京东NLP实训营一期|完结无秘 【价值21800元】百度网盘下载点击快速获取相关资源
京东NLP实训营一期|完结无秘 【价值21800元】课程介绍(A000487)：
线上学习阶段
项目一
京东健康智能分诊项目
“看病慢看病难”早已成为当今社会的常见现象，因此随着技术的发展，AI+医疗是U * W )目前5 E p G最有潜力的应用场景之Z v m o n + 4一，其中一个很大? F x 0 zE ! @的痛点是K m $ 3 4 $ E很多人不清楚应该去哪个科室看病。互联网医生服务可以构建医生与患者之间的桥梁，京东通过智能分诊项目，可以根据用户提供的文字型的病情描述精准识别，并自动帮助用户判] = . 4断需要去哪个分诊科室，有+ K + o b 3 [效减少在线问诊被反复多次转接的情况发生，提高科室分配的准确度，实现降本增效。
这是一个经U S : \典的文本多分类项目。通过这个项目，学员可以扎实地掌握文本领域的相关技术如文本预处理6 D | _ M g M、@ I @ n A g Y v特征工程、词向量、分类模型、评价指标、模型部署等，并且通过完成一个完整的项目走完所有的必要流程。从技术的角度会涉及到tf-idf，word2vec，BERT向量，N-gram，FastText,TextCNN，SkipGO y f) \ h * \ x O pram，CBOW，随机森林，XGBoost，Adagrad，Adam等技术和Flask，DockerF / m，Jenkins等Z d \ \ w部署工具的使用。
知识点
tf-idf, Word2vec, Fast( A ?Text
Te$ L I 5 2 $ p sxtCNN
XGBoost、LightGBf , l r y 4M
文S s – 0本特征工程
模型部署
授课安排
第一周
文本处理与特征工程
Bag of Words模型
从tf-idf到Word2Vec
SkipGram与CBOW
Hierarhica\ W yl Softma? V l ` Vx与Negative Sampling
FastText
N-gram与平G $ Y r Y +滑操作
文本特征工程V s = ~ ?
工具的使0 3 = %用：Gensim、Sklearn6 G T n、jieba的使用
专题：7 1 6如果阅读科研论文
项目：京/ – v M东健康智能分诊项目讲解（1）: | L c V | %1 ~ K # y
第二周
基于统计学习7 [ y 3 f K f的分类方法
决策树
CART模型
Bagging & Boosting
随机森林和GBDT
XGBoost
精确率、召回率
F1，AUC
专题：如何处理样本不平衡问题
专题：京东Neufoh L f r H a Q ; kundry平台的使用
项目：京东健@ ` B康智能分诊项目讲解（2）
第三周
基于深度学习的分类方法
统计学习与深度学习的区别
深度学习与浅层学习
从逻辑回归到神经网络
深度学习的非线性性质
损失函数与优化器
神经网络的调参
CNN与TextCNN
实战：Pytorch的基础使用
实战：使用Pytorch实现神经网络和卷积神经网络
项目：京2 9 U K e ( d g东健康智能分诊项目& | S p E , } m讲解（3）
项目二
京东智能营销文本生成项目
在京东零售场景，数百\ A O j万的写作达人每天为商品创作卖点突出、风格多样的营销文案以促进用户下单，同时达人也会赚取佣金。9 l 9 q , Q &但达人创业也会导致创作成本高、量产性差、质量参差不齐的问题。目前京东AI营销文案的人工审核通过率超过95%，并覆盖了全品类的. | 5 ? e :商品。模型已成功: e g W _ Q c s 3应用e Z Z ;于京东APP-发现好货，对话机器o J , d 7 f @ ^人京小智和搭配购等场景。
这是一个文本生成j Q I T A领域的问题，从技术层面上具有很大的挑战性。( j G g p h作为多模态的项目，学员会既可以拿到商品h k N t的描述; $ , G W )文字，也可以拿到商品的图P A z = : I [ G w片数据，并利用这两部分信息让机器生成一个营销文案，也可以看作是多模态任务。8 \ z G [ – _ \在这个项目中，会涉及到Se} 6 8 q =q2Seq，Pointer-Geneu $ \ Kr2 6 @ Tator Network，Beam Search的改e . Z ] : V A O H进、多模态数据融合等相关技术。另外，很多挑战来自于模型本身的训练和调参，最终需要R Qz S E o E n Z E T _让模型给] E z +出一个合理的结果。8 x v s = b
知识点
Seq2* O : ` iSeq，Attention
Pointer-Generat\ ` ( a – X f 0or Network1 F O a U }
Be% W 2 5 W , +am Sw s R I vearch的改造8 / ^ :
RestNet，Faster RCNN
多模态数据R 6 k : O j R ] d的融合
授课安排
第四周
文本处理与特征工程
BPTT与t s \ k u vRNN中的梯度消失、爆炸
梯度爆炸的处理
LSTM! v S O z [ v P )与GRU
基J 1 _ ( O于LSTM的文本分类
Bi-LSTM与Deep Bi-LSTM
RNN与LS% } Q YTMw % % D 8的可1 a a – #视化
实战：基于LSTM的情感分类
专题：GPU技术详解
项目：京东智能营销文本生成项目讲解（1）
第五周
Seq2Seq模型与营销文本生成
Encoder-Decoder模型以及各类应用V t Q s 8 V j场景
Seq2Seq模型与F % o 3 w注意力机制
Greedy DecoW = = p w {ding
Beamh [ N ] y b % $ 2 Search
基于Seq2Seq的文本生成
文本生成的评价9 m A指标
实战：基于Seq2Seq的机器翻译
项目：京东智能营销文本生k 9 u成项目讲y v 3 z H解（2）
第六周
Pointer-T – G * @ b xGenerator Network和多模态识别
抽取式文本摘要和生成式文本摘要
Pointer-Generator Netwoy 6 R V + + zrk
Beam Search优化思路e i= N F 8 F H ] v
Length Normalization
Covep M Q crage Normalizati| 8 ( % q ,$ a 1 } W x F B | ion
End of Sentence Normaliz[ Y ; s w :ation
多模态识别技术: ResNet和Faster RCNN
实战：PGN+^ T t {Seq2SO q leq解读
论文：京东论文解读
项% B @ D ) * N i B目：京东智F / 0 W \ G !能营销文本生成项目S x g讲解（3）
项目三
京东同类商品搜索项目r 6 J v a | I E
当用户在网上购买商品时经常会\ _ d试着货比三家，比如某一个京东的商品在苏宁网上的价格是怎样的。 为了便于这种比较，京东开发了一个同类商品搜索模块：给定一个京东商品，它可以根据商品相关的信息去自动找到苏宁等平台上的同类商品。 这里的一个难点在于，每一个商品在不同平台上的Q I t u ` 3标题、描述这些都有一些区别的，所以I v A w v定位到同一个商品本身具有一定的挑w 8 Q I T h * h战。
假如我们把商品看作T [ U g是实体，那这个任务实际上也b d – # ^ ,是实体链接（entih Y @ V p ! M x @ty linkingY z 2 6 v g H $）问题。在这个项目中，我们首先根据商品各类属性来搭建| 3 b p 7 8 +商品的图谱（知识图谱），T : x接着再使用图神经网络k ; ! i + q来得出每一件商品的embedding，并9 ) { @ i } f n ~给予这个0 w . = w表示来寻找跟当前商品匹配的另外一个商v W w @品。所涉及到的技术包括知识图谱、图神经网络以及基于GAT的一些模型改造，是图神经网络L s | d 9 e领域一个非常有趣的应用。
知识点
知识图谱的表示
GCN、GAT
Entity Linking
图神经网络的改造
授课安排
第七周
Entity Lg v T / :inking与图卷积神经网络
什么是实体
Entity Linking问) 3 Y W ; 1 I X \题解读
图的表示
图表示的应用场景
卷积神经网络回顾
在图中的卷积
图中的信息传递
图卷积神经网络（GCN）
论文：GCN# n I X , c ] p ^论文解读和复现
项目：京东同[ b 4 4 T u K f类商品搜索项目讲解（1）
第八周
GraphSage与Graph Attention Network
GraphSage详解
注意力机制讲解
注意力机制A ( ) S + k 1与图表示
Gq l ` 0 4 kAT模型详1 U | ? n d解
GAT与知识图谱应用
对于Heterogenous数据处理
论文：GAT论文解读与复现
项目：京东同类商品搜索项f } { [ q z a P目讲解（6 % m k $ c V &2）d K U
第九q # 6周
E] G | ! z i ! \ Cntity Linkingk W X前沿技术剖析
Entity Linking前沿技术剖析
基于G# j P 5 2 S A –NN的文本分类
基l 9 ? I C x E于GNN的实体识别
基于GNN& l E 5 ~ q *的社交网络分析
基于GNN的链接预测
GNN的前沿主题
论文：图神经网络综述F J 1 h t J & 8 m
项目：京东同类商品搜索项目讲解（3B U – l G n $ \ 5）
线上实习阶段
毕业实习项目关键节点
第10周
分组确定（4人u w & O f C \ c一组）
完成项目设计、成员之间任务拆解
第11-13周
提交中期项目成果
第14-15周
优化系统
完成最终可展示的系统
第16周
项目的最终验I 0 M收
颁发实习证明
评选优秀作b P n s f _ { p品
项目实施
项目实施过程会b 8 Z ` 3 3 \由专业的产品经理、设计、前端、后端工程师以及算法导师参与，提供设计架构、拆解任务、算法实( % K v Z 5 u施和优化、模型集成、部署、联调等环节上的支持。
项目团队
算法导师
产品经理
&
设计
前端工程师
后+ } n E 8 O 6端工程师
实习生
实习生
实习生
项目流程
1
组建团队
2
需求分析&产品设计
3
任务拆解
4
产品开发
8
颁发实习证明
7
项目答辩
6
部署&上线
5
产品开发
项目管理
颁发实F 5 C M y习证明
禅道项目管理
敏捷开发
github代码管理
实习项目
京东智能对话系统项目
智能客服机器人已经成为了客服系B ! J %统的重要组成部分，帮助人工客服提升工作效率，为企业降低人工成本。作为智m # 0 ] I ` O D能客服的行业先驱，京东多年? z 1 =来致力打造全链路的客服机器人，最大化提升商家的接待效率和用户体验。目前智能机器人的对话生成策略已经在“京小智”、“京东JIMI“等智能客服机器7 k ? .广泛应用，在b z _ 6 ?用户购买商品的售前以及售后环节Q K ^ e r :，为数千万用户以及数十万商家进行服务，为商家降本增效，为用户提升购物; O M n 9 @ R _客服体验。
在这个项目中，学员有机会基于百万级的数据量来搭建一个智H H Q能客j l k Y k服系统，主要使用的框架为检索式对话系统和生成式对话系统。 在项目中，涉及到的技术F * . – ~ 8 ]包括倒排表F n 5 E、WANDg – = 3 % 0 +、HNSW、Lb u o y : v Z u h2R、BERT、Transformel P xr等一系列技术。
知识点
基| C u ` (于检索式的对话系统
基于生成式的对话系统
倒排表、HNSW、WMD
Learning to Rank
BERT、ALBERT、Transforme$ g Y 5 ` |r
课程目录：
文件目录：
| 京东NLP实训营一期完结无秘 【价值21800元】, |
| │ │\ ` z m } 20200028 项目三布置,t s \.mp4 |
| │ │ 20200606 Lecture11课程安排以及核心技能 ,.mpy W F !4 |
| │ │ 20200606 Lecture12概论与常见基础任务 ,.mp4 |
| │ │ 20200606 Ln e I R s Kecture13分类问题，命名实体识别 ,.mp4 |
| │ │ 20200606 Lecture14句法分析，语义理解与常见应用1 ,.mp4 |
| │ │ 20200606 Lecture15常见应用2 ,.mp4 |
| │ │ 20200606 Lecture16如何成为优秀的NLP人才 ,.mp4 |
| │ │ 20200606 Review1（案例） 自然语言处理应用场景以及常用的技术-1 ,.mA 6 x { { Ep4 |
| │ │ 20200606 Revl \ [ view1（案例） 自然语言处理应用场景以及常用的技术-2BH ~ u \ X 7 gt # f } N z 2 H ,.mp4 |
| │ │ 20200607m X Q f Review2（基础）工程m E \ l N y师必须要懂的算法k A d C g 1 :（时间空间）复杂度-1– @ a R : k ,.ma S n ] V O ? Z Wp4 |
| │ │ 20200607 Review2（基础Z ] 0 W）工程师必须要懂的算法（时间空间）复杂度-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200608 Paper1paper 如何阅读-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200611 Review$ v U . : 33DP动态规划 补课-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200611 R+ , 3 ? NeviB U Uew3DP动态规划 补T w $ !课-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200611 Review3DP动态规划 补课-3 ,.mp4 |
| │ │ 20200613 Lecture2多分类文本处理与特5 V h U征工程-1 ,.m` T %p4 |
| │ │ 20200613 Lecture2多分类文本处理与特征o E k工程-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200613 Lecture29 ` J多分类文本处0 4 ^ 5理与特征工程-3 ,.mp4 |
| │ │ 20200613 Lecture2多分类文本处理与特征工程e & I _-4 ,.mp4 |
| │ │ 20200613 Lecture2多分类文本处理与特征工程-5 ,.mp4 |
| │ │ 20200613 LectL h * F 4 n P Bure2多分类文本处理与特征工程-6 ,.mp4 |
| │ │ 20200613 Lecture2多分类文本处理与特征工程-8 ,.mp4 |
| │] [ M \ a 9 _ $ Z │ 20200613 Lecture2多分类文本处理与特征工程-9 ,.mp4 |
| │ │ 2w & 5 P Z q 4 ` E0200613 Review1词向量的j F v @ y 7训练以及使用-1 ,.mp4 |
| │ │ 22 A m m B 8 T0200613 Revie| ) & i y ew1词F p Q C G 2 e向量的训练以及使用-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200614 Review2编程环境的搭建-1 ,.mp4 |
| │2 / \ Q ! e 5 9 │ 20200614 Review3Numpy Pandas Sklearn的使用基础-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200614 Review3Numpy Pandas Sklearn的使用基础-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200615 Pa( P D u Oper2DistM M z 2 f ^ BW k Z j b S =ributed Represen8 r ] ; r [tations-01 ,.mp4 |
| │ │ 20200615 Paper2Distributed Representations-02 ,.mp4 |
| │ │ 20200620Lecture3（1）偏差与方差 ,BP U | 0 – = 3 L G 4 B S 9.mp4 |
| │ │ 20200620Lecture3（1）机器学习项目流程 ,.mp4 |
| │ │ 20200620Lecture3（1）逻辑回归 ,.mp4 |
| │& . { P [ : f ^ │ 20200620Lef s H (cture3（2）工业界模型训练和部署最佳实战-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200620Lecture3（2）工业界模型训练和部署最佳实战-2 ,.mp4 |
| │ │ 2020062S f i ^ 5 ( EC x O # I0Projy j ^ T d K Fectproject-01 ,.mp4 |
| │ │ 202A t ` ; $00620Pr? E 1 X } x U ) !ojectproject-02 ,.mp4 |
| │ │ 20200620RE } !% Z d ^eview1（实战）数据不平衡的处理-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200620Review1（实战）数据不平衡的处理-2 ,.mpu t Z 6 14 |
| │ │ 202: ` 4 H ^ 9 l p00620Ree2 r L H { { X 6 / { iview2（基础）SkipGram模a 3 9型讲解-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200620Review2（基础）SkipGram模型讲解-2 ,.mp4 |
| │l = N ) # B 3 │ 20200620Review3（实战）工程代码编写-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200620Review3（实战）工程代码编w ) 2 G 7 . ( |写-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200620Review3（实战）工程代码编写-3 ,.mp4 |
| │ │ 202006X % y { P 2 o S21Papern G l @03Paper` } C 0 K /–a z Vw N A u z c o M E1 ,.mp4 |
| │ │ 20200621Paperw U a \03Paper-2 ,.} I ` a D R – h fmp4 |
| │ │ 20200704 Le s S l * b 2 \ectuC F 7 7 Are4 常用的分类算法-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200704 Lect@ 7 I K ? s v gu – \ m ~ure4 常用的分类算法-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200704 Lecture4 常用的分类算法-3 ,.mp4 |
| │ │ 202N r L 8 =00704n F B ! { M r Re~ M aview1 常用的S | u F \ l N m 7分类算法-4 ,.mp4 |
| │ │ 27 t E 4 @ D k G0200704 RR O Seview1 （前沿技术） 多模态文本分类技术-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200704 Review2 （实战）（前沿技术） 多模态文本分类技术-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200704 Revh N H t yiew2 （实战）（实战）P. G o Lytorch的使用-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200704 Review3 （实战）（实战）常R p Y l a p (用的卷积神经网络-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200704 Review3 （实战）（实战）常用的卷积神经( l a j网络-2 ,.mp4= R [ ^ n H – |
| │ │ 20200705 paper4Visualizing and understandi-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200705 paper4（实战a F R B [）常用的卷积H : o O t | = =g H \ V , Q 9神经网络p m L { K T–T d , `! # G 1 6 F 33 ,.mp4 |
| │ │ 20200711 Lecture( 1 j 0 I G M |VG T r Jisualizing and understandi-2 ,.mpv E J 6 1 1 ^4 |
| │ │ 20200711 Lecture递归神经网络-1 ,.m| o \ B f F 3 OpW B m N 1 f4 |
| │ │ 20200711 L. [ ( ; l 9 U [ecture递归神经网络-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200711 Lecture递归神经网络-3 ,.mp4 |
| │s ? * v │ 202007m N V k11 Rev~ b * r r _ Z 6iew-1GPU计算-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200711 Revil o :ew-1递归神经网络-4 ,.p} Y i f C R # 6 m 7 :mp4 |
| │ │ 20200711 Review-2GPU计算-2 ,.mp4 |
| │ │ 2020071n P x v } E e 8 _1 Review-2（代码讲S j = ` ~ p W `解）实8 Q W h V =现基于LSTM的情感分类-1] Z u ,.mp4 |
| │ │ 20200712 Review3基于LSTM语言模型的代w 1/ _ M w $ x ? &! % T m 6 i码生成-1 ,.mp4 |
| │# I J 5 T ( │ 20200712 Review3（代码v [ ^ g % ^ v讲解）K R X ] –实现基于LSTM的情感分类-2,.mp4 |
| │ │ 20200712 Review3（代码n # 1 G u H [讲解）实现基于LSTM的情感分类-3 ,R [ 5 % ] W t.mp4 |
| │ │ 20200713 Paper1,.mp4 |
| │ │ 20200713 Paper基于LSTM语言模型的代码生成-! ; x L [ b (2 ,.mp4 |
| │ │ 20200716 ReviewB f f S $ | E ,2,.mp4 |
| │ │ 20200716 Review图书分类项目讲解-1 ,.m} g r b E g Y 0p4 |
| │ │ 2020071{ | %6 Re\ d S + N t H : sview图书分类项目讲解-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200717 Project图书分类项目讲解-3 ,.mp4 |
| │ │ 20200717 Projec0 ~ 6 9 Y F } s @t智能营销项目说明-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200718 Lecture基于Seq2Seq的文本生成-1\ e O ,.mp4 |
| │ │ 20200718 Lecture智能营销项目说明_1 ,.mp4 |
| │ │ 20200718 Review1基于Seq2Seq的文本生成-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200718 Review2基于SC { &ami ! X % Y & 3 /p; f W ) \eq2Seq的文本生成-3 ,.mp4 |
| │ │ 2D 9 H @ 70200718 Revi[ + . . b Hew2基于Seq2Seq的机器翻译系统-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200718 Review2基于Seq2Seq的机器翻译系统-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200719 P} Q rap[ _ I l merNamed Entik ) q Z ] a [ xty Recogniti@ X d T I r 2on-1 ,Q E R ~ 6 , X r.mp4 |
| │ │ 202007_ / : g s 0 ) q19 Pap; ` u ; i – merNamed Entity Recognition-2 ,.mp4 |
| │C 5 L │ 20200719 Paper基于Seq2Seq的机器翻译系统-3 ,.mp4 |
| │ │ 20200719 ProjectNamed Entity Recognition-3 ,.mp4 |
| │ │ 20200719 P6 ? d m 9 @ c 7 Vroject图书\ a h V [ L f分类项目讲解-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200719 ProjP @ ! P ( t G gect图书分类项目讲解-2,.mp4 |
| │ │ 20200725 LecturePointer Network以及Beam Search-1,.mp4 |
| │ │ 20200725 LectS j 5 W v ? 6 NurePointer Network以及Beam Search-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200725 LecturePointer Network以及Beam Search-3 ,.mp4 |
| │ │ 20200725 Lecture图书分类项目讲解-3 ,.mp1 n j P4 |
| │ │ 20200725 PaperPointeV v ^ x ) ` k W /r Netwe ; – u } lork以及Beam Search-4 ,.mp4 |
| │ │ 20200725 Paper营销文案生成论文-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200725 Paper营销文案生成论文-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200725 Paper营销文案生成论t L O I w a文-3 ,.mp4 |
| │ │ 20200725 Projm P l % wect智能营销项目手把手教学-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200725 Project营销文案生成论文-\ s A g $ |4 ,.mp4 |
| │ │ 202008015 y P D E r = Lecture1.文本领域中的数据增强技术-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200801 Lecture2.文本领域中的数据增w g % p G # a强技术-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200801 Lecture3.深度学习训练技巧-神经网络模型的问题-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200801 Lecture智能营销项目手把手教学-2 ,.mp– y s 74 |
| │ │ 20200801 wo@ d 5 @ m T w frkshop. 2 \ q f &14.深L . _ _ 4度学习训练技巧-神经网络模型] 5 ?o e q L 2 \的M . 1 3问题-2 ,.mp4 |
| │ │g a \ ` C 9 20200801 workshop1Debug-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200802 worksha S ; Oop$ u [ j X & % @ w2Debug-2 ,.mp4? 6 & |
| │ │ 20200802 workshop2Multi-Source Pointer NL E h U Jetwos & n d *rk-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200802 workshoK c l q +p3C N a | B D – RMulti-Source Poin~ ` B q H ^ n ~ :ter Network-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200802 worksho2 , S 4 $ 4 q s *p3智能% A , p N T . (营销项目教学-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200815 LectJ m a j ` j @ure20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心1 ,.mp4 |
| │ │ 20200815W h ` V y t U \ LW ; I {ecture202n : b00815 NLP Lecture 对话系统中的核心2 ,.mp4 |
| │ │ 20200815 Lecture20200815 NLP Lecture 对话系统中D C | o ? Z的核心3 ,.mp4 |
| │ │ 20200815 Lecture智能营销项目教学-2 ,.mp4 |
| │ │ 202008D / q ~ _16 Workshop20200815 NLP Lecture 对话系统中的核心4 ,.mp4 |
| │ │ 20200816 Work] / U l \ ! !shop20200816 NLP Review 智能营销项目1 ,.mp4 |
| │ │ 20200816 Workshop3 Y + L | m20200816 NLPY } # 0 e Review 智能营销` 3 6 r { T w m项目2 ,.B R n ,mp4 |
| │b G U w │ 20200822 Lecture2W W B0200816 NLk \ A o c !P Review 智能营销项f ( !目3 ,.mp4 |
| │ │ 202S 7 g J 3 _ X t %00822 Lecture检索模H @ n h Z型-1 ,.mp4 |
| │ │ 20200822 Lecture检索模型-2 ,.mp4 |
| │ │ 20200822 检索模型-3 ,.mp4O A v 1 9 ^ G |
| │[ $ V g 4 Y │ 20200823 Workshop HNSW papers讲解W R b T b E-1 ,.m3 r \ E _ a Tp4 |
| │ │ 20200823 Workc I – F x _ / 6 8shop HNSW papers讲解-2,.mp4 |
| │ │ 20200828 作业布置 项目三布置I O f M R,.mp4 |
| │ │ 20200829 Lecture1 CFG-1,.m t | . q Pmp4 |
| │ │ 20200829 Lecture_ ; 6 g p1 GBDT-34 ^ ^ e A k,.mp4 |
| │ │ 20200829 Lectu| C q / s 8re1 LTR-2,.mp4 |
| │ │ 20200829 Workshop1 最?公共?串和最?公共?序列的o l H ( – r ( t E动态规划实现,.mp4 |
| │ │ 20200829 Worksq t L 5hop2 Word Moving D0 ( O e S 73 9 k 0 e ^isF w 0 9 *tance 论文,.mp4 |
| │ │ 20200830 Lecture2 信息检索综述以及倒排技术^ ] @ R ? G X v J-1,.mp4 |
| │ │ 20200830 Lecture2 信息检索综述以及倒排9 & } h = M _ 1技术-2,.mp4 |
| │M C , 9 N Y + ) │ 20200830 Lectur$ t K | 4 ! 1 ^ ne2 信息检索综述以及倒排技e A k ?术-3,.m_ R ` ? ) f v wp4 |
| │ │ 20200830 Lecture2 信息检索综述以及倒排技术-4,.m: – $p4 |
| │ │ 20200830 Lectr 3 Q t Q W M Hure2{ } N G 信息检索综述以及倒排j d m \ + B d 3技术-5,.\ a Jmp4 |
| │ │ 20200830 Workshop3 作业2-3讲解,.mp4 |
| │ │ 20200905R c P /Lecture ?注意?机制以及Transformer-1# 6 ; / G ? t n K,.mp4 |
| │ │ 20200905Lecture ?注意?机制以及Transformer-2,.mp4 |
| │ │ 20200905Lecture ?注意?机c k x M a s d a制以及T_0 . D d ( f 7 ( O B RransforC ` ; Q 1 . @ Q /mer-3,.mp4 |
| │ │ 20200905Workshop T3 V 8 ; X fransformer的代码实现-1,.mp4 |
| │ │ 20200905Workshop Transformer的代码实现-2,.mp4 |
| │ │ 20200905Workshop Transf[ s o uormer的代码实现-3,] 8 T ; J r A.mp4 |
| │ │ 20200906 Workl d 0 H w 7shop2 Papertransformer,.mp4 |
| │ │ 20200906 Workshop3 作业3-18 ) c ` d讲解,.mp4 |
| │ │ 20200912 Lecture4 e F t S \ 基于BERT和Tre ] c [ g g T wansformer的闲聊引擎-1 ,.mp4Q V & K |
| │ │ 20200912 Lectk 1 { 6 % 2 { % 3ure 基于^ / | n GBERT和Transformer的闲聊C { 9 W引擎-2,.mp4 |
| │ │ 2020091) p D n M X ,2 Lecture 基于BERT和^ [ : ` p _ 5 RTrab V (nsformer的闲聊引擎-3,.mp4 |
| │ │ 20200913 Workshop1 项目3-1讲解 项目3-2布c – x k置,.mp4 |
| │ │ 20200913 Workshop2 BERT的fine-tu_ J J U p , u 7ningz & 9 } @实* , I R s 9例讲解-01,.mp4 |
| │ │ 20200913 W] J Eorkshop2 BERT的0 . ( g U $ @fine~ A k | j r ^ – 3-tuning实例讲解-02,.mp4P V q |
| │ │ 20200919 Lecture\ . n 7 XLNeto g H ` ], ALBERT以及应?-1,.mp4 |
| │ │ 20200919 Lec} E y 6 Q X 6tun ^ W t bre XLNet, ALBERT以及应?-2,.mp4 |
| │ │ 20200919 Lecture: l I+ # ^ O P @ w XLNet,A * V – A C u W ; ALBERT以及应?-3,.mp4 |
| │ │ 20200919 LectuB ch v – – Z , + } g (re XLNet, ALBERTV f v W A # T以及应?+ 4 . \ 7 # J O 7-4,.mp4 |
| │ │ 20200919 Lecture XLNet, ALBERT以及应?-a I ) q W * F5,.mp4 |
| │ │ 20200919 Lecture XLNet, ALBERT以及应?-6} ] 4 ^ U g# y q = 9 P !,.mp4 |
| │ │ 2020094 t y p19 WorE Z fkshop1 XLNet论文讲Q { ) [ \ r _ 1解-1,.mp4 |
| │ │~ E e l 7 2 k } 20200919 Wor3 t { h 8kshop1` . 1 XLNeo h + , ` at论文讲解-28 H d R Q 3 J /,.mp4 |
| │ │ 20200919 Workshop2 ALBERT论文讲解,.mp4 |
| │ │ 20200920 Workshop2 作业3-2讲解,.n i 8mp4 |
| │ │ 20200926 Lecture 模型压缩-1,.mp4 |
| │ │P n s / | 1 ? o 9 2a | _ V S0200926 Lecture 模型压缩-2,.mp4 |
| │ │ 20200926 Lecture 模型压缩-3,.mj &aq ) 6 Fmp; 0p4 |
| │ │ 20201017 Lect* ) & 3 X 2 @ J eure 对话管理-1,.mp4 |
| │C \ * = Z z │ 20201017 Lecture_ K z E m h / | X 对话管理-2,.mp4G ! x 6 Q r S |
| │ │ 20201P w L q c x017` U b y u Y x L LecturJ 2 I [ + } p \e 对话管理-3,.mp4 |
| │ │ 20201018 Works| ; K e –hop paper解读：Transfv Y I perable-1,.mp4 |
| │ │ 20201018 Workshop pj n iaper解读：T~ (N i , \ ! k c n S [ransferable-2,.mp4 |
| │ │ 20201020 workshop 项目作业3-3第一部分,.mp4 |
| │ │ 20201020 workshop 项目作业3-3? + ( 7 b \第二部分,.mp4 |
| │ │ 20201023P : Y $ T W W W,C ^ w ) & Yorkshop 就业指导-1,.mp4 |
| │ │ 2020102[ ; & ; L _ S3 Work` Q \ #shop 就业指导-2,.m7 c ep4 |
| │ │ 20201023 Workshop 就业指导-3,.mp4 |
| │ │~ 6 4 f [ e \ J |
| │ ├─京东nlp资料【完】, |
| │ │ ├─00.论文, |
| │ │ │ │ 第四周论文20200711paper05,.pdfz 5 z |
| │ │ │ │ |
| │ │ │\ + $ x z c 5 8 p ├─第三周y \ 7 a r T论文, |
| │ │ │ │ 0624Efficient Large-Scale Multi-Modal Classification,.pdf |
| │ │ │ │ 06T f e K W 8 h p24b k y 5 A A ? 6 SLearningFromImbalancedDataOp+ 2 J d } ] + 7en,.zip |
| │ │ │ │ 0624Visualizing and understanding convolutional networks,.pdf |
| │ │ │* @ 0 A │ 第三篇论文,.pdf |
| │ │& Y i U i │ │ |
| │ │ │ └─第二周论文, |
| │ │ │ 第一篇论文,.pdf |
| │ │ │M ] ! \ i j { e 第三篇论文,.pdf |
| │ │ │ 第二篇论文4 ? l # = F,.pdf |
| │ │ │ 第四篇,.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─01.第一周资料, |
| │ │ │ │ slide1,.ppt7 $ Q { ~x |
| │ │ │S e k A H │ 京东NLP第一课,.pptx |
| │ │ │ │ 京东papeZ A ! 3 /r01,.pdf |
| │ │ │ │_ x 6 4 l g – K 自然语言处理楚江及常见技术,.p2 v h . 8ptx |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─Han（6.7）, |
| │ │ │ complexity8 s l { \ A 4 h 82,.pptx |
| │ │ │ complexm v b / S r Xity,.ipynb |
| │ │ │ ,.gX g c \ kit/I ` m | \ ) g e ^ g ekeep |
| │Y H l _ 5 = m ! │ │ |
| │ │ ├─02.第二周资料, |
| │| B C R + / r _ ) │ │ │ 20200615_贪心科技_机器学习常用库介绍代码资料n \ y N : Q,.zip |
| │ │ │ │ 京东paper01,.pdf |
| │ │ │ │ 京东paper02,.pd@ : M /f |
| │ │ │ │– P ~ \ / o 第二课,.pptx |
| │ │ │ │ 编程环境搭建(4),.pptx O # ( $ fx |
| │u p L │ │ │ 自然语言处理楚江及常见技术,.pptx |
| │ │ │ │ 词向量的训练以及使用_review(1),.pptx |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─第一次小作业：作业代u % x ] t i V码0010, |
| │ │ │~ * 7 & a w ) 【下载使用】第一个m Y s 6小作业{ . ?（作业代码0010）,.| = C U 4 fzip |
| │ │ │ 【直接查看】第一个小作业（作业代码0010）,.ipynb |
| │y + 5 F O │ │ ,.gi1 nT ? C * I \ }& ~ =tk1 A a k8 K E A g 7 m A o ^e~ A * ? ~ T } H {ep |
| │ │ │ |
| │ │ ├─03.第三周资料, |
| │ │ │ │ 2020.6T o ^ 4 B a * S.2f ` ? { { *1(直播-Review)【基础】SkipGram模型讲解,.pptx |
| │ │ │ │ jd图书文本分类,.z# Q d 4 ,iw ` K $ m # 4 * np |
| │ │ │ │ 【实战】工程代码编写,.pptx |
| │ │ │ │ 京东图书文本分类(1)(1),.pdf |
| │ │ │ │ 样本不平S l { 0 e衡,.pptx |
| │ │ │ │ 逻辑回归模型详解B3 o Pias and VarianceC ] L J ~ = ) d,调参,.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─620pan, |
| │ │ │ │ logistic_regression_dep ^ / mmo,.ipynb |
| │ │ │ │ testSet-LR,.txt |
| │ │ │ │ ,.gitkeep |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─620tuan, |
| │ │ │ │ word2vec,.py |
| │ │ │ │ word2vec中的数学,.pdf |
| │ │ │ │ ,.h a r o 1 0gitkeep |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─jd books projec2 $ / ) W m r Q Rt, |
| │ │ │ embedding(To_Do),.if 4 cpynb |
| │ │ │ LightGBM_feature_engineering_grid(To_Do),.i: J Cpynb |
| │ │ │ README,.md |
| │ │j B ( G │ ,._ h zgitkeep |
| │ │ │ 京东] Y ! X 4 8图书文本分类,.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─04.k : s j q – H第四周资料, |
| │ │ │ │ 20200704Lecture4@ * i 3 ( B 1,.pdf |
| │ │ │A ! ( V l i ` 5 4 │ 20200704review1,.pptx |
| │ │ │ │ bookClassification(To; ) N m I – . 0Do)(3),.zip |
| │o G l \ n U & , │ │ │ README,.md |
| │ │ │ │ 第四周论文20200711papQ X 0 / # ej : Z ~ E ) a _ ,er05,.4 ~ T ; q G Cpdf |
| │ │9 + W Z q [ 9 │ │ |
| │ │ │ ├Q n = _ 5 1─20200704Review2, |
| │ │ │ │ MNIST,.py |
| │ │ │ │ Pytorch_Tutorial_Tanxin,.ipynb |
| │ │ │ │ ,.gitkeep |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─20200704RevZ r n 0 U g Xiew3, |
| │ │ │; 7 T o t D [ f ] CNN,.pptx |
| │ │ │ example,.py |
| │ │D | K $ M f R │ ,.gitkeep |
| │ │ │ |
| │ │ ├─05.第五周资料,: g 0 j s / 7 3 |
| │ │ │ │ 20200711Lecture(hu),.pdf |
| │ │ │ │ 20200711paper05,.pdf |
| │ │ │ │ 20200711review1CPU和GPU,.pptx5 o + , $ j K |
| │ │ │ │ 20200712review3chaJ d 7 *t,.txt |
| │ │m } @ │ │ bookClassification(Tof h e 9Do)(3),.zip |
| │ │ │ │ S* D 8 @ Xentiment,.zip |
| │ │} T Q p + m │ │ 京东-贪心NLP项目2文档,.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─7.12reviez | k a i V 8w3,# ^ _ ! * b ( |
| │ │ │ 20200712R$ H e R leview3F f ^ $ ELSTM,.pptx |
| │ │ │b e 1 X o 5 LSTM,.zip |
| │ │ │H / r c ,.gitkeep |
| │ │ │ |
| │ │ ├─06.o 1 L h第六周资料, |
| │ │ │D l ; F k k │2 w b ] h 4 I 20200718Review2机3 n 2 , , + D l器翻译,.pdf |
| │ │ │ │ 20200725p Z l \ qq 8 b A C , SLecture,.pdf |
| │ │ │ │ bookClassification(ToDo)(3),.zipX a 3 |
| │ │ │ │ README,.md |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─20200718Lecturm % X C T C ( ,e6, |
| │ │ │ │ 20200718lecture6_seR @ & 5 [ m 7 @q2seq+a5 S @ @ K E ] ^ Nttenr L k ;tion,.pptx |
| │ │ │ │ 20200718lecture6_seq2seq+attention,.zip |
| │ │ │ │ ,.gitkeep |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─2020071l a # F8N 4 K D W d FReviewNamed Entity RecoG ; k 3 K .gnition5 ] F with Bidirectional LSTM-CNNs, |
| │ │ ├─07-* ] F ( ! e {08.第7-8y N 3 Z 7 K d周资料, |
| │ │ │ 20200725Lecture,.pdf |
| │ │ │ 20200801lecture7预处理及深度N O W y [ C .学习技巧,.pdf |
| │ │ │ 20200801Review1debug,.pd$ S 2 T c : 3 4 `f |
| │ │ │ 20200802Review2Pt9 C Y ] 6 lr,.pdf |
| │ │ │ 202q V ; } ( E ~ | 5008k R f Q ^03Assignment1讲解,.pdf |
| │ │ │ bo* V f JokClassifw E 8 ; 2 # # Aication(ToDo)(3),.zip |
| │ │ │ README,.md |
| │ │ │ |
| │ │ ├─09.第九周资料, |
| │ │ │ 20200815lecture-对话系统,.pdf |
| │ │ │ 20200816wor{ W { ( Q + 0 a akshop,.pptx |
| │ │ │ 20200816预H 3 p B习( . _ t c,.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─10.第十周资料, |
| │ │ │ 20200822Lecw Q Y y \ x stv 8 ? p XureS l Q9-邻近搜索,.pdf |
| │ │ │ 202M , ~ g ; 0 c00823Skip List+NHSW(1),.pptx |
| │ │ │ |
| │ │ ├─11-12.第11和12周资料, |
| │ │ │ 0830信息检索\ ~ u o #及倒排技术1,.pdf |
| │ │ │ 0830信息检索及倒排技术2,.pdf |
| │ │ │ 20200905TranS y 2sfor^ e d l u n ! )mer,.pdf |
| │ │ │ 20200905tY _ _ T & A k O Wranx I @ s E #sformer,.zip |
| │ │ │ 20200906Assignment3-1讲解,.pptx |
| │ │ │ 20200906transformerXL) } [ * } m {,.pdf |
| │ │ │ CFG,.pdf |
| │ │ │ GBDT,.pdf |
| │ │ │ lcs_dp_20200829,.zip |
| │ │ │ LTR,0 A i v S IZ c J ` C k L \.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─16周资料, |
| │ │ │ 20201017多轮对话,b V ).pptx |
| │ │ │ Transferable M% ! G 1 x ? multi-Domain State Generator for Task-Orientedr & 5 C = U v Dialogue Systems,.pdf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─paper-截至10.1最新, |
| │ │ │ 0624Efficient Large-Scale Mul^ g /ti-Modal ClassifS Y \ tication,.p8 F j , rdf |
| │ │ │ 0624Learni +H w w L + 6 S x Z a w d RingFO + # JromImbalancedDataOpen,.pdf |
| │ │ │ 0624LearningFromImbalancedDataOpen,.zipB M c p |
| │ │ │ 0624Visualizing ao $ : 7 \np ? \d understanding convolutional network1 ( d & 7 m Js,.pdf |
| │ │ │ 2/ k * e q *.FromO [ s p & Z ) Word Embeddings To Document Distances,.pdf |
| │ │ │ 20200705paper04,.pdf |
| │ │ │ 2^ F m k u0200711p[ ^ s S L f % g xaper05,.pdf |
| │ │ │ 20200711paperR ! Z05代码复现,.zip |
| │ │ │ 20200712paper5chat,.txt |
| │ │ │ 20200712paper5F C b V S,.pptx |
| │ │A ` Y r E f E c │ 20200725Paper-haoran,.pdf |
| │ │ │ 20200822Lecture9-邻近搜索,.pdf |
| │ │ │ A1 3 9 S u *LBERT,.pdf |
| │ │ │ Aspect-Aware MultimoV B % a +dal S3 # e x f Wummf ) 6 Q 1 J m 0arizatu ~ 7 y ~ R Oion for ChiA 7 G – Y w 3nese E-Commerce Products,.pdf |
| │ │ │ BERT-OF-TH, d | [ t } w PESEUS,.pdf |
| │ │U U Y K c 0 3 │ From WoS U E D h } w k urd Embedf v udings To Document Distances,.pptx |
| │ │ │ Keywords-Guided AbstB T w Zractive Sentence Summarization,7 & U ` 8 – @ 2 m.pdf |
| │ │ │ Multi-Source Pointer Network for Product TitW A ^ d B n u 4le Summarization,.pdf |
| │ │ │ Multimodal Summar] C \ – } RizaM E u s m Ztion wif 0 w 5 j q1 l C r 6 v G & g 4th Guidance of Multimodal Reference,.pdf |
| │ │ │ README,.md |
| │ │ │ Tr) # w I & % ; 3 [ansformC f L ? zerXL Atty 3 x ~ K 0 = bentive Language Mode( r O n = d7 y J w Qls Beyond a Fixed-L? $ { o e + 3ength Conts I ^ n o Z 6 ?ext,.pdf |
| │ │ │ Xlnet,.pdf |
| │ │ │ 【Aspect-Af * 7 _ X Gware Multimod; P % 1al Summarization fa ` T Q ; aor Chinese E-Commerce Products】,.pdP s Tf |
| │ │ │ |
| │ │ ├─Project-截止到1023最新, |
| │ │ │ │ 0830,.pptx |
| │ │d v 7 4 \ c 0 │ │ 1_Ass 2 K = 8 hsiga { Hnment3-2_G o 3solution,.zip |
| │ │ │ │ 3_N j Y HAssignme8 K t 8nt2-3_solution(2),.zip |
| │ │ │ │ Assignment1_solution,.zip |
| │ │ │ │ Assignment2-1_solution,.zip |
| │ │ │? b / ) U k O 7 o │ Assignment2-2_solutiZ ` a e Y | n )on(corred y 5 3 _cted)(1),.zip |
| │ │ │ │ Assignment2-2_solution,.zip |
| │ │ │ │ Assignmx 2 U ? 8ent2-2,.zip |
| │ │ │ │ Assignment2-3,.zip |
| │ │ │ │K i v W { 4 NP . n h Assignment3-1_solutiof Q Y Mn(1),.x r C )zip |
| │@ = ? – │ │ │ Assignment3-1,.zip |
| │ │ │ │ Ass7m $ W 9 _ I ` @ = p v Xignment3-3_solution,.zip |
| │ │ │ │ AssignmenO X 6t3-3Z N T . W,.zip |
| │ │ │ │ JD-/ [ & oNLP3_handbookj l p 6 # e ] A,.pdf |
| │ │ │ │ JD9 V mNLP-% Y q项目一答案,.zip |
| │ │ │ │ README,.md |
| │ │ │% U _ │ 京东-贪心NLP项目2文档,.pdf |
| │ │ │ │ 项目二,.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─Project3-2, |
| │ │ │ AssignN Z d n Nment3-2,.z. _ vip |
| │ │ │ rankin? \ b Pg_datasets,.zip |
| │ │ │ ReadMe, |
| │ │ │ ,.gig ? wtkeep |
| │ │ │ |
| │ │ ├─Project-截至10.z ! *P 3 ] `1最新, |
| │ │ │ │ 0830,.pptx |
| │ │ │ │ 3_Assignment2-3_7 ^ |solution(2),.zipd & = v 1 i |
| │ │ │ │ Assignment1_solution,.zip |
| │ │ │ │ Assignment2-2_ : X ` k Z k u F_soW l 7 i 6 F _ 8 fluti} { w p N j { [ 5on(corrected)(1),.zip |
| │ │ │ │ Assignment2-2_solution,.zip |
| │ │ │ │ Assignment2-2,.zip |
| │k @ A q : A F P │ │ │ Assignment2-3,.zip |
| │ │ │ │ Assix + & O _ D 9 Zgnment3-1_sob : S 1 \ j Klution(1),.zip |
| │ │ │ │ Assignment3-1,.zip |
| │ │ │ │ Assignment3-3,.zip |
| │ │ │ │ JD-NLP3_D 5 Yhandbook,.pdf |
| │r K 5 a D Z { T # │ │ │ JDNLP-项目一答案,.zip |
| │ │ │ │ README,.md |
| │ │ │ │ 京东-贪心NLP项目2文档,.pdf^ \ C n Z * o n |
| │ │ │ │ 项M ) \目二,.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─Prt P d / u; S 5 ~ b f , aoject! v S | 2 n 33-2,p = j * |
| │ │ │ Assignment3-2,.zip |
| │ │ │ ranking_datasetB O . ? [ zs,.zip |
| │I @ C ) │ │ ReadMe, |
| │ │ │ ,.gitkeep |
| │ │ │ |
| │ │ ├─上课资料-全量版本-最全-截止到10.1最新, |
| │ │ │ ├─data1, |
| │ │ │ │ │ 2020.6.21,.p{ P \ptx |
| │ │ │ │ │ 20200615_贪心科技_机器学习常用库介绍代码资料,.zip |
| │ │ │ │ │ jd图书文本分类更新版,.zip |
| │ │ │ │ │ Lecture 3-扣扣-上课用,.pdf |
| │ │ │ │ │ Mini-homework1,.ipynb |
| │ │ │ │ │ slide1,.pptx |
| │ │ │ │ │ stD + e q U 3opwords(1),.txt |
| │ │ │ │ │ 京东NLP第一课,.+ l $ p {pptx |
| │ │ │ │^ K { a R s │ 京东paper01,.pdf |
| │ │ │y ( F j │ │ 京东pv k ~ q m Caper02,.pdf |
| │ │ │ │ │ 京东paper03,.pdfu _ % g / } e |
| │ │ │ │ │ 最佳实践,.zin S . [ ^p |
| │ │ │ │ │ 样本不平衡,.pptx |
| │ │ │ │ │ 第一篇论文,.pdf |
| │N b @ M │ │ │ │ 第三篇论文,.pdf |
| │ │ │ │ │ 第二篇论文,.pdf |
| │ │ │ │ │ 第二课,.pptx |
| │ │ │ │ │ 第四篇,.pdf |
| │ │ │ │ │ 编程最佳实践,.pptx |
| │ │ │ │ │ 编程环境搭, V M R G i建(# F v Z + &4),.pptx |
| │ │ │ │ │ 自然语言处理R B R m k楚江及常见技术,.pptx |
| │ │ │ │ │ 词向量的训练以及使用_review(1),.pptx |
| │ │ │ │^ R . A │ |
| │ │ │ │ ├─6! | y 5 g f20pan, |
| │ │ │ │ │ testSet-D t G i B h _LR,.txtK – @ 2 k 4 q |
| │ │ │ │c s E F t │ ,.gitkeep |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─620tuan, |
| │ │ │ │ │ word2vec,.py |
| │ │ │ │s m & ^ u \ │ ,.git+ z 4 Q N b r &keep |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │} . ^ { ├─data, |
| │ │ │ │ │ ,.gitkeep |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─dp, |
| │ │ │n p s │ │ dp1,.pptx |
| │\ K H + │ │ │ │ dp_i8 N M 8 Wntro,.ipynb |
| │ │ │ │ │ ,.gitkeep |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─hanX H % 9 : _ R6.22, |
| │ │ │ │ │ ,.gitkeep |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─Han（6.C / t W G W a N r7）, |
| │ │ │ │ │ ,.gitkeep` b Q } ; |
| │ │ │ │u 4 u R p – c │ |
| │ │ │ │ ├─jd books project, |
| │ │ │ │ ├─ning6.7, |
| │ │ │ │ │Y l B | V , ) c p ,.gitkeep |
| │ │ │ │ │ 动态规划(2),.pptx |
| │ │ │ │ │ 斐波\ } . _ H那契(1),.ipynb |
| │ │ │ │ │ 硬币(1),.ipynb |
| │ │ │ │ │ 背包(1),, i \.ipynb |
| │ │ │ │ │ 距离(1)] F B,.ipynb |
| │ │: A p r t │ │ │P S _ 路径(1),.ipynb |
| │ │ │v u N t k f │ │ |
| │ │ │ │ └─第一次小作业：作业代码0010, |
| │ │ │ └─dataX l c H e2, |
| │W ( m w @ f B \ 1 │ │ │ 0830信息检索及倒排技术( B |1,.pdf |
| │ │ │ │ 0830信息检索及倒z x ;排技x 9 m g术2,.pdf |
| │ │ │ │ 20200704L\ R 9 Oecture4,.pdf |
| │ │ │ │ 20200704review1,.pptxu j i J V |
| │ │ │ │ 20200711Lecture(hu),.pdf |
| │ │ │ │ 20200711review1C6 _ ! e G O ZPU和GPU,C : 8 ^ 3 F 4.pptx |
| │ │ │ │ 202l I X P T 7 0 – H00711Review2,.pV y l X = H # {df |
| │ │ │ │ 20200712review3chat,.txtO k B 7 Y v w G ? |
| │ │ │ │ 20200718Review2机器翻译,.pdf |
| │ │ │ │ 202x z _00725Lecture,.pdf |
| │ │ │ │ 20200801lecture7预处理及深度学习技巧,.– / Qpdf |
| │ │ │ │ 20200801Review1debug,.pdf |
| │ │ │ │8 8 . : [ 9 20200802Review2Ptr,.pdf |
| │ │ │ │ 2v 9 v x Jr w 6 x 9 J0200803A( B $ | 0 Bssignment1讲解,.pdf |
| │ │ │ │ 20200815lecture-对话系统,.pdf |
| │ │ │ │ 20200816workshop,.pptx |
| │ │ │ │ 20200816预习,.pdf |
| │ │ │ │ 20200822Lecture9-邻近搜索,.pdW n cf |
| │ │ │ │ 20200823Skip List+N. + d 6 q + U ) RHSW(o s 9 C1),.pptx |
| │ │ │ │ 20200905Tran. t i n } Ssformer,.pdf |
| │ │ │ │ 202009s L 8 ! * . E N05transformer,.zip |
| │ │ │ │ 20200906AsE p xs@ 6 9ignmg u | f i ` ~ent3-1讲解,a T q { R H N.pptx |
| │ │ │ │ 20200906trai y lnsformerU % ~ G qy p 5 5 i | R L o xXL,.pdf |
| │ │ │ │ 202* n M V00912_lecture_5-1,.pdf1 f R } t e – |
| │ │ │ │ 20200913Assignment3-1讲解答` 9 ^ n e疑,.pptx |
| │ │ │ │ 202009^ B H , \ Y s .13Bert代码(1),.pptx |
| │ │ │ │ 20200913JDNLP1Bert-GPT,.9 ~ & ] T N s S 2pdf |
| │ │ │ │ 2– K = F 8 [ & %02y _ S e00919Assignment3-2讲解,.pptx |
| │ │ │ │ 20200919paper10,.pdf |
| │ │ │ │ 20200919XLNet-Albert,.pptx |
| │ │ │ │ bookClassification(ToDo)(3),.zip |
| │ │ │ │ lcs_dp_20200829,.z$ m ( b \ h iip |
| │ │ │ │ README,.md |
| │ │ │ │ 模型压缩-上课用(4)9 Y y ) u 6 @,.pdf |
| │ │ │ │g I V |
| │ │ │ ├─20200704Review2, |
| │ │ │ ├─20200704Review3, |
| │ │ │ ├─20200718Lecture? A y D J O K z z6, |
| │ │ │ ├─202k w 6 o o ~ B =00829 Led L / xcture, |
| │ │ │ ├─20200905Lecture, |
| │ │ │ └─7.12review3, |
| │ │ │ LSTM,.zY 3 [ h 1ip |
| │ │ │ ,.gitkeep |
| │ │ │ |
| │ │ ├─全量资料完整版, |
| │ │ │ ├─course-X m N 9info, |
| │ │ │ │ │ REA% Q I Z 1DME,.md |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ └─data, |
| │I ` x n P │ │ │ │ ,.gitkeep |
| │ │ │t J b d : ^ 9 │ │ |
| │ │ │_ U 6 ] B │ ├─HanY z – B f 6 u（6.7）, |
| │ │ │ │ └─p# @ 2 ( ` Saper-fit + ~ ] { o ! X Irst week, |
| │ │ │ ├─data2, |
| │ │ │ │ │ 0830信息检索及倒排技术1,.y i 3 Z ipdf |
| │ │ │ │ │ 0830信息检索及倒q o w W Z 0 \ 5 |排技术2,.pdf |
| │ │ │ │ │ 20200704Lectur` U 5 = !e4,.pdf |
| │g T v │ │ │ │ 20200704review1,.pptx |
| │ │ │ │ │ 20200711Lecture(hu),.pdf |
| │ │ │ │ │ 20200711review1CPU和GPU,.pptx |
| │ │ │ │ │ 20200711Review2,.pdf |
| │ │ │ │ │ 20200713 p o { 92review3chat,.txt |
| │ │ │ │ │ 20200718Review; ^ $ 4 8 X \ Y Z2机器翻译,.pdf |
| │ │ │ │ │ 20200725LeB o S E ; ] ; B 7ctut \ m ` k !re,.pd! F Z / ) 4 Z 6f |
| │ │ │ │ │ 20200801lecture7预处理及深度学习技巧,.pdf |
| │ │ │ │ │ 20200801RevA s e ( k O ) 6 xiewh 4 , H 8 , A1debug,.pdf |
| │ │ │ │ │ 20200802Review2Ptr,.pd[ s 3 9 }f |
| │ │ │ │ │W 9 @ 8 P a – 20200803Aj g 7 4 X 9 [ ds? L + [ H k I 9signma h h l 8 | [ent1讲解,.pdf |
| │$ 6 = │ │ │ │ 20200815lecturek n ( l-对话系统,.pdf |
| │ │ │ │ │ 20200816workshop,.pptx |
| │d n ^ t ? R ) X │ │ │ │ 20200816预习,.pdf |
| │ │ │ │ │ 20200822Lecture9-邻近搜索,.pdf |
| │ │ │ │ │ 20200823Ski\ / , * 7 ;p List+NHSW: m ( : \ J w D S(1),.pptx |
| │ │ │ │ │ 20200905Transformer,.pdf |
| │ │ │ │ │ 29 { E n Q } p0200905transformer,.zipN U 0 l y |
| │ │ │ │ │ 20200906AssignmentG F} h ` G 4 7 T C / ?3-1讲解,.pptx |
| │ │ │ │ │ 20200906transformerXL,.pdf |
| │ │ │ │ │{ o Wd 2 ) = i 20200912_lecture_5-1,# Q a 3 1 1 R.pdfH * l \ q ^ b k |
| │ │ │ │ │ 20200913Assignment3-1讲解答疑E } q 4,.pv U x ( B c n Aptx |
| │ │ │ │ │ 20200913Bert代码(1)} a i 0 2 I D,.pptx |
| │ │ │ │ │ 20200913JDNLP1Bert-GPTt m y,.pdf |
| │ │ │ │ │ 20200919Assignment3-W F G & j h 7 o2讲解,.p} 9 o x L S Dptx |
| │ │ │ │ │ 20200919paper10,R ^ U.pdf |
| │ │ │ │ │ 20200919XLNet-Albert,.D J p g # &pptx |
| │ │ │ │ │ 20201017多轮对话,.pptx |
| │ │ │ │9 c 7 $ + z │ bookClassification(ToDo)(3),.zip |
| │ │ │ │ │ lcs_dp_20200829,.zip |
| │ │ │ │` 5 t U │ README,.md |
| │ │ │ │ │ TRADE^ W ; P h n \,.pdf |
| │ │ │ │ │ xlnet(1),.zip |
| │ │ │ │ │ 模型压( U & – . 2缩-上课用(4),.pd* i 3 K / h p r rf |
| │ │ │ │k p u 4 s u │ |
| │ │ │ │ ├─U . + ~20200704Review2, |
| │ │ │ │ │ MNm } x 7 a 2IST,.py |
| │ │ │ │ │ ,^ % P B H W.gitkeep |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─20200704Review3, |
| │ │ │ │ │ CNN,.p} 7 8 ] _ lptx |
| │ │ │ │ │ example,.py |
| │ │ │ │ │ ,.gitkeep |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─20200718Lecture6, |
| │ │ │ │ │ ,.gitkeep |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─20200829 Lecture, |
| │ │ │ │ │; s N M N s X \ d CFG,.pdf |
| │ │ │ │ │ GBDT,.pdf |
| │ │ │ │ │ LTR,.pdf |
| │ │, J F │ │ │ ,.gitkee@ j ! : ! – kp |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─20200905Lecture, |
| │ │ │ │D i { p * V y │ ,.gitkeep |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ └─7.y P % \ w ^ l12review3, |
| │ │ │ │ 2[ ` d 8 i c A0200712Ra p 8 @ i H xeview3LSTM,.pptx |
| │ │ │ │ LSTM,.zip |
| │ │ │ │ ,.gitkeep |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─data, |
| │ │ │ │ │ 1024求职建议与面试准备,.pptx |
| │ │ │ │ │ 2020.6.21,.pptx– ) U B 0 ^ |
| │ │ │ │ │ 20200615_贪心科技_g G Y 0 M k机器学D 8 V W $ Y ;M 7 : # R习常用库介绍代码资料,{ ) ] = k b j 7 l.zip |
| │ │ │; # , T t I Y L │ │ A~ I A ( \ssignment3-3-2,.pptx |
| │ │ │ │ │ Assignment3-3讲解,.pptx |
| │ │ │ │ │ jd图书文本分类更新版,.zip |
| │ │ │ │ │ Lecture 3-扣扣-上课用,.pdf |
| │ │ │ │ │ Mini-homewL ( , ; mork1,.ipynb |
| │ │ │ │ │ NLP面试项目经验,.pptx |
| │ │ │ │ │ s* E \ uliZ : Ide1,.pptx |
| │ │ │ │ │ stopwords(1),.S R – * e c ~ ]txt |
| │ │ │ │ │R e D 0 ? } ) 京东NLPc & 1 x 8 8 K B T第一课,.pptx |
| │ │ │ │ │ 京东pap9 e + @erz @ 601,.pdfV u tm & 1 & L |
| │ │ │ │ │ 京东paper02,.pdf |
| │ │ │ │ │ 京东g J l 6 ` |paper03,.pdf |
| │ │ │ │ │ 最佳实践,.zip |
| │ │ │ │ │ 样本不平衡,.z ( E \ W =~ B O t %pptx |
| │ │ │ │ │ 第一篇论文,.pdf |
| │ │ │ │ │ 第三篇S J g # 0论文,.pdf |
| │ │ │ │ │ 第二篇论文,.pdf |
| │ │ │ │ │ 第二课,.pptx |
| │ │ │ │ │ 第四篇,.pdf |
| │ │ │ │ │ 编程最佳实践,.pptx |
| │ │ │ │ │ 编程环境搭建(4),.pptx |
| │ │ │n | c 7 H 4 [ H │ │ 自然语言处理楚江及常见技术,.pptx |
| │ │ │ │ │ 词向量的训练以及使用_review(1)% M V j,.pptx |
| │ │% V Q j 1 w │ │ │ 面试总结,.pdf |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─6? . * : 920pan, |
| │ │ │ │ │ logistic_regression_7 R h O P (demo,o } r O.ipynb |
| │ │ │ │ │ testSet-LR,.txt |
| │ │c [ b [ ( U │ │ │ ,.gitk; L a @ O l Ieeu \ Kp |
| │$ Z q │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─620tuan, |
| │ │ │ │ │ wN 0 g W Uord2vec,.py |
| │ │ │ │ │ word2vZ , V – ) 9 U + Eec中的数学,.pdfS f h |
| │ │ │o 7 M ~ │ │ ,.gitkeep |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─data, |
| │ │ │K 0 N │ │ ,.gitkeep |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├i o o O @ ` 1 C k─dp, |
| │ │ │ │ │ dp1,.p7 H H Wptx |
| │ │ │ │ │ dp_intro,.ipynb |
| │ │ │ │ │ ,.gitkeer \ X x Z E d h 6p |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─han6.22, |
| │ │ │ │ │ ,.gitkeep |
| │ │l . H ? A , i │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─Han（6.7）, |
| │ │ │ │ │ c* O _ 5 ? row 4 s –mplexity& x S L s 82,.pptx |
| │ │ │ │ │ complexity,.ipynb |
| │ │ │ │ │ ,9 { ? C g _ # & 0.giF } *tke! ( 8 S ) ;ep |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ ├─jd books project, |
| │U s t S G ~ 4 │ │ │ │ README,.mK J D % 3d |
| │ │ │ │ │: g r ( D G ,.gitkeep |
| │ │ │ │ │ 京东图书文本分类(1),.pdf |
| │ │ │y S G k Q │ │ |
| │_ d v F + y y + │ │Z = ) │ ├─ningp ^ r m6.7, |
| │ │ │ │ │ ,.gity G – d U V w h gkeep |
| │ │ │ │ │ 动态规划(2),.pptx |
| │ │ │ │ │ 斐波那V 5 J契(1),.ipynb |
| │ │ │ │ │ 硬币(1),.ipynb |
| │ │ │ │ │ 背包(1),.ipynb |
| │ │ │ │ │ 距离(1),) 4 Q.ipy\ q L] p \ \ t c D r ; 8 Nnb |
| │ │ │ │ │ 路径(1),.ipynb |
| │ │ │ │ │ |
| │ │ │ │ └─第一次小作业：作业代码0010, |
| │ │ │ │ ,.gitkeep |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ ├─paper, |
| │ │ │ │ 062V V S H V ) / ] 34Efficient Large-Scale Multi-Modal Classificatil \ \ b \ D + t Ron,.pdf |
| │ │ │l ) n . S h │ 0624LearningFromJ ^ @ bImR _@ ) _ ! p 7 p 0 k \balancedDataOpen,.pdf |
| │ │ │ │ 0624LearningFromImbalancedDataOpen,0 H h.zip |
| │ │ │ │ 0624Vi| S l L { F rsualizing and understanding convolutional networks,.pdf |
| │ │ │ │ 2.From Word Embee _ #ddings To DoS w Ocument Distances,.pdf |
| │ │ │ │ 20200705pan F w ?per04,.pdf |
| │ │ │ │ 20200711paper05,.pdf |
| │ │ │ │ 20200711paper05代码复Y Q l ) f b O 0 –现,.zip |
| │ │ │ │ 20200712paper5chat,.txt |
| │ │ │ │ 20200712paper5,.pptx |
| │ │Q I n m │ │ 20200725Paper-haoran,.pdf |
| │ │} q p g { X + l │ │ 20200822Lecture9-邻l n H @1 t u P $ * x s B B近搜索,.pdf |
| │ │ │ │ ALBd A [ 3ERT,.pdf |
| │ │ │ │ BERr Z j WT-OF-THESEUS,.pdf |
| │ │ │ │ Fu R H ~ arom Word Em@ ! 5 v X f ( { ^beddings To Document Disx ( 0 )tanf Y 3 $ u }ces,.pptx |
| │ │ │ │ Keywordd [ Y s ` 6 n ]s-Guided Abstra6 ; f ; M $ f U vcti{ – : Wve Sentence Summarization,.pdf |
| │ │ │ │ Multm ^ , ) e o ,t u K Z | . : 2 : A 0i-Soup ) r v r { t n lrce Pointer Network for Produ. H 6 ( _ct Title SummarR z 2 5 $ization,.pdf |
| │ │ │ │2 d e H README,.md |
| │ │r e+ B ; M B H E U │ │ Xlnet,.pdf |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─Project, |
| │ │ │ │ 08| e L ]30,.pptx |
| │ │ │ │ 1_Assignmentd 6 { * r Z C $ G3-2_solu] = 1 E z stion,.zip |
| │ │ │ │ 3_Assignment2-3_solution(R M 5 = , }2),.zip |
| │ │ │ │ Assignment1_solN a 1 guti[ Z Ron,.zip |
| │ │ │ │ AM 3 cssignment2-1M \ q ` 9_solution,.zip |
| │, o { ) h – ^ } ^ │ │ │ Assigw 2 H – * \nment2-2_solutc ? \ 9 w [ eion(corrected)(1),.zip |
| │ │ │ │ Assignme~ D 5 Q & ]nt2-2_s* $ ^olution,.zip |
| │ │ │f 4 ? ? ^ │ Assignmenn @ l ] ( W Nt2-R c H 6 u2,.zip |
| │+ & j e │ │ │ Assignment2-3,.zip |
| │ │ │ │l X U Assignmen: R ! S Vt3-1_solution(1),.zip |
| │ │ │ │ As( V Y wsigne T B # ) { a ~ment3-1,.zip |
| │ │ │ │ Assignment3-3_solution,L | Y o f 1 b ?.zip |
| │ │ │ │ Assignment3-3,.zip |
| │ │ │ │ JD-NLP3_handbook,.pdf |
| │ │ │ │ JDn f a O 4 L = DNLP-项目一答案,.zip |
| │ │ │ │ READMS ` m | pE,.md |
| │ │ │ │ 京东$ $ # z C J ( y p-贪心NLP项目R r S 2 : & {2文档,.pdf |
| │ │ │ │ 项目二,.zip |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─Project3-2, |
| │ │ │ Assignment3-2,.zip |
| │ │ │ ranking_datasets,# J h @.zip |
| │ │ │ ReadMe, |
| │ │ │ ,.gitkeep |
| │ │ │ |
| │ │ └─数据集【勿外传，发现流出，后期不提供数据集E F X a T u & 4 s】, |
| │ │ ├─项目一数据集, |
| │ │ │ book_cover,.zip |
| │C r j \ + 5 d 0 ; │ │ ch` + I i pinese_L-12_H-768_A-12,.zip |
| │ │ │ devn P t y – x , } 2_clez / F ` `an,. x = B B w.csvz r ( Z |
| │ │ │ dev,.csv |
| │ │ │ label2id,.json |
| │ │ │ stopwords,.txt |
| │ │X : d m q │ test_clean,.csv |
| │ │ │ test,.csv: q ) H C g |
| │ │ │ train_clean,.csv |
| │ │ │ train,.csv |
| │ │ │ |
| │ │ ├─项目三数据集, |
| │ │ │ │ order,.txt |
| │ │ │ │ user,.txt |
| │ │ │ │ ware,.txt |
| │ │ │ │ 开b B c ! ~ {发集,.txt |
| │ │ │ │ 测试集,.txt |
| │ │ │ │ |
| │ │ │ └─chat.txt, |
| │ │ │ chat,G C o I w.txt_j 9 /n \ [ H p j [ d ( (aa |
| │ │ │ chat,.txt_ab |
| │ │ │ cC L 3 6 X K ? P zhat,.e 0 , u \ Xtxt_ac |
| │ │ │ chat,.txt_ad |
| │ │ │ chat,.txt_ae |
| │Z $ l S Y f V n │ │ chat,.txt_af( e : ( |
| │ │ │ chat,.txt_ag |
| │ │ │ chat,.txt_ah |
| │ │ │ chH I d ] m ) sat,.txt_ai |
| │ │ │ chat,.txt_aj |
| │ │ │ chat,.txt_ak |
| │ │ │ |
| │ │ └─项目二数据集, |
| │ │ 服饰_50k,.json |
| │ │ 服饰数据S ^ S #,.json{ \ I d } n |
| │ │o z c |
| │} M + 8 f + n └─数据集, |
| │ └─新建文u [ O 3 F L件夹, |
| │ └─数据集【勿外传，发现流出，后期不提供数据集9 + s 1 U i Z d 7# C O】, |
| │ ├─项目一数据集, |
| │ │ book_cover,.zip |
| │ │ dev_clean,.csv |
| │ │ dev,.csv |
| │ │ label2id,.json |
| │ │ stopwords,.txt |
| │ │ test_clean,.csv |
| │ │ test,.csv |
| │ │ trainF W t r 2_clean,.cB y N $V @ E + + vsv |
| │ │ train,.csv |
| │ │ |
| │ ├─项目三数据集, |
| │ │ │ order,.txt |
| │ │ │ user,.txt |
| │ │ │+ o @ _ ware,.k : }txt |
| │ │ │ 开发集,.txt |
| │ │ │ 测试集,.txc ! 2 , W C = |t |
| │ │ │ |
| │ │ └─chat.txt7 0 / * s V ] . |, |
| │ └─项目二数据集, |
| │ 服饰_50k,., N % 1 ] 0 u 1j) _ Cson |
| │ 服饰数据,.jso8 4 N 2 , 3 K 6n |
点击获取课程资源：京东NLP实训营一期|完结无秘 【价值21800元】百度网盘下载
ht? Q l [ ` j Qtps://www.51zxlm.com/zyjn/87746.html?ref=9400
