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深蓝 人工智能 三维点云课程课程介绍(A001044)：
深蓝 人工智能 三维点云课程
文件目录：
| 深蓝 人工智能 三维点云课程 |
| │ ├─3d数据集 |
| │ │( q U 7 5 k K L [ ├─3D PCL 数据集 |
| │ │ │ ├─K5 q ^ ~ R q O 7ITTIdepth |
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| │ │ │ ├─KITTIodometry |
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| │ │z ; { │ │ ├─dataodometryv/ ~ ` o 5elodyne |
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| │ │ │ └q O ) 6 ; Z─dataobjectvelodyne.part2.raU \ F 1 qr 402.13MBD : i \ |
| │ │ ├─KITTIodometry |
| │ │b V h j U K g │ ├─d8 l w s 8 r B 9 xataodometryposes.zip 1.25MB |
| │ │B m y │ ├─dataodometryvelodyne |
| │ │ │ │ └─sequences |
| │ │ │ │ ├─1-1, A R0.rar 9.81GB |
| │ │ │ │ └─11-? F O S b & Q21.rar 10.52GB |
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| │ │ └─modelnet40normalresampled.zip 1V \ T V q {.59GB |
| │ ├─imgs |
| │ │ ├─1.jpg 143.69KB |
| │ │ ├─2: , r.png 139.45KB |
| │ │ ├─3.pt B S Z Dng 84.425 p ~KB |
| │ │ └─4.png 63.21KB |
| │ ├─ |
| │ ├─第一次课，声音正常版本 |
| │ │ ├─1-Intrs U & 1 hoduction.mp4 49.47MB |
| │ │ ├─m u ( a 7 J E2-PCA.mp4 65.23MB |
| │ │ ├─3-kh R ) ^ R b i sernel PCA.mp4 52.3MB |
| │ │ ├─4-.mp4 211I . h . E [ :.44MBh / N / 8 |
| │ │ ├─5-（作业）PointCloudHomewor: V D NkI.rar 91.63KB |
| │ │ └─6-（ppt）PointCloV 7 x J ] ~ ludLecture1v4.0.pdf 4.46MB |
| │ ├─第七次课 |
| │J B H m z i a U Z │ ├─7.1 introdn x 3 \ W 4 u * ruction && harris 2_ H ^ ~ K gd.mp4 129.64MB |
| │ │ ├─] q ] ] ~ D7.2 harris 3d.mp4 70.78MB |
| │ │ ├W m l─7.3 ISS.mp4 23.35MB |
| │ │ ├─7.4 USIP.mp4 124.73MB |
| │ │ ├─7.5 SO-NET.mp4 53.67MB |
| │ │ └─PointCloudLecture7-ld-2020.5.21.pdf 6.21MX 6 OB |
| │ ├& Y T :─第三Z m p G ; P &次课 |
| │ │ ├─3.1math prerequisite.mS m v * & i lpl 3 . ;4 68.1MB |
| │ │ ├D d 4 L $ ~ D L w─3.2K-means.m} ] m dp4 80.1MB |
| │ │ ├─3.3GMM.mp4 94.16MB |
| │ │ ├─3.4EM.mp4 79.11MB |
| │ │ ├─3.Y * 75Spectral cln g ) a Hustering.mp4 65.15MB |
| │ │ ├W 9 \ h─% 9 w WPointCloudHomeworkS ! $ ~III.rar 4.09KB |
| │ │ └─PointCloudLecture3Clus3 T 9teringT 3 c 5 &.pdf 3.68V k B 7 4 G + CMB |
| │ ├─第九次课 |
| │ │ ├─9.1 ICP1.mp4 62.P , 036MB |
| │ │ ├─9.2ICP2.mp4 62.8MB |
| │ │h r | g ├─9.3ndt.mp4 84.54MB |
| │9 V 8 l ! │x Z J E B / ├─9.4ransac.L ! G X 1 q ] n Vmp4 2` z ` v # r1.86MB |
| │ │ ├` S [ U – L b ~ _─PointCloudLecture9.pdf 3.25MB |
| │M ) n n │ └─registrationdataset.zip 359.22MB |
| │ ├─第二次课 |
| │ │ ├─2.1binarysearchtree.mp4 13G ^ j u j s2.38MB |
| │ │ ├─2.2KD-tree.mp4 84.89MB |
| │ │ ├─2.3Octree.mp4 9c ~ O w1.7MB |
| │ │ ├─lesson2code.zip 19.5KB |
| │ │ └─PointCloudm ^ O 0 MLecture2e g \ v a k Jv3.0.pdO x 8 ( a i [ v nf 3.84MB |
| │ ├─第二次课ppt |
| │\ ) T i # h 7 │ └─PointCloudLecture2v3.0.pdf 3.84MB |
| │ ├─第五节课 |
| │ │ ├─5.– gQ O $ h u ] ` r b 9 n { YT [ T ) e J u Z T1 dees $ W } 5 7p learning introducU , E [ w * ( u $tioH k 7 ?n.mp4 175.55MB |
| │ │Z * H ` 6 D ├o | Y─5.2* J t , *pointn| . p O V = ` B $et.mp4 136.33MB |
| │ │ ├P v – M W + ^ c A─5.3pointne0 6 J W ut++8 P t.mp4m | 6 5 & { % 91.07MB |
| │ │ └─PointCloudLec& Y W } ^ ] H S 9ture5DeepLearningd 9 ? [ w ] $withPointClouds.pdf 4.93MB |
| │ ├─第八次课 |
| │ │ ├─z \ y8.1 PFH&&FPFH.mp4 68.73MB |
| │ │ ├─8.2 SHOT.mp4 52.19Mx ( { * Y K i 4 lB |
| │ │ ├─8.3 3Dmatch&aN b c 2mp;&perfectmatch .mp4 98.21MB |
| │ │ ├─8.4 PPFNet &I t R&PPFfolder .mp4 74.92MB |
| │ │ ├─PointCls F M v u # $ UoudLecture8-ld-2020.5J I n l ~ t.23.pdf 4.34MB |
| │ ├─o { p , 2 & z第六次课 |
| │ │ ├─6.1introductio( n |n.mp4 138.46MB |
| │ │ ├─6.2image-based object detection.mp4 179.J # ^ s H # 626MB |
| │ │ ├─6.3voxelnet&a– N$ ( c C A * [ kmp;pointi{ h L U *llar.mp4 127.63MB |
| │ │ ├─6.4pointRCNN.mp4 91.\9 O k p \ & f ; O44MB |
| │ │ ├─6.5n g Qpointcloud&image fusion.mpO A k 0 X \4 65.8MB |
| │ │ └─PointCloudLe; r bctup X ? H . +re6.pdf 6.74MB |
| │D ! ( D 9 & D w └─第四节课 |
| │ ├y x + r d t $ 9 @─4.1 spectral clusterig.mp4 193.02MB |
| │ ├─4.2mR 9 teanshift&dbcan.mp4 88.04MB |
| │ ├─4.3leastsqu5 X rare.mp4 33.34MB |
| │ ├─4.4 ransac.mp4 58.28b 5 t H % / I #MB |
| │ ├─HomeworkIVclusteringc # l k w ( | I R.rar 1w J I G w C O D C.35KB |
| │ └─pointcloum * pdLecture4Clustering&Model) ] PfitB ( E X = wting.pdf 3.58MB |
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