 异常值处理.mp4

│ │ │ 4.4 数据归一化* 3 v.mp4

│ │ │

│ │ ├─5u D E B _ =基本数据表达_ p &逻辑

│ │T y j │ 5.1 基本图表类型.mp44 E 2

│ │ │ 5.2 比较类图表逻辑及案例.mp4

│ │ │ 5.3 分布类图表逻辑及案例.mp4

│ │ │ 5.4 构成Q = c ;类图表逻辑及r \ 6 T 4 C m q n案例.mp4

│ │ │ 5.5 关系类图表逻辑及案例.mp4

│ │ │

│ │ ├─6项目介绍

│ │ │ 6.1项目1 个人数据库/ P ! f , I Y f搭建.mp4

│ │ │ 6.2项目2 数据清洗及筛选综合实践.mp4

│ │ │ 6.3G # 5 Y项目3 基于Postg| O { @ _ 9reSQL的消费数据解析@ z L 0 l.mp4

│ │ │

│8 R $ & J q Z A │ └bk . c _ 6 + v # S \─7项d k 0 V ? t t # ^目解答

│ │ 【解答】项目1 个人数据库搭2 0 4 U T \ 0 K #建\ & Z T ^.mp4

│ │ 【解答】项目2 数据清洗及M 5 ? ` _ [筛选综合实践.mp4

│C 6 C ` │ 【w , I ] O 1 % A解答】3 : i T ] J ; H D项目3 基于PostgreSQL的消费数据解析.mp4

│ │

│ ├─第02章：数据辅助决策W ~ S h k d T：商业智能

│ │ ├─1课程导论：P – _ i v }商业智能BI与Tableau

│ │ │ 课程1.1 Tableau软件安装.mo V ! S B 7 X }p4

│ │ │ 课程1.2 Tableau Public介绍.mp4

│ │ │ 课程1.3 Tableau开始界面.mp4

│ │ │

│ │ ├─2Tableau基础

│ │ │ 课/ * V d4 Y t j Q程2.1 菜单与工具列表.mp4

│ │ │ 课程2.2 主要工Z P t作区块.mp4

│ │ │ 课程k ; Y t k l2.3 工作表.mp4

│ │ │ 课程2.4 仪表板与故事.mpF u ?4

│ │e ] M 2 4 7 │

│ │ ├─3数据连v x P ^ k j | 1 f接

│ │ │ 课程3.1 最简单的连接数据方式，\ S ; f /从ED * r j 2 / y f !xcel开始.| % T M % Z D N 2mp4

│ │{ f a o ) ? y │ 课程3.2 Excel数据连接进阶.mp4, N O h d R Y S

│ │ │ 课程3.? 5 L X d3 数据提取、替换.mp4

│ │ │ 课程3.4 管y c + p b L理元數據（轉換數據性質，生成階層，A A # (資料夾）.mp4

│ │ │ 课程B s q s3.5 数据Join关连种类.mp4

│ │8 P | Q | [ / │ 课f m .程3.6 数s ; 8 k M据混合入门.mp4

│ │ │ 课程3.7 数\ m ^ V g G A据混合e X Z * + C u 6 2进阶：计算字段.x N o N 7 _ & L ]mp4

│ │ │D H u [

│ │ ├─4分析结果可视化

│ │ │ 课程4.0 数据分析入门.mp4

│ │ │ 课程4.1 数据下钻与分层结构.mp4

│ │ │ 课程4.2 排序.mp4

│ │t g @ 8 5 H = F Z │ 课程4s ,5 0 h 3 H 1 U Ty s 2 n C i.3 创建数据组.mp4

│ │ │ 课程4.4 进阶的动态数据组操作.mp4

│ │ │ 课程4.5 创建数据l f l % :集w f i ^ E q , I.mp4

│ │ │ 课程4F * y D ).6 数据筛选.mp4

│ │ │ 课程4.7 数据筛选二.m: H |1 $ j S * $ 4p4

│ │ │ 课程4.8 参数.mp4

│ │ │ 课程4.9 格! 3 [ 9 g / b ? –式设定.mp4

│ │ │

│ │ ├─5仪表盘和故事架构

│ │ │ 课程5.1 仪表板与故事f @ L ~ d W.mp4

│ │ │ 课程5.2 建立仪表板与元素介绍.mp4

│ │ │ 课程5.3 仪表板格式.mp4

│ │ │ 课程5.4 仪表板E b o P | R j T的设备预览.mp4+ n Q

│ │ │ 课程5.5 仪表板中的筛选.mp4

│ │ │ 课程5.7 ( Q & &6 故事层的设计.mp4

│ │ │

│ │ ├x F w 6 R +─6地图数据可视化

│ │ │ 课程6.1 地图介绍.mpI ] G h + z { p4

│ │ │ 课程6S G , P ?.2 编辑无法辨认的地理位置.mp4

│ │ │ 课程6.3 空间文档.mp4

│ │ │ 课s [ ; X 2 X Y U程6.4 拓展地图功能.mp4

│ │E ^ h 8 d 4 y L │

│ │ ├─7高阶计算功能

│ │ │ 课程7.1 T. I p @ableau 中的计算公式入门.mp4

│ │ │ 课程7.2 Tableau的（快; n c C _速）表计算.mp4

│ │ │ 课程7.3 基础c | I J j c : K )计算( 数字，字符).mp4

│ │ │ 课程7.4 基础计算(K ? b _ Y C + R 日期，类型).mp4

│ │N @ Y K ( 4 │ 课程7.5 聚合公式.mp4

│ │ │ 课程7.6 逻辑类型公式.mp4

│ │[ ` C { I l V j 0 │ 课程7.7 L4 W | Q POD表达式.mp4

│ │ │

│ │O 8 + └─8绚丽图表制作

│ │ 课程8.1 Bump Ch0 ~ \ b S mart.mp4

│ │ 课程8.2 瀑布图.mp4

│ │ 课程8.3 帕累托图.mp4

│ │ 课Z 8 u ; 9程8.4 参数控件.mp4

│ │ 课程8.5 度量名称及度U 4 |量值.mp4# W p J l s 4

│ │

│ ├─第03章：交互图表：Echarts数据渲染技术

│ │ ├─1课程导论：什么是复杂交互式图表？

│ │ │ 1.1 从工作模式上看交互式图表与BI的区别.mp4U * C z Y

│ │ │ 1.2 为什么选择Echar! I e $ts@ ~ ! D m？.mp4

│\ v ! ? { U 8 │ │ 1.3 Echarts工具包的下载与使用.mp4

│ │ │

│ │ ├─2HTMr , 4 # i e O $ dL语言基础

│ │ │ 2.1 什么是K E I nHTML？.mp4

│ │ │ 2.2 标签、D p o G @ * w C A元素、属性.mp4

│ │ │ 2.3 头部信息和主体信息.mp4

│ │ │ 2.4 基本标签.mp4

│ │ │5 G {

│ │ ├─3Javas, Q ) ~ t j ^criJ t = ~ I 5 [ W Ipt语言基础

│ │ │ 3.1 什么是Javascriy Z * X ? spt？.mp4

│ │ │ 3.1c % e j . G ! .0 外部脚本加载.mp4

│ │ │ 3.2 语句.mp4w i % b / k k

│ │ │ 3.3 事件.mp4

│ │ │ 3.4 变量与数据类型.mp4

│ │ │ 3.5 对象.mp4

│ │ │ 3.6 函数.mp4

│ │h = Z v o D o Y M │ 3.7 运算符.n ` \mp4

│ │ │ 3.8W 3 ` 条件控Y % 3 m a i o V制if.mp4

│ │ │ 3.9 循环forwhile.mp4

│ │` r 7 x O Q 9 c │

│ │ ├─4基础图表绘制

│ │ │ 4.1 图表基本元素（1）：标题、图框.mp4

│ │ │ 4.10 雷达图.mp4

│ │ │ 4.11 散点图.mp4

│ │ │ 4.12 箱型图、k线图.mp4

│ │ │ 4.1u L e / c ?3 漏斗图、仪表盘.mp4

│ │ │ 4.14 日历图.mp4

│^ G , P } , 6 A mn g E z s ` V │ │ 4.2I – V 2 Q ( O 图$ 0 w ]表基4 R m本元素（2）：坐标轴、图例.mp4I 8 Q ; c @ t A O

│ │ │ 4.3 数据处理-JSON格式转换.mp4

│ │ │ 4.4 数据加载.mp4

│ │ │ 4.5 折线图、\ v \面积图.mp4

│b j # l ^ │ │ 4.6 河流图.mp4

│j Q 9 o Q i 6 : 7 │ │ 4.7 柱状图、条形图.mp4

│ │ │ 4.8 极a } I ) n x 1 z Q坐标图.mp4

│ │ │ 4.9 饼图.mp4

│ │ │q\ Q – V , % L @ c y . &

│ │ ├─5个性; 4 & G W ! 4化样式设置

│ │ │ 5.1 颜色.mp4

│ │ │ 5.2 主题.mp4

│ │ │ 5.3 样式设置.mp4

│ │ │ 5.U # { Z E 1 a +4 高亮样式设置.mp4

│ │ │

│ │ ├─6动态交互设置F 4 o c 0 W V 3

│ │ │ 6.1 动态a G n g [ \交互组件设置(1).mp4

│ │ │ 6.2 动态交互组v M W : & 0件设置(2).mJ J R E t m Kp4

│ │ │ 6.3 时间轴(1).mp4

│ │ │t : W o 4 G & 6.3 时d 8 { y 4间轴(2).mp4

│ │ │ 6.4 异步加载视频.mp4

│ │ │

│ │ ├─7项目介绍

│ │^ $ = T ^ w │ 7.1项目9 单时间线趋势表达，以降雨量数据为例.mp4

│b T W g # │ │ 7.2项目10 日历数据表达，以每日运动数据为例.mp4

│2 9 Y Q 3 W y L │ │ 7.3项目11 投资数据表达，以股票数据为例.mp4

│ │ │ 7.4项目12 综合m q ; lk @ A ] o – 4 ~ 5 0 X动态数据表达，q G 4 j . F f以奥运会运动员数据为例.mp4k x n I y G F $ D

│ │ │

│ │ └─8项目解答

│ │ 8.1【解答】项目9? 81 w + @ A 7 A j 5 \ a Y \ 单时间线趋势表达，k A I以降雨量x Y H & c数据为A H . I m Q ]例.mp4

│ │ 8.2【解答】项目10 日历数据表达，以每日运动数据为例.mp4

│ │ 8.3【解答】项目11 投资数据N m b ( l j D.mp4

│ │ 8.4【解答】项目11 投资数据.C B T = Amp4

│ │

│ ├─第04章：图表到设计：数据可视化理论增强

│ │ 课程1.1 数q b 0 C &` \ 0 ` t据可视化的目的.mp4

│ │ 课程1.2 历史课tv ` 9 k * Y I 1 L：数据可视化的几个重要历P C H p ] W x ~ T史节点.mp4

│ │ 课程1.3 工具课：数据可视化工具流介绍（上）.b Z ] w A [ L 8mp4

│ │ 课程1.4 工具课：数据可视化工具流y = % E介绍（下B _ @ z @ O O T）.mp4

│ │ 课程1.5 案例课：认识城市数据可视U u A化.mp4

│ │ 课程1.6 配色} I z I Z p !课：数据可视化配色原4 7 / / ^ V u理及方法.mp4

│ │

│ ├─第z m l B # Q J05章：专题一：地理空间三维可视化技术

│ │ ├b w / i s─1课程导论：webGL技术

│ │ │ 1.&g ` | [ R ? / Y T Y Z _1 什么是webgl技术？.mp4

│ │ │ 1.2 相关环境配置.mp4G %v J o @ a x , l p 7 .

│ │ │

│ │ ├─2空间B + jK $ m ^ _ 9 O 6数据处理基础入门

│ │ │ 2.1 什么是空间数据？.mp4

│ │ │ 2.2 QGIS基础操作.mp4

│ │ │a )M O n w a 0 – e – ( 2.3 坐标系问题.mp4

│ │ │ 2.4& m o I , 3 PostGIS空间数据库构建.mp4

│ │ │

│ │j – d ) * 3 Z ├% I I % \ 1 a v u─3平面底图POI数据T z k .可视化# t i

│ │ │ 3.1 数据转换及加载.mp4

│ │ │ 3.2 创{ 0 r Y !建空间图表.mp4

│ │ │ 3.3 加载在线底图.mp4

│ │ │

│ │ ├─4平面底! n .图线数据及面数据可视化

│ │ │ 4.1 OD迁E / ? a g T 6 7 0徙图7 J K绘制方法.mpR 5 % +4

│ │ │ 4.2 线型轨迹图绘制方法.mp4

│ │ │ 4.3 省份区域图绘制方法.mp4

│ │ │

│ │ ├─5Echarts，GL攻略秘籍

│ │ │ 5.1 3D球面[ } d U o S s \轨迹图.mp4

│ │ │ 5W 2 $.2: 4 k d \ q p 3D柱状图.mp4P ! 7 . 7

│ │ │ 5.3 3DU i D – ~ + T R! z Q O散点图.mp4

│ │ │ 5.4 3DB : ` 2 f Av r A O 5 l 6 J 9气V { s s D ~ P =泡图.mp4

│ │p ; J h $ l M │ 5.5 3D地图POI数据可视化.mp4

│ │ │ 5.6 3D地图U B _ n综合数据可视化.mp4

│ │ │

│ │ ├─6项目介绍

│ │ │ 6.1项目13 空间数据表达_以外卖小哥轨迹数据为例.m 1 + Smp4

│ │D – h % │ 6.2项目* ( – – C Q *14T ] L % 城际企业投资关系网~ g g 1 \ L 1络可视化.mp4

│ │ │ 6.3项目r + @ O W15 城市人口流动监测动态展示.mp4

│ │ │ 6.4项目16 智慧城市数据监测大屏制作.mp4

│ │ │

│ │ └─7项目解答Q C ; w P g k [

│ │ 7.1【解答】项目13 空间J u * m数据.mp4

│ │ 7.2【解答】项目14 城际E i C \ e v Q Z企业投资关系网络可, 1 O !视化.3 % g ~ B _ v O %mp4

│\ j ? ( │ 7.3【解答】项目15: w D a E o 1 ; V 城市人$ @ c W h | ; | K口.mp4

│w m J W y │} y 7 e z U 2 7.4【解答】项目16 智慧城市.mp4

│ │& F \ K W

│ ├─第06章：专题二：{ H = 0 n A t @ o层次关系网络数据可视化

│ │ ├] q V !─1课程导论：关系网络数据可视化的特点

│ │ │ 1.1 关系网络数据可视化的技能体系.mp3 D 14

│ │ │ 1.2 软件6 ; C d n 9安装.K Q} o f 2 S S pmp4

│ │e \ Y ! Y S . │

│ │ ├─2基于Gephi的: q G $网络数据表达技术

│ │ │ 2.1 关系网络布局.mp4

│ │ │ 2.2 Gephi基e = Z b ! ` )本操作.mp4

│ │ │ 2.3 数据加载与读M s 1 t | J j取.mp4

│ │ │ 2.4 核心参数设置.mp4

│ │ │ 2.5 案例实践：导c n r i ) { c演演员关系网络可视化.mp4

│ │ │

│ │ ├─3基于Echarts的网络数据表j \ c K f # 2 ! o达技术

│ │LP P 2 N ? 8 f w U ` z │ 3.1 桑基图.b t w , %mp4

│ │ │ 3.2 关系图.mp4

│ │ │ 3.3 树图.mp4

│ │ │ 3.4 矩I G S阵树图.mp4

│ │ │

│ │ └─4S s . 8项目介绍

│ │ 4.1-项目17 人际关系网络数据表达.mp4

│ │ 4.2-项目18 人物图谱( U Q C k y 0 x(1).mp4

│ │ 4.3-项目19 人物图谱(2).mp4

│ │ 4–s % x % i 3 M a B / X.4-项目20 企业离职员@ d r 0 s % W M ~工创业图谱.I ^ M W Y E ( cmp4

│ │

│? 7 B u ├─第z * J w07章：网易有数：商业智能行业应用案例

│ │ 1.0 课题开篇.mp4

│ │ 1.1 企业BI平G 0 i &am7 { m @ u q :p; # ] K /台选型思路.mp4

│ │ 1.2 网易有数整体介绍.mp4

│ │ 1.3 快速构建车辆销售看板.mp4

│ │ 1.4 售X v $ O H = j后配件业务分析.mp4

│ │ 1.5 可视` Y T : C t & t ]化，帮助高效选房.U G 9mp4

│ │ 1.6 足球中的可G r w F / O w 1视化.mp4

│ │

│ └─第08章：7 E [网易实战：电商营销活2 f n a r 3 8 D动数据复盘

│ 1.0 课程简介.mp4

│ 1.1 电商活动核心数据V A 8 p U 6 c指标解析.mp4

│ 1.C E p { W X2 电商营销活动数据案例解析.mp4

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https://www.51zxlm.com/zyjn/86937.html?ref=9400