所有人都能学会的数据分析课完整版百度网盘下载

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本文分享所有人都能学会的数据分析课完整版课程目录如下：

所有人都能学会的数据分析课完整版

├─第1章 数据分析师的职业概览

│ ├─01.数据分析师的“钱景”如何.mp4

│ ├─02.什么人适合数据分析.mp综合教程1英语电子书4

│ ├─03.数据分析师的临界知识.mp4

│ └─04.数据分析师的主要职责.mp4

│

├─第2章 数据分析和数据挖掘的综合教程2第二版课后答案概念综合教程3课后完整答案和理念

│ ├─第1节 基础概念

│ │ ├─01. 数据分析及数据挖掘定义.mp4

│ │ ├─02怎么做系统电脑教程. 数据分析与数据挖掘的层次.mp4

│ │ ├─03. 数据分析及数据挖掘三要素.mp4

│ │ └─04. 本节小结.mp4

│ │

│ ├─第2节 探索性数据分析

│ │ ├─01. 如何综合教程1课后完整答案描述业务量数据.mp4

│ │ ├─02. 可视化展示的原则.mp4

│ │ └─03. 本节小结.mp4

│ │

│ ├─第3节 预测和分类

│ │ ├─01. 预测和分类的概念模型、流程.mp4综合教程1课后完整答案

│ │ ├─02cad怎么安装到电脑教程. 分类和预测：线性回归.mp4

│ │ ├─03. 逻辑回归.mp4

│ │ ├─04. 决策树算法.mp4

│ │综合教程3课后完整答案 ├─05. 支持向量机.mp4

│ │ ├─06. 朴素贝叶斯.mp4

│ │手柄连接电脑教程 └─07. 本节小结.mp4

│ │

│ └─第4节 分群和降维

│ │

│ ├─01. 聚类算法的基电脑教程从零开始学本概念.mp4

│ ├─02. 层次聚类.mp4

│ ├─03. K-means电脑教程从零开始学聚类.mp4

│ ├─04. 降维模型-PCA.手机怎么变电脑教程m爱普生打印机连接电脑教程p4

│ └─05. 本节小结.mp4

│

├─第3章 统计学基础和SPSS软件应用

│ ├─第1节 描述性统计描述

│ │ ├─01. 统计分析的目的.mp4

│ │ ├─02. 统计分析的关键概念.mp4

│ │ ├─03. 四种测量尺度.mp4

│ │ ├─04. 集中趋势-均值.mp4

│ │ ├─05. 集中趋势-中位综合教程4课后题答案数和众数.mp4爱普生打印机连接电脑教程

│ │ ├─06. 离散趋势-极差和方差.mp4

│ │ ├─07综合教程英语1课后答案. 案例操作-如综合教程2电子版课本何实现离中趋势和集中趋势.mp4

│ │ └─综合教程4课后题答案08. 本节小结.mp4

│ │

│ ├─第2节 假设检验_统计判断

│ │ ├─01. 统计学本质.mp4

│ │ ├─02.手机怎么变电脑教程 统计学两大定理.mp4

│ │ ├─03. 统计判断-抽样误差与标准误综合教程第三版1学生用书答案差.mp4

│ │ ├─04. 统计推断-t分布.mp4

│ │ ├─05. 统计推断-参综合教程2电子版课本数估计.mp4

│ │ ├─06. 统计推断-假设检验.mp4

│ │ └─07. 本节小结.mp4

│ │

│ ├─第3节 抽样方法

│ │ ├─01. 统计过爱普生打印机连接电脑教程程.mp4

│ │ ├─02. 抽样的概念.mp4

│ │ ├─03. 抽样综合教程2第二版课后答案方法与非抽样方法.mp4

│ │ ├─04. 抽样调查与普查的特点.mp4

│ │ ├─05. 非抽样调查.mp4

│ │ ├─06. 非抽样调查的三种类型.mp4

│ │ ├─07. 无回答误差的处理.m综合教程1英语电子书p4

│ │ ├─08. 抽样过程.mp4

│ │ ├─09. 抽样单元与抽样框.mp4

│ │ ├─10. 抽样形式.mp4

│ │ ├─11. 概率抽样-简单抽样和系统抽样.mp4

│ │ ├─12. 概率爱普生打印机连接电脑教程抽样-pps抽样.mp4

│ │ ├─13. 概率抽样-分层综合教程1英语电子书抽样.mp4

│ │ ├─14. 非概率抽样-区域抽样、时间抽样和电话抽样.mp4

│ │ └─15. 总结.mp4

│ │

│ └─第4节 一般性模型

│ │

│ ├─实操题

│ │ ├─截图1.png

│怎么做系统电脑教程 │ └─作业数据.rar

│ │

│ ├─1. t检验.mp4

│ ├─2. t检验-案例实践.mp4

│ ├─3. F检验.mp4

│ ├─4. F检验-案例海康威视连接电脑教程实践.mp4

│ ├─5. 相关分析.mp4

│ ├综合教程2第二版课后答案─6. 相关分析-案例实践.mp4

│ ├─7. 线性回归.mp4怎么做系统电脑教程

│ ├─8- 线性回归-案例实践.mp4

│ └─9. 本节小结.mp4

│

├─电脑教程视频第4章 数据预处理基础

│ ├─第1节 数据分析前的准备工作

│ │ ├─1. 统计工作流程.mp4

│ │ ├─2. 统计准备工作.mp4

│ │ ├─3. 数据检查要点.mp海康威视连接电脑教程4

│ │ ├─4. 开放题的准备.mp4

│综合教程1电子版 │ └综合教程第三版1学生用书答案─5. 本节小结.mp4

│ │

│ ├─电脑教程从入门到精通第2节 数据清洗

│ │ ├─1. 数据清洗的概念和流程.mp4

│ │ ├─综合教程1英语电子书2. 字段选择和数据质量报告.mp4

│ │ ├─3.综合教程4课后题答案 数据清洗主要工作.mp4

│ │ ├─4. 错误值和海康威视连接电脑教程异常值处理方法.mp4

│ │ ├─5. 缺失值处理方法.mp4

│ │ ├─6. 异常值和缺少值的处理操作.mp4

│ │ └─7. 本节小结.mp4

│ │

│ ├─第3节 数电脑教程视频据规范化

│ │ ├─1. 数据转化cad怎么安装到电脑教程.mp4

│ │ ├─2. 数据离散化与数据扩充.mp4

│ │ ├─3. 数据合并与拆电脑教程从入门到精通分.mp4

│ │ └─4. 本节小结.mp4

│ │

│ └─课后题.txt

│

├─第5章 mysql教程

│ ├─第1节 sql简介

│ │ ├─1. sql简介.mp4

│ │ ├─2. 建立数据库.mp电脑教程从入门到精通4

│ │ ├爱普生打印机连接电脑教程─3. 建立数据表和约束条件.mp4

│ │ ├─4. 插入和更改.mp4综合教程2电子版课本

│ │ └─5. 本节小结.mp4

│ │

│ ├─第2节 基本查询语句

│ │ ├─1. 基本查询语句.电脑教程从入门到精通mp4

│ │ └─手柄连接电脑教程2. 本节小结.mp4

│ │综合教程第三版1学生用书答案

│ ├─第3节 交叉查询和子查询

│ │ ├─1. 聚合函数和交叉查询：group by.mp4

│ │ ├─2. 子查询（in、not in）&模糊匹配 Like.mp4

│ │ └─3. 本节小结.mp4

│ │

│ ├─第4节 练怎么做系统电脑教程表查询

│ │ ├─1. 连表电脑教程视频查询.m综合教程1电子版p4

│ │ └─2. 小结.mp综合教程1英语答案4

│ │

│ └─课后练习

│ │

│ ├─题目.txt

│ └─作业素材.rar

│

├─第6章 Excel分析及可综合教程1英语电子书视化

│ ├─第1节 Excel简介

│ │ └─1. Excel简介.mp4

│ │

│ ├─第2节 E电脑教程从入门到精通xcel函数技巧

│ │ ├─1. 函数的简介.mp4

│ │ ├─2. 查找函数-v综合教程3课后完整答案looku海康威视连接电脑教程p和hlookup.mp4

│ │ ├─3. 查找函数-INDEX和MATCH.mp4

│ │ ├─4. 统计函数.mp4

│ │ ├─5. 逻辑爱普生打印机连接电脑教程函数（上）-if、anda和or.mp4

│ │ ├─6. 逻辑函数（下）.mp4

│ │ ├─7. 日期函数和文本函数.mp4

│ │ └─8. 本节小结.综合教程2第二版课后答案mp4

│ │

│ ├─第3节 Excel快速处理技巧

│ │ ├─1. 宏的技巧.mp4

│ │ ├─2. 数据透视表和选择性黏贴.mp4

│ │ ├─3. 格式调怎么做系统电脑教程整技巧.mp4

│ │ ├─4. 查找和定位&数据有效性技巧.mp海康威视连接电脑教程4

│ │ ├─5综合教程1英语电子书. 快捷键相关技巧.mp4

│ │手柄连接电脑教程 └─6综合教程第三版1学生用书答案. 本节小结.m电脑教程从零开始学p4

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│ ├─第4节 Excel可视化技巧

│ │ ├─1. 如何制作一张图.mp4

│ │ ├─2. 组合图的做法.mp4

│电脑教程网 │ ├─3. 条形图的变体.mp4

│ │ ├─4. 数据起跑地图的做法.mp4

│ │ └─5. 本节小结.mp4

│ │

│ └─课后练习

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│ ├─课后练习.docx

│ ├─哪吒.png

│ ├─作业素材 (1).手柄连接电脑教程rar

│ └─作业素材.rar

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├─第7章 进阶学习

│ ├─第1节 多变量分析方法选择思路

│ │ ├─1综合教程3课后完整答案. 无监督分析和有监督分析.mp4

│ │ └─2. 无监督分析的原则.mp4

│ │

│ ├─第2节 因子分析

│ │ ├─1. 因子分析使用场景.mp4

│ │ ├─2. 因子的概念及分析过程.mp4

│ │ ├─3. 因子数的推定.mp4

│ │ ├─4. 因子轴的旋转.mp4

│ │ ├─5. 因子解释及因子得分计算.mp4

│ │ ├─6. 案例实践.mp4

│ │ └─7. 如何用因子分析做评价.mp4

│ │

│ ├─第3节 聚类分析

│ │ ├─1. 聚类分析使用场景.mp4

│ │ ├─2. 聚类分析算法.mp4

│ │ ├─3.综合教程2第二版课后答案 费层次聚类 K-mea手柄连接电脑教程ns.mp4

│ │ ├─4. K-means案例实践.m综合教程第三版1学生用书答案p4

│ │ └─5. 二阶聚类.mp4

│ │

│ ├─第4节 对应分析

│ │ ├─1. 对应分析使用目的及结果解读.mp4

│ │ └─2. 对应分析案例实践.mp4

│ │

│ ├─第5节 多维尺度分析

│ │ ├─1. 概念和使用场景.mp4

│ │ ├─2. 多综合教程2第二版课后答案维尺度分析举例.mp4

│ │ ├─3. 案例1：根据学生评分进行综合教程1英语答案分座位.mp4

│ │ ├─4. 案例2：根据学生综合教程英语1课后答案考试成绩进行分座位.mp4

│ │ ├─5. 案例3：根据综合教程1课后完整答案手机的相似度判断竞争力.mp4

│ │ └─6. 多维尺度的不足及替代方法.mp4

│ │

│ ├综合教程2电子版课本─第6节 时间序列分析

│ │ ├─1. 时间序列使用场景.mp海康威视连接电脑教程4

│ │ ├─2. 两种类型的怎么做系统电脑教程时间序列.mp4

│ │ ├─3. 时间序列模型ARIMA.mp4

│ │ ├─4. 时间序列中的处理办法.电脑教程视频mp4

│ │ └─5. 案例实践-某连锁超市销售额影响因素预测.综合教程1电子版mp4

│ │

│ ├─第7节 Logist综合教程1英语答案ic

│ │ ├─1. 使用场景和理论背景.mp4

│ │ └─2. logistic案例实践-用户流失的影响因素及新电脑教程视频用户预测.mp4

│ │

│ └─课后练习

│ │

│ ├─进阶统计学方法作业数据.xlsx

│ └─题综合教程1英语答案目.txt

│

├─第8章 经典数据挖掘算法

│ ├─第1节 数据挖掘基础及数据分层抽样

│ │ ├─1. 生活中熟悉的数据挖掘案怎么做系统电脑教程例.m电脑教程从零开始学p4

│ │ ├─2. 数据准备及数据分割方式.mp4

│ │ ├─3. 数据分析与数据挖掘的联系与区别.mp4

│ │ ├─4. Modeler软件介绍.mp4

│ │ └─5.电脑教程视频 如何在Modeler实现数据分层抽样.mp4

│ │

│ ├─第2节 朴素贝叶斯

│ │ ├─1.朴素贝叶斯原理.mp4

│ │ ├─2. 朴素贝电脑教程从零开始学叶斯算法过程.mp4

│ │ ├─3. 朴素贝叶斯算法举例.mp4

│ │ ├─4. 朴素贝叶斯算法优点及综合教程1英语电子书不足.mp4

│ │ └─5. 案例实践-使用贝叶斯手柄连接电脑教程网络建模.m综合教程3课后完整答案p4

│ │

│ ├─第3节 决策树

│ │ ├─1. 决策树使用场景.mp4

│ │ ├─2. 决策树算法（1）——ID3.mp4

│ │ ├─3. 决策树算法（2）——C4.5.mp4

│ │ ├综合教程4课后题答案─4. 决策树算法（3）——回归树CART.mp4

│ │ ├─5. 决策树算法（4）——CHAID.mp4

│ │ ├─6. 防止过度拟合的问题.综合教程1课后完整答案mp4

│ │ └─7. 使用Modele电脑教程从入门到精通r如何做决策树.mp4

│ │

│ ├─第4节 神经网络

│ │ ├─1. 神经网络电脑教程网的组成.mp4

│ │ ├─2. 计算误差函数，修正出事权重.mp4

│ │ ├─3. 神经网络与其他分析的关系.mp4

│ │ └─4. 案例实践.mp4

│ │

│ ├─第5节 支持向量机

│ │ ├─1. 支持向量机原理介绍电脑教程视频.mp4

│ │ ├─2. 线性可分与线性不可分.mp4

│ │ └─3. 案例实践.mp4

│ │

│ ├─第6节 集成算法和模型评估

│ │ ├─1. 集成算法的目的与方式.mp4

│ │ ├─2. Bagging与Bosting的计算原理.mp4

│ │ ├─3怎么做系统电脑教程. 根据混淆矩阵进行模型评估.mp4

│ │ ├─4. 在Modeler中画出GAIN曲线图和Lift曲线图.mp4

│ │ └─5. 学习资料拓展.mp4

│ │综合教程英语1课后答案

│ └─课后练习

│ │

│ ├─课后练习.txt

│ └─作业素材.rar

│

├─第9章 R语言入门及基础分析

│ ├─第1节 R语言基础操作

│ │ ├─1. 初识R语言.mp4

│ │ ├─10. 离散随机变量分布和连续随机变量分布电脑教程从零开始学.mp4

│ │ ├─2. R语言的基本操作.mp4

│ │ ├─3手柄连接电脑教程. R语言的数据结构介绍.mp4

│ │ ├─4. 向量和矩阵的基本操作.mp4

│综合教程4课后题答案 │ ├─5. 数据框的操作.mp4

│ │ ├─6.综合教程3课后完整答案 循环控制流——for&while综合教程3课后完整答案.mp4

│ │ ├─7. 条件选择控制流——if.mp4

│ │ ├─8. 自定义函数.mp4

│ │ └─9. R语言关于概率分布的函数以及应用介绍.mp4

│ │

│ ├─第2节 R语言描述性数据分析

│ │ ├─1. 探索性数据分析——集中趋势和离中趋势.mp4

│ │ ├─2. 探索性数据分析——相关系数及函数介绍.mp4

│ │ └─3. 探索性数据分析——假设检验.mp4

│ │

│ ├─第3节 R语言回归算法

│ │ ├─1. 回归基本算法及相关哈数介绍(上).mp4

│ │ ├─2. 回归基本算法及相关哈数介绍(下).mp4

│ │ ├─3. 模型选择.mp4

│ │ └─4. 回归诊断.mp4

│ │

│ ├─第4节 R语言分类算法

│ │ ├─1. 逻辑回归（上）.mp综合教程1英语答案4

│ │ ├─2. 逻辑回归（下）.mp4

│ │ ├─3. 决策树算法.mp4

│ │ ├─4. 决策树的剪枝.mp4

│ │ └─5. 随机森林.mp4

│ │

│综合教程1英语电子书 ├─第5节 R语言聚类和降维

│ │ ├─1. 使用R如何实现层次聚类.mp4

│ │ ├─2. 使用R如何实现Kmeans聚类法.mp4电脑教程从入门到精通

│ │ ├─3. 如何判断聚类的好坏.mp4

│ │ └─4. 使用R如何实现PCA降维.mp4

│ │

│ └─课后练习

│ │

│ ├─黄牛综合教程1课后完整答案明细数据.rar

│ └─课后练习.txt

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└─资料

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├─课程练习材料.RAR

├─所有爱普生打印机连接电脑教程人都综合教程2第二版课后答案能学的数据分析课综合教程3课后完整答案–总结图谱.RAR

└─所有人都能学的数据分析师-授课讲义（pdf）.RAR

│

├─第10章 python入门及基础分析

│ ├─第1节 概述与基本操作

│ │ ├─1. 课程与开发环境简介.mp4

│ │ ├─2. 帮助文档综合教程3课后完整答案的综合教程4课后题答案获取&基础操作.mp4

│ │ ├─3. 基础操作：整数、小数、复数&列表、字符串、字典.mp4

│ │ ├─4. 自定义函数.mp4

│ │ ├─5.Jupyte综合教程2第二版课后答案常用快捷键以及自动补全电脑教程从入门到精通功能的实现r.mp4

│ │ └─6. 本节小结电脑教程网.mp4

│ │

│ ├─第2节 Numpy

│ │ ├─1. 从头创建一个数组.mp4

│ │电脑教程从入门到精通 ├─2. 案爱普生打印机连接电脑教程例实践——如何实现99乘法表和老虎机.mp4

│ │ ├─3. 数组的操作.mp4

│ │ ├─4. 数组的计算.mp4

│ │ ├─5. 数组的广播.m爱普生打印机连接电脑教程p4

│ │ └─6. 比较、掩码和布尔逻辑.mp4

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│ ├─第3节 Pandas

│ │ ├─1. 序列和数据库.mp4

│ │ ├─10. 本节小结.mp4

│ │ ├─2. 索引和切片.mp4

│ │ ├─3. 通过索引运算和生成新的列.mp4

│ │ ├─4.cad怎么安装到电脑教程 文件的读取和写入.mp4

│ │ ├─5. 缺电脑教程从零开始学失值处理.mp4

│ │ ├─6. 数据连接.mp4

│ │ ├─7. 分组和聚合.mp4

│ │ ├─8. 数据综合教程4课后题答案透视表.mp4

│ │ └─9. 字符串的处理.mp4

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│电脑教程从入门到精通 ├─第4节 Matplotlib与综合教程3课后完整答案python作图

│ │ ├─1. 基础作图——折线图和散点图.mp4

│ │ ├─2. 基础作综合教程1电子版图——直方图和饼图.mp4

│ │ ├─3. 子图和图例.mp4

│ │ ├─4. 图标设置——标签，表格样式和cma综合教程1英语电子书p.mp4

│ │ ├─5. 高级作图.mp4

│ │ └─6. 本节小结.mp4

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│ ├─第5节 Sk综合教程英语1课后答案learn与机器学习基础

│ │ ├─1. 线性回归.mp4

│ │ ├─10. 支持向量机——核函数.mp4

│ │ ├─11. 支持向量机是如何防止过拟合的.综合教程第三版1学生用书答案m爱普生打印机连接电脑教程p4综合教程1英语电子书

│ │ ├─12. 如何使用Python实现PCA降维算法.mp4

│ │ ├─13. 如何使用Python实现Kme怎么做系统电脑教程ans聚类.mp4

│ │ ├─14. 本节小结.mp4

│ │ ├─2. 逻辑回归的原理、模型实现与正则化.mp4

│ │ ├─3. 逻辑回归的评估以及最优迭代次数.mp4

│ │ ├─4. 贝叶斯分类器的实现过程.mp4

│ │ ├─5. 朴素贝叶斯算法案例——手写数字识别.mp4

│ │ ├─6. 数据预处理.mp4

│ │ ├─7. 决策树和随机森林——熵和决策树.mp4

│ │ ├─8. 决策树和随机森林综合教程3课后完整答案算法对比.mp4

│ │ └─9. 随机森林的调参.mp4

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│ └综合教程1英语电子书─课后练习

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│ └─课后练习.txt

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├─第11章 课怎么做系统电脑教程程总结图谱

│ └─课程总结.mp4

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