玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台百度网盘下载

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玩转热门框架 用企业级思维 开发通用够硬的大数据平台课程介绍(A000516)：

从企业需求入手，构建集数据采集、数据存储、数据处理与i 4 ? m t 9分析、BI应用、权限管理、系统监控等于一体的大数据应用平台，帮助我们Q : N i i ] y ; B快速掌, , V z {s $ z e P握大数据平台开发技术，迅速建立大数据技术的宏观的认识。

课程目录：

• 第1章 课程导学与学习指南3 节 | 12分钟
• 本章中将向大家介绍课程能学到什么、解决什么实际问题、L y 8 ; S ) s项目成果展示，课程整体安排以及如何学习更高效。
• • 视频：1-1 导学【S y N [课程背景、项目速览】 (11:z : z V | f53)
  • 图文：1-2I p 7 P 怎么更好的使用慕课平台
  • 图文：1-3 你真的会问问题吗？
• 第2X X C ) f章 认识企业中的大数据平台6 节 | 32分钟
• 为什么要有大数据平台？大数据平台究竟是为了解决什么问题产生的？如何判g ] – –断一个大数据平台的好坏？在设0 g ( 2 _ b计一个数据平台时，需要注意哪些，有什么步骤。各大S P B q : \ L R 9企业) 9 U b ) Q现有的O ^ )解决方案有哪些，常见的技术栈有哪些，我们自己设计的这个通用的R P –S Z 2 & C d Q , J K n S – $大数据平台[ I w o & 6 S是什么结构。…
• • 视频：2-1 课程简介与学习建议 (07:32)
  • 视频7 w e / 9：2-2 什么是大数据平台 (05:34)
  • 作业：2-3 【讨论题】怎样入门大数据？
  • 视频：2-4 为什么要– ( V +建设大数据平台【三个解决、两个提升】 (05:57)
  • 视频：2-56 l 1 ; s * n } T 大数[ # M w .据平台常用技术栈有哪些【知识体系梳理、我们要用哪些】 (04:28)
  • 视] p a J J ^ g L s频：2C # l 6 b-6 各大企业大数E _ p |n g n 8 L ~ i. ~ 7 1 y ~ j * w J据平台对比【作业：画出我@ U x @们的平台架构和这些对比一下】 (07:54)
• 第3章 大数据平台 —— 数据仓库之离线&实时16 节 | 116分QH [ c p q . k Q T & a钟
• 你真的理解数据仓库是什么吗？数据仓库如何进行分层，为什么要分层呢？E | R 7 z分层一定好吗？带你理解数据仓库，逐步掌握离线数仓工具Hive。对比离线数仓和实时数仓，了解实时数仓常见架构。
• • 视频：3-1 数据仓库VS数据库 (10:11)
  • 视频：3-2 数据仓库分层建设 (08:52)
  • 视频：3-3 Hive是什么【上期思考揭秘：分层的弊端，如何解决】 (06:40)
  • 视频：3-4 Hive安装部J { e I署z U . 8 2 x【课下任务：预习Hive和Mysql的区别，Hive都有哪些表？】 (09:52)
  • 图文：3-5 【实操手册】Hive安装部署
  • 视频：3-6 Hive基本使用（上）Hive数据类型/分区/基础语法) ? B D z K h (10:37)
  • 视频：3{ _ Z i F-7 Hive基本使用（` g \ H D r q 1中）内部表/外部表/分区n b A A表/分桶表 (11:44)
  • 视频：3-8 Hive基本使用（下）内置函数/自定义函数/实现UDF (10:uY J P ] \ ? e b h C 555)
  • 图文：3-9 【作业解答】Hive自定义函数注册
  • 视频：3-10 Hive存储结构 ORCFile (10:38)
  • 图文：x U A +? [ – u Q r O C3-11 【梳理】Hive知识梳理总结
  • 视频：3-12 Hive常见面试题 (13:45)
  • 视频：3-13 离线数仓VS实时数仓 (05:23)
  • 视频：3-1U h 5 [ O4 图解Lambda架构数据流程 (06:46)
  • 视频：3-15 KapZ }P x ~ C w m q % : {pN O F \ wa 架构 VS LambdN : o 0a (04:36)
  • 视频：R p &3-16 主流大公司的实时数仓架构 (05:43)
• 第4章 大数据平台——数据仓库之权限管理18 节 | 155分钟
• 解决三大问题：数仓. P B a o N $安全问题，对比常见权限认证框Q s h ~ N x t架，使用Ranger开发数仓权限模块；数据_ z I来源问题，对常用N e b ) C %数据采集工具进O 7 3 / S I o s行介绍，使用DataX进行数据采集；数仓管理问题，介绍数据治理的概念及ApacheAtlas
• • 视频：4-1 权限管理（上）Hadoop/Hive自带权限控& X RB : 6 z / J & x ] Z : !制 (05:55)
  • 视频：4-2 权限管理（下）实操Hive的权限操作 (12:46)g q ? z
  • 视: : s #频：4-3 Kerberos认证简介【对称/非对称加密、数字证书、图解Kerber4 t ! Sos流程】 (10:44)
  • 视频：4-4 Apache Ranger简介【图解Ranger架构、Ran+ q Uger管理HDFS、Hive、Yarn举例】 (08:54)
  • 作c O k D A业：4-_ m %5 【讨a k A P论题】数据安全问题
  • 视频：4-6 Apac! T Uhe Rangr安装v r j J 8 (06:13)
  • 视频：4-7 Ranger HS l c cDFS Plugin1 ; h G ( $安装 (09:46)
  • 视频：4-$ ( &! e e d \ Z x } ] q s E8 R3 W ] 6 I { e 5 janger Hive Plugin安装 (05:31)
  • 图文：4-9 【实操手z c = P册】Apache Ranger安装部署
  • 视频：4-10 Ranger Api Java开发之User管理 (22:54)
  • 视频：4-11 RangeD 3 t ) U V F P Ur Api Java开发之Policy管理 (15:10)
  • 视频c L J . o：4-12 数据采集介绍【图解数据采集流程】 (04:14)
  • 视频：4-13w } ) = 8 g X ; 常d 8 0 ` { F k :用数据采集工具【图解) q x KSqoop、S D l EFlS S ! V ) [ s %ume、DataX】 (08:36)
  • 视频：4J } l k : ; ) A-14 Datax数据采集实战 (18:11T [ J $ A I Q *)
  • 图文：4-15 【作X N \ V业解答】Datax完成数据的导入导出
  • 视频：4-16 数据治理简介【要解决的问题、元数据、数据血缘】 (06t K L 8 0 ?:5h D D8)
  • 视频：4-t @ S v z17 Apache Atlas数据治理【图解Atlas架构】 (07:46)
  • 视频：4-e ~ 0 {18 数据仓库常见面试题 (10:43)
• 第5章 大数据平台 —— 调度系统10 节 | 87分钟
• 解决离线批处理任^ q (务的定时执行问题，对主流调度框架Azkaban进行架构介绍、特性讲解和部署应用。通过Java程序调用E c f 4 * r 7 aAz[ R t \ l Xkaban相关接i ? & –口，实现创建任务、调度任) \ 1 # k务功能，实现API接口封r ` ] J d k * x装
• • 视频：5-1 我们需要一个调度系统【任务f | H y m处理现状、调度系统通用功能】 (07:e e | V x \ \ Z49)
  • 视频：5-2 Azkaban介绍【常用开9 o f ~ ? % d 3源调度框架对比】 (06:03)
  • 视频：5-3 Azkaban( / S E 4 x l R架构与调度流程【图解核心交互流程】 (066 2 & g M:56)
  • 视频：m ^ Z / A5-4 Aj e # | 9 F b %zkaban安装部署 (Y 6 ! ( m b11:34)
  • 视频：5-5 提交Azkaban任务 (e + E e w 6 c d10:43)
  • 图文：P q 7 r ` m5-6 【实操手册】Azkaban安装部署及基础使用
  • 视频：5-7 Azkabam ( 0 T N J ]n用户代理 (10:50)
  • 视频：5-8 Javv F % s 9 ;a程序操作Azkaban Api (上L ? s m F t p g) (14:17y v | o ( T [ G K)
  • 视频：5-9 Java程序操作Azkaban Api（下） (% | v h [ 5 c V10:30)
  • 视频：5-10 调度系统相关面试指导 (07E % S + y , Q \:21O K \)
• 第6章 大数据平台 —— 计算引擎15 节 | 117分钟
• 平台的计/ 2 i i M ( 4 N算引擎是基于Spark构建的，依托了Yarn进) + ( 9 / / | ` O行资源调度。+ ( L L ( e本章从Span d m g H 9 # o Ark架构、核心介z e , F + Z o 2绍及部署开始，进行Spark部分开发。之后接入Spark SQLo g F T / $ 1 ! )模块C 7 7 . 2 w。最后介绍了SpaO L F urk的一些高阶调优技巧。
• • 视频：6-1 Spark简介【HadoB & I O l 8 aop Vb y l r| t N J A @ gS Spark、图解Spark生态】 (08:58)
  • 视频：6-2 SpaQ 0 x @ % , S P irk架构及执行流程【# V # 9 ^ + b k根据图解) % I @ r l s了解Spark名词】 (11:24)
  • 视频：6-3 RDD简介及特性C ^F M N g t i a k r T y U【图解WordD \ u ` @ T :Count示例中RDD如何转换】 (08:08)
  • 视频：6-4 RDD依赖关系【图解Stage划分】 (06:25)
  • 视频：6$ D ; X f |–9 c F t9 # – i P ( x5 Spark三种部署模式实3 x % #战 (12:54)
  • 图文：6-6 【实操手册】Spark三种部署模式及基本操作
  • 视频：6-7 Spark程序开发 (13:40)
  • 视频：6-8 SparkSQL简介【H o F n $RDD VS DataFrame】 (06:45)
  • 视n h W频：6-9 SparkSQL程序3 4 p开发 (10:59)
  • 视j u + j &频：6-10 Spar} w 4 Dk 自定3 X n V Y M义UDF开发 (05p t L ~ f Y ( y:08)
  • 视频：6-11 SpW l d 5 %ark程序开发原则与基础优化【常见调优策略、持久化级别】v ) E 1 : E 7 z q (11:30)
  • 视频：6-12 Spark 数据倾斜调优l y a H k z (07:32)
  • 图文：6x A )-13 【实操手册】Zeppelin安c W o t E p Ja G ^ 9 G w J装与使用
  • 视频：6-14 Sparku d k e / 6 F面试题答疑 (13:09)
  • 作业：6-15i v 4 b E U l n : 【面试题】你遇到过哪些记忆深刻的大数据面试题
• 第7章 大数据平台建设 —— SQL查询引擎11 节 | 90分钟
• 介绍SQL On Hadoop 方案。对Pr% E B B | – S westo架构和应用做了一些介绍，利用Presto作为底层的SQL查询引擎，实现快速查询和多数据源查t 0 r 8 a询。涉及Presto的配置优化，自定义函数、Eventx d lListener、以及通用UDF的开发，最后完成Presto On Yar3 M 7 \n部署
• • 视频：7-1 大数据查询引擎P@ O ; Wresto简介【作业：了解其m e F v | J –他的SQL on Ha. & @ tdoop方案】 (08:07)
  • 作业：7-2 【讨论题】大数据就是做一个SQL Boy吗
  • 视频：p v E V U } ~7-3 PrestoO z j 5 s #架构与执行流程 (09:13)
  • 视频：7-4 Presto安装部署 (08:10)
  • 视频：7-5 通过Jdbc操作Pre[ Z a { – Tsto (i m 7 & . w F _09:40)
  • 视频：7-6 Presto UDF开发（上） (11:16)
  • 视频：7-7 Pre~ z % @ *sM i )to Ui + * Z V O KDF开发（下） (08:58)\ I V r f \ Q j
  • 视频：7-8 Presh i 6 g Nto EventListener开发n % – = 6 D (15:22)
  • 图文：e d I y L7-9 【实操手册】Presto on Yarn
  • 视频：7-10 Presto配置优化 (12:06)
  • 视频：7-1~ / ! \ s :1 Presto章节小结 (06:58)
• 第8章 大数据平台建设 —— 监控预警14 节 | 92分钟
• 集群监控能提2 2 (高资源利用率，* A l $ ~ H y &有效管理整个7 D a h k % T 5集群，本章对常见集群的预警方1 | C d i P案做了介绍和应用，最后通过Ganafa展示项目监控数据
• • 视频：8-1 监控系统介绍 (03:45)
  • 作业：8-2 【讨论题】经常需要值班的大数据开发人员如何提高幸福感？
  • 视频：8-3 常用开源监控项目对比【Zabbix VS OpenFalcon VS Prometheus】X o z – ] a r (09:12)
  • 视频：8-4 OpenFa\ c i olcongf ~ v 0 4 E }各个组件介绍 (05:48)
  • 视频：8-5 OpenFalcon单. E ] ? K 9 ?机版部署 (14:17)
  • 图文：8-6 【实战手册】OpenFalcon 安装
  • 视频：8-7 OpenFalcon基. F v $ 4 / w P本使用 (15:33)
  • 视频：8-8 OpenFalcon邮件网关安装 (@ A 3 V = % = t05:3G * R .4)
  • 视频：8-9 实现OpenFalcon对A x S k ` 6Hadoop服务状态报警 (07:47)
  • 视频：8-10 自定义Plun @ n z n m 5gA : ! j ) Qin开发 (12:28)
  • 视频l : * G ) K U :：8-11 Push数据脚本开发 (04:19)
  • 图文：8-12 【实操手册】Grafanav P # X v + q L安装并使用OpenFalcon数据源
  • 视频：8-13 Grafana监控大) D $v * # ,盘配置 (07:30)
  • 视频：8-j { K14 监控系统 章节小结 (05:08)
• 第9章 大数据平台建设 —— 管理整合、任务定制21 节 | 173分钟
• 整合前面章节中开发的数仓管理功能n E l O u ;，整合数仓权限、数据– F h ` l R l 0 s治理和数据采集，通过i , c M B 2 J g {界面化配置实现数据采集任务定制。实现任务调度@ E ~ d v q ? m v功能，实现shell命令、JAVA程序、Python程序、Spark程序的运行和管理
• • 视频：9-1 Naga数据平台介绍 (09:02)
  • 视频：9-2 Nag= # \ ] ~ H S [ la大数据平台功能介R d j a a O b E J绍 (07:13)
  • 视频：9-3 Na= 7 n ] O J uga 开发工具及基本类介绍 (13:08)
  • 视频：9-4 集群概览模块实体类开发 (15:17)
  • 视频：9-5 集群概览模块核心功能开发 (12:09)
  • 视频：9-6 集群概览接口开发及测试 (05:54)
  • 视频：9-7 业务线# M @ q y 2 /Entity开发 (10:25l M ) , r H p F)
  • 视频：9-8 Hadoop及Hive Client开发 (11:X \ / f ` k D X y06)
  • 视频：9-9 业务线Controller开发 (09:| . Q 0 – J 0 M05)
  • 视频：9-10 任务管理模块介绍 (1A g j K y0:25)
  • 视频：9-11 插件抽象及解析代码开发 (12:27)4 3 ~
  • 视频：9-12 插件接口及测试 (07:11)
  • 视频：9-13 任务流程实体类开发 (04:09)
  • 视频：9-14 创建流程及提交流程开发 (09:43)
  • 图文：9-13 2 g ^ M y S l5 【实操手册】生成azkaban job文件
  • 视频：9-16 插a \ z ! t R O ]件参数及变量介绍 (08:57)
  • 视频：9-17 引用参数解析方法开发 (08:00)
  • 视\ n l % [频：9-18 插件SDK模块开发 (08:58)
  • 视频：9-19 Java插件开发示例 (05:54)
  • 视频：9-20 Spark插件开发示例 (03:24)
  • 图文：9-21 【实@ 7 5 v Z J Q操手a 8 + p ^ @ 9 $册】Naga Plugin Python SDK开发
• 第10章1 ; h 系统集成及可视化23 节 | 108分钟
• 实现多引擎的数据查询及可视化模块，生成图G5 f E k % # 7 F表进行展示。将前面的数据仓库、调度系统、SQL引擎、计算引擎、预警监控系7 e R d G h j w统、元数据管\ \ – ~ ! $ y 6理系统等等，如何将{ k W L J f v ^ .他们集3 o ) c O T }成到一起构建大数据平台
• • 视频：10-1 数据查询架构介绍 (04:22)
  • 视频：10-2 QueryObject开发 (04:48)
  • 图文：10-3 【实操手册】Java DataFrame设计
  • 视频：10-4 DataFrame% n [ Wrapper开发 (07:03)
  • 视频：10-5 数据查询缓存 (04z B 1 | i ` ! W:59)
  • 视频：10-6w G P y Q 数据查询接口开发 (07:36)
  • 视频：10-7 数d l _ X据可视化模块介绍 (04:4& w E p A H F X m0)
  • 视频：10-8 多种图表setting抽象 (10:06_ w ] Y 2 E)
  • 视频：10-9 图表数据查询类 (08\ o f:31)
  • 视频：10-10 可视化接口开发及测试 (03:46)
  • 视频：10-11 NaU / c L U 3 0 j wga平台用户模型介绍 (04:35)
  • 视频：10-12 用户登录认证功能 (09:02)
  • 视频：10-13 用户权限认证功能 (03:56)
  • 视频：10-14 审计日志功能 (05u C % . * j z:38)
  • 图文：10-15 【梳理介绍】 Naga大数据平台前端框架介绍
  • 视频：T @ c s10-16 前端开发框架运行 (06:35)
  • 视频：10-17 前端开发及前后端联调实现 (08:55)
  • 图M | c文：10-l S h q % N18 【实操手册】业务线管理前端开发
  • 图文：e D {8 P ; N j \ T10-19 【实操手册】数据查询功能界面开发
  • 图文：10-20 【实操手t # *册】g 8 5 q可视化图表界面开发
  • 图文\ E m : \ n FO | f \ _ | ^ . I g U：10-21 【梳理总结】前端开发过程中常见问题
  • 图文：M K ` K I d 0 8 A10-22 【彩蛋加餐】T ` : R . h v \Naga 数据平台操作手册
  • 视频：10-23 课程总结 (13:16)s w M

文件目录：

玩转热门框架用企业n P 8 V W \ t级H – 9 e \思维开发通用够硬的大数据平台

│ ├─料

│ │ dng4a H d s-exples.rar

│ │

│ ├─第4章大数据平台——数据仓库之权限管理

│ │ 4-4ApheRnger简介图解Rnger架构、R9 s r i 8 Q E Lnger管理HDFS、He、Yrn举例.mp4

│ │ 4-4作业解答Dx完成数据的导入导出.png

│ │ 4-ApheAls数l , r据` – : C & E W治理图解Als架构.mp4

│ │ 4-ApheRngr安装.m6 ~ t ( \ |p4

│ │ 4-Dx数据采集实战.mp4

│ │G h ! q y % a ? 4-H k , sKerbers认证E 8 _ a简介对称非对称加密、数字证书、图解Kerbers流.mp4

│ │ 4-RngerAXQ m y D # ~ { A ~pJ开发之User管理.mp4

│ │+ e M y t m u [ v 4-RngerHDFSPlugn安装.mp4

│ │ 4-RnL \ $ v h \ # Rgz m perHePlugn安g c N Z m /装.mp4

│ │ 4-实V . y 9 C T G L 3操手册ApheRnger安装部署.png

│ │ 4-常用数据采集工具图解Sqp、\ C x h # kFlue、DX.mp4

│ │ 4-数据仓库常见面试题.mp4

│ │ 4-数据治理简介要解; c t N B l q ;H T 6 y决的问题、元数据、数据血t v l缘.mp4

│ │ 4-数据采集介绍图解数据采集流.m1 q zp4

│ │ 4-权限管理（上）HdpHe自带权限控制.mp4

│ │ 4-权限管理（下）实操He的权限操作.mp4

│ │

│ ├─第章大数据s 4 ~ Y u j \ !平台——数据仓库之离线&实时

│ │ -4He安装部署下任务预习He和Mysql的区别，He都有哪些表？.mp4

│ │ -4图解Lbd架构数据流.mp4

│ │ -HeX w a基本使用（上）Hk = )e数据类型分区基础语法.mp4

│ │ -HeR ~ )基本使用（下）内置函数自定义函数实现UDF.mp4

│ │ -He基本使用（中）B q * 2 i # O : &内部表外部表分区表分桶表.mp4

│ │ -He存储结构ORCFle.mp4

│V ? * % C M 1 ^ │ -He常见面试题.ml d u g { D L . pp4

│ │ -He是什么上期思考揭秘分层的弊端，如何解决.mp4

│ │ -Kpp架构VSLbd.mp4

│ │ -主流大公司的实时数仓架构.mL D L Y S P B c kp4

│ │ -作. | ! 3 G j N L $业解答He自定义函数注册.png

│ │s \ 6 w x 9 -实操手册He安装部署.p] ] 5ng

│ │ -数据仓库VS数据库.[ } c & x X vmp4

│ │ -数据仓库分层建设.mp4

│ │– q U -梳理He知识梳理总结.pngc \ M h 4 \ Y 7

│ │ -离线数仓VS实时数仓.mp4

│ │

│ ├─第章大数据平台0 % k # 7 z _——计算引擎

│ │ -4RDD依赖关系图解Sge划分.mp4

│ │ -4S* U 5 ` T a Oprk面试题答疑.mp4

│ │ -RDD简h 1 8介及特性图解WrdCun示例中RDD如何转换.mp4

│ │ –X 0 @ q 1 0 # ?SprkSQL序开发.mp4

│ │ -SprkSQL简介R4 7r a R j 6 I Q6 p r – | j K \R 5 P U U 0 q rDDVSDFre.mp4

│ │ -Sprk三种部G d A ^ R署模式! ? % | T x实战.mp4

│ │ -Sprk序开发.mp4

│ │ -Sprk序开发原则与基础化常见调策略、持久化级别.mp4

│ │ -Sprk数据倾斜调.mp4

│ │ -Sprk架构及执行流根据图解了解Sprk名词.mp4

│ │ -Sprk简介HdpVE C – mSSprk、图解Sprk生态.m5 l | i F \ Bp4

│ │ -Sprk自定义UDF开发.mp4

│ │ -实操手册Sprk三种部署模式及基本操作.png

│ │ -拓展Zeppeln安装与使用.png

│ │

│ ├─第章大数据平台——调度系统

│ │ -4*M $ : p ! ~ [ # ~Akbn安装部署.mp4

│ │ -Akb/ E u 9 y F –n介绍常用开调度框架对比.mp4

│ │ -Ay _ { . c \kbn架构与调度流图解核M ` k 7 M y ^心交互流.mp4

│ │ -Akbn用户代理.mp4

│ │ -J序e t ] J6 l M * / H 6 .操作AkbnAp上.mp4

│ │ -J序操作AkbnApj = I , b（下）.mp4

│ │ -实操手册AkaF * 9 I + w m b g a T pbn安装部署及基础使用.png

│ │ -我们需要一个调度系统任务处理现状、调度系统通用功能.mp4

│ │ -提交Akbn任务S . I X A.m& N \ 1 l / 8p4

│ │ -调度系统相关面试指导.mp4c h c I g B8 D \ ! Q | n M \

│K ~ Z S ? $ Q │

│ ├─第章大数据平台建设——SG * J ,QL查询引擎

│ │ -4通过JI 9 . ` *db操作Pres.mp4

│ │ -PresEenLsener开发.mp4

│ │ -Pres8 Y u vUD? s j +F开发（上）.mp4

│ │ -Pri . # d 9 X k /esUDF开发（下）.mp4

│ │ -Pres安装部署.mp4

│N v H \ ( T u m │ -Pres架构与执行流.m` n – 7 b ,p4

│ │ -Pres章节小结.mp4

│ │ -Pre` 9 R g B 5 t 2 )s配置化.mp4

│ │ -大数据查询引擎Pre( \ 7 8 J d . Y !s简介作业了解其他的SQLnHdp方案.mp4

│ │ -拓展总结PresnYr& K f 0n.png

│ │

│ ├─第章大数据平台建设——监控预警

│ │ -4OpenFlnh Y * p K p x单机版部署.mp4

│ │ -GU j ( $ 6 } K W Orfn监控大盘配置.mp4

│ │ -OpenFln各个组件介绍.\V o 7 ` z 7 0mp` L v h ` U a C n4

│ │ -OpenFlI u + @ Y zn基本使用.mp4

│ │ -Opei K 1 p x UnFln邮件关安装.mp4

│ │ -Push数据脚本开发.mp4

│ │ -实操手册Grfn安装并使用OpenFln数据.png

│ │ -实操] U o T $ + 6 $ O手册Open( J c h sFln安x b E ` – \ S \装部署.png

│ │ -实现O7 / apenFln对H^ T x B , Z + G Kdp服务( – M^ _ % 1 Q # l e状态报警.mp4

│ │ -常用开监控项目对比ZbbxVSOpenFlnVSPreheus.mp4

│ │ -监控系统介绍.m$ ! k . N x o cp4

│ │ -监控系统章节小结.mp4

│ │ –I { [ e k q @ L g自定义Pl. N = 2 Uugn开发.mp4

│ │

│ ├─第章大数据平台建设——管理整合、任务定制

│ │ -4创建流及提交流开发.mp4

│ │J F K -4集群9 E O O V X r r概览模块实体类开发.mp/ U v O # J ~ , 54

│ │ -Hdp及HeClen开发.mp4

│ │ -J插件开发示例.mp4

│ │ -Ng大数据平台功( 0 p S能介绍.mp4

│ │ -Ng开发工具及基本M K ]类介绍.mp. a g ^ 24

│ │ -Ng数据平台介绍.mp4

│ │ -Sprk插件开H W R 7 S 5 P \ \发2 L + t T ~ q % H示例.mp4

│ │ -业务线Cnre S y : $ I $ller开发.mp4

│ │u 9 V -业务线Eny开X m M发.mp4

│ │ -任务流实体类开发.mp4

│ │ -任务管S y *理模块介绍.mp4

│ │ -实N M 6 J $ g d A操手册N5 u L p l k tgPlugnPyhnSDK开发.png

│ │ -实操手册生成kbnb文件.png

│ │ -引用参数解析方法开发.mp4

│ │ -插件SDK模块开发.mp4u 3 r 5

│ │ -插件参数及变介绍.mp4

│ │6 W * E v P -插件抽象及解析代G 5 + X 6 9 } l I码开发.mp4

│ │ -插件接口t = I H * * x及测试.mp4

│ │ -集群概览接口开发及测试.mp4

│ │ -集群概览模块核心功能\ g | X * / )开发.mp4

│ │

│ ├─第章导学与学习指南

│ │ -你真的会问问题吗？.png

│ │ -导学背景、项目速览.mp4

│ │ -怎么好的使e c 3 x F M x v用平n I , ^ U O l台.i : ] T b /png

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│ ├─第章系统集成及可视化

│ │ -4DFreWrpper开l g 8 + B发.mp4

│ │ -4审计日志功能.mt o $p4

│ │ -Ng平台用户( B Z g c a M模型介绍.mp4

│ │ -QueryObe开发.mp4

│ │ -前端q F , J 4 y开发及前后端联调实现.mp4

│ │ -前端开发框架运行.mp4

│ │ -可视化接口开发及测试.mp4

│ │c R , a Z N -图表数据查询类.mp4

│ │ -实操手册JDFreQ f 3 a , # : B ]设F y + –计.png

│S U e [ E a │ -总结.mp4

│ │ -拓展总结Ng大数据平台前端框架介绍.png

│ │ -拓展总结前端开发过中常见问题.p4 S a %ng

│ │ -数据可视化模块介绍.mp4

│ │ -数据查询接口开发.mp4

│ │ -数据查$ $ X _ s F 4询架构介绍.mp4

│ │ -数据查询缓存.mp4+ v * e 4 Y e

│ │ -用户权限认T U i z n .证功能.mp4

│ │ -用户登录认4 E )证功能.mp4

│ │ -种图表seng抽象.mp4

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│ └─第章认识企业中的! t 3 P $ U X 8 2大数据平台

│ -4大数据平台常用技术栈有哪些知识体系梳理、我们要用哪些.m| ] C c Hp4

│ -为什么要建设大数据平台三个解v = g决、两个提升.mp4

│ -什么是大数据平台.mp4

│ -各大企s v 7 m n V m f #业大K: C ! n 7 P W d \ E ` % 0 :数据平台对比作业画出我们的平台架构和这些对比一下.mp4

│ -简介与学习建议.mp4

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