开课吧《数据分析高薪培养计划就业班》课程

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课程目录： ├──第二层 数据分析之法 | ├──第八章 SQL操作学习 | | ├──第八章 课程视频 | | | ├──第八章第1节： MySQL数据库(二)_1_ev.ts611.63M | | | ├──第八章第2节： MySQL数据库(三)_ev.ts536.61M | | | ├──第八章第3节： MySQL案例_ev.ts632.31M | | | ├──第八章第4节： mysql面试题讲解_ev.ts187.85M | | | └──第七章第17节： mysql数据库（一）_ev.ts562.10M | | └──第八章 课件资料 | | | ├──20200907-奖学金作业（9月9日12：30前提交）.txt0.36kb | | | ├──20200907-提升作业.txt0.25kb | | | ├──20200907mysql数据库（二）课件.pdf752.38kb | | | ├──20200907mysql数据库（二）课前资料.zip22.96kb | | | ├──20200907课后文件.zip1.63kb | | | ├──20200909-奖学金作业（9月11日12：30前提交）.txt0.35kb | | | ├──20200909-提升作业.txt0.24kb | | | ├──20200909mysql数据库（三）代码文件.zip8.77kb | | | ├──20200909mysql数据库（三）课件.pdf560.87kb | | | ├──20200909课后文件.zip531.18kb | | | ├──20200911-奖学金作业（9月14日12：30前提交）.txt0.35kb | | | ├──20200911-提升作业.txt0.24kb | | | ├──20200911MySQL案例课件.pdf617.70kb | | | ├──20200911mysql案例课前资料.zip1.02M | | | ├──20200914sql语句.txt1.99kb | | | └──可复制作业题代码-用sublime打开，复制代码运行即可.zip1.61kb | ├──第九章 大数据平台学习 | | ├──第九章 课程视频 | | | ├──第2节 数据分析Hive实验VNC版 | | | | ├──Hive表结构汇总.xlsx11.94kb | | | | └──云平台实验手册(v2.0).pdf1.54M | | | ├──第3节 Hadoop原理与概念 | | | | ├──1.Hadoop原理与概念.pdf1.42M | | | | └──第3节 Hadoop原理与概念.mp4273.35M | | | ├──第九章第1节： Hadoop原理与概念&Hive入门_ev.ts594.75M | | | ├──第九章第3节： HiveSQL核心技能-基本操作_ev.ts73.59M | | | ├──第九章第4节： HiveSQL核心技能-表连接_ev.ts789.43M | | | ├──第九章第5节： HiveSQL核心技能-窗口函数_ev.ts700.93M | | | ├──第九章第6节： HiveSQL常用优化技巧_ev.ts579.32M | | | ├──第九章第7节： 大数据分析综合案例_ev.ts545.49M | | | ├──第九章第8节： MySQL5.7的安装_ev.ts106.34M | | | ├──第九章第8节： 安装CentOS7系统_ev.ts58.88M | | | ├──第九章第8节： 创建3台虚拟机_ev.ts48.49M | | | ├──第九章第8节： 集群基准测试与使用_ev.ts38.96M | | | ├──第九章第8节： 课程介绍_ev.ts24.58M | | | ├──第九章第8节： 完全分布式集群的搭建_ev.ts157.75M | | | ├──第九章第8节： 虚拟机设置与免密登录_ev.ts68.36M | | | └──第九章第8节： 注意事项与总结_ev.ts77.15M | | └──第九章 课件资料 | | | ├──1.Hadoop&Hive入门 .pdf1.36M | | | ├──20200914安装资料.zip167.55M | | | ├──20200914平台Hive实验手册 (1).pdf812.59kb | | | ├──20200914平台Hive实验手册.pdf812.59kb | | | ├──20200914作业（9月16日12：30前提交）.txt0.32kb | | | ├──20200916-奖学金作业（9月18日12：30前提交）.txt0.35kb | | | ├──20200916HiveSQL核心技能-基本操作课件.pdf846.41kb | | | ├──20200916HiveSQL核心技能-基本操作资料.zip7.88kb | | | ├──20200916Hive表结构汇总.xlsx13.60kb | | | ├──20200916阿里SQL代码编码原则与规范.pdf746.46kb | | | ├──20200916课后资料.zip951.32kb | | | ├──20200918-奖学金作业（9月21日12：30前提交）.txt0.36kb | | | ├──20200918HiveSQL核心技能-表连接.pdf5.14M | | | ├──20200918课后资料.zip161.97kb | | | ├──20200918资料.zip7.16kb | | | ├──20200921-奖学金作业（9月23日12：30前提交） .txt0.35kb | | | ├──20200921HiveSQL核心技能-窗口函数(1).pdf1.39M | | | ├──20200921课后资料.zip164.86kb | | | ├──20200923-奖学金作业（9月25日12：30前提交）.txt0.35kb | | | ├──20200923HiveSQL常用优化技巧代码.zip8.27kb | | | ├──20200923HiveSQL常用优化技巧课件.pdf718.58kb | | | ├──20200923课后资料.zip0.68kb | | | ├──20200925-奖学金作业（9月28日12：30前提交）.txt0.35kb | | | ├──20200925大数据分析综合案例课件.pdf1.27M | | | ├──hive进入流程.docx724.27kb | | | ├──html HiveSQL核心技能-窗口函数.zip7.85kb | | | ├──vim简介.pdf311.55kb | | | ├──大数据分析之hive.png126.90kb | | | ├──大数据分析综合案例.pdf1.27M | | | ├──课堂资料.zip152.28M | | | └──完全分布式资料.zip649.57M | ├──第六章 开班典礼之数据分析概览 | | ├──第六章 课件资料 | | | ├──01_Python简介与环境安装 .pdf1.23M | | | ├──20200731-作业（8月3日12：30前提交）.txt0.38kb | | | ├──开班典礼.pdf91.18M | | | ├──课后课件.zip302.31kb | | | └──数据分析师课程体系介绍(1)(1).pdf444.91kb | | └──第六章 视频课程 | | | ├──第六章第1节： 开班典礼之快速认知数据分析_1_ev.ts5.34M | | | ├──第六章第1节： 开班典礼之快速认知数据分析_2_ev.ts356.21M | | | ├──第六章第1节： 开班典礼之快速认知数据分析_3_ev.ts312.87M | | | └──第六章第1节： 开班典礼之快速认知数据分析_ev.ts3.11M | ├──第七章 Python操作学习 | | ├──第七章 | | | ├──1.课后文件Python文件操作 excel,word.zip4.49M | | | ├──2.课后文件xmind.zip123.22kb | | | ├──20200803-奖学金作业（8月5日12：30前提交）.txt0.34kb | | | ├──20200803-提升作业.txt0.33kb | | | ├──20200805-奖学金作业（8月7日12：30前提交）.txt0.35kb | | | ├──20200805-提升作业.txt0.25kb | | | ├──20200805python数据容器课后资料.zip3.89kb | | | ├──20200805Python数据容器课件.pdf771.64kb | | | ├──20200807-奖学金作业（8月10日12：30前提交）.txt0.36kb | | | ├──20200807-提升作业.txt0.26kb | | | ├──20200807课后资料.zip11.75kb | | | ├──20200810-奖学金作业（8月12日12：30前提交）.txt0.37kb | | | ├──20200810-提升作业.txt0.25kb | | | ├──20200810课后资料.zip13.11kb | | | ├──20200812-奖学金作业（8月14日12：30前提交） .txt0.37kb | | | ├──20200812-提升作业 .txt0.27kb | | | ├──20200814-奖学金作业（8月17日12：30前提交） .txt0.35kb | | | ├──20200814课后资料.zip2.76kb | | | ├──20200817-奖学金作业（8月19日12：30前提交）.txt0.37kb | | | ├──20200817课后文件.zip84.88kb | | | ├──20200817爬虫第二节内容.pdf662.91kb | | | ├──20200819-奖学金作业（8月21日12：30前提交） .txt0.35kb | | | ├──20200819-提升作业 .txt0.26kb | | | ├──20200821-奖学金作业（8月24日12：30前提交）.txt0.35kb | | | ├──20200821-提升作业.txt0.24kb | | | ├──20200821NumPy课件.pdf846.83kb | | | ├──20200824-奖学金作业（8月26日12：30前提交）.txt0.35kb | | | ├──20200824-提升作业.txt0.24kb | | | ├──20200824科学计算库Pandas课件.pdf769.46kb | | | ├──20200824课后文件.zip119.85kb | | | ├──20200826-奖学金作业（8月28日12：30前提交）.txt0.36kb | | | ├──20200826-提升作业.txt0.24kb | | | ├──20200826科学计算库Pandas课件 (和24号相同).pdf769.46kb | | | ├──20200826课后代码.zip12.83kb | | | ├──20200828-奖学金作业（8月31日12：30前提交）.txt0.35kb | | | ├──20200828-提升作业.txt0.25kb | | | ├──20200828案例电影分析.zip2.67M | | | ├──20200828案例电影数据分析.pdf579.96kb | | | ├──20200828课后资料.zip1016.96kb | | | ├──20200831-奖学金作业（9月2日12：30前提交）本次无提升作业.txt0.35kb | | | ├──20200831案例电商数据分析代码文件.zip12.24kb | | | ├──20200831案例电商数据分析课件.pdf600.77kb | | | ├──20200831课后资料.zip2.86M | | | ├──20200831数据源.zip2.58M | | | ├──20200902-奖学金作业（9月4日12：30前提交）.txt0.34kb | | | ├──20200902html基于电商平台用户画像分析.zip8.69kb | | | ├──20200902案例基于电商平台用户画像分析.pdf509.68kb | | | ├──20200902课后代码用户行为分析案例.zip25.11kb | | | ├──20200902课前数据.zip288.74M | | | ├──20200903RFM评分算法代码文件.zip130.63kb | | | ├──20200904-奖学金作业（9月7日12：30前提交）.txt0.34kb | | | ├──20200904mysql数据库（一）课件.pdf2.09M | | | ├──20200904mysql数据库（一）资料.zip30.46kb | | | ├──20200904课后材料.zip1.19kb | | | ├──numpy的html文件.zip49.86kb | | | ├──Pandas思维导图 xmind文件.zip112.58kb | | | ├──python基础代码.zip7.73kb | | | ├──Python可视化matplotlib.pdf1.25M | | | ├──Python数据分析第一天.zip371.59kb | | | ├──xmind官网下载地址.txt0.05kb | | | ├──开启Python大门&Python基础语法.pdf904.55kb | | | ├──课后资料numpy.zip216.72kb | | | ├──课前文件Python函数与异常处理.zip841.42kb | | | ├──课前文件Python面向对象与模块.zip4.43M | | | ├──课前文件Python文件操作excel word.zip1.36M | | | ├──配置安装包.docx14.39kb | | | ├──数据爬虫的基本原理.pdf995.34kb | | | ├──思维导图.png228.73kb | | | ├──提升作业第2题数据.txt0.82kb | | | ├──提升作业第二题涉及一小段数据集.txt0.37kb | | | └──作业代码.zip118.40kb | | ├──第七章第10节： 科学计算库Numpy_ev.ts571.37M | | ├──第七章第11节： 科学计算库Pandas上_ev.ts636.19M | | ├──第七章第12节： 科学计算库Pandas下_ev.ts1.34G | | ├──第七章第13节： 电影数据分析-项目_ev.ts666.74M | | ├──第七章第14节： 电商销售数据分析_1_ev.ts9.03M | | ├──第七章第15节： 电商平台用户画像分析_ev.ts573.78M | | ├──第七章第16节： RFM模型评分制算法_ev.ts507.88M | | ├──第七章第1节： 开启Python大门&Python基础语法_ev.ts591.84M | | ├──第七章第2节： Python数据容器_ev.ts499.10M | | ├──第七章第3节： Python函数与异常处理_ev.ts532.97M | | ├──第七章第4节： Python面向对象与模块_ev.ts585.21M | | ├──第七章第5节： Python基础作业讲解_ev.ts421.40M | | ├──第七章第6节： Python文件操作 excel,word_ev.ts105.48M | | ├──第七章第7节： 数据爬虫的基本原理_ev.ts454.15M | | ├──第七章第8节： 数据爬取常用库的使用_ev.ts634.02M | | └──第七章第9节： Python可视化matplotlib_ev.ts575.65M | ├──第十章 可视化学习 | | ├──第一十章 课程视频 | | | ├──第一十章第1节： Excel常用图形可视化1_ev.ts549.46M | | | ├──第一十章第2节： Excel常用图形可视化2_ev.ts546.00M | | | ├──第一十章第3节： tableau常用可视化图形讲解_ev.ts603.52M | | | ├──第一十章第4节： tableau高级可视化讲解（上）_ev.ts539.21M | | | └──第一十章第5节： tableau prep_ev.ts566.28M | | └──第一十章 课件资料 | | | └──资料 | | | | ├──15期国庆作业说明.docx52.84kb | | | | ├──20200928-奖学金作业（10月9日12：30前提交）.txt0.34kb | | | | ├──20200928excel基础图形.pdf2.12M | | | | ├──20200928excel基础图形数据源_课上.xlsx66.53kb | | | | ├──20200928可视化概述.pdf2.11M | | | | ├──20201009-奖学金作业（10月12日12：30前提交）.txt0.34kb | | | | ├──20201009excel动态图数据源_课上.xlsx96.53kb | | | | ├──20201009excel进阶课件.pdf2.93M | | | | ├──20201009数据源 – 课上.xlsx165.52kb | | | | ├──20201012-奖学金作业（10月14日12：30前提交）.txt0.36kb | | | | ├──20201012常规图表.pdf6.83M | | | | ├──20201012课后文件.zip221.01kb | | | | ├──20201012示例 – 超市.xlsx1.21M | | | | ├──20201014-奖学金作业（10月16日12：30前提交）.txt0.35kb | | | | ├──20201014高级图表.pdf1.66M | | | | ├──20201014课后资料.zip2.18M | | | | ├──20201014课前文件.zip255.35kb | | | | ├──20201016-奖学金作业（10月19日12：30前提交）.txt0.34kb | | | | ├──20201016PREP及作业总结课件.pdf4.19M | | | | ├──20201016课后资料.zip31.01kb | | | | ├──20201016课前资料.zip28.82kb | | | | ├──20201016数据源.zip31.26kb | | | | ├──20201019-奖学金作业（10月21日12：30前提交）.txt0.34kb | | | | ├──20201019mac版Mysql驱动说明.zip56.53kb | | | | ├──20201019课后文件.zip164.62kb | | | | ├──20201019课前资料.zip76.73M | | | | ├──20201019新零售行业决策分析.pdf3.11M | | | | ├──DAY1公式.txt0.75kb | | | | ├──tableau prep版本参考图.png40.70kb | | | | ├──tableau prep下载链接.txt0.14kb | | | | ├──tableau下载链接.txt0.08kb | | | | ├──地图源.zip1.53kb | | | | └──国庆大作业不强制.txt0.06kb | ├──第四章 MySQL基础预备 | | ├──第四章 课程视频 | | | └──第四章第1节： Mysql图形化界面操作_ev.ts529.42M | | └──第四章 课件资料 | └──第五章 奖学金班学习计划表 | | ├──mysql图形可视化基础.pdf1.26M | | ├──第二周学习计划书（8.10-8.14）.pdf186.70kb | | ├──第三周学习计划书（8.17-8.21）.pdf249.97kb | | ├──第四周学习计划书（8.24-8.28）.pdf249.48kb | | └──第一周学习计划书（7.31-8.7）.pdf286.53kb ├──第三层 数据分析之道 | ├──第十二章 行业案例分析 | | ├──第1节 分析前预备知识 | | | ├──第1节 分析前预备知识(1).mp433.31M | | | ├──第1节 分析前预备知识(2).mp472.62M | | | └──第一节——分析前的预备知识.pdf2.84M | | ├──第2节 DAU-举足轻重的地位 | | | ├──第2节 DAU-举足轻重的地位.mp4139.19M | | | └──第二节——DAU的举足轻重地位.pdf7.81M | | ├──第3节 如何进行用户分层？ | | | ├──第3节 如何进行用户分层.mp4129.57M | | | └──第三节——如何进行用户分层.pdf3.43M | | ├──第4节 行研如何进行竞对分析？ | | | ├──第4节 行研如何进行竞对分析.mp4131.58M | | | └──第四节——行研是如何进行竞对分析的.pdf7.47M | | ├──第5节 互联网的下半场-TO B 分析 | | | ├──第5节 互联网的下半场-TO B 分析.mp4114.09M | | | ├──第五节——互联网的下半场—TO B分析.pdf642.83kb | | | └──行业案例分析结课报告.zip14.64M | | ├──第6节 如何做好大促的复盘 | | | ├──第6节 如何做好大促的复盘(1).mp465.26M | | | ├──第6节 如何做好大促的复盘(2).mp458.82M | | | └──第六节——如何做好大促的复盘.pdf21.42M | | ├──第7节 常用异动分析方法 | | | ├──第7节 常用异动分析方法.mp4122.11M | | | └──第七节——常用异动分析方法.pdf797.34kb | | └──第8节 撰写分析报告的关键技巧 | | | ├──第8节 撰写分析报告的关键技巧.mp4154.30M | | | ├──第八节——撰写分析报告的关键技巧.pdf16.71M | | | └──电商交易数据分析报告.pdf1022.30kb | └──第十一章 数据分析方法论（重点学习） | | ├──第十一章 课程视频 | | | ├──第十一章第4节： 如何进行产品功能分析_ev.ts498.16M | | | ├──第十一章第5节： 如何进行用户分析_1_ev.ts485.49M | | | ├──第十一章第5节： 如何进行用户分析_ev.ts494.10M | | | ├──第十一章第7节： 如何搭建经营分析看板_ev.ts486.68M | | | ├──第十一章第8节： 如何进行节假日复盘分析_ev.ts478.82M | | | ├──第十一章第二节：如何进行行业分析_ev.ts491.90M | | | ├──第十一章第三节：如何进行流量分析_ev.ts504.18M | | | └──第十一章第一节：如何进行业务目标拆解_ev.ts470.22M | | └──第十一章 课件资料 | | | ├──20201021-奖学金作业（10月23.pdf462.43kb | | | ├──20201021业务目标拆解课件.pdf10.93M | | | ├──20201023-奖学金作业（10月26日12：30前提交） .txt0.34kb | | | ├──20201023.zip997.04kb | | | ├──20201023课前资料.zip100.76kb | | | ├──20201023数据指标体系.pdf462.43kb | | | ├──20201023业务目标拆解.pdf10.94M | | | ├──20201026-奖学金作业（10月28日12：30前提交）.txt0.34kb | | | ├──20201026数据分析方法论.pdf15.05M | | | ├──20201028-奖学金作业（10月30日12：30前提交）.txt0.34kb | | | ├──20201028数据分析报告.pdf13.28M | | | ├──20201030-奖学金作业（11月2日12：30前提交）.txt0.34kb | | | ├──20201030产品功能分析.pdf14.44M | | | ├──20201030流量分析和产品功能分析.pdf14.55M | | | ├──20201102-奖学金作业（11月04日12：30前提交）.txt0.33kb | | | ├──20201102更新文件.zip15.62M | | | ├──20201102行业案例分析之六.zip5.17kb | | | ├──20201102用户分析.zip227.01kb | | | ├──20201102用户和留存分析.pdf15.54M | | | ├──20201104-奖学金作业（11月6日12：30前提交） .txt0.34kb | | | ├──20201104运营与经营分析.pdf20.51M | | | ├──20201104运营与经营分析.zip102.04kb | | | ├──20201106-奖学金作业（11月9日12：30前提交） .txt0.34kb | | | ├──20201106复盘分析.pdf10.80M | | | ├──20201106复盘分析.zip161.49kb | | | ├──xdmgoogleplaybrowsercrx.zip100.88kb | | | ├──获客渠道.zip24.25kb | | | └──经营与运营分析报告模板.zip6.53M ├──第四层 数据分析之禅 | └──第十三章 数据分析之数理统计与算法建模 | | ├──第十三章 课程视频 | | | ├──第一十二章第10节： 时间序列（二）_ev.ts506.33M | | | ├──第一十二章第11节： 新闻分类_ev.ts502.01M | | | ├──第一十二章第12节： 新闻分类（二）_ev.ts496.65M | | | ├──第一十二章第13节： 逻辑回归_ev.ts715.70M | | | ├──第一十二章第14节： 分类模型评估_ev.ts808.08M | | | ├──第一十二章第15节_ev.ts732.65M | | | ├──第一十二章第16节： 朴素贝叶斯_ev.ts619.90M | | | ├──第一十二章第17节： 决策树_ev.ts654.06M | | | ├──第一十二章第18节： KMeans_ev.ts956.07M | | | ├──第一十二章第19节： 啤酒销量时序分析_ev.ts800.37M | | | ├──第一十二章第1节： 描述性统计分析_ev.ts493.61M | | | ├──第一十二章第2节： 推断统计分析——参数估计 哈哈 片段详情 _ev.ts509.90M | | | ├──第一十二章第3节： 推断统计分析——假设检验_ev.ts485.70M | | | ├──第一十二章第4节： 常用假设检验（一）_1_ev.ts495.33M | | | ├──第一十二章第4节： 常用假设检验（一）_ev.ts457.79M | | | ├──第一十二章第6节： 线性回归_ev.ts477.02M | | | ├──第一十二章第7节： AQI分析与预测（一）_ev.ts495.71M | | | ├──第一十二章第8节： AQI分析与预测（二）_ev.ts516.79M | | | └──第一十二章第9节： 时间序列_ev.ts506.33M | | └──第十三章 课件资料 | | | ├──20201109-奖学金作业（11月11日12：30前提交） .txt0.34kb | | | ├──20201109描述性统计分析-代码.zip99.87kb | | | ├──20201109描述性统计分析课件.pdf855.03kb | | | ├──20201111(课上代码）.zip143.71kb | | | ├──20201111-奖学金作业（11月13日12：30前提交）.txt0.33kb | | | ├──20201111推断统计分析-参数估计课件.pdf935.39kb | | | ├──20201111推断统计分析-参数估计作业答案.zip4.11kb | | | ├──20201113-奖学金作业（11月16日12：30前提交）.txt0.34kb | | | ├──20201113代码.zip12.03kb | | | ├──20201113课后作业答案.zip3.48kb | | | ├──20201113推断统计分析——假设检验课件.pdf708.09kb | | | ├──20201116常用假设检验(一) .pdf1.15M | | | ├──20201118-奖学金作业（11月20日12：30前提交）.txt0.33kb | | | ├──20201118常用假设检验作业答案（二）(1).zip1.55kb | | | ├──20201118课后资料.zip1.46kb | | | ├──20201120-奖学金作业（11月23日12：30前提交）.txt0.33kb | | | ├──20201120课后资料.zip2.11kb | | | ├──20201120线性回归.pdf1.04M | | | ├──20201120线性回归作业参考答案.zip6.29kb | | | ├──20201123-奖学金作业（11月25日12：30前提交）.txt0.33kb | | | ├──20201123AQI分析与预测.pdf2.08M | | | ├──20201123课前文件.zip12.06kb | | | ├──20201125-奖学金作业（11月27日12：30前提交）.txt0.33kb | | | ├──20201125课后文件.zip856.84kb | | | ├──20201127-奖学金作业（11月30日12：30前提交）.txt0.33kb | | | ├──20201127课上工具.zip2.16kb | | | ├──20201127时间序列分析.pdf3.98M | | | ├──20201127时间序列分析最新更新.pdf3.93M | | | ├──20201130-作业 (1).txt0.25kb | | | ├──20201130-作业.txt0.25kb | | | ├──20201130课后资料.zip2.77M | | | ├──20201130时间序列分析 (1).pdf3.93M | | | ├──20201130时间序列分析.pdf3.93M | | | ├──20201202-作业.txt0.29kb | | | ├──20201202数据源.zip7.73M | | | ├──20201202新闻分类.pdf1.68M | | | ├──K-Means.pdf1.09M | | | ├──Kmeans参考答案.zip74.07kb | | | ├──KNN.pdf845.51kb | | | ├──KNN代码.zip67.30kb | | | ├──KNN课后作业参考答案.zip209.81kb | | | ├──stopword.txt14.83kb | | | ├──分类模型评估-代码.zip2.59kb | | | ├──分类模型评估作业参考答案.zip171.89kb | | | ├──辅助视频.txt0.07kb | | | ├──决策树代码.zip2.81kb | | | ├──决策树课件.pdf1.13M | | | ├──决策树作业参考答案.zip133.62kb | | | ├──逻辑回归.zip3.89kb | | | ├──逻辑回归参考答案.zip5.12kb | | | ├──啤酒销量资料汇总.zip3.91M | | | ├──朴素贝叶斯.pdf950.07kb | | | ├──朴素贝叶斯代码.zip1.64kb | | | ├──朴素贝叶斯课后作业参考答案.zip306.89kb | | | └──线性回归.pdf1.04M ├──第一层 数据分析之术 | ├──第二章 Excel基础预备 | | ├──第二章 课程视频 | | | ├──第二章第1节： Excel知识回顾__ev.ts752.80M | | | ├──第二章第2节： Excel案例分析__ev.ts876.52M | | | ├──第二章第3节： Excel案例答疑.mp4128.63M | | | ├──第二章第4节： Excel常规操作__ev.ts447.14M | | | ├──第二章第5节： Excel公式与函数__ev.ts448.23M | | | ├──第二章第6节： Excel数据透视表操作__ev.ts424.87M | | | ├──第二章第7节： 电商视频__ev.ts551.25M | | | └──第二章第8节： 短租完整__ev.ts462.23M | | └──第二章 课件资料 | | | ├──Excel常规操作作业-答案_.zip73.85kb | | | ├──Excel常规知识_.pdf9.53M | | | ├──Excel的常规操作_.pdf4.80M | | | ├──Excel函数由浅入深课件 _.zip2.22M | | | ├──Excel函数由浅入深作业以及答案_.zip72.65kb | | | ├──Excel数据透视表操作课件_.pdf1.05M | | | ├──第3节 Excel数据集及材料准备_.zip16.43M | | | ├──电商视频课件_.zip2.87M | | | ├──短租课件与数据源_.zip3.49M | | | └──数据透视表数据_.zip178.93kb | ├──第三章 Python基础了解 | | ├──第三章 课件资料 | | | ├──当代孔明的破敌之策_.pdf8.80M | | | ├──课后资料_.zip1.34M | | | └──课件-随机生成电话号_.pdf337.68kb | | └──第三章 视频课程 | | | ├──第三章第1节： 人生苦短，我用Python——用编程处理数据__ev.ts374.27M | | | └──第三章第2节： 以电商模型为例，分析企业价值——数据分析案例报告__ev.ts247.91M | └──第一章 预备工具安装 | | ├──第一章课件资料 | | | ├──Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64安装包_.zip634.04M | | | ├──Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64_.zip469.69M | | | ├──Mac安装anaconda_.pdf2.37M | | | ├──Mac环境下安装MySQL_.pdf5.43M | | | ├──mysql-5.7.17-macos10.12-x86_64_.zip328.96M | | | ├──mysql-installer-community-5.7.27.0_.zip424.38M | | | ├──Windows10系统下，彻底删除卸载MySQL——如果安装出错，需要卸载使用该课件_.pdf264.07kb | | | ├──win系统安装anaconda_.pdf931.23kb | | | └──win系统下安装MySQL_.pdf2.07M | | └──第一章视频课程 | | | ├──第一章第1节： anaconda for mac__ev.ts72.82M | | | ├──第一章第2节： anaconda for windows__ev.ts32.74M | | | ├──第一章第3节： mac 下安装mysql__ev.ts82.71M | | | └──第一章第4节： win下安装mysql__ev.ts96.90M └──就业指导 | ├──第十四章 就业指导课-上 | | ├──第1节 分析师工作与项目介绍 | | | ├──第1节 分析师工作与项目介绍.mp4128.44M | | | ├──就业指导1.pdf10.20M | | | └──课后资料.zip194.17kb | | └──第2节 数据分析师入行指导 | | | ├──第2节 数据分析师入行指导.mp4124.08M | | | └──就业指导2.pdf12.59M | └──第十四章 就业指导课-下 | | ├──第十四章 课程视频 | | | └──第一十三章第1节： 就业指导1_ev.ts502.89M | | └──第十四章 课件资料 | | | ├──20201207就业课数据.zip1.29M | | | └──20201207就业指导1.pdf11.13M

 

 

 

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