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手把手带你搭建推荐系统课程介绍：
视频资源大小：151 MB
类型：推荐系统, 语言汇编,
在这门课程中，我希望给你展现的不仅仅包括推荐算法，还包含了一整套推荐系统的工程化方案，也就是算法和工% P t程双管齐下，让你在一个循序渐进的过程里，扎实走好每一步。因为在真实的生产实践当中，你不是一个人在战斗，你要和你的上下游一起去做一套完整的系统，要关注推荐系统算法对整个工程的影响。
在我们推荐系统的搭建过程中，一个特a o \ c i ~ ~ 8 j点是环环相扣。所谓环环相扣，就是指我们在前面所做的工作，一定会被G P M i ; V ! 5 Z后面所用到。比如k ! = h S / n S =，我N n ; X [ b V 7们爬取的数据会被: U + 1我们U $ F t R U 0做成数据集，数据集会做成内容画像。而内容画像会用在召回算法中，并b v & A # 1 5产生召回集。产生的召回集又会进入到排序算法，根据用户画像的内容+ M w | / a I，生成用户对应的推荐列表n # B ^ p，然后再根据推荐系统的需L c 2 G L . S #要，对排序后的内容进行重排序6 l ( G。
课程目录：
开篇词｜从企业级项目开始，进阶推荐系统.mp3W O n W C k
开篇词｜从企N & x业级项9 j V m / z目开始，进阶推荐系统.pdO M l y ` W # H4 L = ~ { v c Q Af
01｜推荐| q \ 3 ( K ~系统：我们Z k l p i c 9 { /应该怎样学习推荐系统？.md
01｜推荐系统：我们应该怎样学习推荐系统？.mp3
01｜推荐系统：我们应该怎样学习W U / 1 z 5推荐f u x ! 5系统？.pdf
02｜Netflix推荐系统：企业P ] 6 – V # 6级的推荐系统架构是怎样的？.md
02｜Netflix推荐系统：企业级的% h \推荐系统架构是怎样的？.mp3
02｜Netflix推荐系统：企业级的推荐系统架构是怎样的？) G b W.pdf
03｜数据处理：我们应该如何获取和处理数据？.md
03｜数据处理U – V I p } J { f：我们4 P j j H K z U f应该如何获取和处理数据？.mp3
03｜数据处理：f ) C我们应该如何获取和处理数据？.pdf
04｜MongoDB：如何安装和^ ^ C Z P j使用MongoDd } K L $B^ ! _ c c q *数据库a ! 2 ! s？.mdn z X c * z
04｜Mon6 P _ H VgoDBYG P | ^ X w T % { f K K：如何安装和使用MongoDB数据库？.mp3
04｜MongoDB：如何安装和使用MongoDB数据库？.pdf
05｜Redis：如何安装和使用Redis数据库？.md
05｜Redis：/ K S 4 i p如何安装和使用Redis数据库？.mJ o : P 8p3Z i } R~ o % j ^
05｜RedO o P Y g d s Ris：如何安装和使用Redis数据库？.pdf
06｜网络爬虫：爬取一个网站的流程是怎样的？.md
06｜网络爬虫：爬取一个网站的流程是怎样的？* . 8 ].mp3
06｜网络爬虫：爬取一个网站的A 0 C 9 8 ^流程是怎样的？.pdf
http# { M 4 z n ^s://www.51zxlm.com/zyjn/74931.html?ref=9400
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