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本系列课程从临床医学、、分子生物学、医学统计学和生物信息学相结合的角度，通过案例分析详细介绍了单核苷酸多态SNP数据、基因表达数据、表观遗传学数据及非编码RNA数据的处理，课程还将以综合案例分析的形式讲解如何结合生物医学数据库、数据挖掘方法和生物信息学方法发表医学SCI论文的经验。 课程目录 ├──生物大数据挖掘及生物信息学案例分析（进阶） | ├──第二讲 基因表达数据分析.pptx5.26M | ├──第二讲用到的数据资料.rar80.16kb | ├──第三讲 表观遗传学数据分析.pptx6.62M | ├──第三讲数据资料.rar15.74M | ├──第四讲非编码RNA数据分析.pptx9.39M | ├──第四讲数据资料.rar20.29kb | ├──第五讲-生物医学数据挖掘案例分析与探讨.pptx10.84M | ├──第五讲数据资料.rar68.05kb | ├──第一讲 人类基因组数据库及SNP关联分析.pptx10.48M | └──第一讲用到的资料和数据.rar5.87M ├──1 风险SNP识别与候选疾病基因验证.mp4261.54M ├──10 肿瘤甲基化数据库及突眼症的DNA全基因组甲基化数据分析.mp4373.77M ├──11 拷贝数变异数据分析的软件实现.mp4649.95M ├──12 非编码RNA、miRNA的概念数据分析及数据库应用.mp4436.77M ├──13 案例解析：miRNA-mRNA双重表达谱的联合分析.mp4174.48M ├──14 案例解析：SNP-miRNA联合分析.mp4414.08M ├──15 lncRNA概念及数据库介绍.mp4341.26M ├──16 分类与聚类的应用实例.mp493.29M ├──17 统计方法批处理的R程序.mp4660.48M ├──18 生物信息学数据分析整合思路.mp4530.15M ├──19 如何回答reviewer问题的一点建议.mp4204.71M ├──2 GWAS关联分析资源与拓展应用.mp453.49M ├──3 SNP关联分析与互作分析的软件实现.mp4103.26M ├──4 SNP功能分析的生物信息学方法.mp489.17M ├──5 基因测定平台及数据库介绍.mp4866.48M ├──6 基因芯片数据的预处理分析.mp4122.90M ├──7 基因功能分析及DAVID网络工具应用.mp4538.12M ├──8 综合案例解析R软件实操.mp484.37M └──9 表观遗传学概念及DNA甲基化数据分析.mp4102.13M
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